CN102438322B - 资源调度方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种资源调度方法及相关设备。通过预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化得到各待调度UE的信道量化码本，将各待调度UE中的某UE作为待配对UE后，将该待配对UE和与该UE对应信道量化码本相关性最小的信道量化码本对应UE中的一个进行配对，或，将相对于该待配对UE所对应的信道量化码本，满足组合最小相关性准则的信道量化码本集合中的N个信道量化码本分别对应UE中的一个UE，共N个UE和该待配对UE进行配对。由于是根据各待调度UE对应的信道量化码本间的相关性来配对待调度UE，故而有利于以降低UE配对的计算复杂度，缩短UE配对的时延。

Description

资源调度方法及相关设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及资源调度方法以及相关设备。

背景技术

在无线通信系统中，资源调度(如时间、频率、空间、功率等)对系统性能提升有着关键作用。

第一代和第二代移动通信系统一般为窄带系统，通过将不同用户调度到各自对应信道增益较大的时隙以获得多用户增益。但是，由于无线通信系统一般为慢衰落(Slow Fading)系统，时域调度能获得的增益相对有限。第三代移动通信系统为宽带系统，频率选择性衰落较强，第三代移动通信系统的基站可在时频二维域上进行调度，多用户增益相对较明显。

多入多出(MIMO，Multiple Input Multiple Output)系统利用发射机和接收机上的多根物理天线，可在不增加频谱和功率资源的前提下，使多径衰落信道容量随着收发天线数量(发或收天线数量的最小值)线性增长，成为提升频谱效率的革命性技术。在富反射环境下，信道矩阵可认为是满秩矩阵，通过在发射机中进行预编码(如V-BLAST、D-BLAST等)，或者，在接收机中进行信号检测(例如ML、MMSE、ZF等)，可以消除天线间的串扰，形成多路并行的独立子信道，总的信道容量为各个子信道的信道容量之和，打破了信道容量仅随功率对数增长的限制，增加了空间自由度。

MIMO系统仅针对单用户，但是，由于阵列天线阵元间的物理距离受到很多限制，可能不一定总是满足天线间信道衰落不相关的特性，因此信道容量会受到影响；并且，用户设备(UE，User Equipment)的体积、成本、功耗等有限制，也不宜配置过多的天线，很难在单用户MIMO上获取更高的容量和性能增益，因此，多用户多输入多输出(MU-MIMO，Multi-User MIMO)系统成为进一步提升系统性能的一个选择。

在MU-MIMO系统中，同一个时频资源上可空间复用多个UE的数据，但能支持的UE数量远小于需要进行传输的UE数量。由于不同UE所受到的信道衰落不同，因此在同一时频资源上进行传输所获得的容量和性能也截然不同，所以需要选取合适的UE进行配对，配对UE联合在同一时频资源上进行数据传输以获得多用户增益，提高系统的频谱利用效率。

现有MU-MIMO系统中，基站在资源调度时采用贪婪(Greedy)算法来进行多UE配对。基站根据UE不同的调度优先级，先选取一个UE，然后在剩下的UE中进行遍历搜索，找到能与先选取的UE配对以获取最高系统容量的UE进行配对；而后继续在剩下的UE中遍历搜索，直到选取的UE数量达到最大UE配对数量为止。实践发现，Greedy算法需基站获取所有UE的信道状态信息，每个UE需要反馈整个传输带宽的信道状态信息，而不仅仅反馈UE各自对应带宽的信道增益；且信道衰落快速随机变化，需要大量的资源开销。同时，基站每选取一个UE，都要对其它所有待调度UE按照配对准则进行搜索计算，该计算的复杂度和时延过大，实际系统中部署存在一定困难。

发明内容

本发明实施例提供资源调度方法及相关设备和通信系统，以降低UE配对的计算复杂度，缩短UE配对的时延。

一方面，本发明实施例提供一种资源调度方法，包括：

获取各待调度用户设备UE分别对应的信道量化码本，其中，所述各待调度UE中的每个UE对应的信道量化码本通过预先构建的M个信道量化码本对所述每个UE的信道进行量化得到；

确定出所述M个信道量化码本中，与所述各待调度UE中待配对的第一UE所对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将所述第二信道量化码本所对应UE中的一个和所述第一UE进行配对；或者，确定出所述M个信道量化码本中，相对于所述第一UE所对应的所述第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，其中，所述第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本，分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应UE中的一个，得到N个UE，将所述第一UE和该得到的N个UE进行配对，其中，所述第一信道量化码本集合和所述第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或等于所述M个信道量化码本中任何包含所述第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M；

为所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE分配传输资源。

可选的，所述方法还包括：

所述获取各待调度UE分别对应的信道量化码本之后，根据所述各待调度UE分别对应的信道量化码本，将该各待调度UE分别划分到与其信道量化码本相对应的候选用户队列中，其中，所述M个信道量化码本分别对应创建有候选用户队列。

可选的，所述将所述第二信道量化码本所对应UE中一个和所述第一UE进行配对包括：将所述第二信道量化码本所对应的候选用户队列中的一个UE和所述第一UE进行配对；

和/或，

所述分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中一个，得到N个UE，包括：分别从所述第一信道量化码本集合中的每个信道量化码本对应候选用户队列中选出一个UE，得到N个UE。

可选的，所述为所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE分配传输资源，包括：

分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本，确定所述每个UE配对后的预编码权值；基于所述每个UE对应的预编码权值差值得到所述每个UE对应的信道质量指示CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI，其中，所述每个UE对应的预编码权值差值为所述每个UE配对后的预编码权值和配对前的预编码权值的差值；根据所述每个UE对应的CQI确定所述每个UE对应的调制编码方式；根据所述每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源；

或者，

分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE对应的信道量化码本之间的相关性，得到所述每个UE对应的CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI；根据所述每个UE对应的CQI确定所述每个UE对应的调制编码方式；根据所述每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源。

可选的，所述第一UE为所述各待调度UE中调度优先级最高的UE或任意UE；和/或，

所述将所述第二信道量化码本所对应UE中一个和所述第一UE配对得到配对UE组，包括：将所述第二信道量化码本所对应UE中调度优先级最高的UE和所述第一UE配对；

和/或，

所述分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应UE中的一个，得到N个UE，包括：分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中调度优先级最高的UE，得到N个UE。

