CN102333348A - 基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制方法 - Google Patents
基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制方法,包括每个用户终端(
CPE
)结合自己的频谱感知结果、业务量需求、自身信噪比和多个基站(
BS
)的接入概率,通过公共控制信道广播其对可接入
BS
的带宽请求消息,当
BS
接收到这些请求消息后,将消息送至核心网侧的网络切换管理器,核心网络依据这些消息,使用混沌优化算法快速求解一个
BS
之间负载均衡的认知终端群网络分配方案,并将结果发送给有
CPEs
接入的
BS
,
BS
通过发送接入应答消息给相应的
CPEs
完成用户终端群的网络切换。该方法减少了现有技术中无线网络频繁的网络切换,使得多个同时需要进行网络切换的
CPEs
能够更公平地接入到满足自身通信需求的网络中。
Description
技术领域
本发明属于无线区域网络优化技术领域,具体涉及一种面向负载均衡的认知无线电网络中终端群接入网(RAN,Radio Access Network)切换网络侧控制方法,可用于解决多个认知用户终端同时发出网络切换请求时,由于缺少协调而造成的基站拥堵以及某些用户终端的频繁网络切换问题。
背景技术
现有的大多数无线网络都是基于固定的频谱分配方案,即由相关政府部门将频段授权给持证人,允许其在一定地域范围内长期使用。据联邦通讯委员会(Federal Communication Commission,FCC)统计显示,相当大的无线授权频段未能充分利用,其时间地域使用率从15%到85%不等。随着近年来无线应用的井喷式增加使得对频谱资源的需求也急剧增长,但是可用的频谱资源却日趋紧张,为了缓解该状况,认知无线电技术应运而生,该技术通过充分利用使用率低的频段来满足日益增长的无线通信需求。
认知无线电通过智能感知周围的可用频段,间歇性地接入已授权频段来提高频谱利用率。具有认知功能的终端(Cognitive terminal)能够根据周围的无线电环境自适应地调整工作频率、调制方式和发射功率等参数,在不干扰授权用户通信的前提下与其共享频谱。但当某一频谱上出现授权用户或信道质量恶化时,认知终端需要改变工作频谱,也就是进行频谱的移动。
2004年11月第一个基于认知无线电的无线标准IEEE 802.22工作组成立,目标为:在不影响已有电视设备服务的前提下,使用广播电视频段为具有认知功能的非授权用户提供廉价的无线接入服务。IEEE802.22固定无线区域网络(WRAN)的市场定位为偏远或地形复杂的地区(这些区域铺设有线宽带通信系统非常困难,且开销也非常昂贵),但适用范围并不局限于此,还包括单家庭住宅、多户住宅、SOHO、小型商行和校园等。
802.22系统工作在54-862MHz的VHF/UHF广播电视频段,是一种点到多点的网络,由一个基站(BS,Base Station)控制蜂窝小区内的多个用户设备(CPEs,Consumer Premise Equipments)的媒体接入,通过下行链路向CPEs传输数据,CPEs通过上行链路向BS做出应答。本发明所述基站皆对应于认知无线电网络体系结构中的次基站,即只能机会式占用授权频段的基站。在WRAN网络中,通信需求较密集的区域可通过多基站覆盖来提供通信保证,如图1所示,通过合理地频谱分配算法可以使这些基站工作在不同频段,从而避免干扰,因而对于处于该区域的CPEs来说,选择一个合适的蜂窝网络接入以尽可能地减少切换次数则显得至关重要。通常的网络选择都由两步构成:(1)CPE向信号较好的BS发出接入请求;(2)BS根据自身负载情况,简单地接受请求或拒绝请求。
