CN102246571A - 资源调度方法、调度器和基站 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种分布式概率动态干扰协调方案来降低或消除小区间干扰,其中将ALOHA机制引入到动态干扰协调中。根据本发明的第一方面,提出了一种资源调度方法,包括:从调度列表中选择要进行调度的资源;从调度列表中选择要进行调度的第一用户设备;如果所述第一用户设备是边缘用户,则将所选择的资源以概率p分配给所述第一用户设备,其中0≤p≤1。所述概率p可以是预先配置的,也可以对其进行动态调整。本发明还提出了一种实现上述资源调度方法的调度器和一种包括上述调度器的基站(BS)。

Description

资源调度方法、 调度器和基站
技术领域
本发明涉及移动通信领域, 更具体地, 涉及一种分布式概率动态 干扰协调方案, 将 AL0HA机制引入到动态干扰协调中, 提出了一种资 源调度方法、 一种实现上述资源调度方法的调度器和一种包括上述调 度器的基站 (BS )。 背景技术
在 LTE (长期演进) 系统中, 分别在下行链路和上行链路中采用 正交频分多址 ( 0FDMA ) 和单栽波频分多址 ( SC- FDMA ) 技术。 在 LTE-Advanced系统中, 这些多址接入技术仍然是备选方案。 在这种具 有低频率重用因子的系统中, 小区间干扰是容量的主要限制因素。 如 果移动台位于小区边界附近, 来自邻小区的干扰将成为导致严重性能 恶化 (尤其是吞吐量和覆盖范围) 的重要因素。
静态和半静态协调技术是 LTE提案中常见的干扰协调技术。 这些 小区间干扰协调技术对小区间的协调方式提出了限制。 例如, 限制了 资源管理器可用的时频资源, 或者限制了可用于特定时频资源的传输 功率。
参考文献 [ 1 ]提出了一种静态解决方案, 图 1 示出了该提案中所 提议的频率重用方案。 如图 1 所示, 共示出了 7 个小区, 小区 2 ~ 7 是小区 1的紧邻小区, 为了降低或消除大部分干扰, 在小区边缘, 邻 小区间的频率应选择为彼此正交, 且为了提高频率资源利用率, 尽可 能地提高频率重用因子。 例如, 在各小区的边缘, 小区 1采用频率 1, 小区 2、 4和 6采用相同的频率 2, 小区 3、 5和 7采用相同的频率 3。 小区边缘用户以全功率来进行发射和接收。 小区中心用户以受限的功 率使用整个频譜来进行发射和接收, 因此, 即使使用相同的频率, 也 不会引起较大的小区间干扰 ( I C I )。 但是, 这样做存在两个明显的缺 点: ( 1 ) 小区边缘用户的频率利用率仅为 1 / 3 ; ( 2 ) 如果业务负载发 生变化, 该方案将无法达到最优状态。
I 参考文献 [2]提出了名为网络功率规划的另一种静态解决方案, 将整个频带划分为具有相应功率的多个子集, 例如, 7到 9个子集。 根据这一方案, 小区边缘用户的频率利用率为 3/7。
参考文献 [3]提出了一种半静态方案: 将整个频带划分为 N 个子 频带,将 X个子频帶用于小区边缘用户, 而将 N- 3X个子频带用于小区 中心用户。 用于小区边缘用户的 X个子频带在邻小区间是正交的, 而 用于小区中心用户的 N-3X个子频带对于所有小区都是相同的。在这一 方案中, 分别只有部分频谱用于小区内和小区边缘。 发明内容
但是, 上述现有技术方案具有如下缺点:
( a ) 上述解决方案是静态解决方案或需要网络规划的半静态解 决方案, 而且半静态解决方案需要额外的信令来指示发生了调整;
( b )在上述解决方案中, 小区边缘用户的频率重用因子大于 1, 降低了频谱效率;
( c ) 这些解决方案使调度受限, 并使调度变得更加复杂。 考虑到上述问题, 本发明提出了一种分布式概率动态干扰协调方 案来降低或消除小区间干扰, 其中将 AL0HA机制引入到动态干扰协调 中。
