CN102254044A - 一种在线社交网络的人脉系数测量方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及在线社交网络。更具体地，本发明涉及一种在线社交网络人脉系数测量方法。一种在线社交网络的人脉系数测量方法，包括以下步骤：社交网络包括至少一个树系，每个树系人脉系数总和为1，树系由树根级用户、树干级用户和树叶级用户组成；社交网络中每个用户均属于唯一树系且有唯一代码；树叶级用户无下属人脉关系，即人脉系数为零；每个树系树干级用户的人脉系数Si=∑Si+1+j/n/(i+1)。本发明方法能够快速定量地测量在线社交网络的整体及其中任一群体的人脉系数，为社交网站的商业活动、社交媒体活动等提供依据。

Description

一种在线社交网络的人脉系数测量方法
技术领域
本发明涉及在线社交网络。更具体地，本发明涉及一种在线社交网络人脉系数测量方法。
背景技术
在线社交网络将具有共同背景或兴趣的用户互相连接，促进用户间的通过诸如电子消息板、论坛或邮件来彼此交流，并增强用户间的联系和互动。
纵观现有的社交网站的人脉拓展模式，无外乎一种扁平式的口碑介绍，即一个已注册网站的人向朋友、同事及亲人等发送链接或搜索名邀请他们加入；或通过网站内置的逻辑和算法来将有共性的人群联系起来，即网站中所有已注册的人通过相同的教育、工作、社群等主动搜寻关注人或被动接受邀请而建立人脉关系。
社交网站的盈利方式往往是通过增加点击量以引起商家的兴趣，向网站投放广告以取得广告收入，使用网站点击量作为社交网站的人脉的测量方法是十分模糊的，无法定量评价社交网站中整体的人脉情况和具体某一群体的人脉情况，从而无法量化的评估社交网站的商业价值。评估社交网站的人脉情况对于商家和网站运营商均十分重要，因为社交网站人脉情况能够影响商家是否投入广告以及投入规模。定量测量社交网站中具体某一群体的人脉情况也同样必要，因为在社交网站内部或外部利益分配或信息交易等情况下中具有重要作用。
发明内容
本发明的目的是提供一种在线社交网络的人脉系数测量方法，能够快速定量地测量在线社交网络的整体及其中任一群体的人脉系数，为社交网站的商业活动、社交媒体活动等提供依据。
本发明采取的以下技术方案：
一种在线社交网络的人脉系数测量方法，包括以下步骤：
所述社交网络包括至少一个树系，所述每个树系人脉系数总和为1，所述树系由树根级用户、树干级用户和树叶级用户组成；
所述社交网络中每个用户均属于唯一树系且有唯一代码；
原始用户即树根级用户注册社交网络；
作为树根级用户引入的人脉关系即树干级用户注册社交网络；
作为树干级用户引入的人脉关系可以是树干级也可以是树叶级用户注册社交网络，所述树叶级用户无下属人脉关系，即人脉系数为零；
所述每个树系树干级用户的人脉系数Si=∑Si+1+j/n/(i+1),其中n为所述树系的用户总数，i为所述树干级用户所在的层数，j为隶属于所述用户的下一层的全部用户数，所述下一层为i+1层，所述用户数即节点数，i为所述用户所在层的层数。
一种在线社交网络的人脉系数测量方法，包括以下步骤：
所述社交网络包括至少一个树系，所述每个树系人脉系数总和为1，所述树系由树根级用户、树干级用户和树叶级用户组成；
所述社交网络中每个用户均属于唯一树系且有唯一代码；
原始用户即树根级用户注册社交网络；
作为树根级用户引入的人脉关系即树干级用户注册社交网络；
作为树干级用户引入的人脉关系可以是树干级也可以是树叶级用户注册社交网络，所述树叶级用户无下属人脉关系，即人脉系数为零；
所述树根级用户为第零层，树根级用户的人脉系数S0=∑S1+j/n+1/n，其中n为所述树系的用户总数，j为隶属于所述用户的下一层的全部用户数。
本发明的有益效果在于：
1．本发明采用树状结构进行人脉管理，整个社交网络的人脉结构就很清晰及严谨，只有树根、树干和树叶三种角色，便于测量人脉系数。
2、本发明采用递归算法计算人脉系数，树状结构里的每个用户都有一个人脉点，此人脉点根据层级、下属用户多少等换算出的人脉系数s乘以整棵树的人数而获得。人脉系数是个动态的数值，时刻根据整棵树的层次和人数的变动而变化。唯一不变的是这棵树里所有的人脉系数相加的总和为1。
3.本发明中的人脉系数量化的表明了社交网络中每个成员的潜在商业价值，为社交网站的各种商业活动、社交媒体活动等提供价值依据。
附图说明
图1是本发明的树状结构示意图；
图2是本发明中树状结构人脉管理中的人脉转移示意图。
具体实施方式
下面结合附图和典型实施例对本发明作进一步说明。
在图1中，树根级用户A0作为本树系的最原始用户，拓展了一层树系里的树干级用户A1和树叶级用户L1。树干级用户A1拓展了树系里的第二层树干级用户A2和树叶级用户L2。树干级用户A2拓展了第三层树干级用户A3和树叶级用户L3。树干级用户A3拓展了4个用户，即4位树叶级用户L4。这样这棵树上一共有11人，其中7人是树叶级用户。树干级用户和树根级用户都有各自的人脉系数。
树系共有11个用户，则用户数n=11，此树系总共有5层，层数m=5。
以L打头的用户即树叶级用户人脉系数为0，相应的1/11的系数都回拨给它所属的树干级或树根级用户。
L4a,L4b,L4c,L4d四个树叶级用户中每个用户给他们上层的A3用户的带来的人脉系数为1/[n*(i+1)]即1/44。
由此推出A3的人脉系数为SA3=1/44+1/44+1/44+1/44=1/11=0.09
L3给他的上层用户A2带来的人脉系数为1/33。
A2的人脉系数SA2=SA3+1/33+1/33=0.15。
L2给他的上层用户A1带来的人脉系数为1/22。
A1的人脉系数SA1=SA2+1/22+1/22=0.24。
L1给他的上层树根级用户A0带来的人脉系数为1/11。
A0的人脉系数SA0=SA1+1/11+1/11+1/11=0.52
所有的人脉系数相加和为1
所有的人脉点(人脉点=人脉系数*树系总人数)相加和为11。
A0的人脉点是5，A1的人脉点是3，A2的人脉点是2，A3的人脉点是1。
在图2中，A树系和B树系都有完整的树根、树干及树叶架构，每个树系用户也有各自的人脉系数和人脉点。先A树系的L1树叶想“并购”B树系二层架构中的树干级用户B2a及其下属的所有人脉（如图2中虚线所框出的部分），L1必须和B1树干协商转移的价格及其他转移事项。B1的人脉系数和人脉点可以作为转移价格和转移条件的依据。
同树系里的用户间也可以转移交换，规则同上。如果A树系的A1想独立出来成为一个新的树系的树根，那A1就必须和A0树根协商转移的各项条件。转移后同一树系的人脉系数和人脉点都会作相应的调整。
如图1的树系假设得到了一个价值11万元的广告投放，在满足了所有广告业主的投放要求后，整个树系就得到了相应的广告收入。收入分配将根据所有用户的人脉系数来指定：即树根A0的收入等于他的人脉系数乘以总广告收入（＝11万×5/11=5万）；树干A1的收入等于11万×3/11=3万；树干A2的收入等于11万×2/11=2万；树干A3的收入等于11万×1/11=1万。这样，商业价值在树状结构里得到了有效、合理的管理及分配。
本发明利用树状结构人脉拓展方式，这一种主动式的拓展并管理社交网络人脉的模式。原始用户（树根级用户A0）注册社交网络并形成个人的社区环境。树根级用户通过自己的人际关系分别联系潜在用户登录社交网络社区，潜在用户一旦成功注册后便成为隶属于此树根级用户的一层树叶级用户。如果有些一层树叶级用户又拓展了自己的新用户并成功注册，那这些一层树叶级用户就可以成为树干（A1）。那些没有任何人脉拓展的剩余一层就成为树叶级用户（L1）。一层树干级用户A1下的二层树级用户又会有人脉拓展或成为单独的树叶级用户，这样就有了二层树干级用户（A2）和二层树叶用户（L2）等，其余的树状结构依此类推。整个社交网络的人脉结构清晰严谨，只有树根、树干和树叶三种角色，便于管理。
树状结构人脉管理具有以下优势：
1）唯一性：所有树状结构里的用户在社交网络只能归属于唯一的某个树系。也就是说，每位社交网络用户必须是某个树系里的一个角色（树根、树干或树叶）。
2）归一性：树状结构里的每个用户都有一个人脉点，此人脉点根据层级、下属用户多少等换算出的人脉系数s乘以整棵树的人数而获得。人脉系数是个动态的数值，时刻根据整棵树的层次和人数的变动而变化。唯一不变的是这棵树里所有的人脉系数相加的总和为1。也就是说，所有加起来的人脉点总和应该等于这棵树的总人数。需要说明的是，任何树叶在树状结构里的人脉系数为0，也即没有人脉点。
3）可转移性：树系间的不同用户可以根据需要交换或转移相应的人脉，转移后的整个树系人脉系数和人脉点都要做相应的更新。需要注意的是，每次转移事件都必须通过被转移方的上一层的树干或树根来操作。
商业应用：社交网络的主要盈利来源于媒体广告收入，社会媒体在Web2.0的推动下已经跃跃欲试进入到非主流的论坛、博客、微博等社交网络，但是由于受众不清晰及人脉不受控等问题而产生种种问题，致使媒体广告投放效果无法预测，价格混乱。本发明在线社交网络的人脉系数测量方法能够作为媒体广告投放的目标受众、投放人数及投放效果的依据，从而达到商业利益的最优化。

Claims (2)

1.一种在线社交网络的人脉系数测量方法，包括以下步骤：
所述社交网络包括至少一个树系，所述每个树系人脉系数总和为1，所述树系由树根级用户、树干级用户和树叶级用户组成；
所述社交网络中每个用户均属于唯一树系且有唯一代码；
原始用户即树根级用户注册社交网络；
作为树根级用户引入的人脉关系即树干级用户注册社交网络；
作为树干级用户引入的人脉关系可以是树干级也可以是树叶级用户注册社交网络，所述树叶级用户无下属人脉关系，即人脉系数为零；
所述每个树系树干级用户的人脉系数Si=∑Si+1+j/n/(i+1),其中n为所述树系的用户总数，i为所述树干级用户所在的层数，j为隶属于所述用户的下一层的全部用户数，所述下一层为i+1层，所述用户数即节点数，i为所述用户所在层的层数。
2.一种在线社交网络的人脉系数测量方法，包括以下步骤：
所述社交网络包括至少一个树系，所述每个树系人脉系数总和为1，所述树系由树根级用户、树干级用户和树叶级用户组成；
所述社交网络中每个用户均属于唯一树系且有唯一代码；
原始用户即树根级用户注册社交网络；
作为树根级用户引入的人脉关系即树干级用户注册社交网络；
作为树干级用户引入的人脉关系可以是树干级也可以是树叶级用户注册社交网络，所述树叶级用户无下属人脉关系，即人脉系数为零；
所述树根级用户为第零层，树根级用户的人脉系数S0=∑S1+j/n+1/n，其中n为所述树系的用户总数，j为隶属于所述用户的下一层的全部用户数。
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