CN102491506A - 一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统 - Google Patents
一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102491506A CN102491506A CN2011103962141A CN201110396214A CN102491506A CN 102491506 A CN102491506 A CN 102491506A CN 2011103962141 A CN2011103962141 A CN 2011103962141A CN 201110396214 A CN201110396214 A CN 201110396214A CN 102491506 A CN102491506 A CN 102491506A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- water
- operational
- baf
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W10/00—Technologies for wastewater treatment
- Y02W10/10—Biological treatment of water, waste water, or sewage
Landscapes
- Activated Sludge Processes (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法,包括以下步骤:S1、数据分析模块对水质指标数据进行数据校正和数据挖掘后传输给智能控制模块;S2、智能控制模块生成优化策略,并将优化策略传输给控制命令模块;S3、控制命令模块转译成控制命令,并发送给控制装置;S4、控制装置控制运行设备;运行设备向检测设备发送检测信号;S5、检测设备采集新的水质指标数据,并将新的水质指标数据传输给历史数据操作模块和数据分析模块,返回步骤S1。本发明还公开了一种用于实施污水处理厂曝气生物滤池控制方法的系统。本发明的污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统按需调节、稳定工艺、节能降耗及人力控制成本低。
Description
技术领域
本发明涉及污水处理领域,更具体的说,涉及一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统。
背景技术
目前,国内大多数污水处理厂均采用传统工艺,检测仪表及控制设备较少,在运行管理和操作控制方面,存在各种各样的问题,如:
1、各种类型、不同等级的系统控制方式并存,不便于同一管理和维护,甚至大量存在就地手动方式,控制方式混乱;
2、尽管大量采用各种检测仪表、水质分析仪表,但并没有真正有效使用在线仪表的大量监测数据,使得自动控制系统无法根据进出厂水质及实际工况进行准确调节和控制,妨碍了处理过程的高效经济运行;
3、大多电气设备运行数据虽然已经记入控制系统,但各种数据缺乏关联和分析;
4、大多控制系统并没有充分发挥现代计算机控制、运算的能力,只是简单的实现远程操作或小范围的、单一的自动控制,与污水处理厂日新月异的运营管理需求相脱离,无法对污水处理厂运行的能耗、物耗进行有效的管理,不符合社会持续发展对环境保护新的要求,缺乏准确及时地原始数据和情况分析,准确性差,对现场运行直到意义不强。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中等缺陷,提供一种按需调节、稳定工艺、节能降耗及人力控制成本低的污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法,包括以下步骤:
S1、数据分析模块接收检测设备采集的水质指标数据,对所述水质指标数据进行数据校正和数据挖掘后,将其传输给智能控制模块;
S2、所述智能控制模块根据曝气生物滤池的各个运行设备与检测设备的工作状态及所述水质指标数据生成优化策略,并将所述优化策略传输给控制命令模块;
S3、所述控制命令模块将所述优化策略转译成相应的控制命令,并通过通讯网络发送给用于控制所述运行设备的控制装置;
S4、所述控制装置根据所述控制命令控制所述运行设备;所述运行设备执行所述控制命令后向所述检测设备发送检测信号;
S5、检测设备接收到所述检测信号后采集新的水质指标数据,并将新的所述水质指标数据传输给历史数据操作模块和所述数据分析模块,返回步骤S1。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法中,所述步骤S2包括以下分步骤:
S21、所述智能控制模块查询各个所述运行设备的工作状态;
S22、如果运行设备或检测设备存在异常,所述智能控制模块调用存储在所述历史数据操作模块中的相应的故障处理方案,根据所述故障处理方案执行下一步操作;否则直接执行下一步操作;
S23、所述智能控制模块调用存储在所述历史数据操作模块中的历史水质指标数据并进行建模仿真,根据数据分析模块传输的所述水质指标数据生成所述优化策略;
S24、所述智能控制模块将所述优化策略传输给所述控制命令模块。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法中,所述步骤S22中如果存在运行设备工作异常,所述智能控制模块还将生成报警信息,并将所述报警信息传输给人机交互界面接口装置。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法中,所述步骤S3中还包括所述人机交互界面接口装置对转译过程进行控制。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法中,所述步骤S4包括以下分步骤:
S41、所述控制装置根据所述控制命令修改所述运行设备的运行参数;
S42、所述运行设备根据修改后的所述运行参数执行相应的操作;
S43、所述运行设备向所述检测设备发送检测信号。
本发明还提供一种污水处理厂曝气生物滤池控制系统,包括检测设备、运行设备及用于控制所述运行设备的控制装置、数据分析模块、智能控制模块3、控制命令模块和历史数据操作模块;
各个所述运行设备用于控制曝气生物滤池的污水处理过程并向所述检测设备发送检测信号;
所述检测设备用于根据所述检测信号采集水质指标数据,并传输给所述数据分析模块和所述历史数据操作模块;
所述数据分析模块用于对所述水质指标数据进行数据校正和数据挖掘,并将其传输给所述智能控制模块;
所述智能控制模块用于查询所述运行设备与检测设备的工作状态并根据其工作状态及所述水质指标数据生成优化策略;所述智能控制模块还用于将所述优化策略传输给所述控制命令模块;
所述控制命令模块用于将所述优化策略转译成控制命令并将所述控制命令发送给所述控制装置;所述控制命令模块与所述控制装置通过通信网络通讯连接。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统中,所述历史数据操作模块包括用于将所述水质指标数据作为历史水质指标数据进行存储的水质数据库和用于存储并提供故障处理方案的方案数据库;
所述智能控制模块还用于调用存储在所述历史数据操作模块中的历史水质指标数据并进行建模仿真,根据数据分析模块传输的所述水质指标数据生成所述优化策略。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统中,所述智能控制模块还用于在生成所述优化策略之前查询所述运行设备的工作状态,如果所述运行设备或检测设备存在异常时所述智能控制模块还用于调用相应的故障处理方案,并根据所述故障处理方案生成优化策略。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统中,所述污水处理厂曝气生物滤池控制系统还设置有人机交互界面接口装置,所述人机交互界面接口装置包括报警单元;如果存在运行设备工作异常,所述智能控制模块还用于将生成报警信息,并将所述报警信息传输给所述报警单元。
本发明所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统中,所述人机交互界面接口装置还包括转译控制单元,所述转译控制单元用于对转译过程进行控制;所述人机交互界面接口装置还包括用于查询并显示所述水质指标数据、历史水质指标数据及运行参数的信息查询单元。
本发明的污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统具有以下有益效果:本发明污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统的水质指标数据是通过数据分析模块进行了数据校正和数据挖掘得到的,使其更加准确;同时智能控制模块事先考虑运行设备、检测设备的工作状态及水质指标数据,按照实际需求生产优化策略;使曝气生物滤池的污水处理过程更加稳定,也避免了不必要的或重复的控制操作,能够起到节约能源的作用;整个控制过程采用自动化智能控制,且优化策略是根据运行设备、检测设备的工作状态生成,降低了人力成本。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是根据本发明污水处理厂曝气生物滤池控制系统一个实施例的原理框图;
图2是根据本发明污水处理厂曝气生物滤池控制方法一个实施例的流程图;
图3是根据本发明污水处理厂曝气生物滤池控制方法一个实施例中步骤S2的流程图;
图4是根据本发明污水处理厂曝气生物滤池控制方法另一个实施例中步骤S2的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示的是本发明污水处理厂曝气生物滤池控制系统的一个优选实施例,该实施例的污水处理厂曝气生物滤池控制系统包括检测设备1、运行设备601及其控制装置602、数据分析模块2、智能控制模块3、控制命令模块4和历史数据操作模块7;
各个所述运行设备601用于控制曝气生物滤池的污水处理过程并向检测设备1发送检测信号,本实施例中的运行设备601包括进水泵站、预处理池中的预处理设备、滤池反冲洗电动阀门、鼓风机等;检测设备1用于根据接收到的检测信号采集水质指标数据,并传输给数据分析模块2和历史数据操作模块7;历史数据操作模块7设置有水质数据库,并将接收到的水质指标数据作为历史水质指标数据进行存储,此外,该历史数据操作模块7还设置有用于存储并提供故障处理方案的方案数据库;
数据分析模块2用于对水质指标数据进行数据校正和数据挖掘,并将其传输给所述智能控制模块3;其中数据校正包括稳态检测、数据分类、过失误差检测与处理和数据协调(参数估计)等步骤过程,数据校正的任务是检测过失误差、校正带随机误差的测量数据并估算出一些未测变量,也即,数据协调与过失误差检测统称为数据校正;数据挖掘主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,数据挖掘可以进行分类、估计、预测、相关性分组、聚类、描述或可视化等。
