CN102184393A - 一种根据车牌识别判断车型的方法 - Google Patents

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杜悦
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Abstract

本发明涉及一种根据车牌识别判断车型的方法，属于图像识别技术领域。本方法利用基于adoboost的车辆识别技术在视频或图片中识别出汽车，对图像进行预处理精确定位车牌位置，利用OpenCV技术读入图像颜色直方图，将直方图中幅值最大颜色的RGB值转化为HSV值，通过HSV值判别车牌底色，进一步判断车型大小。

Description

一种根据车牌识别判断车型的方法
技术领域
本发明涉及一种根据车牌识别判断车型的方法，属于图像识别技术领域。
背景技术
汽车作为现代社会主要交通工具之一，在人们的生产、生活的各个领域大量使用，汽车的总量日益的增加。自动、快速地区分汽车的类型，对于现代社会已经产生了越来越多的需要。图像处理技术现在已经越来越成熟，使用的领域也越来越广泛。
车牌自动识别技术(License Plate Identify Technology，简称LPIT)是集中了先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，实现车牌图像抓拍、识别车牌号码的应用技术。
车牌自动识别技术能够精确地识别出汽车的牌照的所有细节，但是识别速度慢。在一些应用需求中，并不需要精确地识别出汽车的牌照的所有细节，只需要根据车牌颜色判断出大小型车的类型即可。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述背景技术的不足，提供了一种根据车牌识别判断车型的方法。
本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案：
一种根据车牌识别判断车型的方法，包括如下步骤：
步骤A：利用基于adoboost的车辆识别技术在视频或图片中识别出汽车；
步骤B：对识别出汽车的图像进行预处理，具体包括如下步骤；
步骤B-1：对彩图进行灰度化；
步骤B-2：对灰度化后的图片进行二值化处理，得到二值化图像；
步骤B-3：对二值化图像进行连通域法进行车牌粗定位；
步骤B-4：采用二值化图像的明暗条变法来确定车牌的边界从而进行精确定位；
步骤C：使用OpenCV技术画出读入的车牌图片的颜色直方图，读取直方图中幅值最大颜色的RGB值；
步骤D：将读取的RGB值转换成HSV值；其中，
Figure BDA0000069395200000021
S＝1-min/max
V＝max/255；
所述max为R、G、B中的最大值，min为R、G、B中的最小值；
步骤E：根据HSV值判断车牌底色，从而判断汽车车型。
所述根据车牌识别判断车型的方法中，步骤E的具体实施如下：车牌底色为黄色时，判断为大型车；车牌底色为蓝色时，判断为小型车。
本发明采用上述技术方案，具有以下有益效果：使用图像识别技术，根据汽车车牌的颜色以及车牌的字符来进行大小车分类，为解决其它需要快速进行车辆分类的需要建立一个基础。
附图说明
图1为本方法的流程图。
图2为实施例中经过预处理的车牌图片。
图3为实施例中读取颜色RGB值的示意图。
图4为实施例中RGB值转换成HSV值的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对发明的技术方案进行详细说明：
如图1所示：一种根据车牌识别判断车型的方法包括如下步骤：
步骤A：利用基于adoboost的车辆识别技术在视频或图片中识别出汽车；
步骤B：对识别出汽车的图像进行预处理，具体包括如下步骤；
步骤B-1：对彩图进行灰度化；
步骤B-2：对灰度化后的图片进行二值化处理，得到二值化图像；
步骤B-3：对二值化图像进行连通域法进行车牌粗定位；
步骤B-4：采用二值化图像的明暗条变法来确定车牌的边界从而进行精确定位；预处理后的图像如图2所示。
步骤C：使用OpenCV技术画出读入的车牌图片的颜色直方图，读取直方图中幅值最大颜色的RGB值。因为车牌上颜色最多的即为车牌底色，颜色其次多的是车牌上字符的颜色，从直方图中读取的颜色最多的RGB值即为车牌底色的RGB值
步骤D：将读取的RGB值转换成HSV值，读取的RGB值示意图如图3所示；
其中，
Figure BDA0000069395200000031
S＝1-min/max
V＝max/255；
所述max为R、G、B中的最大值，min为R、G、B中的最小值，将RGB值转换成HSV值的示意图如图4所示；
步骤E：由图4所示的结果判断汽车为小车。

Claims (2)

1.一种根据车牌识别判断车型的方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤A：利用基于adoboost的车辆识别技术在视频或图片中识别出汽车；
步骤B：对识别出汽车的图像进行预处理，具体包括如下步骤；
步骤B-1：对彩图进行灰度化；
步骤B-2：对灰度化后的图片进行二值化处理，得到二值化图像；
步骤B-3：对二值化图像进行连通域法进行车牌粗定位；
步骤B-4：采用二值化图像的明暗条变法来确定车牌的边界从而进行精确定位；
步骤C：使用OpenCV技术画出读入的车牌图片的颜色直方图，读取直方图中幅值最大颜色的RGB值；
步骤D：将读取的RGB值转换成HSV值；
其中，
Figure FDA0000069395190000011
S＝1-min/max
V＝max/255；
所述max为R、G、B中的最大值，min为R、G、B中的最小值；
步骤E：根据HSV值判断车牌底色，从而判断汽车车型。
2.如权利要求1所述的根据车牌识别判断车型的方法，其特征在于：步骤E的具体实施如下：车牌底色为黄色时，判断为大型车；车牌底色为蓝色时，判断为小型车。
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