CN102348110A - 一种分形图像处理技术 - Google Patents
一种分形图像处理技术 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102348110A CN102348110A CN 201010240444 CN201010240444A CN102348110A CN 102348110 A CN102348110 A CN 102348110A CN 201010240444 CN201010240444 CN 201010240444 CN 201010240444 A CN201010240444 A CN 201010240444A CN 102348110 A CN102348110 A CN 102348110A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fractal
- technology
- image processing
- research
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明涉及一种分形图像处理技术。分形图像处理的数学基础及理论研究，基于粗集、神经网络、小波等智能计算的分形压缩算法研究，基于分形原理的快速识别算法研究，以及基于分形算法的图像信息隐藏技术等。
Description
【技术领域】
本发明涉及一种分形图像处理技术，尤其是分形图像压缩是一种新颖、独特的压缩方法，与经典压缩方法相比，在编码思想上它是一个重大突破。。
【背景技术】
分形理论传入我国后，立即引起我国政府和学术界的高度重视。在国家863攀登计划《非线性科学》项目中，列出了“分形的数学理论”、“分形的物理机理”两大发展方向，国家自然科学基金申请指南中已列出了“分形理论及其应用(A01020405)”项目。但是，分形几何学毕竟还年轻，是一门新兴的交叉边缘学科，关于分形的争论也很多，例如，什么是分形？物理意义是什么？分形的动力学机制如何？以及如何重构分形？这些都是有待解决的问题。
【发明内容】
本发明(发明)要解决的技术问题是提供一种，它分形作为一门新兴学科，已应用到自然科学和社会科学的许多领域，成为计算智能和非线性科学的研究热点之一，由于分形集可以用简单的迭代方法生成复杂的自然景物，用分维度量物体的复杂性。
为解决上述技术问题，本发明(发明)所采用技术方案是：图像分割是分形图像处理中的关键技术之一，它是将图像中有意义的特征部分提取出来。其有意义的特征是指图像中的边缘、区域等，它是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
与现有技术相比，本发明(发明)的有益效果是：图像分类(识别)属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复 原、压缩)后，进行图像分割和特征提取，从而进行判别分类。图像分类常采用经典的模式识别方法有统计模式分类和句法(结构)模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类以及分形算法在图像识别中也越来越受到重视。
【具体实施方式】
由于信息产业的发展，数字化产品也面临严峻挑战——非法侵权和非法盗用以及网络中信息的非法窃取和查看，甚至黑客的攻击。毫无疑问信息隐藏技术是未来相当长一段时间内的研究热点之一。探讨稳健性更强、保密性更好的图像信息隐藏技术也是网络安全与图像处理相结合的前沿研究课题。目前，基于数字图像的信息隐藏技术已被考虑写进JPEG 2000标准，这必将进一步推动信息隐藏技术的发展。
分形图像处理技术的数学基础与理论基础研究。着重研究分形图像处理技术中的数学基础与理论基础，详细分析分形维数、分形反演等概念，重点讨论仿射变换及迭代函数系统，不动点定理等。
基于分形原理的图像数据压缩技术的新算法研究。提高压缩比和速度是分形图像压缩的首要课题，由于分形方法是近几年才提出的全新图像压缩方法，虽然压缩比很高，但与经典压缩方法相比，研究还很不透彻，压缩算法计算复杂性很高，速度过慢。针对这种情况，我们着重研究(1)基于视觉误差的快速分形图像压缩编码，以提高压缩速度。(2)基于粗集理论的分形图像压缩编码。以提高压缩比。
Claims (3)
1.基于现代智能计算的若干分形算法并用于图像压缩编码。
2.快速分形识别算法，提供鲁棒性更强的信息隐藏技术。
3.以DCT(离散余弦变换)为代表的经典图像编码方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201010240444 CN102348110A (zh) | 2010-07-29 | 2010-07-29 | 一种分形图像处理技术 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201010240444 CN102348110A (zh) | 2010-07-29 | 2010-07-29 | 一种分形图像处理技术 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102348110A true CN102348110A (zh) | 2012-02-08 |
Family
ID=45546344
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN 201010240444 Pending CN102348110A (zh) | 2010-07-29 | 2010-07-29 | 一种分形图像处理技术 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102348110A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102662955A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-09-12 | 南京航空航天大学 | 一种基于分形图像编码的图像检索方法 |
| CN103813171A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-05-21 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种提高现有数据压缩方法压缩比的方法 |
-
2010
- 2010-07-29 CN CN 201010240444 patent/CN102348110A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102662955A (zh) * | 2012-03-05 | 2012-09-12 | 南京航空航天大学 | 一种基于分形图像编码的图像检索方法 |
| CN103813171A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-05-21 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种提高现有数据压缩方法压缩比的方法 |
| CN103813171B (zh) * | 2014-01-17 | 2017-04-19 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种提高现有数据压缩方法压缩比的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wang et al. | An image copy-move forgery detection method based on SURF and PCET | |
| Wu et al. | Curvelet feature extraction for face recognition and facial expression recognition | |
| Gong et al. | Dual color images watermarking scheme with geometric correction based on quaternion FrOOFMMs and LS-SVR | |
| CN103700061A (zh) | 一种基于压缩感知的数字图像水印嵌入和提取方法 | |
| Ramu et al. | Image forgery detection for high resolution images using SIFT and RANSAC algorithm | |
| Dong et al. | Feature extraction through contourlet subband clustering for texture classification | |
| Goel et al. | Fractional DCT and DWT hybridization based efficient feature extraction for gender classification | |
| CN104009973A (zh) | 一种基于集合多项式变换与调和的指纹细节信息隐藏与恢复方法 | |
| CN104778689B (zh) | 一种基于均值二次图像和局部保持投影的图像摘要方法 | |
| Nawaz et al. | Hybrid medical image zero watermarking via discrete wavelet transform-ResNet101 and discrete cosine transform | |
| CN102348110A (zh) | 一种分形图像处理技术 | |
| CN103996164A (zh) | 基于实分数傅里叶变换的医学影像零水印嵌入和提取方法 | |
| Ding | Texture feature extraction research based on GLCM-CLBP algorithm | |
| CN113726976B (zh) | 一种基于编码-解码网络的大容量以图藏图方法和系统 | |
| CN104243986B (zh) | 基于数据驱动张量子空间的压缩视频采集与重构系统 | |
| De Li et al. | Research on anti-counterfeiting technology based on QR code image watermarking algorithm | |
| Tang et al. | A fast face recognition method based on fractal coding | |
| Li et al. | Face recognition with Riesz binary pattern | |
| Wu et al. | Sift feature extraction algorithm for image in dct domain | |
| Li et al. | Texture-based fingerprint recognition combining directional filter banks and wavelet | |
| Chen | Facial Expression Recognition Based on Local Features and Monogenic Binary Coding | |
| Ouyang et al. | A blind robust color image watermarking method using quaternion Fourier transform | |
| Shi | DWT and SVD based Watermarking Scheme with Circulation. | |
| Wang et al. | A wavelet energy decomposition signature for robust non-rigid shape matching | |
| Dixit et al. | Dct and dwt based methods for detecting copy-move image forgery: A review |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Zhang Lingzhi Document name: Notification of Publication of the Application for Invention |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20120208 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |