CN102291773A

CN102291773A - 一种数据压缩方法和设备

Info

Publication number: CN102291773A
Application number: CN2011102006992A
Authority: CN
Inventors: 刘龙; 刘刚; 陈艳霞
Original assignee: China Academy of Telecommunications Technology CATT
Current assignee: China Academy of Telecommunications Technology CATT; Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
Priority date: 2011-07-18
Filing date: 2011-07-18
Publication date: 2011-12-21
Anticipated expiration: 2031-07-18
Also published as: CN102291773B; WO2013010437A1

Abstract

本发明公开了一种数据压缩方法和设备，该方法包括：发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化；所述发送端对量化后的输入信号进行压缩；所述发送端将压缩后的输入信号发送给接收端。本发明实施例中，通过对数据进行自适应量化及分段压缩，从而可实现传输数据的压缩，优化数据的传输，并提高系统数据传输的效率。

Description

一种数据压缩方法和设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据压缩方法和设备。

背景技术

在LTE（Long Term Evolution，长期演进）/LTE-A（LTE-Advanced，高级LTE）系统中，基站设备（如eNB）为分布式基站设备，且基站设备是由BBU（Building Base band Unit，基带处理单元）、RRU（Radio Remote Unit，射频远端单元）构成，是一种可以灵活分布式安装的基站组合，如图1所示，为RRU和BBU组成的基站设备的示意图，RRU与BBU之间的接口为Ir接口，即RRU通过Ir接口与BBU相连，并传输二者之间的数据。

现有技术中，Ir接口采用光纤等传输媒质，如果对Ir接口的数据进行压缩，则可以大大减少传输媒质的需求量。当前LTE系统中的Ir接口的数据压缩方式为：通过对输入信号进行自动增益调节，控制信号的动态范围，相应的降低信号的量化位宽、量化算法为均匀量化。该方式可以在保证信号可靠性的基础上，将16bit位宽的数据压缩至12bit，压缩前后的比率为4：3。其中，压缩前后的数据大小之比为压缩比。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下问题：

现有技术的压缩比低，且算法的通用性不强，当输入信号为均匀分布时，均匀量化是最佳的量化器；但当输入信号为非均匀分布式时，均匀量化对量化电平的分配不够合理，无法充分去除信号中的冗余成分。

发明内容

本发明实施例提供一种数据压缩方法和设备，以合理的对数据进行压缩，优化压缩性能。

为了达到上述目的，本发明实施例提供一种数据压缩方法，包括：

发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化；

所述发送端对量化后的输入信号进行压缩；

所述发送端将压缩后的输入信号发送给接收端。

本发明实施例提供一种数据压缩设备，包括：

量化模块，用于根据自适应量化信息对输入信号进行量化；

压缩模块，用于对量化后的输入信号进行压缩；

发送模块，用于将压缩后的输入信号发送给接收端。

与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：

通过对数据进行自适应量化及分段压缩，从而可实现传输数据的压缩，优化数据的传输，并提高系统数据传输的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有技术中为RRU和BBU组成的基站设备的示意图；

图2是本发明实施例一中的数据传输设备的结构示意图；

图3是本发明实施例一提供的一种数据压缩方法流程示意图；

图4是本发明实施例一中分段压缩实现框图；

图5是本发明实施例二中的数据传输设备的结构示意图；

图6是本发明实施例三提供的一种数据压缩设备结构示意图。

具体实施方式

发明人在实现本发明的过程中注意到：度量通信的技术性能是从通信的数量和质量来讨论的，数量指标用有效性度量，质量指标用可靠性度量。在保证通信质量的同时，通过寻找提高系统有效性的方式，来保证在有限的信道容量下能够传输更多的信号。其中，信号若不经过处理，则会存在大量的冗余成分，因此可通过量化和压缩等方式去掉多余成分，实现有效性的提升。

实际应用中，由于量化会产生量化误差，并引入失真，因此需要在限定失真条件下寻找所需比特最少的量化压缩编码方式。

针对现有技术中，LTE/LTE-A系统采用大带宽、多天线等技术，从而导致Ir接口传输的数据量较大，现有压缩比低等问题，本发明实施例提供一种数据压缩方法和设备，通过对信号进行自适应量化及分段压缩，从而实现传输数据的压缩，优化信号传输，提高系统数据传输的效率。

下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明实施例一提供一种数据（即信号，包括但不限于3G/4G系统的信号）压缩方法，应用于包括发送端和接收端的数据传输系统中，对于每个数据传输设备，其可以为发送端，也可以为接收端，因此各数据传输设备可以如图2所示的结构。

其中，功率/幅度调整器、自适应量化器、分段压缩器和缓存控制器是数据传输设备作为发送端的功能模块；功率/幅度补偿器、解量化器、解分段压缩器和解控器是数据传输设备作为接收端的功能模块。上述各功能模块可单独使用，也可选择性使用其中几个。

例如，该方法可应用于包括BBU和RRU的基站设备中，并用于对BBU和RRU之间的Ir接口所传输的数据进行压缩。当BBU向RRU发送数据时，则BBU为发送端，RRU为接收端；当RRU向BBU发送数据时，则BBU为接收端，RRU为发送端。

基于图2所示的结构，如图3所示，该数据压缩方法包括以下步骤：

步骤301，发送端对输入信号（该输入信号为输入数据）进行功率或幅度的调整。例如，发送端可以对输入信号进行AGC（Automatic Gain Control，自动增益控制）调整。

为了使得本发明实施例可支持更大的输入信号动态范围，并使得调整后的信号更加适于量化，可以先对输入信号进行AGC调整。由于AGC目标值对量化后系统性能影响很大，不同的AGC目标值会影响信号的分布特性，从而影响信号的压缩性能，因此需要合理的选择AGC目标值以获得最优的系统性能。例如，当AGC目标值较大时，大信号的概率密度将会较大，因此可在大信号区域选择较小的量化间隔，反之，在小信号区域选择较小的量化间隔。

需要说明的是，执行本步骤的功能模块可以为图2中的功率/幅度补偿器。

步骤302，发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化。其中，发送端可根据自适应量化信息对经过功率或幅度调整后的输入信号进行量化。

本发明实施例中，该自适应量化信息包括但不限于以下之一或任意组合：量化方式（即量化算法）；量化参数；量化位宽（即量化后的比特位宽）。

（1）自适应量化信息为量化方式。

当自适应量化信息为量化方式时，发送端根据输入信号的分布特性确定量化方式，并通过量化方式对输入信号进行量化。

其中，当输入信号为均匀分布时，发送端确定量化方式为均匀量化器，即采用均匀量化器进行量化。

当输入信号为非均匀分布时，发送端确定量化方式为非均匀量化器，即当输入信号的概率密度特性为非均匀分布时，发送端确定可采用量化特性与信源的概率密度函数相匹配的非均匀量化器，如对于语音信号可采用的非均匀量化器了为A律或律等。

（2）自适应量化信息为量化位宽。

当自适应量化信息为量化位宽时，发送端监控缓存状态，并根据缓存状态调整量化后的比特位宽。其中，当缓存状态低于预设第一阈值时，发送端提高量化后的比特位宽；当缓存状态高于预设第二阈值时，发送端降低量化后的比特位宽。该预设第一阈值小于预设第二阈值，且预设第一阈值和预设第二阈值均可以根据实际经验值进行选择。

本发明实施例中，在将数据（即相应的信号）发送给接收端之前，为了保证信号传输速率的恒定和连续性，还可以进行缓存控制。执行相关操作的功能模块可以为图2中的缓存控制器。其中，该缓存控制器通过控制信号的输出端口，来保证信号传输速率的恒定。

进一步的，如果当前帧信号的压缩比低于输出端口控制的压缩比时，需要将滞留的信号采用缓存进行保存，并等端口传完信号，以继续传输这些数据。此外，还需要实时监控缓存的存储状态，当缓存中滞留信号较多时，可通过反馈通知自适应量化器或分段压缩器，由自适应量化器或分段压缩器改变相应的处理方式（如自适应量化器改变量化方式、量化位宽或量化参数，分段压缩器改变分段方式），后续过程中通过优化量化分段算法或引入一定量化误差，牺牲部分信号性能的方式，实现压缩比的提升；这种情况下，即使引入量化误差，也使得整体信号损失较小，只是牺牲个别信号，大部分信号的量化误差都很小，性能较好。

综上所述，针对该缓存机制，发送端可实时监控缓存的状态（如可由缓存控制器实时监控缓存的状态，并反馈给自适应量化器），并且可根据缓存的状态调整量化后的比特位宽，当缓存较空（缓存状态低于预设第一阈值）时，可以提高量化后的比特位宽，降低压缩比，从而减少量化误差；当缓存较满（缓存状态高于预设第二阈值）时，可以降低量化后的比特位宽，提高压缩比，牺牲部分信号的精确度使得信号不会溢出。

（3）自适应量化信息为量化参数。

量化参数的调整也将影响信号的压缩比，进而影响到缓存状态，例如，对于码本量化，不同码本的改变将会影响分段压缩的压缩比。本发明实施例中，针对上述缓存机制，可根据缓存的状态调整量化参数（以码本量化为例进行说明），当缓存较空时，可以选择较优的码本进行量化，以降低压缩比，从而减少量化误差；当缓存较满时，可以选择较差的码本进行量化，以提高压缩比，牺牲部分信号的精确度使得信号不会溢出。

需要说明的是，执行本步骤的功能模块可以为图2中的自适应量化器。

步骤303，发送端对量化后的输入信号进行压缩。其中，发送端可确定数据段信息，并利用数据段信息对量化后的输入信号进行分段，在每段内采用相同的位宽信息对量化后的输入信号进行压缩。

为了使得每个数据均能够使用合适的位宽表示，可以对该数据进行合适位宽的编码；例如，将每个数据单独作为一个数据段。由于接收端需要获知位宽信息才能完成数据的解压缩，因此需要同时传输位宽信息；而且由于位宽信息占用大量的资源，因此可适当的增加数据段的大小来减小位宽信息所占的资源比例。进一步的，增加数据段的大小时无法保证每个数据均使用最合适的位宽来表示，即某些小的数据在用该段的位宽比特表示时会浪费一些资源，同时也会引入同比增长的处理时延。

综上所述，数据段的大小可以通过仿真和分析信号进行自适应选取，分段的大小将会直接影响压缩比。

本发明实施例中，自适应量化信息可通过和数据的复用传输至接收端。因此，为了进一步的提高压缩比，可以采用一定的编码方式对数据及位宽信息进行处理，即发送端可利用指定编码方式对位宽信息以及量化后的输入信号进行编码处理。例如，指定编码方式为差分编码。

进一步的，为了降低差分编码的错误传播，还可采用先分数据块差分编码，再分段数据压缩的方式。如图4所示的分段压缩实现框图，具体的实现步骤包括：

步骤（1）、将每个无线帧量化后的码本下标数据进行分块，每块包含的样点数为

Figure 2011102006992100002DEST_PATH_IMAGE003

；

步骤（2）、将每个数据块的数据进行差分编码；

步骤（3）、将每个数据块进行分段，每段包含的样点数为

；

步骤（4）对每个数据段进行压缩编码，具体过程为：

搜索出数据段中绝对值最大值，通过表示，并求出对应于

的量化位宽

Figure 2011102006992100002DEST_PATH_IMAGE007

，即；其中，

Figure 2011102006992100002DEST_PATH_IMAGE009

进行编码即为位宽信息。

本发明实施例中，可根据信号的特点，通过有效的位宽限制，降低位宽信息所占的比特数，例如，信号位宽的取值大多为n，n-1，n-2，n-3，只有个别取值为n-4时，则可以通过将位宽为n-4的数据段的位宽限制为n-3，使得位宽信息用2比特表示即可（n为大于4的正整数）。

此外，可以根据信号的特点，可选的对位宽信息采用绝对编码或差分编码传输；如果需要提高准确度，也可以引入一定的冗余编码保护机制（如重复编码等），将位宽信息和数据部分复用，进行传输。进一步的，如果存在自适应量化信息和可变分段信息，则也需要与位宽信息和数据部分进行复用。

其中，复用的方式有多种，如对于LTE信号，可以将位宽信息和自适应信息及可变分段信息放置于信号的循环前缀中，从而降低对数据的影响。

需要说明的是，上述的分块差分编码和分段压缩的方案均为无损压缩的过程，如果在压缩比很低，该方式无法满足要求时，还可以在压缩处理之前对数据引入一定的有损处理，例如引入衰减因子减小有效样本的宽度等；此外，分段压缩后的数据位宽为一可变值，因此该方案是一种非恒定压缩比的压缩方案。

需要说明的是，执行本步骤的功能模块可以为图2中的分段压缩器。

步骤304，发送端对压缩后的输入信号进行缓存。

本发明实施例中，在将数据发送给接收端之前，为了保证信号传输速率的恒定和连续性，还可以进行缓存控制，即通过控制信号的输出端口，来保证信号传输速率的恒定。进一步的，如果当前帧信号的压缩比低于输出端口控制的压缩比时，需要将滞留的信号采用缓存进行保存，并等端口传完信号，以继续传输这些数据。此外，还需要实时监控缓存的存储状态，当缓存中滞留信号较多时，可通过反馈通知自适应量化器或分段压缩器，由自适应量化器或分段压缩器改变相应的处理方式。

需要说明的是，执行本步骤的功能模块可以为图2中的缓存控制器。

步骤305，发送端将压缩后的输入信号发送给接收端。其中，针对缓存后的压缩后的输入信号，发送端将以满足预设策略（如数据速率保持恒定的策略）的信号速率将压缩后的输入信号发送给接收端。

步骤306，接收端接收压缩后的输入信号，并对接收的数据进行解控，解压缩和解量化及功率补偿，上述过程分别为发送端的逆过程，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例中：

（1）通过对输入信号进行功率或幅度的调整，使得该方案可支持更大的输入信号动态范围，也使得调整后的信号更加适于量化。

（2）通过使用自适应量化方案，通过改变量化算法，量化参数和量化位宽来实现自适应量化，量化算法效率更好，设计更加合理。

（3）通过使用分段压缩方案，通过对数据的分段，使得尽量多的数据均用其合适的位宽表示，减少信号的冗余。并且可选择性的对数据、位宽信息采用一定编码的方式（如差分编码），进一步的提高压缩比。

（4）通过自适应量化方案和分段压缩方案的结合，在自适应量化方案执行结束后，可选择的使用分段压缩方案，以进一步的提高压缩比。

（5）通过实时的检测当前的压缩比，将相关信息反馈给自适应量化器或分段压缩器，并通过调节量化信息及分段信息实现压缩比的调整。

（6）通过缓存控制器将非恒定压缩比数据进行处理，使其以恒定速率输出，而且通过实时监控缓存的状态及调整压缩比，以实现数据的恒定速率输出。接收端采取相应的解控处理。

实施例二

本发明实施例二提供一种数据压缩方法，以在LTE系统Ir接口数据压缩方案中的应用为例进行说明，如图5所示的结构。功率/幅度调整器为AGC，功率/幅度补偿器为AGC补偿。

本实施例中，Ir接口协议支持BBU和RRU间所有有效数据的传输，最大IQ数据采样宽度为16位，光纤传输需要8B/10B编码，即编码底层传输设备serdes所具备的链路编码方式，目的使链路传输0、1个数均衡，接收端可以从链路上恢复时钟。

对于LTE系统上/下行最大传输速率为：

2天线情况下，空口速率：30.72M*32bit*2天线*（10/8）=2.4576Gbps

4天线情况下，空口速率：30.72M*32bit*4天线*（10/8）=4.9152Gbps

8天线情况下，空口速率：30.72M*32bit*8天线*（10/8）=9.8304Gbps

进一步的，由于Ir接口需要考虑支持8天线，20M带宽的数据传输，需要较高速率的光纤，因此，物理层算法需要考虑的问题为：如何采取合理可行的算法，以尽可能小的代价完成大量数据的可靠有效的传输，即是否有可能进一步降低传输速率，从16bit压缩到M(0<M<16)比特的量级。

因此，针对LTE系统信号的特点，统计上下行信号的分布，可采用本发明实施例提供的技术方案，具体实现包括：

步骤（1）、将信号进行AGC处理，调整信号的幅度。

步骤（2）、存储码本，码本中的数据位宽为16bit，与AGC之后的数据位宽一致。

步骤（3）、将信号采用生成的量化码本进行量化。其中量化码本根据信号的分布特点训练产生。

步骤（4）、将码本下标利用差分编码和分段压缩的方式压缩，并通过缓存控制经光纤以固定Mbit传送。

本实施例中，引入反馈机制，通过监控缓存的剩余空间的大小实时的计算压缩比，并反馈至自适应量化器。如果当前压缩比较低时，可通过几种方式来提高：

1、改变量化参数，如采用次优码本；

2、降低压缩的位宽，如降为7bit；

3、自适应改变分段大小，如通过一定的步长设置，实现分段信息的编码，建立分段信息的表格，将分段信息对应的表格区间下标与位宽信息及数据复用传送。

其中，位宽信息，自适应量化信息及分段信息可放置于信号的循环前缀中，与数据复用传输。

步骤（5）、在接收端，先对比特数据进行分段解压缩，解差分，再利用码本通过查表的方式查找对应的数据，完成解压缩、解码及AGC因子恢复。

通过上述方案，够有效的将16bit位宽的数据压缩至Mbit(0<M<16)。

实施例三

基于与上述方法同样的发明构思，本发明实施例中还提供了一种数据压缩设备，如图6所示，该设备包括：

量化模块11，用于根据自适应量化信息对输入信号进行量化；

压缩模块12，用于对量化后的输入信号进行压缩；

发送模块13，用于将压缩后的输入信号发送给接收端。

所述自适应量化信息包括以下之一或任意组合：量化方式；量化参数；量化位宽。

所述量化模块11，具体用于当所述自适应量化信息为量化方式时，根据所述输入信号的分布特性确定量化方式，并通过所述量化方式对所述输入信号进行量化。

所述量化模块11，进一步用于当所述输入信号为均匀分布时，确定所述量化方式为均匀量化器；当所述输入信号为非均匀分布时，确定所述量化方式为非均匀量化器。

所述量化模块11，具体用于当所述自适应量化信息为量化位宽时，监控缓存状态，并根据所述缓存状态调整量化后的比特位宽。

所述量化模块11，进一步用于当所述缓存状态低于预设第一阈值时，提高所述量化后的比特位宽；当所述缓存状态高于预设第二阈值时，降低所述量化后的比特位宽。

所述量化模块11，具体用于对所述输入信号进行功率或幅度的调整，并根据自适应量化信息对调整后的输入信号进行量化。

所述压缩模块12，具体用于确定数据段信息，并利用所述数据段信息对所述量化后的输入信号进行分段，在每段内采用相同的位宽信息对所述量化后的输入信号进行压缩。

所述压缩模块12，还用于利用指定编码方式对所述位宽信息以及所述量化后的输入信号进行编码处理。

所述发送模块13，具体用于对所述压缩后的输入信号进行缓存，并以满足预设策略的信号速率将压缩后的输入信号发送给所述接收端。

其中，本发明装置的各个模块可以集成于一体，也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims

1.一种数据压缩方法，其特征在于，包括：

发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化；

所述发送端对量化后的输入信号进行压缩；

所述发送端将压缩后的输入信号发送给接收端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应量化信息包括以下之一或任意组合：

量化方式；

量化参数；

量化位宽。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化，包括：

当所述自适应量化信息为量化方式时，所述发送端根据所述输入信号的分布特性确定量化方式，并通过所述量化方式对所述输入信号进行量化。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述发送端根据所述输入信号的分布特性确定量化方式，包括：

当所述输入信号为均匀分布时，所述发送端确定所述量化方式为均匀量化器；

当所述输入信号为非均匀分布时，所述发送端确定所述量化方式为非均匀量化器。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化，包括：

当所述自适应量化信息为量化位宽时，所述发送端监控缓存状态，并根据所述缓存状态调整量化后的比特位宽。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述发送端根据所述缓存状态调整量化后的比特位宽，包括：

当所述缓存状态低于预设第一阈值时，所述发送端提高所述量化后的比特位宽；

当所述缓存状态高于预设第二阈值时，所述发送端降低所述量化后的比特位宽。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化，包括：

所述发送端对所述输入信号进行功率或幅度的调整，并根据自适应量化信息对调整后的输入信号进行量化。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送端对量化后的输入信号进行压缩，包括：

所述发送端确定数据段信息，并利用所述数据段信息对所述量化后的输入信号进行分段，在每段内采用相同的位宽信息对所述量化后的输入信号进行压缩。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

所述发送端利用指定编码方式对所述位宽信息以及所述量化后的输入信号进行编码处理。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送端将压缩后的输入信号发送给接收端，包括：

所述发送端对所述压缩后的输入信号进行缓存，并以满足预设策略的信号速率将压缩后的输入信号发送给所述接收端。

11.一种数据压缩设备，其特征在于，包括：

量化模块，用于根据自适应量化信息对输入信号进行量化；

压缩模块，用于对量化后的输入信号进行压缩；

发送模块，用于将压缩后的输入信号发送给接收端。

12.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述自适应量化信息包括以下之一或任意组合：

量化方式；

量化参数；

量化位宽。

13.如权利要求12所述的设备，其特征在于，

所述量化模块，具体用于当所述自适应量化信息为量化方式时，根据所述输入信号的分布特性确定量化方式，并通过所述量化方式对所述输入信号进行量化。

14.如权利要求13所述的设备，其特征在于，

所述量化模块，进一步用于当所述输入信号为均匀分布时，确定所述量化方式为均匀量化器；当所述输入信号为非均匀分布时，确定所述量化方式为非均匀量化器。

15.如权利要求12所述的设备，其特征在于，

所述量化模块，具体用于当所述自适应量化信息为量化位宽时，监控缓存状态，并根据所述缓存状态调整量化后的比特位宽。

16.如权利要求15所述的设备，其特征在于，

所述量化模块，进一步用于当所述缓存状态低于预设第一阈值时，提高所述量化后的比特位宽；当所述缓存状态高于预设第二阈值时，降低所述量化后的比特位宽。

17.如权利要求11-16任一项所述的设备，其特征在于，

所述量化模块，具体用于对所述输入信号进行功率或幅度的调整，并根据自适应量化信息对调整后的输入信号进行量化。

18.如权利要求11所述的设备，其特征在于，

所述压缩模块，具体用于确定数据段信息，并利用所述数据段信息对所述量化后的输入信号进行分段，在每段内采用相同的位宽信息对所述量化后的输入信号进行压缩。

19.如权利要求18所述的设备，其特征在于，

所述压缩模块，还用于利用指定编码方式对所述位宽信息以及所述量化后的输入信号进行编码处理。

20.如权利要求11所述的设备，其特征在于，

所述发送模块，具体用于对所述压缩后的输入信号进行缓存，并以满足预设策略的信号速率将压缩后的输入信号发送给所述接收端。