CN102496006B - 一种空白纸张检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了图像识别技术领域中的一种空白纸张检测方法。本发明通过扫描图像的RGB值求得图像的灰度；通过扫描窗口内的像素点来判断图像是否是白纸。本发明能够快速精确识别出图像，为了盲人阅读器项目服务。

Description

一种空白纸张检测方法

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种空白纸张检测方法。

背景技术

盲人阅读器是一款为盲人量身定做的阅读软件。用外置摄像头捕获文本图像然后发声。本发明是为了盲人阅读器项目服务。由于盲人可能存在把纸张放反，摄像头捕获白纸，这样阅读器处理白纸会浪费时间，甚至可能出现错误，为了能迅速发现捕获的图片为白纸，这样能快速反馈给盲人用户信息。

发明内容

针对上述背景技术中提到现有盲人阅读器识别慢等不足，本发明提出了一种空白纸张检测方法。

本发明的技术方案是，一种空白纸张检测方法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：扫描图像，获得图像的RGB值，并求得图像的灰度值；

步骤2：在步骤1的基础上，以设定的窗口扫描像素点，计算窗口内像素点的标准差；

步骤3：若当前像素点的标准差小于设定值时，将当前像素点的像素值置为255；若当前像素点的标准差大于设定值时，用阈值对当前像素点的灰度值进行二值化判断；

步骤4：根据二值化结果统计图像的白点数量，当白点的数量大于或等于整张图片指定比例时，判断为白纸。

所述设定的窗口为15像素×15像素。

所述阈值的计算公式为：

T＝m+k*v

其中：

T为阈值；

m为以当前像素点为中心的窗口内的平均灰度值；

k为系数；

v为以当前像素点为中心的窗口内像素的标准差。

所述设定值为0.9。

所述指定比例为99％。

本发明能够快速精确识别出图像，为了盲人阅读器项目服务。

具体实施方式

下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。

给定一张图片，先把彩色图像灰度化。扫描图像，根据图像信息取得图像RGB值，然后根据标准灰度公式把图像灰度化：灰度G＝0.299R+0.587G+0.114B。

再把灰度图像二值化。为了能很好的保留字符笔画，尽量去掉噪声，又保证满足工程需要的处理速度。这里的二值化方法使用局部阈值的方法。(这样处理的好处是，如果不是白纸，二值化后方便工程后续处理)。顺序扫描所有像素点，每个像素点的值，使用一个以当前像素点为中心的N*N的窗口，根据窗口内像素点的标准差二值化当前的像素点，标准差小于0.9的像素置255，标准差大于0.9时，再取阈值进行判断二值化：

阈值的计算公式是：

T＝m+k*v

其中

m为以当前像素点为中心的窗口内的平均灰度值；

v为以当前像素点为中心的窗口内像素的标准差；

k是一个系数(这里k取-0.2)。

当前点像素大于阈值T时，置当前点像素255，否则置0.经试验证明，当窗口区域为15个像素时能取得很好的抗干扰结果，但是运算量大使得速度偏慢。当窗口取11时能得到不错的结果，速度也可以接受。

根据图像的二值结果，统计图像的白点计数。当白点的计数大于或等于整张图片99％的比例时，判断为白纸。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种空白纸张检测方法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：扫描图像，获得图像的RGB值，并求得图像的灰度值；

步骤2：在步骤1的基础上，以设定的窗口扫描像素点，计算窗口内像素点的标准差；

步骤3：若当前像素点的标准差小于设定值时，将当前像素点的像素值置为255；若当前像素点的标准差大于设定值时，用阈值对当前像素点的灰度值进行二值化判断；所述阈值的计算公式为：

T=m+k*v

其中：

T为阈值；

m为以当前像素点为中心的窗口内的平均灰度值；

k为系数；

v为以当前像素点为中心的窗口内像素的标准差；

步骤4：根据二值化结果统计图像的白点数量，当白点的数量大于或等于整张图片指定比例时，判断为白纸。

2.根据权利要求1所述的一种空白纸张检测方法，其特征是所述设定的窗口为15像素×15像素。

3.根据权利要求1所述的一种空白纸张检测方法，其特征是所述设定值为0.9。

4.根据权利要求1所述的一种空白纸张检测方法，其特征是所述指定比例为99%。