CN102297658B - 基于双线激光的三维信息检测方法 - Google Patents
基于双线激光的三维信息检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102297658B CN102297658B CN 201110132660 CN201110132660A CN102297658B CN 102297658 B CN102297658 B CN 102297658B CN 201110132660 CN201110132660 CN 201110132660 CN 201110132660 A CN201110132660 A CN 201110132660A CN 102297658 B CN102297658 B CN 102297658B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- laser
- rays
- camera
- line
- point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 title claims abstract description 24
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims description 7
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 238000012372 quality testing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
一种基于双线激光的三维信息检测方法,属于三维测量技术领域。该方法采用两个激光器,分别求取第一激光器和第二激光器的激光平面方程。物体三维信息检测时利用相机采集含有双线激光的物体图像,并求每条激光粗线的中心线;利用相机内部参数以及每个激光器的激光平面方程,重建三维数据。本方法相对于单线激光测量方法,由于其信息量大,具体更高的稳定性、可靠性和准确性,同时操作要求简单,在物体表面三维信息检测方面具有重要的应用。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于双线激光的三维信息检测方法,属于机器视觉检测技术领域。
背景技术
现代的制造业中,三维信息的检测是必不可少的。目前现有的三维检测装置,很大一部分都是手工检测,效率比较低;另外在一些精密仪器制造业(如汽车、飞机)中,接触式测量仪器不容易安装,或由于接触被测物体表面会产生划痕等,所以基于光学的非接触式测量技术得到了长足的发展,该技术已经广泛应用于产品的设计制造、质量检测与控制、机器视觉等领域。
现有基于光学的三维检测装置,大部分安装在生产线上,只能检测特定的部件,对于大型物体表面的微小特征信息检测束手无策。基于单线激光三维信息检测的方法,有很大的局限性。首先由于单线激光信息量比较少,因此操作方法比较局限,比如对台阶和接缝测量时,必须保证激光线垂直投射;其次,单线激光检测适用范围比较小,稳定性不高;第三,单线激光测量的精度不高。
发明内容
本发明针对目前三维检测装置在某些方面的不足,提出一种适用范围大、稳定性高、精度高的基于双线激光的三维信息检测方法。
1、一种基于双线激光的三维信息检测方法,其特征在于包括以下步骤:
1、双线激光平面标定:
1-1、相机和第一激光器以及标定板成三角关系,相机和第二激光器以及标定板成三角关系,其中固定第一激光器、第二激光器、相机和标定板位置,利用相机采集一幅未投射激光束的标定板图像,并求取角点的坐标;利用角点连接成若干平行的直线;
1-2、打开第一激光器,投射激光线到标定板上,激光线在标定板上呈现粗线条,利用相机采集标定板上的激光粗线的标定图像,并求激光粗线的中心线;求该中心线与角点直线的交点;
1-3、关闭第一激光器,打开第二激光器,投射激光线到标定板上,激光线在标定板上呈现粗线条,利用相机采集标定板上的激光粗线的标定图像,并求激光粗线的中心线;求该中心线与角点直线的交点;
1-4、向前或向后移动标定板位置,然后重复上述步骤1-1至步骤1-3过程;
1-5、至少再重复一次步骤1-4;
1-6、通过步骤1-1至步骤1-5获得的多个角点坐标,标定相机内部参数和外部参数;
1-7通过步骤1-1至步骤1-5获得的多个交点坐标,分别求取第一激光器和第二激光器的激光平面方程;
2、物体三维信息检测:
2-1、保持第一激光器、第二激光器、相机的相对位置不变;相机和激光器以及物体成三角关系;利用第一激光器、第二激光器向物体投射两条激光线;激光线在物体上呈现粗线条,利用相机采集含有双线激光的物体图像,并求每条激光粗线的中心线:图像中的激光线具有一定宽度,激光线界面灰度近似高斯分布,激光线中心精度越高测量的精度越高,因此首先采取设定一固定阈值,然后利用几何法进行求取激光线的中心;
2-2、激光线的区分:由于本方法采用第一激光器和第二激光器投射,因此需要区分出每个激光线所对应的激光平面,然后才能通过对应的激光平面方程进行重建,激光线的区分有两种方式:
2-2-1、一种是第一激光器和第二激光器顺序投射,首先第一激光器投射一条激光线,处理第一激光线;然后第一激光器关闭,第二激光器投射激光线,处理第二激光线;
2-2-2、另外一种是第一激光器和第二激光器同时投射两条激光线,这种方式的步骤如下:
2-2-2-1、在图像列方向上从上到下搜索初次细化后的图像,找到灰度为255的点,此点记为第一个激光线上的点,列加+1,继续搜索,再次找到灰度为255的点;
2-2-2-2、判断是否为噪声点,找到第二个点之后于第一个点进行比较,由于图像近似水平,因此行方向上的值相差不会超过4个像素,如果超过了就认为是噪声点,去除,继续列+1搜索;
2-2-2-3、在列方向上从下到上搜索初次细化后的图像,然后重复步骤2-2-2-1、步骤2-2-2-1步骤;
2-2-2-4、这样就可以区分开两条激光线,每一条激光线上的点分别存储;
2-3、利用相机内部参数以及每个激光器的激光平面方程,重建三维数据:主要是针对台阶高度和接缝宽度的计算;对于台阶高度,通过在阶差平面上的两条激光线拟合一个平面,求平面之间的距离即为阶差高度;对于接缝,通过细化后的图像,找到接缝的断点,同侧的断点连接成一条直线,另一侧的两个点到该直线的距离的平均值即为接缝宽度。
本发明的原理是根据激光三角法测量原理,通过投射双线激光到物体表面,分别标定每个激光平面,求其激光平面方程,采集到含有两条激光线的物体调制图像,通过求取激光线中心,并能区分每个激光线所在的激光平面,然后根据所对应的激光平面方程进行三维重建,检测物体的表面特征几何信息。在所述的三维信息检测中,需要区分出两个激光平面,与其对应的平面方程进行三维重建,并能精确找到需要的特征点进行三维信息检测。本发明中角点是指棋盘格标定板中的特征点,角点连接成的直线是每行角点相连接,用最小二乘法拟合的一条直线,激光中心线上的各个点拟合一条直线,会与每行角点连接成的直线相交,形成交点。利用多个角点坐标标定相机内部参数和外部参数为成熟的现有技术,可采用如(PROGER Y.TSAI.A Versatile Camera Calibration Techniaue forHigh-Accuracy 3D Machine Vision Metrology Using Off-the-shelf TVCameras and Lenses.IEEE JOURNAL OF ROBOTICS AND AUTOMATION,VOL.RA-3,NO.4,AUGUST 1987)参考文献介绍的一种基于径向约束的两步法。
本发明的优点在于:
1.由于采用两条激光线有更多的信息量,因此相对于单线激光测量具有更高的稳定性和精度。
2.本发明的应用范围广。可以广泛应用于物体表面台阶高度和接缝宽度的测量,可以测量汽车表面也可以测量飞机蒙皮表面的特征信息。
3.可以手持式进行实时测量。本发明装置质量比较轻,结构简单,可以将激光器和相机等辅助设备器件封装在一个设备中,实现手持式测量,相比于其他的三维检测设备,具有轻便、易于操作的特点。
4.相比于单线激光测量,本发明投射的激光线不需要垂直于接缝边缘,操作更加简单。
所述步骤(2-1)中相机与激光器以及物体成三角关系,其中相机光轴与激光平面的夹角为30°~60°时这个范围内时精度较高,测量效果较好。
所述第一激光器、第二激光器为两个独立的一字线激光器;或为同一个能投射两条平行或相交激光线激光器。
附图说明
图1双线激光投射原理示意图;
图2相机标定和双线激光平面示意图;
图3激光线界面灰度图;
图4含有两条激光线的物体图像;
图5提取激光中心线的图像;
图6区分后的图像;
图7双线激光测量与单线激光测量对比图;
图中标号名称:1为第一激光器,2为第二激光器,3为第一激光平面,4为第二激光平面,5为相机,6为激光平面与角点连线的交点,7为标定板角点
具体实施方案
下面对本发明结合附图说明做进一步详细说明。
(1)、双线激光投射模型原理如图1。第一激光器和第二激光器平行放置,垂直向被测物体表面投射激光光束。第一激光平面和第二激光平面投射到物体表面后,在物体表面就会形成两个激光光条。这两个光条都会因为物体表面深度的变化而受到调制。相机从另外一个位置采集含有两个激光光条的图像。然后通过相机内部参数和外部参数以及两个激光平面方程,最后能得到调制图像光条上的三维信息。
(2)、双线激光平面标定。双线激光平面标定示意图如图2所示。根据相机模型和投影模型,数学模型如下:
a1xw+b1yw+c1zw+d1=0
(2)
a2xw+b2yw+c2zw+d2=0
(3)
公式1:相机线性模型。K表示相机内部参数,R、T表示相机外部参数,(x,y,1)为图像坐标系,(xw,yw,zw,1)为世界坐标系。
公式2:第一激光平面的平面方程,a1、b1、c1、d1为第一激光平面方程系数
公式3:第二激光平面的平面方程,a2、b2、c2、d2为第二激光平面方程系数
标定过程如下:
(2-1)相机和激光器以及标定板成三角关系,其中固定第一激光器、第二激光器、相机和标定板位置,利用相机采集一幅未投射激光束的标定板图像,并求取角点坐标;利用角点连接成若干平行的角点直线;
(2-2)打开第一激光器,投射激光线到标定板上,激光线在标定板上呈现粗线条,利用相机采集标定板上的激光粗线的标定图像,并求激光粗线的中心线;求该中心线与角点直线的交点;
(2-3)关闭第一激光器,打开第二激光器,投射激光线到标定板上,激光线在标定板上呈现粗线条,利用相机采集标定板上的激光粗线的标定图像,并求激光粗线的中心线;求该中心线与角点直线的交点;
(2-4)向前或向后移动标定板位置,然后重复上述步骤(2-1)至(2-3)过程;
(2-5)至少再重复一次步骤(2-4);
(2-6)通过步骤(2-1)至步骤(2-5)获得的多个角点坐标,利用Tsai两步法标定相机内部参数和外部参数;
(2-7)通过步骤(2-1)至步骤(2-5)获得的多个交点坐标,分别求取第一激光器和第二激光器的激光平面方程;
(3)物体三维检测。
(3-1)激光中心线提取。如图3,激光线界面灰度近似高斯分布,激光线中心精度越高测量的精度越高。图4为采集到的含有两条激光线的接缝物体图像,从图像上可以看出激光线的宽度约为十个像素左右,由于激光线界面灰度近似高斯分布,因此,本发明采取设定一固定阈值,然后利用几何法进行求取激光线的中心,如图5所示。
(3-2)激光线的区分。由于本发明采用第一激光器和第二激光器投射,因此需要区分出每个激光线所对应的激光平面。然后才能通过对应的激光平面方程进行重建。对于接缝凹下去的那一小段不是需要的信息因此在区分时要去掉。激光线的区分有两种方式,一种是第一激光器和第二激光器顺序投射,首先第一激光器投射一条激光线,处理第一激光线。然后第一激光器关闭,第二激光器投射激光线,处理第二激光线。另外一种是第一激光器和第二激光器同时投射两条激光线,这种方式的区分方法如下:
1、在列方向上从上到下搜索初次细化后的图像,即图4,找到灰度为255的点,此点记为第一个激光线上的点,列加+1,继续搜索,再次找到灰度为255的点。
2、判断是否为噪声点。找到第二个点之后于第一个点进行比较,由于图像近似水平,因此行方向上的值相差不会超过4个像素,如果超过了就认为是噪声点,去除,继续列+1搜索。
3、在列方向上从下到上搜索初次细化后的图像,然后重复1、2步骤。
4、这样就可以区分开两条激光线,每一条激光线上的点分别存储。区分后的图像如图5所示
(3-3)计算。本发明主要是针对台阶高度和接缝宽度的计算。对于台阶高度,通过在阶差平面上的两条激光线可以拟合一个平面,求平面之间的距离即为阶差高度;对于接缝,通过细化后的图像,找到接缝的断点,同侧的断点连接成一条直线,另一侧的两个点到该直线的距离的平均值即为接缝宽度。
Claims (3)
1.一种基于双线激光的三维信息检测方法,其特征在于包括以下步骤:
1、双线激光平面标定:
1-1、相机和第一激光器以及标定板成三角关系,相机和第二激光器以及标定板成三角关系,其中固定第一激光器、第二激光器、相机和标定板位置,利用相机采集一幅未投射激光束的标定板图像,并求取角点的坐标;利用角点连接成若干平行的直线;
1-2、打开第一激光器,投射激光线到标定板上,激光线在标定板上呈现粗线条,利用相机采集标定板上的激光粗线的标定图像,并求激光粗线的中心线;求该中心线与角点直线的交点;
1-3、关闭第一激光器,打开第二激光器,投射激光线到标定板上,激光线在标定板上呈现粗线条,利用相机采集标定板上的激光粗线的标定图像,并求激光粗线的中心线;求该中心线与角点直线的交点;
1-4、向前或向后移动标定板位置,然后重复上述步骤1-1至步骤1-3过程;
1-5、至少再重复一次步骤1-4;
1-6、通过步骤1-1至步骤1-5获得的多个角点坐标,标定相机内部参数和外部参数;
1-7通过步骤1-1至步骤1-5获得的多个交点坐标,分别求取第一激光器和第二激光器的激光平面方程;
2、物体三维信息检测:
2-1、保持第一激光器、第二激光器、相机的相对位置不变;相机和激光器以及物体成三角关系;利用第一激光器、第二激光器向物体投射两条激光线;激光线在物体上呈现粗线条,利用相机采集含有双线激光的物体图像,并求每条激光粗线的中心线:图像中的激光线具有一定宽度,激光线界面灰度近似高斯分布,激光线中心精度越高测量的精度越高,因此首先采取设定一固定阈值,然后利用几何法进行求取激光线的中心;
2-2、激光线的区分:由于本方法采用第一激光器和第二激光器投射,因此需要区分出每个激光线所对应的激光平面,然后才能通过对应的激光平面方程进行重建,激光线的区分有两种方式:
2-2-1、一种是第一激光器和第二激光器顺序投射,首先第一激光器投射一条激光线,处理第一激光线;然后第一激光器关闭,第二激光器投射激光线,处理第二激光线;
2-2-2、另外一种是第一激光器和第二激光器同时投射两条激光线,这种方式的步骤如下:
2-2-2-1、在图像列方向上从上到下搜索初次细化后的图像,找到灰度为255的点,此点记为第一个激光线上的点,列加+1,继续搜索,再次找到灰度为255的点;
2-2-2-2、判断是否为噪声点,找到第二个点之后于第一个点进行比较,由于图像近似水平,因此行方向上的值相差不会超过4个像素,如果超过了就认为是噪声点,去除,继续列+1搜索;
2-2-2-3、在列方向上从下到上搜索初次细化后的图像,然后重复步骤2-2-2-1、步骤2-2-2-1步骤;
2-2-2-4、这样就可以区分开两条激光线,每一条激光线上的点分别存储;
2-3、利用相机内部参数以及每个激光器的激光平面方程,重建三维数据:主要是针对台阶高度和接缝宽度的计算;对于台阶高度,通过在阶差平面上的两条激光线拟合一个平面,求平面之间的距离即为阶差高度;对于接缝,通过细化后的图像,找到接缝的断点,同侧的断点连接成一条直线,另一侧的两个点到该直线的距离的平均值即为接缝宽度。
2.根据权利要求1所述的基于双线激光的三维信息检测方法,其特征在于:所述步骤2-1中相机与激光器以及物体成三角关系,其中相机光轴与激光平面的夹角为30°~60°。
3.根据权利要求1所述的基于双线激光的三维信息检测方法,其特征在于:所述第一激光器、第二激光器为两个独立的一字线激光器;或为同一个能投射两条平行或相交激光线激光器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201110132660 CN102297658B (zh) | 2011-05-20 | 2011-05-20 | 基于双线激光的三维信息检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201110132660 CN102297658B (zh) | 2011-05-20 | 2011-05-20 | 基于双线激光的三维信息检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102297658A CN102297658A (zh) | 2011-12-28 |
CN102297658B true CN102297658B (zh) | 2013-04-24 |
Family
ID=45358235
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201110132660 Expired - Fee Related CN102297658B (zh) | 2011-05-20 | 2011-05-20 | 基于双线激光的三维信息检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102297658B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103926129A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-07-16 | 中南大学 | 一种用人工岩石材料复制节理起伏度及实验方法 |
RU2649420C2 (ru) * | 2014-05-20 | 2018-04-03 | Яков Борисович Ландо | Способ дистанционного измерения подвижных объектов |
Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103344190B (zh) * | 2013-06-26 | 2016-04-27 | 深圳科瑞技术股份有限公司 | 一种基于线扫描的弹性臂姿态测量方法及系统 |
EP3017273B1 (de) * | 2013-07-01 | 2019-03-27 | SAC Sirius Advanced Cybernetics GmbH | Verfahren und vorrichtung zur optischen formerfassung und/oder prüfung eines gegenstandes |
CN104677305B (zh) * | 2015-02-11 | 2017-09-05 | 浙江理工大学 | 一种基于十字结构光的物体表面三维重建方法和系统 |
AU2015101098A6 (en) * | 2015-08-10 | 2016-03-10 | Wisetech Global Limited | Volumetric estimation methods, devices, & systems |
EP3144887A1 (en) * | 2015-09-17 | 2017-03-22 | Thomson Licensing | A method and an apparatus for generating data representative of a pixel beam |
CN105571502B (zh) * | 2015-12-29 | 2019-08-09 | 上海交通大学 | 搅拌摩擦焊接中焊缝间隙的测量方法 |
CN107449373B (zh) * | 2016-05-31 | 2021-04-13 | 北京高铁达安科技有限公司 | 基于立体视觉的高速结构光扫描方法与系统 |
CN106885532B (zh) * | 2016-09-09 | 2019-07-19 | 武汉滨湖电子有限责任公司 | 一种高精度的铁轨几何轮廓的检测方法 |
CN106767509A (zh) * | 2016-12-24 | 2017-05-31 | 大连日佳电子有限公司 | 一种焊锡三维表面扫描方法 |
CN108106576A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-06-01 | 广东理工学院 | 一种陶瓷砖平整度在线检测装置及检测方法 |
CN108458670B (zh) * | 2018-05-10 | 2020-02-14 | 清华大学深圳研究生院 | 一种双线激光的三维轮廓扫描装置及方法 |
CN108663681B (zh) * | 2018-05-16 | 2021-01-19 | 华南理工大学 | 基于双目摄像头与二维激光雷达的移动机器人导航方法 |
CN108876799B (zh) * | 2018-06-12 | 2021-07-02 | 杭州视氪科技有限公司 | 一种基于双目相机的实时台阶检测方法 |
CN108801164B (zh) * | 2018-06-14 | 2020-03-24 | 电子科技大学 | 一种基于激光测试工件缝隙值的方法及系统 |
CN110918656A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 宝山钢铁股份有限公司 | 一种基于双线结构光的带钢上下晃动量过滤装置及方法 |
CN109596059B (zh) * | 2019-01-07 | 2021-03-05 | 南京航空航天大学 | 一种基于平行线结构光的飞机蒙皮间隙与阶差测量方法 |
CN110501334B (zh) * | 2019-08-08 | 2022-06-07 | 福建依客赛客信息技术有限公司 | 锂电池粘贴胶条时采用线激光配合ccd视觉检测方法和系统 |
CN111207695A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-05-29 | 北京科技大学 | 一种基于双线结构光的热轧带钢端部三维轮廓测量方法 |
CN111947594A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 上海大学 | 一种双波长激光三维形貌扫描装置及方法 |
CN113358052A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-09-07 | 宿迁学院 | 一种快递尺寸测量装置及方法 |
CN113390357B (zh) * | 2021-07-08 | 2022-06-07 | 南京航空航天大学 | 一种基于双目多线结构光的铆钉齐平度测量方法 |
CN113739714B (zh) * | 2021-08-19 | 2023-01-10 | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 一种飞机蒙皮装配间隙双线激光测量装置及方法 |
CN113494893B (zh) * | 2021-09-09 | 2021-11-23 | 深圳广成创新技术有限公司 | 一种三维激光扫描系统的标定方法、装置和计算机设备 |
CN113689509A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-11-23 | 集美大学 | 基于双目视觉的无序抓取方法、系统及存储介质 |
CN115457154A (zh) * | 2022-11-11 | 2022-12-09 | 思看科技(杭州)股份有限公司 | 三维扫描仪的标定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1354355A (zh) * | 2001-12-10 | 2002-06-19 | 西安交通大学 | 激光线扫描三维测量双光刀虚拟网格映射标定方法及装置 |
US6974964B1 (en) * | 2002-06-17 | 2005-12-13 | Bu-Chin Wang | Method and apparatus for three-dimensional surface scanning and measurement of a moving object |
CN201837374U (zh) * | 2010-11-08 | 2011-05-18 | 南京航空航天大学 | 一种三维信息自动快速检测仪 |
-
2011
- 2011-05-20 CN CN 201110132660 patent/CN102297658B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1354355A (zh) * | 2001-12-10 | 2002-06-19 | 西安交通大学 | 激光线扫描三维测量双光刀虚拟网格映射标定方法及装置 |
US6974964B1 (en) * | 2002-06-17 | 2005-12-13 | Bu-Chin Wang | Method and apparatus for three-dimensional surface scanning and measurement of a moving object |
CN201837374U (zh) * | 2010-11-08 | 2011-05-18 | 南京航空航天大学 | 一种三维信息自动快速检测仪 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吴海华等.三维激光扫描数据采集系统的摄像机标定技术研究.《现代制造工程》.2004,(第09期), * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103926129A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-07-16 | 中南大学 | 一种用人工岩石材料复制节理起伏度及实验方法 |
CN103926129B (zh) * | 2014-05-04 | 2016-04-13 | 中南大学 | 一种用人工岩石材料复制节理起伏度及实验方法 |
RU2649420C2 (ru) * | 2014-05-20 | 2018-04-03 | Яков Борисович Ландо | Способ дистанционного измерения подвижных объектов |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102297658A (zh) | 2011-12-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102297658B (zh) | 基于双线激光的三维信息检测方法 | |
CN102607457B (zh) | 基于惯性导航技术的大尺寸三维形貌测量装置及方法 | |
CN109990701A (zh) | 一种大型复杂曲面三维形貌机器人移动测量系统及方法 | |
CN102012217B (zh) | 一种基于双目视觉的大形貌物体三维几何外形测量方法 | |
CN102410811B (zh) | 一种弯管参数的测量方法和系统 | |
Sładek et al. | The hybrid contact–optical coordinate measuring system | |
CN113009456B (zh) | 车载激光雷达数据校准方法、装置及系统 | |
CN110654571B (zh) | 一种飞机蒙皮表面缺陷无损检测机器人系统及方法 | |
CN102853786B (zh) | 平整度检测装置和方法 | |
CN102494657B (zh) | 一种曲面轮廓测量及检测的测头半径补偿方法 | |
CN102288131A (zh) | 物体360°轮廓误差的自适应条纹测量装置和方法 | |
CN103499293B (zh) | 一种数控机床的激光跟踪仪虚拟多站式测量方法 | |
CN103712555A (zh) | 汽车大梁装配孔视觉在线测量系统及其方法 | |
CN101526336A (zh) | 基于量块的线结构光三维视觉传感器标定方法 | |
Wu et al. | A novel high precise laser 3D profile scanning method with flexible calibration | |
CN203069151U (zh) | 基于光学相干层析扫描的三维孔形检测系统 | |
Ahmed et al. | Pothole 3D reconstruction with a novel imaging system and structure from motion techniques | |
CN105157606A (zh) | 非接触式复杂光学面形高精度三维测量方法及测量装置 | |
CN111532260B (zh) | 一种车位检测性能评价方法及电子设备 | |
CN102920459A (zh) | 一种基于三维点云的人体围度参数测量方法 | |
CN102798349A (zh) | 一种基于等灰度线搜索的三维表面提取方法 | |
Huang et al. | Overview on the profile measurement of turbine blade and its development | |
CN105091748A (zh) | 轨道车辆公差尺寸测量系统 | |
CN102285361A (zh) | 一种轨距测量车 | |
CN111336947A (zh) | 一种基于双目点云融合的镜面类物体线激光扫描方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20130424 Termination date: 20210520 |