另一方面，本发明实施例提供一种资源调度装置，包括：

获取模块，用于获取各待调度用户设备UE分别对应的信道量化码本，其中，所述各待调度UE中的每个UE对应的信道量化码本通过预先构建的M个信道量化码本对所述每个UE的信道进行量化得到；

配对模块，用于确定出所述M个信道量化码本中，与所述各待调度UE中待配对的第一UE所对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将所述第二信道量化码本所对应UE中的一个和所述第一UE进行配对；或者，确定出所述M个信道量化码本中，相对于所述第一UE所对应的所述第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，其中，所述第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本，分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应UE中的一个，得到N个UE，将所述第一UE和该得到的N个UE进行配对，其中，所述第一信道量化码本集合和所述第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或等于所述M个信道量化码本中任何包含所述第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M；

资源分配模块，用于为所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE分配传输资源。

可选的，所述获取模块具体用于，按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化以得到所述各待调度UE分别对应的信道量化码本；或根据接收到的各待调度UE中的每个UE上报的所述每个UE对应的信道量化码本，得到所述各待调度UE分别对应的信道量化码本。

可选的，资源调度装置还包括：

队列模块，用于在所述获取模块获取各待调度UE分别对应的信道量化码本之后，根据所述各待调度UE分别对应的信道量化码本，将该各待调度UE分别划分到与其信道量化码本相对应的候选用户队列中，其中，所述M个信道量化码本分别对应创建有候选用户队列。

可选的，所述资源分配模块包括：

预编码权值计算子单元，用于分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本，确定所述每个UE配对后的预编码权值；

第一CQI调整单元，用于基于所述每个UE对应的预编码权值差值得到所述每个UE对应的CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI，其中，所述每个UE对应的预编码权值差值为所述每个UE配对后的预编码权值和配对前的预编码权值的差值；

调制编码确定单元，用于根据所述每个UE对应的CQI确定所述每个UE对应的调制编码方式；

资源分配单元，用于根据所述每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源。

可选的，所述资源分配模块包括：

第二CQI调整单元，分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE对应的信道量化码本之间的相关性，得到所述每个UE对应的CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI；

调制编码确定单元，用于根据所述每个UE对应的CQI确定所述每个UE对应的调制编码方式；

资源分配单元，用于根据所述每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源。

可选的，所述接入设备为基站或接入点。

又一方面，本发明实施例还提供一种通信系统，包括：

如本发明实施例所述的接入设备。

由上可见，本发明实施例通过预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化得到各待调度UE的信道量化码本，将各待调度UE中的某UE作为待配对UE后，将该待配对UE和与该UE对应信道量化码本相关性最小的信道量化码本对应UE中的一个进行配对，或，将相对于该待配对UE所对应的信道量化码本，满足组合最小相关性准则的信道量化码本集合中的N个信道量化码本分别对应UE中的一个UE，共N个UE和该待配对UE进行配对。由于是根据各待调度UE对应的信道量化码本间的相关性来配对待调度UE，无需使用Greedy算法对所有待调度UE按照配对准则进行搜索计算，故而有利于降低UE配对的计算复杂度和时延，简化UE配对机制，增强可实施性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的MU-MIMO系统的下行链路模型示意图；

图2是本发明实施例提供的一种资源调度方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种资源调度方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种资源调度方法的流程示意图；

图5-a是本发明实施例提供的一种接入设备的示意图；

图5-b是本发明实施例提供的另一种接入设备的示意图；

图5-c是本发明实施例提供的一种接入设备的资源分配模块的示意图；

图5-d是本发明实施例提供的另一种接入设备的资源分配模块的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供资源调度方法及相关设备和通信系统，有利于降低UE配对的计算复杂度，缩短UE配对的时延。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面先对MU-MIMO系统的工作方式进行简单介绍。

MU-MIMO系统的下行链路模型可如图1所示。

基站发射机包括M根天线，基站选取K个UE进行多UE通信，其中，UE k包括N_k根天线，K个UE总的天线数目可表示为：

$N=\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{N}_k$

UE k对应的接收数据可表示为向量：

$x_k={\left[\begin{array}{ccc}{x}_1& ...& x_{L_k}\end{array}\right]}^T,$

其中，下标L_k表示UE k的空间复用的层数，L_k的数值小于或等于，基站发射天线和UEk接收天线数量的最小值，即，L_k≤min(M，N_k)。

为了消除UE间的干扰，基站需要对发射数据进行预编码，设UE k对应的预编码矩阵为P_k，该矩阵的维度为M×L_k，即，预编码矩阵的行数为基站发射天线数M，列数为UE k的空间复用层数L_k。所有配对UE对应的发射数据进行预编码后相加，形成基站各发射天线上的发射信号，可表示为M维的列向量： $s=\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k{x}_k.$

基站的发射天线与UE k的信道响应矩阵H_k可以表示为：

其中，信道响应矩阵H_k中的元素h_ij表示基站的第j根发射天线与UE k的第i根接收天线间的信道响应系数。

此处，若天线间传输的信号为窄带信号，其信道响应可以由单抽头系数表示；若天线间传输的信号为宽带信号，可利用正交频分复用(OFDM，OrthogonalFrequency Division Multiplexing)技术对抗频率选择性衰落，OFDM符号的每个子载波对应的信道响应系数仍可由单抽头系数表示，可以将上述分析应用于每个子载波，此处不再赘述。

经过无线信道后，多用户接收信号模型可表示为公式(1)：

y_k＝H_ks+n_k                        公式(1)

公式(1)中，y_k＝H_ks+n_k表示UE k的接收信号；

$n_k={\left[\begin{array}{ccc}{n}_1& ...& n_{N_k}\end{array}\right]}^T$ 表示均值为0，方差为σ²的高斯白噪声信号抽样值，s表示基站各天线的发射信号，满足独立同分布的特性。

将公式(1)展开：

$y_k=H_{k}s+n_k$

$=H_k\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k{x}_k+n_k$

$=H_k{P}_k{x}_k+H_k\underset{j=1,j\≠k}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{P}_j{x}_j+n_k$

其中，第一项H_kP_kx_k表示UE k的期望信号，第二项

表示来自其它UE的干扰信号。

预编码的目的之一就是抑制配对UE间的干扰信号，Dirty-Paper Coding(脏纸编码)采用是非线性编码方式，可获得多UE信道容量的上限。最小均方误差(MMSE，Minimum Mean-squared Error)、Zero-Forcing(迫零)、以及块对角矩阵(BD，Block Diagonalized)等线性编码方式，在适宜调度和配对算法配合下，也能取得接近最优的信道容量。

基站在已知信道状态信息(CSI，Channel State Information)情况下，通过选取合适的预编码矩阵，理论上可使得配对UE的干扰为0。

因此，预编码算法的目标函数可表示为公式(2)：

$\left\{\begin{array}{cc}{H}_k{P}_j\≠0,& j=k\\ H_k{P}_j=0,& j\≠k\end{array}\right.$ 公式(2)

包括M根发射天线和N根接收天线的总的信道模型可表示为公式(3)：

公式(3)

其中，选取满足预编码算法目标函数的预编码矩阵后，等效信道响应矩阵变成公式(4)：

公式(4)

以单天线接收的UE为例，公式(2)可演化为公式(5)：

$\left\{\begin{array}{cc}{h}_k{p}_j\≠0,& j=k\\ h_k{p}_j=0,& j\≠k\end{array}\right.$ 公式(5)

在MU-MIMO系统中，同一个时频资源上可空间复用多个UE的数据，但能支持的UE数量远往往小于需要进行数据传输的UE数量。由于不同的UE所受到的信道衰落不同，因此，在同一个时频资源上进行传输所获得的容量和性能也截然不同。所以需要选取合适的UE进行UE配对，联合在这个时频资源上进行数据传输以获取多UE增益，提高系统的频谱利用效率。

在选取UE进行配对时，若使得其信道空间特征相互正交，则能很好地进行信号分离，其关系可如下公式(6)所示：

$\left|h_n^H{h}_m\right|<{\mathrm{\&rho;}}_0$ 公式(6)

ρ₀为一个预设的相关系数门限，ρ₀例如可设置为0.05、0.1、0.15或其它值；

越小，表明两个UE的信道正交性越好，信道相关性越小。

本发明资源调度方法的一个实施例，可包括：获取各待调度UE分别对应的信道量化码本(Channel Codebook)，其中，该各待调度UE中的每个UE对应的信道量化码本通过预先构建的M个信道量化码本来对该每个UE的信道进行量化得到；确定出该M个信道量化码本中，与该各待调度UE中待配对的第一UE对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将该第二信道量化码本所对应UE中一个和该第一UE配对；或，确定出该M个信道量化码本中，相对于第一UE所对应的第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，该第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本(即第一信道量化码本集合包含M个信道量化码本中的N个，但第一信道量化码本集合不包含第一信道量化码本)；分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中一个，得到N个UE，将第一UE和该得到的N个UE进行配对；其中，第一信道量化码本集合和第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或者等于M个信道量化码本中任何包含第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M；为第一UE及与第一UE成功配对的UE分配传输资源。

参见图2，本发明实施例提供的一种资源调度方法可包括：

201、接入设备获取各待调度UE分别对应的信道量化码本；

其中，该各待调度UE中的每个UE对应的信道量化码本通过预先构建的M个信道量化码本来对该每个UE的信道进行量化得到；

在实际应用中，可通过多种方式来获取各待调度UE分别对应的信道量化码本。例如，可按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化以得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本(即接入设备根据UE的信道测量信息进行信道量化)；或者，可接收各待调度UE中的每个UE上报的该UE对应的信道量化码本(即UE根据信道测量信息进行信道量化，接入设备直接从UE获取该UE对应的信道量化码本)，根据接收到的各待调度UE中的每个UE上报的该每个UE对应的信道量化码本，得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本，或者，也可由第三方设备按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化，以得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本，第三方设备向接入设备上报得到的各待调度UE对应的信道量化码本，而接入设备则据此获取各待调度UE分别对应的信道量化码本。

在一种应用场景下，为便于管理各待调度UE，接入设备还可以创建与预先构建的M个信道量化码本分别对应的候选用户队列(即，创建M个候选用户队列)；在获取到各待调度UE分别对应的信道量化码本之后，接入设备可根据各待调度UE分别对应的信道量化码本，将各待调度UE分别划分到与其对应的信道量化码本相对应的候选用户队列中，其中，在每个候选用户队列中，例如可将各个UE按照调度优先级顺序排列或者任意排列或按照其它方式排列。如此，则每个候选用户队列中的所有UE对应的信道量化码本相同，每个候选用户队列中的每个UE对应的信道量化码本即为该候选用户队列所对应的信道量化码本。

202、接入设备确定出该M个信道量化码本中，与各待调度UE中待配对的第一UE(其中，第一UE可能是当前各待调度UE中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或任意一个UE)所对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将该第二信道量化码本所对应UE中一个(该一个UE例如为第二信道量化码本所对应UE中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或者任意一个UE)和第一UE配对。其中，若接入设备创建了M个候选用户队列来分别管理对应不同信道量化码本的UE，则接入设备可将第二信道量化码本所对应的候选用户队列中的一个UE(该UE例如为第二信道量化码本所对应的候选用户队列中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或者任意一个UE)和第一UE进行配对(其中，此方式主要针对MU-MIMO系统只支持两个UE配对的场景)；

或，接入设备确定出该M个信道量化码本中，相对于各待调度UE中待配对的第一UE所对应的第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，该第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本(即第一信道量化码本集合包含M个信道量化码本中的N个，但第一信道量化码本集合不包含第一信道量化码本，N+1为接入设备支持的最大配对UE数)；分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中一个(如可分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或任意一个UE)，得到N个UE(其中，若接入设备创建M个候选用户队列来分别管理对应不同信道量化码本的UE，则接入设备可分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本所对应的候选用户队列中的一个UE(其中，该UE例如为对应的候选用户队列中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或任意一个UE)，以得到N个UE)，将第一UE和该得到的N个UE进行配对；其中，第一信道量化码本集合和第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合(其中，第二信道量化码本集合包括N+1个信道量化码本)中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或者等于M个信道量化码本中任何包含第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M(其中，此方式主要针对MU-MIMO系统支持N+1个UE配对的场景)。

203、接入设备为第一UE及与第一UE成功配对的UE分配传输资源。

在一种应用场景下，接入设备可分别利用第一UE及与第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本，确定该每个UE配对后的预编码权值；基于该每个UE对应的预编码权值差值得到该每个UE对应的信道质量指示(CQI，Channel Quality Indicator)调整量，基于该每个UE对应的CQI调整量调整该每个UE对应的CQI，其中，该每个UE对应的预编码权值差值为该每个UE配对后的预编码权值和配对前的预编码权值的差值；根据该每个UE对应的CQI确定该每个UE对应的调制编码方式；根据该每个UE对应调制编码方式为该配对UE组分配传输资源；

在另一种应用场景下，接入设备可分别根据第一UE及与第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本之间的相关性，得到每个UE对应的CQI调整量，并基于该每个UE对应的CQI调整量调整该每个UE对应的CQI；根据每个UE对应的CQI确定该UE对应的调制编码方式；根据每个UE对应的调制编码方式为配对UE组分配传输资源。

需要说明的是，本发明实施例中的接入设备例如可以是基站、接入点或网络中其它具有UE接入功能的实体。

由上可见，本实施例通过预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化得到各待调度UE的信道量化码本，将各待调度UE中的某UE作为待配对UE后，将该待配对UE和与该UE对应信道量化码本相关性最小的信道量化码本对应UE中的一个进行配对，或，将相对于该待配对UE所对应的信道量化码本，满足组合最小相关性准则的信道量化码本集合中的N个信道量化码本分别对应UE中的一个UE，共N个UE和该待配对UE进行配对。由于是根据各待调度UE对应的信道量化码本间的相关性来配对待调度UE，无需使用Greedy算法对所有待调度UE按照配对准则进行搜索计算，故而有利于极大降低UE配对的计算复杂度和时延，简化UE配对机制，增强可实施性。

为便于理解和实施本发明实施例的上述方案，下面以MU-MIMO系统只支持两个UE配对的一个具体应用场景为例进行介绍。

参见图3、本发明实施例提供另一种资源调度方法可包括：

301、接入设备创建与预先构建的M个信道量化码本分别对应的候选用户队列；

其中，为便于后续管理各待调度UE，接入设备可创建与预先构建的M个信道量化码本分别对应的候选用户队列，即创建M个候选用户队列，每个信道量化码本对应不同的候选用户队列。接入设备还可为创建的每个候选用户队列分配不同的队列索引，例如可直接将每个候选用户队列对应的信道量化码本作为该候选用户队列的队列索引，或可为创建的每个候选用户队列分配不同的其它队列索引。

在实际应用中，预先构建的M个信道量化码本可尽量均匀分布，该M个信道量化码本之间的相关性变化量也尽量均匀，该M个信道量化码本尽量充分遍历当前小区UE可能遍历的所有信道，使得该M个信道量化码本能够尽可能准确的对UE的信道进行量化，尽可能减少量化误差。

在进行信道量化过程中，可根据预先构建的信道量化码本映射成信道星座图 $F_k\&Element;C_{\mathrm{Nt}}^R=\left\{F_k\right|k=1...R\},$ 根据待调度UE的CSI按照最小欧式距离或者最大相关性准则进行星座映射，Nt为基站的发射天线书，R为信道量化码本的总数。

星座映射机制可表示为公式(7)：

F_l＝F_k

S.t.    min{||F_i-F_k||²}                公式(7)

其中，F_i为待调度UE i对应的预编码权值，H_i为待调度UE i对应的信道状态信息(CSI，Channel State Information)。

F_i＝max eigvalue(H_i)

其中，若信道量化码本为信道的特征向量(eigen vector)，则可以将待调度UE的特征波束加权向量，按照最小欧式距离或最大相关性准则进行星座映射，得到该待调度UE对应的信道特征向量量化码本，即将公式(5)中的F_i用特征波束加权向量替代、F_k用特征向量量化码本替代。

302、接入设备获取到各待调度UE分别对应的信道量化码本；

在实际应用中，接入设备可能通过多种方式来获取各待调度UE分别对应的信道量化码本。

举例来说，例如可在UE中预置M个信道量化码本，或者接入设备可向UE下发预先构建的M个信道量化码本；UE则通过该M个信道量化码本对其信道进行量化以得到该UE对应的信道量化码本；各待调度UE可将获得的其对应的信道量化码本(和/或能够指示出该信道量化码本的码本指示信息)上报给接入设备；接入设备则可接收各待调度UE中的每个UE上报的该UE对应的信道量化码本(或该码本对应的指示信息)，根据接收到的各待调度UE中的每个UE上报的该每个UE对应的信道量化码本，得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本，即，UE根据信道测量结果对其信道进行量化，接入设备直接从UE获取该UE对应的信道量化码本。或待调度UE可向接入设备上报CSI；接入设备可按照预先构建的M个信道量化码本，对各待调度UE的信道进行量化以得到各待调度UE分别对应的信道量化码本(即，接入设备根据UE上报的CSI对该UE的信道进行量化)。或，由第三方设备按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化，以得到各待调度UE分别对应的信道量化码本，第三方设备向接入设备上报得到的各待调度UE对应的信道量化码本(和/或能够指示出该信道量化码本的码本指示信息)，接入设备则据此获取各待调度UE分别对应的信道量化码本(即，接入设备从第三方设备获取各待调度UE分别对应的信道量化码本)。

303、接入设备将各待调度UE分别划分到候选用户队列中；

其中，接入设备根据各待调度UE分别对应的信道量化码本，将各待调度UE分别划分到与其对应的信道量化码本相对应的候选用户队列中。

在实际应用中，每个候选用户队列中的UE，例如按照调度优先级顺序排列或者任意排列或按照其它方式排列。如此，每个候选用户队列中的所有UE对应的信道量化码本相同，每个候选用户队列中的每个UE对应的信道量化码本即为该候选用户队列所对应的信道量化码本。

这样通过信道量化码本对各待调度UE进行信道量化，实现基于信道量化码本对各待调度UE进行分组。

304、接入设备从候选用户队列中选取一个UE作为待配对UE；

确定出该M个信道量化码本中与该待配对UE对应的信道量化码本相关性最小的另一信道量化码本，将该另一信道量化码本所对应的候选用户队列中的一个UE和该待配对UE配对；

在实际应用中，接入设备例如可先从候选用户队列中选取调度优先级最高的UE(或调度优先级次高的UE或其它UE或任意UE)作为待配对UE，为便于引述，可将该选取出的待配对UE称之为UE-1，将UE-1所对应的信道量化码本称之为第一信道量化码本，将UE-1所属的候选用户队列称之为第一候选用户队列。

其中，接入设备可根据各个信道量化码本之间的相关性，确定出该M个信道量化码本中与UE-1对应的第一信道量化码本相关性最小的另一信道量化码本，为便于引述，可将确定出的该M个信道量化码本中与UE-1对应的第一信道量化码本相关性最小的另一信道量化码本称之为第二信道量化码本，第二信道量化码本所对应的候选用户队列称之为第二候选用户队列。

可参考信道量化码本的星座图，确定相对于第一信道量化码本，欧式距离最大或者相关性最小的星座点所代表的另一信道量化码本(即第二信道量化码本)，将第二信道量化码本对应的第二候选用户队列中调度优先级最高的一个UE(或调度优先级次高的UE或其它UE或任意UE)和UE-1进行配对。

其中，信道量化码本映射的星座图，由于最大欧式距离或者最小相关性的两个星座点所表示的两个信道量化码本之间的相关性最小，该两个信道量化码本所对应的候选用户队列中的UE之间的干扰也相对最小，因此将满足该条件的UE直接配对具有最小的UE间干扰损失。

配对公式可如公式(8)：

F_i，F_j∈{F_k|k＝1...n}，i，j＝1...n

s.t.for  i＝1 to n

for  j＝1 to n

max{||F_i-F_j||²}or  min{F_i*F′_j}，i≠j    公式(8)

其中，max{||F_i-F_j||²}表示最大欧式距离，min{F_i*F′_j}表示最小相关性。

为便于快速完成配对，还可事先建立一张配对队列映射表，在配对队列映射表中记录各候选用户队列之间的优选配对关系，在配对时则根据配对队列映射表中记录的优选配对关系进行配对。

可以理解，采用上述UE配对机制，由于是先将待调度UE按照信道相关性大小进行分组，将信道相关性最小的候选用户队列中的UE进行配对，可有效解决目前基于DS域的贪婪算法造成的调度时延波动大的问题，提升UE配对成功概率，简化调度计算量的同时提升MU-MIMO系统吞吐量。

305、接入设备分别根据UE-1及与UE-1成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本计算该每个UE配对后的预编码权值，以便后续消除多UE间的干扰；

306、接入设备基于配对UE组中的每个UE计算出配对后的预编码权值和该每个UE配对前的预编码权值的差值，得到该每个UE的CQI调整量，并基于该每个UE的CQI调整量调整该每个UE的CQI；

其中，在配对前，每个待调度UE对应一个预编码权值和CQI(可以是UE自行上报的)，配对后，引入了配对UE之间的干扰，为后续消除多UE间的干扰，可对配对后的每个待调度UE配对前的CQI进行调整，调整后的CQI能更好的适应配对传输场景。

307、接入设备根据配对UE组中的每个UE对应的CQI确定该每个UE对应的调制编码方式(MCS，Modulation and Coding Set)；

308、接入设备根据配对UE组中的每个UE对应的调制编码方式为配对UE组分配传输资源。

在另一种应用场景下，接入设备也可分别根据UE-1及与UE-1成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本之间的相关性，得到每个UE的CQI调整量(信道量化码本之间的相关性确定后，对应个码本的CQI调整量也就可随之确定)，并基于该每个UE的CQI调整量调整该每个UE的CQI；根据配对UE组中的每个UE对应的CQI确定该每个UE对应的调制编码方式；根据该每个UE对应的调制编码方式为配对UE组分配传输资源。

配对UE组中包括UE k和UE i，则UE k的CQI可通过公式(9)表示：

CQI_k∝SINR′＝SINR_k+ΔSINR_k

ΔSINR_k＝<F_k，F_i>||H_iF_i||            公式(9)

其中，CQI_k表示UE k的CQI。

同理，则UE i的CQI可表示为公式(10)：

CQI_i∝SINR′＝SINR_k+ΔSINR_k

ΔSINR_i＝<F_k，F_i>||H_kF_k||            公式(10)

其中，CQI_i表示UE i的CQI。

由上可见，本实施例通过预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化得到各待调度UE的信道量化码本，将各待调度UE中的某UE作为待配对UE后，将该待配对UE和与该UE对应信道量化码本相关性最小的信道量化码本对应UE中的一个进行配对。由于是根据各待调度UE对应的信道量化码本间的相关性来配对待调度UE，无需使用Greedy算法对所有待调度UE按照配对准则进行搜索计算，故而有利于极大降低两个UE进行配对的计算复杂度和时延，简化两个UE配对的机制，增强可实施性。

为便于理解和实施本发明实施例的上述方案，下面以MU-MIMO系统支持N+1个UE配对的一个具体应用场景为例进行介绍。

其中，N大于1且小于M。

参见图4、本发明实施例提供的另一种资源调度方法可包括：

401、接入设备创建与预先构建的M个信道量化码本分别对应的候选用户队列；

其中，为便于后续管理各待调度UE，接入设备可创建与预先构建的M个信道量化码本分别对应的候选用户队列，即创建M个候选用户队列，每个信道量化码本对应不同的候选用户队列。接入设备还可为创建的每个候选用户队列分配不同的队列索引，例如可直接将每个候选用户队列对应的信道量化码本作为该候选用户队列的队列索引。

在实际应用中，预先构建的M个信道量化码本可尽量均匀分布，该M个信道量化码本之间的相关性变化量也尽量均匀，该M个信道量化码本尽量充分遍历当前小区UE可能遍历的所有信道，使得该M个信道量化码本能够尽可能准确的对UE的信道进行量化，尽可能减少量化误差。

402、接入设备获取到各待调度UE分别对应的信道量化码本；

在实际应用中，接入设备可能通过多种方式来获取各待调度UE分别对应的信道量化码本。

举例来说，例如可在UE中预置M个信道量化码本，或者接入设备可向UE下发预先构建的M个信道量化码本；UE则通过该M个信道量化码本对其信道进行量化以得到该UE对应的信道量化码本；各待调度UE可将获得的其对应的信道量化码本(和/或能够指示出该信道量化码本的码本指示信息)上报给接入设备；接入设备则可接收各待调度UE中的每个UE上报的该UE对应的信道量化码本(或该码本对应的指示信息)，根据接收到的各待调度UE中的每个UE上报的该每个UE对应的信道量化码本，得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本，即，UE根据信道测量结果对其信道进行量化，接入设备直接从UE获取该UE对应的信道量化码本。或，待调度UE可向接入设备上报信道状态信息(CSI)；接入设备可按照预先构建的M个信道量化码本，对各待调度UE的信道进行量化以得到各待调度UE分别对应的信道量化码本(即，接入设备根据UE上报的CSI对该UE的信道进行量化)。或，由第三方设备按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化，以得到各待调度UE分别对应的信道量化码本，第三方设备向接入设备上报得到的各待调度UE对应的信道量化码本(和/或能够指示出该信道量化码本的码本指示信息)，接入设备则据此获取各待调度UE分别对应的信道量化码本(即，接入设备从第三方设备获取各待调度UE分别对应的信道量化码本)。

403、接入设备将各待调度UE分别划分到候选用户队列中；

其中，接入设备根据各待调度UE分别对应的信道量化码本，将各待调度UE分别划分到与其对应的信道量化码本相对应的候选用户队列中。

在实际应用中，每个候选用户队列中的UE，例如按照调度优先级顺序排列或者任意排列或按照其它方式排列。如此，每个候选用户队列中的所有UE对应的信道量化码本相同，每个候选用户队列中的每个UE对应的信道量化码本即为该候选用户队列所对应的信道量化码本。

这样通过信道量化码本对各待调度UE进行信道量化，实现基于信道量化码本对各待调度UE进行分组。

404、接入设备从候选用户队列中选取一个UE作为待配对UE(为便于引述，可将该选取出的待配对UE称之为UE-1，将UE-1所对应的信道量化码本称之为第一信道量化码本，将UE-1所属的候选用户队列称之为第一候选用户队列)；

确定出该M个信道量化码本中，相对于UE-1所对应的第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，该第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本(即第一信道量化码本集合包含M个信道量化码本中的N个，但第一信道量化码本集合不包含第一信道量化码本，N+1为接入设备支持的最大配对UE数)；分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的候选用户队列中一个UE(例如可分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的对应的候选用户队列中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或任意一个UE)，得到N个UE，将UE-1和该得到的N个UE进行配对；

其中，第一信道量化码本集合和第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合(其中，第二信道量化码本集合包括N+1个信道量化码本)中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或者等于M个信道量化码本中任何包含第一信道量化码的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值。

其中，则当选出UE-1作为待配对UE后，从M-1个信道量化码本选出N个信道量化码本的选择方式共有

种可能的组合。

举例来说，假设M＝16，N＝3，则当选出UE-1作为待配对UE后，从M-1个信道量化码本选出N个信道量化码本的选择方式共有

$\frac{(M-1)!}{N!(M-N-1)!}=(15*14*13))/(3*2*1)=455$ 种组合可能。

该455种不包括第一信道量化码本的可能组合(第一信道量化码本集合为其中的一种组合)加上第一信道量化码本也是455种可能组合(第二信道量化码本集合为其中的一种组合)；从中选取信道量化码本两两之间相关性的和值最小的一种组合作为第二信道量化码本集合。

可以理解，采用上述UE配对机制，由于是先将待调度UE按照信道相关性大小进行分组，将信道相关性最小的候选用户队列中的UE进行配对，可有效解决目前基于DS域的贪婪算法造成的调度时延波动大的问题，提升UE配对成功概率，简化调度计算量的同时提升MU-MIMO系统吞吐量。

405、接入设备分别根据UE-1及与UE-1成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本计算该每个UE配对后的预编码权值，以便后续消除多UE间的干扰；

406、接入设备基于配对UE组(共N+1个UE)中的每个UE计算出配对后的预编码权值和该每个UE配对前的预编码权值的差值，得到该每个UE的CQI调整量，并基于该每个UE的CQI调整量调整该每个UE的CQI；

其中，在配对前，每个待调度UE对应一个预编码权值和CQI(可以是UE自行上报的)，配对后，引入了配对UE之间的干扰，为后续消除多UE间的干扰，可对配对后的每个待调度UE配对前的CQI进行调整，调整后的CQI能更好的适应配对传输场景。

407、接入设备根据配对UE组中的每个UE对应的CQI确定该每个UE对应的调制编码方式(MCS)；

408、接入设备根据配对UE组中的每个UE对应的调制编码方式为配对UE组分配传输资源。

在另一种应用场景下，接入设备也可分别根据UE-1及与UE-1成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本之间的相关性，得到每个UE的CQI调整量(信道量化码本之间的相关性确定后，对应个码本的CQI调整量也就可随之确定)，并基于该每个UE对应的CQI调整量调整该每个UE对应的CQI；根据配对UE组中的每个UE对应的CQI确定该每个UE对应的调制编码方式；根据配对UE组中的每个UE对应的调制编码方式为该配对UE组分配传输资源。

由上可见，本实施例通过预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化得到各待调度UE的信道量化码本，将各待调度UE中的某UE作为待配对UE后，将相对于该待配对UE所对应的信道量化码本，满足组合最小相关性准则的信道量化码本集合中的N个信道量化码本分别对应UE中的一个UE，共N个UE和该待配对UE进行配对。由于是根据各待调度UE对应的信道量化码本间的相关性来配对待调度UE，无需使用Greedy算法对所有待调度UE按照配对准则进行搜索计算，故而有利于极大降低多UE配对的计算复杂度和时延，简化多UE配对机制，增强可实施性。

为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供可用于实施上述方法的相关装置。

参见图5-a，本发明实施例提供一种接入设备500，可包括：

获取模块501、配对模块502和资源分配模块503。

获取模块501，用于获取各待调度UE分别对应的信道量化码本，其中，该各待调度UE中的每个UE对应的信道量化码本通过预先构建的M个信道量化码本对该每个UE的信道进行量化得到；

配对模块502，用于确定出上述M个信道量化码本中，与上述各待调度UE中待配对的第一UE所对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将第二信道量化码本所对应UE中的一个和第一UE进行配对；或者，确定出上述M个信道量化码本中，相对于第一UE所对应的第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，其中，第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本，分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应UE中的一个，得到N个UE，将第一UE和该得到的N个UE进行配对，其中，第一信道量化码本集合和第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或等于上述M个信道量化码本中任何包含第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M；

资源分配模块503，用于为第一UE及与第一UE成功配对的UE分配传输资源。

在一种应用场景下，获取模块501可具体用于，按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化以得到上述各待调度UE分别对应的信道量化码本；或，接收到的各待调度UE中的每个UE上报的该每个UE对应的信道量化码本，得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本。

在实际应用中，获取模块501可通过多种方式来获取各待调度UE分别对应的信道量化码本。举例来说，获取模块501可按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化，以得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本(即接入设备500根据UE的信道测量信息进行信道量化)；或者，获取模块501可接收各待调度UE中的每个UE上报的该UE对应的信道量化码本(即UE根据信道测量信息进行信道量化，获取模块501直接从UE获取该UE对应的信道量化码本)，根据接收到的各待调度UE中的每个UE上报的该每个UE对应的信道量化码本，得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本，或者，也可由第三方设备按照预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化，以得到该各待调度UE分别对应的信道量化码本，第三方设备向接入设备500上报得到的各待调度UE对应的信道量化码本，而获取模块501则据此获取各待调度UE分别对应的信道量化码本。

参见图5-b，在一种应用场景下，接入设备500还可包括：

队列模块504，用于在获取模块501获取各待调度UE分别对应的信道量化码本之后，根据上述各待调度UE分别对应的信道量化码本，将该各待调度UE分别划分到与其信道量化码本相对应的候选用户队列中，其中，上述M个信道量化码本分别对应创建有候选用户队列。

在一种应用场景下，配对模块502可确定出该M个信道量化码本中，与各待调度UE中待配对的第一UE(其中，第一UE可能是当前各待调度UE中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或任意一个UE)所对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将该第二信道量化码本所对应UE中一个(该一个UE例如为第二信道量化码本所对应UE中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或者任意一个UE)和第一UE配对。其中，若队列模块504创建了M个候选用户队列来分别管理对应不同信道量化码本的UE，则配对模块502可将第二信道量化码本所对应的候选用户队列中的一个UE(该UE例如为第二信道量化码本所对应的候选用户队列中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或者任意一个UE)和第一UE进行配对(其中，此方式主要针对MU-MIMO系统只支持两个UE配对的场景)；

或，配对模块502可确定出该M个信道量化码本中，相对于各待调度UE中待配对的第一UE所对应的第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，该第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本(即第一信道量化码本集合包含M个信道量化码本中的N个，但第一信道量化码本集合不包含第一信道量化码本，N+1为接入设备支持的最大配对UE数)；分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中一个(如可分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或任意一个UE)，得到N个UE(其中，若队列模块504创建M个候选用户队列来分别管理对应不同信道量化码本的UE，则配对模块502可分别选出第一信道量化码本集合中每个信道量化码本所对应的候选用户队列中的一个UE(其中，该UE例如为对应的候选用户队列中调度优先级最高的UE、调度优先级次高的UE或其它UE或任意一个UE)，以得到N个UE)，将第一UE和该得到的N个UE进行配对；其中，第一信道量化码本集合和第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合(其中，第二信道量化码本集合包括N+1个信道量化码本)中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或者等于M个信道量化码本中任何包含第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M(其中，此方式主要针对MU-MIMO系统支持N+1个UE配对的场景)。

参见图5-c，在一种应用场景下，资源分配模块503可包括：

预编码权值计算子单元5031，用于分别利用上述第一UE及与上述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本，确定上述每个UE配对后的预编码权值；

第一CQI调整单元5032，用于基于上述每个UE对应的预编码权值差值得到上述每个UE对应的CQI调整量，基于上述每个UE对应的CQI调整量调整上述每个UE对应的CQI，其中，上述每个UE对应的预编码权值差值为上述每个UE配对后的预编码权值和配对前的预编码权值的差值；

调制编码确定单元5033，用于根据第一CQI调整单元5032调整后的每个UE对应的CQI确定上述每个UE对应的调制编码方式；

资源分配单元5034，用于根据调制编码确定单元5033确定出的每个UE对应调制编码方式为上述配对UE组分配传输资源。

参见图5-d，在另一种应用场景下，资源分配模块503可包括：

第二CQI调整单元5035，用于分别利用第一UE以及与第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本之间的相关性，得到每个UE的CQI调整量，并基于该UE的CQI调整量调整该UE的CQI；

调制编码确定单元5033，用于根据第二CQI调整单元5035调整后的每个UE对应的CQI，确定上述每个UE对应的调制编码方式

资源分配单元5034，用于根据调制编码确定单元5033确定出的每个UE对应调制编码方式为上述配对UE组分配传输资源。

需要说明的是，本实施例接入设备500例如可以是基站、接入点或网络中其它具有UE接入功能的实体。

可以理解的是，本实施例中的接入设备500可如上述方法实施例中的接入设备中，其各个功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

由上可见，本实施例通过预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化得到各待调度UE的信道量化码本，资源调度装置500将各待调度UE中的某UE作为待配对UE后，将该待配对UE和与该UE对应信道量化码本相关性最小的信道量化码本对应UE中的一个进行配对，或，将相对于该待配对UE所对应的信道量化码本，满足组合最小相关性准则的信道量化码本集合中的N个信道量化码本分别对应UE中的一个UE，共N个UE和该待配对UE进行配对。由于是根据各待调度UE对应的信道量化码本间的相关性来配对待调度UE，无需使用Greedy算法对所有待调度UE按照配对准则进行搜索计算，故而有利于极大降低UE配对的计算复杂度和时延，简化UE配对机制，增强可实施性。

本发明实施例还提供一种通信系统，可包括：接入设备500。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

综上，本发明实施例通过预先构建的M个信道量化码本对各待调度UE的信道进行量化得到各待调度UE的信道量化码本，将各待调度UE中的某UE作为待配对UE后，将该待配对UE和与该UE对应信道量化码本相关性最小的信道量化码本对应UE中的一个进行配对，或，将相对于该待配对UE所对应的信道量化码本，满足组合最小相关性准则的信道量化码本集合中的N个信道量化码本分别对应UE中的一个UE，共N个UE和该待配对UE进行配对。由于是根据各待调度UE对应的信道量化码本间的相关性来配对待调度UE，无需使用Greedy算法对所有待调度UE按照配对准则进行搜索计算，故而有利于极大降低UE配对的计算复杂度和时延，简化UE配对机制，增强可实施性。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的资源调度方法及相关设备和通信系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：

获取各待调度用户设备UE分别对应的信道量化码本，其中，所述各待调度UE中的每个UE对应的信道量化码本通过预先构建的M个信道量化码本对所述每个UE的信道进行量化得到；

确定出所述M个信道量化码本中，与所述各待调度UE中待配对的第一UE所对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将所述第二信道量化码本所对应UE中的一个和所述第一UE进行配对；或者，确定出所述M个信道量化码本中，相对于所述第一UE所对应的所述第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，其中，所述第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本，分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应UE中的一个，得到N个UE，将所述第一UE和该得到的N个UE进行配对，其中，所述第一信道量化码本集合和所述第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或等于所述M个信道量化码本中任何包含所述第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M；

为所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE分配传输资源；

所述为所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE分配传输资源，包括：

分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本，确定所述每个UE配对后的预编码权值；基于所述每个UE对应的预编码权值差值得到所述每个UE对应的信道质量指示CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI，其中，所述每个UE对应的预编码权值差值为所述每个UE配对后的预编码权值和配对前的预编码权值的差值；根据所述每个UE对应的CQI确定所述每个UE对应的调制编码方式；根据所述每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源；

或者，

分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE对应的信道量化码本之间的相关性，得到所述每个UE对应的CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI；根据所述每个UE对应的CQI确定所述每个UE对应的调制编码方式；根据所述每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

所述获取各待调度UE分别对应的信道量化码本之后，根据所述各待调度UE分别对应的信道量化码本，将该各待调度UE分别划分到与其信道量化码本相对应的候选用户队列中，其中，所述M个信道量化码本分别对应创建有候选用户队列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述将所述第二信道量化码本所对应UE中一个和所述第一UE进行配对包括：将所述第二信道量化码本所对应的候选用户队列中的一个UE和所述第一UE进行配对；

和/或，

所述分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中一个，得到N个UE，包括：分别从所述第一信道量化码本集合中的每个信道量化码本对应候选用户队列中选出一个UE，得到N个UE。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，

所述第一UE为所述各待调度UE中调度优先级最高的UE或任意UE；

和/或，

所述将所述第二信道量化码本所对应UE中一个和所述第一UE配对得到配对UE组，包括：将所述第二信道量化码本所对应UE中调度优先级最高的UE和所述第一UE配对；

和/或，

所述分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应UE中的一个，得到N个UE，包括：分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应的UE中调度优先级最高的UE，得到N个UE。

5.一种接入设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各待调度用户设备UE分别对应的信道量化码本，其中，所述各待调度UE中的每个UE对应的信道量化码本通过预先构建的M个信道量化码本对所述每个UE的信道进行量化得到；

配对模块，用于确定出所述M个信道量化码本中，与所述各待调度UE中待配对的第一UE所对应的第一信道量化码本相关性最小的第二信道量化码本，将所述第二信道量化码本所对应UE中的一个和所述第一UE进行配对；或者，确定出所述M个信道量化码本中，相对于所述第一UE所对应的所述第一信道量化码本满足组合最小相关性准则的第一信道量化码本集合，其中，所述第一信道量化码本集合包含N个信道量化码本，分别选出所述第一信道量化码本集合中每个信道量化码本对应UE中的一个，得到N个UE，将所述第一UE和该得到的N个UE进行配对，其中，所述第一信道量化码本集合和所述第一信道量化码本所组成的第二信道量化码本集合中的信道量化码本两两之间相关性的和值，小于或等于所述M个信道量化码本中任何包含所述第一信道量化码本的N+1个信道量化码本两两之间相关性的和值，其中，N大于1且小于M；

资源分配模块，用于为所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE分配传输资源；

所述资源分配模块包括：

预编码权值计算子单元，用于分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE的信道量化码本，确定所述每个UE配对后的预编码权值；

第一CQI调整单元，用于基于所述每个UE对应的预编码权值差值得到所述每个UE对应的CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI，其中，所述每个UE对应的预编码权值差值为所述每个UE配对后的预编码权值和配对前的预编码权值的差值；

调制编码确定单元，用于根据所述第一CQI调整单元调整后的所述每个UE对应的CQI，确定所述每个UE对应的调制编码方式；

资源分配单元，用于根据所述调制编码确定单元确定出的每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源；

或者，

所述资源分配模块包括：

第二CQI调整单元，分别利用所述第一UE及与所述第一UE成功配对的UE所组成的配对UE组中的每个UE对应的信道量化码本之间的相关性，得到所述每个UE对应的CQI调整量，基于所述每个UE对应的CQI调整量调整所述每个UE对应的CQI；

调制编码确定单元，用于根据所述第二CQI调整单元调整后的每个UE对应的CQI，确定所述每个UE对应的调制编码方式；

资源分配单元，用于根据所述调制编码确定单元确定出的每个UE对应调制编码方式为所述配对UE组分配传输资源。

6.根据权利要求5所述的接入设备，其特征在于，还包括：

队列模块，用于在所述获取模块获取各待调度UE分别对应的信道量化码本之后，根据所述各待调度UE分别对应的信道量化码本，将该各待调度UE分别划分到与其信道量化码本相对应的候选用户队列中，其中，所述M个信道量化码本分别对应创建有候选用户队列。

7.根据权利要求5或6所述的接入设备，其特征在于，

所述接入设备为基站或接入点。

Images