根据本发明的第一方面, 提出了一种资源调度方法, 包括: 从调 度列表中选择要进行调度的资源; 从调度列表中选择要进行调度的第 一用户设备; 如果所述第一用户设备是边缘用户, 则将所选择的资源 以概率 P分配给所述第一用户设备, 其中 0 ≤ p ≤ 1。
优选地, 所述资源调度方法还可以包括: 如果所述第一用户设备 不是边缘用户, 则将所选择的资源分配给所述第一用户设备。
优选地, 所述资源调度方法还可以包括: 如果根据所述概率 p, 所选择的资源未能被分配给所述第一用户设备, 则返回第一用户设备 选择步骤, 从调度列表中选择要进行调度的下一个第一用户设备。
优选地, 如果所述第一用户设备是边缘用户, 则在所述资源概率 分配步骤之前, 所述资源调度方法还可以包括: 将准备分配资源给所 述第一用户设备的信息通知给所述第一用户设备的所有相关基站; 从 所有相关基站获得调度信息; 如果根据从所有相关基站获得的调度信 息, 确定至少一个相关基站可能会将准备调度给所述第一用户设备的 资源分配给作为所述至少一个相关基站的边缘用户的第二用户设备, 则执行所述资源概率分配步骤。
优选地, 所述资源调度方法还可以包括: 如果确定所有相关基站 都不会将准备调度给所述第一用户设备的资源分配给所述第二用户设 备, 则将所选择的资源分配给所述第一用户设备。
优选地, 如果所述第一用户设备到其服务小区与到其非服务小区 的路径损耗差小于预先确定的阈值 PLD. thresho l d , 则所述第一用户 设备是边缘用户, 所述非服务小区所属的基站是所述第一用户设备的 相关基站。
优选地, 如果所述用户设备的信号干扰比小于预先确定的阚值 S I R- t hresho l d , 则所述第一用户设备是边缘用户, 与所述第一用户设 备的服务基站紧邻的基站是所述第一用户设备的相关基站。更优选地, 所述预先确定的阈值 S I R- t hresho l d等于欧拉数 e。
优选地,所述资源概率分配步骤可以包括:产生一随机数 R e (0, 1); 如果所述随机数 R小于所述概率 p, 则将所选择的资源分配给所述第 一用户设备。
优选地, 所述概率 p是预先配置的, 或是可动态调整的。
优选地, 所述调度列表是根据调度算法确定的。 根据本发明的第二方面, 提出了一种实现上述资源调度方法的调 度器, 包括: 资源选择单元, 用于从调度列表中选择要进行调度的资 源; 用户设备选择单元, 用于从调度列表中选择要进行调度的第一用 户设备; 边缘用户确定单元, 用于确定所述第一用户设备是否是边缘 用户; 以及资源概率分配单元, 用于将所选择的资源以概率 p分配给 所述第一用户设备, 其中 0 ≤ p ≤ 1, 其中在所述边缘用户确定单元 确定所述第一用户设备是边缘用户时, 所述资源概率分配单元将所述 资源选择单元所选择的资源以所述概率 p分配给所述第一用户设备。 优选地, 在所述边缘用户确定单元确定所述第一用户设备不是边 分配给所述第一用户设备。
优选地, 在根椐所述概率 p, 所述资源概率分配单元未能将所述 资源选择单元所选择的资源分配给所述第一用户设备时, 所述用户设 备选择单元从调度列表中选择要进行调度的下一个第一用户设备。
优选地, 所述调度器还可以包括: 资源分配信息通知单元, 用于 在所述边缘用户确定单元确定所述第一用户设备是边缘用户时, 将准 备分配资源给所述第一用户设备的信息通知给所述第一用户设备的所 有相关基站; 调度信息接收单元, 用于从所有相关基站获得调度信息; 相关基站分配确定单元, 用于根据从所有相关基站获得的调度信息, 确定所有相关基站是否会将准备调度给所述第一用户设备的资源分配 给作为所述相关基站的边缘用户的第二用户设备, 其中在所述相关基 站分配确定单元确定至少一个相关基站可能会将准备调度给所述第一 用户设备的资源分配给作为所述至少一个相关基站的边缘用户的第二 用户设备时, 所述资源概率分配单元将所述资源选择单元所选择的资 源以所述概率 p分配给所述第一用户设备。
