CN102316305A - 双人值岗检测方法 - Google Patents
双人值岗检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102316305A CN102316305A CN201010223314XA CN201010223314A CN102316305A CN 102316305 A CN102316305 A CN 102316305A CN 201010223314X A CN201010223314X A CN 201010223314XA CN 201010223314 A CN201010223314 A CN 201010223314A CN 102316305 A CN102316305 A CN 102316305A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- duty
- cap
- personnel
- camera
- detection method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种双人值岗检测方法，其包括以下步骤：步骤一、通过相机实时值岗检测进行视频采集，获取当前值岗人员状态的视频；步骤二、经过双人值岗算法模块进行分析，检测正常值班的值岗人员的人数，同时还能检测出值岗人员的位置信息，判断当前值岗人员状态是否异常；步骤三、如果当前值岗人员状态异常，则向主控室进行声、光和电模式的报警，值班民警进行及时处理，同时将报警图片和报警视频存入服务器数据库，便于以后用户通过网络界面查询历史记录，并根据历史记录数据生成各种统计报表，便于分析，进行相关的改进。本发明通过智能视频分析技术，对监控视频进行分析，确定每个监室的值岗人数及其状态。
Description
技术领域
本发明涉及一种检测方法，特别是涉及一种双人值岗检测方法。
背景技术
在晚上和午休时间，看守所等监管单位值班民警比较少，为了避免突发事件的发生，在每个监室会安排两位犯人进行值岗，当监室内发生异常情况时，其能够第一时间处理，并上报主控室值班民警。
但是，值岗时间一般多为夜间且人比较少的时候，值岗人员容易发生离岗和睡岗等事件，导致其不能有效履行值岗职责。为了有效监督监室内值岗人员的工作状态，现在一般采用监控相机对值岗人员进行监控，如果完全由主控室值班民警查看监控视频，由于监室太多，将导致其无法及时发现问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种双人值岗检测方法，其通过智能视频分析技术，对监控视频进行分析，确定每个监室的值岗人数及其状态。当监室内值岗人员发生离岗和睡岗等事件时，其自动对外报警，通知主控室的值班民警，使其能够及时进行处理，杜绝异常情况发生。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种双人值岗检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：
步骤一、通过相机实时值岗检测进行视频采集，获取当前值岗人员状态的视频；
步骤二、经过双人值岗算法模块进行分析，检测正常值班的值岗人员的人数，同时还能检测出值岗人员的位置信息，判断当前值岗人员状态是否异常；
步骤三、如果当前值岗人员状态异常，则向主控室进行声、光和电模式的报警，值班民警进行及时处理，同时将报警图片和报警视频存入服务器数据库，便于以后用户通过网络界面查询历史记录，并根据历史记录数据生成各种统计报表，便于分析，进行相关的改进。
优选地，所述步骤二检测值岗帽的顶数和马甲信息。
优选地，所述值岗帽包括连接在一起的帽檐和帽体，帽体的顶面设有第一反光条，帽体的侧面设有第二反光条。
优选地，所述第一反光条的形状为圆形，第二反光条的形状为圆环。
优选地，所述帽体的颜色为红色，第一反光条和第二反光条的颜色为黄色。
优选地，所述步骤一中的相机实时值岗检测包括单相机实时值岗检测方式和多相机实时值岗检测方式。
优选地，所述单相机实时值岗检测方式包括实时视频输入、背景建模、前景提取、RGB颜色空间转换到HSV颜色空间、值岗帽的反光条点提取、值岗帽的反光条块提取、值岗帽的前檐点提取、值岗帽的前檐块提取、值岗帽的数量检测判断、前景值岗人员马甲点提取、马甲块检测、值岗人数判断和输出值岗人数及其位置信息。
优选地，所述多相机实时值岗检测方式包括以下步骤：先进行多相机值岗人员位置标定，获取值岗人员在多个相机中的位置关系，然后检测出每个相机对应的值岗人员的人数及其位置信息，再通过综合判断，得到当前检测区域中正常值班的值岗人员的人数。
优选地，所述多相机值岗人员位置标定采用以下方法：头戴值岗帽的一个值岗人员在值岗区域内自由走动，每个相机都检测，得到其在每个相机上的图像坐标；值岗区域的实际每一点将对应每个相机的不同的图像坐标，通过数学计算，得到这些点的对应关系，就实现了位置标定。
本发明的积极进步效果在于：本发明为了有效区分监室内值岗人员和非值岗人员，同时也为了避免值岗人员互相遮挡对检测系统造成的不利影响，值岗人员必须佩戴一种特制值岗帽，一位值岗人员佩戴一顶值岗帽，将检测值岗人员的人数转化为检测值岗帽的顶数；同时为了弥补相机远端，帽子太小不易检出的情况，将值岗人员的马甲信息作为检测的辅助特征。
附图说明
图1为本发明双人值岗检测方法使用值岗帽的俯视图。
图2为本发明双人值岗检测方法使用值岗帽的侧视图。
图3为本发明双人值岗检测方法使用值岗帽的流程图。
图4为本发明中单相机实时值岗检测工作原理的流程图。
图5为本发明中多相机实时值岗检测工作原理的流程图。
具体实施方式
下面结合附图给出本发明较佳实施例，以详细说明本发明的技术方案。
本发明双人值岗检测方法为了有效区分监室内值岗人员和非值岗人员，同时也为了避免值岗人员互相遮挡对检测系统造成的不利影响，值岗人员必须佩戴一种特制值岗帽，一位值岗人员佩戴一顶值岗帽，将检测值岗人员的人数转化为检测值岗帽的顶数；同时为了弥补相机远端，帽子太小不易检出的情况，将值岗人员的马甲信息作为检测的辅助特征。以检测帽子为主，以检测马甲为辅。本发明双人值岗检测方法通过检测值岗帽的顶数，进而确定正常值班的值岗人员的人数，同时还能检测出值岗人员的位置信息。
值岗帽具有一些与环境不同的鲜明特征，非常利于本发明双人值岗检测方法的检测，大大提高了检测的准确性和稳定性。如图1和图2所示，值岗帽包括连接在一起的帽檐4和帽体3；帽体3的顶面设有第一反光条1，帽体3的侧面设有第二反光条2；第一反光条1的形状为圆形，第二反光条2的形状为圆环，这样可以实现帽子特征的旋转不变性。帽体的颜色为红色，第一反光条1和第二反光条2的颜色为黄色，可以保证其高亮性，使其与红色的帽体形成亮度对比明显的两部分，并且两部分颜色差别较大，也形成了鲜明对比，同时黄色反光条和红色帽体相对位置关系恒定，第一反光条1和第二反光条2的形状特征明显，便于检测。
如图3所示，本发明双人值岗检测方法包括以下步骤：
步骤一、通过相机实时值岗检测进行视频采集，获取当前值岗人员状态的视频。
步骤二、经过双人值岗算法模块进行分析，检测正常值班的值岗人员的人数，同时还能检测出值岗人员的位置信息，判断当前值岗人员状态是否异常；
步骤三、如果当前值岗人员状态异常，则向主控室进行声、光和电模式的报警，值班民警进行及时处理，同时将报警图片和报警视频存入服务器数据库，便于以后用户通过网络界面查询历史记录，并根据历史记录数据生成各种统计报表，便于分析，进行相关的改进。
其中，步骤一的相机实时值岗检测包括单相机实时值岗检测和多相机实时值岗检测。其中，步骤二通过值岗帽和马甲信息检测值岗人员的人数和其位置信息。
如图4所示，单相机实时值岗检测方式具体步骤如下：
步骤四十一、通过相机采集，获取值岗人员状态的实时视频；
步骤四十二、通过背景建模，获取当前时刻视频的背景，然后提取前景；
步骤四十三、将前景的整幅图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；
步骤四十四、在前景内根据值岗帽的反光点的HSV(Hue/Saturation/Value，色调/饱和度/亮度)值特征，进行反光点提取，对这些反光点进行blob(斑点)分析，获取反光条块；
步骤四十五、在前景内根据值岗帽的帽檐点的HSV值特征，进行帽檐点提取，对这些帽檐点进行blob分析，获取帽檐块；
步骤四十六、根据反光条块和帽檐块的相对位置信息、形状特征和尺寸特征，获取当前值岗帽的顶数及其位置，如果值岗帽顶数大于或等于2，则值岗人员状态正常，返回步骤四十一；
步骤四十七、如果值岗帽的顶数小于2，则在视频远端进行马甲检测，先根据马甲的HSV值特征，获取马甲点，然后进行blob分析，获取马甲块；
步骤四十八、根据马甲块的位置信息和已检测到的帽子的位置信息，进行值岗人数判断，获取当前相机的值岗人员人数及其位置信息。
如图5所示，当由于检测区域太大，一个相机不能实现有效覆盖时，必须采用多个相机才能实现检测区域的有效覆盖。此时，多相机实时值岗检测方式包括以下步骤：先进行多相机值岗人员位置标定，获取值岗人员在多个相机中的位置关系，然后检测出每个相机对应的值岗人员的人数及其位置信息，再通过综合判断，得到当前检测区域中正常值班的值岗人员的人数。当最终判断获取的值岗人员的人数小于两人时，本发明将向外报警。
多相机值岗人员位置标定采用以下方法：头戴值岗帽的一个值岗人员在值岗区域内自由走动，每个相机都检测，得到其在每个相机上的图像坐标；值岗区域的实际每一点将对应每个相机的不同的图像坐标，通过数学计算，得到这些点的对应关系，就实现了位置标定。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改。因此，本发明的保护范围由所附权利要求书限定。
Claims (9)
1.一种双人值岗检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：
步骤一、通过相机实时值岗检测进行视频采集，获取当前值岗人员状态的视频；
步骤二、经过双人值岗算法模块进行分析，检测正常值班的值岗人员的人数，同时还能检测出值岗人员的位置信息，判断当前值岗人员状态是否异常；
步骤三、如果当前值岗人员状态异常，则向主控室进行声、光和电模式的报警，值班民警进行及时处理，同时将报警图片和报警视频存入服务器数据库，便于以后用户通过网络界面查询历史记录，并根据历史记录数据生成各种统计报表，便于分析，进行相关的改进。
2.如权利要求1所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述步骤二检测值岗帽的顶数和马甲信息。
3.如权利要求1所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述值岗帽包括连接在一起的帽檐和帽体，帽体的顶面设有第一反光条，帽体的侧面设有第二反光条。
4.如权利要求3所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述第一反光条的形状为圆形，第二反光条的形状为圆环。
5.如权利要求4所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述帽体的颜色为红色，第一反光条和第二反光条的颜色为黄色。
6.如权利要求1所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述步骤一中的相机实时值岗检测包括单相机实时值岗检测方式和多相机实时值岗检测方式。
7.如权利要求6所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述单相机实时值岗检测方式包括实时视频输入、背景建模、前景提取、RGB颜色空间转换到HSV颜色空间、值岗帽的反光条点提取、值岗帽的反光条块提取、值岗帽的前檐点提取、值岗帽的前檐块提取、值岗帽的数量检测判断、前景值岗人员马甲点提取、马甲块检测、值岗人数判断和输出值岗人数及其位置信息。
8.如权利要求6所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述多相机实时值岗检测方式包括以下步骤：先进行多相机值岗人员位置标定，获取值岗人员在多个相机中的位置关系，然后检测出每个相机对应的值岗人员的人数及其位置信息，再通过综合判断，得到当前检测区域中正常值班的值岗人员的人数。
9.如权利要求8所述的双人值岗检测方法，其特征在于，所述多相机值岗人员位置标定采用以下方法：头戴值岗帽的一个值岗人员在值岗区域内自由走动，每个相机都检测，得到其在每个相机上的图像坐标；值岗区域的实际每一点将对应每个相机的不同的图像坐标，通过数学计算，得到这些点的对应关系，就实现了位置标定。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201010223314.XA CN102316305B (zh) | 2010-07-09 | 2010-07-09 | 双人值岗检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201010223314.XA CN102316305B (zh) | 2010-07-09 | 2010-07-09 | 双人值岗检测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102316305A true CN102316305A (zh) | 2012-01-11 |
| CN102316305B CN102316305B (zh) | 2014-02-26 |
Family
ID=45429080
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201010223314.XA Expired - Fee Related CN102316305B (zh) | 2010-07-09 | 2010-07-09 | 双人值岗检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102316305B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105282504A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-27 | 山西晶科光电材料有限公司 | 一种蓝宝石生产的检测方法 |
| CN106780428A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-05-31 | 北京理工大学珠海学院 | 一种基于颜色识别的芯片数量检测方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006075970A1 (en) * | 2005-01-13 | 2006-07-20 | Cisco Security Pte Ltd | Monitoring system and method |
| CN101470935A (zh) * | 2007-12-26 | 2009-07-01 | 南京理工大学 | 关键岗位职守人员状态监控与信息提示方法及其实现装置 |
| CN101577812A (zh) * | 2009-03-06 | 2009-11-11 | 北京中星微电子有限公司 | 一种岗位监测的方法和系统 |
-
2010
- 2010-07-09 CN CN201010223314.XA patent/CN102316305B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006075970A1 (en) * | 2005-01-13 | 2006-07-20 | Cisco Security Pte Ltd | Monitoring system and method |
| CN101470935A (zh) * | 2007-12-26 | 2009-07-01 | 南京理工大学 | 关键岗位职守人员状态监控与信息提示方法及其实现装置 |
| CN101577812A (zh) * | 2009-03-06 | 2009-11-11 | 北京中星微电子有限公司 | 一种岗位监测的方法和系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105282504A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-27 | 山西晶科光电材料有限公司 | 一种蓝宝石生产的检测方法 |
| CN106780428A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-05-31 | 北京理工大学珠海学院 | 一种基于颜色识别的芯片数量检测方法及系统 |
| CN106780428B (zh) * | 2016-11-11 | 2020-01-14 | 北京理工大学珠海学院 | 一种基于颜色识别的芯片数量检测方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102316305B (zh) | 2014-02-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103108159B (zh) | 一种电力智能视频分析监控系统和方法 | |
| CN101783970B (zh) | 摄像机故障自动检测和管理方法、装置和系统 | |
| CN103957387B (zh) | 一种安防通道杂物检测方法及检测系统 | |
| CN105989682A (zh) | 一种输电线路线下施工机械安全预警监控系统及监控方法 | |
| CN112308510A (zh) | 一种绿色环保建筑施工管理系统及方法 | |
| CN111080260A (zh) | 一种智慧工地管理平台 | |
| CN210899299U (zh) | 一种隧道监控系统 | |
| CN112112629A (zh) | 一种钻井作业过程中的安全业务管理系统和方法 | |
| CN211509189U (zh) | 电力作业现场监督设备及系统 | |
| CN104394361A (zh) | 行人越界智能监控装置与检测方法 | |
| CN110867046A (zh) | 一种基于云计算的智能洗车机视频监控预警系统 | |
| CN210222962U (zh) | 一种智能电子围栏系统 | |
| CN109410497A (zh) | 一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统 | |
| CN205193974U (zh) | 无线视频防盗自动报警系统 | |
| CN203327163U (zh) | 一种监控系统 | |
| CN113936403A (zh) | 基于物联网的智能监控安防电子围栏报警系统 | |
| CN109345787A (zh) | 一种基于智能图像识别技术的输电线路防外损监控报警系统 | |
| CN112702570A (zh) | 一种基于多维行为识别的安防管理系统 | |
| CN112377265A (zh) | 基于图像识别加速度特征的冲击地压报警方法 | |
| CN112377264A (zh) | 基于图像识别加速度特征的煤与瓦斯突出报警方法 | |
| CN115022598A (zh) | 水电安全人工智能视频监控系统 | |
| CN102316305B (zh) | 双人值岗检测方法 | |
| CN113222548A (zh) | 一种社区物业鹰眼监控系统及使用方法 | |
| CN117372954A (zh) | 充电站安全监测方法、装置、系统和计算机设备 | |
| CN201733932U (zh) | 双人值岗检测方法用的值岗帽 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20140226 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |