CN102404772A - Wlan业务数据分析的方法、系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种WLAN业务数据分析的方法、系统及装置。该方法可包括步骤:获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包;根据所述IP数据包分析数据信息;根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存。本发明可提供WLAN业务内容、终端用户行为内容、区域行为内容、流量分布以及终端用户分布的综合分析,继而为网络优化、发现新的业务增长点等提供重要的数据支撑,从而可直观地看到WLAN业务的运营状况;同时,还能够适应国内WLAN设备存在多个供应商而导致AP-AC通信拓扑多样,协议多样的情况。
Description
技术领域
本发明涉及到WLAN数据分析领域,特别涉及到一种WLAN业务数据分析的方法、系统及装置。
背景技术
电信业中随着WLAN(Wireless Local Area Networks,无线局域网络)业务的发展,WLAN网络拓扑越来越多样化,用户数量急速膨胀,因而无法对整体的运营状况进行有效的分析及管理。
因此,急需提供一种可对WLAN业务内容、用户行为内容、区域行为内容、流量分布以及用户分布进行综合分析的业务数据分析系统,为网络优化、发现新的业务增长点等提供重要的数据支撑。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种WLAN业务数据分析的方法,可有效优化网络。
本发明提出一种WLAN业务数据分析的方法,包括步骤:
获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包;
根据所述IP数据包分析数据信息;
根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存。
优选地,所述获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包的步骤具体包括:
将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
优选地,所述根据所述IP数据包分析数据信息的步骤具体包括:
根据所述IP数据包,分析其中的PORTAL登录数据,取得用户信息、终端信息以及接入点信息;
识别IP数据包中的业务数据并标记,通过审计处理取得业务信息。
优选地,所述根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存的步骤具体包括:
根据分析的所述数据信息,建立用户可视、AP/热点可视、终端可视及应用业务可视的统计表格并保存;
提供查询统计页面,并以图表形式对查询结果进行展示。
本发明还提出一种WLAN业务数据分析的系统,包括:
协议剥离单元,用于获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包;
数据分析单元,用于根据所述IP数据包分析数据信息;
数据统计单元,用于根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存。
优选地,所述协议剥离单元具体用于:
将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
优选地,所述数据分析单元具体包括:
用户认证模块,用于根据所述IP数据包,分析其中的PORTAL登录数据,取得用户信息、终端信息以及接入点信息;
识别审计模块,用于识别IP数据包中的业务数据并标记,通过审计处理取得业务信息。
优选地,所述数据统计单元具体包括:
统计建立模块,用于根据分析的所述数据信息,建立用户可视、AP/热点可视、终端可视及应用业务可视的统计表格并保存;
结果展示模块,用于提供查询统计页面,并以图表形式对查询结果进行展示。
本发明还提出一种WLAN业务数据分析的装置,包括:
协议剥离单元,用于获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包。
优选地,所述协议剥离单元具体用于:
将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
本发明可提供WLAN业务内容、终端用户行为内容、区域行为内容、流量分布以及终端用户分布的综合分析,继而为网络优化、发现新的业务增长点等提供重要的数据支撑,从而可直观地看到WLAN业务的运营状况;同时,还要能够适应国内WLAN设备存在多个供应商而导致AP-AC通信拓扑多样,协议多样的情况。
附图说明
图1是本发明WLAN业务数据分析的方法一实施例的步骤流程示意图;
图2是本发明WLAN业务数据分析的方法一实施例的步骤S11的具体流程示意图;
图3是本发明WLAN业务数据分析的方法一实施例的步骤S12的具体流程示意图;
图4是本发明WLAN业务数据分析的系统一实施例的结构示意图;
图5是本发明WLAN业务数据分析的系统一实施例数据分析单元的具体结构示意图;
图6是本发明WLAN业务数据分析的系统一实施例数据统计单元的具体结构示意图;
图7是本发明WLAN业务数据分析的装置一实施例的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,提出本发明一种WLAN业务数据分析的方法的一实施例。该方法可包括:
步骤S10、获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包;
步骤S11、根据所述IP数据包分析数据信息;所述数据信息包括用户信息、终端信息、接入点信息以及业务信息;
步骤S12、根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存。
上述步骤S11具体包括:将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
首先获取无线接入点(Access Point,AP)与接入控制点(Access Control,AC)之间进行通讯的通讯数据,然后将该通讯数据进行协议剥离,去掉隧道封装得到真正的IP数据。即可在获取通讯数据后把skb的特殊协议头剥离掉,让净IP包走linux原有的netfilter钩子,并在发送之时还原skb,以原skb发出。
参照图2,上述步骤S11具体包括:
步骤S111、根据所述IP数据包,分析其中的PORTAL登录数据,取得用户信息、终端信息以及接入点信息;
步骤S112、识别IP数据包中的业务数据并标记,通过审计处理取得业务信息。
上述数据信息包括用户信息、终端信息、接入点信息以及业务信息等。分析终端用户登录PORTAL时的数据,获取用户信息(比如登录账号)、终端信息(比如手机或PC型号)以及用于识别用户的物理位置的NAS-PORT-ID(即接入点信息),将以上的用户信息等跟WLAN业务数据关联在一起,然后进行应用业务的识别,审计所有上网数据内容进行分析,得出所需的报表及统计结果,从而达到WLAN业务可视分析的目的。
Portal认证通常也称为Web认证,未认证用户上网时,设备强制用户登录到特定站点,当用户需要使用互联网中的非特定站点信息时,必须在门户网站进行认证,只有认证通过后才可以使用非特定站点的互联网资源。
通过监听Portal登录时提交的账号获取用户名;通过提取Vlan-ID来获得NAS-PORT-ID中用来区分物理位置的其中一个标记信息,根据Vlan-ID区分不同的热点和AP;通过监听Portal登录时HTTP请求的UserAgent字段提取终端类型。
可通过建立各种应用业务的数据包特征库,对获取的每个业务数据包进行识别,识别出结果后给该数据包的连接打上相应的标记。根据应用业务识别的标记,对不同的应用做相应的审计处理,审计内容保存到数据库中。
参照图3,上述步骤S12具体包括:
步骤S121、根据分析的所述数据信息,建立用户可视、AP/热点可视、终端可视及应用业务可视的统计表格并保存;
步骤S122、提供查询统计页面,并以图表形式对查询结果进行展示。
上述用户可视可包括:
1、终端用户跟踪:针对用户进行跟踪,并对异常登陆、上网行为等进行还原及异常流程重现,可及时发现并定位问题;
2、重要终端用户分析:通过对重要终端用户进行过滤分析,获取其位置信息轨迹、经常使用的应用业务类型以及产生的流量数据,分析重要终端用户的分布信息、常用数据业务时段信息,供业务层面进行深层次分析;
3、终端用户分布分析:针对热点、终端、应用这三个维度的流量分布,反查对应的用户数,综合提取流量与用户数的关系,供业务层面进行深层次分析。
上述AP/热点可视可包括:
1、场景业务模型:根据不同场景类型(例如酒店、高校、写字楼等)分析网络行为的区域分布特征,供业务层面进行深层次分析;
2、WLAN热点分析:按地域、时间等维度对热点的流量进行统计,并分析出流量较大的热点,针对不同区域对终端用户进行分析,了解哪些区域是价值区域,哪些区域是非价值区域,提高投资回报率;
3、AP压力分析:分析AP的流量及终端用户分布情况,根据各热点的AP压力的差异,及时调整AP的部署策略,提高资源的利用率。
上述终端可视可包括:
终端分布分析:通过对终端WLAN终端信息进行提取,完成对不同终端的区域分布信息、应用业务使用信息、使用者数量等信息的分析,获取用户终端分布信息及市场份额比例,供业务层面进行深层次分析,为终端营销提供数据支撑。
上述应用可视可包括:
1、应用流量分析:从上网流量的角度进行各个维度的流量提取,为网络优化提供依据,对业务价值高的流量进行带宽保证,或对业务价值低的流量进行带宽限制;
2、热点栏目分析:对于热门栏目如汽车、房产等进行归类分析,并对于此类栏目的终端用户进行重点关注,可有针对性的对各类终端用户进行营销产品的推广。
可提供各种查询统计页面,并根据查询统计的类型及条件,组织成相应的SQL语句,查询时调用相应接口,即可得到相应的数据;然后再把这些数据以图表的形式呈现出来。
上述WLAN业务数据分析的方法,可提供WLAN业务内容、终端用户行为内容、区域行为内容、流量分布以及终端用户分布的综合分析,继而为网络优化、发现新的业务增长点等提供重要的数据支撑,从而可直观地看到WLAN业务的运营状况;同时,还能够适应国内WLAN设备存在多个供应商而导致AP-AC通信拓扑多样,协议多样的情况。
参照图4,提出本发明一种WLAN业务数据分析的系统20的一实施例。该系统20可包括:协议剥离单元21、数据分析单元22以及数据统计单元23;该协议剥离单元21,用于获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包;该数据分析单元22,用于根据所述IP数据包分析数据信息;所述数据信息包括用户信息、终端信息、接入点信息以及业务信息;该数据统计单元23,用于根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存。
上述协议剥离单元21具体用于:将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
上述协议剥离单元21首先获取无线接入点与接入控制点之间进行通讯的通讯数据,然后将该通讯数据进行协议剥离,去掉隧道封装得到真正的IP数据。即可在获取通讯数据后把skb的特殊协议头剥离掉,让净IP包走linux原有的netfilter钩子,并在发送之时还原skb,以原skb发出。
参照图5,上述数据分析单元22具体包括:用户认证模块221以及识别审计模块222;该用户认证模块221,用于根据所述IP数据包,分析其中的PORTAL登录数据,取得用户信息、终端信息以及接入点信息;该识别审计模块222,用于识别IP数据包中的业务数据并标记,通过审计处理取得业务信息。
上述数据信息包括用户信息、终端信息、接入点信息以及业务信息等。分析终端用户登录PORTAL时的数据,获取用户信息(比如登录账号)、终端信息(比如手机或PC型号)以及用于识别用户的物理位置的NAS-PORT-ID(即接入点信息),将以上的用户信息等跟WLAN业务数据关联在一起,然后进行应用业务的识别,审计所有上网数据内容进行分析,得出所需的报表及统计结果,从而达到WLAN业务可视分析的目的。
Portal认证通常也称为Web认证,未认证用户上网时,设备强制用户登录到特定站点,当用户需要使用互联网中的非特定站点信息时,必须在门户网站进行认证,只有认证通过后才可以使用非特定站点的互联网资源。
上述用户认证模块221可通过监听Portal登录时提交的账号获取用户名;可通过提取Vlan-ID来获得NAS-PORT-ID中用来区分物理位置的其中一个标记信息,根据Vlan-ID区分不同的热点和AP;可通过监听Portal登录时HTTP请求的UserAgent字段提取终端类型。
上述识别审计模块222可通过建立各种应用业务的数据包特征库,对获取的每个业务数据包进行识别,识别出结果后给该数据包的连接打上相应的标记。根据应用业务识别的标记,对不同的应用做相应的审计处理,审计内容保存到数据库中。
参照图6,上述数据统计单元23具体包括:统计建立模块231以及结果展示模块232;该统计建立模块231,用于根据分析的所述数据信息,建立用户可视、AP/热点可视、终端可视及应用业务可视的统计表格并保存;该结果展示模块232,用于提供查询统计页面,并以图表形式对查询结果进行展示。
上述WLAN业务数据分析的系统20,可提供WLAN业务内容、终端用户行为内容、区域行为内容、流量分布以及终端用户分布的综合分析,继而为网络优化、发现新的业务增长点等提供重要的数据支撑,从而可直观地看到WLAN业务的运营状况;同时,还能够适应国内WLAN设备存在多个供应商而导致AP-AC通信拓扑多样,协议多样的情况。
参照图7,提出本发明一种WLAN业务数据分析的装置30的一实施例。该装置30可包括:协议剥离单元21,用于获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包。
上述协议剥离单元21具体用于:将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
上述协议剥离单元21首先获取无线接入点与接入控制点之间进行通讯的通讯数据,然后将该通讯数据进行协议剥离,去掉隧道封装得到真正的IP数据。即可在获取通讯数据后把skb的特殊协议头剥离掉,让净IP包走linux原有的netfilter钩子,并在发送之时还原skb,以原skb发出。该剥离协议单元可如上述实施例中所述。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种WLAN业务数据分析的方法,其特征在于,包括步骤:
获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包;
根据所述IP数据包分析数据信息;
根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存。
2.根据权利要求1所述的WLAN业务数据分析的方法,其特征在于,所述获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包的步骤具体包括:
将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
3.根据权利要求1或2所述的WLAN业务数据分析的方法,其特征在于,所述根据所述IP数据包分析数据信息的步骤具体包括:
根据所述IP数据包,分析其中的PORTAL登录数据,取得用户信息、终端信息以及接入点信息;
识别IP数据包中的业务数据并标记,通过审计处理取得业务信息。
4.根据权利要求3所述的WLAN业务数据分析的方法,其特征在于,所述根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存的步骤具体包括:
根据分析的所述数据信息,建立用户可视、AP/热点可视、终端可视及应用业务可视的统计表格并保存;
提供查询统计页面,并以图表形式对查询结果进行展示。
5.一种WLAN业务数据分析的系统,其特征在于,包括:
协议剥离单元,用于获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包;
数据分析单元,用于根据所述IP数据包分析数据信息;
数据统计单元,用于根据所述数据信息进行统计,生成统计结果并保存。
6.根据权利要求5所述的WLAN业务数据分析的系统,其特征在于,所述协议剥离单元具体用于:
将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
7.根据权利要求5或6所述的WLAN业务数据分析的系统,其特征在于,所述数据分析单元具体包括:
用户认证模块,用于根据所述IP数据包,分析其中的PORTAL登录数据,取得用户信息、终端信息以及接入点信息;
识别审计模块,用于识别IP数据包中的业务数据并标记,通过审计处理取得业务信息。
8.根据权利要求7所述的WLAN业务数据分析的系统,其特征在于,所述数据统计单元具体包括:
统计建立模块,用于根据分析的所述数据信息,建立用户可视、AP/热点可视、终端可视及应用业务可视的统计表格并保存;
结果展示模块,用于提供查询统计页面,并以图表形式对查询结果进行展示。
9.一种WLAN业务数据分析的装置,其特征在于,包括:
协议剥离单元,用于获取无线接入点与接入控制点之间的通讯数据进行协议剥离,生成IP数据包。
10.根据权利要求9所述的WLAN业务数据分析的装置,其特征在于,所述协议剥离单元具体用于:
将无线接入点与接入控制点之间的通讯数据的特殊协议头剥离,获得IP数据包。
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