CN102413186A

CN102413186A - 基于私有云计算的资源调度方法、装置和云管理服务器

Info

Publication number: CN102413186A
Application number: CN2011103969278A
Authority: CN
Inventors: 邹斌
Original assignee: Beijing Star Net Ruijie Networks Co Ltd
Current assignee: Beijing Star Net Ruijie Networks Co Ltd; Ruijie Networks Co Ltd
Priority date: 2011-12-02
Filing date: 2011-12-02
Publication date: 2012-04-11
Anticipated expiration: 2031-12-02
Also published as: CN102413186B

Abstract

本发明提供一种基于私有云计算的资源调度方法、装置和云管理服务器，其中方法包括：根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级；根据各云计算任务的属性获取所述各云计算任务所属的保障优先等级；当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和各云计算任务所属的保障优先等级，分别对各云计算任务进行调度处理。装置包括第一划分模块、获取模块和调度模块。云管理服务器包括基于私有云计算的资源调度装置。本发明减少了由于外电源故障对私有云的用户体验造成的影响。

Description

基于私有云计算的资源调度方法、装置和云管理服务器

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种基于私有云计算的资源调度方法、装置和云管理服务器。

背景技术

云计算的核心是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池，以向用户提供按需服务，提供资源的网络称为“云”，“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，且可以随时获取和扩展，按需使用，并按使用付费。图1为现有技术中私有云计算中心的网络拓扑示意图，如图1所示，私有云计算中心可以由防火墙、云管理服务器、多个云计算单元和云存储单元组成。其中，云管理服务器用于根据策略对来自人或应用系统的资源操作请求进行合理调度，从而保障虚拟机、存储、网络等资源可以被成功创建与使用。云计算单元相当于传统计算机体系结构中的CPU和内存部分，其主要作用是处理计算的请求。云存储单元相当于传统计算机体系结构中的存储器部分，其为由庞大的磁盘阵列系统或多组拥有海量存储能力的机群系统组成的存储系统，复杂处理用户数据资源的存取工作，但不涉及用户如何应用数据，也不对存取数据资源和后台安全策略管理之外的任何操作进行处理。

在现有技术中，为了便于管理，多个私有云计算中心通常部署在物理上相同或相近的数据机房之内，运行的计算资源有限。当私有云计算中心由于云计算单元数量较多或者传输出现故障时，将出现计算资源不足的情况。现有技术中不存在计算资源不足情况下对云计算任务进行管理的方案，大大降低了用户体验，缩短了云计算的服务时间。

发明内容

本发明的第一个方面是提供一种基于私有云计算的资源调度方法，包括：

根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级；

根据各云计算任务的属性获取所述各云计算任务所属的保障优先等级；

当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和所述各云计算任务所属的保障优先等级，分别对所述各云计算任务进行调度处理。

本发明的另一个方面是提供一种基于私有云计算的资源调度装置，包括：

第一划分模块，用于根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级；

第一获取模块，用于根据各云计算任务的属性获取所述各云计算任务所属的保障优先等级；

调度模块，用于当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和所述各云计算任务所属的保障优先等级，分别对所述各云计算任务进行调度处理。

本发明的又一个方面是提供一种云管理服务器，包括上述基于私有云计算的资源调度装置。

本发明的技术效果是：通过根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级，根据云计算任务的属性获取其所属的保障优先等级，当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和各云计算任务所属的保障优先等级，分别对各云计算任务进行调度处理；本实施例在私有云计算中心的计算能力受限的情况下能够在云计算中心的性能与优先级之间取得一个较好的平衡，减少了由于私有云计算中心出现故障对私有云的用户体验造成的影响。

附图说明

图1为现有技术中私有云计算中心的网络拓扑示意图；

图2为本发明基于私有云计算的资源调度方法实施例一的流程图；

图3为本发明基于私有云计算的资源调度方法实施例二的流程图；

图4为本发明基于私有云计算的资源调度装置实施例一的结构示意图；

图5为本发明基于私有云计算的资源调度装置实施例二的结构示意图。

具体实施方式

图2为本发明基于私有云计算的资源调度方法实施例一的流程图，如图2所示，本实施例提供了一种基于私有云计算的资源调度方法，该方法为在计算能力受限情况下的资源调度方法，可以具体包括如下步骤：

步骤201，根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级。

云计算中心处理的云计算任务的类型多样、数量也很大，在私有云计算中心出现故障时，需要根据不同的云计算任务来执行不同的调度处理。在本步骤中，先根据云计算任务的重要性和实时性来生成不同的保障优先等级，即对云计算任务的重要性和实时性进行分级，通常情况下，云计算任务的重要性可以分为A重要和a不重要，实时性可以分为B实时和b非实时。此处只是为了后续描述简便而将重要性和实时性均分为两级，实际应用中可以划分更多的等级。通过划分后的重要性和实时性可以生成不同的保障优先等级，该保障优先等级为各云计算任务的保障优先等级，如下表1所示为生成的云计算任务的保障优先等级示例：

表1云计算任务的保障优先等级示例

	A重要	a不重要
			B实时	I	II
b非实时	III	IV

从上表1中可以看出，通过云计算任务的重要性和实时性进行保障优先等级的划分，得到四个保障优先等级：第一优先等级I、第二优先等级II、第三优先等级III和第四优先等级IV。其中，当云计算任务的重要性较高且要求实时时，该云计算任务所属的保障优先等级为第一优先等级I；当云计算任务的重要性不高且要求实时时，该云计算任务所属的保障优先等级为第二优先等级II；当云计算任务的重要性较高且不要求实时时，该云计算任务所属的保障优先等级为第三优先等级III；当云计算任务的重要性不高且不要求实时时，该云计算任务所属的保障优先等级为第四优先等级IV。

步骤202，根据各云计算任务的属性获取各云计算任务所属的保障优先等级。

在生成不同的保障优先等级后，本步骤具体为根据各云计算任务的属性获取各云计算任务所属的保障优先等级。此处的云计算任务的属性可以为该任务的任务类型、任务运行情况等，通过各云计算任务的属性便可以获知各任务的重要性，是否为重要性较高的任务，以及各云计算任务是否要求实时。再结合上表1，便可以获取到各云计算任务所属的保障优先等级。

步骤203，当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和所述各云计算任务所属的保障优先等级，分别对所述各云计算任务进行调度处理。

当私有云计算中心出现故障时，此处的私有云计算中心的故障可以包括私有云计算中心中云计算单元的数量较多，或者私有云计算中心出现传输故障等情况，本步骤为根据私有云的计算等级和各云计算任务所属的保障优先等级，分别对各云计算任务进行调度处理。其中，私有云的计算等级用于表征当前私有云计算中心的计算能力。本步骤可以按照私有云的计算等级和云计算任务所属的保障优先等级，在计算能力和任务优先之间进行平衡，即平衡云计算中心的优先级与性能，对云计算任务进行调度处理。此处的调度处理可以为保持云计算任务当前的运行状态不变，对相应的云计算任务进行正常运行，或者对云计算任务进行合并处理，或者关闭云计算任务。

进一步地，本实施例提供的基于私有云计算的资源调度方法还可以包括如下步骤：根据私有云的计算资源和任务请求评估私有云的计算能力；根据所述私有云的计算能力生成不同的计算等级。

具体地，本实施例中的上述步骤203可以具体包括如下步骤：根据私有云的计算等级获取第一优先等级阈值和第二优先等级阈值，所述第一优先等级阈值小于或等于所述第二优先等级阈值；保持优先等级的值小于所述第一优先等级阈值的云计算任务的运行状态不变；将优先等级的值大于或等于所述第一优先等级阈值且小于所述第二优先等级阈值的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理；对优先等级大于或等于所述第二优先等级阈值的云计算任务进行关闭处理。

更进一步地，本实施例提供的基于私有云计算的资源调度方法还可以包括如下步骤：实时检测所述私有云计算中心的故障是否消除；当所述私有云计算中心的故障消除时，停止对所述各云计算任务进行调度处理，并恢复运行被关闭的云计算任务。

本实施例提供了一种基于私有云计算的资源调度方法，通过根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级，根据云计算任务的属性获取其所属的保障优先等级，当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和各云计算任务所属的保障优先等级，分别对各云计算任务进行调度处理；本实施例在私有云计算中心的计算能力受限的情况下能够在云计算中心的性能与优先级之间取得一个较好的平衡，减少了由于私有云计算中心出现故障对私有云的用户体验造成的影响。

图3为本发明基于私有云计算的资源调度方法实施例二的流程图，如图3所示，本实施例提供了一种基于私有云计算的资源调度方法，可以包括如下步骤：

步骤301，根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级，本步骤可以类似上述步骤201，此处不再赘述。

步骤302，根据私有云的计算资源和任务请求评估私有云的计算能力。

本步骤为根据私有云的计算资源和任务请求对私有云的计算能力进行评估，其中，私有云的计算资源为私有云计算中心当前剩余的计算资源，即私有云计算中心当前可用的计算资源的量，此处的计算资源可以通过云计算中心中包含的云计算单元的处理能力来表征，如云计算单元的CPU利用率等；私有云的任务请求为私有云计算中心当前接收到的未处理的任务请求的数量。本步骤根据统计的私有云的计算资源和私有云的任务请求，来评估私有云的计算能力，例如，当私有云的计算资源很充足，而任务请求很少时，表明私有云的计算资源足够支持所有的任务请求，则评估得到私有云的计算能力很高；当私有云的计算资源非常少，而任务请求很多时，表明私有云的计算资源无法支持所有的任务请求，则评估得到私有云的计算能力很低。

步骤303，根据所述私有云的计算能力生成不同的计算等级。

本步骤为根据上述步骤评估的私有云的计算能力来生成不同的私有云的计算等级，在本实施例中，可以对私有云的计算能力进行分级，具体可以将私有云的计算能力划分为六级，此处只是为了后续描述方便而将计算能力划分为六级，实际应用中可以根据情况划分更多等级，具体划分如下表2所示：

表2私有云的计算能力划分示例

从上表2可以看出，当私有云的计算资源很充足，且当前未处理的任务请求的数量很少时，表明私有云的计算能力处于高水平状态，当前的计算资源可以足够支持所有任务请求，则将其划分为最高等级5，即第五计算等级；当私有云的计算资源较多，且当前未处理的任务请求的数量较少时，表明私有云的计算能力处于中高水平状态，当前的计算资源可以保障大部分任务请求，则将其划分为次高等级4，即第四计算等级；当私有云的计算资源中等，且当前未处理的任务请求的数量中等时，表明私有云的计算能力处于中水平状态，当前的计算资源只能保障实时任务的任务请求，则将其划分为中等级3，即第三计算等级；当私有云的计算资源较少，且当前未处理的任务请求的数量较多时，表明私有云的计算能力处于中低水平状态，当前的计算资源只能保障高优先级的实时任务的任务请求，则将其划分为中低等级2，即第二计算等级；当私有云的计算资源非常少，且当前未处理的任务请求的数量非常多时，表明私有云的计算能力处于低水平状态，当前的计算资源只能保障少量任务请求，则将其划分为低等级1，即第一计算等级；当私有云的计算资源为0，且当前未处理的任务请求的数量非常多时，表明私有云的计算能力处于保护水平状态，当前的计算资源无法支持任何任务请求，则将其划分为等级1，即第零计算等级。

在本实施例中，可以设置几个资源阈值以及请求数量阈值，用于划分计算等级，如设置依次增大的第一资源阈值、第二资源阈值、第三资源阈值、第四资源阈值四个阈值；当私有云的计算资源的量大于第四资源阈值时，表明私有云的计算资源非常充足；当私有云的计算资源的量大于第三资源阈值且小于或等于第四资源阈值时，表明私有云的计算资源较多；当私有云的计算资源的量大于第二资源阈值且小于或等于第三资源阈值时，表明私有云的计算资源中等；当私有云的计算资源的量大于第一资源阈值且小于或等于第二资源阈值时，表明私有云的计算资源较少；当私有云的计算资源的量小于或等于第一资源阈值时，表明私有云的计算资源非常少。对于任务请求来说，也可以设置依次增大的第一请求数量阈值、第二请求数量阈值、第三请求数量阈值、第四请求数量阈值四个阈值；当私有云的当前未处理的任务请求的数量大于第四请求数量阈值时，表明私有云的任务请求非常多；当私有云的当前未处理的任务请求的数量大于或等于第三请求数量阈值且小于第四请求数量阈值时，表明私有云的任务请求较多；当私有云的当前未处理的任务请求的数量大于第二请求数量阈值且小于或等于第三请求数量阈值时，表明私有云的任务请求中等；当私有云的当前未处理的任务请求的数量大于第一请求数量阈值且小于或等于第二请求数量阈值时，表明私有云的任务请求较少；当私有云的当前未处理的任务请求的数量小于或等于第一请求数量阈值时，表明私有云的任务请求非常少。

步骤304，实时检测私有云计算中心是否出现故障，如果是，则执行步骤305，否则执行步骤310。

在本实施例中，为了保证在云计算中心的计算能力受限的情况下私有云计算资源的有效调度，本步骤对私有云计算中心的运行状况进行实时检测，判断该私有云计算中心的运行状况出现故障，如果是，则执行后续步骤305，根据实际情况对私有云计算中心中的各云计算任务进行调度处理，否则执行步骤310，继续正常运行私有云计算中心中的各云计算任务。

步骤305，根据各云计算任务的属性获取所述各云计算任务所属的保障优先等级，本步骤可以类似上述步骤202，此处不再赘述。

步骤306，根据实时获取的所述私有云的计算能力获取所述私有云的计算等级。

当私有云计算中心出现故障时，实时获取私有云的计算能力，即通过私有云计算中心当前可用的计算资源的量和私有云计算中心当前未处理的任务请求的数量，获取私有云的计算能力。在通过上述步骤303生成不同的计算等级后，本步骤便可以具体根据私有云的计算能力获取私有云当前的计算等级，例如，当私有云的计算能力为计算资源充足，足够支持所有任务请求时，私有云的计算等级为第三计算等级。

步骤307，根据私有云的计算等级和所述各云计算任务所属的保障优先等级，分别对所述各云计算任务进行调度处理。

在获取到私有云的计算等级以及各云计算任务所属的保障优先等级后，本步骤可以根据该计算等级先获取该计算等级对应的第一优先等级阈值和第二优先等级阈值，本实施例中不同计算等级对应于不同的优先等级阈值，具体对应情况可以根据实际应用场景来确定，第一优先等级阈值小于或等于第二优先等级阈值，此处可以假设第一优先等级阈值为N₁，第二优先等级阈值为N₂。其中，计算等级越高，表明私有云计算中心的计算能力越高，上述示例中计算等级5为最高计算等级；保障优先等级越高，表明该云计算任务需要被运行的优先级越高，上述示例中保障优先等级I为最高保障优先等级。当私有云的计算等级较高时，获取的第一优先等级阈值N₁和第二优先等级阈值N₂的值较大，则可以保持较多的云计算任务的运行状态；当私有云的计算等级较低时，获取的第一优先等级阈值N₁和第二优先等级阈值N₂的值较小，则将较多的保障优先等级较低的云计算任务进行合并或关闭处理，通过合并或关闭云计算任务，减少承载云计算任务的云计算单元，关闭空闲的云计算单元，进而实现节约机房的动力能源的目的，以保证其他保障优先等级较高的云计算任务的正常运行。

具体地，在本实施例中，该步骤307可以具体包括如下步骤：根据私有云的计算获取第一优先等级阈值和第二优先等级阈值，所述第一优先等级阈值小于或等于所述第二优先等级阈值；保持优先等级的值小于所述第一优先等级阈值的云计算任务的运行状态不变；将优先等级的值大于或等于所述第一优先等级阈值且小于所述第二优先等级阈值的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理；对优先等级大于或等于所述第二优先等级阈值的云计算任务进行关闭处理。

具体地，以上述示例为例，当生成的保障优先等级的最高级为第四优先等级，生成的计算等级的最高级为第五计算等级，即N＝4，M＝5时，对各云计算任务的调度处理可以具体如下所述：

当私有云的计算等级为计算等级5时，由于云计算中心的计算能力很高，则可以获取对应的第一优先等级阈值和第二优先等级阈值的值均为5。此时，可以保持优先等级的值小于5的云计算任务的运行状态不变，即保持保障优先等级为I、II、III、IV的云计算任务的运行状态均不变。

当私有云的计算等级为计算等级4时，由于云计算中心的计算能力相对较足，则可以获取对应的第一优先等级阈值为4，第二优先等级阈值的值为5。此时，可以保持优先等级的值小于4的云计算任务的运行状态不变，即保持保障优先等级为I、II、III的云计算任务的运行状态均不变；将优先等级的值大于或等于4且小于5的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理，即将保障优先等级为IV的云计算任务与该等级中其他云计算任务进行合并处理。

当私有云的计算等级为计算等级3时，由于云计算中心的计算能力处于普通状态，则可以获取对应的第一优先等级阈值为3，第二优先等级阈值的值为4。此时，可以保持优先等级的值小于3的云计算任务的运行状态不变，即保持保障优先等级为I、II的云计算任务的运行状态均不变；将优先等级的值大于或等于3且小于4的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理，即将保障优先等级为III的云计算任务与该等级中其他云计算任务进行合并处理；对优先等级大于或等于4的云计算任务进行关闭处理，即直接关闭保障优先等级为IV的云计算任务。

当私有云的计算等级为计算等级2时，由于云计算中心的计算能力处于相对不足的状态，则可以获取对应的第一优先等级阈值为2，第二优先等级阈值的值为3。此时，可以保持优先等级的值小于2的云计算任务的运行状态不变，即保持保障优先等级为I的云计算任务的运行状态均不变；将优先等级的值大于或等于2且小于3的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理，即将保障优先等级为II的云计算任务与该等级中其他云计算任务进行合并处理；对优先等级大于或等于3的云计算任务进行关闭处理，即直接关闭保障优先等级为III、IV的云计算任务。

当私有云的计算等级为计算等级1时，由于云计算中心的计算能力处于非常不足的状态，则可以获取对应的第一优先等级阈值为1，第二优先等级阈值的值为2。此时，可以保持优先等级的值小于1的云计算任务的运行状态不变，即对所有云计算任务均不保持其运行状态不变；将优先等级的值大于或等于1且小于2的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理，即将保障优先等级为I的云计算任务与该等级中其他云计算任务进行合并处理；对优先等级大于或等于2的云计算任务进行关闭处理，即直接关闭保障优先等级为II、III、IV的云计算任务。

上述不同情况下的云计算任务的调度处理可以如下表3所示：

表3云计算任务的调度示例

其中，“运行”是指保持云计算任务运行状态不变，“合并”是指将云计算任务与其所属的保障优先等级中的其他云计算任务进行合并处理，“关闭”是指对云计算任务进行关闭处理。

步骤308，实时检测所述私有云计算中心的故障是否消除，如果是，则执行步骤309，否则返回执行步骤307。

在本实施例中，当检测到私有云计算中心出现故障后对云计算任务进行调度的过程中，还实时检测私有云计算中心的故障是否消除。当私有云计算中心的故障消除时，执行步骤309，无需再对云计算任务进行合并或关闭的调度处理，各云计算任务均可以正常运行；当检测到私有云计算中心的故障未消除时，则返回执行步骤307，根据实际情况对各云计算任务进行调度处理。

步骤309，停止对所述各云计算任务进行调度处理，并恢复运行被关闭的云计算任务。

当检测到私有云计算中心的故障消除时，停止对所述各云计算任务进行调度处理，并开启之前被关闭的云计算单元，进而恢复运行承载在该云计算单元上的被关闭的云计算任务。

步骤310，保持所有云计算任务正常运行。

当上述步骤304检测到私有云计算中心未出现故障而中断时，则继续保持所有云计算任务的正常运行，无需进行调度处理。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图4为本发明基于私有云计算的资源调度装置实施例一的结构示意图，如图4所示，本实施例提供了一种基于私有云计算的资源调度装置，可以具体执行上述方法实施例一中的各个步骤，此处不再赘述。本实施例提供的基于私有云计算的资源调度装置可以具体包括第一划分模块401、获取模块402和调度模块403。其中，第一划分模块401用于根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级。获取模块402用于根据各云计算任务的属性获取所述各云计算任务所属的保障优先等级。调度模块403用于当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和所述各云计算任务所属的保障优先等级，分别对所述各云计算任务进行调度处理。

图5为本发明基于私有云计算的资源调度装置实施例二的结构示意图，如图5所示，本实施例提供了一种基于私有云计算的资源调度装置，可以具体执行上述方法实施例二中的各个步骤，此处不再赘述。本实施例提供的基于私有云计算的资源调度装置在上述图4所示的基础之上，还可以包括评估模块501和第二划分模块502。其中，评估模块501用于根据私有云的计算资源和任务请求评估私有云的计算能力。第二划分模块502用于根据所述私有云的计算能力生成不同的计算等级。

具体地，本实施例中的调度模块403可以具体包括获取单元413、第一调度单元423、第二调度单元433和第三调度单元443。其中，获取单元413用于根据私有云的计算等级获取第一优先等级阈值和第二优先等级阈值，所述第一优先等级阈值小于或等于所述第二优先等级阈值。第一调度单元423用于保持优先等级的值小于所述第一优先等级阈值的云计算任务的运行状态不变。第二调度单元433用于将优先等级的值大于或等于所述第一优先等级阈值且小于所述第二优先等级阈值的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理。第三调度单元443用于对优先等级大于或等于所述第二优先等级阈值的云计算任务进行关闭处理。

更进一步地，本实施例提供的基于私有云计算的资源调度装置还可以包括还包括检测模块503和恢复模块504。其中，检测模块503用于实时检测所述私有云计算中心的故障是否消除。恢复模块504用于当所述私有云计算中心的故障消除时，停止对所述各云计算任务进行调度处理，并恢复运行被关闭的云计算任务。

本实施例提供了一种基于私有云计算的资源调度装置，通过根据云计算任务的重要性和实时性生成不同的保障优先等级，根据云计算任务的属性获取其所属的保障优先等级，当私有云计算中心出现故障时，根据私有云的计算等级和各云计算任务所属的保障优先等级，分别对各云计算任务进行调度处理；本实施例在私有云计算中心的计算能力受限的情况下能够在云计算中心的性能与优先级之间取得一个较好的平衡，减少了由于私有云计算中心出现故障对私有云的用户体验造成的影响。

本实施例还提供了一种云管理服务器，可以具体包括上述图4或图5所示的基于私有云计算的资源调度装置。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种基于私有云计算的资源调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据私有云的计算资源和任务请求评估私有云的计算能力；

根据所述私有云的计算能力生成不同的计算等级。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据私有云的计算等级和所述各云计算任务所属的保障优先等级，分别对所述各云计算任务进行调度处理包括：

根据私有云的计算等级获取第一优先等级阈值和第二优先等级阈值，所述第一优先等级阈值小于或等于所述第二优先等级阈值；

保持优先等级的值小于所述第一优先等级阈值的云计算任务的运行状态不变；

将优先等级的值大于或等于所述第一优先等级阈值且小于所述第二优先等级阈值的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理；

对优先等级大于或等于所述第二优先等级阈值的云计算任务进行关闭处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

实时检测所述私有云计算中心的故障是否消除；

当所述私有云计算中心的故障消除时，停止对所述各云计算任务进行调度处理，并恢复运行被关闭的云计算任务。

5.一种基于私有云计算的资源调度装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据各云计算任务的属性获取所述各云计算任务所属的保障优先等级；

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

评估模块，用于根据私有云的计算资源和任务请求评估私有云的计算能力；

第二划分模块，用于根据所述私有云的计算能力生成不同的计算等级。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述调度模块包括：

获取单元，用于根据私有云的计算等级获取第一优先等级阈值和第二优先等级阈值，所述第一优先等级阈值小于或等于所述第二优先等级阈值；

第一调度单元，用于保持优先等级的值小于所述第一优先等级阈值的云计算任务的运行状态不变；

第二调度单元，用于将优先等级的值大于或等于所述第一优先等级阈值且小于所述第二优先等级阈值的云计算任务与所述云计算任务所属的保障优先等级中其他云计算任务进行合并处理；

第三调度单元，用于对优先等级大于或等于所述第二优先等级阈值的云计算任务进行关闭处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

检测模块，用于实时检测所述私有云计算中心的故障是否消除；

恢复模块，用于当所述私有云计算中心的故障消除时，停止对所述各云计算任务进行调度处理，并恢复运行被关闭的云计算任务。

9.一种云管理服务器，其特征在于，包括上述权利要求5-8中任一项所述的基于私有云计算的资源调度装置。