CN102419746A - 三维搜索系统及三维搜索方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种三维搜索系统及三维搜索方法,涉及一种搜索技术,其方法包括以下步骤:(1)接收用户端输入的第一维搜索信息、第二维搜索信息及第三维搜索信息。(2)对三个维度的搜索信息进行交集处理。(3)根据处理结果查询用户端需要的数据。(4)向用户展示搜索结果。本发明可以使搜索过程更加具有针对性,可以大大提高搜索的精确程度以及搜索效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种搜索技术,特别涉及一种三维搜索系统及三维搜索方法。
背景技术
随着Internet规模的迅速膨胀,如何从Internet上获取用户需要的信息成为一个重要的研究课题,于是搜索引擎技术应运而生。它根据用户的查询返回一系列可能与用户的查询相关的网页,并将这些网页进行排序后呈现在用户面前。
目前,评价一个搜索引擎的性能主要有以下这些指标:准确率、查全率、第一页(或前N个结果)的准确率。由于Internet上面的信息量极其庞大,而且用户关心的是迅速准确地找到自己需要的信息,所以真正用户最直接体验的指标是第一页(或前N个结果)的准确率。一个好的搜索引擎必须有一个好的搜索结果排序算法,将质量最好的网页放在第一页呈现给用户。
例如现有的谷歌、百度等具有代表性的搜索平台,都是通过关键字来进行搜索,并通过检索将与关键字最符合的结果放到最前面,即采用“要什么就输入什么”的方式。
然而,由于传统的搜索模式,都是用关键字或关键字的组合来直接表达信息需求,而其搜索结果往往成千上万条,导致用户需要键入的字及点击的页面数较多。而且,有时仅仅通过关键字的搜索无法直接得到用户需要的信息,例如用户输入“三亚景点”的时候,目的是为了搜索“旅游”这个主题的内容,但是涉及到“三亚”、“景点”这两个关键字的站点/网页也有很多是和“旅游”无关的,这些无关的网页将浪费用户大量的时间并分散用户的精力。
综上所述,现有的网络搜索方法存在搜索时间长、精确性低的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种三维搜索系统,以解决现有的网络搜索方法存在搜索时间长、精确性低的问题。
本发明的另一目的是提供一种三维搜索方法,以解决现有的网络搜索方法存在搜索时间长、精确性低的问题。
为解决以上问题,本发明提出一种三维搜索系统,包括数据库、第一维条件交互单元、第二维条件交互单元、第三维条件交互单元、交集查询单元及输出单元。数据库用于存放物联网及互联网的数据。第一维条件交互单元用于接收用户端输入的第一维搜索信息。第二维条件交互单元用于接收用户端输入的第二维搜索信息。第三维条件交互单元用于接收用户端输入的第三维搜索信息。交集查询单元分别与第一维条件交互单元、第二维条件交互单元、第三维条件交互单元及数据库相连,用于对用户端输入的三个维度的搜索信息进行交集处理,并从数据库中获取相应信息。输出单元与交集查询单元相连,用于向用户展示搜索结果。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索系统,第一维搜索信息为地区信息,第二维搜索信息为类别信息,第三位搜索信息为关键字信息。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索系统,交集查询单元又进一步包括交集处理子单元和实时查询子单元。交集处理子单元分别与第一维条件交互单元、第二维条件交互单元及第三维条件交互单元相连,用于对用户端输入的三个维度中的任意个搜索信息进行实时的交集处理。实时查询子单元分别与交集处理子单元及该数据库相连,用于在接收到任一维度的搜索信息时,实时对数据库进行查询。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索系统,数据库还包括内容结构存储子单元,其与交集查询单元相连,用于存放第一维搜索信息、第二维搜索信息、第三维搜索信息以及三维搜索信息对应的序列号,以为交集查询单元提供查询依据。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索系统,其还包括可缩放信息存储单元,其与第一维条件交互单元、第二维条件交互单元及第三维条件交互单元相连,且其存放有多种具有上下级对应关系的搜索条件信息,以为各个条件交互单元提供可缩可放的数据挖掘功能。
本发明另提出一种三维搜索方法,包括以下步骤:(1)接收用户端输入的第一维搜索信息、第二维搜索信息及第三维搜索信息。(2)对三个维度的搜索信息进行交集处理。(3)根据处理结果查询用户端需要的数据。(4)向用户展示搜索结果。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索方法,第一维搜索信息为地区信息,第二维搜索信息为类别信息,第三位搜索信息为关键字信息。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索方法,接收用户端输入的任意维度搜索信息时具体包括步骤:(1)提供多级搜索条件,且前一级的每一个搜索条件对应后一级的多个搜索条件。(2)根据用户端选择的搜索条件获得相应维度的搜索信息。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索方法,其包括步骤:(1)对用户端输入的三个维度中的任意个搜索信息进行实时的交集处理。(2)对接收到的任一维度的搜索信息或任意个维度的搜索信息的交集进行实时的查询。
依照本发明较佳实施例所述的三维搜索方法,查询用户端需要的数据时具体包括步骤:(1)获取三维搜索信息对应的序列号。(2)根据序列号获取用户需要的数据。
相对于现有技术,本发明具有以下优点:本发明将数据的属性提炼出三个维度,即地区维度、类别维度和关键字维度,使搜索过程更加具有针对性,可以大大提高搜索的精确程度以及搜索效率。
附图说明
图1为本发明三维搜索方法的一种实施例流程图;
图2为本发明实现可缩放输入功能的一种实施例流程图;
图3为本发明可缩放输入功能的一种实施例原理图;
图4为本发明对不同维度搜索信息进行查询时的一种实施例流程图;
图5为本发明三维搜索系统的一种实施例结构图;
图6为本发明三维搜索系统的另一种实施例结构图。
具体实施方式
本发明的主要技术方案是采用三个维度的搜索条件来进行搜索,从而可以大大提高搜索的精确程度。
以下结合附图,具体说明本发明。
请参见图1,其为本发明三维搜索方法的一种实施例流程图,其包括以下步骤:
S101,接收用户端输入的第一维搜索信息、第二维搜索信息及第三维搜索信息。
S102,对三个维度的搜索信息进行交集处理。
S103,根据处理结果查询用户端需要的数据。
S104,向用户展示搜索结果。
在开始搜索时,需要用户端输入第一维搜索信息、第二维搜索信息及第三维搜索信息(即步骤S101),其中这三个维度可以采用地区信息、类别信息和关键字信息,由于地区、类别和关键字是人们日常接触得最多的信息,因而也是本发明较佳采用的实施方式。用户端在输入搜索信息时,可以利用网页浏览器与系统进行交互,可以直接键入文字,也可以由系统发送选择提示。例如在输入关键字信息时,用户端可以直接键入要搜索信息的某个或多个关键字,这与常用的谷歌等传统搜索引擎基本相同。而输入地区信息和类别信息时,用户端可以根据系统给出的地区列表和类别列表来作选择。
对于根据系统提示进行选择性的输入方式,本发明特别提供了可缩可放的数据挖掘的输入功能,如图2所示,其可以通过以下步骤来实现:
S201,提供多级搜索条件,且前一级的每一个搜索条件对应后一级的多个搜索条件。
S202,根据用户端选择的搜索条件获得相应维度的搜索信息。
其功能原理如图3所示,图3中的第一维搜索信息采用“地区”,其中每个“一级地区”对应多个“二级地区”,每个“二级地区”对应多个“三级地区”。例如“一级地区”可以有“上海、北京、江苏、浙江”等,当“一级地区”选择了“上海”之后,“二级地区”会显示“闵行、长宁、虹口”等多个“上海”的下属区域,如果“二级地区”选择了“闵行”,则“三级地区”会显示“闵行”下属的各个乡镇。用户可以根据需要任意选择三级地区中的一个地区名称,因为根据研究表明,“三”是人们做选择时最为习惯的数字,因而三级的可缩放输入方式是本发明最佳的实时方式。当然除了三级缩放,根据需要也可以深入到四级、五级甚至更多级的缩放。
从技术层面上将,多级可缩放的输入方式可以通过在系统后台服务器中设立多个数据列表来实现。例如:
一级序列号 | 一级地区 |
01 | 北京 |
02 | 上海 |
03 | 浙江 |
... ...
表1
表2
当用户端要选择地区信息时(可以通过鼠标移动到浏览器页面上某个表示“地区”的坐标位置来触发),系统会从表1中提取“一级地区”的相关数据,即“上海、北京、浙江”等。当用户端选择完“一级地区”后,例如用户选择了“上海”,则系统会根据“上海”对应的序列号“02”,从表2中提出相应的“二级地区”信息,即“闵行、长宁、虹口”,并显示在页面上。“三级地区”的选择同理,这里不再赘述。
在用户输入了相应的搜索信息后,便要对三个维度的搜索信息进行交集处理(即步骤102)。这里所说的交集处理是指将用户端输入的不同维度的搜索信息结合起来,并共同作为搜索用户所需数据的条件。
值得注意的是,本发明对不同维度搜索条件的交集处理,可以是同时对三个维度进行交集处理,也可以对两个维度进行交集处理,或者也可以单以一个维度的搜索信息作为搜索条件,其是以用户端输入的维度数量为准,而相应的查询工作(即步骤103)是在用户端每输入一个维度的搜索信息的同时实时进行的,具体可以包括以下步骤:
S401,对用户端输入的三个维度中的任意个搜索信息进行实时的交集处理。
S402,对接收到的任一维度的搜索信息或任意个维度的搜索信息的交集进行实时的查询。
举例来说,如果用户端输入的三个维度的搜索信息分别是:“地区”为“上海”,“类别”为“学习工具”,“关键字”为“笔”,则系统会对后台数据库进行遍历,并提取出同时符合“上海”、“学习工具”、“笔”这三个条件的相关数据。如果用户端只输入了“上海”、“学习工具”这两个搜索信息,则系统会以同时满足这两个条件为依据来搜索。而如果用户仅输入了“笔”这个关键字,而未对“地区”和“类别”作选择,则系统只会以“笔”作为搜索条件来进行搜索。值得注意的是,这里所说的“实时”是指用户端每做一个动作,系统都会返回相应的搜索结果,这样更有利于用户直观地获取有用的数据。
在搜索过程中,可以预先建立一个信息内容结构,信息内容结构要包含三个维度的搜索信息以及与每组搜索信息所对应的序列号,其结构可以如表3所示:
表3
其中,“其它内容”可以是与本条记录有关的,但不在三维搜索范围的,比如有些管理本条记录相关的内容,如标志是否过期的栏位等。在用户输入了三个维度的搜索信息后,可以通过对照此信息内容结构获取相应的序列号,然后利用序列号从数据库查询用户所需要的数据。
最后,将查询到的数据展示在页面上(即步骤104)。所展示的数据形式可以是文字、图片、表格等。
本发明将数据的属性提炼出三个维度,即地区维度、类别维度和关键字维度,使搜索过程更加具有针对性,可以大大提高搜索的精确程度以及搜索效率。并且对于数据搜索来说,三维展开后可以满足快速精确搜寻,而系统也不至于过度复杂。
为了进一步理解本发明,相应于上述方法,本发明还提出了一种三维搜索系统,如图5所示,其包括数据库51、第一维条件交互单元52、第二维条件交互单元53、第三维条件交互单元54、交集查询单元55及输出单元56。数据库51中存放有物联网及互联网的数据。第一维条件交互单元52、第二维条件交互单元53及第三维条件交互单元54用于和用户端57进行交互,并分别接收用户端57输入的第一维搜索信息、第二维搜索信息和第三维搜索信息。交集查询单元55分别与第一维条件交互单元52、第二维条件交互单元53及第三维条件交互单元54相连,用于对用户端57输入的三个维度的搜索信息进行交集处理,并从数据库51中获取相应信息。输出单元56与交集查询单元55相连,用于向用户展示搜索结果。
在本发明中,三个维度的搜索信息较佳的方式是采用“地区”、“类别”和“关键字”。在搜索过程中,用户端57向三个条件交互单元分别输入所查数据的三种维度信息,然后由交集查询单元55将这三种维度信息作交集处理,并以交集处理后的搜索信息作为搜索条件从数据库51中遍历搜索出用户端57所需要的数据。这里所说的交集处理是指将用户端57输入的不同维度的搜索信息结合起来,并共同作为搜索用户所需数据的条件。最后再通过输出单元56反馈给用户端57,并完成整个搜索过程。
请参见图6,其为本发明三维搜索系统的另一种实施例结构图。与图5相比,本实施例的三维搜索系统还包括可缩放存储单元61,而交集查询单元55中又包括交集处理子单元62和实时查询子单元63,数据库51又包括了内容结构存储子单元64。
可缩放存储单元61分别与第一维条件交互单元52、第二维条件交互单元53及第三维条件交互单元54相连,可缩放存储单元61中存放有多种具有上下级对应关系的搜索条件信息,以为各个条件交互单元提供可缩可放的数据挖掘功能。可缩放存储单元61可以是数据库51中的一块存储区域,也可以是单独设立的一个存储单元,其存放的搜索条件信息可以由多个数据列表来表现。具体请参见表1和表2,假设表1和表2是第一维条件交互单元52缩放时所使用数据表,当用户端57要选择地区信息时(可以通过鼠标移动到浏览器页面上某个表示“地区”的坐标位置来触发),第一维条件交互单元52会从表1中提取“一级地区”的相关数据,即“上海、北京、浙江”等,并显示在页面上。当用户端57选择完“一级地区”后,例如用户选择了“上海”,则第一维条件交互单元52会根据“上海”对应的序列号“02”,从表2中提出相应的“二级地区”信息,即“闵行、长宁、虹口”,并显示在页面上。“三级地区”的选择同理。当然,可缩放存储单元61还会存放有其它种类的数据列表,并为第二维条件交互单元53及第三维条件交互单元54进行“类别”等搜索信息的缩放时调用。
交集查询单元55中的交集处理子单元62分别与第一维条件交互单元52、第二维条件交互单元53及第三维条件交互单元54相连,用于对用户端57输入的三个维度中的任意个搜索信息进行实时的交集处理。实时查询子单元63分别与交集处理子单元62及数据库51相连,用于在接收到任一维度的搜索信息时,实时对数据库51进行查询。简单来说,只要用户端57向三个条件交互单元中的一个输入了搜索信息,交集处理子单元62就会将这个搜索信息转送给实时查询子单元63,并立即从数据库51中进行相关的查询,进而通过输出单元56反馈给用户端57,即实现了“即时输入,即时显示”的效果,这样在用户端57输入了第一个搜索信息时就可以直观地看到搜索结果,并判断是否有其需要的数据,以及是否要继续后面的操作,因而有利于用户直观地获取有用的数据。当然,如果用户端57向两个或三个条件交互单元输入了搜索信息,则交集处理子单元62都会立即对不同维度的搜索条件进行交集处理,并转送给实时查询子单元63,由实时查询子单元63根据交集处理后更小的搜索条件进行数据库51的查询,这种情况下得到的搜索结果往往会相当精确。
数据库51中的内容结构存储子单元64与实时查询子单元63相连,用于存放第一维搜索信息、第二维搜索信息、第三维搜索信息以及三维搜索信息对应的序列号,以为实时查询子单元63提供查询依据。内容结构存储子单元64中存储的数据可以通过如表3的数据列表来体现,在用户端57输入了三个维度的搜索信息后,可以通过对照此数据表获取相应的序列号,然后利用序列号从数据库51中查询用户所需要的数据,这样可以减小处理器的运算量,进而提高系统的搜索效率。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施例,但本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化,都应落在本申请的保护范围内。
Claims (10)
1.一种三维搜索系统,其特征在于,包括:
一数据库,用于存放物联网及互联网的数据;
一第一维条件交互单元,用于接收用户端输入的第一维搜索信息;
一第二维条件交互单元,用于接收用户端输入的第二维搜索信息;
一第三维条件交互单元,用于接收用户端输入的第三维搜索信息;
一交集查询单元,分别与该第一维条件交互单元、该第二维条件交互单元、该第三维条件交互单元及该数据库相连,用于对用户端输入的三个维度的搜索信息进行交集处理,并从该数据库中获取相应信息;
一输出单元,与该交集查询单元相连,用于向用户展示搜索结果。
2.如权利要求1所述的三维搜索系统,其特征在于,第一维搜索信息为地区信息,第二维搜索信息为类别信息,第三位搜索信息为关键字信息。
3.如权利要求1所述的三维搜索系统,其特征在于,该交集查询单元又进一步包括:
一交集处理子单元,分别与该第一维条件交互单元、该第二维条件交互单元及该第三维条件交互单元相连,用于对用户端输入的三个维度中的任意个搜索信息进行实时的交集处理;
一实时查询子单元,分别与该交集处理子单元及该数据库相连,用于在接收到任一维度的搜索信息时,实时对该数据库进行查询。
4.如权利要求1所述的三维搜索系统,其特征在于,该数据库还包括一内容结构存储子单元,与该交集查询单元相连,用于存放第一维搜索信息、第二维搜索信息、第三维搜索信息以及三维搜索信息对应的序列号,以为该交集查询单元提供查询依据。
5.如权利要求1所述的三维搜索系统,其特征在于,其还包括一可缩放信息存储单元,其与该第一维条件交互单元、该第二维条件交互单元及该第三维条件交互单元相连,且其存放有多种具有上下级对应关系的搜索条件信息,以为各个条件交互单元提供可缩可放的数据挖掘功能。
6.一种三维搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收用户端输入的第一维搜索信息、第二维搜索信息及第三维搜索信息;
对三个维度的搜索信息进行交集处理;
根据处理结果查询用户端需要的数据;
向用户展示搜索结果。
7.如权利要求6所述的三维搜索方法,其特征在于,第一维搜索信息为地区信息,第二维搜索信息为类别信息,第三位搜索信息为关键字信息。
8.如权利要求6所述的三维搜索方法,其特征在于,接收用户端输入的第一维搜索信息、第二维搜索信息、第三维搜索信息时具体包括步骤:
提供多级搜索条件,且前一级的每一个搜索条件对应后一级的多个搜索条件;
根据用户端选择的搜索条件获得相应维度的搜索信息。
9.如权利要求6所述的三维搜索方法,其特征在于,对三个维度的搜索信息进行交集处理时具体包括步骤:
对用户端输入的三个维度中的任意个搜索信息进行实时的交集处理;
对接收到的任一维度的搜索信息或任意个维度的搜索信息的交集进行实时的查询。
10.如权利要求6所述的三维搜索方法,其特征在于,查询用户端需要的数据时具体包括步骤:
获取三维搜索信息对应的序列号;
根据序列号获取用户需要的数据。
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