CN102171706A - 用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 - Google Patents
用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102171706A CN102171706A CN2009801241021A CN200980124102A CN102171706A CN 102171706 A CN102171706 A CN 102171706A CN 2009801241021 A CN2009801241021 A CN 2009801241021A CN 200980124102 A CN200980124102 A CN 200980124102A CN 102171706 A CN102171706 A CN 102171706A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pillar
- fingerprint
- paddy
- ridge
- impedance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 26
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 24
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 16
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 16
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 12
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 5
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 3
- 230000010358 mechanical oscillation Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 2
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 2
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 1
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004512 die casting Methods 0.000 description 1
- 230000009365 direct transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005662 electromechanics Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000001746 injection moulding Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000003980 solgel method Methods 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Image Input (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Length Measuring Devices Characterised By Use Of Acoustic Means (AREA)
Abstract
提供一种用于分析指纹的方法,该方法包含把采集的指纹存储在存储器中;和用声学感测原理分析该存储的指纹。
Description
技术领域
本发明一般涉及生物测量术。
背景技术
已有各种用于感测、测量和识别生物测量特征的熟知的技术。这些技术聚焦在与形成生物测量术的结构关联的独有特征上。举例说,由手指中的脊和谷定义的指纹,是一种这样的生物测量术。
本领域熟练技术人员熟知,指纹由手指表面上称为脊和谷的独有结构所定义。能够根据许多不同的模态,感测、测量和识别这些脊和谷。
例如,一些指纹测量模态依靠与脊和谷相关联的密度值。其他的则依靠当电流如果通过脊和谷时所测量的介质介电常数。关于介质介电常数,例如脊(即指纹细胞组织)的介电常数与谷(即脊之间的空气)的介电常数是不同的。
电容性感测是一种能被用于检测介电常数变化的技术。对电容性感测,当传感器平板(电极)碰触脊时产生的电容值不同于当传感器暴露于谷时产生的那些电容值。
还有另一种模态是热导率,它是脊和谷之间的温度差的度量。光学是又一种模态。光学技术依靠脊和谷之间的光学折射率和反射的变化。
虽然模态不同,但每一种途径都寻找精确地区分脊与谷以便使指纹成像。如将在下面更充分地讨论的,有关区分脊与谷,一些模态或技术,固有地比其他的更为精确。该精确度的相对评定能够由反差比表征。按生物测量术的角度,反差比是细胞组织(即指纹脊)对空气(即指纹谷)之间的反差的度量。
从另一个视角看,把基于热的模态、那些依靠介质介电常数的模态与基于光学的模态和其他模态之间在精确度上的潜在差别定量化,反差比是一种客观的手段。反差比越高,更精确生物测量术感测的潜力越大。当构造结合例如上面指出的模态之一的感测系统时,设计者必须考虑的不仅是反差比,还有可制造性以及成本。
如将在下面更充分讨论的,基于热的和介质介电常数的感测系统,例如有相对低的反差比。就是说,在理想的情况下,且在设计和/或制造期间极端小心和考虑,这些系统在它们的测量输出数据的精确度上固有地受到限制。
因此,需要的是非常可靠的用于感测生物测量的技术。还需要的是用于感测生物测量,诸如指纹脊和谷的技术,该技术有比传统感测系统更高反差比。
发明内容
在一个实施例中,本发明包含一种用于分析指纹的方法,该方法包含把采集的指纹存储在存储器中;和用声学感测原理分析该存储的指纹。
本发明更多的特性和优点将在下面的描述中阐明,且部分地将从该描述明显看到,或通过本发明的实践可以学到。本发明的优点将由该结构实现和获得,并在该书面描述及其权利要求书以及附图中特别指出。
应当理解,前面的一般描述和下面的详细描述都是示例性和解释性的,且力图提供如所要求保护的本发明的进一步解释。
附图说明
附图示出本发明,并与描述一起进一步起解释本发明原理的作用,并使有关领域熟练技术人员能制作及使用本发明。
图1A是指纹基本结构的例图;
图1B是示于图1A中的指纹结构的更传统的视图;
图2是表格式例图,传达不同生物测量感测技术之间的反差比;
图3是图2中所示感测技术的反差比的图解式例图;
图4A是按照本发明实施例排列的示例性小柱矩阵的例图;
图4B是有沿对角线连接的小柱的示例性矩阵的例图;
图4C是有无源的环绕的小柱的图4B的矩阵的例图;
图5是按照本发明实施例构造的声阻抗感测系统的各单元的例图;和
图6是实践本发明实施例的示例性方法。
具体实施方式
下面参照附图详细描述本发明,附图示出与本发明一致的示例性实施例。其他的实施例是可能的,且可以在本发明的精神和范围内对这些实施例作出修改。因此,下面详细的描述不意味对本发明的限制。更准确地说,本发明的范围由所附权利要求书限定。
本领域熟练技术人员应当明白,如下面所描述的本发明,可以按许多不同的实施例实施。任何实际的实施本发明的软件代码都不限制本发明。因而,本发明的操作情况将按照如下理解被描述,该理解是,已知本文给出的细节详情,这些实施例的修改和变化是可能的。
声学超声阻抗描计术感测的优点
如上面所指出,本发明提供一种更精确和可靠的传统生物测量术感测系统的替代物。尤其是,本发明使用声学超声阻抗描计术作为感测诸如指纹脊和谷的生物测量的技术。
图1A是指纹的基本结构100的例图。在图1A中,基本指纹结构100包含脊102和谷104,它们组合形成完整的指纹。图1B是这样一种指纹106的例图。因而,本发明利用声学超声阻抗描计术的原理,更精确地和可靠地区分与该指纹106相关联的脊102与谷104。
声学超声阻抗描计术最显著的优点,是当与依靠例如介质介电常数和热导率的其他模态比较时,有高得多的反差比
图2是用介质介电常数、热导率和声阻抗感测细胞组织和空气的比较的表格式例图200。在此指出,每一种技术以与该特定技术独有关联的测量单位表示。
在图2中,例如,相对介质介电常数是以无单位量202表示。热导率是以瓦(W)每米(m)-摄氏度(C)204表示。声阻抗是以密度(N)乘每米(m)声速206表示。这些表达式的每一个都以指纹细胞组织(即脊)的列208和指纹空气(即谷)的列210画出。反差比的列212是对相应的介质、热导率和声阻抗技术,比较脊的列208与空气的列210。
如图2所示,声阻抗与其他技术相比,在反差比212上有显著的改进。例如,例图200表明,细胞组织中的热导率与空气中的热导率相比的反差比约为8∶1。细胞组织中的介质介电常数对空气中的介质介电常数的反差比约为32∶1(为热导率的反差比的4倍)。然而,细胞组织中的声阻抗对空气中的声阻抗的反差比约为4000∶1,即使与已改进的介质介电常数的反差比相比也超过100倍。因而能够看到,有更高反差比的声学超声阻抗描计术,固有地比热导率和介质介电常数更能区分脊和谷。
图3是图解式例图300,它如上面关于图2所讨论的,沿垂直轴301展示声学超声阻抗描计术的优异反差比。尤其是,沿垂直轴301,点302代表热导率的反差比,而点304代表介质介电常数的反差比。沿垂直轴301的点306代表声阻抗的反差比。如在图3中图解式所画出的,声阻抗比介质介电常数和热导率,对细胞组织和空气有显著更好的反差比。虽然图2和3仅仅把声阻抗与热导率和介质介电常数比较,但声阻抗与其他生物测量术感测模态相比提供明显的优点。
上面的讨论主要聚焦在作为固有地优于其他已知感测技术的声学超声阻抗描计术的优点上。然而,为了按切实可行的方式发扬用声学超声阻抗描计术使指纹成像的优势,基于声学超声阻抗描计术的技术必须被结合进构成感测装置和/或谐振器中。
基于声学超声阻抗描计术的感测装置
作为背景,1970年代和1980年代在医学界,曾经尝试应用声学超声阻抗描计术感测以使细胞组织样品成像。然而,这些尝试充其量也不过只是一定程度成功,因为要使该技术对医学使用有效,超声信号必须被发射进入细胞组织。在发射进入细胞组织之后,人们必须观察反射并根据全部细胞组织的各种阻抗,从该反射重构该细胞组织的图像。换句话说,这些早期应用依靠声学超声阻抗描计术作为与感测技术相反的重构技术。然而,这些早期应用被证明对重构是太易出错且无效,从而被大规模抛弃。
但是,本发明的实施例能有效地利用声学超声阻抗描计术作为生物测量术感测技术。这种使用变为可能,部分地因为在本发明中,只有细胞组织表面特性被分析。本申请的主题的发明人已经发现,使用声学超声阻抗描计术感测这些表面特性(即指纹脊和谷),能够导致对生物测量术感测和测量显著的增强。
尤其是,本发明把声学超声阻抗描计术的原理结合进机械谐振器/振荡器的构造和使用中。例如,本发明的一个实施例使用被埋入空隙材料中的压电小柱的排列,该空隙材料适合把这些小柱固定在恰当位置,以形成用于感测指纹的脊和谷的压电谐振器的矩阵。
作为背景,举例说,小柱传感器矩阵能够被用于使指纹的脊和谷成像。在本发明的示例性实施例中,传感器矩阵包括被埋入诸如聚合物的基体材料(matrix material)中的压电小柱,形成1-3压电复合结构。使用网纹电极图形,小柱被电输入信号激励,由于逆压电效应,在小柱内产生声波。如果传感器被照此构造,则小柱的振荡或多或少地被与传感器上表面物理接触的指纹结构的脊或谷阻尼。该阻尼例如当暴露于脊时更高,而如果暴露于谷时则更低。与该阻尼有关的对应的物理性质是声阻抗,该阻抗对谷近似是400雷耳,而对脊近似是1,500,000雷耳。
通过监控小柱的机械振荡能够测量该实际阻尼,该机械振荡经由正压电效应被转换成电流振荡。
这等价于测量谐振的小柱的机械Q(代表机械振动谐振系统的等效串联电路中电抗对电阻的比值),如果声负载从谷切换到脊,该Q从更高的值切换到更低的值。如果声负载从低切换到高,这也等价于测量流经该单元的电流IP。更高的负载与更低的IP电流相关联,而低的负载与更高的IP电流相关联。使用如这里所描述的超声阻抗描计术方法,在每一小柱顶部上的阻抗负载能够按多种方式从小柱谐振器性质Qm估算。例如,该阻抗负载能够被(i)解析地和(ii)通过校准确定。
在情形i)中,通过建立小柱的复数阻抗与顶部和底部负载状况的关系式,能够导出单个小柱的最小阻抗的近似方程式,该负载状况包含小柱的机电和压电性质。在情形ii)中,小柱的谐振性质,如机械品质因子Qmn,对各种顶部负载Zn被估算,从而产生校准曲线,对给定Qm,能够用查阅表(未画出)从该曲线确定该负载的对应的未知声阻抗。该查阅表能够被整合成数据处理流,由此从横过小柱矩阵的个别小柱响应获得声阻抗的定量映射。
然而,对指纹应用,不要求直接地和定量地估算该表面声阻抗,观察在直接测量的性质(IP、Qm)中的确实的差别,足以在脊和谷之间作出区分。
重要的是,要避免声能量的任何横向损耗(即能量耗散)或使之最小,该声能量从小柱振荡的纵模,较好是从棒的伸展模,进入由于横向材料耦合而从纵模产生的横模。这些横模将使能量泄露进入小柱被埋入其中的相邻的媒介中。随着小柱以纵模振荡,由面对基体材料的小柱的侧面区域产生切变波。这些切变波传播离开小柱,造成能量的实质损耗从而这些波阻尼小柱的振荡。这一过程在下面更充分地被讨论。
由超声阻抗描计术获得的任何指纹图像的空间分辨率,基本上由矩阵结构,更准确地说是小柱的节距限定。
为清楚起见,小柱矩阵阵列能够用许多不同途径制造,诸如:
1.小片和装填(Dice & fill)
2.注入式模铸(Injection molding)
3.软模铸(Soft molding)
4.“曲奇饼刀具(Cookie cutter)”
5.微型机加工超声换能器技术(MUT-Technology)
6.溶胶凝胶处理(Sol Gel process)
7.厚PZT膜激光清除(lift off)
切变波反射
然而,本发明的各方面都聚焦在矩阵结构上。该结构中的一个重要因素,是考虑切变波的产生和在基体材料内的传播。如本领域熟练技术人员所理解的,切变波是一类地震波,它涉及垂直于波传播方向的材料振荡。
使用实验结果和有限元数值模拟,能够证明,在基体材料通常被用作1-3压电复合物,诸如各种类型的聚合物[参见CUE数据库1]的情形下,从所考虑的小柱(poi)泄露进入相邻媒介的能量是如此之高,以致小柱振荡被阻尼达到这样的程度,顶部负载作用于小柱的阻尼变得小于通过矩阵的阻尼。这样的传播使得脊和谷之间的区分更困难。
在本申请中,所提供的技术是降低这种切变波泄露的作用。在一种这样的技术中,小柱矩阵按这样的方式排列,以致邻接的小柱把切变波反射回该切变波从其中发出的小柱。
如果反射的邻接的小柱是在该poi产生的切变波的波长的一定距离(曲线)内,则这种切变波反射作用对小柱的Q有贡献。尤其是,如果该距离是切变波的1/4波长,该反射作用从而小柱的Q被最佳化。如果小柱是正方形断面的,则这种作用被增强。这样,每一所考虑的小柱有4个提供增强反射的平行表面的相邻者。
图4A是3×3小柱矩阵400的示例性例图,小柱矩阵400包含有正方形断面的小柱。举例说,小柱矩阵400包含poi 402,以及相邻的邻接的小柱404、406、408和410。随着poi 402的振动,切变波412被产生并被反射进入相邻的邻接的小柱404、406、408和410,并且还进入角部小柱414。相反,切变波416和418被产生并被反射离开该角部小柱414且被反射回去进入poi 402。这种角部反射情况在下面更充分地讨论。
如果任一邻接的小柱404、406、408或410与poi 402同时振荡,来自这些相邻者的直接在poi 402上反射的切变波,与其正在进行的振荡发生可能的相消干涉。然而,本申请的发明人已经发现,该负面作用能够被实质上降低。本申请证明,如果相对于图4B中所示的矩阵取向,小柱是沿对角线被电连接的,与沿垂直方向或沿水平方向相反,则该负面作用能够被降低。
例如,图4B是示例性矩阵420的例图,矩阵420有沿对角线与周围小柱424和426连接的poi 422。在图4B中,虽然poi 422被4个小柱428、430、432和434面对面地包围,但poi 422不被电连接到这4个小柱的任一个。相反,poi 422被电连接到小柱424和426。因为小柱428、430、432和434不被连接到poi 422,这些小柱是非激活的,从而与poi 422的关系只是提供无源的反射。这些小柱不再直接反射进入poi 422。
如果小柱被沿对角线驱动,诸如图4A中的小柱402、414和415,矩阵中激活的小柱是角部单元(414和415)。在图4A中,被弯曲的切变波416和418是从这些角部单元414和415发出并入射在poi 402的角部上。然而,这些切变波416和418因为它们被弯曲而没有恒定相位。因为这些波缺乏恒定相位,因为它们必须传播更远的距离以到达poi 402,而事实上它们的能量的一部分沿着小柱404和406的侧面耗散,它们对poi 402的Q的作用被降低。
图4C是图4B的有无源的环绕的小柱的矩阵的例图。就是说,图4C是切变波的直接传输的例图,该切变波与来自邻接的单元的无源反射重叠。
如果周围基体材料的声阻抗变得更低,则通过能量从该poi泄漏进入该材料的阻尼被降低。如果声阻抗可以如空气的声阻抗一样低,则泄漏能够被完全忽略,而这应当是获得机械振荡的高谐振器q的理想状况。可是小柱不能被保持在恰当位置。因此,为操作提供足够的稳定性和在为传感器应用处理1-3压电基底期间,要求小柱和基体材料之间的附着力最小。呈现基本上较低声阻抗的基体材料的适当候选材料,可以是多孔聚合物。
就是说,例如在流体聚合物状态期间,nm尺寸的气泡淹没在聚合物中。在聚合物气泡混合物被倾注在该1-3复合物的小柱矩阵周围之后,聚合物气泡混合物将硬化成非常低密度的空隙材料。
如上面所指出的,压电谐振器代表一类机械谐振器。所有机械谐振器不管类型如何,都由施加某些类型的负载或力驱动或激励。有许多不同的方式能够施加这种力。
作为背景,谐振器由品质因子Qm,或它的谐振的品质限定。如果谐振是优良的(即非常低的阻尼),该谐振器能够被描述为非常高Q的谐振器。如果谐振器不是很好,它可以是低Q的谐振器。例如,典型的振荡器(如四线组振荡器(quad oscillator))有粗略为200,000到一百万的Q。本发明实施例中使用的谐振器的Q仅约30到40等等。声阻抗感测的基本概念是当谐振器被触摸时,声阻抗向振荡器提供摩擦。然而,因为该摩擦,谐振器被阻尼。当谐振器被阻尼时,它损耗能量。该能量损耗被表示为Q的变化。Q的变化接着被用于检测阻抗中的变化。例如,当声负载从谷切换到脊时,谐振小柱的机械Q从较高值切换到较低值。
图5是按照本发明的实施例构造的声阻抗感测系统500的例图。在本发明中,声阻抗物体501(如手指)的感测是根据三个根本的变量:激励力502、谐振器扫描原理504和被测量的性质506,它们决定阻尼度、阻尼观察机构和阻尼的方式。
在图5中,机械谐振器/振荡器508能够按照机械的或电的扫描原理504,或两者的组合操作。初始振荡推动的施加能够经由激励力502之一发生。这些初始激励力502包含,举出少数例子,压电的、电的、机械的、光的、热的、基于射频(RF)的和磁的。机械谐振器508能够被许多不同的力驱动。一旦谐振器508开始振荡,它的振动能够根据许多的不同性质506被测量。
测量性质506能够包含,举例说,电压、电流、阻抗、位移、应力、应变、光反射、以及许多别的。
被提供的匹配层510用于降低能量从声阻抗物体501被传输进入机械谐振器508的反射。没有匹配层510,反射能够高达90%。匹配层510能够有任何合适的与预定声阻抗值匹配的厚度。
图6是实践本发明的实施例的示例性方法600。在方法600中,在步骤602,指纹被采集并储存在计算机存储器中。在步骤604,用声感测原理分析存储的指纹。
结论
虽然本发明的各种实施例已经在上面描述,但应当理解,它们只作为例子给出,并不是限制。有关领域的熟练技术人员应当理解,在不偏离如在所附权利要求书中定义的本发明的精神和范围下,可以对其中的形式和细节做出各种改变。因此,本发明的广度和范围应当不受任一上述示例性实施例的限制,而只能按照下面的权利要求书及其等价叙述而被限定。
Claims (6)
1.一种用于分析指纹的方法,包括:
把采集的指纹存储在存储器中;和
用声学感测原理分析该存储的指纹。
2.权利要求1的方法,其中该声学感测原理包含确定指纹的表面特征的声阻抗。
3.权利要求2的方法,其中该表面特征包含脊和谷。
4.一种用于分析指纹的设备,包括:
把采集的指纹存储在存储器中;和
用声学感测原理分析该存储的指纹。
5.权利要求4的设备,其中该声学感测原理包含确定指纹的表面特征的声阻抗。
6.权利要求5的设备,其中该表面特征包含脊和谷。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410779213.9A CN104537335B (zh) | 2008-05-08 | 2009-05-08 | 用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/117,459 | 2008-05-08 | ||
US12/117,459 US8805031B2 (en) | 2008-05-08 | 2008-05-08 | Method and system for acoustic impediography biometric sensing |
PCT/US2009/002890 WO2009137107A2 (en) | 2008-05-08 | 2009-05-08 | Method and system for acoustic impediography biometric sensing |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410779213.9A Division CN104537335B (zh) | 2008-05-08 | 2009-05-08 | 用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102171706A true CN102171706A (zh) | 2011-08-31 |
CN102171706B CN102171706B (zh) | 2015-12-02 |
Family
ID=41265237
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200980124102.1A Active CN102171706B (zh) | 2008-05-08 | 2009-05-08 | 用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 |
CN201410779213.9A Active CN104537335B (zh) | 2008-05-08 | 2009-05-08 | 用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410779213.9A Active CN104537335B (zh) | 2008-05-08 | 2009-05-08 | 用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8805031B2 (zh) |
EP (1) | EP2289019A4 (zh) |
JP (1) | JP2011524036A (zh) |
KR (1) | KR20110010630A (zh) |
CN (2) | CN102171706B (zh) |
WO (1) | WO2009137107A2 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105380632A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-09 | 江苏久祥汽车电器集团有限公司 | 具有高安全性能的生物识别机器人系统 |
Families Citing this family (46)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8805031B2 (en) | 2008-05-08 | 2014-08-12 | Sonavation, Inc. | Method and system for acoustic impediography biometric sensing |
US9841318B1 (en) * | 2010-04-30 | 2017-12-12 | Sonavation, Inc. | Apparatus for acoustic sensing |
US20120279865A1 (en) * | 2010-11-04 | 2012-11-08 | Sonavation, Inc. | Touch Fingerprint Sensor Using 1-3 Piezo Composites and Acoustic Impediography Principle |
JP2013526748A (ja) * | 2010-05-14 | 2013-06-24 | ソナベーション, インコーポレイテッド | 音響インピディオグラフィを用いるポインティングデバイスのための方法およびシステム |
EP2630507A2 (en) * | 2010-10-19 | 2013-08-28 | Sonavation, Inc. | Electrical system, method, and apparatus of fingerprint sensor using acoustic impediography |
US9114977B2 (en) | 2012-11-28 | 2015-08-25 | Invensense, Inc. | MEMS device and process for RF and low resistance applications |
US10497747B2 (en) | 2012-11-28 | 2019-12-03 | Invensense, Inc. | Integrated piezoelectric microelectromechanical ultrasound transducer (PMUT) on integrated circuit (IC) for fingerprint sensing |
US9618405B2 (en) | 2014-08-06 | 2017-04-11 | Invensense, Inc. | Piezoelectric acoustic resonator based sensor |
US10726231B2 (en) | 2012-11-28 | 2020-07-28 | Invensense, Inc. | Integrated piezoelectric microelectromechanical ultrasound transducer (PMUT) on integrated circuit (IC) for fingerprint sensing |
US9511994B2 (en) | 2012-11-28 | 2016-12-06 | Invensense, Inc. | Aluminum nitride (AlN) devices with infrared absorption structural layer |
US9195879B1 (en) * | 2014-08-31 | 2015-11-24 | Qualcomm Incorporated | Air/object determination for biometric sensors |
US9928398B2 (en) | 2015-08-17 | 2018-03-27 | Invensense, Inc. | Always-on sensor device for human touch |
US10445547B2 (en) | 2016-05-04 | 2019-10-15 | Invensense, Inc. | Device mountable packaging of ultrasonic transducers |
US10656255B2 (en) | 2016-05-04 | 2020-05-19 | Invensense, Inc. | Piezoelectric micromachined ultrasonic transducer (PMUT) |
US10315222B2 (en) | 2016-05-04 | 2019-06-11 | Invensense, Inc. | Two-dimensional array of CMOS control elements |
US10670716B2 (en) | 2016-05-04 | 2020-06-02 | Invensense, Inc. | Operating a two-dimensional array of ultrasonic transducers |
US10325915B2 (en) | 2016-05-04 | 2019-06-18 | Invensense, Inc. | Two-dimensional array of CMOS control elements |
US10600403B2 (en) | 2016-05-10 | 2020-03-24 | Invensense, Inc. | Transmit operation of an ultrasonic sensor |
US10706835B2 (en) | 2016-05-10 | 2020-07-07 | Invensense, Inc. | Transmit beamforming of a two-dimensional array of ultrasonic transducers |
US10562070B2 (en) | 2016-05-10 | 2020-02-18 | Invensense, Inc. | Receive operation of an ultrasonic sensor |
US10539539B2 (en) | 2016-05-10 | 2020-01-21 | Invensense, Inc. | Operation of an ultrasonic sensor |
US10441975B2 (en) | 2016-05-10 | 2019-10-15 | Invensense, Inc. | Supplemental sensor modes and systems for ultrasonic transducers |
US10632500B2 (en) | 2016-05-10 | 2020-04-28 | Invensense, Inc. | Ultrasonic transducer with a non-uniform membrane |
US11673165B2 (en) | 2016-05-10 | 2023-06-13 | Invensense, Inc. | Ultrasonic transducer operable in a surface acoustic wave (SAW) mode |
US10452887B2 (en) | 2016-05-10 | 2019-10-22 | Invensense, Inc. | Operating a fingerprint sensor comprised of ultrasonic transducers |
US10408797B2 (en) | 2016-05-10 | 2019-09-10 | Invensense, Inc. | Sensing device with a temperature sensor |
US10891461B2 (en) | 2017-05-22 | 2021-01-12 | Invensense, Inc. | Live fingerprint detection utilizing an integrated ultrasound and infrared sensor |
US10474862B2 (en) | 2017-06-01 | 2019-11-12 | Invensense, Inc. | Image generation in an electronic device using ultrasonic transducers |
US10643052B2 (en) | 2017-06-28 | 2020-05-05 | Invensense, Inc. | Image generation in an electronic device using ultrasonic transducers |
US10997388B2 (en) | 2017-12-01 | 2021-05-04 | Invensense, Inc. | Darkfield contamination detection |
US10984209B2 (en) | 2017-12-01 | 2021-04-20 | Invensense, Inc. | Darkfield modeling |
US10936841B2 (en) | 2017-12-01 | 2021-03-02 | Invensense, Inc. | Darkfield tracking |
US11151355B2 (en) | 2018-01-24 | 2021-10-19 | Invensense, Inc. | Generation of an estimated fingerprint |
US10755067B2 (en) | 2018-03-22 | 2020-08-25 | Invensense, Inc. | Operating a fingerprint sensor comprised of ultrasonic transducers |
US10936843B2 (en) | 2018-12-28 | 2021-03-02 | Invensense, Inc. | Segmented image acquisition |
WO2020188866A1 (ja) * | 2019-03-18 | 2020-09-24 | 株式会社村田製作所 | 圧電デバイス |
WO2020263875A1 (en) | 2019-06-24 | 2020-12-30 | Invensense, Inc. | Fake finger detection using ridge features |
WO2020264046A1 (en) | 2019-06-25 | 2020-12-30 | Invensense, Inc. | Fake finger detection based on transient features |
US11176345B2 (en) | 2019-07-17 | 2021-11-16 | Invensense, Inc. | Ultrasonic fingerprint sensor with a contact layer of non-uniform thickness |
US11216632B2 (en) | 2019-07-17 | 2022-01-04 | Invensense, Inc. | Ultrasonic fingerprint sensor with a contact layer of non-uniform thickness |
US11232549B2 (en) | 2019-08-23 | 2022-01-25 | Invensense, Inc. | Adapting a quality threshold for a fingerprint image |
US11392789B2 (en) | 2019-10-21 | 2022-07-19 | Invensense, Inc. | Fingerprint authentication using a synthetic enrollment image |
WO2021183457A1 (en) | 2020-03-09 | 2021-09-16 | Invensense, Inc. | Ultrasonic fingerprint sensor with a contact layer of non-uniform thickness |
US11243300B2 (en) | 2020-03-10 | 2022-02-08 | Invensense, Inc. | Operating a fingerprint sensor comprised of ultrasonic transducers and a presence sensor |
US11328165B2 (en) | 2020-04-24 | 2022-05-10 | Invensense, Inc. | Pressure-based activation of fingerprint spoof detection |
US11995909B2 (en) | 2020-07-17 | 2024-05-28 | Tdk Corporation | Multipath reflection correction |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1511300A (zh) * | 1997-05-16 | 2004-07-07 | ̩ | 具有滤波和节电特性的指纹传感器以及相关的方法 |
US20050225212A1 (en) * | 2000-03-23 | 2005-10-13 | Scott Walter G | Biometric sensing device with isolated piezo ceramic elements |
CN1875370A (zh) * | 2003-09-05 | 2006-12-06 | 奥森泰克公司 | 利用具有不同选择性的生物测量学的多生物测量手指传感器以及相关方法 |
US20070132342A1 (en) * | 2000-03-23 | 2007-06-14 | Scott Walter G | Method for obtaining biometric data for an individual in a secure transaction |
CN101079099A (zh) * | 2006-05-24 | 2007-11-28 | 芯微技术(深圳)有限公司 | 滑动式半导体指纹采集器件及其降噪方法 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5224174A (en) * | 1990-11-07 | 1993-06-29 | Niagara Technology Incorporated | Surface feature mapping using high resolution c-scan ultrasonography |
US6259804B1 (en) * | 1997-05-16 | 2001-07-10 | Authentic, Inc. | Fingerprint sensor with gain control features and associated methods |
US7067962B2 (en) * | 2000-03-23 | 2006-06-27 | Cross Match Technologies, Inc. | Multiplexer for a piezo ceramic identification device |
WO2006050357A2 (en) * | 2000-03-23 | 2006-05-11 | Cross Match Technologies, Inc. | Multiplexer for a piezo ceramic identification device |
US6543299B2 (en) * | 2001-06-26 | 2003-04-08 | Geoffrey L. Taylor | Pressure measurement sensor with piezoresistive thread lattice |
US20040190761A1 (en) * | 2003-03-05 | 2004-09-30 | Ju-Hyeon Lee | Apparatus for fingerprint analysis using current detection |
KR100561851B1 (ko) * | 2003-11-18 | 2006-03-16 | 삼성전자주식회사 | 지문 인식 센서 및 그 제조 방법 |
US7109642B2 (en) * | 2003-11-29 | 2006-09-19 | Walter Guy Scott | Composite piezoelectric apparatus and method |
EP1692081A2 (en) * | 2003-11-29 | 2006-08-23 | Cross Match Technologies, Inc. | Piezoelectric device and method of manufacturing same |
US8279712B2 (en) * | 2007-11-06 | 2012-10-02 | Akrion Systems Llc | Composite transducer apparatus and system for processing a substrate and method of constructing the same |
JP5322380B2 (ja) * | 2006-10-24 | 2013-10-23 | 株式会社東芝 | 医用画像診断システム |
US7651205B2 (en) * | 2006-12-01 | 2010-01-26 | Ricoh Company, Ltd. | Liquid discharging head using piezoelectric actuator and image forming apparatus using the liquid discharging head |
US20090060296A1 (en) * | 2007-08-30 | 2009-03-05 | Atmel Switzerland | Sensor Security |
US8805031B2 (en) | 2008-05-08 | 2014-08-12 | Sonavation, Inc. | Method and system for acoustic impediography biometric sensing |
KR101354603B1 (ko) * | 2012-01-02 | 2014-01-23 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 프로브 및 그 제조방법 |
-
2008
- 2008-05-08 US US12/117,459 patent/US8805031B2/en active Active
-
2009
- 2009-05-08 JP JP2011508519A patent/JP2011524036A/ja active Pending
- 2009-05-08 CN CN200980124102.1A patent/CN102171706B/zh active Active
- 2009-05-08 KR KR1020107027600A patent/KR20110010630A/ko not_active Application Discontinuation
- 2009-05-08 WO PCT/US2009/002890 patent/WO2009137107A2/en active Application Filing
- 2009-05-08 EP EP09743094.6A patent/EP2289019A4/en not_active Withdrawn
- 2009-05-08 CN CN201410779213.9A patent/CN104537335B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1511300A (zh) * | 1997-05-16 | 2004-07-07 | ̩ | 具有滤波和节电特性的指纹传感器以及相关的方法 |
US20050225212A1 (en) * | 2000-03-23 | 2005-10-13 | Scott Walter G | Biometric sensing device with isolated piezo ceramic elements |
US20070132342A1 (en) * | 2000-03-23 | 2007-06-14 | Scott Walter G | Method for obtaining biometric data for an individual in a secure transaction |
CN1875370A (zh) * | 2003-09-05 | 2006-12-06 | 奥森泰克公司 | 利用具有不同选择性的生物测量学的多生物测量手指传感器以及相关方法 |
CN101079099A (zh) * | 2006-05-24 | 2007-11-28 | 芯微技术(深圳)有限公司 | 滑动式半导体指纹采集器件及其降噪方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105380632A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-09 | 江苏久祥汽车电器集团有限公司 | 具有高安全性能的生物识别机器人系统 |
CN105380632B (zh) * | 2015-10-23 | 2018-11-30 | 江苏久祥汽车电器集团有限公司 | 具有高安全性能的生物识别机器人系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2289019A2 (en) | 2011-03-02 |
JP2011524036A (ja) | 2011-08-25 |
WO2009137107A3 (en) | 2009-12-30 |
EP2289019A4 (en) | 2017-04-12 |
US20090279747A1 (en) | 2009-11-12 |
CN104537335A (zh) | 2015-04-22 |
WO2009137107A2 (en) | 2009-11-12 |
CN102171706B (zh) | 2015-12-02 |
US8805031B2 (en) | 2014-08-12 |
KR20110010630A (ko) | 2011-02-01 |
CN104537335B (zh) | 2019-04-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102171706A (zh) | 用于声学超声阻抗描计术生物测量感测的方法和系统 | |
CN102077219B (zh) | 用于多模机械谐振器的方法和系统 | |
US8335356B2 (en) | Mechanical resonator optimization using shear wave damping | |
Kabir et al. | Piezoelectric MEMS acoustic emission sensors | |
CN104729633A (zh) | 用于液体水平面测量的体声波(baw)传感器 | |
Hutchins et al. | Structural health monitoring using polymer-based capacitive micromachined ultrasonic transducers (CMUTs) | |
Huang et al. | Comparison of conventional and collapsed region operation of capacitive micromachined ultrasonic transducers | |
Smyth | Piezoelectric micro-machined ultrasonic transducers for medical imaging | |
Zhao et al. | Temperature characteristics testing and modifying of piezoelectric composites | |
Amiri et al. | Design and simulation of a flat cap mushroom shape microelectromechanical systems piezoelectric transducer with the application as hydrophone | |
Massimino | Modelling and simulation of piezoelectric micromachined ultrasonic transducers | |
Huang et al. | Display compatible pMUT device for mid air ultrasound gesture recognition | |
Ramasawmy | Modelling the Directional Response of Fabry-Pérot Ultrasound Sensors | |
JP2016048184A (ja) | 薄膜の物理定数測定方法 | |
Kabir et al. | Piezoelectric micromachined acoustic emission sensors for early stage damage detection in structures | |
CN113203690B (zh) | 一种基于ofdr+emi的连续配筋混凝土路面裂缝监测系统与方法 | |
Paganelli et al. | Modeling and characterization of piezoelectric transducers by means of scattering parameters. Part II: Application on colloidal suspension monitoring | |
Deevi et al. | Optimal PZT transducer location for effective damage identification in thin fixed plate | |
NARAYANAN | PZT Sensor Arrays for Integrated Damage Monitoring in Concrete Structures | |
Nimje et al. | Partial delamination detection and quantification in composite laminates using Laser Doppler Vibrometer | |
Chiou et al. | Finite element modeling, characterization, and optimization design for the polymer-typed capacitive micro-arrayed ultrasonic transducer | |
Sorohan et al. | Finite element analysis of generation and detection of Lamb waves using piezoelectric transducers | |
Ballandras et al. | Experimental and theoretical analysis of silicon-based piezoelectric transducers for ultrasound imaging | |
Ji et al. | Metal Core Piezoelectric Fiber and Its Application | |
US8806941B2 (en) | Extension sensing actuator |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |