CN102273116B - 系统和奇偶校验比特软估计方法与设备 - Google Patents

Abstract

符号的系统比特和奇偶校验比特基于编码符号的方式紧密地相互耦合。系统比特与奇偶校验比特之间的关系能够用于改进系统比特与奇偶校验比特两者的软比特估计的准确度。在一个实施例中，通过将接收符号解调以确定序列中每个系统比特和对应的一个或多个奇偶校验比特的初始软估计来处理接收符号。系统比特序列被迭代解码以修正系统比特的软估计。与每个系统比特相关联的一个或多个奇偶校验比特的初始软估计基于每个系统比特的修正的软估计来修正。所述接收符号能够基于每个系统比特和对应的一个或多个奇偶校验比特的修正的软估计来解码或重新生成。

Description

系统和奇偶校验比特软估计方法与设备

技术领域

本发明一般涉及处理接收符号，并且更具体地涉及增加为从接收符号提取的系统比特和对应奇偶校验比特(parity bit)所计算的软估计的准确度。 

背景技术

在无线通信中，数字数据经模拟波形通过空中传送。二进制信息映射到表示一个或多个比特的复值调制的符号中。可选的脉冲成形滤波和/或其它处理应用到符号，并且信号上转换(up-convert)到RF。在接收器，信号被下转换(down-convert)和可选地滤波，处理及采样。随后从接收样本来估计传送的符号。在解调期间提取每个符号中嵌入的各个比特。 

在一些情况下，解调涉及做出有关接收符号的硬判定，即，找出离接收值最近的星座点，并使用与星座点相关联的比特序列作为传送的比特序列。在未将传送的数据编码时或者在只采用硬解码算法时使用此方案。通过使用纠错码来传送数据，能够提高性能。一个常规的编码器是涡轮(Turbo)编码器。涡轮编码器一般包括两个并行级联的卷积编码器。数据流输入编码器，并且每个构成编码器产生奇偶校验流。因此，涡轮编码器为每个系统比特输出两个奇偶校验比特，产生1/3的码率。可选的是，能够应用打孔(puncturing)或重复以实现比0大并且比1小的任何期望码率。 

在接收器，对应的涡轮解码器在构成解码器之间交换从系统比特提取的信息，迭代地改善系统比特软信息。涡轮解码器在用于系统和奇偶校验比特的初始软信息上操作。初始软比特估计一般由解调器来 生成。软比特估计一般表示为对数似然比(LLR)，其中，LLR是给定比特为“1”的概率与该比特为“0”的概率之比的对数。每次迭代利用涡轮解码器上设置的码约束以增加每系统比特LLR值的可靠性。通过在多次解码迭代后做出有关系统比特的修正的软估计的硬判定，恢复传送的信息序列。 

奇偶校验比特的LLR值在解调期间计算并且在解码期间使用，但不像系统比特LLR值一样按常规修正。例如，采用干扰抵消的接收器可使用软系统和奇偶校验比特来重新生成传送的符号。重新生成的符号随后用于抵消干扰。然而，在传统涡轮解码过程期间一般只更新系统比特LLR值。这转而降低了重新生成的软符号的准确性，因为系统比特和对应奇偶校验比特均需要用于重构传送的符号。 

发明内容

包括至少一个系统比特和每系统比特至少一个奇偶校验比特的传送的符号被接收和解调。系统比特和奇偶校验比特由于在传送器编码信息的方式而紧密地相互耦合。每个系统比特与相应奇偶校验比特之间的关系能够用于改进系统比特与奇偶校验比特两者的软比特估计的准确度。例如，如果观察到系统比特的LLR值的重大改进，则能够对相关联奇偶校验比特的LLR值进行类似改进。因此，系统比特软估计能够被重新使用以改进奇偶校验比特的估计准确度，而不必以与系统比特软估计相同的方式迭代重新计算奇偶校验比特软估计。 

