CN102360371B - 数据处理装置和数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种数据处理装置，包括：分组单元，抽取数据的属性信息，根据所述属性描述的对象将所述属性信息进行分组；标识确定单元，在每组属性信息中选择一个属性信息作为所述每组属性信息的标识；汇总单元，将各组对应的所述标识进行排序，以确定所述数据中的所述每组属性信息的顺序，按照所述标识对所述数据进行汇总。根据本发明的技术方案，按照现实中的实体的概念对报表的字段进行分类、汇总，提高了汇总的速度，在显示数据时，更简洁，也提高了分页效率。本发明还提供了一种数据处理方法。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及数据处理装置和数据处理方法。
背景技术
在ERP(EnterpriseResourcePlanning，企业资源规划)系统中每天都会有大量的业务原始数据，需要对大量的业务原始数据进行汇总，汇总是为了说明总体情况，揭示出总体的内在特征，对这些资料进行加工整理，使之条理化、系统化，以便通过综合指标对总体情况进行概括性说明。
在数据处理时，把相同对象实体性质，属性或者实体本身的信息进行归集综合和聚合计算的过程称为汇总。这样规划的依据就是分组字段，也叫分组整理的标志，用以进行划类分组。分组是报表数据整理的重要内容和统计分析的基础，只有正确的分组才能整理出有科学价值的综合指标，并借助这些指标来揭示现象的本质与规律。
分页是一种对大量数据输出、显示时按照一定输出限制条件分批处理输出的处理技术。通常，分页都要把全部的行列数据按照规则整理一遍，才能得出总页数和当前数据所在页码，这种分页过程非常消耗时间。提高效率的方法就是减少计算量或者通过预测算法进行估算预测。
在现有报表系统数据处理技术中，对数据表汇总时，只能按照所有字段归集综合和聚合统计，以各卖场销售统计为例，如下表1所示：
表1
在相关管理信息系统或其他计算机应用系统的报表系统中，分组汇总的应用都基于所有报表属性字段，存在的普遍问题是：
1、报表按照所有报表显示字段汇总显示数据，这导致名称相同的商品会合并到一起。
2、汇总显示的数据不够直观，报表打印出的报表浪费纸张。
3、汇总处理时需要判断比较每一个属性，汇总效率较低下。
4、报表需要对所有报表显示字段汇总合并才能推算出报表实际的页面数量和分页信息，分页低效，同时对系统内存的消耗也较大。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种数据处理技术，将数据展现按照对象进行组织，提高分页处理的速度。
根据本发明的一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：分组单元，抽取数据的属性信息，根据所述属性描述的对象将所述属性信息进行分组；标识确定单元，在每组属性信息中选择一个属性信息作为所述每组属性信息的标识；汇总单元，将各组对应的所述标识进行排序，以确定所述数据中的所述每组属性信息的顺序，按照所述标识对所述数据进行汇总。
在上述技术方案中，优选地，所述汇总单元对计算型属性信息的数据进行计算汇总，按照所述标识的顺序从低级到高级依次汇总所述标识对应的数据。
在上述技术方案中，优选地，还可以包括：显示单元，在显示汇总后的所述数据时，将同一分组属性信息进行平级显示。
在上述技术方案中，优选地，还可以包括：分页模块，按照所述标识对排序处理后的数据进行分页处理。
在上述技术方案中，优选地，所述分页模块可以包括：抽取单元，在所述未经过汇总处理的数据中抽取所有分组对应的所述标识的实际行数据；删除单元，将所有分组对应的所述标识进行排序，删除所有分组对应的所述标识相同的行数据；插行单元，根据所述标识在所述实际行数据中插入行，作为汇总行；计算单元，按照每页显示的行数计算出总页数以及确定每行数据所在的页数。
根据本发明的技术方案基于对象的主字段(标识)进行汇总，这样可减少对报表所有显示字段的数据处理汇总过程，提高数据处理效率；同时，基于主字段进行分页估算，达到快速分页，提高报表的分页显示、分页导航功能，进一步地，还可以进行分组显示，数据更加直观。
根据本发明的又一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：步骤202，抽取数据的属性信息，根据所述属性描述的对象将所述属性信息进行分组；步骤204，在每组属性信息中选择一个属性信息作为所述每组属性信息的标识；步骤206，将各组对应的所述标识进行排序，以确定所述数据中的所述每组属性信息的顺序，按照所述标识对所述数据进行汇总。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还可以包括：在汇总时，对计算型属性信息的数据进行计算汇总，按照所述标识的顺序从低级到高级依次汇总所述标识对应的数据。
在上述技术方案中，优选地，在显示汇总后的所述数据时，将同一分组属性信息进行平级显示。
在上述技术方案中，优选地，还可以包括：按照所述标识对排序处理后的数据进行分页处理。
在上述技术方案中，优选地，分页处理的具体过程包括：在所述未经过汇总处理的数据中抽取所有分组对应的所述标识的实际行数据；将所有分组对应的所述标识进行排序，删除所有分组对应的所述标识相同的行数据；根据所述标识在所述实际行数据中插入行，作为汇总行；按照每页显示的行数计算出总页数以及确定每行数据所在的页数。
根据本发明的技术方案基于对象的主字段(标识)进行汇总，这样可减少对报表所有显示字段的数据处理汇总过程，提高数据处理效率；同时，基于主字段进行分页估算，达到快速分页，提高报表的分页显示、分页导航功能，进一步地，还可以进行分组显示，数据更加直观。
附图说明
图1示出了根据本发明的实施例的数据处理装置的框图；
图2示出了根据本发明的实施例的数据处理方法的流程图；以及
图3示出了根据本发明的实施例的按照对象进行分组的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开的具体实施例的限制。
以下为在下面各实施例中可能出现的名词的相关解释：
字段成组是指把报表中同时描述一个事物或者对象的多个报表属性字段划分为一个集合，这个集合过程就是成组。例如一个商业订单上有商品编码、名称、规格等信息，而这些字段同时描述一件商品，这时把“商品编码，名称、规格”放在一起成为一个组合。
主字段(标识)是指在成组字段中最主要的字段，一般用来唯一标示一个对象或事物，例如，字段成组“商品编码，名称、规格”，可以将“商品编码”作为该分组的主字段(标识)。
图1示出了根据本发明的实施例的数据处理装置的框图。
如图1所示，根据本发明的实施例的数据处理装置100，包括：分组单元102，抽取数据的属性信息，根据所述属性描述的对象将所述属性信息进行分组；标识确定单元104，在每组属性信息中选择一个属性信息作为所述每组属性信息的标识(主字段)；汇总单元106，将各组对应的所述标识进行排序，以确定所述数据中的所述每组属性信息的顺序，按照所述标识对所述数据进行汇总。不同组的属性描述了不同的对象，为每个对象选择一个主字段来代表该对象，将这些主字段进行排序，进而在总体上将所有组进行了排序，而组内的其他属性信息不用排序，位置不固定。
在上述技术方案中，优选地，所述汇总单元106对计算型属性信息的数据进行计算汇总，按照所述标识的顺序从低级到高级依次汇总所述标识对应的数据。需要对计算型字段进行汇总计算，按照标识的顺序，从低级到高级进行汇总，计算出每个标识对应的计算型字段信息的数据。
在上述技术方案中，优选地，还可以包括：显示单元108，在显示汇总后的所述数据时，将同一分组属性信息进行平级显示。在显示时，可以按照主字段的排序方式进行显示，并且还按照从高级到低级的顺序进行显示，属于同一级(同一分组)的数据平级显示，这样，使得报表数据在显示时更加简洁、明了。
在上述技术方案中，优选地，还可以包括：分页模块110，按照所述标识对所述数据进行分页处理，得到分页索引表，根据所述分页索引表对所述数据进行汇总。
