CN102379692A - 一种面向区端网络的远程心电监护系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种面向区端网络的远程心电监护系统，该系统包括：ECG用户终端、传输模块和远程监护终端，ECG用户终端包括心电信号采集器、微控制器及信号处理模块；心电信号采集器检测用户的心电信号，信号处理模块进行去干扰、去基线漂移及QRS波的检测与定位处理，微控制器接收处理后的心电信号并进行心率自动分析，将异常心电信号通过基于GSM移动网络和/或Internet网络传输至远程监护终端，远程监护终端对心电信号自动进行分析，反馈结果给ECG用户终端。本发明的远程心电监护系统抗干扰能力强，只传输异常的心电信号到远程监护终端，减小了远程监护终端的负荷也减轻了医生的工作强度；本发明同时公开了一种面向区端网络的远程心电监护方法。
Description
技术领域
本发明涉及监护系统领域，尤其涉及一种面向区端网络的远程心电监护系统及方法。
背景技术
区端网络系统是一种小区综合服务系统，主要面向社区业主群体，结合社区生活环境的实际情况，为广大用户开发一系列的互动服务应用。家庭用户只是系统的展示端口，而物业管理机构、医疗机构、家政服务机构等等属于系统的数据上传、功能管理等后台服务端口。
随着现代通信技术、计算机技术的高速发展及其在医疗领域的应用，目前心电监护系统也发生了革命性的变化，向着采用数字信号进行无线传输、应用PC机进行心电数据存储、处理及实时显示多路ECG(electrocardiogram的缩写，心电图)波形等方面发展。当前心电监护的发展主要有两个方向，一是高精尖、先进的医疗设备。目前18导联动态心电图仪已逐渐投入临床使用，对于心脏广泛面积缺血引起ST段、T波改变的动态观察有其它仪器无法取代的优点。另一个方向是小型、廉价、实用。目前人们已经成功研制了电话传输心电图(BP机)，基于PC机的心电监护系统、基于互联网的面向区端网络的远程心电监护系统等监护设备，但其大部分只能应用于固定环境或小活动范围，采用有线通信方式，达不到动态监护的目的。心电无线监护系统是使患者随身携带一个很小的可实时监控心电信号的监护仪，利用无线通信技术与监护中心进行数据通讯。现有技术能够很好的对病人实行远程监护，但是仍存在以下缺陷：系统的解决方案需要很高的成本，不利于推广只有少数人能够用的上，不利于进行产业化；系统所需要的专用测试仪器，对信号的处理能力不够好，容易产生干扰，需要改变算法提高现有系统信号处理的准确性；不能自动识别异常信号，增加了中心计算机处理信号的压力。
因此，亟待一种面向区端网络的远程心电监护系统来解决上述缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种面向区端网络的远程心电监护系统及方法，心电信号处理能力强，实用性好，只传输异常的心电信号到远程监护终端，减小了远程监护终端的负荷也减轻了医生的工作强度，可在社区和家庭环境下对用户的心电生理信息进行远程实时监护。
为实现上述目的，本发明提供了一种面向区端网络的远程心电监护系统，适用于检测人体的心电信号，包括ECG用户终端、传输模块以及远程监护终端，所述ECG用户终端用于采集与分析处理用户的心电信号，包括：心电信号采集器、微控制器及信号处理模块，所述信号处理模块包括去干扰模块、去基线漂移模块、QRS波的检测与定位模块；所述传输模块基于GSM移动网络和/或Internet网络传输；所述远程监护终端用于接收采样的心电信号数据，显示ECG波形、心电分析结果，对进行患者信息数据库管理，设置模块工作方式以及发送控制命令；其中，所述心电信号采集器用于检测用户的心电信号信息，所述信号处理模块对所采集的心电信号依次进行去干扰、去基线漂移及QRS波的检测与定位处理，所述微控制器用于接收处理后的心电信号并进行心率自动分析，若心电信号异常，将心电信号通过传输模块发送至远程监护终端，所述远程监护终端对所述心电信号进行，并反馈结果给所述ECG用户终端。
较佳地，所述传输模块包括路由器、机顶盒以及集成在所述ECG用户终端内的无线射频发射接收模块，所述机顶盒内集成有无线接收模块，心电信号由ECG用户终端内的无线射频发射接收模块发送至机顶盒中继，所述路由器将心电信号实现与远程监护终端的Internet网络传输。
较佳地，所述去干扰模块采用FIR滤波器去50Hz工频干扰，所述FIR滤波器的传递函数如下(采样率200)：
H(Z)＝0.5+0.25Z-1+0.25Z-2+0.25Z-3-0.25Z-4
对应的时域表达式为：
Y(n)＝0.5X(n)+0.25[X(n-1)+X(n-2)+X(n-3)-X(n-4)]。
较佳地，所述去基线漂移模块采用中值滤波器对ECG信号中漂移了的基线进行估计和提取，再将它从原始信号中减去，得到滤除漂移后的新信号。
本发明同时提供了一种面向区端网络的远程心电监护方法，包括以下步骤：a、利用ECG用户终端采集用户的心电信号；b、对采集到的心电信号进行去干扰处理；c、对去干扰处理后的心电信号进行去基线漂移处理；d、对去基线漂移处理后的心电信号进行QRS波的检测与定位处理；e、对处理后的心电信号进行心率自动分析；f、将异常的心电信号通过远程传输传送给远程监护终端。
较佳地，所述步骤f中的传输包括ECG用户终端与机顶盒之间的基于GSM的网络传输以及机顶盒与远程监护终端的基于Internet的网络传输。
较佳地，所述去干扰处理的步骤b采用FIR滤波器去50Hz工频干扰，所述FIR滤波器的传递函数如下(采样率200)：
H(Z)＝0.5+0.25Z-1+0.25Z-2+0.25Z-3-0.25Z-4
对应的时域表达式为：
Y(n)＝0.5X(n)+0.25[X(n-1)+X(n-2)+X(n-3)-X(n-4)]。
较佳地，所述去基线漂移步骤c步骤包括：采用中值滤波器对ECG信号中漂移了的基线进行估计和提取，再将它从原始信号中减去，得到滤除漂移后的新信号。
与现有技术相比，本发明的面向区端网络的远程心电监护系统，能够形成有效的抗运动干扰技术，减小了病人日常活动的受限程度；采用心电自动分析，只传输异常的心电信号到远程监护终端，减小了远程监护终端的负荷也大大减轻了医生的工作强度；其ECG用户终端即心电信号采集与分析于一体，可以作为以下主要病症的辅助检测治疗手段：不明原因的心慌、胸闷、头晕；无规律性、短暂性气短、恶心、胸口烧灼感；一过性意识障碍；手术或手术后、安装起搏器后、正在接受心脏药物治疗的病人；更年期综合症、心脏神经官能症；重症监护的病人等。因此能够大范围的应用，有广泛的市场前景。相应地，本发明所提供的面向区端网络的远程心电监护方法也具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明的面向区端网络的远程心电监护系统的结构框图；
图2是本发明实施例的面向区端网络的远程心电监护系统的结构框图；
图3是本发明的面向区端网络的远程心电监护方法的流程图；
图4是本发明微控制器进行心电异常自动分析的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。如上所述，本发明提供一种面向区端网络的远程心电监护系统及方法。所述系统心电信号处理能力强，实用性好，只传输异常的心电信号到远程监护终端，减小了远程监护终端的负荷也减轻了医生的工作强度，可在社区和家庭环境下对用户的心电生理信息进行远程实时监护。
参考图1，本发明所提供的一种面向区端网络的远程心电监护系统，适用于检测人体的心电信号，包括ECG用户终端、传输模块以及远程监护终端，所述ECG用户终端用于采集与分析处理用户的心电信号，包括：心电信号采集器、微控制器及信号处理模块，所述信号处理模块包括去干扰模块、去基线漂移模块、QRS波(magnetic resonance angiography，磁共振血管造影)的检测与定位模块；所述传输模块基于GSM移动网络和/或Internet网络传输；所述远程监护终端用于接收采样的心电信号数据，显示ECG波形、心电分析结果，对进行患者信息数据库管理，设置模块工作方式以及发送控制命令；其中，所述心电信号采集器用于检测用户的心电信号信息，所述信号处理模块对所采集的心电信号依次进行去干扰、去基线漂移及QRS波的检测与定位处理，所述微控制器用于接收处理后的心电信号并进行心率自动分析，若心电信号异常，将心电信号通过传输模块发送至远程监护终端，所述远程监护终端对所述心电信号进行，并反馈结果给所述ECG用户终端。
参考图2，作为本发明的一优选应用实施例，所述ECG用户终端可为一手持终端，如手机等，所述远程监护终端设置有一PC平台，所述传输模块包括路由器、机顶盒以及集成在所述ECG用户终端内的无线射频发射接收模块，所述机顶盒内集成有无线接收模块，心电信号由ECG用户终端内的无线射频发射接收模块发送至机顶盒中继，所述机顶盒具有的一部分噪声过滤和信号增强功能。所述路由器将心电信号实现与远程监护终端的Internet网络传输，该网络传输方式融合了GSM和Internet，方式灵活，保证传输的稳定和快速性。可以理解地，在该系统架构中，机顶盒中继可以去掉，直接使用GSM网络把信号传递给远程监护终端的PC机，也能达到同样的传输目的。
较佳地，所述去干扰模块采用FIR滤波器去50Hz工频干扰，所述FIR滤波器的传递函数如下(采样率200)：
H(Z)＝0.5+0.25Z-1+0.25Z-2+0.25Z-3-0.25Z-4
对应的时域表达式为：
Y(n)＝0.5X(n)+0.25[X(n-1)+X(n-2)+X(n-3)-X(n-4)]。
较佳地，所述去基线漂移模块采用中值滤波器对ECG信号中漂移了的基线进行估计和提取，再将它从原始信号中减去，得到滤除漂移后的新信号。
参考图3，本发明同时提供了一种面向区端网络的远程心电监护方法，包括以下步骤：S101：利用ECG用户终端采集用户的心电信号；S102：对采集到的心电信号进行去干扰处理；S103：对去干扰处理后的心电信号进行去基线漂移处理；S104：对去基线漂移处理后的心电信号进行QRS波的检测与定位处理；S105：对处理后的心电信号进行心率自动分析；S106：将异常的心电信号通过远程传输传送给远程监护终端。
较佳地，所述步骤S106中的传输包括ECG用户终端与机顶盒之间的基于GSM的网络传输以及机顶盒与远程监护终端的基于Internet的网络传输。
较佳地，所述去干扰处理的步骤S102采用FIR滤波器去50Hz工频干扰，所述FIR滤波器的传递函数如下(采样率200)：
H(Z)＝0.5+0.25Z-1+0.25Z-2+0.25Z-3-0.25Z-4
对应的时域表达式为：
Y(n)＝0.5X(n)+0.25[X(n-1)+X(n-2)+X(n-3)-X(n-4)]。
较佳地，所述去基线漂移步骤S103步骤包括：采用中值滤波器对ECG信号中漂移了的基线进行估计和提取，再将它从原始信号中减去，得到滤除漂移后的新信号。对滤波效果的判断主要是观察ECG的PR段是否与基线基本持平。去除ECG基线漂移的方法有很多，本发明采用了中值滤波器，不仅在心电信号基线调整中有效，简单调整后也能应用于其他类型的信号预处理。中值滤波的原理为：取该点前长度为N(取奇数)的一段数据，对这段数据进行排序，然后取中间一位的值作为该点数据。将整段信号都进行如上处理，提取出信号中的漂移成分。最后将原始信号减去该漂移成分，便得到滤波后的结果。中值滤波的关键在于选择合适的排序数据段长度N。若N太小，拟合出来的基线将仍有较多的高频成分，导致滤波后ECG信号失真；若N太大，，将导致运算量过大，影响算法的实时性。当采样频率为1000Hz时，N取501～1001之间采样率为200时，N取101是比较合理的，能得到较好的滤波效果。中值滤波器的优点是算法简单，处理速度快很适合实时处理。同时它的效果很明显，对较大的漂移也有很好的效果，对ST段也有一定的保护。
对心电信号的分析首先需要对QRS波准确的定位，在此基础上后续的P、T波的检测才能进行。综合差分阈值法和移动窗口积分法，简单来说，对QRS波的检测可以分为以下四步：从整个心电信号中大致的确定出QRS波的区域。这一步的目的是滤除T波和P波的干扰，对起点和终点的准确性要求不高。在上一步中划定的区域中找出所有波峰与波谷。为了便于区分波峰和波谷，将波谷的位置记为负值。对上一步中找出的峰和谷进行过滤和分类。在本方法中，将过小的波动视为由干扰造成的而排除，余下的则分为主峰和切迹两类。最后，根据设定的规则，对主峰区分Q、R、S，得到波形和每个波对应的幅值；同时，从第一个波向前，最后一个波向后，找QRS波群的起点和终点。具体如下所述：
(1)区域划定
在心电信号中，QRS波群的特征最明显，比较容易提取出来。首先.将信号通过差分运算得到波形斜率特性，微分器相当于一个高频滤波器；然后将差分后的信号平方。对信号起到非线性放大的作用，突出高频部分。平方后的信号主要集中在QRS波群部分。接着对平方信号按下面的式于进行积分：
Y(n)＝l/N[x(n-(N-1))+x(nT-(N-2))+...+x(n)]
N是窗宽。该运算的目的主要是用来获取波形特征信息。其中，窗宽N的数目是关键。通常情况下，窗宽应该大致与QRS的波宽(60～160ms)一致.如果窗太宽，会将QRS与T波一起求积分，ECG信号失真；如果窑宽太窄，积分后QRS波群的初定位就过小.影响后面的判断。在采样率为1000Hz时，窗宽取95，为200Hz时取32合适。由于积分后的信号有一定的偏移，因此在信号最前面插入长为0.5N的一段零电平数据，并将信号放大20倍，以便于判断。经过积分后，信号在QRS波的位置形成了一个报明显的波峰.将这个波峰的起点和终点间一段数据认为是QRS波群的大致位置。在积分信号中.判定波峰的具体规则为：(a)认为幅值大于最大值的十分之一的点在QRS波群区域内。(b)若波宽小于100点，不认为是QRS波群区域。(c)若提取出的某一段信号.它的最大值小于整段积分信号的五分之一的，也不认为是QRS区域。
(2)峰谷的提取
在这一步骤中，比较重要的两个条件是原始信号的一阶、二阶差分，即：
S1(n)＝x(n)-x(n-1)
S2(n)＝|S1(n)-S1(n-1)| (1)
从一阶差分中可以观察到原始信号的变化率。为了便于分析，将原始信号扩大20倍后再进行差分运算。在上一步得到的QRS区域内，分析其一阶差分值.若它从负值变为正值，认为该点是信号的一个波谷；若它由正值变为负值，认为是波峰。记录下所有的峰和各的位置，并且如果是波谷用负值表示。如在200点时出现波峰，240时出现波谷，则记为：200，-240。在所有找出的峰和谷中，还存在许多变化很小的波。这些波大多是由于干扰引起的，会使分析产生误差，所以接下来就要将它们排除在正常波之外。
(3)滤除小扰动
将公式(1)得到的二阶差分做5点平滑：
S2′(n)＝1/5[S2(n)+S2(n-1)+S2(n-2)+S2(n+1)+S2(n+2)]
在上一个步骤中提取出的波峰和波谷中，满足以下条件的被视为小扰动，需要排除：
(a)二阶差分S2′(n)小于0.185(阈值经试验选定，也可用可变阈值，需要试验后再确定)。
(b)当前波与前一个波对应的幅度之差绝对值小于0.02的，比较两个的二阶差分S2′(n)，较小的认为是小扰动。
(4)QRS波起、终点和各波幅值
对QRS波的起点和终点的判断是基于包含切迹的波群信息。判断规则如下：首先找到波群区域中的第一个波和最后一个波及其对应的幅度值。以起点的定位为例，判断第一个波与最大峰的方向是否同向，即是否同为峰或谷。如果异向则从第一个波前3点向前查找一阶差分值小于0.05处认为是拐点；如果同向，则再比较他们的幅度值是否同正负，如果同号与上面一样，从第一个波前3点向前查找一阶差分值小于0.05处认为是拐点，如果异号，认为这个波所在位置就是拐点。终点的定位方法与起点相同。而各个渡到底是Q、R还是S，还有整个QRS波群的渡型判断则不需要包含切迹信息。第一个波，正向认为是R(r)波；负向则认为是Q(q)波。随后依次.正向的为R(r)，负向的为S(s)。如果波的幅度绝对值大于最大峰幅度绝对值的0.6，就用大写字母表征，反之用小写字母。根据R波的位置可以计算心室率，波群起终点的定位也为后续的P、T波的分析奠定了基础。上述计算过程简单，对QRS波的检测相当准确。
本发明的ECG用户终端的微控制器采用ARM7TDI内核的ADμC7020。编译环境为KeiluVeision3，代码用C语言完成，除了自身的分析心电信号，控制采集功能，还可以接收远程控制终端反馈回来的信息及命令，所述微控制器的心电自动分析基于典型的心率失常描述，具体参考如下：
(1)心动过速：平均心率大于120次/s；
(2)心动过缓：平均心率小于40次/s；
(3)停搏：在较长一段时间内没有QRS波群出现，通常3s；
(4)漏搏：当前R波与上一个R波的间距超过1.5倍的正常RR间期；
(5)二联律：一个早搏接着一个正常搏动连续重复超过三个以上；
(6)三联律：一个早搏接着两个正常搏动连续重复超过三个以上；
(7)室上性早搏(SPVC)：QRS波群正常，早搏的RR间期与接下间期之和小于2倍正常RR间期大于1倍正常RR间期；
(8)室性早搏(PVC，有完全代偿间歇)：过早出现的QRS波群而接着为一个恢复性的间歇，QRS波群较宽，T波导置以及没有P波时，就确定为室性早搏；
(9)阵发性室早(PPVC)：连续三次或三次以上室性早搏就可判断为阵发性室早；
(10)插入性室早(IPVC).早搏的室性QRS波RR间期与下一个RR间期之和约等于一个正常的RR间期；
(11)R在T上(RONT)：有完全代偿间歇的室性早搏或插入性室早发生且当前RR间期小于O.33倍正常的RR间期；
(12)成对室早(PairedPVC)：室性早搏成对出现，而且两个连续的室性早搏波前后的QRS波形均正常；
(13)心律不齐：连续三个R_R间期差值的绝对值＞平均值/5，平均值为前4个R_R间期均值；
将上述信息存储到微控制器中，在微控制器的ARM上的移植为：
(1)ECGtype＝lpe＝4，停博，心动过速，连续4次心率均值大于阈值；
(2)ECGtype＝2，心动过缓，连续4次心率均值小于阈值；
(3)ECGtype＝3，漏搏，当前R波与上一个R波的间距超过1.5倍的正常RR间期小于2.5倍的正常RR间期；
(4)ECGType＝4，超过较长时间(通常3s)未检测到QRS波群；
(5)ECGtype＝5，心律不齐，连续三个RR间期差值的绝对值＞1/4均值；
(6)ECGtype＝6，房性/室上性早搏PAC/SPVC，过早出现的QRS波群而接着为一个恢复性的间歇，QRS波群正常；
(7)ECGtype＝7，左室早搏PVCl，小波先出现极大值再出现极小值ECGstyle＝1，过早出现的QRS波群而接着为一个恢复性的间歇，QRS波群较宽；
(8)ECGtype＝8，左室早搏R ON T，有完全代偿间歇的室性早搏或插入性室早发生且当前RR间期小于0.33倍正常的RR间期；
(9)ECGtype＝9，右室早搏PVC2，小波先出现极小值再出现极大值ECGstyle＝0；
(10)ECGtype＝10，右室早搏R ON T小波先出现极小值再出现极大值ECGstyle＝0；
(11)ECGtype＝11，室早成对，一个正常波接着两个室早波再接着一个正常波；
(12)ECGtype＝12，插入性室早，早搏的室性QRS波RR间期与下一个RR间期之和约等于一个正常的RR间期；
(13)ECGtype＝13，阵发性室早，连续三个以上室早；
(14)ECGtype＝14，室性早搏二联律，过三个以上；
(15)ECGtype＝15，室性早搏三联律，过三个以上。
该心电信号自动异常分析判断流程如图4所示，其中，IsPathoAlyflag为是否进行心律失常分析标记。
与现有技术相比，本发明的面向区端网络的远程心电监护系统，能够形成有效的抗运动干扰技术，减小了病人日常活动的受限程度；采用心电自动分析，只传输异常的心电信号到远程监护终端，减小了远程监护终端的负荷也大大减轻了医生的工作强度；其ECG用户终端即心电信号采集与分析于一体，可以作为以下主要病症的辅助检测治疗手段：不明原因的心慌、胸闷、头晕；无规律性、短暂性气短、恶心、胸口烧灼感；一过性意识障碍；手术或手术后、安装起搏器后、正在接受心脏药物治疗的病人；更年期综合症、心脏神经官能症；重症监护的病人等。因此能够大范围的应用，有广泛的市场前景。相应地，本发明所提供的面向区端网络的远程心电监护方法也具有上述有益效果。
以上对本发明实施例所提供的一种面向区端网络的远程心电监护系统及方法，进行了详细介绍，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种面向区端网络的远程心电监护系统，适用于检测人体的心电信号，其特征在于，包括：
ECG用户终端，用于采集与分析处理用户的心电信号，包括：心电信号采集器、微控制器及信号处理模块，所述信号处理模块包括去干扰模块、去基线漂移模块、QRS波的检测与定位模块；
传输模块，所述传输模块基于GSM移动网络和/或Internet网络传输；
远程监护终端，用于接收采样的心电信号数据，显示ECG波形、心电分析结果，对进行患者信息数据库管理，设置模块工作方式以及发送控制命令；
其中，所述心电信号采集器用于检测用户的心电信号信息，所述信号处理模块对所采集的心电信号依次进行去干扰、去基线漂移及QRS波的检测与定位处理，所述微控制器用于接收处理后的心电信号并进行心率自动分析，若心电信号异常，将心电信号通过传输模块发送至远程监护终端，所述远程监护终端对所述心电信号进行，并反馈结果给所述ECG用户终端。
2.根据权利要求1所述的面向区端网络的远程心电监护系统，其特征在于，所述传输模块包括路由器、机顶盒以及集成在所述ECG用户终端内的无线射频发射接收模块，所述机顶盒内集成有无线接收模块，心电信号由ECG用户终端内的无线射频发射接收模块发送至机顶盒中继，所述路由器将心电信号实现与远程监护终端的Internet网络传输。
3.根据权利要求1所述的面向区端网络的远程心电监护系统，其特征在于，所述去干扰模块采用FIR滤波器去50Hz工频干扰，所述FIR滤波器的传递函数如下(采样率200)：
H(Z)＝0.5+0.25Z-1+0.25Z-2+0.25Z-3-0.25Z-4
对应的时域表达式为：
Y(n)＝0.5X(n)+0.25[X(n-1)+X(n-2)+X(n-3)-X(n-4)]。
4.根据权利要求1所述的面向区端网络的远程心电监护系统，其特征在于，所述去基线漂移模块采用中值滤波器对ECG信号中漂移了的基线进行估计和提取，再将它从原始信号中减去，得到滤除漂移后的新信号。
5.一种面向区端网络的远程心电监护方法，其特征在于：
包括以下步骤：
a、利用ECG用户终端采集用户的心电信号；
b、对采集到的心电信号进行去干扰处理；
c、对去干扰处理后的心电信号进行去基线漂移处理；
d、对去基线漂移处理后的心电信号进行QRS波的检测与定位处理；
e、对处理后的心电信号进行心率自动分析；
f、将异常的心电信号通过远程传输传送给远程监护终端。
6.根据权利要求5所述的面向区端网络的远程心电监护方法，其特征在于：所述步骤f中的传输包括ECG用户终端与机顶盒之间的基于GSM的网络传输以及机顶盒与远程监护终端的基于Internet的网络传输。
7.根据权利要求5所述面向区端网络的的远程心电监护方法，其特征在于：所述去干扰处理的步骤b采用FIR滤波器去50Hz工频干扰，所述FIR滤波器的传递函数如下(采样率200)：
H(Z)＝0.5+0.25Z-1+0.25Z-2+0.25Z-3-0.25Z-4
对应的时域表达式为：
Y(n)＝0.5X(n)+0.25[X(n-1)+X(n-2)+X(n-3)-X(n-4)]。
8.根据权利要求5所述的面向区端网络的远程心电监护方法，其特征在于，所述去基线漂移步骤c步骤包括：
采用中值滤波器对ECG信号中漂移了的基线进行估计和提取，再将它从原始信号中减去，得到滤除漂移后的新信号。
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