每个系统比特和对应奇偶校验比特的初始软估计例如在解调期间计算。在系统和奇偶校验比特软估计的初始序列上操作的迭代解码过程期间，每个系统比特软估计得到进一步改善。解码过程的每次迭代尝试改进系统比特软估计的总体准确度。在一个实施例中，在迭代解码过程结束时修正的系统比特软估计用于更新在解调期间计算的对应初始奇偶校验比特软估计。在另一实施例中，在每次迭代后实现的系统比特软信息改进可累积地应用到对应的奇偶校验比特软估计。任 一情况下，奇偶校验和系统比特两者的软比特估计得到修正，而不只是系统比特软估计。这改进了奇偶校验比特的软估计准确度而不必在解码期间为奇偶校验比特明确计算新LLR或其它量度。相反，基于在解码期间对系统比特软估计所做的更新，修正在解调期间计算的初始奇偶校验比特软估计。随后，新修正的系统和奇偶校验比特软估计能用于帮助进一步的信号处理。在一个实施例中，接收器基于奇偶校验和系统比特的修正的软估计而重新生成传送的符号，并且使用重新生成的软符号来执行连续干扰抵消。 

根据一个实施例，通过解调接收符号以确定序列中每个系统比特和对应一个或多个奇偶校验比特的初始软估计来处理接收符号，所述接收符号对于接收符号的每个系统比特具有一个或多个奇偶校验比特。系统比特序列被迭代解码以修正每个系统比特的软估计。与每个系统比特相关联的一个或多个奇偶校验比特的初始软估计基于该系统比特的修正的软估计来修正。所述接收符号能够基于每个系统比特和对应的一个或多个奇偶校验比特的修正的软估计来解码或重新生成。 

当然，本发明并不限于上述特征和优点。本领域的技术人员在阅读以下详细描述并查看附图后将认识到另外的特征和优点。 

附图说明

图1是包括解调器和解码器的基带处理器的一实施例的框图。 

图2是用于处理接收符号的方法的一实施例的流程图，所述接收符号对于接收符号的每个系统比特具有一个或多个奇偶校验比特。 

图3是软比特解码器的一实施例的框图。 

图4是软比特解码器的另一实施例的框图。 

图5是包括解调器和解码器的基带处理器的另一实施例的框图。 

图6是包括解调器和解码器的基带处理器的仍有的另一实施例的框图。 

图7是基带处理器的连续干扰抵消组件的一实施例的框图。 

具体实施方式

图1示出包括在接收器中的基带处理器100的一实施例。基带处理器100计算从接收符号提取的系统和奇偶校验比特的软估计，并且修正两种类型的软比特估计以改进接收器的总体软估计准确度。如本文中后面所述，修正的系统和奇偶校验软比特估计能用于帮助接收信号处理。更详细地说，基带处理器100包括解调器110和解码器120。接收的符号经下转换，可选地被滤波和处理及采样，以从接收数据来估计传送的符号(例如，如图2的步骤200所示)。下转换的符号数据(DATA_SYM)输入到解调器110，并经处理以提取每个符号中嵌入的各个系统和对应的奇偶校验比特。具体而言，解调器110计算每个系统比特和对应奇偶校验比特的初始软估计(例如，如图2的步骤202所示)。在一个实施例中，解调器110通过计算指示每个比特具有特定值的概率的LLR值，得出初始软比特估计。第j个系统比特的软估计 和每个对应奇偶校验比特的软估计 输入解码器120以便进一步改善。 

解码器120基于解调的接收符号序列将系统比特序列迭代解码，并且基于迭代解码结果来修正第j个系统比特的初始软估计(例如，如图2的步骤204所示)。解码器120还基于第j个系统比特的修正的软估计，修正与该系统比特相关联的每个奇偶校验比特的初始软估计(例如，如图2的步骤204所示)。以此方式，系统比特和每个对应奇偶校验比特具有相当的估计准确度，而解码器120不必以重新计算系统LLR值的相同方式为每个奇偶校验比特明确计算新LLR或其它量度。相反，基于解码器120计算的系统比特软估计更新，修正在解调期间计算的初始奇偶校验比特软估计。这改进第j个系统比特和每个对应奇偶校验比特的软估计准确度，而不会显著增加解码器120的大小或功耗。在一个实施例中，解码器120使用涡轮码来修正从解 调器110输入的软比特估计。 

图3示出涡轮解码器300的一实施例。涡轮解码器300从解调器110接收软系统和奇偶校验比特估计。根据一个实施例，软比特估计计算为LLR值。在解调器110的输出用于第j个比特的LLR值如以下给出的来计算： 

${\mathrm{\λ}}_i=\ln \frac{P\left(r\right|c_j=1)}{P\left(r\right|c_j=0)}---\left(1\right)$

其中，C_j是解调的比特，并且r是接收符号。例如，考虑QAM(正交调幅)，其中，λ_j可定义为带有关注位置中的给定比特值的条件概率之和的比率，如下式给出的： 

${\mathrm{\λ}}_j=\ln \frac{{\mathrm{\Σ}}_{C_k:c_j=1}P\left(r\right|s\left(C_k\right))}{{\mathrm{\Σ}}_{C_k:c_j=0}P\left(r\right|s\left(C_k\right))}---\left(2\right)$

其中，s(C)是与比特序列C相关联的星座符号。等式(2)中的分子表示包含状态1中的关注比特的所有比特序列之上的和，并且分母表示包含状态0中的关注比特的所有比特序列之上的和。涡轮解码器300计算的软比特估计能够根据诸如BCJR算法等SISO(软输入，软输出)算法来更新。 

更详细地说，涡轮解码器300包括具有构成解码器块312、314、累加器316、信号合并器318、交织器320及解交织器322的解码部分310。每个解码器块312、314执行后向前向递归，并通过合并来自接收符号、其它构成解码器的信息和解码器上设置的码约束来更新所有格状态(trellis state)的概率。每个解码器块312、313上设置的码约束是用于生成由涡轮解码器300处理的调制的符号的编码的函数。对于带有N个状态和每部分一个系统比特的每个格部分，通过评估N项每项上的两个或更多和(例如，系统比特等于1的分支的一个和及系统比特等于0的分支的一个和)，计算第j个系统比特的软估计 在解码期间和解码后，通过合并由解调器110计算的初始软比特估计 和每次解码器迭代期间新计算的修正的软比特估计 修正第 j个系统比特具有特定值的似然性，如下所给出的： 

${\mathrm{\λ}}_j^s={\mathrm{\λ}}_{\mathrm{in},j}^s+{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{out},j}^s---\left(3\right)$

累加器316能够例如通过求积分、求和或以其它方式处理多次迭代上解码器312输出的软比特计算，累加多次迭代上解码的外信息(extrinsic information)。信号合并器318通过合并累加器输出和最近解码的外信息，输出修正的软比特估计 

通过合并由解调器110计算的初始软奇偶校验比特估计 和解码器300计算的修正的软奇偶校验比特估计 还确定每个对应奇偶校验比特具有特定值的似然性，如下式给出的： 

${\mathrm{\λ}}_j^p={\mathrm{\λ}}_{\mathrm{in},j}^p+{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{out},j}^p---\left(4\right)$

涡轮解码器300基于对应系统比特的新修正的软估计 来计算修正的软奇偶校验比特估计 而不必为每个奇偶校验比特明确计算新LLR值。为此，涡轮解码器300包括估计部分330，估计部分330利用系统与奇偶校验比特之间的紧密耦合来修正解调器110计算的初始软奇偶校验比特估计。解码器300的估计部分330基于解码部分310计算的对应系统比特的修正的软估计，修正输入到解码部分310的每个奇偶校验比特的初始软估计。确定奇偶校验比特LLR的“正负号(sign)”以便对系统比特软估计的准确度改进能应用到对应奇偶校验比特。 

在一个实施例中，涡轮解码器300实现的SISO过程是逐符号的MAP算法。就此而论，解码器部分310的输出提供了对于每个系统比特而不是对于系统比特的序列的最佳猜测。因此，估计的系统比特值不直接映射到对应奇偶校验比特值，因为对应格部分中的几个边缘与系统比特值相关联并且可能产生了奇偶校验比特，这取决于对应编码器格中采取的路径。相应地，估计部分330包括硬判定块332，用于做出有关修正的系统比特LLR 的硬判定以确定当前系统比特状态s_j，如下式给出的： 

$s_j=\left\{\begin{array}{cc}1,& {\mathrm{\λ}}_j^s>0\\ 0,& {\mathrm{\λ}}_j^s\≤0\end{array}\right.---\left(5\right)$

通过再现对应于迄今处理的系统比特的序列的格中的路径，能够生成奇偶校验比特p_j。在一实施例中，解码器300的估计部分330包括编码器334，用于基于从硬判定块332输入到编码器334的系统比特序列来生成奇偶校验比特，如下式给出的： 

p_j＝E(s₁，…，s_j)                    (6) 

编码器334能够通过基本上模仿在传送器(未示出)的构成编码器结构的存储器log₂N而实现为状态机。奇偶校验比特LLR估计器336基于硬系统和奇偶校验比特(s_j，p_j)和第j个系统比特的修正的软估计，为与第j个系统比特相关联的每个奇偶校验比特计算新软估计 

根据一个实施例，奇偶校验比特的新软估计根据以下等式计算： 

${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{out},j}^p=\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{out},j}^s,& p_j=s_j\\ -{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{out},j}^3,& p_j\≠s_j\end{array}\right.---\left(7\right)$

在另一实施例中，如下给出的来计算新奇偶校验比特软估计： 

${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{out},j}^p=\left|{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{out},j}^s\right|\·\mathrm{sgn}(p_j-0.5)---\left(8\right)$

在每种情况下，信号合并器338根据等式(4)合并由解调器110计算的初始软估计和新奇偶校验比特软估计。在典型的涡轮码设置中，对于每个系统比特存在两个奇偶校验流。仅为了便于说明，图形为每个系统比特示出单个奇偶校验比特。本领域技术人员将认识到，本文中所示和所述的实施例能够容易扩展以便每系统比特重新生成多个奇偶校验LLR流。 

图4示出涡轮解码器400的另一实施例。根据此实施例，解码器400的解码部分310利用在涉及转变、带有标记为“0”和“1”的系统比特的格分支的任一集合中带有最大似然性的分支。因此，根据图4的涡轮解码器400实施例，无需图3所示的编码器334，因为在计算新系统比特LLR值 中只涉及分别用于“0”和“1”转变的两个最可能的格分支。链接到两个格分支的每个奇偶校验比特从在传送器(未示出)的构成编码器的格图是先验已知的。 

相应地，能够基于LLR评估中两个主要项的对数似然值的正负号，生成奇偶校验比特p_j。具体而言，假设 是s_j＝1的所有格边缘上的最大对数似然值， 是s_j＝0的所有格边缘上的最大对数似然值。对于那些边缘的相应奇偶校验比特标记(label)是 和 奇偶校验比特随后能如下所给出的来生成： 

$p_j=\left\{\begin{array}{cc}{p}_j^{\left(1\right)},& \left|e_j^{\left(1\right)}\right|>\left|e_j^{\left(0\right)}\right|\\ p_j^{\left(0\right)},& \left|e_j^{\left(1\right)}\right|\≤\left|e_j^{\left(0\right)}\right|\end{array}\right.---\left(9\right)$

随后由解码部分310例如根据等式(7)或(8)来计算奇偶校验比特的新软估计 在一个实施例中，累加器340能够例如通过求积分、求和或以其它方式处理多次迭代上解码器312输出的软奇偶校验比特计算，累加多次迭代上解码的奇偶校验信息。估计部分330的信号合并器338通过合并初始估计和新累加的奇偶校验比特软估计，修正解调器110输出的初始软奇偶校验比特估计 

在每个涡轮解码器实施例中，奇偶校验比特更新软信息能够仅在最后解码迭代期间生成。备选的是，能够例如在每次解码迭代后，在解码过程的任何以前时期期间累加外信息。相应地，构成解码器312、314能够输出在多次解码器迭代上累加的系统和/或奇偶校验外信息以产生后验LLR值。备选的是，构成解码器312、314在每次解码器迭代后输出后验LLR值。在任一情况下，奇偶校验序列生成在每个涡轮解码器300、400内执行，并且每个解码器300、400分别如图3和4所示输出系统LLR和奇偶校验LLR值的完整序列。 

图5示出基带处理器500的另一实施例，其中，解码器510为每个系统比特输出完整LLR序列，但仅正负号调整序列t_j用于将系统比特信息转换到奇偶校验LLR值。在一个实施例中，正负号调整序列包括如下给出的用于每个奇偶校验比特的单比特值的序列： 

$t_j=\left\{\begin{array}{cc}1,& p_j=s_j\\ -1,& p_j\≠s_j\end{array}\right.---\left(10\right)$

解码器510能如上所述，例如根据等式(6)或(9)来生成每个奇偶校验比特。在每种情况下，乘法器520合并第j个系统比特的修正的软估计 和对应的单比特正负号调整值t_j以计算修正的软奇偶校验比特估计 

图6示出基带处理器600仍有的另一实施例，其中，解码器610只输出系统比特LLR值。奇偶校验序列生成和正负号校正作为解码后的后处理执行。具体而言，检测器620基于第j个系统比特的修正的LLR值 做出硬比特判定，以例如根据等式(5)，确定当前系统比特状态s_j。编码器630通过再现对应于解码器620迄今处理的系统比特序列的格中的路径，能够生成奇偶校验比特p_j，例如根据等式(6)，或者通过本文中前面所述的最大“0”和“1”转变方案。奇偶校验比特LLR估计器640基于解码器610计算的第j个系统比特的修正的软估计和硬系统和奇偶校验比特(s_j，p_j)，为与第j个系统比特相关联的每个奇偶校验比特计算新软估计 奇偶校验比特LLR估计器640例如根据等式(7)或(8)计算新软奇偶校验比特估计 

在比特可靠性低时，本文中所述的各种软比特估计实施例可能产生不正确的判定，但这些不正确的判定只是最低限度地降低总体接收器性能，因为分配到奇偶校验比特的软估计的量值较小，并且在这些条件下对符号估计具有轻微的影响。然而，在系统比特LLR值较大且因此相关联奇偶校验比特LLR值也较大时，奇偶校验序列估计变得高度可靠。本文中所述的各种实施例能够与实现例如对数MAP或最大对数MAP等任何适合的对数域解码算法的涡轮解码器一起使用。本文中所述的各种实施例也能应用到概率域SISO解码器或除涡轮码外的其它纠错码，其中，系统比特的软LLR值作为解码过程的部分而产生。此外，本文中所述的各种实施例也可应用到带有更高速率的级联编码/解码结构，例如，在每个构成码格转变的标记包含多于一个系统比特时。 

本文中所述的各种实施例在解码后为所有符号比特生成修正的软 信息，而不是只更新系统比特软信息。另外，解码器复杂度无需增大，并且现有解码器设计能够再次使用，只需稍微修改接口。软系统和奇偶校验比特信息能用于帮助接收信号处理。在一个实施例中，在干扰抵消(IC)期间使用软比特信息。 

图7示出能够通过本文中所述的任何基带处理器来实现的IC组件700的一实施例。在一个实施例中，IC组件700执行连续IC，连续IC利用修正的软系统和奇偶校验信息来改进干扰抵消。更详细地说，IC组件700检测并从下转换的符号数据(DATA_SYM)抵消一个或多个干扰用户的贡献。IC组件700包括第一合并权重估计器710和解调器720以用于生成输入到第一解码器730的初始软比特估计。第一解码器730实现本文中所述的任何各种软估计实施例。相应地，如本文中前面所述，第一解码器730输出与第一用户相关联的比特数据和从数据提取的第j个系统比特的修正的软系统和奇偶校验估计 和 对应传送的符号由符号估计器740重新生成，并且由信道估计器750修改以模仿传送符号所通过的信道。修改的符号数据从接收的符号数据中减去760以从第二用户的数据抵消第一用户的数据的贡献。修改的符号数据由第二合并权重估计器770、解调器780及解码器790处理以恢复第二用户的数据。可考虑另外的干扰用户并相应地重复所述过程。无论如何，在系统比特和奇偶校验比特软估计如本文中所述的来修正时，干扰抵消更健壮。 

在了解上述范围的变化和应用后，应理解，本发明并不受上述描述限制，也不受附图限制。相反，本发明只受随附权利要求及其法律等效物的限制。 

Claims (21)

1. 一种处理接收符号的方法，所述接收符号对于一个或多个系统比特的序列中的每个系统比特具有一个或多个奇偶校验比特，解调所述接收符号以确定每个系统比特和对应的一个或多个奇偶校验比特的初始软估计（200和202），所述方法包括：

经迭代解码过程来修正每个系统比特的初始软估计，所述迭代解码过程仅迭代解码所述系统比特，所述迭代解码过程所确定的每个修正的系统比特软估计具有量值和正负号(204)；以及

基于所述迭代解码过程所确定的对应系统比特的量值和正负号，修正每个奇偶校验比特的初始软估计，每个修正的奇偶校验比特软估计具有的正负号与对应系统比特的正负号在为该奇偶校验比特生成的硬比特值匹配为该系统比特生成的硬比特值时相等，并且否则具有相反的正负号(206)。

2. 如权利要求1所述的方法，包括基于对应系统比特最可能源自的格位置，为每个奇偶校验比特生成硬比特值。

3. 如权利要求2所述的方法，其中基于对应系统比特最可能源自的格位置，为每个奇偶校验比特生成硬比特值包括：

重新编码为所述系统比特生成的硬比特值以生成重新编码的比特序列；以及 

基于所述重新编码的比特序列，为每个奇偶校验比特生成硬比特值。

4. 如权利要求2所述的方法，包括基于多个格分支的哪一个分支最可能对应于相应系统比特，为每个奇偶校验比特生成硬比特值。

5. 如权利要求4所述的方法，包括识别所有格分支之中具有最大关联对数似然量值的格分支。

6. 如权利要求1所述的方法，其中修正每个奇偶校验比特的初始软估计包括：

为每个奇偶校验比特确定正负号，所述确定基于为该奇偶校验比特生成的硬比特值是否匹配为对应系统比特生成的硬比特值；以及

修正每个奇偶校验比特的初始软估计，所述修正通过合并对应系统比特的所修正的软估计和该奇偶校验比特的初始软估计来进行。

7. 如权利要求1所述的方法，还包括基于每个系统比特和对应的一个或多个奇偶校验比特的所修正的软估计，解码或重新生成所述接收符号。

8. 如权利要求1所述的方法，包括重新生成所述接收符号，以及至少部分地基于所重新生成的符号来执行连续干扰抵消。

9. 一种包括基带处理器（100，500，600）的接收器，所述基带处理器包括解调器，所述解调器配置成解调接收符号以确定所述接收符号的每个系统比特和对应的一个或多个奇偶校验比特的初始软估计，所述接收符号具有一个或多个系统比特的序列，所述基带处理器（100，500）还包括解码器，所述解码器包括：

解码部分，配置成经迭代解码过程来修正每个系统比特的初始软估计，所述迭代解码过程仅迭代解码所述系统比特，所述迭代解码过程所确定的每个修正的系统比特软估计具有量值和正负号；以及

估计部分，配置成基于所述迭代解码过程所确定的对应系统比特的量值和正负号，修正每个奇偶校验比特的初始软估计，每个修正的奇偶校验比特软估计具有的正负号与对应系统比特的正负号在为该奇偶校验比特生成的硬比特值匹配为该系统比特生成的硬比特值时相等，并且否则具有相反的正负号。

10. 如权利要求9所述的接收器，其中所述解码部分配置成基于对应系统比特最可能源自的格位置，为每个奇偶校验比特生成硬比特值。

11. 如权利要求9所述的接收器，其中所述估计部分配置成重新编码为所述系统比特生成的硬比特值以产生重新编码的比特序列，并且基于所述重新编码的比特序列为每个奇偶校验比特生成硬比特值。

12. 如权利要求11所述的接收器，其中所述估计部分配置成基于多个格分支的哪一个分支最可能对应于相应系统比特，为每个奇偶校验比特生成硬比特值。

13. 如权利要求12所述的接收器，其中所述估计部分配置成识别所有格分支之中具有最大关联对数似然量值的格分支。

14. 如权利要求9所述的接收器，其中所述估计部分配置成为每个奇偶校验比特确定正负号，所述确定基于为该奇偶校验比特生成的硬比特值是否匹配为该系统比特生成的硬比特值；以及修正每个奇偶校验比特的初始软估计，所述修正通过合并对应系统比特的所修正的软估计和该奇偶校验比特的初始软估计来进行。

15. 如权利要求9所述的接收器，其中所述基带处理器（100，500，600）还配置成基于每个系统比特和对应的一个或多个奇偶校验比特的所修正的软估计，解码或重新生成所述接收符号。

16. 如权利要求9所述的接收器，其中所述基带处理器（100，500，600）配置成重新生成所述接收符号，以及至少部分地基于所重新生成的符号来执行连续干扰抵消。

17. 一种解码器（120，400，510，610，790），包括：

解码部分（310），配置成基于输入到所述解码部分的系统比特的初始软估计和一个或多个相关奇偶校验比特的初始软估计，迭代修正输入到所述解码部分的所述系统比特的初始软估计，而无需解码所述一个或多个相关奇偶校验比特，每个修正的系统比特软估计具有量值和正负号；以及

估计部分（330），配置成基于所述解码部分确定的对应系统比特的量值和正负号，修正输入到所述解码部分的每个奇偶校验比特的初始软估计，每个修正的奇偶校验比特软估计具有的正负号与对应系统比特的正负号在为该奇偶校验比特生成的硬比特值匹配为该系统比特生成的硬比特值时相等，并且否则具有相反的正负号。

18. 如权利要求17所述的解码器（120，400，510，610，790），其中所述估计部分配置成：

为每个系统比特生成硬比特值；

将为每个系统比特生成的硬比特值重新编码成重新编码的比特序列；以及

基于所述重新编码的比特序列，为每个奇偶校验比特生成硬比特值。

19. 如权利要求17所述的解码器（120，400，510，610，790），其中所述解码部分配置成基于对应系统比特最可能源自多个格分支的哪一个分支，为每个奇偶校验比特生成硬比特值和正负号。

20. 如权利要求19所述的解码器（120，400，510，610，790），其中所述解码部分配置成识别所有格分支之中具有最大关联对数似然量值的格分支。

21. 如权利要求20所述的解码器（120，400，510，610，790），其中对于每个奇偶校验比特，所述解码部分配置成基于所述奇偶校验比特的正负号和硬比特值，将对应系统比特的所修正的软估计指派为所述奇偶校验比特的新软估计，以及所述估计部分配置成合并所述奇偶校验比特的新软估计和所述奇偶校验比特的初始软估计。