在上述技术方案中，优选地，所述分页模块110可以包括：抽取单元1102，在所述未经过汇总处理的数据中抽取所有分组对应的所述标识的实际行数据；删除单元1104，将所有分组对应的所述标识进行排序，删除所有分组对应的所述标识相同的行数据；插行单元1106，根据所述标识在所述实际行数据中插入行，作为汇总行；计算单元1108，按照每页显示的行数计算出总页数以及确定每行数据所在的页数。在分页计算时，也是按照主字(标识)来进行分页处理，不需要对所有字段信息进行计算，提高了分页处理的速度。
根据本发明的技术方案基于对象的主字段(标识)进行汇总，这样可减少对报表所有显示字段的数据处理汇总过程，提高数据处理效率；同时，基于主字段进行分页估算，达到快速分页，提高报表的分页显示、分页导航功能，进一步地，还可以进行分组显示，数据更加直观。
采用根据本发明的数据处理装置，可以将上表1处理为如下表2所示的数据：
| 市场 | 分类编码 | 分类名称 | 商品名称 | 商品编码 | 商品规格 | 数量 | 售价 | 金额 |
| 北京 | 100 | 3110 | 311000 | |||||
| 10 | 钢材 | 50 | 4420 | 221000 | ||||
| 型钢 | 1001 | H12# | 30 | 4500 | 135000 | |||
| 型钢 | 1002 | H14# | 20 | 4800 | 96000 | |||
| 20 | 木材 | 50 | 1800 | 90000 | ||||
| 方木 | 2001 | F20” | 50 | 1800 | 90000 | |||
| 上海 |
表2
在上表2中，将市场作为最高级(第一级)分组的标识，将分类编码和分类名称作为一组(位于第二级)并且将分类编码作为该组的标识，将商品名称、商品编码和商品规格作为一组(位于第三级)并且将商品编码作为该组的标识，数量、售价和金额属于计算型字段，它们各自成组。在汇总时，从低级到高级的顺序进行汇总，如上表2所示，先按照商品编码进行汇总，然后按照分类编码进行汇总，最后按照市场进行汇总。将表2与表1进行比较，可以看出，按照对象的报表在显示数据时更能体现汇总对象实际业务发生情况。使用按照对象的方法汇总数据，显示更加直观，显示效率更高。
又一示例，根据业务需求，抽取报表中所涉及到的属性，抽取客户商品销售统计报表的属性，得到如下字段(属性)：日期、客户编码、客户名称、商品编码、商品名称、商品规格、数量、单价以及金额。
按照整理出的属性所描述的实体性质归类，把一类的字段做成一组，例如客户编码和客户名称共同描述客户的性质属性，即描述了一个对象，故作为一组。而聚合计算字段(计算型属性)各自独立成组(聚合计算字段一般是数值型字段，也包括求最大值、最小值、平均数等字段)，聚合计算字段例如：数量、单价、金额，它们各自成组。日期单独成组。
最后，选定每一分组的主字段(标识)。
将报表的所有属性按照描述的对象进行了分组后，形成的结果可以形象显示如图3所示。
下面详细说明分页模块的具体分页处理过程。
在汇总单元将各组按照标识的顺序进行排序后，得到如下表3所示的数据：
| 市场 | 分类编码 | 分类名称 | 商品名称 | 商品编码 | 商品规格 | 数量 | 售价 | 金额 |
| 北京 | 10 | 钢材 | 型钢 | 1002 | H14# | 20 | 4800 | 96000 |
| 北京 | 10 | 钢材 | 型钢 | 1001 | H12# | 30 | 4500 | 135000 |
| 北京 | 10 | 钢材 | 型钢 | 1001 | H12# | 30 | 4500 | 135000 |
| 北京 | 20 | 木材 | 方木 | 2001 | F20” | 50 | 1800 | 90000 |
| 上海 | ... | ... | ... | ... |
表3
在表3中抽取用于分页的分组的主字段，得到如下表4所示的数据：
| 市场 | 分类编码 | 商品编码 |
| 北京 | 10 | 1002 |
| 北京 | 10 | 1001 |
| 北京 | 10 | 1001 |
| 北京 | 20 | 2001 |
| 上海 | ... | ... |
表4
在表4中，删除重复行(所有列的主字段数据都相同的行，称为重复行)，“北京，10，1001”有两行，属于重复行，将其中一行删除，得到如下表5所示的数据：
| 市场 | 分类编码 | 商品编码 |
| 北京 | 10 | 1001 |
| 北京 | 10 | 1002 |
| 北京 | 20 | 2001 |
| 上海 | ... | ... |
表5
最后，通过已经抽取的分组主标识进行插行计算，利用结果行数做快速分页。
假设原始数据经过抽取分组主字段、排序、去除重复行后的数据Data(n，m)(例如，表5)有N列M行，插行算法如下：
步骤a，开启一个只有0行，N列数的表格。
步骤b，在a开启的表格下增加N个空行。
注意步骤c的第y行，均指本步骤中新增的N行中的行。
步骤c，从Data(n，m)中取第一行数据，取第一个主字段数据放入第一行的第一列，取第二个主字段数据放在第二行的第二列，直到取到最后一个主字段N，放在第N行的第N列。
步骤d，取第y(y≥2)行数据，比较y和y-1行中列序号相同的列，当第一列相同时，从第2列开始找出一个不同的列x(1＜x＜N+1，有且至少有一个)；若第一列不同，执行步骤b。
步骤e，在表格最后增加一行，作为第N-x+1行。
在这些新增行的第1行、x列填上Data(x，y)的值，在这些新增行的第2行、x+1填上Data(x+1，y)的值，直到在最后一行，在最后一列填上Data(n，y)的值。
重复步骤d，最终输出分页索引表。
具体示例：以排序后的主字段，并删除重复行的数据表(表5)为例，插行计算过程如下：
1、取第一行数据，执行步骤a、步骤b、步骤c三步骤，得出前三行数据；
2、取第二行数据，执行步骤d，得出第4行数据；
3、取第三行数据，执行步骤d，得出第5、6行数据；
4、取第四行数据，执行步骤b，并按此过程循环直到最后一行。
5、最终得到分页索引表，如下表6所示：
表6
下面具体说明数据处理装置的具体汇总过程。
将数据表仅按照主字段进行排序，可以将分页模块形成的结果--分页索引表的序号作为分组行索引来记录汇总数据。
将排序后的数据表仅按照主字段(标识)进行分组，对聚合计算型字段进行汇总求和，算法如下：
假设原始数据经过排序后的数据表SortData(n，m)有N列M行，其中分组主字段I个，聚合计算型主字段J个，那么汇总求和过程如下：
(a)，从SortData(n，m)中从第一行开始，取第j(j＝1...M)数据SortData(n，j)。
(b)，取第一行数据SortData(n，j)的第1个主字段列，到分页索引表查找汇总行序号s。
(c)，检查s行是否存在于分页索引表，若不存在，则增加记录行s。
(d)，把当前行的聚合字段对应的数据聚合运算后的结果放在s行。
(e)，取第一行数据SortData(n，1)的第1个到第x(x＝2...I)个主字段列，到分页索引表查找汇总行序号s’。
(f)，检查s’行是否存在于分页索引表，若不存在，增加记录行s’，并把本行的聚合字段合计或聚合运算后放在s’行。
(g)，循环执行(e)步骤，直到x＝I。
(h)，取SortData(n，m)的下一行数据，循环执行(a)步骤，直到汇总完最后一行数据。这样，就完成了数据的汇总过程。
下面以具体示例来说明上述汇总过程。
表7
表7是按照标识经过排序处理后的数据，取第一行数据，执行(a)、(b)、(c)三步骤，得出北京(在上述表6上)的行序号为1，把聚合数据和行序号组成数据表格如下表8所示：
| 1 | 30 | 4500 | 135000 |
表8
继续执行步骤(d)，得出北京+10(在表6上)的行序号为2，把聚合数据和行序号组成数据表格如下表9所示：
| 1 | 30 | 4500 | 135000 |
| 2 | 30 | 4500 | 135000 |
表9
继续执行(d)过程，得出北京+10+1001(在表6上)的行序号为3，把聚合数据和行序号组成数据表格如下表10所示：
| 1 | 30 | 4500 | 135000 |
| 2 | 30 | 4500 | 135000 |
| 3 | 30 | 4500 | 135000 |
表10
取表7的第二行数据，执行步骤(a)、步骤(b)和步骤(c)，得出北京(在表6上)的行序号为1，把聚合数据和行序号组成数据表格如下表11所示：
| 1 | 60 | 9000 | 270000 |
| 2 | 30 | 4500 | 135000 |
| 3 | 30 | 4500 | 135000 |
表11
继续执行步骤(d)，得出北京+10(在表6)的行序号为2，把聚合数据和行序号组成数据表格如下表12所示：
| 1 | 60 | 9000 | 270000 |
| 2 | 60 | 9000 | 270000 |
| 3 | 30 | 4500 | 135000 |
表12
继续执行步骤(d)，得出北京+10+1001(在表6上)的行序号为3，把聚合数据和行序号组成数据表格如下表13所示：
| 1 | 60 | 9000 | 270000 |
| 2 | 60 | 9000 | 270000 |
| 3 | 60 | 9000 | 270000 |
表13
以此类推，最终得到如下表14所示的数据：
| 1 | 130 | 3507.69 | 446000 |
| 2 | 80 | 4575 | 366000 |
| 3 | 60 | 4500 | 270000 |
| 4 | 20 | 4800 | 96000 |
| 5 | 50 | 1800 | 90000 |
| 6 | 50 | 1800 | 90000 |
| 7 | ... | ... | ... |
表14
最后结合表6和表14得出表15，如下所示：
| 序号 | 市场 | 分类编码 | 商品编码 | 数量 | 单价 | 金额 |
| 1 | 北京 | 130 | 3507.69 | 446000 | ||
| 2 | 10 | 80 | 4575 | 366000 | ||
| 3 | 1001 | 60 | 4500 | 270000 | ||
| 4 | 1002 | 20 | 4800 | 96000 | ||
| 5 | 20 | 50 | 1800 | 90000 | ||
| 6 | 2001 | 50 | 1800 | 90000 | ||
| 7 | 上海 | ... | ... | ... | ||
| 8 | ... | ... | ||||
| 9 | ... | ... | ||||
| 10 | 合计 |
表15
汇总后的数据表仅按照上级主字段进行分组汇总求和，直到汇总到最高级次，即直到所有分组主字段计算完成就完成了汇总过程。
下面结合图3说明根据本发明的数据处理方法。
如图3所示，根据本发明的实施例的数据处理方法，包括：步骤202，抽取数据的属性信息，根据所述属性描述的对象将所述属性信息进行分组；步骤204，在每组属性信息中选择一个属性信息作为所述每组属性信息的标识；步骤206，将各组对应的所述标识进行排序，以确定所述数据中的所述每组属性信息的顺序，按照所述标识对所述数据进行汇总。不同组的属性描述了不同的对象，为每个对象选择一个主字段来代表该对象，将这些主字段进行排序，进而在总体上将所有组进行了排序，而组内的其他属性信息不用排序，位置不固定。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还可以包括：在汇总时，对计算型属性信息的数据进行计算汇总，按照所述标识的顺序从低级到高级依次汇总所述标识对应的数据。需要对计算型字段进行汇总计算，按照标识的顺序，从低级到高级进行汇总，计算出每个标识对应的计算型字段信息的数据。
在上述技术方案中，优选地，在显示汇总后的所述数据时，将同一分组属性信息进行平级显示。在显示时，可以按照主字段的排序方式进行显示，并且还按照从高级到低级的顺序进行显示，属于同一级(同一分组)的数据平级显示，这样，使得报表数据在显示时更加简洁、明了。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还可以包括：按照所述标识对所述数据进行分页处理，得到分页索引表，根据所述分页索引表对所述数据进行汇总。
在上述技术方案中，优选地，分页处理的具体过程包括：在所述未经过汇总处理的数据中抽取所有分组对应的所述标识的实际行数据；将所有分组对应的所述标识进行排序，删除所有分组对应的所述标识相同的行数据；根据所述标识在所述实际行数据中插入行，作为汇总行；按照每页显示的行数计算出总页数以及确定每行数据所在的页数。在分页计算时，也是按照主字(标识)来进行分页处理，不需要对所有字段信息进行计算，提高了分页处理的速度。
根据本发明的技术方案基于对象的主字段(标识)进行汇总，这样可减少对报表所有显示字段的数据处理汇总过程，提高数据处理效率；同时，基于主字段进行分页估算，达到快速分页，提高报表的分页显示、分页导航功能，进一步地，还可以进行分组显示，数据更加直观。
按照对象处理的报表与相关技术比较，相同数据下，相关技术中的报表显示如表1所示，而根据本发明形成的报表结果如表2所示，对比表1和表2：
表1所示的分组需要按照“市场、分类编码、分类名称、商品名称、商品编码、规格”来汇总和显示，需要判断计算6次，并需要多插入14行数据以满足显示的报表格式要求。
而表2需要按照“市场、分类编码、商品编码”来汇总和显示，需要判断计算3次，仅需要插入3行数据以满足显示的报表格式要求。
因此，本发明提出的按照现实中的实体的概念对报表的字段进行分类，这样，可以提高汇总的速度，同时提高了分页效率，还使显示的报表更加简洁。同时，汇总、分页数据处理只基于单独提取的主字段有关数据，所需内存空间也小了。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
分组单元，抽取数据的属性信息，根据所述属性描述的对象将所述属性信息进行分组；
标识确定单元，在每组属性信息中选择一个属性信息作为所述每组属性信息的标识；
汇总单元，将各组对应的所述标识进行排序，以确定所述数据中的所述每组属性信息的顺序，按照所述标识对所述数据进行汇总；
显示单元，在显示汇总后的所述数据时，将同一分组属性信息进行平级显示；
分页模块，按照所述标识对所述数据进行分页处理，得到分页索引表，根据所述分页索引表对所述数据进行汇总；
其中，所述汇总单元对计算型属性信息的数据进行计算汇总，按照所述标识的顺序从低级到高级依次汇总所述标识对应的数据；
所述分页模块包括：
抽取单元，在所述数据中抽取所有分组对应的所述标识的实际行数据；
删除单元，将所有分组对应的所述标识进行排序，删除所有分组对应的所述标识相同的行数据；
插行单元，根据所述标识在所述实际行数据中插入行，作为汇总行；
计算单元，按照每页显示的行数计算出总页数以及确定每行数据所在的页数。
2.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
步骤202，抽取数据的属性信息，根据所述属性描述的对象将所述属性信息进行分组；
步骤204，在每组属性信息中选择一个属性信息作为所述每组属性信息的标识；
步骤206，将各组对应的所述标识进行排序，以确定所述数据中的所述每组属性信息的顺序，按照所述标识对所述数据进行汇总；
在显示汇总后的所述数据时，将同一分组属性信息进行平级显示；
所述步骤206还包括：按照所述标识对所述数据进行分页处理，得到分页索引表，根据所述分页索引表对所述数据进行汇总；
所述步骤206还包括：在汇总时，对计算型属性信息的数据进行计算汇总，按照所述标识的顺序从低级到高级依次汇总所述标识对应的数据；
分页处理的具体过程包括：在所述数据中抽取所有分组对应的所述标识的实际行数据；
将所有分组对应的所述标识进行排序，删除所有分组对应的所述标识相同的行数据；
根据所述标识在所述实际行数据中插入行，作为汇总行；
按照每页显示的行数计算出总页数以及确定每行数据所在的页数。
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