当某个授权用户出现,接入同一BS的多个CPEs必须放弃对原频段的占用,切换到其他蜂窝网络。然而,当这些用户终端同时发出接入请求时,由于相互之间缺少协调,很可能会同时向同一个BS发出接入请求,造成该BS负载过重,从而导致一些CPEs的接入得不到响应,这些没有得到响应的CPEs不得不重新向其他BS发出接入请求。同样地,这些未得到响应的CPEs也可能同时向另一BS发出接入请求,造成后续BS的超载,这样就还会有CPEs继续进行接入请求,造成了网络切换的频繁发生,以及CPEs之间网络切换的不公平。即使多个CPEs的同时接入请求未能超越BS的能力范围,但如果这些CPEs都集中工作在一个频段范围,那么该频段范围的授权用户的出现也会造成大面积的网络切换。相反,如果这些CPEs均匀分布在各个BS之间,网络整体的切换概率则会减小很多。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制方法,减少了现有技术中无线网络频繁的网络切换,使得多个同时需要进行网络切换的CPEs能够更公平地接入到满足自身通信需求的网络中,该方法不仅适用于WRAN系统,也适用于多种接入网络并存的认知无线网络环境。
为了解决现有技术中的这些问题,本发明提供的技术方案是:
一种基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:
(1)用户终端CPE(Customer-Premises Equipment)通过全向感知天线进行实时频谱检测分析,获得可接入网络列表;
(2)CPE根据可接入网络列表选择信噪比满足的网络集合,并获得该终端的业务对可接入网络的带宽要求,最终形成网络切换带宽请求消息通过公共控制信道(Common ControlChannel)广播该网络切换带宽请求消息;其中消息中Ci是用户终端的ID,是第j(1≤j≤p)个满足信噪比的蜂窝网络基站ID,代表Ci对第j(1≤j≤p)个网络的带宽需求;
(3)网络侧基站BS(Base Station)从公共控制信道接收网络切换带宽请求消息,检查自己是否在该消息的请求行列中;如果在则根据自己目前的可用带宽,得到请求网络分配消息<Ci,Nj,Bij,Vj>,并将请求网络分配消息发送给核心网侧的网络切换管理器;其中请求网络分配消息中Nj是基站ID,Vj是当前可用带宽;
(4)核心网侧的网络切换管理器将本分配周期内接收到的请求网络分配消息进行统计,得到用户终端对基站的带宽请求矩阵和基站的可用带宽向量接着利用混沌优化搜索算法找到使得最大基站负载最小的网络分配矩阵最后根据获得的分配矩阵发送允许接入消息给有CPEs接入的各基站;
(5)基站在收到允许接入消息后,发送接入应答消息给相应的用户终端,完成认知终端群的接入网切换请求。
优选的,所述方法步骤(4)中带宽请求矩阵初始为零矩阵,初始的可用带宽向量为零向量;当收到请求网络分配消息<Ci,Nj,Bij,Vj>后,对带宽请求矩阵根据rij=Bij进行修改,可用带宽向量根据aj=Vj对第j个向量进行修改。
优选的,所述方法步骤(4)中使用Logistic混沌映射随机化产生网络分配矩阵Logistic混沌映射公式为:zk+1=μzk(1-zk),zk∈[0,1],k=0,1,2…,用M个不同的z01,z02,z03,…,z0m对映射进行初始化,得到z11,z12,z13,…,z1m,将[0,1]区间均分为Q个区间,根据M个新变量所处的区间构建随机的网络分配矩阵然后循环根据上一次得到的M个变量zk1,zk2,zk3,…,zkm利用Logistic混沌映射公式得到z(k+1)1,z(k+1)2,z(k+1)3,…,z(k+1)m,进而得到新的网络分配矩阵
优选的,所述方法步骤(4)中还需要验证网络分配矩阵的可行性,当为每个CPE分配一个满足带宽需求的基站接入,以及分配到基站Nj的CPEs带宽需求之和不超过该基站的可用带宽时,即同时满足和 条件时,网络分配矩阵可以使用。
优选的,所述方法步骤(4)中网络切换管理器先将最大最小分配矩阵初始化为第一个可行的网络分配矩阵,然后将随机获得的可行网络分配矩阵与已有的最大最小分配矩阵进行比较;当可行网络分配矩阵优于最大最小分配矩阵则将可行网络分配矩阵作为新的最大最小分配矩阵进行循环判断;否则最大最小分配矩阵不做变更;当循环的次数达到最大限制MAX时,此时的最大最小分配矩阵发送允许接入消息给有CPEs接入的BS。
本发明用于解决多个认知用户终端同时发出网络切换请求时,由于缺少协调而造成的基站拥堵以及某些用户终端的频繁网络切换问题。授权用户的出现或信道质量恶化等情况都可能造成多个终端同时发出切换请求,本发明的方法在解决该问题的同时还能充分利用空闲频谱资源。
本发明提供一种基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制算法,使得当多个认知用户终端同时发出网络切换请求时,能够均匀分配在多个备选接入网络中,避免因为缺少协调而造成的频繁切换以及用户终端网络切换不公平。
在WRAN系统中,每个CPE结合自己的频谱感知结果、业务量需求、自身信噪比和多个可接入BS的接入概率,通过公共控制信道(CommonControl Channel)广播其对可接入BS的带宽请求消息,当BS接收到这些请求消息后,将消息送至核心网侧的网络切换管理器,核心网络依据这些消息,使用混沌优化算法快速求解一个BS之间负载均衡的认知终端群网络分配方案,并将结果发送给有CPEs接入的BS,BS通过发送接入应答消息给相应的CPEs完成用户终端群的网络切换。
具体切换过程如下;
1.实时频谱感知:
CPE通过全向天线进行频谱检测分析,获得可接入网络列表。频谱检测分析过程与通信同步,因而列表能够实时反映可接入BS的信噪比以及可接入概率。
2.CPE发送网络切换带宽请求消息:
CPE结合应用的单位时间业务量以及对信噪比的要求,在可接入网络列表中选择信噪比满足的网络,并分别计算对这些网络的带宽需求,由此得到网络切换带宽请求消息其中Ci代表用户终端的ID,代表Ci可接入网络列表中第j(1≤j≤p)个满足信噪比的基站ID,是Ci对第j(1≤j≤p)个网络的带宽需求,并通过公共控制信道(CommonControl Channel)广播该带宽请求消息,其中i,j,p均为自然数。
3.BS发送请求网络分配消息给核心网:
基站Nj检查从公共控制信道接收到的网络切换带宽请求消息如果自己在该消息的请求行列中,则根据自己目前的可用带宽Vj,得到请求网络分配消息<Ci,Nj,Bij,Vj>发送给核心网侧的网络切换管理器。其中Ci代表用户终端的ID,Nj代表基站自身ID,Bij是Ci对蜂窝网络基站Nj的带宽需求。
4.认知终端群接入网切换网络侧控制算法:
4.1建立带宽请求矩阵可用带宽向量和网络分配矩阵初始化其带宽请求矩阵(记录M个同时发出接入网切换请求的用户终端对Q个备选基站的带宽需求)为零矩阵,可用带宽向量(记录Q个备选基站的当前可用带宽)为零向量,每次收到请求网络分配消息<Ci,Nj,Bij,Vj>后,对带宽请求矩阵进行如下修改:rij=Bij,可用带宽向量的第j个向量aj=Vj。
Logistic混沌映射:zk+1=μzk(1-zk),zk∈[0,1],k=0,1,2…其中令控制变量μ=4,使得Logistic映射为满映射,系统处于完全混沌状态,用M个不同的z01,z02,z03,…,z0m对映射进行初始化,得到z11,z12,z13,…,z1m,将[0,1]区间均分为Q个区间,看着这M个新变量落在哪个区间,因而可以得到一个随机的网络分配矩阵
每次返回到这一步,可以根据上一次得到的M个变量zk1,zk2,zk3,…,zkm利用Logistic混沌映射得到z(k+1)1,z(k+1)2,z(k+1)3,…,z(k+1)m,进而得到新的网络分配矩阵
网络分配需满足:为每个CPE分配一个满足带宽需求的基站接入,分配到基站Nj的CPEs带宽需求之和不能超过该基站的可用带宽,即:
为了使得BS之间网络的负载均衡,我们这里以最大最小公平性作为优化目标,即使得所有有带宽请求的可接入网络的最大负载最小。最大最小分配矩阵初始化为第一个可行的网络分配矩阵。以后每次的比较,都是将新的可行网络分配矩阵与已有的最大最小分配矩阵进行比较,如果较之前的更优,则记录这个分配矩阵为最大最小分配矩阵。如果循环次数达到最大限制MAX,那么就按最大最小分配矩阵发送允许接入消息给有CPEs接入的BS,如果循环次数未到达限制则回到4.2步。
5.BS发送允许接入消息给相应CPEs
接收到网络切换管理器允许接入消息的BS根据消息向相应的用户终端发送接入应答消息,完成CPEs的接入网切换请求过程。
相对于现有技术中的方案,本发明的优点是:
本发明通过允许用户终端发送网络切换带宽请求消息,使得用户端通信质量得到保证,同时均衡各基站负载,避免因负载过重导致CPEs接入请求被拒绝而造成的频繁网络切换以及切换不公平。本发明通过在网络侧集中处理来自BS的请求网络分配消息,使得同时或几乎同时进行网络切换的多个CPEs均衡分配到多个基站所在的频段上,使空闲频谱资源得到充分利用。本发明避免了由于单一频段内的用户数量过大,而当该频段授权用户出现时造成的大面积网络切换状况。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述:
图1为本发明无线区域网络架构示意图;
图2为本发明CPE端的网络切换过程流程图;
图3为本发明核心网侧网络切换管理器的操作流程图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对上述方案做进一步说明。应理解,这些实施例是用于说明本发明而不限于限制本发明的范围。实施例中采用的实施条件可以根据具体厂家的条件做进一步调整,未注明的实施条件通常为常规实验中的条件。
实施例
本实施例的认知无线电网络的架构如图1所示,通信需求较密集的区域通过多基站覆盖保证通信质量,核心网可以利用合作博弈或非合作博弈等方法,合理分配频谱资源使得基站工作在不同频段。当某个主用户出现时,接入该频段的所有CPEs用户需要进行网络切换,这就面临着接入哪个蜂窝的问题,如果选择不当,很可能使得某些蜂窝网络拥堵,导致通信质量下降,同时其他蜂窝的频谱资源未能得到充分利用。本实施例可以在满足各CPE通信带宽需求的基础上,均匀多个基站的负载,充分利用珍贵的频谱资源。
进行认知终端群接入网切换的过程具体如下:
1CPE端:
对于发出网络切换请求的M个用户终端,每个终端Ci(1≤i≤M)都能通过全向天线的频谱检测分析得到一个可接入网络列表Li,表项由可接入基站的ID号唯一标识,所有可接入网络集合标记为L=∪1≤i≤MLi={N1,N2,…,NQ},这里Q=|L|。频谱检测分析过程是与通信同步的,因而列表能够实时反映可接入BS的信噪比以及可接入概率。
用户终端Ci结合应用的单位时间业务量Ti以及对信噪比的要求MinSNRi,在列表Li中选择满足的网络集合{Nj|Nj∈Li and SNRij>MinSNRi},计算对该集合中任一网络Nj的带宽需求Bij=Ti/Pij,这里SNRij和Pij分别是列表Li中网络Nj(Nj∈Li)在Ci位置处的信噪比以及可接入概率。Ci得到网络切换带宽请求消息后,通过公共控制信道广播该消息。
2BS端:
3核心网侧网络切换管理器(Network Switch Manager):根据当前收到的网络分配消息<Ci,Nj,Bij,Vj>,对带宽请求矩阵进行修改rij=Bij,同时令可用带宽向量的第j个向量aj=Vj。多个发出接入请求的CPEs所产生的接入请求消息可能并非同时到达相应的BS,即使同时到达,也可能因为BS到核心网的网络通信环境各异,最后核心网侧网络切换管理器接收到相应的网络分配消息的时间各异。因而,在网络切换管理器端,可以依据CPEs对接入应答的延迟需求设置一个合适的网络分配周期,将每个周期内接收到的网络分配消息进行统一处理。
Logistic混沌映射:
zk+1=μzk(1-zk),zk∈[0,1],k=0,1,2…(1)
其中令控制变量μ=4,使得Logistic映射为满映射,系统处于完全混沌状态,用M个不同的初值z01,z02,z03,…,z0m对映射进行初始化,初值不能取为不动点0,0.25,0.5,0.75,1,接着根据公式(1)得到z11,z12,z13,…,z1m(k=1),将[0,1]区间均分为Q个区间,[0,1/Q),[1/Q,2/Q),…,[(Q-1)/Q,1],看这M个新变量落在哪个区间,如果z1i在区间[(j-1)/Q,j/Q]内,那么xij=1,否则为0。
如果满足就计算分配下所有基站的最大负载,记录该负载为最大最小负载,并保存该网络分配矩阵为最大最小分配矩阵。如果不满足则利用z11,z12,z13,…z1m及公式(1)得到新的分配矩阵如此循环下去。每次得到新的可行分配矩阵都将该分配下的最大BS负载与最大最小负载进行比较:(1)如果小于最大最小负载则将记录当前最大负载为最大最小负载,并将当前网络分配矩阵赋值给最大最小分配矩阵;(2)如果不小于最大最小负载,那么接着进行下次循环得到新的网络分配矩阵。设置一个循环次数限制MAX,当达到该限制时,则循环终止,并根据得到的最大最小分配矩阵进行网络分配,发送允许接入消息给各BS。得到允许接入消息的基站发送接入应答消息给相应的CPEs,完成其接入网切换请求过程。
如图1所示的无线区域网络通信的仿真场景,该区域由4个工作在不同频段的基站覆盖,分别记为N1,N2,N3,N4,由于某电视用户的出现使得其周围数量为10的一个认知终端群不得不放弃该频段的传送,因而需要进行网络切换。本发明基于图1所示的场景进行了仿真,分别采用传统的网络选择算法和终端群接入网切换网络侧控制算法。假设4个基站的当前可用带宽分别为15Mbps,15Mbps,10Mbps,20Mbps。
其中:由本发明提出的网络侧终端群接入网切换算法可知,CPEs根据自身业务量及可接入网络的可接入概率,在对每个满足信噪比的可接入网进行计算后得到带宽请求消息。这里各CPE发送的带宽请求消息如下:
表1各CPE发送的带宽请求
假设网络环境理想,被CPE感知到的BS都收到了该CPE的带宽请求消息,那么BS就如前所述方法得到请求网络分配消息,并传递给核心网侧网络切换管理器,由这些消息可以轻松得到网络带宽请求矩阵以及可用带宽向量如下:
A=<15,15,10,20>。
在核心网侧网络切换管理器处经过MAX(1000)次循环,可以得到网络分配矩阵如下:
根据该网络分配矩阵进行网络分配,可得各基站负载分别为13Mbps、12Mbps、8Mbps、9Mbps,这样最大负载即为13Mbps,同时10个用户终端均匀分布在4个基站之间。循环次数限制需适中,太大会使得对CPEs的响应时间过长,太短则使得负载不够均衡,因而可以根据实际网络情况对两者进行折衷。
另一方面,传统的网络选择算法是每个CPE根据自身频谱感知分析模块的检测结果,选取信号质量最好的一个网络作为接入网,向其发出接入请求消息并等待授权。由于这些认知终端的位置相近,因而多个终端的检测结果相近,在本纩例中根据可接入网络的可接入概率可知,C1、C2、C4、C6、C7、C8、C10都向ID为N1的基站发出接入请求,如果N1接受它们的请求,但由于该基站的可用带宽仅为15Mbps,而这些CPEs的带宽请求之和为21Mbps,于是必然有些终端的业务不能按时完成,如果基站根据这些用户终端的带宽需求只允许部分用户设备接入,那么就存在多个用户终端之间的接入公平性问题。而在C3、C5、C9处可接入概率最优的基站ID为N3,于是它们都选择ID为N3的基站发送接入请求,而N3的可用带宽为10Mbps,C3、C5、C9的带宽需求为13Mbps,同样得不到满足,因而也会遇到基站N1的问题。
本发明公开了一种基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制算法,考虑了多个认知终端同时发出RAN切换请求的网络情景,用户终端能够根据业务量需求、Qos需求以及网络侧基站(Secondary Base-station)频谱接入概率发送一系列带宽请求,核心网侧的网络切换管理器(NetworkSwitch Manager)根据这些请求并在均衡各基站负载的前提下,为每个用户终端分配一个满足需求的网络接入。
上述实例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人是能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所做的等效变换或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于认知无线电的终端群接入网切换网络侧控制方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:
(1)用户终端CPE(Customer-Premises Equipment)通过全向感知天线进行实时频谱检测分析,获得可接入网络列表;
(2)CPE 根据可接入网络列表选择信噪比满足的网络集合,并获得该终端的业务对可接入网络的带宽要求,最终形成网络切换带宽请求消息 ,通过公共控制信道(Common Control Channel)广播该网络切换带宽请求消息;其中消息中Ci是用户终端的ID,Nij是第j个满足信噪比的蜂窝网络基站(Base Station)ID,且1≤j≤p;代表Ci对第j个网络的带宽需求,且1≤j≤p;
(3)网络侧基站BS(Base Station)从公共控制信道接收网络切换带宽请求消息,检查自己是否在该消息的请求行列中;如果在则根据自己目前的可用带宽,得到请求网络分配消息,并将请求网络分配消息发送给核心网侧的网络切换管理器;其中请求网络分配消息中Nj是基站ID,Vj是当前可用带宽;
(4)核心网侧的网络切换管理器将本分配周期内接收到的请求网络分配消息进行统计,得到用户终端对基站的带宽请求矩阵R和基站的可用带宽向量A,接着利用混沌优化搜索算法找到使得最大基站负载最小的网络分配矩阵XTer,最后根据获得的分配矩阵XTer发送允许接入消息给有CPEs接入的各基站;
(5)基站在收到允许接入消息后,发送接入应答消息给相应的用户终端,完成认知终端群的接入网切换请求,其中i,j,p均为自然数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述方法步骤(4)中网络分配矩阵X为0-1网络分配矩阵,并初始化为零矩阵,如果Ci分配到Nj,那么xij=1,否则为0,其中i,j均为自然数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于所述方法步骤(4)中使用Logistic混沌映射随机化产生网络分配矩阵XM×Q将个同时发出接入网切换请求的用户终端分配在个备选基站中,Logistic混沌映射公式为:zk+1=μzk(1-zk),zk∈[0,1],k=0,1,2,...;用M个不同的z01, z02, z03,..., z0m对映射进行初始化,得到z11, z12, z13,..., z1m,将[0,1]区间均分为Q个区间,根据M个新变量所处的区间构建随机的网络分配矩阵X1;然后循环根据上一次得到的M个变量zk1, zk2, zk3,..., zkm;利用Logistic混沌映射公式得到z(k+1)1, z(k+1)2, z(k+1)3,..., z(k+1)m,进而得到新的网络分配矩阵X k+1,其中k为自然数。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于所述方法步骤(4)中网络切换管理器先将最大最小分配矩阵XTer初始化为第一个可行的网络分配矩阵,然后将随机获得的可行网络分配矩阵Xk与已有的最大最小分配矩阵XTer进行比较;当可行网络分配矩阵Xk优于最大最小分配矩阵XTer,则将可行网络分配矩阵Xk作为新的最大最小分配矩阵XTer,进行循环判断;否则最大最小分配矩阵XTer不变;当循环的次数达到最大限制MAX时,此时的最大最小分配矩阵发送允许接入消息给有CPEs接入的BS,k为自然数。
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