智能控制模块3用于调用存储在所述历史数据操作模块7中的历史水质指标数据并进行建模仿真,查询运行设备601的工作状态并根据其工作状态及水质指标数据生成优化策略;如果运行设备601存在异常时智能控制模块3还用于从方案数据库中调用相应的故障处理方案,并根据该故障处理方案生成优化策略。智能控制模块3还用于将所述优化策略传输给所述控制命令模块4;
控制命令模块4用于将接收到的优化策略转译成控制命令并将控制命令发送给控制装置602;控制命令模块4与控制装置602通过通信网络通讯连接。本实施例中的控制装置602为PLC控制柜,与相应的运行设备601相连接,并用于对其进行PID控制。
本实施例的污水处理厂曝气生物滤池控制系统还设置有人机交互界面接口装置5,人机交互界面接口装置5包括报警单元502;如果存在运行设备601工作异常,智能控制模块3还用于将生成报警信息,并将报警信息传输给报警单元502,报警单元502发出预警通知维护人员对异常的运行设备601进行维护,从而避免曝气生物滤池中的水质指标数据出现异常。
人机交互界面接口装置5还包括转译控制单元503,转译控制单元503用于对转译过程进行控制,即工作人员可以通过转译控制单元503对控制命令进行相应的修改以更好地适应运行设备601的工作,这种修改一般运用于人工控制模式运行;人机交互界面接口装置5还包括信息查询单元501,主要用于查询并显示所述水质指标数据、历史水质指标数据及运行参数,以便于工作人员查阅,也方便工作人员对设备异常等事故进行准确判断,如果将信息查询单元501连入网络,还可以实现数据共享,从而方便了工作人员或研发人员的查阅和研究,有利于交流。
如图2所示的本发明的污水处理厂曝气生物滤池控制方法一个优选的实施例,该实施例包括以下步骤:
S1、数据分析模块2接收检测设备1采集的水质指标数据,对水质指标数据进行数据校正和数据挖掘后,将其传输给智能控制模块3;
S2、智能控制模块3根据曝气生物滤池的各个运行设备601或检测设备1的工作状态及水质指标数据生成优化策略,并将优化策略传输给控制命令模块4;
S3、控制命令模块4将优化策略转译成相应的控制命令,并通过通讯网络发送给用于控制运行设备601的控制装置602;
S4、控制装置602根据控制命令控制运行设备601;
S5、检测设备1采集新的水质指标数据,并将新的水质指标数据传输给历史数据操作模块7和数据分析模块2,返回步骤S1。
其中污水处理厂BAF(即曝气生物滤池)控制系统的水质指标数据主要包括:
(1)进水流量Q:是整个BAF污水处理系统运行控制的基础,单位为m3/d。生化处理过程作为二级处理过程,一般在预处理过程包括了均衡池,这样尽管进水污水的流量波动剧烈,但通过均衡池的均衡可以使生化处理过程的进水得到缓冲,也就是说,采用自动控制技术控制生化处理的进水,进水流量大小决定了有机污水在处理过程中的滞留时间即微生物的新陈代谢时间,因此,进水量的变化往往使系统中所有的变量都受到影响,另外,微生物对污水中底物的浓度阶跃变化非常敏感,本实施例的控制方法使生化池中进水量的变化得到缓和而使微生物有一个适应的过程。
(2)生化需氧量BOD:水中有机污染物被好氧微生物分解时所需的氧量称为生化需氧量(以mg/L为单位)。它反映了在有氧条件下,水中可生物降解的有机物的量。BOD的值越高,说明废水中的有机物含量越高,污染越严重。因此,BOD值应该准确测定,它是工艺调控的一个基础数据,直接影响到运行控制。一般经过处理后的废水,其BOD值必须低于或等于40mg/L。
(3)化学需氧量COD:指水样在一定条件下,氧化1L水样中还原性物质所消耗的氧化剂的量,以氧的mg/L表示。水中还原性物质,包括有机物和亚硝酸盐、硫化物、亚硫酸盐、亚铁盐等无机物。
(4)溶液的酸碱度pH值:天然水的pH值大多在7.2~8.0之间。当水体受到酸、碱污染后水体的pH值变化,因此pH值作为净水工艺过程中一个重要的水质检测控制参数,是衡量水质是否合格的重要指标之一,也是对pH值实现自动控制的依据。好氧池中好氧菌的繁殖对pH值有一定的要求(较低的pH值是发生污泥膨胀的一个因素),同时pH值还会影响氧化分解反应的速度。此外,出水的排放标准对pH也有严格的限制。因此,在污水生化处理过程需要进行PH控制,一般要求曝气池中的pH值保持在7.0上下。
(5)总氮、有机氮、氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮:氮在自然界以各种形态进行着循环转换。有机氮如蛋白质水解为氨基酸,在微生物作用下分解为氨氮,氨氮在硝化细菌作用下转化为亚硝酸盐氮(NO2 -)和硝酸盐氮(NO3 -);另外,NO2 -和NO3 -在厌氧条件下在脱氮菌(反硝化细菌)作用下转化为N2。总氮=有机氮+无机氮;无机氮=氨氮+NO2 -+NO3 -;有机氮=蛋白性氮+非蛋白性氮;凯氏氮=有机氮+氨氮。氮是细菌繁殖不可缺少的物质元素,当工业废水中氮量不足时,采用生物处理时需要人为补充氮,相反,氮也是引发水体富营养化污染的元素之一。
(6)总磷、有机磷、无机磷:在粪便、洗涤剂、肥料中含有较多的磷,污水中存在磷酸盐和聚磷酸盐和聚磷酸等无机磷盐和磷脂等有机磷酸化合物磷同氮一样,也是污水生物处理所必需的元素,磷同时也是引发封闭性水体富营养化污染的元素之一。
(7)曝气池中溶解氧浓度DO:活性污泥微生物都是好氧菌,因此在溶液中保持一定浓度的溶解氧至关重要。要保证活性污泥系统正常运行,在混合液中必须保持一定浓度的溶解氧。溶解氧浓度过高,大量耗能;溶解氧浓度过低,丝状菌易于在系统中占优势,诱发产生污泥膨胀现象,影响出水水质。好氧池中的氧气不足和过量都会导致污泥生存环境的恶化。当氧气不足时,好氧池中丝状菌的生长速率低从而引起出水水质的下降,而氧气过量会引起悬浮固体沉降性能变差,能耗也会过高。另外,含有过高溶解氧的污泥回流到厌氧区(或缺氧区),会抑制该区厌氧菌的生长。本实施例对溶解氧浓度DO进行控制从而控制微生物的生长和污水处理。
(8)污泥浓度MLSS:也称悬浮固体浓度。活性污泥是活性污泥处理系统中的主体作用物质,其数量和性能对污水的处理效果至关重要。混合液悬浮固体浓度,又称混合液污泥浓度,表示混合液中的活性污泥的浓度,近似表示曝气池内的活性微生物的浓度。它也是运行管理的一个重要控制参数。当流入污泥的BOD5增高时,应提高MLSS,增大曝气池内的微生物量,处理增多了的有机污染物质。污泥中附着大量的微生物,通过污泥回流确保生化池的微生物达到一定浓度。污泥回流少,生化池的微生物浓度偏低,细菌的生长率下降,影响污水处理效果。并且污泥回流过少,意味着污泥排放量的增加,从而增加了沉淀池的水力冲击,影响沉淀池的固液分离效果,使一些本来可沉淀在池底的颗粒性有机物随出水一道排出。生化反应所产生的污泥一部分通过污泥回流控制回流到生化池,剩余的污泥需通过污泥排放控制排出。本实施例通过污泥层调度控制使污泥的泥龄保持在适当的范围。
(9)F/M:有机底物量(F)与微生物量(M)的比值,是活性污泥生物增殖速率的重要影响因素。(F/M)值也是有机底物降解速率、氧利用速率、活性污泥的凝聚、吸附性能的重要影响因素。本实施例中的F/M表示曝气池内的BOD5与MLSS的比值,当比值过低时,细菌的生产率将下降,污泥龄增加,系统容易受到有机底物峰值输入的影响;反之则会使得大量沉降性不是很好的活性污泥流入二次沉淀池中,同时也增加排放量,使得污泥处理费用增加。
(10)水温TEMP:活性污泥微生物的物理活动与周围的温度密切相关,微生物酶的系统酶促反应的最佳温度为20~30℃。
于是,相应的检测设备1也包括用于检测以上水质指标数据的检测仪表和水质分析仪表。
本发明污水处理厂曝气生物滤池控制方法的步骤S2的一种实施方式包括以下分步骤:
S21、智能控制模块3查询各个运行设备601或检测设备1的工作状态;
S22、如果运行设备601或检测设备1存在异常,智能控制模块3调用存储在历史数据操作模块7中的相应的故障处理方案,根据故障处理方案执行下一步操作;否则直接执行下一步操作;
S23、智能控制模块3调用存储在历史数据操作模块7中的历史水质指标数据并进行建模仿真,根据数据分析模块2传输的水质指标数据生成优化策略;
S24、智能控制模块3将优化策略传输给控制命令模块4。污水处理厂的能耗物耗受诸多因素影响,例如污水处理的规模,处理工艺的类型,来水水量和来水水质的季节变化、日间波动,气候条件的变化,各处理单元的运行条件及其稳定性,不同单元运行状态的协调性,自动控制系统的控制策略,污水处理设施本身的性能等等。每个因素不仅对能耗物耗和工艺运行有较大影响,而且相互并不完全独立。因素之间错综复杂,有些是相互加强的关系,有些是相互排斥的关系。污水处理工艺流程智能控制技术将污水处理厂作为一个大的系统来考虑,以污水处理节能降耗为目标,以出水水质保证为约束条件,以“全局最优、局部适应”为原则,以多参数智能运行控制为基础,保证污水处理厂的节能降耗。
本实施例的步骤S22中如果存在运行设备601或检测设备1工作异常,智能控制模块3还将生成报警信息,并将报警信息传输给人机交互界面接口装置5,其中报警信息实际上是传输给了人机交互界面接口装置5中的报警单元502,报警单元502会发出预警信号以提醒维护人员对相应的运行设备601或检测设备1进行维护,从而使水质指标数据出现异常之前使相应的运行设备601或检测设备1恢复正常。
本实施例的步骤S3中工作人员还可以通过人机交互界面接口装置5的转译控制单元503对转译过程进行控制。整个控制过程中还可以通过信息查询单元501查询水质指标数据、历史水质指标数据及运行参数,这些数据及参数都会显示出来,以便于工作人员查阅,也同时有利于工作人员对设备异常等事故进行准确判断。
此外,本实施例的步骤S4包括以下分步骤:
S41、所述控制装置602根据所述控制命令修改所述运行设备601的运行参数;
S42、所述运行设备601根据修改后的所述运行参数执行相应的操作;
S43、所述运行设备601向所述检测设备1发送检测信号。
虽然本发明是通过具体实施例进行说明的,本领域技术人员应当明白,在不脱离本发明范围的情况下,还可以对本发明进行各种变换及等同替代。另外,针对特定情形或材料,可以对本发明做各种修改,而不脱离本发明的范围。因此,本发明不局限于所公开的具体实施例,而应当包括落入本发明权利要求范围内的全部实施方式。
Claims (10)
1.一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、数据分析模块(2)接收检测设备(1)采集的水质指标数据,对所述水质指标数据进行数据校正和数据挖掘后,将其传输给智能控制模块(3);
S2、所述智能控制模块(3)根据曝气生物滤池的各个运行设备(601)与检测设备(1)的工作状态及所述水质指标数据生成优化策略,并将所述优化策略传输给控制命令模块(4);
S3、所述控制命令模块(4)将所述优化策略转译成相应的控制命令,并通过通讯网络发送给用于控制所述运行设备(601)的控制装置(602);
S4、所述控制装置(602)根据所述控制命令控制所述运行设备(601);所述运行设备(601)执行所述控制命令后向所述检测设备(1)发送检测信号;
S5、所述检测设备(1)接收到所述检测信号后采集新的水质指标数据,并将新的所述水质指标数据传输给历史数据操作模块(7)和所述数据分析模块(2),返回步骤S1。
2.根据权利要求1所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下分步骤:
S21、所述智能控制模块(3)查询各个所述运行设备(601)的工作状态;
S22、如果运行设备(601)或检测设备(1)存在异常,所述智能控制模块(3)调用存储在所述历史数据操作模块(7)中的相应的故障处理方案,根据所述故障处理方案执行下一步操作;否则直接执行下一步操作;
S23、所述智能控制模块(3)调用存储在所述历史数据操作模块(7)中的历史水质指标数据并进行建模仿真,根据数据分析模块(2)传输的所述水质指标数据生成所述优化策略;
S24、所述智能控制模块(3)将所述优化策略传输给所述控制命令模块(4)。
3.根据权利要求2所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法,其特征在于,所述步骤S22中如果存在运行设备(601)工作异常,所述智能控制模块(3)还将生成报警信息,并将所述报警信息传输给人机交互界面接口装置(5)。
4.根据权利要求3所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法,其特征在于,所述步骤S3中还包括所述人机交互界面接口装置(5)对转译过程进行控制。
5.根据权利要求4所述的污水处理厂曝气生物滤池控制方法,其特征在于,所述步骤S4包括以下分步骤:
S41、所述控制装置(602)根据所述控制命令修改所述运行设备(601)的运行参数;
S42、所述运行设备(601)根据修改后的所述运行参数执行相应的操作;
S43、所述运行设备(601)向所述检测设备(1)发送检测信号。
6.一种污水处理厂曝气生物滤池控制系统,其特征在于,包括检测设备(1)、运行设备(601)及用于控制所述运行设备(601)的控制装置(602)、数据分析模块(2)、智能控制模块(3)、控制命令模块(4)和历史数据操作模块(7);
各个所述运行设备(601)用于控制曝气生物滤池的污水处理过程并向所述检测设备(1)发送检测信号;
所述检测设备(1)用于根据所述检测信号采集水质指标数据,并传输给所述数据分析模块(2)和所述历史数据操作模块(7);
所述数据分析模块(2)用于对所述水质指标数据进行数据校正和数据挖掘,并将其传输给所述智能控制模块(3);
所述智能控制模块(3)用于查询所述运行设备(601)与检测设备(1)的工作状态并根据其工作状态及所述水质指标数据生成优化策略;所述智能控制模块(3)还用于将所述优化策略传输给所述控制命令模块(4);
所述控制命令模块(4)用于将所述优化策略转译成控制命令并将所述控制命令发送给所述控制装置(602);所述控制命令模块(4)与所述控制装置(602)通过通信网络通讯连接。
7.根据权利要求6所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统,其特征在于,所述历史数据操作模块(7)包括用于将所述水质指标数据作为历史水质指标数据进行存储的水质数据库和用于存储并提供故障处理方案的方案数据库;
所述智能控制模块(3)还用于调用存储在所述历史数据操作模块(7)中的历史水质指标数据并进行建模仿真,根据数据分析模块(2)传输的所述水质指标数据生成所述优化策略。
8.根据权利要求7所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统,其特征在于,所述智能控制模块(3)还用于在生成所述优化策略之前查询所述运行设备(601)的工作状态,如果所述运行设备(601)或检测设备(1)存在异常时所述智能控制模块(3)还用于调用相应的故障处理方案,并根据所述故障处理方案生成优化策略。
9.根据权利要求8所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统,其特征在于,所述污水处理厂曝气生物滤池控制系统还设置有人机交互界面接口装置(5),所述人机交互界面接口装置(5)包括报警单元(502);如果存在运行设备(601)工作异常,所述智能控制模块(3)还用于将生成报警信息,并将所述报警信息传输给所述报警单元(502)。
10.根据权利要求9所述的污水处理厂曝气生物滤池控制系统,其特征在于,所述人机交互界面接口装置(5)还包括转译控制单元(503),所述转译控制单元(503)用于对转译过程进行控制;所述人机交互界面接口装置(5)还包括用于查询并显示所述水质指标数据、历史水质指标数据及运行参数的信息查询单元(501)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110396214.1A CN102491506B (zh) | 2011-12-02 | 2011-12-02 | 一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110396214.1A CN102491506B (zh) | 2011-12-02 | 2011-12-02 | 一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102491506A true CN102491506A (zh) | 2012-06-13 |
CN102491506B CN102491506B (zh) | 2014-04-09 |
Family
ID=46183377
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110396214.1A Expired - Fee Related CN102491506B (zh) | 2011-12-02 | 2011-12-02 | 一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102491506B (zh) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103744362A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-04-23 | 铸神科技无锡有限公司 | 一种污水电化处理过程智能控制系统及其智能控制方法 |
CN105254119A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-01-20 | 四川海天环保能源有限公司 | 一种采用大数据管理模式进行污水处理的工艺 |
CN105565608A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-05-11 | 中北大学 | 一种基于数据挖掘的污水处理系统 |
CN106249595A (zh) * | 2016-09-19 | 2016-12-21 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种环保设施运行参数的寻优控制方法及装置 |
CN106406089A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种环保设施运行参数的寻优方法及装置 |
CN108217946A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-06-29 | 上海汀滢环保科技有限公司 | 用于河道的生态修复系统及其修复方法 |
CN108557991A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-09-21 | 浙江博世华环保科技有限公司 | 一种调控mbr装置曝气量的方法以及利用mbr装置处理垃圾渗滤液的方法 |
CN112062396A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-11 | 盐城工学院 | 一种富营养化水体生态净化系统及净化方法 |
CN112241128A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-01-19 | 昆山威胜达环保设备有限公司 | 污水处理设备异常的控制方法、系统、设备及介质 |
CN112631221A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 四川绿水环保工程有限公司 | 一种污水处理远程监控系统及其方法 |
CN113393070A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-09-14 | 广州市八达工程有限公司 | 用于污水处理的调度控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN114031193A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-02-11 | 湖北鑫嘉鸿诚环保科技有限公司 | 一种氧转移率高的印染废水处理用智慧曝气系统 |
CN114167764A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-11 | 江苏启德水务有限公司 | 一种基于AIoT的农污设备自动控制系统及控制方法 |
CN114230378A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-03-25 | 复旦大学 | 一种氧化还原驱动的超组装智能门控系统的制备方法 |
CN116282497A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-06-23 | 广州澄然环境科技有限公司 | 一种医疗废水处理系统及处理方法 |
CN117819706A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-05 | 广东新泰隆环保集团有限公司 | 一种用于农村污水处理的生物转盘污水处理系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000246235A (ja) * | 1999-02-26 | 2000-09-12 | Toshiba Corp | 処理水質制御装置 |
CN101182069A (zh) * | 2007-11-13 | 2008-05-21 | 清华大学 | 基于入水变化的氧化沟智能控制系统 |
CN101369135A (zh) * | 2007-08-14 | 2009-02-18 | 上海大地自动化系统工程有限公司 | 污水处理智能管理系统 |
CN201433129Y (zh) * | 2008-12-18 | 2010-03-31 | 南京中电联环保股份有限公司 | 曝气生物滤池溶解氧智能控制系统 |
CN101805071A (zh) * | 2010-03-26 | 2010-08-18 | 北京建筑工程学院 | 一种污水处理工艺监督控制方法 |
-
2011
- 2011-12-02 CN CN201110396214.1A patent/CN102491506B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000246235A (ja) * | 1999-02-26 | 2000-09-12 | Toshiba Corp | 処理水質制御装置 |
CN101369135A (zh) * | 2007-08-14 | 2009-02-18 | 上海大地自动化系统工程有限公司 | 污水处理智能管理系统 |
CN101182069A (zh) * | 2007-11-13 | 2008-05-21 | 清华大学 | 基于入水变化的氧化沟智能控制系统 |
CN201433129Y (zh) * | 2008-12-18 | 2010-03-31 | 南京中电联环保股份有限公司 | 曝气生物滤池溶解氧智能控制系统 |
CN101805071A (zh) * | 2010-03-26 | 2010-08-18 | 北京建筑工程学院 | 一种污水处理工艺监督控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
邱勇等: "污水处理厂自动控制系统的全流程策略与方法", 《中国给水排水》 * |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103744362A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-04-23 | 铸神科技无锡有限公司 | 一种污水电化处理过程智能控制系统及其智能控制方法 |
CN103744362B (zh) * | 2013-12-05 | 2017-01-18 | 铸神科技无锡有限公司 | 一种污水电化处理过程智能控制系统及其智能控制方法 |
CN105254119A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-01-20 | 四川海天环保能源有限公司 | 一种采用大数据管理模式进行污水处理的工艺 |
CN105565608A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-05-11 | 中北大学 | 一种基于数据挖掘的污水处理系统 |
CN105565608B (zh) * | 2016-02-03 | 2017-11-10 | 中北大学 | 一种基于数据挖掘的污水处理系统 |
CN106406089A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种环保设施运行参数的寻优方法及装置 |
CN106249595A (zh) * | 2016-09-19 | 2016-12-21 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种环保设施运行参数的寻优控制方法及装置 |
CN108557991A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-09-21 | 浙江博世华环保科技有限公司 | 一种调控mbr装置曝气量的方法以及利用mbr装置处理垃圾渗滤液的方法 |
CN108557991B (zh) * | 2017-12-19 | 2020-11-03 | 浙江博世华环保科技有限公司 | 一种调控mbr装置曝气量的方法以及利用mbr装置处理垃圾渗滤液的方法 |
CN108217946A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-06-29 | 上海汀滢环保科技有限公司 | 用于河道的生态修复系统及其修复方法 |
CN112062396A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-11 | 盐城工学院 | 一种富营养化水体生态净化系统及净化方法 |
CN113393070A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-09-14 | 广州市八达工程有限公司 | 用于污水处理的调度控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN112241128A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-01-19 | 昆山威胜达环保设备有限公司 | 污水处理设备异常的控制方法、系统、设备及介质 |
CN112631221A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 四川绿水环保工程有限公司 | 一种污水处理远程监控系统及其方法 |
CN114167764A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-11 | 江苏启德水务有限公司 | 一种基于AIoT的农污设备自动控制系统及控制方法 |
CN114031193A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-02-11 | 湖北鑫嘉鸿诚环保科技有限公司 | 一种氧转移率高的印染废水处理用智慧曝气系统 |
CN114230378A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-03-25 | 复旦大学 | 一种氧化还原驱动的超组装智能门控系统的制备方法 |
CN116282497A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-06-23 | 广州澄然环境科技有限公司 | 一种医疗废水处理系统及处理方法 |
CN116282497B (zh) * | 2023-01-05 | 2023-09-15 | 广州澄然环境科技有限公司 | 一种医疗废水处理系统及处理方法 |
CN117819706A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-05 | 广东新泰隆环保集团有限公司 | 一种用于农村污水处理的生物转盘污水处理系统 |
CN117819706B (zh) * | 2024-03-01 | 2024-05-24 | 广东新泰隆环保集团有限公司 | 一种用于农村污水处理的生物转盘污水处理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102491506B (zh) | 2014-04-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102491506B (zh) | 一种污水处理厂曝气生物滤池控制方法及系统 | |
Makinia et al. | Mathematical modelling and computer simulation of activated sludge systems | |
Foladori et al. | Evolution of real municipal wastewater treatment in photobioreactors and microalgae-bacteria consortia using real-time parameters | |
Jia et al. | Model-based evaluation of an integrated high-rate activated sludge and mainstream anammox system | |
CN103197539B (zh) | 污水处理智能优化控制曝气量的方法 | |
CN104238527B (zh) | 污水处理厂曝气总量的精确控制方法 | |
CN106495321B (zh) | 生物池工艺优化及运行控制系统及其控制方法 | |
Huang et al. | Impacts of dissolved oxygen control on different greenhouse gas emission sources in wastewater treatment process | |
López-Palau et al. | ORP slope and feast–famine strategy as the basis of the control of a granular sequencing batch reactor treating winery wastewater | |
CN108569756A (zh) | 一种智能化污水处理工艺控制新方法(ebis) | |
Kim et al. | Control of an alternating aerobic–anoxic activated sludge system—Part 2: optimization using a linearized model | |
AU2018293755A1 (en) | A method of controlling a wastewater treatment plant | |
CN209368079U (zh) | 一体化污水处理设备 | |
CN105906032A (zh) | 污水处理厂拟人化经验管理控制系统及方法 | |
CN111087073B (zh) | 一种基于同步硝化反硝化机制的污水处理生化需氧控制系统及方法 | |
CN113003758A (zh) | 一种循环冷却水智能数字管理系统与方法 | |
CN204848445U (zh) | 基于反硝化速率分析仪的碳源投加控制装置 | |
Luo et al. | A novel model-based adaptive control strategy for step-feed SBRs dealing with influent fluctuation | |
Zeynali et al. | The effect of key factors in aerobic bioreactor and optimization by different strategies | |
CN212425586U (zh) | 一种基于同步硝化反硝化机制的生化需氧控制系统 | |
Corominas Tabares | Control and optimization of an SBR for nitrogen removal: from model calibration to plant operation | |
Haimi et al. | Process automation in wastewater treatment plants: The Finnish experience | |
CN113003692A (zh) | 一种基于案例推理的城市污水处理脱氮过程加药控制方法 | |
KR101165416B1 (ko) | 하수처리 진단 방법 및 시스템 | |
CN111204861A (zh) | 污水处理控制系统及污水处理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20140409 Termination date: 20161202 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |