CN102438148B - 用于h.264帧内预测编码的基于dvs的快速模式选择方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法，包括以下步骤：1)计算16×16宏块的行像素均值和列像素均值；2)计算16×16宏块的沿垂直方向的方向变化强度值和沿水平方向的方向变化强度值；3)将沿垂直方向变化强度值、沿水平方向变化强度值分别与所设阈值进行比较，根据比较结果确定当前待编码宏块的编码类型；4)根据步骤3)得到的结果进行分类处理；5)计算每个4×4子块的行像素平均值和列像素平均值；6)计算每个4×4子块的方向变化强度值；7)利用得到的方向变化强度值进行块内边界信息检测，确定最可能预测模式；8)扩展预测模式选择。与现有技术相比，本发明具有减少帧内预测编码时间等优点。

Description

用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法

技术领域

本发明涉及一种数字视频处理相关技术，尤其是涉及一种用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法。

背景技术

数字视频传输的图像数据中往往存在着大量的冗余数据，如果可以将那些冗余数据除去，就可以大大减少数据的传输量。帧内预测编码(Intra Prediction Coding)是H.264视频编码标准引入的新的编码技术。帧内预测编码技术使用相邻已编码块的像素点按照某种模式预测当前像素点的值。编码传输时只传输预测值和实际值之间的差值，由于图像像素在空间域具有相关性，因此预测值和实际值之间的差值很小，只传输差值可以减少传输图像所需的数据，达到了视频压缩编码的目的。在解码端，解码器根据编码块所用的预测模式和先前已经解码完成的相邻块恢复出预测值。预测值与差值相加即可恢复出当前块的数据。

由于视频图像的同一帧像素之间具有极强的空间相关性，因此帧内预测编码技术是去除空间冗余的有效方法。

在进行H.264帧内预测编码时，首先将一帧图像划分成许多互不重叠的16×16像素宏块(Macro Block，简称MB)。帧内预测按照光栅扫描顺序以宏块为单位进行。对于每一个宏块，其上相邻宏块、左相邻宏块、上左相邻宏块和上右相邻宏块在光栅扫描顺序下必然是已编码的宏块。这四个相邻宏块经编码器端恢复重建后的像素作为预测当前待编码宏块的相邻像素。对每一个待编码宏块，有两种帧内预测编码类型。一种是对每个4×4子块都进行帧内预测编码，每个4×4子块有九种预测模式可以选择。帧内预测编码为每个4×4子块选择一个预测模式进行编码。一个16×16宏块可以分为16个4×4子块，帧内预测编码时16个4×4子块也按照光栅扫描顺序进行处理，已编码子块可作为后续待编码子块的相邻块。按照这种类型进行编码的宏块称为帧内4×4编码宏块(Intra_4×4)。另一种帧内编码类型是对整个16×16宏块进行帧内预测编码，每个16×16宏块有四种预测模式可以选择。帧内预测编码为整个16×16宏块选择一种预测模式进行编码。按照这种类型进行编码的宏块称为帧内16×16编码宏块(Intra_16×16)。帧内4×4编码因为是在较小的4×4子块上进行，所以适合编码图像细节丰富的部分；帧内16×16编码则非常适合编码图像变化缓慢的部分。

在H.264帧内预测编码中，为了提高编码质量，采用了率失真优化技术(Rate-Distortion Optimization Technique，简称RDO技术)来决定为当前待编码4×4子块(或16×16宏块)选择何种预测模式。率失真优化技术使用拉格朗日(Lagrange)函数计算每种预测模式的帧内编码代价，选取编码代价最小的预测模式作为当前待编码4×4子块或(16×16宏块)的最终编码模式。对于帧内4×4编码类型，整个宏块的编码代价是16个4×4子块的编码代价总和。对于帧内16×16编码类型，编码代价是单个16×16宏块的编码代价。编码代价最小的编码类型作为当前待编码宏块的最终编码类型。

帧内预测作为H.264视频编码器的核心部分之一，是视频压缩中比较复杂的部分，对视频图像的编码压缩质量起到决定性作用。在目前的H.264视频编解码参考模型中，帧内预测模式选择采用的是全搜索算法(Full Search Algorithm)。

全搜索算法是对两种帧内预测编码类型都进行考察。对帧内4×4编码类型，编码每一个4×4子块需要率失真优化技术计算全部九种预测模式的编码代价；对帧内16×16编码类型，编码一个16×16宏块需要率失真优化技术计算全部四种预测模式的编码代价。全搜索模式选择算法实现简单，可以为每个待编码块找到最优的帧内预测编码模式，编码性能最佳。但是，全搜索算法计算量巨大，编码消耗时间长，非常不利于实时编码的实现。

为了节约帧内预测编码时间，人们又发明了许多基于边界检测(EdgeDetection)的帧内预测快速模式选择方法。与全搜索算法相比，基于边界检测的帧内预测快速模式选择方法能有效减少率失真优化技术所要计算编码代价的预测模式数量。基于边界检测的帧内预测快速模式选择方法有效的利用了当前待编码4×4子块(或16×16宏块)内部像素之间的空间相关性，通过一些简单的运算检测出子块(或宏块)内的边界方向类型。这些边界方向类型可以用来在率失真优化技术计算编码代价前，有效的排除掉出现概率较小的预测模式，减少率失真优化技术需要计算编码代价的预测模式数量。

经过对现有文献进行检索发现，F.Pan等人于2005年在IEEE期刊Circuits AndSystems For Video Technology(视频技术电路与系统)第7期，第15卷，813-822页上发表的“Fast mode decision algorithm for intra-prediction in H.264/AVC videocoding”(面向H.264/AVC视频编码帧内预测的快速模式选择算法)一文中提出了一种基于边界方向直方图的快速模式选择方法。该方法通过索贝尔(Sobel)算子为整幅图像建立边界图，再利用边界图为每个待编码块建立边界方向直方图。最后通过边界方向直方图减少需要率失真优化技术计算编码代价的预测模式数量。该方法能够平均节约帧内预测编码时间60％，但是在编码性能方面，平均峰值信噪比损失超过0.2dB，平均编码速率增加接近3.6％。另外，该方法计算过程比较复杂且没有提出提前判断宏块编码类型的方法。J.C.Wang等人于2007年在同一个期刊的第10期，第17卷，1414-1422页上发表的“A fast mode decision algorithm and itsVLSI design for H.264/AVC intra-prediction”(面向H.264/AVC帧内预测的一种快速模式选择算法和它的VLSI设计)一文中提出了一种基于显著边界强度的方法。该方法通过块内滤波技术检测待编码块的显著边界强度，继而通过显著边界减少率失真优化技术需要计算编码代价的预测模式数量。该方法能够平均节约帧内预测编码时间58％，但是在编码性能方面，平均峰值信噪比损失接近0.3dB，平均编码速率增加接近4.4％。另外，该方法依然没有提出提前判断待编码宏块编码类型的方法。A.C.Tsai等人于2008年在相同期刊的第7期，第18卷，975-982页上发表的“Effective Subblock-Based and Pixel-Based Fast Direction Detections for H.264 IntraPrediction”(面向H.264帧内预测的基于子块和基于像素的有效快速方向检测)一文中提出了基于子块方向检测的快速模式选择算法和基于像素方向检测的快速模式选择算法。该方法通过在当前待编码块内进行基于子块或基于像素的简单运算检测出块内可能存在的边界方向类型。继而利用边界方向类型减少率失真优化技术需要计算编码代价的预测模式数量。该方法能够平均节约帧内预测编码时间60％～63％，但是在编码性能方面，平均峰值信噪比损失也超过0.2dB，平均编码速率增加超过3％。另外，该方法同样没有提出提前确定待编码宏块编码类型的方法。还有一些方案提出了一些提前判断待编码宏块编码类型的方法，但是这些方法不仅计算复杂，而且还必须结合其它快速算法进行块内边界检测。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)计算16×16宏块的行像素均值和列像素均值；

2)将步骤1)得到的所有行像素均值和列像素均值计算16×16宏块的沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I16和沿水平方向的方向变化强度值DVS_HOR_I16；

3)将步骤2)得到的沿垂直方向变化强度值、沿水平方向变化强度值分别与所设阈值进行比较，根据比较结果确定当前待编码宏块的编码类型；

4)根据步骤3)得到的结果进行分类处理，如果宏块编码类型是帧内16×16预测编码类型，则执行步骤7)直接进行块内边界信息检测；如果宏块编码类型是帧内4×4预测编码类型，则执行步骤5)考察每个4×4子块；如果宏块编码类型无法通过阈值比较直接确定，则执行步骤5)考察每个4×4子块；

5)计算每个4×4子块的行像素平均值和列像素平均值；

6)计算每个4×4子块的方向变化强度值，该方向变化强度值包括沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I4，沿水平方向的方向变化强度值DVS_HOR_I4，沿左对角线方向的方向变化强度值DVS_45°_I4和沿右对角线方向的方向变化强度值DVS_135°_I4，得到每个4×4子块的方向变化强度值后执行步骤7)；

7)利用得到的方向变化强度值进行块内边界信息检测，确定最可能预测模式；

8)扩展预测模式选择。

所述的步骤1)中的16×16宏块的行像素均值和列像素均值分别为：

所述的行像素平均值是指：宏块每一行16个像素的算术平均值，即一个宏块有16行，共计算16个行像素平均值，分别记为R₀，…，R₁₅；

所述的列像素平均值是指：宏块每一列16个像素的算术平均值，即一个宏块有16列，共计算16个列像素平均值，分别记为C₀，…，C₁₅。

所述的沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I16是指：行像素之间沿垂直方向的变化度量，由式(1)得到

$\mathrm{DVS}\_\mathrm{VER}\_I16=\underset{j=0}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}\left(\right|R_{4j}-R_{4j+2}|+|R_{4j+1}-R_{4j+3}\left|\right)---\left(1\right)$

所述的沿水平方向的方向变化强度值(DVS_HOR_I16)是指：列像素之间沿水平方向的变化度量，由式(2)得到

$\mathrm{DVS}\_\mathrm{HOR}\_I16=\underset{j=0}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}\left(\right|C_{4j}-C_{4j+2}|+|C_{4j+1}-C_{4j+3}\left|\right)---\left(2\right)$

所述的步骤3)将沿垂直方向变化强度值、沿水平方向变化强度值分别与所设阈值进行比较，根据比较结果确定当前待编码宏块的编码类型具体步骤如下：

(1)如果两个方向变化强度值都小于较小的阈值，判定当前待编码宏块所表示的图像内容变化平坦，即待编码宏块的编码类型为帧内16×16预测编码类型；

(2)如果两个方向变化强度值都大于较大的阈值，判定当前待编码宏块所表示的图像内容富含细节，即待编码宏块的编码类型为帧内4×4预测编码类型；

(3)如果两个方向变化强度值中有一个或者两个全部位于较小阈值和较大阈值之间，无法提前判断当前待编码宏块所表示的图像内容是较为平坦还是细节丰富，即待编码宏块的编码类型无法直接确定。

所述的步骤5)中的每个4×4子块的行像素平均值和列像素平均值分别为：

所述的行像素平均值是指：4×4子块每一行4个像素的算术平均值，即一个4×4子块有4行，共计算4个行像素平均值，分别记为r₀，r₁，r₂和r₃；

所述的行像素平均值是指：4×4子块每一列4个像素的算术平均值，即一个4×4子块有4列，共计算4个列像素平均值，分别记为c₀，c₁，c₂和c₃。

所述的计算每个4×4子块的方向变化强度值具体为：

所述的沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I4是指：行像素之间沿垂直方向的变化度量，由式(3)得到

DVS_VER_I4＝|r₀-r₂|+|r₁-r₃|                (3)

所述的沿水平方向的方向变化强度值DVS_HOR_I4是指：列像素之间沿水平方向的变化度量，由式(4)得到

DVS_HOR_I4＝|c₀-c₂|+|c₁-c₃|                (4)

所述的沿左对角线方向的方向变化强度值DVS_45°_I4是指：像素之间沿左对角或副对角方向的变化度量，由式(5)得到

DVS_45°_I4＝|c₂-r₂|+|c₃-r₃|                    (5)

所述的沿右对角线方向的方向变化强度值DVS_135°_I4是指：像素之间沿右对角或主对角方向的变化度量，由式(6)得到

DVS_135°_I4＝|c₀-r₃|+|c₁-r₂|                   (6)

所述的步骤7)利用得到的方向变化强度值进行块内边界信息检测，确定最可能预测模式具体为：

对于帧内16×16编码类型还是帧内4×4编码类型，沿某一个方向的方向变化强度值最小意味着像素沿该方向的空间相关性最强，具有最小方向变化强度值的方向所指引的预测模式被选为当前待编码块的最可能预测模式。

所述的步骤8)扩展预测模式选择的具体为：

对于帧内16×16类型编码块，除最可能预测模式之外，还需要选择不沿任何方向进行预测的DC预测模式作为率优化失真技术需要计算编码代价的备选模式；

所述的步骤8)扩展预测模式选择的具体为：

对于帧内16×16类型编码块，除最可能预测模式之外，还需要选择不沿任何方向进行预测的DC预测模式作为率优化失真技术需要计算编码代价的备选模式；

对于帧内4×4类型编码块，最可能预测模式的两个相邻模式、垂直预测模式、水平预测模式和DC预测模式做为率失真优化技术需要计算编码代价的备选模式。

所述的相邻模式是指：在图(3)预测模式示意图中，位于某一个预测模式左右两侧的预测模式。

与现有技术相比，本发明通过方向变化强度值与阈值的关系首先确定待编码宏块的编码类型，在宏块编码类型确定之后，利用方向变化强度值进行子块或宏块内的边界检测，并利用边界检测得到的信息有效减少率失真优化技术需要计算编码代价的预测模式数量，从而达到高效减少帧内预测编码时间的目的。

附图说明

图1为亮度宏块大小和宏块类型示意图；

图2为宏块相邻块示意图；

图3为4×4亮度子块的九种帧内预测模式示意图；

图4为16×16亮度宏块的四种帧内预测模式示意图；

图5为4×4亮度子块的行像素均值和列像素均值计算示意图；

图6为4×4亮度子块的沿四个主要方向的方向变化强度值计算示意图；

图7为4×4亮度子块内可能存在的四种主要边界类型示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。

实施例

(1)宏块定义及宏块的划分

如图1所示，宏块：H.264视频编解码时，对图像进行划分处理的单位。H.264标准中，亮度宏块的大小为16×16像素，色度块的大小为8×8像素。帧内预测编码时，对于亮度宏块，可将整个宏块作为对象进行处理，也可以再将宏块划分为16个4×4像素的子块，对每个子块进行处理。对于色度块，以整个宏块作为对象进行处理。

(2)相邻块定义

如图2所示，宏块X表示当前待编码宏块；宏块A表示当前宏块的左相邻宏块；宏块B表示当前宏块的上相邻宏块；宏块C表示当前宏块的上左相邻宏块；宏块D表示当前宏块的上右相邻宏块。H.264帧内预测编码以这四个相邻宏块为参考进行。对于一帧图像的某些宏块，一些相邻宏块不存在。

(3)帧内预测模式及相邻预测模式

图3显示了H.264标准当中，4×4亮度子块的九种帧内预测模式。图4显示了16×16亮度宏块的四种帧内预测模式。对于8×8色度块，帧内预测模式与16×16亮度宏块相同，但是模式编号有所变化。

相邻预测模式是指，图3中位于某一预测模式相邻侧的两种预测模式。例如，对于0-垂直预测模式，5-垂直偏右下角预测模式和7-垂直偏左下角预测模式是其相邻预测模式。需要注意的是3-左对角线预测模式和8-水平偏右上角预测模式是相邻预测模式。

(4)行像素均值和列像素均值的计算

行像素均值定义为亮度或色度块每行像素值的算术平均值，列像素均值定义为亮度或色度块每列像素值的算术平均值。对于16×16亮度宏块，可以得到16个行像素均值和16个列像素均值；对于4×4亮度子块，可以得到4个行像素均值和4个列像素均值；对于8×8色度块，可以分别计算得到8个行像素均值和8个列像素均值。图5显示了一个4×4亮度子块的行像素均值和列像素均值的计算方法。

(5)方向变化强度值的定义和计算方法

方向变化强度值：反映宏块或者子块内像素之间沿某一方向变化大小的度量。方向变化强度值由行像素均值和列像素均值通过计算得到。图6显示了一个4×4亮度子块的沿四个主要方向的方向变化强度值的计算方法。对于16×16亮度块和8×8色度块，只需要计算沿垂直方向和沿水平方向的两个方向变化强度值即可。计算方法与所示4×4亮度子块的沿垂直方向和沿水平方向的变化强度值相类似，不同的是需要根据块的大小相应扩大参与计算的累加项数量。

(6)根据按16×16宏块大小计算的方向变化强度值确定当前待编码宏块的编码类型；

宏块编码类型可以通过比较16×16亮度宏块的沿垂直方向和沿水平方向的变化强度值与设定阈值的关系进行确定。具体确定方法如下：

1)如果两个方向变化强度值都小于较小的阈值，那么认为当前待编码宏块所表示的图像内容变化平坦，待编码宏块的编码类型可以选为帧内16×16预测编码；

2)如果两个方向变化强度值都大于较大的阈值，那么认为当前待编码宏块所表示的图像内容富含细节，待编码宏块的编码类型可以选为帧内4×4预测编码；

3)如果两个方向变化强度值中有一个(或者两个全部)位于较小阈值和较大阈值之间，那么无法提前判断当前待编码宏块所表示的图像内容是较为平坦还是细节丰富，待编码宏块的编码类型需要通过率优化失真技术决定，两种编码类型都要考察。

(7)根据方向变化强度值检测宏块或者子块内的边界信息

图7显示了亮度4×4子块内可能存在的四种主要边界类型。边界类型的方向性与预测模式密切相关，可以用来加速帧内预测模式选择过程。对于亮度4×4子块，四个沿主要方向的方向变化强度值中，最小的方向变化强度值预示子块内最有可能存在沿该方向的边界类型。因此，将该边界类型的方向作为当前4×4子块的最可能预测模式。对于亮度16×16宏块和色度8×8块，边界类型检测以及确定最可能预测模式的方法与亮度4×4子块相同。不同的是，对于后两者来说，只需要比较沿垂直方向的变化强度值和沿水平方向的变化强度值即可。

(8)率失真优化技术需要计算编码代价的预测模式选择

对于4×4亮度子块，最可能预测模式和其相邻的两个预测模式都被选为率失真优化技术需要计算编码代价的备选模式。为了提高编码性能，垂直预测模式，水平预测模式和DC预测模式始终被选为率失真优化技术需要计算编码代价的备选模式。

对于16×16亮度宏块和8×8色度块，最可能预测模式和DC预测模式被选为率失真优化技术需要计算编码代价的备选模式。平面预测模式在我们的方法中被舍去。这是因为平面预测模式的计算过程比较复杂，但是却对整个帧内预测编码性能的提高贡献很小。

本发明针对H.264帧内预测编码的特点，综合考虑宏块类型及块内边界信息与预测模式之间的相关性，并在设计时重点考虑帧内预测快速模式选择算法的计算简单性，独特的提出了基于方向变化强度的快速模式选择方法。用简单的运算提取待编码块的方向变化强度，从而提前确定宏块编码类型并进行边界信息检测。通过引入少量的计算显著减少了帧内预测编码所消耗的时间，维持了几乎与全搜索算法相同的编码性能。

Claims (4)

1.一种用于H.264帧内预测编码的基于方向变化强度值DVS的快速模式选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）计算16×16宏块的行像素均值和列像素均值；

2）将步骤1）得到的所有行像素均值和列像素均值计算16×16宏块的沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I16和沿水平方向的方向变化强度值DVS_HOR_I16；

3）将步骤2）得到的沿垂直方向变化强度值、沿水平方向变化强度值分别与所设阈值进行比较，根据比较结果确定当前待编码宏块的编码类型；

4）根据步骤3）得到的结果进行分类处理，如果宏块编码类型是帧内16×16预测编码类型，则执行步骤7）直接进行块内边界信息检测；如果宏块编码类型是帧内4×4预测编码类型，则执行步骤5）考察每个4×4子块；如果宏块编码类型无法通过阈值比较直接确定，则执行步骤5）考察每个4×4子块；

5）计算每个4×4子块的行像素平均值和列像素平均值；

6）计算每个4×4子块的方向变化强度值，该方向变化强度值包括沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I4，沿水平方向的方向变化强度值DVS_HOR_I4，沿左对角线方向的方向变化强度值DVS_45°_I4和沿右对角线方向的方向变化强度值DVS_135°_I4，得到每个4×4子块的方向变化强度值后执行步骤7）；

7）利用得到的方向变化强度值进行块内边界信息检测，确定最可能预测模式；

8）扩展预测模式选择；

所述的步骤1）中的16×16宏块的行像素均值和列像素均值分别为：

所述的行像素平均值是指：宏块每一行16个像素的算术平均值，即一个宏块有16行，共计算16个行像素平均值，分别记为R_0,...,R₁₅；

所述的列像素平均值是指：宏块每一列16个像素的算术平均值，即一个宏块有16列，共计算16个列像素平均值，分别记为C_0,...,C₁₅；

所述的沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I16是指：行像素之间沿垂直方向的变化度量，由式（1）得到

$\mathrm{DVS}\_\mathrm{VER}\_I16=\underset{j=0}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}\left(\right|R_{4j}-R_{4j+2}|+|R_{4j+1}-R_{4j+3})---\left(1\right)$

所述的沿水平方向的方向变化强度值（DVS_HOR_I16）是指：列像素之间沿水平方向的变化度量，由式（2）得到

$\mathrm{DVS}\_\mathrm{HOR}\_I16=\underset{j=0}{\overset{3}{\mathrm{\Σ}}}\left(\right|C_{4j}-C_{4j+2}|+|C_{4j+1}-C_{4j+3}\left|\right)---\left(2\right)$

所述的步骤5）中的每个4×4子块的行像素平均值和列像素平均值分别为：

所述的行像素平均值是指：4×4子块每一行4个像素的算术平均值，即一个4×4子块有4行，共计算4个行像素平均值，分别记为r₀,r₁,r₂和r₃；

所述的列像素平均值是指：4×4子块每一列4个像素的算术平均值，即一个4×4子块有4列，共计算4个列像素平均值，分别记为c₀,c₁,c₂和c₃；

所述的计算每个4×4子块的方向变化强度值具体为：

所述的沿垂直方向的方向变化强度值DVS_VER_I4是指：行像素之间沿垂直方向的变化度量，由式（3）得到

DVS_VER_I4＝|r₀-r₂|+|r₁-r₃|        （3）

所述的沿水平方向的方向变化强度值DVS_HOR_I4是指：列像素之间沿水平方向的变化度量，由式（4）得到

DVS_HOR_I4＝|c₀-c₂|+|c₁-c₃|        （4）

所述的沿左对角线方向的方向变化强度值DVS_45°_I4是指：像素之间沿左对角或副对角方向的变化度量，由式（5）得到

DVS_45°_I4＝|c₂-r₂|+|c₃-r₃|        （5）

所述的沿右对角线方向的方向变化强度值DVS_135°_I4是指：像素之间沿右对角或主对角方向的变化度量，由式（6）得到

DVS_135°_I4＝|c₀-r₃|+|c₁-r₂|        （6）

。

2.根据权利要求1所述的一种用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法，其特征在于，所述的步骤3）将沿垂直方向变化强度值、沿水平方向变化强度值分别与所设阈值进行比较，根据比较结果确定当前待编码宏块的编码类型具体步骤如下：

（1）如果两个方向变化强度值都小于较小的阈值，判定当前待编码宏块所表示的图像内容变化平坦，即待编码宏块的编码类型为帧内16×16预测编码类型；

（2）如果两个方向变化强度值都大于较大的阈值，判定当前待编码宏块所表示的图像内容富含细节，即待编码宏块的编码类型为帧内4×4预测编码类型；

（3）如果两个方向变化强度值中有一个或者两个全部位于较小阈值和较大阈值之间，无法提前判断当前待编码宏块所表示的图像内容是较为平坦还是细节丰富，即待编码宏块的编码类型无法直接确定。

3.根据权利要求1所述的一种用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法，其特征在于，所述的步骤7）利用得到的方向变化强度值进行块内边界信息检测，确定最可能预测模式具体为：

对于帧内16×16编码类型还是帧内4×4编码类型，具有最小方向变化强度值的方向所指引的预测模式被选为当前待编码块的最可能预测模式。

4.根据权利要求1所述的一种用于H.264帧内预测编码的基于DVS的快速模式选择方法，其特征在于，所述的步骤8）扩展预测模式选择的具体为：

对于帧内16×16类型编码块，除最可能预测模式之外，还需要选择不沿任何方向进行预测的DC预测模式作为率优化失真技术需要计算编码代价的备选模式；

对于帧内4×4类型编码块，最可能预测模式的两个相邻模式、垂直预测模式、水平预测模式和DC预测模式做为率失真优化技术需要计算编码代价的备选模式。