CN102254563A - 用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法 - Google Patents

用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法 Download PDF

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本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法先对左右两个麦克风同时段各自接入的信号分别以预设的帧长进行分帧处理,然后在左组多帧输入信号和右组多帧输入信号中中分别计算一左帧和相应一右帧的信号能量值、及左右两帧之间的互相关系数,并根据预设的单麦克风短时能量阈值以及双麦克风相关性比例阈值、和所计算出的左右两帧各自的信号能量值及互相关系数,判断当前所计算的当前左帧和当前右帧是语音帧还是噪声帧,以作为后一左帧和后一右帧的处理依据,当若所计算的当前左帧和当前右帧各自的前一左帧和右帧为语音帧,则将当前左帧和当前右帧直接作为语音帧输出,否则将当前左帧和当前右帧通过高通滤波后输出,由此减小风噪声,提高助听效果。

Description

用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法
技术领域
本发明涉及一种数字助听器的风噪声抑制方法,特别涉及一种用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法。
背景技术
噪声问题一直是困扰助听器佩戴者的一个大问题,而提高助听器在噪声环境下的语音清晰度和舒适度也一直是助听器研究的重点方向。生活中噪声有很多种,按频谱分类可分为瞬间噪音,稳定噪音和言语间的噪音。此外,在某些特定环境,也会出现一些“言语噪音”,比如聚会,人多的时候。而还有某些噪音,则是由于配戴助听器后出现的,比如啸叫,本机噪音,风噪声等。
风噪声是由于空气在麦克风口的湍流,引起麦克风不规则震动,通过放大器放大,而产生的低频“呜呜”响的声音。风噪声信号和风的速度和方向等因素有关,具有非平稳以及不可预测等特性,风噪声的能量主要集中在低频。
维纳滤波和谱减法是常用的噪声抑制方法,但是两种方法均假设噪声信号是平稳或准平稳的,但是风噪声具有高度的非平稳以及不可预测性,因而并不适用。
其他的方法如基于隐形马尔科夫模型以及非负稀疏编码的噪声抑制方法,这类方法需要对语音或者噪声信号建立训练模型,同时运算复杂度较高,往往超出数字助听器的处理器运算能力所能接受的范围。
此外还有一类基于语音和噪声检测的风噪声抑制方法,通过语音与噪声本身特性的不同,将语音帧与噪声帧分离开来,区别对待,从而达到抑制噪声的效果。
常用的语音检测技术有基于短时能量、短时过零率、熵函数、倒谱系数、LPC等。在平稳噪声或者高信噪比的情况下效果较好,但对于低信噪比情况下往往容易出现漏检或虚检的情况。
双麦克风助听器是具有两个麦克风录音装置,和单麦克风助听器相比具有很多优点,如可以通过改变某一路麦克风接收信号的延迟来实现不同的麦克风指向性,从而达到增强某一方向的信号而抑制其他方向信号的效果,并且可以实现全向和方向性模式的自由切换。
因此,如何降低双麦克风助听器的风噪声,以改善使用者的听力实已成为本领域技术人员亟待解决的技术课题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,以提高助听器的助听效果。
为了达到上述目的及其他目的,本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,步骤:1)对左右两个麦克风同时段各自接入的信号分别以预设的帧长进行分帧处理,以形成包含多个左帧的左组多帧输入信号和包含多个右帧的右组多帧输入信号,且各左帧和右帧一一对应;2)在左组多帧输入信号中计算一左帧的信号能量值、在右组多帧输入信号中计算相应的一右帧的信号能量值、及左右两帧之间的互相关系数;3)根据预设的单麦克风短时能量阈值以及双麦克风相关性比例阈值、和所计算出的左右两帧各自的信号能量值及互相关系数,判断当前所计算的当前左帧和当前右帧是语音帧还是噪声帧,以作为后一左帧和后一右帧的处理依据;以及4)若所计算的当前左帧和当前右帧各自的前一左帧和右帧为语音帧,则将当前左帧和当前右帧直接作为语音帧输出,而若所计算的当前左帧和当前右帧的前一左帧和右帧为噪声帧,则将当前左帧和当前右帧通过高通滤波滤除低频信号后输出。
其中,若左帧和右帧分别为x1(k)和x2(k),k=1,2,...M,则两帧的信号能量值按照公式:
Figure GSA00000131162000022
来计算,按照公式
Figure GSA00000131162000023
来计算互相关系数,其中,E1、E2分别为两帧的信号能量值,E1,2为互相关系数;而若单麦克风短时能量阈值为Ts,双麦克风相关性比例阈值为Tc,则:当E1<Ts且E2<Ts,可判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;当E1>Ts或E2>Ts时,若
Figure GSA00000131162000024
可判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;若
Figure GSA00000131162000025
可判定所计算的当前左帧和右帧为语音帧。此外,也可采用对数值来判断,即当E1,2>0,若log E1,2-log max(E1,E2)<log Tc,可判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧,若log E1,2-log max(E1,E2)>log Tc,则判定所计算的当前左帧和右帧为语音帧;而E1,2<0则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧。
优选的,左组多帧输入信号中的前后两左帧之间具有重叠,右组多帧输入信号中的前后两右帧之间也具有重叠。
优选的,左组多帧输入信号和右组多帧输入信号中的第1帧都直接作为语音帧输出。
综上所述,本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法通过计算输入信号的能量值,并与预设的各阈值进行比较即可判断出信号帧和噪声帧,并将噪声帧进行高通处理后输出,可有效减小输入信号中的风噪声,提高助听器的助听效果。
附图说明
图1为本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法工作流程示意图。
图2为本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法的判断噪声帧和语音帧的流程图。
图3为本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法的对噪声帧和语音帧的处理流程示意图。
具体实施方式
请参阅图1,本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法主要包括以下步骤:
第一步,对左右两个麦克风同时段各自接入的信号分别以预设的帧长进行分帧处理,以形成包含多个左帧的左组多帧输入信号和包含多个右帧的右组多帧输入信号,且各左帧和右帧一一对应。在本实施例中,每一帧帧长预设为20ms,前后两帧之间有10ms的重叠,若采样率为16kHz,则左帧和右帧的帧长都为320采样点,前后帧之间的重叠为160采样点。
第二步,在左组多帧输入信号中计算一左帧的信号能量值、在右组多帧输入信号中计算相应的一右帧的信号能量值、及左右两帧之间的互相关系数。例如,若采样后的一左帧和相应右帧分别为x1(k)和x2(k),k=1,2,...M,则两帧的信号能量值分别为
Figure GSA00000131162000031
Figure GSA00000131162000032
互相关系数为
Figure GSA00000131162000033
第三步,根据预设的单麦克风短时能量阈值以及双麦克风相关性比例阈值、和所计算出的左右两帧各自的信号能量值及互相关系数,判断当前所计算的当前左帧和当前右帧是语音帧还是噪声帧,以作为后一左帧和后一右帧的处理依据。例如,若预设的单麦克风短时能量阈值为Ts,双麦克风相关性比例阈值为Tc,则:
(a)若E1<Ts且E2<Ts,则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;
(b)若E1>Ts或E2>Ts,再进一步地判断:
Figure GSA00000131162000041
则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;
Figure GSA00000131162000042
则判定所计算的当前左帧和右帧为语音帧。
由于除法操作耗时较长,而助听器内置的数字信号处理芯片常常没有专门的除法指令,但通常都有对数指令,因此也可采用取对数后再相减的方法来避免除法操作。如图2所示,若单麦克风短时能量阈值为Ts,双麦克风相关性比例阈值为Tc,则:先比较E1、E2和单麦克风短时能量阈值为Ts的关系,即E1和E2是否均小于阈值Ts,若是,则判定当前左帧和右帧都是噪声帧,否则,判断E1,2是否小于0,若是则当前左帧和右帧都为噪声帧,否则计算max(E1,E2)和E1,2的对数值log max(E1,E2)和log E1,2,并比较log max(E1,E2)和log E1,2的差和相关对比性比例阈值log Tc的关系,即log E1,2-log max(E1,E2)是否小于log Tc,若否则判定当前左帧和右帧为语音帧,若是则判定当前左帧和右帧为噪声帧。
第四步,若所计算的当前左帧和当前右帧各自的前一左帧和右帧为语音帧,则将当前左帧和当前右帧直接作为语音帧输出,而若所计算的当前左帧和当前右帧的前一左帧和右帧为噪声帧,则将当前左帧和当前右帧通过高通滤波滤除低频信号后输出。如图3所示,左右麦克风接入的信号进行分帧后,由于噪声帧需要经过高通滤波而语音帧不需要滤波,为避免第一帧出现误判而造成信号低频损失,可先将第一左帧和第一右帧作为语音帧直接输出,然后对第一左帧和第一右帧进行语音和噪声识别,将识别结果保存后,处理第二左帧和第二右帧时,先读取第一左帧和第一右帧的识别结果,即是否是噪声帧,若是则将第二左帧和第二右帧通过高通滤波后输出,如果不是噪声帧而是语音帧,则将第二左帧和第二右帧直接输出,然后判断和识别第二左帧和右帧,以便作为第三左帧和第三右帧的处理依据,以此依序对各左帧和右帧进行处理,以减小风噪声。
综上所述,本发明的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法通过简单的计算比较后即可识别麦克风接入的信号是否为噪声信号还是语音信号,对噪声信号则进行高通滤波,由此可有效减小助听器的风噪声,提高助听器的助听效果。
上述实施例仅列示性说明本发明的原理及功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此项技术的人员均可在不违背本发明的精神及范围下,对上述实施例进行修改。因此,本发明的权利保护范围,应如权利要求书所列。

Claims (6)

1.一种用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,其特征在于包括步骤:
1)对左右两个麦克风同时段各自接入的信号分别以预设的帧长进行分帧处理,以形成包含多个左帧的左组多帧输入信号和包含多个右帧的右组多帧输入信号,且各左帧和右帧一一对应;
2)在左组多帧输入信号中计算一左帧的信号能量值、在右组多帧输入信号中计算相应的一右帧的信号能量值、及左右两帧之间的互相关系数;
3)根据预设的单麦克风短时能量阈值以及双麦克风相关性比例阈值、和所计算出的左右两帧各自的信号能量值及互相关系数,判断当前所计算的当前左帧和当前右帧是语音帧还是噪声帧,以作为后一左帧和后一右帧的处理依据;
4)若所计算的当前左帧和当前右帧各自的前一左帧和右帧为语音帧,则将当前左帧和当前右帧直接作为语音帧输出,而若所计算的当前左帧和当前右帧的前一左帧和右帧为噪声帧,则将当前左帧和当前右帧通过高通滤波滤除低频信号后输出。
2.如权利要求1所述的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,其特征在于:若左帧和右帧分别为x1(k)和x2(k),k=1,2,...M,则两帧的信号能量值按照公式:
Figure FSA00000131161900011
Figure FSA00000131161900012
来计算,按照公式
Figure FSA00000131161900013
来计算互相关系数,
其中,E1、E2分别为两帧的信号能量值,E1,2为互相关系数。
3.如权利要求2所述的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,其特征在于:若单麦克风短时能量阈值为Ts,双麦克风相关性比例阈值为Tc,则:
(a)若E1<Ts且E2<Ts,则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;
(b)若E1>Ts或E2>Ts,再进一步地判断:
Figure FSA00000131161900014
则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;
Figure FSA00000131161900015
则判定所计算的当前左帧和右帧为语音帧。
4.如权利要求2所述的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,其特征在于:若单麦克风短时能量阈值为Ts,双麦克风相关性比例阈值为Tc,则:
(c)若E1<Ts且E2<Ts,则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;
(d)若E1>Ts或E2>Ts,再当E1,2>0时进一步地判断:
若logE1,2-logmax(E1,E2)<1ogTc,则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧;
若logE1,2-logmax(E1,E2)>logTc,则判定所计算的当前左帧和右帧为语音帧;
而E1,2<0则判定所计算的当前左帧和右帧为噪声帧。
5.如权利要求1所述的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,其特征在于:左组多帧输入信号中的前后两左帧之间具有重叠,右组多帧输入信号中的前后两右帧之间也具有重叠。
6.如权利要求1所述的用于双麦克风数字助听器的风噪声抑制方法,其特征在于:左组多帧输入信号和右组多帧输入信号中的第1帧都直接作为语音帧输出。
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Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102543060A (zh) * 2011-12-27 2012-07-04 瑞声声学科技(深圳)有限公司 有源噪声控制系统及其设计方法
CN103916805A (zh) * 2012-12-28 2014-07-09 Gn瑞声达A/S 助听器
CN104412616A (zh) * 2012-04-27 2015-03-11 索尼移动通讯有限公司 基于麦克风阵列中的声音的相关性的噪声抑制
CN104469643A (zh) * 2013-09-17 2015-03-25 奥迪康有限公司 包括输入变换器系统的助听装置
CN106303837A (zh) * 2015-06-24 2017-01-04 联芯科技有限公司 双麦克风的风噪检测及抑制方法、系统
CN108140398A (zh) * 2015-10-06 2018-06-08 微软技术许可有限责任公司 基于多个音频馈源来标识来自兴趣源的声音
CN109192196A (zh) * 2018-08-22 2019-01-11 昆明理工大学 一种抗噪的svm分类器的音频特征选择方法
CN110310652A (zh) * 2018-03-25 2019-10-08 深圳市麦吉通科技有限公司 混响抑制方法、音频处理装置及计算机可读存储介质
CN110691312A (zh) * 2018-07-05 2020-01-14 塞舌尔商元鼎音讯股份有限公司 降低接触助听器所产生噪音的方法及双耳助听器
WO2020051841A1 (en) * 2018-09-13 2020-03-19 Alibaba Group Holding Limited Human-machine speech interaction apparatus and method of operating the same
WO2020177373A1 (zh) * 2019-03-06 2020-09-10 哈尔滨工业大学(深圳) 一种用于数字助听器的神经网络啸叫抑制方法、系统及存储介质
CN111885458A (zh) * 2020-07-20 2020-11-03 歌尔科技有限公司 音频播放方法、耳机及计算机可读存储介质
CN112037806A (zh) * 2020-08-07 2020-12-04 中科新声(苏州)科技有限公司 一种检测风噪的方法和检测风噪声的设备
CN112700787A (zh) * 2021-03-24 2021-04-23 深圳市中科蓝讯科技股份有限公司 一种降噪方法、非易失性可读存储介质及电子设备
CN113132880A (zh) * 2021-04-16 2021-07-16 深圳木芯科技有限公司 基于双麦克风架构的冲击噪声抑制方法和系统
CN113286227A (zh) * 2020-02-20 2021-08-20 西万拓私人有限公司 用于抑制麦克风装置的固有噪声的方法
CN113744750A (zh) * 2021-07-27 2021-12-03 荣耀终端有限公司 一种音频处理方法及电子设备
WO2022027700A1 (zh) * 2020-08-07 2022-02-10 中科新声(苏州)科技有限公司 一种抗风噪的方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3283423B2 (ja) * 1996-07-03 2002-05-20 松下電器産業株式会社 マイクロホン装置
US20040161120A1 (en) * 2003-02-19 2004-08-19 Petersen Kim Spetzler Device and method for detecting wind noise
CN1669356A (zh) * 2002-07-15 2005-09-14 索尼爱立信移动通讯股份有限公司 根据空间相关与时间相关的组合来检测信号中的噪声的电子设备、运行电子设备的方法、和计算机程序产品
CN101154382A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 松下电器产业株式会社 检测风噪声的方法及其系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3283423B2 (ja) * 1996-07-03 2002-05-20 松下電器産業株式会社 マイクロホン装置
CN1669356A (zh) * 2002-07-15 2005-09-14 索尼爱立信移动通讯股份有限公司 根据空间相关与时间相关的组合来检测信号中的噪声的电子设备、运行电子设备的方法、和计算机程序产品
US20040161120A1 (en) * 2003-02-19 2004-08-19 Petersen Kim Spetzler Device and method for detecting wind noise
CN101154382A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 松下电器产业株式会社 检测风噪声的方法及其系统

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102543060A (zh) * 2011-12-27 2012-07-04 瑞声声学科技(深圳)有限公司 有源噪声控制系统及其设计方法
CN104412616A (zh) * 2012-04-27 2015-03-11 索尼移动通讯有限公司 基于麦克风阵列中的声音的相关性的噪声抑制
CN104412616B (zh) * 2012-04-27 2018-01-16 索尼移动通讯有限公司 基于麦克风阵列中的声音的相关性的噪声抑制
CN103916805B (zh) * 2012-12-28 2017-08-04 Gn瑞声达A/S 助听器
CN103916805A (zh) * 2012-12-28 2014-07-09 Gn瑞声达A/S 助听器
CN104469643A (zh) * 2013-09-17 2015-03-25 奥迪康有限公司 包括输入变换器系统的助听装置
CN104469643B (zh) * 2013-09-17 2020-02-07 奥迪康有限公司 包括输入变换器系统的助听装置
CN106303837A (zh) * 2015-06-24 2017-01-04 联芯科技有限公司 双麦克风的风噪检测及抑制方法、系统
CN106303837B (zh) * 2015-06-24 2019-10-18 联芯科技有限公司 双麦克风的风噪检测及抑制方法、系统
CN108140398A (zh) * 2015-10-06 2018-06-08 微软技术许可有限责任公司 基于多个音频馈源来标识来自兴趣源的声音
CN108140398B (zh) * 2015-10-06 2021-08-24 微软技术许可有限责任公司 用于基于多个音频馈源来标识来自兴趣源的声音的方法和系统
CN110310652A (zh) * 2018-03-25 2019-10-08 深圳市麦吉通科技有限公司 混响抑制方法、音频处理装置及计算机可读存储介质
CN110691312A (zh) * 2018-07-05 2020-01-14 塞舌尔商元鼎音讯股份有限公司 降低接触助听器所产生噪音的方法及双耳助听器
CN109192196A (zh) * 2018-08-22 2019-01-11 昆明理工大学 一种抗噪的svm分类器的音频特征选择方法
WO2020051841A1 (en) * 2018-09-13 2020-03-19 Alibaba Group Holding Limited Human-machine speech interaction apparatus and method of operating the same
WO2020177373A1 (zh) * 2019-03-06 2020-09-10 哈尔滨工业大学(深圳) 一种用于数字助听器的神经网络啸叫抑制方法、系统及存储介质
US11540042B2 (en) 2020-02-20 2022-12-27 Sivantos Pte. Ltd. Method of rejecting inherent noise of a microphone arrangement, and hearing device
CN113286227A (zh) * 2020-02-20 2021-08-20 西万拓私人有限公司 用于抑制麦克风装置的固有噪声的方法
CN113286227B (zh) * 2020-02-20 2023-03-24 西万拓私人有限公司 用于抑制麦克风装置的固有噪声的方法
CN111885458A (zh) * 2020-07-20 2020-11-03 歌尔科技有限公司 音频播放方法、耳机及计算机可读存储介质
CN111885458B (zh) * 2020-07-20 2022-04-22 歌尔科技有限公司 音频播放方法、耳机及计算机可读存储介质
WO2022027700A1 (zh) * 2020-08-07 2022-02-10 中科新声(苏州)科技有限公司 一种抗风噪的方法
WO2022027699A1 (zh) * 2020-08-07 2022-02-10 中科新声(苏州)科技有限公司 一种检测风噪的方法和检测风噪声的设备
CN112037806A (zh) * 2020-08-07 2020-12-04 中科新声(苏州)科技有限公司 一种检测风噪的方法和检测风噪声的设备
CN112037806B (zh) * 2020-08-07 2023-10-31 中科新声(苏州)科技有限公司 一种检测风噪的方法和检测风噪声的设备
CN112700787A (zh) * 2021-03-24 2021-04-23 深圳市中科蓝讯科技股份有限公司 一种降噪方法、非易失性可读存储介质及电子设备
CN113132880A (zh) * 2021-04-16 2021-07-16 深圳木芯科技有限公司 基于双麦克风架构的冲击噪声抑制方法和系统
US11659340B2 (en) 2021-04-16 2023-05-23 Shenzhen Muxin Technology Co., Ltd. Impulsive noise suppression method and system based on dual-microphone architecture
CN113744750A (zh) * 2021-07-27 2021-12-03 荣耀终端有限公司 一种音频处理方法及电子设备

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