优选地, 在所述相关基站分配确定单元确定所有相关基站都不会 将准备调度给所述第一用户设备的资源分配给所述第二用户设备时, 第一用户设备。
优选地, 在所述第一用户设备到其服务小区与到其非服务小区的 路径损耗差小于预先确定的阈值 PLD_ t hresho l d时, 所述边缘用户确 定单元确定所述第一用户设备是边缘用户, 并将所述非服务小区所属 的基站确定为所述第一用户设备的相关基站。
优选地, 在所述用户设备的信号干扰比小于预先确定的阔值 S I R- t hresho l d 时, 所述边缘用户确定单元确定所述第一用户设备是 边缘用户, 并将与所述第一用户设备的服务基站紧邻的基站确定为所 述第一用户设备的相关基站。 更优选地, 所述预先确定的阈值 SIR.threshold等于欧拉数 e。
优选地, 所述资源概率分配单元可以包括: 随机数产生单元, 用 于产生一随机数 Re (0, 1);随机判决单元,用于判断所产生的随机数是 否小于所述概率 p; 和资源分配单元, 用于在所产生的随机数 R小于 所述概率 p时, 将所述资源选择单元所选择的资源分配给所述第一用 户设备。
优选地, 所述概率 p是预先配置的, 或是可动态调整的。
优选地, 所述调度列表是根据调度算法确定的。 根据本发明的第三方面, 提出了一种包括根据本发明第二方面所 述的调度器的基站 (BS)。 本发明提出了一种灵活的分布式概率动态千扰协调方案, 用于协 调小区间干扰( ICI ), 在具有低频率重用因子的系统中尤为有利。 本 发明所提出的技术方案是完全分布式且动态的, 而且不需要信令交换 或者信令交换量较小。
本发明的优点在于:
( 1 ) 动态、 分布式小区间干扰协调;
( 2 ) 简单、 灵活, 不需要信令交换或信令交换量较小;
( 3) 全动态, 不需要网络规划;
( 4 )中心用户和边缘用户的频率重用因子均为 1, 在调度中, 可 以获得频率选择增益。 附图说明
根据以下结合附图对本发明非限制实施例的详细描述, 本发明的 以上和其他目的、 特征和优点将变得更加清楚, 其中:
图 1是示出了参考文献 [1]所提出的频率重用方案的示意图; 图 2是示出了根据本发明的资源调度方法的流程图;
图 3是示出了根据本发明的调度器 300的方框图;
图 4是示出了本发明的应用实例的示意图。 具体实施方式
下面, 将根据附图描述本发明。 在以下描述中, 一些具体的实施 例只用于描述的目的, 不应该将其理解为对于本发明的任何限制, 而 只是示例。 当可能导致使本发明的理解发生模糊时, 将省略传统结构 或构造。 理论概述
根据本发明,提出了一种分布式概率动态干扰协调方案,将 ALOHA 机制引入到动态干扰协调中。 本发明的基本思想在于:
(1) 可以将用户设备分为两类: 中心用户和边缘用户; 判断准则 下:
(A) 根据长期信道状态信息 ( CSI ) (包括路径损耗和阴影) 来确定:
· 定义针对所有用户的阈值 PLD- threshold
♦ 如果用户设备 i的服务小区与其非服务小区间的路 径损耗 (包括阴影 ) 差小于 ( < ) PLD— threshold, 则将该用户设备 i视为边缘用户; ♦ 否则, 将该用户设备 i视为中心用户。
或者
(B) 根据用户的信号干扰比 (SIR) 来确定:
• 定义针对所有用户的阈值 SIR— threshold
♦ 如果用户设备 i 的 SIR ≥ SIR-.threshold, 则将该 用户设备 i视为中心用户;
♦ 否则, 将该用户设备 i视为边缘用户;
♦ SIR-threshold的优选值是欧拉数 e, 已经证明(参 见参考文献 [4] ): 以 SIR_threshold=e来执行上述 用户设备调度是能够使多个小区的总吞吐量最大化 的解决方案。
(2) 对应于上述两类边缘用户的定义 (A) 和 (B), 相关基站定 义如下:
(A) 如果用户设备 i 的服务小区与其非服务小区间的路径损 耗 (包括阴影) 差小于 (<) PLD— threshold, 则将非服务 小区所属的基站定义为相关基站;
或者
(B) 将服务基站外围第一圈的邻基站 (紧邻服务基站) 定义 为相关基站。
(3) 针对中心用户,来自邻扇区的干扰较小,因此可以忽略不计。
因此, 不必对中心用户进行动态干扰协调, 可以按照原有的 方式进行调度。
(4) 边缘用户是小区间干扰的主要起因, 因此, 对边缘用户进行 概率动态干扰协调。 概率动态干扰协调方案
( I )如果调度器要将资源分配给边缘用户 A, 则调度器将该资源 以概率 P分配给该边缘用户 (0 ≤ p ≤ 1 ), 不分配该资源给边缘用户 A的概率为 1- p。 如果根据随机判决, 确定无法调度该边缘用户 A, 调 度器将尝试把该资源分配给调度列表 (根据调度算法确定) 中的下一 用户。
( II ) 如果调度器要将资源分配给边缘用户 A, 则调度器将该资 源分配信息通知给边缘用户 A的所有相关基站, 同时调度器从所有相 关基站获得调度信息。
(a ) 如果调度器获知该边缘用户 A的所有相关基站都 不会将该资源分配给该相关基站的边缘用户, 则调度器将该 资源分配给该边缘用户 A (概率为 1 );
(b) 如果调度器获知该边缘用户 A的至少一个相关基 站可能会将该资源分配给该至少一个相关基站的边缘用户 B, 则调度器分配该资源给边缘用户 A的概率为 p ( 0 ≤ p ≤ 1 ), 不分配该资源给边缘用户 A的概率为 l-p。 如果根据随 机判决, 确定无法调度该边缘用户 A, 调度器将尝试把该资 源分配给调度列表(根据调度算法确定) 中的下一用户。 具体地, 图 2示出了根据本发明的资源调度方法的详细流程图。 参考图 2 , 首先在步骤 S200 , 从根据调度算法确定的调度列表中选择 要进行调度的资源。 在步骤 S201 , 从根据调度算法确定的调度列表中 选择要进行调度的第一用户设备 A。 即准备将在步骤 S200中选择的资 源分配给在步骤 S201 中选择的第一用户设备八。在步骤 S202 ,确定第 一用户设备 A是否是边缘用户, 优选地, 可以根据上述理论概述部分 中的 U ) 来确定。
如果确定第一用户设备 A不是边缘用户, 则在步骤 S210 , 将准备 调度给第一用户设备 A的资源分配给第一用户设备 A , 完成第一用户 设备 A的资源调度, 转向步骤 S200 , 选择要进行调度的下一资源。
另一方面,如果确定第一用户设备 A是边缘用户,则在步骤 S203, 将准备分配资源给第一用户设备 A的信息通知给第一用户设备 A的所 有相关基站, 由此,从第一用户设备 A的所有相关基站获得调度信息。 在步骤 S204 ,根据从第一用户设备 A的所有相关基站获得的调度信息, 确定第一用户设备 A的所有相关基站是否要将准备调度给第一用户设 备 A的资源分配给作为所述相关基站的边缘用户的第二用户设备。
如果确定所有相关基站都不会将准备调度给第一用户设备 A的资 源分配给第二用户设备, 则在步骤 S210 , 将准备调度给第一用户设备 A的资源分配给第一用户设备 A, 完成第一用户设备 A的资源调度,转 向步骤 S200 , 选择要进行调度的下一资源。
另一方面, 如果确定至少一个相关基站 C可能会将准备调度给第 一用户设备 A的资源分配给作为所述至少一个相关基站 C的边缘用户 的第二用户设备 B, 则在步骤 S206 , 产生一随机数 R e (0, 1)。 在步骤 S208 , 确定所产生的随机数 R是否小于预先设置或可动态调整的概率 P ( 0 ≤ p ≤ 1 )。 如果确定所产生的随机数 R 小于概率 p , 则在步骤 S210 , 将准备调度给第一用户设备 A的资源分配给第一用户设备 A, 完成第一用户设备 A的资源调度, 转向步骤 S200 , 选择要进行调度的 下一资源。 另一方面, 如果确定所产生的随机数 R不小于概率 p, 则确定无 法将在步骤 S200中选择的资源分配给在步骤 S201中选择的第一用户 设备 A。 此时, 返回步骤 S201 , 从根据调度算法确定的调度列表中选 择要进行调度的下一个第一用户设备 A'。 即尝试将在步骤 S200 中选 择的资源分配给在步骤 S201 中重新选择的下一个第一用户设备 A'。 应当注意的是, 在图 2 中与相关基站进行信息交互的步骤 S203 和 S204并不是必须执行的。在简单的情况下,可以执行盲概率资源调 度, 即省略步骤 S203和 S204 , 在确定第一用户设备 A是边缘用户时, 直接执行基于随机数 R和概率 p的随机判决, 并由此执行根据本发明 的资源概率分配。 图 3示出了根据本发明的调度器 300的详细方框图。
参考图 3, 根据本发明的调度器 300 包括: 资源选择单元 310, 用于从根据调度算法确定的调度列表中选择要进行调度的资源; 用户 设备(UE ) 选择单元 320, 用于从根据调度算法确定的调度列表中选 择要进行调度的第一 UE A , 即准备将资源选择单元 310所选择的资源 分配给 UE选择单元 320所选择的第一 UE A; 边缘用户确定单元 330, 用于确定所述第一 UE A是否是边缘用户, 优选地, 可以根据上述理论 概述部分中的 ( 1 )来确定; 资源分配信息通知单元 340, 用于在边缘 用户确定单元 330确定所述第一 UE A是边缘用户时,将准备分配资源 给所述第一 UE A的信息通知给所述第一 UE A的所有相关 BS; 调度信 息接收单元 350, 用于从所有相关 BS获得调度信息; 相关 BS分配确 定单元 360, 用于根据从所有相关 BS获得的调度信息, 确定所有相关 BS是否会将准备调度给所述第一 UE A的资源分配给作为所述相关 BS 的边缘用户的第二 UE; 资源概率分配单元 365, 用于将资源选择单元 310所选择的资源以预先设置或可动态调整的概率 p ( 0 ≤ p ≤ 1 ) 分 配给 UE选择单元 320所选择的第一 UE A。 资源概率分配单元 390可 以包括: 随机数发生单元 370 , 用于产生一随机数 R e (0, 1) ; 随机判 决单元 375,用于判断所产生的随机数是否小于所述概率 p; 和资源分 配单元 380, 用于将资源选择单元 310所选择的资源分配给所述第一 UE A。
当边缘用户确定单元 330确定所述第一 UE A不是边缘用户时, 资源分配单元 380将资源选择单元 310所选择的资源分配给所述第一 UE A。
当边缘用户确定单元 330确定所述第一 UE A是边缘用户时, 相 关 BS分配确定单元 360进行操作。
当相关 BS分配确定单元 360确定至少一个相关 BS C可能会将准 备调度给所述第一 UE A的资源分配给所述至少一个相关 BS C的第二 UE B时, 随机数发生单元 370进行操作。
当随机判决单元 375确定随机数发生单元 370产生的所述随机数 R小于所述概率 p时, 资源分配单元 380将资源选择单元 310所选择 的资源分配给所述第一 UE A。
当相关 BS分配确定单元 360确定所有相关 BS都不会将准备调度 给所述第一 UE A的资源分配给所述第二 UE时, 资源分配单元 380将 资源选择单元 31 0所选择的资源分配给所述第一 UE A。
当随机判决单元 375确定随机数发生单元 370产生的所述随机数 R不小于所述概率 p时, UE选择单元 320从调度列表中选择要进行调 度的下一个第一 UE A'。 即, 尝试将资源选择单元 310所选择的资源 分配给 UE选择单元 320重新选择的下一个第一 UE A'。 应当注意的是, 在图 3中与相关基站进行信息交互的单元 340 ~ 360 并不是必需的单元。 在执行盲概率资源调度的简单情况下, 可以 省略单元 340 - 360 , 在边缘用户确定单元 330确定所述第一 UE A是 边缘用户时, 资源概率分配单元 365直接进行操作。 图 4示出了本发明的应用实例, 其中基站 1和基站 2包括单独的 调度器子系统。 基站 1是用户设备 1和用户设备 3的服务基站, 基站 2是用户设备 2和用户设备 4的服务基站。 用户设备 1和用户设备 1 是边缘用户, 而用户设备 3和用户设备 4是中心用户,在本应用实例, 中心用户和边缘用户可以根椐上述理论概述部分中的( 1 ) ( A )来确定。 根据上述理论概述部分中的 (2 ) (A), 用户设备 1的相关基站是基站 2, 用户设备 2的相关基站是基站 1。 如果同时对用户设备 1和用户设 备 2进行调度, 则干扰可能较大, 且性能恶化。 根据本发明, 基站 1 将向基站 2通知将要对边缘用户 (用户设备 1 ) 进行调度的信息, 而 基站 2也将向基站 1通知将要对边缘用户 (用户设备 2 ) 进行调度的 信息。 在这种情况下, 用户设备 1 (用户设备 2 )被调度的概率为 p ( 0 < p < 1 ), 而不被调度的概率为 l-p。 如果用户设备 1 (用户设备 2 ) 不被调度, 则将资源分配给其他用户设备, 例如, 用户设备 3 (用户 设备 4)。 用户设备 1和用户设备 2同时被调度的概率下降为 p*p, 因 此有效地降低了干扰, 而资源也被其他用户设备有效重用。 表 2示出了本发明的仿真结果与现有技术的性能比较。 为了简单 起见, 采用基站间无信息交换的盲概率方案 (即省略上述步骤 S203 和 S204 )。 如果边缘用户被调度, 则以概率 p对其进行资源分配, 而 以概率 1-p不向其分配资源。 表 2所示的仿真结果基于 LTE上行链路 系统, 表 1示出了具体的仿真参数(参见参考文献 [5] )。 仿真结果表 明: 根据本发明的上述盲概率方案在边缘用户吞吐量 (5%吞吐量) 方 面可以实现 6%的增益, 在小区平均吞吐量方面可以实现小幅增加 ( 1.4%)。 由于是在基站间无信息交换的情况下, 以盲信息进行调度, 于是否存在正在发射数据的邻小区边缘用户的公知信息)。
II 表 1
表 2
无干扰协调 动态干扰协调 (p=0.5 )
IoT (线性值) 37. 64
小区吞吐量(Mpbs) 12. 52 12.7 1.4% 边缘吞吐量(kbps) 19: \.4 6%
以上实施例只是用于示例目的, 并不倾向于限制本发明。 本领域 普通技术人员应该理解的是,在不脱离本发明的 围和精神的情况下, 可以存在对该实施例的各种修改和代替, 并且这些修改和代替落在所 附权利要求所限定的范围中。 参考文献列表:
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Rl-050738, Siemens, "Interference mitigation Considerations and Results on Frequency Reuse", RAN Gl#42, London, UK, Aug. /Sept. 2005.
iani, S. G.; Oien, G. E.; Gesber t, D. "Maximizing Mul t icel 1 Capacity Using Distributed Power Allocation and Scheduling", Wireless Communications and Networking Conference, 2007. WCNC 2007. IEEE 11-15 March 2007 Page(s): 1690 - 1694
3GPP TR 25.814 V7.0.0, Physical Layer Aspects for Evolved UTRA (Release 7), 2006

Claims (20)

  1. 权 利 要 求 书
    1、 一种资源调度方法, 包括:
    从调度列表中选择要进行调度的资源;
    从调度列表中选择要进行调度的第一用户设备;
    如果所述第一用户设备是边缘用户, 则将所选择的资源以概率 p 分配给所述第一用户设备, 其中 0 ≤ p ≤ 1。
  2. 2、 根据权利要求 1所述的资源调度方法, 还包括:
    如果所述第一用户设备不是边缘用户, 则将所选择的资源分配给 所述第一用户设备。
  3. 3、 根据权利要求 1或 2所述的资源调度方法, 还包括: 如果根椐所述概率 p, 所选择的资源未能被分配给所述第一用户 设备, 则返回第一用户设备选择步骤, 从调度列表中选择要进行调度 的下一个第一用户设备。
  4. 4、 根据权利要求 1 ~ 3之一所述的资源调度方法, 其特征在于 如果所述第一用户设备是边缘用户, 则在所述资源概率分配步骤 之前, 所述资源调度方法还包括:
    将准备分配资源给所述第一用户设备的信息通知给所述第一用 户设备的所有相关基站;
    从所有相关基站获得调度信息;
    如果根椐从所有相关基站获得的调度信息, 确定至少一个相关基 站可能会将准备调度给所述第一用户设备的资源分配给作为所述至少 一个相关基站的边缘用户的第二用户设备, 则执行所述资源概率分配 步骤。
  5. 5、 根据权利要求 4所述的资源调度方法, 还包括:
    如果确定所有相关基站都不会将准备调度给所述第一用户设备 的资源分配给所述第二用户设备, 则将所选择的资源分配给所述第一 用户设备。
  6. 6、 根据权利要求 1 ~ 5之一所述的资源调度方法, 其特征在于 如果所述第一用户设备到其服务小区与到其非服务小区的路径 损耗差小于预先确定的阈值 PLD-threshold, 则所述第一用户设备是 边缘用户, 所述非服务小区所属的基站是所述第一用户设备的相关基 站。
  7. 7、 根据权利要求 1 ~ 5之一所述的资源调度方法, 其特征在于 如果所述用户设备的信号干扰比小于预先确定的阔值
    SIR-threshold,则所述第一用户设备是边缘用户, 与所述第一用户设 备的服务基站紧邻的基站是所述第一用户设备的相关基站。
  8. 8、 根据权利要求 7所述的资源调度方法, 其特征在于
    所述预先确定的阈值 SIR-threshold等于欧拉数 e。
  9. 9、 根据权利要求 1 ~ 8之一所述的资源调度方法, 其特征在于 所述资源概率分配步骤包括:
    产生一随机数 Re (0, 1);
    如果所产生的随机数 R小于所述概率 p, 则将所选择的 资源分配给所述第一用户设备。
  10. 10、 根据权利要求 1 ~ 9之一所述的资源调度方法, 其特征在于 所述概率 P是预先配置的, 或是可动态调整的。
  11. 11、 根据权利要求 1 ~ 10之一所述的资源调度方法, 其特征在于 所述调度列表是根据调度算法确定的。
  12. 12、 一种调度器, 包括:
    资源选择单元, 用于从调度列表中选择要进行调度的资源; 用户设备选择单元, 用于从调度列表中选择要进行调度的第一用 户设备;
    边缘用户确定单元, 用于确定所述第一用户设备是否是边缘用 户; 以及
    资源概率分配单元, 用于将所选择的资源以概率 p分配给所述第 一用户设备, 其中 0 ≤ p ≤ 1,
    其中
    在所述边缘用户确定单元确定所述第一用户设备是边缘用户时, 所述资源概率分配单元将所述资源选择单元所选择的资源以所述概率 p分配给所述第一用户设备。 1 3、 根据权利要求 1 2所述的调度器, 其特征在于 在所述边缘用户确定单元确定所述第一用户设备不是边缘用户 所述第一用户设备。
    1 4、 根据权利要求 1 2或 1 3所述的调度器, 其特征在于 在根据所述概率 p , 所述资源概率分配单元未能将所述资源选择 单元所选择的资源分配给所述第一用户设备时, 所述用户设备选择单 元从调度列表中选择要进行调度的下一个第一用户设备。
  13. 1 5、 根据权利要求 1 2 ~ 1 4之一所述的调度器, 还包括: 资源分配信息通知单元, 用于在所述边缘用户确定单元确定所述 第一用户设备是边缘用户时, 将准备分配资源给所述第一用户设备的 信息通知给所述第一用户设备的所有相关基站;
    调度信息接收单元, 用于从所有相关基站获得调度信息; 相关基站分配确定单元, 用于根据从所有相关基站获得的调度信 息, 确定所有相关基站是否会将准备调度给所述第一用户设备的资源 分配给作为所述相关基站的边缘用户的第二用户设备,
    其中在所述相关基站分配确定单元确定至少一个相关基站可能 会将准备调度给所述第一用户设备的资源分配给作为所述至少一个相 关基站的边缘用户的第二用户设备时, 所述资源概率分配单元将所述 资源选择单元所选择的资源以所述概率 p分配给所述第一用户设备。
  14. 1 6、 根据权利要求 1 5所述的调度器, 其特征在于
    在所述相关基站分配确定单元确定所有相关基站都不会将准备 调度给所述第一用户设备的资源分配给所述第二用户设备时, 所述资 源概率分配单元将所述资源选择单元所选择的资源分配给所述第一用 户设备。
  15. 1 7、 根据权利要求 1 2 ~ 1 6之一所述的调度器, 其特征在于 在所述第一用户设备到其服务小区与到其非服务小区的路径损 耗差小于预先确定的阈值 PLD_ thresho l d时, 所述边缘用户确定单元 确定所述第一用户设备是边缘用户, 并将所述非服务小区所属的基站 确定为所述第一用户设备的相关基站。 18、 根据权利要求 12 ~ 16之一所述的调度器, 其特征在于 在所述用 户 设备的信号干扰比小于预先确定的 阈值
    SIR— threshold 时, 所述边缘用户确定单元确定所述第一用户设备是 边缘用户, 并将与所述第一用户设备的服务基站紧邻的基站确定为所 述第一用户设备的相关基站。
  16. 19、 根据权利要求 18所述的调度器, 其特征在于
    所述预先确定的阈值 SIR-threshold等于欧拉数 e。
  17. 20、 根据权利要求 12 ~ 19之一所述的调度器, 其特征在于 所述资源概率分配单元包括:
    随机数产生单元, 用于产生一随机数 Re (0, 1);
    随机判决单元,用于判断所产生的随机数是否小于所述 概率 p; 和
    资源分配单元,用于在所产生的随机数 R小于所述概率 时, 将所述资源选择单元所选择的资源分配给所述第一用 户设备。
  18. 21、 根据权利要求 12 ~ 20之一所述的调度器, 其特征在于 所述概率 P是预先配置的, 或是可动态调整的。
  19. 22、 根据权利要求 12 ~ 21之一所述的调度器, 其特征在于 所述调度列表是根据调度算法确定的。
  20. 23、 一种基站, 其特征在于包括根据权利要求 12 - 22 之一所述 的调度器。
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