CN102289503B - 在线应用搜索方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种在线应用搜索方法及系统，其中，所述搜索方法包括：S1、接收客户端发送的查询请求；S2、根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；S3、通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；S4、基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。本发明的在线应用搜索方法及系统可以使得用户不需要点击多层次的链接而直接使用由搜索引擎搜索到的在线应用，具有快捷方便，节约网络流量和网络服务器负荷；另外，本发明的在线应用搜索方法及系统还可将优质的在线应用准确的直接推荐给用户，进一步地节约了网络流量和网络服务器负荷，增强了用户体验。

Description

在线应用搜索方法及系统

技术领域

本发明涉及一种在线应用搜索方法及系统，特别涉及一种推荐同质资源的在线应用搜索方法及系统。

背景技术

随着Web2.0时代的到临，用户已不再满足单纯的从互联网上获取所需信息，更加渴望能够参与其中，与互联网进行互动。其中，在线应用是用户与互联网进行互动的一种重要方式，但纵观目前的在线应用，均需要登录各个在线应用网站，从网站链接中进入在线应用程序。

现有技术已经可通过搜索引擎搜索在线应用，但只能搜索到相应的在线应用的链接，用户还需要点击链接进入相应在线应用网站后，才能找到相应的在线应用。并且，就算用户能在搜索引擎中找到所需的在线应用，但点击链接进入该网站后，还需要进行较多动作，如点击多层次的链接、点击广告等，才能找到需要的在线应用，浪费网络流量，增加网络服务器负荷，同时，用户体验也较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种经过改进的在线应用搜索方法。

本发明的另一目的在于提供一种经过改进的在线应用搜索系统。

相应地，本发明的一种实施方式的在线应用搜索方法，包括：

S1、接收客户端发送的查询请求；

S2、根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；

S3、通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；

S4、基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

作为本发明的进一步改进，在所述S2步骤中，所述查询请求在在线应用数据库中进行匹配搜索，其中，所述在线应用数据库中包括多组同质资源，建立所述同质资源方法包括：

设定种子词；

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。

作为本发明的进一步改进，在配置完同质资源后，还包括更新步骤：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；

若否，则不更新当前同质资源。

作为本发明的进一步改进，在所述S3步骤中，所述不等概率随机算法的输入参数包括所述在线应用的属性值。

作为本发明的进一步改进，所述属性值包括：

在线应用评分和/或在线应用权威度。

作为本发明的进一步改进，在所述S3步骤中，所述不等概率随机算法的输入参数还包括用户历史行为。

作为本发明的进一步改进，所述S4步骤具体为：

基于所述随机概率，向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

相应地，本发明的另一种实施方式的在线应用搜索方法，包括：

一种在线应用搜索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、通过不等概率随机算法分别计算出在线应用数据库内各组同质资源中的在线应用的随机概率；所述同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合；

S2、接收客户端发送的查询请求；

S3、根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；

S4、基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

作为本发明的进一步改进，建立所述同质资源方法包括：

设定种子词；

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。

作为本发明的进一步改进，在配置完同质资源后，还包括更新步骤：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；

若否，则不更新当前同质资源。

作为本发明的进一步改进，在所述S3步骤中，所述不等概率随机算法的输入参数包括所述在线应用的属性值。

作为本发明的进一步改进，所述属性值包括：

在线应用评分和/或在线应用权威度。

作为本发明的进一步改进，在所述S3步骤中，所述不等概率随机算法的输入参数还包括用户历史行为。

作为本发明的进一步改进，所述S4步骤具体为：

基于所述随机概率，向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

相应地，本发明的一种实施方式的在线应用搜索系统，包括：

网络单元，用于接收客户端发送的查询请求；

查询单元，用于根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；

计算单元，用于通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；

推送单元，用于基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

作为本发明的进一步改进，所述查询请求在在线应用数据库中进行匹配搜索，其中，所述在线应用数据库中包括多组同质资源，所述在线应用搜索系统还包括同质资源配置单元，所述同质资源配置单元用于：

设定种子词；

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。

作为本发明的进一步改进，所述同质资源配置单元还用于：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；

若否，则不更新当前同质资源。

作为本发明的进一步改进，所述不等概率随机算法的输入参数包括所述在线应用的属性值。

作为本发明的进一步改进，所述属性值包括：

在线应用评分和/或在线应用权威度。

作为本发明的进一步改进，所述不等概率随机算法的输入参数还包括用户历史行为。

作为本发明的进一步改进，所述计算单元用于：

通过不等概率随机算法分别计算出在线应用数据库内各组同质资源中的在线应用的随机概率；所述同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合。

作为本发明的进一步改进，所述推送单元用于：

基于所述随机概率，向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的在线应用搜索方法及系统可以使得用户不需要点击多层次的链接而直接使用由搜索引擎搜索到的在线应用，具有快捷方便，节约网络流量和网络服务器负荷；另外，本发明的在线应用搜索方法及系统还可将优质的在线应用准确的直接推荐给用户，进一步地节约了网络流量和网络服务器负荷，增强了用户体验。

附图说明

图1是本发明一实施方式中在线应用搜索方法的流程图；

图2是本发明另一实施方式中在线应用搜索方法的流程图；

图3是本发明一实施方式中在线应用搜索结果的网页示意图；

图4是本发明一实施方式中建立同质资源方法的流程图；

图5是本发明一实施方式中在线应用搜索系统的架构图；

图6是本发明另一实施方式中在线应用搜索系统的架构图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

如图1所示，在本发明一实施方式中，所述在线应用搜索方法包括：

S1、接收客户端发送的查询请求；优选地，该客户端可为电脑、手机、平板电脑等，其可通过在运行在其上的浏览器或软件中输入查询指令，向应用平台服务器发出查询请求，该查询指令可为文字指令、语音指令、图像指令等。例如，用户可通过浏览器登陆搜索引擎网站，在搜索框内输入查询指令后，点击搜索按钮，向服务器发送查询请求，此时，应用平台服务器也会接受到用户从客户端所发送的查询请求。例如，应用平台服务器所述接收到的查询请求为“在线音乐”。

S2、根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；优选地，应用平台服务器根据查询请求在在线应用数据库中进行匹配搜索，一般地，可针对在线应用的名称、说明、TAG等进行匹配获取与查询请求相匹配的在线应用，以通过该相匹配的若干在线应用形成搜索结果页面，在所述搜索结果页面中，该在线应用包括了画布页和应用页面，优选地，该画布页嵌入所述搜索结果页面中，该应用页面嵌入所述画布页中。在本步骤中匹配到的若干在线应用，是为了生成所述画布页，该画布页中可包括了与所述查询请求相匹配的在线应用的图标，而嵌入的应用页面需要经过下述步骤计算后，再将所述应用页面的应用代码推送至所述画布页后形成。当然，在所述搜索结果页面中，可全是在线应用的搜索结果，也可不全是在线应用的搜索结果。例如，通过“在线音乐”所匹配到的若干在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”。

S3、通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；优选地，在本发明一实施方式中，是通过输入在线应用的属性值作为参数，并通过不等概率随机算法进行计算的，该属性值可包括所述在线应用的在线应用评分和/或在线应用权威度。其中，所述在线应用评分为用户对在线应用的打分和/或评价，在本实施方式中，每一个在线应用均可包括一独立的用户评价页面，该用户评价页面可接收用户输入的用户评价和/或打分，并存储用户评价和/或打分至数据库，以在使用不等概率随机算法计算时能方便提取到该参数；所述在线应用权威度包括了评分pv、独立ip活跃用户数、app收藏用户数、评论数等；其可根据在线应用的开发者已提交的先前在线应用的用户行为属性对权威度属性进行设置。若先前在线应用的在线应用评分和/或该在线应用的点击率设定，若该在线应用评分和/或该在线应用的点击率较高，则代表该开发者所开发的在线应用所受到的关注度较高，因此可将该在线应用的权威度属性设置为较高等级。此外，还可以根据管理者的人为判断对权威度属性进行设置。例如，管理者可以根据该在线应用的相关描述以及是否具有版权等信息对该在线应用的权威度属性进行人为设置。通过所述不等概率随机算法进行计算后，可得到与所述查询请求相匹配的若干个在线应用的各个随机概率，并且，该各个随机概率之和为100％，参上述例子，在通过该不等概率随机算法进行计算后，可得到A电台的随机概率为50％，B电台为30％，C电台为20％。当然，作为应用平台服务器的管理员，也可对该随机概率进行人为干预，以更适合的调整各个在线应用的随机概率。

值得一提的是：为将当前用户最喜欢的在线应用准确的推送给用户，在本实施方式中，计算所述在线应用的随机概率时，还可加入用户历史行为参数，这样，即可通过每个不同用户的用户历史行为，较为准确的计算出在线应用的随机概率。其中，该用户历史行为可记录该用户的每一次点击，如果用户点击某个在线应用次数较多，那么就说明该用户比较喜欢这个在线应用，则在计算随机概率的时候，将这个参数加入。

S4、基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。优选地，参上述例子，其中，A电台的随机概率为50％，则代表随机推送A电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为50％；B电台为30％，则代表随机推送B电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为30％；C电台为20％，则代表随机推送C电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为20％。如图3所示，其中“豆瓣电台”被随机推送其应用代码至客户端，即可直接在画布页中形成应用页，直接播放该电台，无需用户在点击在线应用图标，以节约用户选择应用的时间、选择应用所浪费的网络流量、增加的网络服务器负荷。其他的在线应用，如“酷狗电台”、“虾米电台”、“酷我音乐”则作为候选项，只显示器图标于画布页中。

值得一提的是：在本发明一优选实施方式中，所述应用代码可由第三方应用服务器发送至客户端，即是基于所述随机概率，所述应用平台服务器向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

如图2所示，在本发明另一实施方式中，所述在线应用搜索方法包括：

S1’、通过不等概率随机算法分别计算出在线应用数据库内各组同质资源中的在线应用的随机概率；所述同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合；优选地，在本实施方式中，是通过输入在线应用的属性值作为参数，并通过不等概率随机算法进行计算的，该属性值可包括所述在线应用的在线应用评分和/或在线应用权威度。其中，所述在线应用评分为用户对在线应用的打分和/或评价，在本实施方式中，每一个在线应用均可包括一独立的用户评价页面，该用户评价页面可接收用户输入的用户评价和/或打分，并存储用户评价和/或打分至数据库，以在使用不等概率随机算法计算时能方便提取到该参数；所述在线应用权威度包括了评分pv、独立ip活跃用户数、app收藏用户数、评论数等；所述在线应用权威度可根据在线应用的开发者已提交的先前在线应用的用户行为属性对权威度属性进行设置。若先前在线应用的在线应用评分和/或该在线应用的点击率设定，若该在线应用评分和/或该在线应用的点击率较高，则代表该开发者所开发的在线应用所受到的关注度较高，因此可将该在线应用的权威度属性设置为较高等级。此外，还可以根据管理者的人为判断对权威度属性进行设置。例如，管理者可以根据该在线应用的相关描述以及是否具有版权等信息对该在线应用的权威度属性进行人为设置。通过所述不等概率随机算法进行计算后，可得到同一同质资源组中各个在线应用的随机概率，并且，该各个随机概率之和为100％，优选地，在计算得到各个在线应用的随机概率后，可将该随机概率存储至存储单元，如在线应用数据库中。例如，在在线电台同质资源组中包括A电台、B电台，以及C电台，通过该不等概率随机算法进行计算后，可得到A电台的随机概率为50％，B电台为30％，C电台为20％。当然，作为应用平台服务器的管理员，也可对该随机概率进行人为干预，以更适合的调整各个在线应用的随机概率。

值得一提的是：为更准确的推送在线应用给用户，在本实施方式中，计算所述在线应用的随机概率时，还可加入用户历史行为参数，这样，即可通过多个用户的用户历史行为，较为准确的计算出在线应用的随机概率。其中，该用户历史行为可记录用户的每一次点击，如果多个用户点击某个在线应用次数较多，那么就说明用户比较喜欢这个在线应用，则在计算随机概率的时候，将这个参数加入。

S2’、接收客户端发送的查询请求；优选地，该客户端可为电脑、手机、平板电脑等，其可通过在运行在其上的浏览器或软件中输入查询指令，向应用平台服务器发出查询请求，该查询指令可为文字指令、语音指令、图像指令等。例如，用户可通过浏览器登陆搜索引擎网站，在搜索框内输入查询指令后，点击搜索按钮，向服务器发送查询请求，此时，应用平台服务器也会接受到用户从客户端所发送的查询请求。例如，应用平台服务器所述接收到的查询请求为“在线音乐”。

S3’、根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；优选地，应用平台服务器根据查询请求进行匹配搜索，一般地，可针对在线应用的名称、说明、TAG等进行匹配获取与查询请求相匹配的在线应用，以通过该相匹配的若干在线应用形成搜索结果页面，在所述搜索结果页面中，该在线应用包括了画布页和应用页面，优选地，该画布页嵌入所述搜索结果页面中，该应用页面嵌入所述画布页中。在本步骤中匹配到的若干在线应用，是为了生成所述画布页，该画布页中可包括了与所述查询请求相匹配的在线应用的图标，而嵌入的应用页面需要经过下述步骤计算后，再将所述应用页面的应用代码推送至所述画布页后形成。当然，在所述搜索结果页面中，可全是在线应用的搜索结果，也可不全是在线应用的搜索结果。例如，通过“在线音乐”所匹配到的若干在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”。

S4’、基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。优选地，参上述例子，其中，A电台的随机概率为50％，则代表随机推送A电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为50％；B电台为30％，则代表随机推送B电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为30％；C电台为20％，则代表随机推送C电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为20％。如图3所示，其中“豆瓣电台”被随机推送其应用代码至客户端，即可直接在画布页中形成应用页，直接播放该电台，无需用户在点击在线应用图标，以节约用户选择应用的时间、选择应用所浪费的网络流量、增加的网络服务器负荷。其他的在线应用，如“酷狗电台”、“虾米电台”、“酷我音乐”则作为候选项，只显示器图标于画布页中。

值得一提的是：在本发明一优选实施方式中，所述应用代码可由第三方应用服务器发送至客户端，即是基于所述随机概率，所述应用平台服务器向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

如图4所示，在本发明一实施方式中，上述两个实施方式的所述在线应用数据库中均包括多组同质资源，该同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合，通过建立该同质资源，可更好的推荐在线应用给用户。其中，建立所述同质资源方法包括：

设定种子词；优选地，该种子词可理解为用于在所述在线应用数据库中匹配在线应用的查询请求，如“在线音乐”、“动作游戏”、“长篇小说”等，值得一提的是：该种子词设定得越下位，则推荐的在线应用则越准确。

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；一般地，可针对在线应用的名称、说明、TAG等进行匹配，获得与所述种子词相应的在线应用。

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。例如，通过“在线音乐”的种子词，搜索到“A电台”、“B电台”、“C电台”这三个在线应用，则将“A电台”、“B电台”、“C电台”配置为“在线音乐”种子词的同质资源，即是当接收到查询请求为“在线音乐”时，可搜索到为同一组同质资源的“A电台”、“B电台”、“C电台”。

经过若干种子词重复上述步骤后，即可将所述在线应用数据库中的在线应用建立多组同质资源关系。

由于在线应用数据库中的在线应用是动态更新的，一旦在线应用更新了，即可能出现在原来配置的同质资源中，未能包括相同种子词可搜索到的更新地在线应用，这样，会照成在计算随机概率时，分辨不清哪些应用是同质资源组中的，哪些应用不是同质资源组中的，从而无法计算其随机概率；或者不能考虑到新增的符合相同种子词同质资源条件的在线应用。故需要对该同质资源进行更新，其更新的步骤包括：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；依照上述例子，将已配置了同质资源的种子词“在线音乐”作为查询请求在在线应用数据库中进行匹配搜索。

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；根据搜索结果判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用，例如，若相匹配的在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”，则代表除同质资源外没有包括与所述种子词相匹配的在线应用；若相匹配的在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”、“D电台”，则代表除同质资源外有包括与所述种子词相匹配的在线应用：“D电台”。这里的同质资源指的是与所述种子词相应的同质资源。

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；例如，将“D电台”配置为“在线音乐”的同质资源，这样，“在线音乐”的同质资源就扩充到“A电台”、“B电台”、“C电台”、“D电台”。

若否，则不更新当前同质资源。仍然保持“在线音乐”的同质资源为“A电台”、“B电台”、“C电台”。

如图5所示，为本发明一实施方式的在线应用搜索系统，其包括应用平台服务器10，所述应用平台服务器10包括：

网络单元101，用于接收客户端发送的查询请求；优选地，该客户端可为电脑、手机、平板电脑等，其可通过在运行在其上的浏览器或软件中输入查询指令，向应用平台服务器10发出查询请求，该查询指令可为文字指令、语音指令、图像指令等。例如，用户可通过浏览器登陆搜索引擎网站，在搜索框内输入查询指令后，点击搜索按钮，向服务器发送查询请求，此时，应用平台服务器10也会接受到用户从客户端所发送的查询请求。例如，应用平台服务器10所述接收到的查询请求为“在线音乐”。

查询单元102，用于根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；优选地，应用平台服务器10根据查询请求在在线应用数据库105中进行匹配搜索，一般地，可针对在线应用的名称、说明、TAG等进行匹配获取与查询请求相匹配的在线应用，以通过该相匹配的若干在线应用形成搜索结果页面，在所述搜索结果页面中，该在线应用包括了画布页和应用页面，优选地，该画布页嵌入所述搜索结果页面中，该应用页面嵌入所述画布页中。在本单元中匹配到的若干在线应用，是为了生成所述画布页，该画布页中可包括了与所述查询请求相匹配的在线应用的图标，而嵌入的应用页面需要经过下述单元计算后，再将所述应用页面的应用代码推送至所述画布页后形成。当然，在所述搜索结果页面中，可全是在线应用的搜索结果，也可不全是在线应用的搜索结果。例如，通过“在线音乐”所匹配到的若干在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”。

计算单元103，用于通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；优选地，在本发明一实施方式中，是通过输入在线应用的属性值作为参数，并通过不等概率随机算法进行计算的，该属性值可包括所述在线应用的在线应用评分和/或在线应用权威度。其中，所述在线应用评分为用户对在线应用的打分和/或评价，在本实施方式中，每一个在线应用均可包括一独立的用户评价页面，该用户评价页面可接收用户输入的用户评价和/或打分，并存储用户评价和/或打分至数据库，以在使用不等概率随机算法计算时能方便提取到该参数；所述在线应用权威度包括了评分pv、独立ip活跃用户数、app收藏用户数、评论数等；所述在线应用权威度可根据在线应用的开发者已提交的先前在线应用的用户行为属性对权威度属性进行设置。若先前在线应用的在线应用评分和/或该在线应用的点击率设定，若该在线应用评分和/或该在线应用的点击率较高，则代表该开发者所开发的在线应用所受到的关注度较高，因此可将该在线应用的权威度属性设置为较高等级。此外，还可以根据管理者的人为判断对权威度属性进行设置。例如，管理者可以根据该在线应用的相关描述以及是否具有版权等信息对该在线应用的权威度属性进行人为设置。通过所述不等概率随机算法进行计算后，可得到与所述查询请求相匹配的若干个在线应用的各个随机概率，并且，该各个随机概率之和为100％，参上述例子，在通过该不等概率随机算法进行计算后，可得到A电台的随机概率为50％，B电台为30％，C电台为20％。当然，作为应用平台服务器10的管理员，也可对该随机概率进行人为干预，以更适合的调整各个在线应用的随机概率。

值得一提的是：为将用户最喜欢的在线应用准确的推送给用户，在本实施方式中，计算所述在线应用的随机概率时，还可调用用户历史行为数据库107，以加入用户历史行为参数，这样，即可通过用户的用户历史行为，较为准确的计算出在线应用的随机概率。其中，该用户历史行为可记录该用户的每一次点击，如果用户点击某个在线应用次数较多，那么就说明用户比较喜欢这个在线应用，则在计算随机概率的时候，将这个参数加入。

推送单元104，用于基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。优选地，参上述例子，其中，A电台的随机概率为50％，则代表随机推送A电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为50％；B电台为30％，则代表随机推送B电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为30％；C电台为20％，则代表随机推送C电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为20％。如图3所示，其中“豆瓣电台”被随机推送其应用代码至客户端，即可直接在画布页中形成应用页，直接播放该电台，无需用户在点击在线应用图标，以节约用户选择应用的时间、选择应用所浪费的网络流量、增加的网络服务器负荷。其他的在线应用，如“酷狗电台”、“虾米电台”、“酷我音乐”则作为候选项，只显示器图标于画布页中。

值得一提的是：所述计算单元103还用于针对在线应用数据库105中所有在线应用进行同质资源的预先计算：通过不等概率随机算法分别计算出在线应用数据库105内各组同质资源中的在线应用的随机概率；所述同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合。

如图6所示，为本发明另一实施方式的在线应用搜索系统，其包括：

应用平台服务器10和第三方应用服务器20。其中，所述应用平台服务器10包括：

网络单元101，用于接收客户端发送的查询请求；优选地，该客户端可为电脑、手机、平板电脑等，其可通过在运行在其上的浏览器或软件中输入查询指令，向应用平台服务器10发出查询请求，该查询指令可为文字指令、语音指令、图像指令等。例如，用户可通过浏览器登陆搜索引擎网站，在搜索框内输入查询指令后，点击搜索按钮，向服务器发送查询请求，此时，应用平台服务器10也会接受到用户从客户端所发送的查询请求。例如，应用平台服务器10所述接收到的查询请求为“在线音乐”。

查询单元102，用于根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；优选地，应用平台服务器10根据查询请求在在线应用数据库105中进行匹配搜索，一般地，可针对在线应用的名称、说明、TAG等进行匹配获取与查询请求相匹配的在线应用，以通过该相匹配的若干在线应用形成搜索结果页面，在所述搜索结果页面中，该在线应用包括了画布页和应用页面，优选地，该画布页嵌入所述搜索结果页面中，该应用页面嵌入所述画布页中。在本单元中匹配到的若干在线应用，是为了生成所述画布页，该画布页中可包括了与所述查询请求相匹配的在线应用的图标，而嵌入的应用页面需要经过下述单元计算后，再将所述应用页面的应用代码推送至所述画布页后形成。当然，在所述搜索结果页面中，可全是在线应用的搜索结果，也可不全是在线应用的搜索结果。例如，通过“在线音乐”所匹配到的若干在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”。

计算单元103，用于通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；优选地，在本发明一实施方式中，是通过输入在线应用的属性值作为参数，并通过不等概率随机算法进行计算的，该属性值可包括所述在线应用的在线应用评分和/或在线应用权威度。其中，所述在线应用评分为用户对在线应用的打分和/或评价，在本实施方式中，每一个在线应用均可包括一独立的用户评价页面，该用户评价页面可接收用户输入的用户评价和/或打分，并存储用户评价和/或打分至数据库，以在使用不等概率随机算法计算时能方便提取到该参数；所述在线应用权威度可根据在线应用的开发者已提交的先前在线应用的用户行为属性对权威度属性进行设置。若先前在线应用的在线应用评分和/或该在线应用的点击率设定，若该在线应用评分和/或该在线应用的点击率较高，则代表该开发者所开发的在线应用所受到的关注度较高，因此可将该在线应用的权威度属性设置为较高等级。此外，还可以根据管理者的人为判断对权威度属性进行设置。例如，管理者可以根据该在线应用的相关描述以及是否具有版权等信息对该在线应用的权威度属性进行人为设置。通过所述不等概率随机算法进行计算后，可得到与所述查询请求相匹配的若干个在线应用的各个随机概率，并且，该各个随机概率之和为100％，参上述例子，在通过该不等概率随机算法进行计算后，可得到A电台的随机概率为50％，B电台为30％，C电台为20％。当然，作为应用平台服务器10的管理员，也可对该随机概率进行人为干预，以更适合的调整各个在线应用的随机概率。

值得一提的是：为将用户最喜欢的在线应用准确的推送给用户，在本实施方式中，计算所述在线应用的随机概率时，还可调用用户历史行为数据库107，以加入用户历史行为参数，这样，即可通过用户的用户历史行为，较为准确的计算出在线应用的随机概率。其中，该用户历史行为可记录该用户的每一次点击，如果用户点击某个在线应用次数较多，那么就说明用户比较喜欢这个在线应用，则在计算随机概率的时候，将这个参数加入。

推送单元104，用于基于所述随机概率，向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。优选地，参上述例子，其中，A电台的随机概率为50％，则代表随机推送A电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为50％；B电台为30％，则代表随机推送B电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为30％；C电台为20％，则代表随机推送C电台的应用代码至画布页，形成应用页的概率为20％。如图3所示，其中“豆瓣电台”被随机推送其应用代码至客户端，即可直接在画布页中形成应用页，直接播放该电台，无需用户在点击在线应用图标，以节约用户选择应用的时间、选择应用所浪费的网络流量、增加的网络服务器负荷。其他的在线应用，如“酷狗电台”、“虾米电台”、“酷我音乐”则作为候选项，只显示器图标于画布页中。

值得一提的是：所述计算单元103还用于针对在线应用数据库105中所有在线应用进行同质资源的预先计算：通过不等概率随机算法分别计算出在线应用数据库105内各组同质资源中的在线应用的随机概率；所述同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合。

值得一提的是：在本发明一实施方式中，因上述两个实施方式的所述在线应用数据库中均包括多组同质资源，该同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合，通过建立该同质资源，可更好的推荐在线应用给用户。故上述两个实施方式中的系统还包括同质资源配置单元106，其用于：

设定种子词；优选地，该种子词可理解为用于在所述在线应用数据库中匹配在线应用的查询请求，如“在线音乐”、“动作游戏”、“长篇小说”等，值得一提的是：该种子词设定得越下位，则推荐的在线应用则越准确。

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；一般地，可针对在线应用的名称、说明、TAG等进行匹配，获得与所述种子词相应的在线应用。

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。例如，通过“在线音乐”的种子词，搜索到“A电台”、“B电台”、“C电台”这三个在线应用，则将“A电台”、“B电台”、“C电台”配置为“在线音乐”种子词的同质资源，即是当接收到查询请求为“在线音乐”时，可搜索到为同一组同质资源的“A电台”、“B电台”、“C电台”。

经过若干种子词重复上述步骤后，即可将所述在线应用数据库中的在线应用建立多组同质资源关系。

由于在线应用数据库中的在线应用是动态更新的，一旦在线应用更新了，即可能出现在原来配置的同质资源中，未能包括相同种子词可搜索到的更新地在线应用，这样，会照成在计算随机概率时，分辨不清哪些应用是同质资源组中的，哪些应用不是同质资源组中的，从而无法计算其随机概率；或者不能考虑到新增的符合相同种子词同质资源条件的在线应用。故所述同质资源配置单元106还用于：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；依照上述例子，将已配置了同质资源的种子词“在线音乐”作为查询请求在在线应用数据库中进行匹配搜索。

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；根据搜索结果判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用，例如，若相匹配的在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”，则代表除同质资源外没有包括与所述种子词相匹配的在线应用；若相匹配的在线应用为“A电台”、“B电台”、“C电台”、“D电台”，则代表除同质资源外有包括与所述种子词相匹配的在线应用：“D电台”。这里的同质资源指的是与所述种子词相应的同质资源。

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；例如，将“D电台”配置为“在线音乐”的同质资源，这样，“在线音乐”的同质资源就扩充到“A电台”、“B电台”、“C电台”、“D电台”。

若否，则不更新当前同质资源。仍然保持“在线音乐”的同质资源为“A电台”、“B电台”、“C电台”。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，信息推送服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。

以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施方式方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、信息推送服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (19)

1.一种在线应用搜索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、接收客户端发送的查询请求；

S2、根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；

S3、通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；其中，所述不等概率随机算法的输入参数包括所述在线应用的属性值；

S4、基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

2.根据权利要求1所述的在线应用搜索方法，其特征在于，在所述S2步骤中，所述查询请求在在线应用数据库中进行匹配搜索，其中，所述在线应用数据库中包括多组同质资源，建立所述同质资源方法包括：

设定种子词；

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。

3.根据权利要求2所述的在线应用搜索方法，其特征在于，在配置完同质资源后，还包括更新步骤：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；

若否，则不更新当前同质资源。

4.根据权利要求1所述的在线应用搜索方法，其特征在于，所述属性值包括：

在线应用评分和/或在线应用权威度。

5.根据权利要求1所述的在线应用搜索方法，其特征在于，在所述S3步骤中，所述不等概率随机算法的输入参数还包括用户历史行为。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的在线应用搜索方法，其特征在于，所述S4步骤具体为：

基于所述随机概率，向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

7.一种在线应用搜索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、通过不等概率随机算法分别计算出在线应用数据库内各组同质资源中的在线应用的随机概率；其中，所述不等概率随机算法的输入参数包括所述在线应用的属性值；所述同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合；

S2、接收客户端发送的查询请求；

S3、根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；

S4、基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

8.根据权利要求7所述的在线应用搜索方法，其特征在于，建立所述同质资源方法包括：

设定种子词；

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。

9.根据权利要求8所述的在线应用搜索方法，其特征在于，在配置完同质资源后，还包括更新步骤：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；

若否，则不更新当前同质资源。

10.根据权利要求7所述的在线应用搜索方法，其特征在于，所述属性值包括：

在线应用评分和/或在线应用权威度。

11.根据权利要求7所述的在线应用搜索方法，其特征在于，在所述S3步骤中，所述不等概率随机算法的输入参数还包括用户历史行为。

12.根据权利要求7至11中任意一项所述的在线应用搜索方法，其特征在于，所述S4步骤具体为：

基于所述随机概率，向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

13.一种在线应用搜索系统，其特征在于，所述系统包括：

网络单元，用于接收客户端发送的查询请求；

查询单元，用于根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的若干个在线应用；

计算单元，用于通过不等概率随机算法计算出各个所述在线应用的随机概率；其中，所述不等概率随机算法的输入参数包括所述在线应用的属性值；

推送单元，用于基于所述随机概率，随机推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。

14.根据权利要求13所述的在线应用搜索系统，其特征在于，所述查询请求在在线应用数据库中进行匹配搜索，其中，所述在线应用数据库中包括多组同质资源，所述在线应用搜索系统还包括同质资源配置单元，所述同质资源配置单元用于：

设定种子词；

通过所述种子词搜索在线应用数据库中的在线应用；

将所述种子词搜索到的在线应用配置为该种子词相对应的同质资源。

15.根据权利要求14所述的在线应用搜索系统，其特征在于，所述同质资源配置单元还用于：

将配置了同质资源的种子词作为查询请求在所述在线应用数据库中进行匹配搜索；

判断除同质资源外是否还包括与所述种子词相匹配的在线应用；

若是，则将所述在线应用配置为所述种子词的同质资源；

若否，则不更新当前同质资源。

16.根据权利要求13所述的在线应用搜索系统，其特征在于，所述属性值包括：

在线应用评分和/或在线应用权威度。

17.根据权利要求13所述的在线应用搜索系统，其特征在于，所述不等概率随机算法的输入参数还包括用户历史行为。

18.根据权利要求13所述的在线应用搜索系统，其特征在于，所述计算单元用于：

通过不等概率随机算法分别计算出在线应用数据库内各组同质资源中的在线应用的随机概率；所述同质资源为同一查询请求可匹配到的若干在线应用的组合。

19.根据权利要求13至18中任意一项所述的在线应用搜索系统，其特征在于，所述推送单元用于：

基于所述随机概率，向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器推送所述若干个在线应用的其中之一的应用代码至客户端。