CN102333321B - 一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法 - Google Patents

一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102333321B
CN102333321B CN 201110287494 CN201110287494A CN102333321B CN 102333321 B CN102333321 B CN 102333321B CN 201110287494 CN201110287494 CN 201110287494 CN 201110287494 A CN201110287494 A CN 201110287494A CN 102333321 B CN102333321 B CN 102333321B
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
network
evaluation
father
estimate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN 201110287494
Other languages
English (en)
Other versions
CN102333321A (zh
Inventor
冯一汀
张建成
方燕宝
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HANGZHOU HOMEWELL TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
HANGZHOU HOMEWELL TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by HANGZHOU HOMEWELL TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical HANGZHOU HOMEWELL TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN 201110287494 priority Critical patent/CN102333321B/zh
Publication of CN102333321A publication Critical patent/CN102333321A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102333321B publication Critical patent/CN102333321B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及无线传感器网络的拓扑控制与重构领域,具体涉及一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,包括节点入网过程、节点注册过程和网络优化过程,该方法在保留整网节点网络功能相等的情况之下,通过对于节点的动态等级规定与入网算法控制,使得节点能够自适应地接入网络而不改变整网拓扑,对局部网络拓扑的变动达到最小,从而减少了网络额外的开销,该新型拓扑控制机制兼具平面结构的优点,增强了网络的整体鲁棒性,降低了网络实现的复杂度,解决了现有技术中存在的问题。

Description

一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法
技术领域
本发明涉及无线传感器网络的拓扑控制与重构领域,具体涉及一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法。
背景技术
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是在当前国内外备受关注,涉及多学科交叉,知识高度集成的前沿研究领域和产业热点。它综合了计算机技术、传感器技术、网络通信技术、分布式信息处理技术等,能通过各类集成化的传感器相互协同感知,监测和采集各种环境和监测对象的信息,这些信息通过无线的方式被传输到用户终端或者数据中心,从而实现物理世界、计算机世界、人类世界的联通。无线传感器网络拥有巨大的应用前景,在军事国防、城市管理、生物医疗、环境监测、救灾抢险、危险区域的远程监测等都有十分巨大的潜在价值,被视作21世纪最有影响力的技术之一。
无线传感器网络拥有良好的网络扩展性,节点需要动态地加入,离开网络而不影响整体的网络结构;无线传感器网络还需要具有良好的网络自组织能力,在不使用人为干预的情况之下,自发组成网络,完成数据的采集和发送,在网络的生存周期之内,对一般的网络扰动和环境中的阻碍遮挡变化,做到网络拓扑结构的自适应变化。无线传感器网络的另外一大特点是应用导向性,针对不同的工程应用,网络节点之间往往需要接入多种类型的传感器,结合区域化,任务绑定等节点间的协同信息处理来完成这个网络的数据采集与前置处理等任务。
网络拓扑控制管理是无线传感器网络的一个重大研究院领域。传感器网络中,传感器节点是体积微小的嵌入式设备,拥有相对较小的计算与存储资源,另外由于一般采用能量有限的电池供电,对于整个网络的低功耗要求非常之高。除了要设计高效的MAC协议、路由协议和应用层协议之外,还要设计优化的网络拓扑控制机制。对于自组织的无线传感器网络而言,良好的网络拓扑控制能够极大地影响网络性能,提高MAC协议和路由协议的工作效率,为数据融合、目标定位、时间同步等多种网络应用基础提供有力支持,也有利于延长整个网络的生存周期。
无线传感器网络一般按照网络的逻辑结构,可以分为平面结构和分层结构两种形式。在平面结构中,各个节点的地位平等,往往形成局部操作,根据信息反馈即时构建路径,平面结构鲁棒性较好,但是网络反应速度较慢;而在分层结构中,网络往往形成不同区域,从而导致节点的地位或者网络功能等级差异,分层结构的网络可扩展性好,适合较大型的网络规模。目前比较常用分层结构是分簇的网络拓扑,在规模化网络中,分簇结构对网络能量管理、数据融合与信息协同处理方面都能提供较好的物理支持。但是分簇结构中簇头承担的任务包括数据的融合与中继转发等,因此簇头的能耗较大,所以需要节点轮换来平衡网络的能耗。周期性的全网重新分簇算法如LEACH和HEED算法,需要较大的网络开销,重分簇与路由的重建需要较长的时间,网络中断时间较长,对于很多应用场景并不合适。其他对于LEACH算法的改进型算法如TEEN,则缺乏对于周期性数据采集网络的支持。因为,需要考虑建立一个复杂度低、实现简单,结合平面结构与分层结构两者优势的拓扑控制机制,减少网络重构开销,既能周期性的采集数据又能快速应付突发事件,还要考虑到整个网络的能量平衡来延长网络生存周期。
发明内容
本发明为克服上述的不足之处,目的在于提供一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,该方法通过对于节点的动态等级规定与入网算法控制,使得节点能够自适应地接入网络而不改变整网拓扑,对局部网络拓扑的变动达到最小,从而减少了网络额外的开销,该新型拓扑控制机制兼具平面结构的优点,增强了网络的整体鲁棒性,降低了网络实现的复杂度,解决了现有技术中存在的问题。
本发明通过以下技术方案达到上述目的:一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,包括节点入网过程、节点注册过程和网络优化过程,节点采用同一化设计且都具有网络路由中继的功能,节点入网过程包括以下步骤:
1)节点初始化后,启动一个计时器并向周围节点发送一组探测信息后停止发送,侦听一段时间;
2)若无回复信息,则将探测信息内的节点等级+1后重复步骤1),否则接收来自其他节点的回复信息;
3)分析接收到的回复信息,若对方节点等级为N则确定自身等级为N+1;
4)节点调用动态信道评价模型分析评价回复信息,计算获得评价值;
5)将计算获得的评价值与设定阈值比较;超过阈值则将父节点ID写入父节点列表,并按照评价值从大到小排列父节点优先级;
节点注册过程包括以下步骤:
1)节点与各个父节点建立链接;
2)节点动态信道评价模型评估节点与各个父节点链路质量并选择上行最优路径;
3)节点按照选择的最优路径向汇聚节点自动发送注册请求,得到注册允许后向汇聚节点发送注册信息;
4)如在一定时间内未收到注册成功返回信息则认为是注册不成功,该节点将重新发起注册;
5)在汇聚节点收到注册信息后,建立并维护节点路由表,并返回注册成功信息;
6)汇聚节点确定下行最优路径,完成节点注册;
网络优化过程包括以下步骤:
1)调用父节点列表,启动一个计时器控制优化时间;
2)对列表中的父节点逐一发送探测信息,并调用动态信道评价模型计算各个父节点之间链路的质量评价值;
3)比较评价值与阈值,对超过阈值的评价值按照评价值的大小重新排列父节点的优先级;
4)按照父节点的优先级重新确定上行最优路径和下行最优路径。
作为优选,节点入网过程步骤1)所述的探测信息包含节点ID、节点等级、节点状态信息。
作为优选,节点入网过程步骤1)所述的探测信息的节点等级的初始等级为1。
作为优选,节点注册过程步骤3)所述的节点注册信息包括节点ID、节点拓扑、传感器类型信息。
作为优选,节点入网过程步骤5)所述的评价值如果均低于设定的阈值,则调低阈值,重回节点入网过程步骤1)。
本发明的有益效果:
1.本发明所涉及的无线传感器网络中的节点采用同一化设计,在组网之前,除汇聚节点(sink节点——单个网络中唯一的数据汇聚中心节点)之外,其余网络内节点均具有相同设计,都具有网络路由中继的功能,而无需人为预先设定;
2.本发明吸取了平面网络结构的特点,在组网过程中,采用节点局部自我操作和与其他节点的反馈信息来分别确定节点自身在网络中的逻辑地位。体现网络布设与组网过程中节点的自适应性;
3.本发明又具有分层网络结构的特点,调用动态信道评价模型评估接入链路,在网络组网以后即网络初始化完毕后,可以形成分层网络结构;
4.本发明所设计的无线传感器网络在网络组网成功之后,通过维护上级父节点表和优选路径表来即时形成数据上行通道;
5.本发明所设计的无线传感器网络在网络组网成功之后,通过汇聚节点动态维护的路由表来确定下行数据通道。
附图说明
图1为节点入网过程实例图;
图2为节点注册流程图;
图3为网络优化过程实例图。
具体实施例
以下结合附图对本发明做进一步的说明:
实施例1:基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制的实现,包括节点入网过程、节点注册过程和网络优化过程,节点采用同一化设计且都具有网络路由中继的功能,节点入网过程包括以下步骤:如图1所示:
一、节点初始化后,向周围节点发送Hello信息;
1.初始化结束,启动一个计时器来控制发送Hello信息的持续时间;
2.Hello信息内包含节点ID,节点等级(初始等级为1),节点状态等信息;
3.如果Hello信息内含的父节点等级预期值大于设定值则重启计时器重新发送Hello信息;如Hello内包含的等级预期值为3,如果设定值为2,小于等级预期值,则计时器重启。
二、节点发送一组Hello信息后,停止发送,侦听一段时间;
1.节点将在发送Hello信息之后获取来自其他节点的回复信息;
2.节点将调用动态信道评价模型分析回复信息;
3.如果无回复信息则对Hello信息内的节点等级+1后再次发送;
三:分析接收到的回复信息,若对方节点等级为N则确定自身等级为N+1;例如,对方节点回复信息中表明其等级为2,则本方节点的自身等级就为2+1,即3级,依次类推。
四、节点确定自身网络等级后更新父节点表;
1、节点调用动态信道评价模型计算评价值;
2、将计算获得的评价值与设定阈值比较;超过阈值则将父节点ID写入父节点列表,并按照评价值从大到小排列父节点优先级;如果所有评价值均低于阈值则,则调低阈值,重回步骤A1;
例如,假设设定阈值为80,获得几个父节点(A1-A4)的评价值如下表所示:
  父节点   A1   A2   A3   A4
  评价值   65   94   86   87
则形成的父节点表如下:
  父节点   A2   A4   A3
  优先级(由高到底)   1   2   3
父节点A1由于评价值低于阈值,其父节点资格被舍去;如果出现A1-A4的评价值都小于80的情况,如下表所示:
  父节点   A1   A2   A3   A4
  评价值   65   74   76   69
阈值将被降低至所有评价值的平均值,即(65+74+76+69)/4=71;然后再重新发起节点入网过程;
如图2所示,节点进入注册过程;
本发明的实现步骤如下:
一、节点初始化后进行Hello信息交互;
二、节点确定自身网络等级后更新父节点表;
三、节点接入网络,确定优选上行路径,发起节点注册;
四、汇聚节点确定下行路线,完成节点注册;
如图3所示,进入网络优化过程:
一、网络组网过程完毕,开始网络优化;
二、网络周期性维护;
所述步骤一的实现包括以下步骤:
1、节点与父节点建立链接;
2、节点动态信道评价模型评估各个父节点链路质量;
3、节点发送节点注册信息到汇聚节点;
动态信道评价模型的综合评价函数的指标说明如下:Wij(t)=h1Dj(t)+h2Ej(t)+h3Rij(t)+h4Cij(t);Wij是接入节点i待建立链接的父节点j的评价值,其值越大节点接入的概率越大;Dj是该父节点j的网络等级预期;Ej是该父节点j的剩余能量;Rij是该父节点j与接入节点i的链路信号强度值;Cij是该父节点j与接入节点i通信成功概率期望;t表示时间;h1——h4是各项权重,且h1+h2+h3+h4=1;其中使用了卡尔曼滤波器原理对Cij值进行优化,
令Cij(t|t-1)=Cij(t-1|t-1).....(1)
P(t|t-1)=P(t-1|t-1)+Q.........(2)
