CN102306113A - 图片的查看方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图片的查看方法及终端，其中，上述方法包括：终端查看图片过程中，检测到内存溢出异常时，终端对待查看图片的流数据进行采样；终端将采样得到的流数据转化为位图，并查看位图。采用本发明提供的上述技术方案，解决了相关技术中，由于图片较大，出现内存溢出异常，导致用户查看图片失败等问题，进而达到了在图片较大时，用户也可正常查看图片的效果，提高了用户体验。

Description

图片的查看方法及终端

技术领域

本发明涉及电子通信领域，具体而言，涉及一种图片的查看方法及终端。

背景技术

目前，用户在查看终端中的图片过程中，经常由于图片太大而导致查看失败，例如，基于Android平台的终端中，每个Android应用程序运行在自己独立的进程空间，而每个进程空间一般有16M的内存限制机制，这种机制的优点是单个进程的崩溃不会影响到系统其他应用程序，而缺点是解码的图片太大时会产生内存溢出的错误，导致用户无法浏览该图片，影响用户的体验。

针对相关技术中的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图片的查看方法及终端，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种图片的查看方法，包括：终端查看图片过程中，检测到内存溢出异常时，终端对待查看图片的流数据进行采样；终端将采样得到的流数据转化为位图，并查看位图。

上述终端对待查看图片的流数据进行采样之前，还包括：终端判断终端的屏幕的最大像素点是否大于屏幕的可显示区域的最大显示面积，如果是，终端对待查看图片的流数据进行采样；如果不是，则终端不进行采样。

上述方法还包括：终端查看图片过程中，未检测到内存溢出异常时，终端将待查看图片的流数据直接转化为位图。

上述终端对待查看图片的流数据进行采样，包括：终端获取其在图片满屏显示时的最小采样值和图片在半屏显示时的最大采样值；终端比较最小采样值和最大采样值，得到两者之中的最大值；终端将最大值，与区间[1，128]内的值从大到小逐个比较，将区间内第一个不小于最大值的值，作为采样频率；终端按照采样频率对待查看图片的流数据进行采样。

上述最小采样值lowerBound通过以下计算方式获取：lowerBound＝[(imageWidth/screenWidth)+(imageHeight/screenHeight)]/2；或lowerBound＝Ceil[sqrt(图片像素点数/可显示区域的像素点数)]，其中，imageWidth表示待查看图片的图片宽度，screenWidth表示可显示区域的宽度，imageHeight表示待查看图片的图片高度，screenHeight表示可显示区域的高度，sqrt表示取平方根，Ceil表示获取不小于变量的最小整数；

最大采样值upperBound通过以下计算方式获取：upperBound＝min[floor(imageWidth/minSideLength)，floor(imageHeight/minSideLength)]，其中，min表示取两个变量中的较小值，floor表示获取小于等于变量的最大整数，minSideLength表示可显示区域的最小的一个边长的1/2边长值。

上述终端为基于android平台的终端。

根据本发明的另一方面，提供了一种终端，包括：检测模块，用于在用户查看图片过程中，检测内存是否溢出异常；采样模块，用于在检测模块输出结果为是的情况下，对待查看图片的流数据进行采样；转化模块，用于将采样得到的流数据转化为位图；查看模块，用于查看位图。

上述终端还包括：判断模块，用于判断终端的屏幕的最大像素点是否大于屏幕的可显示区域的最大显示面积，如果是，则通知采样模块对待查看图片的流数据进行采样；如果不是，则通知采样模块不进行采样。

上述转化模块，还用于在检测模块输出结果为否的情况下，将待查看图片的流数据直接转化为位图。

上述终端还包括：获取模块，用于获取终端在图片满屏显示时的最小采样值和图片在半屏显示时的最大采样值；比较模块，用于比较最小采样值和最大采样值，得到两者之中的最小值；频率确定模块，用于将最小值，与1至128区间内的值从大到小逐个比较，将区间内第一个不小于最小值的值，作为采样频率；

则上述采样模块，还用于按照采样频率对待查看图片的流数据进行采样。

上述终端为基于android平台的终端。

通过本发明，采用在检测到内存溢出异常时，将待查看图片的流数据进行采样的技术手段，解决了相关技术中，由于图片较大，出现内存溢出异常，导致用户查看图片失败等问题，进而达到了在图片较大时，用户也可正常查看图片的效果，提高了用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为根据本发明实施例的图片的查看方法的流程图；

图2根据本发明具体实例的图片的查看方法的流程示意图；

图3为根据本发明实施例的终端的结构框图；

图4为根据本发明优选实施例的终端的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1为根据本发明实施例的图片的查看方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤S102，终端查看图片过程中，检测到内存溢出异常时，终端对待查看图片的流数据进行采样；在具体实施时，上述处理过程之前还可以包括以下处理过程：终端响应用户的图片查看操作，提取待查看图片的流数据；

步骤S104，终端将采样得到的流数据转化为位图，并查看位图。

由于上述实施例预先对待查看图片的流数据进行了采样处理，这样，经过采样处理转化得到的位图，相对于未经过采样处理而转化得到的位图，占用内存变小，从而可以解决由于内存溢出异常而导致用户查看图片失败等问题，进而达到了在图片较大时，用户也可正常查看图片的效果，提高了用户体验。

在具体应用过程中，上述终端对待查看图片的流数据进行采样之前，还可以包括如下判断过程：所述终端判断所述终端的屏幕的最大像素点是否大于所述屏幕的可显示区域的最大显示面积，如果是，所述终端对待查看图片的流数据进行采样；如果不是，则所述终端不进行采样。这样，在终端屏幕分辨率较高的情况下，不对图片的流数据进行采样操作，节省了运行资源。

在具体应用过程中，针对图片不是太大，在查看图片过程中，未出现内存溢出异常的情况，还可以包括以下处理过程：终端查看图片过程中，未检测到内存溢出异常时，终端将待查看图片的流数据直接转化为位图。

在具体应用过程中，终端对待查看图片的流数据进行采样，包括以下处理过程：终端获取其在图片满屏显示时的最小采样值和图片在半屏显示时的最大采样值；终端比较最小采样值和最大采样值，得到两者之中的最大值；终端将最大值，与区间[1，128]内的值从大到小逐个比较，将区间内第一个不小于最大值的值，作为采样频率；终端按照采样频率对待查看图片的流数据进行采样。

在具体实施过程中，上述最小采样值lowerBound可以通过以下计算方式获取：

lowerBound＝[(imageWidth/screenWidth)+(imageHeight/screenHeight)]/2；或

lowerBound＝Ceil[sqrt(图片像素点数/可显示区域的像素点数)]，其中，imageWidth表示所述待查看图片的图片宽度，screenWidth表示所述可显示区域的宽度，imageHeight表示所述待查看图片的图片高度，screenHeight表示所述可显示区域的高度，sqrt表示取平方根，Ceil表示获取不小于变量的最小整数；

上述最大采样值upperBound可以通过以下计算方式获取：upperBound＝min[floor(imageWidth/minSideLength)，floor(imageHeight/minSideLength)]，其中，min表示取两个变量中的较小值，floor表示获取小于等于变量的最大整数，minSideLength表示可显示区域的最小的一个边长的1/2边长值。

在具体应用过程中，上述终端为基于android平台的终端。

为了更好地理解上述实施例，以下结合相关附图和具体实例详细说明。

本实例中，以基于android平台的终端为例，针对android平台的以下缺陷：由于每个Android应用程序运行在自己独立的进程空间，而每个进程空间一般有16M的内存限制机制，图片太大时会产生内存溢出的错误，本实例结合android平台现有的技术接口，对大图片进行采样处理，以合理的尺寸显示图片到android终端屏幕，从而提供一种android平台不需要考虑16M内存限制的打开图片的方法。

为了更好地理解和描述本实例，以下介绍本实例中用到的几个概念：

色彩深度：计算机图形学领域表示在位图中储存1像素的颜色所用的位数，也称为位/像素(bpp)。色彩深度越高，可用的颜色就越多。色彩深度是用“n位颜色”来说明的。若色彩深度是n位，即有2n种颜色选择，而储存每像素所用的位数就是n；

min(x，y)：返回x和y两个数中较小的一个；

ceil(x)：返回大于等于x的最小整数；

sqrt(x)：返回x的平方根；

floor(x)：返回小于等于x的最大整数。

如图2所示，本实例提供的android平台不需要考虑16M内存限制的打开图片的方法，包括：

步骤S202，待机状态，用户下达查看图片指令；

步骤S204，终端提取待查看图片的流数据，存入16M的缓存区；

步骤S206，终端直接转化待查看图片的流数据为位图；

步骤S208，判断转化位图是否成功。如果成功，则转步骤S216；如果不成功，则转步骤S210；

步骤S210，图片太大，转化到位图失败，捕获内存溢出异常。

步骤S212，重新提取待查看图片的流数据，并根据android终端的屏幕相关属性对流数据使用采样算法，计算采样大小，采样算法如下：

(1)，根据使用的android设备屏幕确定屏幕的色彩深度colorDepth，目前android屏幕的色彩深度值范围是16位～32位，即

16＜＝colorDepth＜＝32

(2)，计算16M内存空间可以显示的最大可采样的android设备屏幕最大像素点maxScreenPixels，计算方法如下：

maxScreenPixels＝maxScreenWidth*maxScreenHeight

maxScreenPixels*colorDepth/8＜16*1024*1024

通过计算，maxScreenPixels取值范围是：16位颜色深度的值是8*1024*1024，32位颜色深度的值是4*1024*1024。

(3)，根据实际android设备的屏幕的宽screenWidth和高screenHeight计算屏幕面积screenPixels，计算公式如下：

screenPixels＝screenWidth*screenHeight

(4)，screenPixels＜maxScreenPixels，执行步骤5；否则android设备屏幕分辨率太高，无法采样，结束操作；

(5)，根据android平台特性，设置最小采样等于1，最大采样等于128。采样按照2n递增，可以获取的采样为1，2，4，8，16，32，64，128；

(6)，利用android平台的技术接口获取待采样图片的实际宽imageWidth和高imageHeight，计算该图片的像素点数，计算公式如下：

imageNumberOfPixels＝imageWidth*imageHeight

(7)，根据android设备的屏幕宽screenWidth和高screenHeight计算二分之一屏幕的最小的一个边长minSideLength。计算方法是获取screenWidth和screenHeight较小的一个值除以2，计算公式如下：

minSideLength＝min(screenWidth，screenHeight)/2

(8)，计算android设备全屏采样lowerBound(相当于最小采样值lowerBound)。理想状态，计算全屏采样使用算术平均方法，即采样大小等于(x+y)/2，亦即(imageWidth/screenWidth+imageHeight/screenHeight)/2。而实际待采样图片的宽imageWidth和高imageHeight的比例可能严重失调，采样出来的图片可观赏性较差。为了避免上述缺陷的出现，较好的方法是采用几何平均数sqrt(x*y)，兼顾待采样图片的宽imageWidth和高imageHeight的比例，避免出现比例失调。计算方法是图片像素imageNumberOfPixels除以屏幕像素screenNumberOfPixels后取平方根，对平方根执行进一法取整，公式如下：

lowerBound＝ceil(sqrt(imageNumberOfPixels/screenNumberOfPixels))

(9)，计算android设备二分之一屏幕采样upperBound(相当于最大采样值upperBound)。计算方法是图片imageWidth除以minSideLength和图片imageHeight除以minSideLength后，分别取小于等于该值的最大整数，然后对两个整数比较，取较小的一个整数，计算公式如下：

upperBound＝min(floor(imageWidth/minSideLength)，floor(imageHeight/minSideLength))

(10)，计算初始采样大小initSampleSize。比较upperBound和lowerBound，取较大的一个整数作为初始采样initSampleSize。计算公式如下：

initSampleSize＝(upperBound＜lowerBound)？lowerBound：upperBound；

initSampleSize与[1，128]区间的值从大到小逐个比较，直到找到大于等于initSampleSize的值，该值即为采样率sampleSize(即采样频率)。

步骤S214，根据采样率sampleSize重新转化为位图。

步骤S216，浏览该位图。

图3为根据本发明实施例的终端的结构框图。如图3所示，该终端包括：

检测模块30，连接至采样模块32，用于在用户查看图片过程中，检测内存是否溢出异常；

采样模块32，连接至转化模块34，用于在检测模块30输出结果为是的情况下，对待查看图片的流数据进行采样；

转化模块34，用于将采样模块32采样得到的流数据转化为位图；

查看模块36，用于查看转化模块34转化得到的位图。

在具体应用过程中，如图4所示，上述终端还可以包括：判断模块40，与采样模块32相连，用于判断终端的屏幕的最大像素点是否大于屏幕的可显示区域的最大显示面积，如果是，则通知采样模块32对待查看图片的流数据进行采样；如果不是，则通知采样模块32不进行采样。

在具体应用过程中，上述转化模块34，还用于在检测模块30输出结果为否的情况下，将待查看图片的流数据直接转化为位图。

在具体应用过程中，上述终端还可以包括以下模块：获取模块42，连接至比较模块44，用于获取终端在图片满屏显示时的最小采样值和图片在半屏显示时的最大采样值；

比较模块44，连接至频率确定模块46，用于比较最小采样值和最大采样值，得到两者之中的最小值；

频率确定模块46，连接至采样模块32，用于将最小值，与1至128区间内的值从大到小逐个比较，将区间内第一个不小于最小值的值，作为采样频率；

采样模块32，还用于按照频率确定模块46确定的采样频率对所述待查看图片的流数据进行采样。

在具体实施过程中，上述终端为基于android平台的终端。

需要注意的是，上述终端中的各模块相关结合的优选工作方式具体可以参见上述方法实施例的描述，此处不再赘述。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

通过本发明，采用在检测到内存溢出异常时，将待查看图片的流数据进行采样的技术手段，解决了相关技术中，由于图片较大，出现内存溢出异常，导致用户查看图片失败等问题，进而达到了在图片较大时，用户也可正常查看图片的效果，提高了用户体验。同时，由于无需提供额外的硬件支持，具有成本低，使用方便的优点。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种图片的查看方法，其特征在于，包括：

终端查看图片过程中，检测到内存溢出异常时，所述终端对待查看图片的流数据进行采样；

所述终端将采样得到的所述流数据转化为位图，并查看所述位图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端对待查看图片的流数据进行采样之前，还包括：

所述终端判断所述终端的屏幕的最大像素点是否大于所述屏幕的可显示区域的最大显示面积，如果是，所述终端对待查看图片的流数据进行采样；如果不是，则所述终端不进行采样。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述终端查看图片过程中，未检测到内存溢出异常时，所述终端将待查看图片的流数据直接转化为位图。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述终端对待查看图片的流数据进行采样，包括：

所述终端获取其在图片满屏显示时的最小采样值和图片在半屏显示时的最大采样值；

所述终端比较所述最小采样值和所述最大采样值，得到两者之中的最大值；

所述终端将所述最大值，与区间[1，128]内的值从大到小逐个比较，将所述区间内第一个不小于所述最大值的值，作为所述采样频率；

所述终端按照所述采样频率对所述待查看图片的流数据进行采样。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述最小采样值lowerBound通过以下计算方式获取：

lowerBound＝[(imageWidth/screenWidth)+(imageHeight/screenHeight)]/2；或

lowerBound＝Ceil[sqrt(图片像素点数/可显示区域的像素点数)]，

其中，imageWidth表示所述待查看图片的图片宽度，screenWidth表示所述可显示区域的宽度，imageHeight表示所述待查看图片的图片高度，screenHeight表示所述可显示区域的高度，sqrt表示取平方根，Ceil表示获取不小于变量的最小整数；

所述最大采样值upperBound通过以下计算方式获取：upperBound＝min[floor(imageWidth/minSideLength)，floor(imageHeight/minSideLength)]，

其中，min表示取两个变量中的较小值，floor表示获取小于等于变量的最大整数，minSideLength表示可显示区域的最小的一个边长的1/2边长值。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述终端为基于android平台的终端。

7.一种终端，其特征在于，包括：

检测模块，用于在用户查看图片过程中，检测内存是否溢出异常；

采样模块，用于在所述检测模块输出结果为是的情况下，对待查看图片的流数据进行采样；

转化模块，用于将采样得到的所述流数据转化为位图；

查看模块，用于查看所述位图。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述终端的屏幕的最大像素点是否大于所述屏幕的可显示区域的最大显示面积，如果是，则通知所述采样模块对待查看图片的流数据进行采样；如果不是，则通知所述采样模块不进行采样。

9.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述转化模块，还用于在所述检测模块输出结果为否的情况下，将待查看图片的流数据直接转化为位图。

10.根据权利要求7至9任一项所述的终端，其特征在于，

还包括：获取模块，用于获取所述终端在图片满屏显示时的最小采样值和图片在半屏显示时的最大采样值；

比较模块，用于比较所述最小采样值和所述最大采样值，得到两者之中的最小值；

频率确定模块，用于将所述最小值，与1至128区间内的值从大到小逐个比较，将所述区间内第一个不小于所述最小值的值，作为所述采样频率；

所述采样模块，还用于按照所述采样频率对所述待查看图片的流数据进行采样。

11.根据权利要求7至9任一项所述的终端，其特征在于，所述终端为基于android平台的终端。

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