CN102244804A - 一种视频信号2d转3d方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种视频信号2D转3D方法，首先，将输入的视频信号当前帧进行灰度化处理，获取当前帧的灰度图像；接着将得到的灰度图像进行多次均值滤波，得到平滑滤波图像；然后使用拉普拉斯滤波对平滑滤波图像进行处理，得到所求的对应帧图像的视差图像深度图；最后将输入的视频信号与得到的深度图合成，得到3D视图。

Description

一种视频信号2D转3D方法

技术领域

本发明涉及超薄LED背光显示领域，特别涉及一种视频信号2D转3D方法。

背景技术

现阶段，平板显示装置由于有重量轻、体积小、耗电少、辐射低、品质佳等优点，已经广泛应用于笔记本电脑、电脑显示器、电视等个人消费品中。

随着科技的不断发展，3D技术越来越成熟，也越来越被大众所接受。但是目前主要的视频基本都是传统的2D视频，3D的片源只有极少数的电影及片段支持。为了让大众更好的体验3D效果，2D转3D技术是必不可少的。

本专利提出一种2D转3D方法，利用均值滤波和拉普拉斯滤波技术，产生视频图像深度图，然后与原视频图像合成，形成左右眼视图，得到3D效果。

发明内容

本发明提供了一种视频信号2D转3D方法，将2D转为3D。

本发明所采用的技术方案是：一种视频信号2D转3D方法，包括以下步骤：

(1)将输入的视频信号当前帧进行灰度化处理，获取当前帧的灰度图像；

(2)将步骤(1)得到的灰度图像进行多次均值滤波，得到平滑滤波图像；

(3)使用拉普拉斯滤波对平滑滤波图像进行处理，得到所求的对应帧图像的视差图像深度图；

(4)将输入的视频信号与步骤3)得到的深度图合成，得到3D视图。

所述步骤(1)所述的灰度处理方法包括两种，分别为Y＝0.299R+0.578G+0.114B或者Y＝(R+G+B)/3，其中，Y代表灰度转换后的图像的每个像素的灰度值，R、G、B分别代表灰度转换前的图像每个像素的R、G、B分量值；

所述步骤(2)所述的均值滤波指采用均值滤波器在图像处理的时候，把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作；

所述均值滤波的次数大于等于2次；

所述均值滤波的次数为3次；

所述步骤(3)所述的拉普拉斯卷积模版为：

$\left(\begin{array}{ccc}0& 1& 0\\ 1& -4& 1\\ 0& 1& 0\end{array}\right)$ 或 $\left(\begin{array}{ccc}1& 1& 1\\ 1& -8& 1\\ 1& 1& 1\end{array}\right).$

本发明视频信号2D转3D方法至少具有以下优点：本发明利用均值滤波和拉普拉斯滤波技术，产生视频图像深度图，然后与原视频图像合成，形成左右眼视图，得到3D效果。本发明方法简单、可行，有利于可编程逻辑器件实现2D转3D功能。

附图说明

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明方法做详细介绍：

首先将输入视频信号当前帧进行灰度化处理，获取当前帧的灰度图像。灰度化处理的方法分为两种，分别是Y＝0.299R+0.578G+0.114B或者Y＝(R+G+B)/3。其中Y代表灰度转换后的图像的每个像素的灰度值，R、G、B分别代表灰度转换前的图像每个像素的R、G、B分量值。这两种方法通常使用第一种方法；

然后进行多次均值滤波，得到平滑滤波图像。均值滤波器就是在图像处理的时候，把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作，如下表所示：

5	3	6
			2	1	9
8	4	7

非常明显，这个3x3的区域像素的灰度值非别是5、3、6、2、1、9、8、4、7，那么中间的1这个像素过滤后的值就是这些值的平均值，也就是(5+3+6+2+1+9+8+4+7)/9＝5。考虑到算法的实现效果和算法的复杂性，通常进行3次均值滤波，就可以得到比较好的效果；

然后使用拉普拉斯滤波对平滑滤波图像进行处理，得到所求的对应帧图像的视差图像深度图。拉普拉斯卷积模版为：

$\left(\begin{array}{ccc}0& 1& 0\\ 1& -4& 1\\ 0& 1& 0\end{array}\right)$ 或 $\left(\begin{array}{ccc}1& 1& 1\\ 1& -8& 1\\ 1& 1& 1\end{array}\right)$

最后将输入视频信号与深度图合成，得到3D的左右眼视图。然后再接收下一帧的信号，重复相同的步骤。

以上所述仅为本发明的一种实施方式，不是全部或唯一的实施方式，本领域普通技术人员通过阅读本发明说明书而对本发明技术方案采取的任何等效的变换，均为本发明的权利要求所涵盖。

Claims (6)

1.一种视频信号2D转3D方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)将输入的视频信号当前帧进行灰度化处理，获取当前帧的灰度图像；

(2)将步骤(1)得到的灰度图像进行多次均值滤波，得到平滑滤波图像；

(3)使用拉普拉斯滤波对平滑滤波图像进行处理，得到所求的对应帧图像的视差图像深度图；

(4)将输入的视频信号与步骤3)得到的深度图合成，得到3D视图。

2.如权利要求1所述的一种视频信号2D转3D方法，其特征在于：所述步骤(1)所述的灰度处理方法包括两种，分别为Y＝0.299R+0.578G+0.114B或者Y＝(R+G+B)/3，其中，Y代表灰度转换后的图像的每个像素的灰度值，R、G、B分别代表灰度转换前的图像每个像素的R、G、B分量值。

3.如权利要求1所述的一种视频信号2D转3D方法，其特征在于：所述步骤(2)所述的均值滤波指采用均值滤波器在图像处理的时候，把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作。

4.如权利要求3所述的一种视频信号2D转3D方法，其特征在于：所述均值滤波的次数大于等于2次。

5.如权利要求4所述的一种视频信号2D转3D方法，其特征在于：所述均值滤波的次数为3次。

6.如权利要求1所述的一种视频信号2D转3D方法，其特征在于：所述步骤(3)所述的拉普拉斯卷积模版为：

$\left(\begin{array}{ccc}0& 1& 0\\ 1& -4& 1\\ 0& 1& 0\end{array}\right)$ 或 $\left(\begin{array}{ccc}1& 1& 1\\ 1& -8& 1\\ 1& 1& 1\end{array}\right).$

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