CN102323928A - 一种组件自动推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种组件自动推荐方法及装置，上述包括以下步骤。根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关组件。
Description
技术领域
本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种组件自动推荐方法及装置。
背景技术
随着网络信息技术的不断发展，为用户提供个性化的服务显得越来越重要。特别是个人门户网站，尤其需要考虑用户的个性化服务。目前，提供个性化的服务有多种方式，其中“推荐”是普通采用的机制。目前的推荐机制是让用户通过预先提供的各种设置功能，手动配置自己的喜好，然后系统根据用户初始的注册信息以及配置结果来进行服务。
然而，上述推荐机制依赖于静态的用户配置信息，不能动态响应用户动作。如此，无法根据用户于不同时间段内的浏览行为进行个性化的内容推荐，从而影响用户体验。
发明内容
本发明提供一种组件自动推荐方法及装置，以解决上述问题。
本发明提供一种组件自动推荐方法，包括以下步骤。根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关组件。
本发明还提供一种组件自动推荐装置，包括存储模块、统计分析模块以及推荐控制模块。存储模块连接统计分析模块，统计分析模块连接推荐控制模块。存储模块，用于存储根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设的用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析模块用于统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，推荐控制模块用于根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关的组件。
相较于先前技术，根据本发明提供的组件自动推荐方法及装置，根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略，同时对用户前次登录时的浏览行为进行统计分析，并于用户下一次登录时，为用户提供个性化的推荐服务。如此，可根据用户于不同时间段内的浏览行为进行个性化的内容推荐，从而提高用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐方法的流程图；
图2所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐装置的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐方法的流程图。如图1所示，本发明较佳实施例提供的组件自动推荐方法包括步骤101～103。
于步骤101，根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。其中，组件例如包括图文组件以及视频组件。组件内容可根据组件的主题词进行区分。例如，组件内容A为动车事故相关信息，组件内容B为股市相关信息，组件内容C为最新韩剧相关信息。然而，本发明并不限定于此。于实际应用中，组件内容的划分可根据需要进行设置。
于本实施例中，通过组件内容A以下表为例详细说明用户等级的设置。另外，对于其他组件内容中用户等级的设置可有相同或类似的设置。本发明对此不作任何限定。
于本实施例中，针对组件内容A，用户等级设置为四级。具体而言，当用户对组件内容A的总点击次数大于或等于第一预设点击次数，且用户对组件内容A的总浏览时间大于或等于第一预设浏览时间，则用户属于第一等级；当用户对组件内容A的总点击次数小于第一预设点击次数且大于或等于第二预设点击次数，且用户对组件内容A的总浏览时间小于第一预设浏览时间且大于或等于第二预设浏览时间，则用户属于第二等级；当用户对组件内容A的总点击次数小于第二预设点击次数，且用户对组件内容A的总浏览时间小于第二预设浏览时间，则用户属于第三等级；当用户对组件内容的总点击次数以及总浏览时间均不在上述范围内，则用户属于第四等级。
其中，关于点击次数，用户对每个组件至少两次以上的点击均以一次点击进行统计。换言之，不考虑用户对组件的重复点击次数。举例而言，第一预设点击次数可为组件内容A的总组件数目的百分之三十，第二预设点击次数可为组件内容A的总组件数目的百分之十。以组件内容A的总组件数为30个为例，第一预设点击次数为9次，第二预设点击次数为3次。然而，本发明并不限定于此。于实际应用中，第一预设点击次数以及第二预设点击次数可根据具体情况进行设定。
另外，关于浏览时间，用户对组件内容A的总浏览时间包括对图文组件以及视频组件的总实际浏览时间。若属于组件内容A的组件有30个，其中包括5个图文组件以及25个视频组件，则组件内容A的理论总浏览时间包括5个图文组件的理论浏览时间以及25个视频组件的理论浏览时间。其中，图文组件的理论浏览时间通过文字总数与单位文字浏览时间的乘积计算获得，视频组件的理论浏览时间为视频总播放时间及广告播放时间之和。举例而言，第一预设浏览时间可为组件内容A的理论总浏览时间(例如，3小时)的百分之八十(2.4小时)，第二预设浏览时间可为组件内容A的理论总浏览时间的百分之五十(例如，1.5小时)。然而，本发明并不限定于此。于实际应用中，第一预设浏览时间以及第二预设浏览时间可根据具体情况进行设定。
此外，于本实施例中，通过组件内容A以下表为例说明用户等级与组件推荐策略的对应关系。
| 用户等级 | 组件推荐策略 |
| 第一等级 | 自动推荐m个属于组件内容A的组件 |
| 第二等级 | 自动推荐n个属于组件内容A的组件 |
| 第三等级 | 自动推荐p个属于组件内容A的组件 |
其中，m大于n，n大于p。m、n及p可根据属于组件内容A的组件的关注度排名确定。例如，m为5，n为3，p为1。而且，m指属于组件内容A的组件关注度排名中的前5个组件，n指属于组件内容A的组件关注度排名中的前3个组件，p指属于组件内容A的组件关注度排名中的第1个组件。于此，组件关注度指组件的浏览人气，可通过所有用户对组件的总访问次数确定。此外，若按照关注度排名得到的待推荐组件为用户前次已经浏览过的组件，则自动用关注度排名中后续的组件进行替代。然而，本发明并不限定于此。于实际应用中，可视具体情况而定。
于步骤102，于用户离线后，统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应组件推荐策略。具体而言，于用户登录网站后，对于用户的浏览行为会进行记录。于用户离线后，会对用户的浏览行为进行统计分析，同时参照预设的用户等级确定用户针对不同组件内容所处的等级，并根据用户等级与组件推荐策略的对应关系，确定相应的组件推荐策略。
举例而言，通过分析统计得到：用户于组件内容A属于第一等级，于组件内容B属于第二等级，于组件内容C属于第三等级。对应地，组件内容A的组件推荐策略为推荐m个属于组件内容A的组件，组件内容B的组件推荐策略为推荐n个属于组件内容B的组件，组件内容C的组件推荐策略为推荐p个属于组件内容C的组件。
于步骤103，于用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关组件。如此，根据用户前次登录的浏览行为，为用户推荐相关的组件，从而提高了用户体验。
图2所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐装置的示意图。如图2所示，本发明较佳实施例提供的组件自动推荐装置包括存储模块10、统计分析模块11以及推荐控制模块12。其中，存储模块10连接统计分析模块11，统计分析模块11连接推荐控制模块12。存储模块10，用于存储根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析模块11用于统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，推荐控制模块12用于根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关的组件。其中，关于组件自动推荐装置的具体操作过程同上述方法所述，故于此不再赘述。
综上所述，根据本发明较佳实施例提供的组件自动推荐方法及装置，根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略，同时对用户前次登录时的浏览行为进行统计分析，并于用户下一次登录时，为用户提供个性化的推荐服务。如此，可根据用户于不同时间段内的浏览行为进行个性化的内容推荐，从而提高用户体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种组件自动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略；
于用户离线后，统计分析所述用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定所述用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略；
于所述用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为所述用户推荐相关组件。
2.根据权利要求1所述的组件自动推荐方法，其特征在于，当所述用户等级设置为四级时，当用户对组件内容的总点击次数大于或等于第一预设点击次数，且用户对组件内容的总浏览时间大于或等于第一预设浏览时间，则用户属于第一等级，
当用户对组件内容的总点击次数小于第一预设点击次数且大于或等于第二预设点击次数，且用户对组件内容的总浏览时间小于第一预设浏览时间且大于或等于第二预设浏览时间，则用户属于第二等级，
当用户对组件内容的总点击次数小于第二预设点击次数，且用户对该组件内容的总浏览时间小于第二预设浏览时间，则用户属于第三等级，
当用户对组件内容的总点击次数以及总浏览时间均不在上述范围内，则用户属于第四等级。
3.根据权利要求2所述的组件自动推荐方法，其特征在于，用户对每个组件至少两次以上的点击均以一次点击进行统计。
4.根据权利要求2所述的组件自动推荐方法，其特征在于，第一等级用户对应的组件推荐策略为自动推荐m个属于所述组件内容的组件，第二等级用户对应的组件推荐策略为自动推荐n个属于所述组件内容的组件，第三等级用户对应的组件推荐策略为自动推荐p个属于所述组件内容的组件，其中，m大于n，n大于p。
5.根据权利要求4所述的组件自动推荐方法，其特征在于，当所述用户于组件内容A属于第一等级，于组件内容B属于第二等级，于组件内容C属于第三等级，则当所述用户再次登录时，自动为所述用户推荐m个属于组件内容A的组件、n个属于组件内容B的组件以及p个属于组件内容C的组件。
6.根据权利要求1所述的组件自动推荐方法，其特征在于，所述组件内容根据组件的主题词进行区分。
7.根据权利要求1所述的组件自动推荐方法，其特征在于，所述组件包括图文组件以及视频组件。
8.一种组件自动推荐装置，其特征在于，包括存储模块、统计分析模块以及推荐控制模块，所述存储模块连接所述统计分析模块，所述统计分析模块连接所述推荐控制模块，
所述存储模块，用于存储根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设的用户等级及对应的组件推荐策略，
所述统计分析模块，于用户离线后，用于统计分析所述用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定所述用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略，
所述推荐控制模块，于所述用户再次登录时，用于根据相应的组件推荐策略自动为所述用户推荐相关的组件。
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