CN102253987B

CN102253987B - 网络mp3音质排序方法及系统

Info

Publication number: CN102253987B
Application number: CN 201110182877
Authority: CN
Inventors: 杨锐; 黄继武
Original assignee: National Sun Yat Sen University
Current assignee: Sun Yat Sen University; National Sun Yat Sen University
Priority date: 2011-07-01
Filing date: 2011-07-01
Publication date: 2012-12-12
Anticipated expiration: 2031-07-01
Also published as: CN102253987A

Abstract

本发明涉及一种网络MP3音质排序方法及系统，所述方法包括步骤：后台单元抓取网络上MP3音乐的资源并存储在数据库中；提取网络MP3音乐资源的帧头信息并存储到数据库中；提取网络MP3音乐资源的帧数据进行假音质MP3检测分析并将分析结果存储到数据库中；查询页面获取输入的MP3音乐歌曲名字传递给后台单元；后台单元利用所述MP3音乐歌曲名字在数据库中进行搜索，如果存在所述MP3音乐歌曲名字的数据记录，从查询页面跳转到返回结果页面，返回结果页面读取所述数据记录并进行排序和输出，显示在返回结果页面中，供用户参考和下载。本发明集成了网络MP3音乐搜索和音质分析，为用户提供经过音质分析和排序的搜索结果。

Description

网络MP3音质排序方法及系统

技术领域

本发明属于多媒体信息处理领域，具体涉及一种网络MP3音质排序方法及系统。

背景技术

网络音乐是以数字化方式通过互联网、移动通信网等信息网络传播的音乐产品。互联网、宽带的普及，以及3G商用进程的不断加快，加上用户对网络音乐的需求，使得网络音乐等宽带娱乐业务在全球范围内快速发展起来。

MP3, 全称是Moving Picture Experts Group Audio Layer III,目前应用最广泛的一种音频格式，目前通过网上或录音设备获得的音频大多都是MP3格式。MP3是一种有损压缩的音频压缩技术，利用 MPEG Audio Layer 3 的技术，将音乐以1:10 甚至 1:12 的压缩率，压缩成容量较小的音乐文件，能够在音质丢失很小的情况下把文件压缩到更小的程度。而且还非常好的保持了原来的音质。正是因为MP3体积小、音质高的特点使得MP3格式几乎成为网上音乐的代名词。

但是，网络音乐搜索是以网络音乐的歌名、作者等作为关键字进行搜索，并以关键字匹配的相关度、音乐的链接速度作为依据进行排序，供用户链接下载。但主流网络音乐搜索系统存在以下不足：没有提供音乐的相关信息，如采样率、码率；没有对音乐进行分析，如假音质分析；没有以音质作为依据对搜索结果进行排序，造成用户不能方便快捷地下载高音质音乐。

发明内容

针对现有技术的缺点，本发明的目的是提供一种集成了网络MP3音乐搜索和音质分析，为用户提供经过音质分析和排序的搜索结果的网络MP3音质排序方法及系统。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种网络MP3音质排序方法，其包括以下步骤：

A. 后台单元根据接收到的MP3音乐歌曲名字抓取网络上所述MP3音乐的资源，并将所述网络MP3音乐资源存储在数据库中；

B. 根据抓取的网络MP3音乐资源提取所述网络MP3音乐资源的帧头信息，并将所述帧头信息存储到数据库中；

C.提取所述网络MP3音乐资源的帧数据进行假音质MP3检测分析并将分析结果存储到数据库中；

D.前台单元的查询页面获取输入的MP3音乐歌曲名字传递给后台单元；

E.后台单元利用所述MP3音乐歌曲名字在数据库中进行搜索，如果存在所述MP3音乐歌曲名字的数据记录，从查询页面跳转到返回结果页面，返回结果页面读取所述数据记录，然后对所述数据记录进行排序和输出，显示在返回结果页面中，供用户参考和下载。

通过后台单元抓取网络MP3音乐资源，然后提取相关信息并对其进行分析，将相关信息和结果存储在数据库中，用户只要通过前台单元输入MP3音乐歌曲名字就可以从数据库中找到该音乐的各种版本，并通过返回结果页面排序显示，从而下载到音质更好的MP3音乐版本。

上述方案中，所述步骤A具体步骤为：

A1. 根据接收到的MP3音乐歌曲名字调用网络主流搜索系统的搜索接口，获取存有所述MP3音乐下载地址的XML或HTML文件；

A2.读取存有所述MP3音乐下载地址的XML或HTML文件，获取所述MP3音乐的下载地址，并将所述MP3音乐下载地址存储到数据库中；

A3. 根据所述MP3音乐下载地址从每个网络MP3音乐资源中抓取音乐片段存储到数据库中。

上述方案中，所述步骤B中的帧头信息包括采样率、码率、MPEG音频版本号、MPEG层版本号、声道模式。

上述方案中，所述步骤C的具体步骤为：

C1：根据所述抓取的音乐片段提取所述网络MP3音乐资源的帧数据；

C2:根据所述帧数据提取所述网络MP3音乐资源的音频特征，所述音频特征为MDCT系数值；

C3:进入训练过程，所述训练过程是利用已有的MP3音乐样本的音频特征对分类器进行训练，产生训练模型，若后台单元中已存有训练模型，则跳过此步骤C3，直接进入C4；

C4:进入预测过程，所述预测过程是利用所述训练模型和所述网络MP3音乐资源的音频特征对所述每个MP3音乐资源区分出假音质MP3音乐和正常MP3音乐并且得到假音质MP3的原始码率存储到数据库中。

上述方案中，在所述步骤A之前还进行异常处理步骤，所述异常处理步骤是对数据库中的非法操作进行处理，所述非法操作包括：通过SQL Server直接对数据库进行增加、删除、查询和修改；造成数据库中数据丢失的意外操作。

本发明还提供一种网络MP3音质排序系统，其包括后台单元和前台单元；所述后台单元包括：

数据库单元，用于存储MP3音乐的相关信息；

资源抓取单元，用于根据接收到的MP3音乐歌曲名字抓取网络上所述MP3音乐的资源，并将所述网络MP3音乐资源存储在所述数据库单元中；

信息提取单元，用于根据抓取的网络MP3音乐资源提取述网络MP3音乐资源的帧头信息，并将所述帧头信息存储到所述数据库单元中；

分析单元，用于提取所述网络MP3音乐资源的帧数据进行假音质MP3检测分析并将分析结果存储到数据库中；

所述前台单元包括：

查询页面单元，用于获取需要搜索的MP3音乐歌曲名字，并将所述MP3音乐歌曲名字传递给后台单元；

返回结果页面单元，用于读取后台单元利用所述MP3音乐歌曲名字在数据库单元中进行搜索得到的数据记录，然后对所述数据记录进行排序和输出，显示在返回页面单元中，供用户参考和下载。

上述方案中，所述资源抓取单元包括：

搜索接口单元，用于根据接收到的MP3音乐歌曲名字调用网络主流搜索系统的搜索接口，获取存有所述MP3音乐下载地址的XML或HTML文件；

读取单元，用于读取所述存有MP3音乐下载地址的XML或HTML文件，获取MP3音乐的下载地址，并将所述MP3音乐下载地址存储到所述数据库单元中；

抓取字节单元，用于根据所述MP3音乐下载地址从每个MP3音乐资源中抓取音乐片段存储到数据库单元中。

上述方案中，所述分析单元包括：

提取帧数据单元，用于根据所述抓取的音乐片段提取所述网络MP3音乐资源的帧数据；

提取音频特征单元，用于提取所述网络MP3音乐资源的音频特征；

训练单元，用于利用已有MP3音乐样本的音频特征对分类器进行训练，产生训练模型；

预测单元，用于利用所述训练模型和所述网络MP3音乐资源的音频特征对所述每个MP3音乐资源区分出假音质MP3音乐和正常MP3音乐并且得到假音质MP3的原始码率存储到数据库中；所述网络MP3音乐资源的音频特征为MDCT系数值。

上述方案中，所述返回结果单元设置有分页处理单元和数据源处理单元，所述分页处理单元用于完成排序分页的辅助工作，所述辅助工作包括显示当前页码、显示页码总数、不同页码之间跳转；前台单元通过所述数据源处理单元读取数据库单元中的数据记录，所述数据处理单元还提供排序和分页功能。

上述方案中，所述网络MP3音质排序系统还包括异常处理单元，用于对数据库中的非法操作进行处理，所述非法操作包括：通过SQL Server直接对数据库进行增加、删除、查询和修改；造成数据库中数据丢失的意外操作。

本发明的有益效果是：

本发明集成了网络MP3音乐搜索和音质分析，根据用户输入的MP3音乐歌曲名字在数据库中搜索该MP3音乐的各种版本，并根据数据库中记录的该音乐的相应音质信息对不同版本的该MP3音乐进行排序，为用户提供经过音质分析和排序的搜索结果，用户根据该搜索结果就能够下载到音质更好的MP3音乐版本。

附图说明

图1为本发明一种网络MP3音质排序系统优选实施例的结构简图；

图2为本发明一种网络MP3音质排序系统优选实施例中后台单元的结构示意图；

图3为本发明一种网络MP3音质排序系统优选实施例中前台单元的结构示意图；

图4A和4B为本发明一种网络MP3音质排序方法优选实施例的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的优选实施例进行说明。

如图1所示，是本发明一种网络MP3音质排序系统优选实施例的结构简图。

其包括后台单元20和前台单元21。

如图2所示，是本发明一种网络MP3音质排序系统优选实施例中后台单元20的结构示意图。其包括：

数据库单元201，用于存储MP3音乐的相关信息。

资源抓取单元202，其包括：搜索接口单元，用于根据接收到的MP3音乐歌曲名字调用网络主流搜索系统的搜索接口，获取存有MP3音乐下载地址的XML或HTML文件；读取单元，用于读取存有MP3音乐的XML或HTML文件，获取MP3音乐的下载地址，并将MP3音乐下载地址存储到数据库单元中；抓取字节单元，用于根据MP3音乐下载地址从每个MP3音乐资源中抓取音乐片段存储到数据库单元中。

信息提取单元203，用于根据抓取的音乐片段提取网络MP3音乐资源的帧头信息，并将帧头信息存储到数据库单元中，帧头信息包括采样率、码率、MPEG音频版本号、MPEG层版本号、声道模式。

分析单元204，其包括：提取帧数据单元，用于根据抓取的音乐片段提取网络MP3音乐资源的帧数据；提取音频特征单元，用于提取网络MP3音乐资源的音频特征；训练单元，用于利用已有MP3音乐样本的音频特征对分类器进行训练，产生训练模型；预测单元，用于利用训练模型和网络MP3音乐资源的音频特征对每个MP3音乐资源区分出假音质MP3音乐和正常MP3音乐并且得到假音质MP3的原始码率存储到数据库中，网络MP3音乐资源的音频特征为MDCT系数值。

如图3所示，是本发明一种网络MP3音质排序系统优选实施例中前台单元21的结构示意图。其前台单元包括：

查询页面单元201，用于获取需要搜索的MP3音乐歌曲名字，并将MP3音乐歌曲名字传递给后台单元；

返回结果页面单元202，用于读取后台单元利用MP3音乐歌曲名字在数据库单元中进行搜索得到的数据记录，然后对数据记录进行排序和输出，显示在返回页面单元中，供用户参考和下载。

返回结果单元设置有分页处理单元和数据源处理单元，分页处理单元用于完成排序分页的辅助工作，辅助工作包括显示当前页码、显示页码总数、不同页码之间跳转；前台单元通过数据源处理单元读取数据库单元中的数据记录，数据处理单元还提供排序和分页功能。

如图4A和4B为本发明一种网络MP3音质排序方法优选实施例的流程示意图。

步骤S0：进行异常处理：是对数据库中的非法操作进行处理，包括通过SQL Server直接对数据库进行增加、删除、查询和修改，以及造成数据库中数据丢失的意外操作。

步骤S1：抓取网络上的MP3音乐资源并存储在数据库中。后台单元根据接收到的MP3音乐歌曲名字抓取网络上所述MP3音乐的资源，并将网络MP3音乐资源存储在数据库中，具体为：

S10、根据接收到的MP3音乐歌曲名字调用网络主流搜索系统的搜索接口，获取存有MP3音乐下载地址的XML或HTML文件；

S11、读取存有MP3音乐下载地址的XML或HTML文件，获取MP3音乐的下载地址，并将MP3音乐下载地址存储到数据库中；

S12、根据MP3音乐下载地址从每个网络MP3音乐资源中抓取音乐片段存储到数据库中。

步骤S2：根据抓取的音乐片段提取网络MP3音乐资源的帧头信息，并将帧头信息存储到数据库中，帧头信息包括采样率、码率、MPEG音频版本号、MPEG层版本号、声道模式。

步骤S3：提取所述网络MP3音乐资源的帧数据进行假音质MP3检测分析并将分析结果存储到数据库中，具体为：

S30、根据所述抓取的音乐片段提取网络MP3音乐资源的帧数据；

S31、根据帧数据提取该网络MP3音乐资源的音频特征；

S32、进入训练过程，训练过程是利用已有MP3音乐样本的音频特征对分类器进行训练，产生训练模型，若后台单元中已存有训练模型，则跳过此步骤C3，直接进入步骤C4;后台单元采集足够大的MP3音乐样本进行训练，已保证训练模型的准确率。

S33、进入预测过程，预测过程是利用训练模型和网络MP3音乐资源的音频特征对每个MP3音乐资源区分出假音质MP3音乐和正常MP3音乐并且得到假音质MP3的原始码率存储到数据库中，该网络MP3音乐资源的音频特征为MDCT系数值。

步骤S4：前台单元的查询页面获取输入的MP3音乐歌曲名字传递给后台单元。

步骤S5：后台单元利用MP3音乐歌曲名字在数据库中进行搜索，如果存在该MP3音乐歌曲名字的数据记录，从查询页面跳转到返回结果页面，返回结果页面读取该数据记录，然后对该数据记录进行排序和输出，显示在返回结果页面中，供用户参考和下载。

Claims

1.一种网络MP3音质排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

B.根据抓取的网络MP3音乐资源提取所述网络MP3音乐资源的帧头信息，并将所述帧头信息存储到数据库中；

C.提取所述网络MP3音乐资源的帧数据进行假音质MP3检测分析并将分析结果存储到数据库中；所述步骤C的具体步骤为：

C1：根据所述抓取的网络MP3音乐资源提取所述网络MP3音乐资源的帧数据；

C3:进入训练过程，所述训练过程是利用已有MP3音乐样本的音频特征对分类器进行训练，产生训练模型，若后台单元中已存有训练模型，则跳过此步骤C3，直接进入步骤C4；

C4:进入预测过程，所述预测过程是利用所述训练模型和所述网络MP3音乐资源的音频特征对所述每个MP3音乐资源区分出假音质MP3音乐和正常MP3音乐并且得到假音质MP3的原始码率存储到数据库中;

2.根据权利要求1所述的网络MP3音质排序方法，其特征在于，所述步骤A具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的网络MP3音质排序方法，其特征在于，所述步骤B中的帧头信息包括采样率、码率、MPEG音频版本号、MPEG层版本号、声道模式。

4.根据权利要求1所述的网络MP3音质排序方法，其特征在于，在所述步骤A之前还进行异常处理步骤，所述异常处理步骤是对数据库中的非法操作进行处理，所述非法操作包括：通过SQL Server直接对数据库进行增加、删除、查询和修改；造成数据库中数据丢失的意外操作。

5.一种网络MP3音质排序系统，其特征在于，包括后台单元和前台单元；所述后台单元包括：

数据库单元，用于存储MP3音乐的相关信息；

信息提取单元，用于根据抓取的网络MP3音乐资源提取所述网络MP3音乐资源的帧头信息，并将所述帧头信息存储到所述数据库单元中；

分析单元，用于提取所述网络MP3音乐资源的帧数据进行假音质MP3检测分析并将分析结果存储到数据库中；所述分析单元包括：

提取帧数据单元，用于根据所述抓取的网络MP3音乐资源提取所述网络MP3音乐资源的帧数据；

预测单元，用于利用所述训练模型和所述网络MP3音乐资源的音频特征对所述每个MP3音乐资源区分出假音质MP3音乐和正常MP3音乐并且得到假音质MP3的原始码率存储到所述数据库单元中；所述网络MP3音乐资源的音频特征为MDCT系数值;

所述前台单元包括：

6.根据权利要求5所述的网络MP3音质排序系统，其特征在于，所述资源抓取单元包括：

读取单元，用于读取所述MP3音乐的XML或HTML文件，获取MP3音乐的下载地址，并将所述MP3音乐下载地址存储到所述数据库单元中；

抓取字节单元，用于根据所述MP3音乐下载地址从每个MP3音乐资源中抓取音乐片段存储到所述数据库单元中。

7.根据权利要求5所述的网络MP3音质排序系统，其特征在于，所述返回结果单元设置有分页处理单元和数据源处理单元，所述分页处理单元用于完成排序分页的辅助工作，所述辅助工作包括显示当前页码、显示页码总数、不同页码之间跳转；前台单元通过所述数据源处理单元读取数据库单元中的数据记录，所述数据源处理单元还提供排序和分页功能。

8.根据权利要求5所述的网络MP3音质排序系统，其特征在于，所述网络MP3音质排序系统还包括异常处理单元，用于对数据库中的非法操作进行处理，所述非法操作包括：通过SQL Server直接对数据库进行增加、删除、查询和修改；造成数据库中数据丢失的意外操作。