CN102214409A - 基于车辆在路线上的判断方法 - Google Patents

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杨剑
徐夏法
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Abstract

本发明公开了一种基于车辆在路线上的判断方法,根据车辆实时上传的车辆数据(包括速度、方向、经纬度等),通过经纬度,在省级区块索引表M中搜索当前车辆所在的省级区域K,根据搜索的省级区域结果K,查找相应下的市级区块索引表G,然后在市级区块G中根据线路区块索引表f(R,S)及以上相关方法,快速匹配对应的道路信息。本发明考虑了快速查找道路算法的灵活性和任意性,及在不同平台上使用时的移植性。有效的提高了查找道路的灵活性和任意性;在不同平台上使用,不会因硬件条件而受到关键性影响;进一步的采用数学向量积为判断方法,极大提高查找的效率。

Description

基于车辆在路线上的判断方法
技术领域
本发明涉及一种利用计算机中点判断车辆在路线上的方法,尤其是可以运用到GIS上的道路查找。
背景技术
近几年来,随着计算机网络技术的迅速发展,GPS功能的应用已越来越普及,为解决企业的智能车辆调度、车辆位置的分析已越来越迫在眉急,以GPS、结合GIS的形式为企业提供高效的解决方案已日益重要,如何快速高效的根据GPS的位置信息,查找对应车辆所在的详细位置,从海量的数据中进行分析并快速查找出GIS的详细位置,已成为非常重要并必须要解决的问题。
传统的mapinfo本身提供相关的控件供第三方使用,但其未对地图数据作加密,若直接发布到客户电脑上使用,将无法对地图数据作保护,这就要求对地图数据根据企业需求作数据加密,这样,基于地图数据的搜索功能的方法需要重新设计。
此外,现有地图数据的处理方法,基于大容量内存下全部载入比较,受硬件条件影响,不能提供灵活的、可扩展的查找。如内存因素,硬件设备中内存容量不大。
发明内容
本发明为解决现有技术在使用中存在的问题,提供一种效率高、精确度高、可靠性高的基于车辆位置点在路线上的判断方法。
本发明解决现有问题的技术方案是:一种基于车辆在路线上的判断方法,作为本发明的改进,包括以下步骤:
第一步:根据现有的地图数据,构建区块索引表,具体包括,
1)构建省级区块索引表M={K1......Kn},K为每个省级区域的信息,包括省的区域范围、省的名称、文件偏移量等;
2)根据步骤1)中K再构建对应的市区块索引表K={G1......Gn},G为每个市区域的信息,包括市区域范围、市名称、文件偏移等;
3)对步骤2)中G区块进行再划分小区块S,并建立路线区块索引表f(R,S),其中R为路线集,S存放所有区块的范围大小,每区块S1有所属的路线索引,系统通过查找索引表f(R,S)快速判断当前位置点所在的区块;
第二步:用户车辆提交位置坐标p(x,y),系统根据文件偏移量,可快速搜索其下的市区块索引表;系统载入M、K索引信息至内存中判断过滤,在省级区块索引表M中搜索当前车辆所在的省级区域K,根据搜索的省级区域结果K,查找相应下的市级区块索引表G,然后在市级区块G中根据路线区块索引表f(R,S),来查当前坐标所属的区块Si,并匹配相应的路线Ri
第三步:系统根据区块Si的范围大小,快速过滤不符合的路线,并匹配所有可能的路线集,筛选出基本符合条件的路线集R,系统在可能的路线集R中进一步判断位置车辆是否在上路线P1P2上,并判断车辆P在路线P1P2的位置方向,区分车辆P与路线P1P2的位置关系;
第四步:遍历路线的所有点P1......Pn以及所有路线L1......Ln,系统确定车辆所在的相关路线。
现有的地图数据包括需要构建区块的各地地理信息,或反应地理信息的各种载体,如GIS地图数据。
作为本发明的进一步改进,所述的第三步中步骤为,
1)系统根据公式判断车辆P在路线P1P2的位置方向,区分车辆P与路线P1P2的位置关系;
2)若车辆位置点P在延长线外,系统根据公式
Figure BSA00000520133300022
Figure BSA00000520133300023
计算车辆P与路线P1P2的距离Dis;
3)将2)中Dis结果与道路宽度W对比,若Dis小于等于道路的宽度W则得出结论车辆在路线上,否则根据海伦公式C=(a+b+c)/2、
Figure BSA00000520133300024
Figure BSA00000520133300025
S面积=(m底边*h)/2继续判断计算车辆P与路线相应点(P1或P2)的距离Dis。
本发明方法根据车辆实时上传的车辆数据(包括速度、方向、经纬度等),通过经纬度,在省级区块索引表M中搜索当前车辆所在的省级区域K,根据搜索的省级区域结果K,查找相应下的市级区块索引表G,然后在市级区块G中根据线路区块索引表f(R,S)及以上相关方法,快速匹配对应的道路信息。
本发明与现有技术相比较,其有益效果是,考虑了快速查找道路算法的灵活性和任意性,及在不同平台上使用时的移植性。有效的提高了查找道路的灵活性和任意性;在不同平台上使用,不会因硬件条件而受到关键性影响;进一步的采用数学向量积为判断方法,极大提高查找的效率。
附图说明
图1是本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
参见图1,本实施案例方法包括
第一步:根据现有的GIS地图数据,构建区块索引表,具体包括,
1)构建省级区块索引表M={K1......Kn},K为每个省级区域的信息,包括省的区域范围、省的名称、文件偏移量等;
2)根据步骤1)中K再构建对应的市区块索引表K={G1......Gn},G为每个市区域的信息,包括市区域范围、市名称、文件偏移等;
3)对步骤2)中G区块进行再划分小区块S,并建立路线区块索引表f(R,S),其中R为路线集,S存放所有区块的范围大小,每区块S1有所属的路线索引,系统通过查找索引表f(R,S)快速判断当前位置点所在的区块;
第二步:用户车辆的车载设备根据现有的GPS模块,获取GPS位置信息(经度、纬度),速度等。车载程序根据所获取的车辆位置信息POINT,并提交位置坐标p(x,y)查询,系统接收车辆GPS未知数据,根据文件偏移量,可快速搜索其下的市区块索引表;系统载入M、K索引信息至内存中判断过滤,在GIS文件中分区块搜索。在省级区块索引表M中搜索当前车辆所在的省级区域K,根据搜索的省级区域结果K,查找相应下的市级区块索引表G,再对G下的所有区域S进行判断,找到POINT所处范围所对应的区域,即车辆所在的位置,最后,根据市级区块G下路线区块索引表f(R,S)过滤并查找道路,来查当前坐标所属的区块Si,并匹配相应的路线Ri
第三步:系统根据区块Si的范围大小,快速过滤不符合的路线,并匹配所有可能的路线集,筛选出基本符合条件的路线集R,系统在可能的路线集R中进一步判断位置车辆是否在上路线P1P2上,并判断车辆P在路线P1P2的位置方向,区分车辆P与路线P1P2的位置关系;
其中在第三步中,系统根据公式
Figure BSA00000520133300041
判断车辆P在路线P1P2的位置方向,区分车辆P与路线P1P2的位置关系,判断车辆在路线P1P2所在线段的延长线外、线段P1点垂直线上或P1P2线段之间。
若车辆位置点P在延长线外时,系统根据公式D(P1(x1,y1),
Figure BSA00000520133300042
Figure BSA00000520133300043
计算车辆P与路线P1P2的距离Dis,并将结果与道路宽度W对比,若Dis小于道路宽度W,系统根据海伦公式C=(a+b+c)/2、
Figure BSA00000520133300044
Figure BSA00000520133300045
S面积=(m底边*h)/2继续判断计算车辆P与路线相应点(P1或P2)的距离Dis,若Dis不大于道路的宽度W,则在路线上,否则继续判断。
第四步:遍历路线的所有点P1......Pn以及所有路线L1......Ln,确定车辆所在的相关路线。
与现有的GPS移动目标监控系统相配合,读取道路的限速值,与当前的车辆实时速度比较,判断是否超速及相关超速提示,并中断搜索。从而达到车辆在道路上的行驶限速功能。
本发明方法可有效的应用在GPS终端硬件、PDA等。

Claims (2)

1.基于车辆在路线上的判断方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步:根据现有的地图数据,构建区块索引表,具体包括:
1)构建省级区块索引表M={K1......Kn},K为每个省级区域的信息,包括省的区域范围、省的名称、文件偏移量等;
2)根据步骤1)中K再构建对应的市区块索引表K={G1......Gn},G为每个市区域的信息,包括市区域范围、市名称、文件偏移等;
3)对步骤2)中G区块进行再划分小区块S,并建立路线区块索引表f(R,S),其中R为路线集,S存放所有区块的范围大小,每区块S1有所属的路线索引,系统通过查找索引表f(R,S)快速判断当前位置点所在的区块;
第二步:用户车辆提交位置坐标p(x,y),系统根据文件偏移量,可快速搜索其下的市区块索引表;系统载入M、K索引信息至内存中判断过滤,在省级区块索引表M中搜索当前车辆所在的省级区域K,根据搜索的省级区域结果K,查找相应下的市级区块索引表G,然后在市级区块G中根据路线区块索引表f(R,S),来查当前坐标所属的区块Si,并匹配相应的路线Ri
第三步:系统根据区块Si的范围大小,快速过滤不符合的路线,并匹配所有可能的路线集,筛选出基本符合条件的路线集R,系统在可能的路线集R中进一步判断位置车辆是否在上路线P1P2上,并判断车辆P在路线P1P2的位置方向,区分车辆P与路线P1P2的位置关系;
第四步:遍历路线的所有点P1......Pn以及所有路线L1......Ln,系统确定车辆所在的相关路线。
2.如权利要求1所述的基于点在路线上的判断方法,其特征在于:所述的第三步中步骤为,
1)系统根据公式判断车辆P在路线P1P2的位置方向,区分车辆P与路线P1P2的位置关系;
2)若车辆位置点P在延长线外,系统根据公式D(P1(x1,y1),
Figure FSA00000520133200012
Figure FSA00000520133200021
计算车辆P与路线P1P2的距离Dis;
3)将2)中Dis结果与道路宽度W对比,若Dis小于等于道路的宽度W则得出结论车辆在路线上,否则根据海伦公式C=(a+b+c)/2、
Figure FSA00000520133200022
Figure FSA00000520133200023
S面积=(m底边*h)/2继续判断计算车辆P与路线相应点(P1或P2)的距离Dis。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103714701A (zh) * 2014-01-02 2014-04-09 厦门雅迅网络股份有限公司 一种复杂线路快速判断超速的方法
CN104766018A (zh) * 2014-01-06 2015-07-08 厦门雅迅网络股份有限公司 一种Mapinfo地图加解密方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101383090A (zh) * 2008-10-24 2009-03-11 北京航空航天大学 一种并行路网结构下的浮动车信息处理方法
CN101395645A (zh) * 2006-03-06 2009-03-25 丰田自动车株式会社 图像处理系统及方法
CN101782399A (zh) * 2009-01-21 2010-07-21 北京四维图新科技股份有限公司 导航电子地图中道路网络拓扑分区的方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101395645A (zh) * 2006-03-06 2009-03-25 丰田自动车株式会社 图像处理系统及方法
CN101383090A (zh) * 2008-10-24 2009-03-11 北京航空航天大学 一种并行路网结构下的浮动车信息处理方法
CN101782399A (zh) * 2009-01-21 2010-07-21 北京四维图新科技股份有限公司 导航电子地图中道路网络拓扑分区的方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103714701A (zh) * 2014-01-02 2014-04-09 厦门雅迅网络股份有限公司 一种复杂线路快速判断超速的方法
CN103714701B (zh) * 2014-01-02 2018-10-26 厦门雅迅网络股份有限公司 一种复杂线路快速判断超速的方法
CN104766018A (zh) * 2014-01-06 2015-07-08 厦门雅迅网络股份有限公司 一种Mapinfo地图加解密方法
CN104766018B (zh) * 2014-01-06 2018-10-16 厦门雅迅网络股份有限公司 一种Mapinfo地图加解密方法

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