Cij(t|t)=Cij(t|t-1)+Kg(t)(Z(t)-Cij(t|t-1)).........(3)
Kg(t)=P(t|t-1)/(P(t|t-1)+R).........(4)
P(t|t)=(1-Kg(t))P(t|t-1)......(5)
上述Cij(t|t-1)是利用上一状态预测的结果,Cij(t-1|t-1)是上一状态最优的结果;P(t|t-1)是Cij(t|t-1)对应的协方差,P(t-1|t-1)是Cij(t-1|t-1)对应的协方差;Kg为卡尔曼增益(Kalman Gain);Z(t)为测量值;Q、R分别为1e-6和1e-1;
以上的所述乃是本发明的具体实施例及所运用的技术原理,若依本发明的构想所作的改变,其所产生的功能作用仍未超出说明书及附图所涵盖的精神时,仍应属本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,包括节点入网过程、节点注册过程和网络优化过程,其特征在于,节点采用同一化设计且都具有网络路由中继的功能,节点入网过程包括以下步骤:
1)节点初始化后,启动一个计时器并向周围节点发送一组探测信息后停止发送,侦听一段时间;
2)若无回复信息,则将探测信息内的节点等级+1后重复步骤1),否则接收来自其他节点的回复信息;
3)分析接收到的回复信息,若对方节点等级为N则确定自身等级为N+1;
4)节点调用动态信道评价模型分析评价回复信息,计算获得评价值,动态信道评价模型的综合评价函数的指标说明如下: Wij(t)=h1Dj(t)+h2Ej(t)+h3Rij(t)+h4Cij(t); Wij是接入节点i待建立链接的父节点j的评价值,其值越大节点接入的概率越大;Dj是该父节点j的网络等级预期;Ej是该父节点j的剩余能量;Rij是该父节点j与接入节点i的链路信号强度值;Cij是该父节点j与接入节点i通信成功概率期望;t表示时间;h1——h4是各项权重,且h1+h2+h3+h4=1;其中使用了卡尔曼滤波器原理对Cij值进行优化;
5)将计算获得的评价值与设定阈值比较;超过阈值则将父节点ID写入父节点列表,并按照评价值从大到小排列父节点优先级;
节点注册过程包括以下步骤:
1)节点与各个父节点建立链接;
2)节点动态信道评价模型评估节点与各个父节点链路质量并选择上行最优路径;
3)节点按照选择的最优路径向汇聚节点自动发送注册请求,得到注册允许后向汇聚节点发送注册信息;
4)如在一定时间内未收到注册成功返回信息则认为是注册不成功,该节点将重新发起注册;
5)在汇聚节点收到注册信息后,建立并维护节点路由表,并返回注册成功信息;
6)汇聚节点确定下行最优路径,完成节点注册;
网络优化过程包括以下步骤:
1)调用父节点列表,启动一个计时器控制优化时间;
2)对列表中的父节点逐一发送探测信息,并调用动态信道评价模型计算各个父节点之间链路的质量评价值;
3)比较评价值与阈值,对超过阈值的评价值按照评价值的大小重新排列父节点的优先级;
4)按照父节点的优先级重新确定上行最优路径和下行最优路径。
2.根据权利要求1所述的一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,其特征在于,节点入网过程步骤1)所述的探测信息包含节点ID、节点等级、节点状态信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,其特征在于,节点入网过程步骤1)所述的探测信息的节点等级的初始等级为1。
4.根据权利要求1所述的一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,其特征在于,节点注册过程步骤3)所述的注册信息包括节点ID、节点拓扑、传感器类型信息。
5.根据权利要求1、2、3或4任一权利要求所述的一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法,其特征在于,节点入网过程步骤5)所述的评价值如果均低于设定的阈值,则调低阈值,重回节点入网过程步骤1)。
CN 201110287494 2011-09-25 2011-09-25 一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法 Expired - Fee Related CN102333321B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201110287494 CN102333321B (zh) 2011-09-25 2011-09-25 一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201110287494 CN102333321B (zh) 2011-09-25 2011-09-25 一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102333321A CN102333321A (zh) 2012-01-25
CN102333321B true CN102333321B (zh) 2013-08-28

Family

ID=45484895

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 201110287494 Expired - Fee Related CN102333321B (zh) 2011-09-25 2011-09-25 一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102333321B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102685775B (zh) * 2012-06-01 2015-06-24 无锡儒安科技有限公司 无线传感器网络事件侦测方法
CN103298153B (zh) * 2013-05-23 2016-03-09 中国舰船研究设计中心 嵌套式蜂窝无线传感器网络及组网方法
CN103415018B (zh) * 2013-08-23 2014-08-06 山东省计算中心 一种无线传感器网络通信资源分配方法
CN103596236B (zh) * 2013-10-23 2016-12-07 河南科技大学 一种跨层无线传感器网络mac协议通信方法及系统
CN103780495B (zh) * 2014-02-25 2017-06-06 林强 构建传感器网络的方法及装置
CN106028459B (zh) * 2016-05-17 2019-07-09 中国人民解放军海军航空大学 基于双重优先级的导航传感器网络mac协议实现方法
CN107567078B (zh) * 2017-07-12 2020-08-21 天津大学 一种基于概率分布探测濒危海洋生物的方法
CN108134772B (zh) * 2017-11-06 2020-11-27 杭州电子科技大学 一种采用aodv或dsdv协议实现的安全路由方法
CN112738812B (zh) * 2020-12-24 2024-05-03 普联国际有限公司 一种无线网络自动调节方法、装置、终端设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101094131A (zh) * 2006-06-21 2007-12-26 中兴通讯股份有限公司 一种基于博弈论的无线传感器网络分层式路由选择方法
CN101132351A (zh) * 2006-08-21 2008-02-27 北京邮电大学 无线传感器网络路由建立方法及其装置
CN101237264A (zh) * 2008-03-05 2008-08-06 中科院嘉兴中心微系统所分中心 基于无线传感网的虚拟mimo功率分配传输方案

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI398127B (zh) * 2008-04-08 2013-06-01 Ind Tech Res Inst 無線感測網路及其取樣頻率設定方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101094131A (zh) * 2006-06-21 2007-12-26 中兴通讯股份有限公司 一种基于博弈论的无线传感器网络分层式路由选择方法
CN101132351A (zh) * 2006-08-21 2008-02-27 北京邮电大学 无线传感器网络路由建立方法及其装置
CN101237264A (zh) * 2008-03-05 2008-08-06 中科院嘉兴中心微系统所分中心 基于无线传感网的虚拟mimo功率分配传输方案

Also Published As

Publication number Publication date
CN102333321A (zh) 2012-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102333321B (zh) 一种基于分层结构的动态无线传感器网络的拓扑控制方法
Norouzi et al. A new clustering protocol for wireless sensor networks using genetic algorithm approach
Ding et al. A rule-driven multi-path routing algorithm with dynamic immune clustering for event-driven wireless sensor networks
CN105050095B (zh) 一种基于能量预测的异构无线传感网的拓扑构建方法
Altman et al. Combined optimal control of activation and transmission in delay-tolerant networks
Birajdar et al. LEACH: An energy efficient routing protocol using Omnet++ for Wireless Sensor Network
Mehta et al. A comparative analysis of energy efficient hierarchical routing protocols for wireless sensor networks
CN103634913A (zh) 基于分簇的多跳多信道认知无线传感网络的通信方法
Zhang et al. An improved routing protocol for raw data collection in multihop wireless sensor networks
Ghosh et al. Reduced power consumption in wireless sensor networks using queue based approach
Zhou et al. Long link wireless sensor routing optimization based on improved adaptive ant colony algorithm
Zhao et al. An energy efficient multi-hop cluster-head election strategy for wireless sensor networks
Haneef et al. Comparative analysis of classical routing protocol LEACH and its updated variants that improved network life time by addressing shortcomings in Wireless Sensor Network
Li et al. An Energy-efficient hierarchical routing protocol for long range transmission in wireless sensor networks
Guo et al. Centralized Clustering Routing Based on Improved Sine Cosine Algorithm and Energy Balance in WSNs
CN111031506B (zh) 一种基于Voronoi图域处理的无线传感网分簇方法
Keerthika et al. A survey of routing protocols of wireless sensor network with mobile sinks
Ma et al. An energy-efficient clustering algorithm in mobile sensor networks
Rani et al. Energy efficient hierarchical routing protocols for IoT
Sivasakthiselvan et al. Cluster based Routing Schemes in Mobile Sensor Networks: A Review
Messai et al. Adaptive sink mobility for energy-efficient data collection in grid-based wireless sensor networks
Yadav et al. Energy aware optimal cluster head selection using hybrid algorithm for clustering routing in wireless sensor networks
Golsorkhtabaramiri et al. HCABS: The hierarchical clustering algorithm based on soft threshold and cluster member bounds for wireless sensor networks
Sun et al. [Retracted] SCR‐CC: A Novel Sensing Clustering Routing Algorithm Based on Collaborative Computing in Heterogeneous Sensor Networks
Zhang Cluster-based routing protocols for wireless sensor networks

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20130828

Termination date: 20200925

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee