CN102147816A - 一种案件统计及趋势分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种案件统计及趋势分析系统，属于信息处理技术领域。包括四个模块，分别为数据仓库模块、数据挖掘模块、数据处理模块和数据显示模块，其中数据仓库模块包括应用服务器及与该应用服务器相连的数据仓库，数据挖掘模块根据用户从终端输入的关键字获取数据仓库模块中所存储的具体案件的信息，数据处理模块用以计算案件的趋势分析值，数据显示模块把数据处理模块的结果发送至对应的用户显示终端并通过图像或表格的形式显示出来。本发明提供了一种对案件进行准确、高效的统计与智能趋势分析系统，能结合分析人员的经验和知识交互式地进行统计和比对，处理过程灵活，为分析人员提供了更准确的案件的信息，提高了工作效率。

Description

一种案件统计及趋势分析系统

技术领域

本发明涉及一种案件统计及趋势分析系统，属于信息处理技术领域。

技术背景

随着社会信息化的迅猛发展，网络已经成为人们获取信息的重要来源。而网络信息具有海量，复杂，非结构化等特点，为网络信息的获取以及基于网络信息搜集的分析与研究工作都带来了很大困难。网络信息采集处理平台整合了网络信息获取及处理中的各项关键技术，实现了将复杂、非结构化的网络信息进行整理以及结构化存储的功能。

网络信息采集处理平台的研究系统整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。针对特定专题进行专项采集，进行内容处理分析，按照简报的快，新，简的特点自动形成面向专题的专题简报。

网络信息采集处理系统专注于信息的统计与分析，通过对网络中一段时间内信息的收集，整理，统计并建立模型进行分析，完成对网络信息热点发现，敏感词监控，信息发展预测的功能，从而帮助相关单位对网络信息进行监管和控制，利用网络信息辅助决策等。

专利申请号为CN200710050854.0的发明，提出了一种对刑事案件串并案的文本和图像进行准确、高效检索的智能分析方法，它包括提取数据库的图像和文本的数据信息，形成每个案件的多维向量特征；对连续数据和离散符号数据定义一种运算公式进行统一处理和计算；对多维向量赋予不同的权值；采用粗糙集约简技术，再对每个案件的多维向量特征进行维度约简；计算待分析的案件与向量约简后的数据库每个案件的相似度，找出数据库中和待分析案件有关联的串并案件。

现有技术不能结合分析人员的经验和知识交互式地进行灵活的统计和比对，没有辅助生成案件信息对比分析图和案件统计分析表，不能为分析人员提供了准确的案件的信息。并且没有为决策主题提供全方位、多层次的决策支持和知识服务。因此在行业研究机构以及政府部门中，并没有提供决策依据，协助和辅助决策者的功能。

发明内容

本发明是为了克服现有技术的缺陷，提出一种案件统计及趋势分析系统。

本发明是通过以下技术方案实现的。

本发明的一种案件统计及趋势分析系统，包括四个模块，分别为数据仓库模块、数据挖掘模块、数据处理模块和数据显示模块，四个模块的内容以及相互之间的关系为：

1)数据仓库模块包括应用服务器及与该应用服务器相连的数据仓库，所述数据仓库存储所有案件的信息，应用服务器可通过国际互联网与各地相应的存储案件网站服务器相连，用于储存案件类型规则资料、相似案件历史记录以及人员工作状况资料；

2)数据挖掘模块根据用户从终端输入的关键字获取数据仓库模块中所存储的具体案件的信息，信息包括本案件所归属的表以及本案件与其他案件的联系表，用于对各类案件进行跟踪、查询和对比；

案件跟踪针对应用服务器接收的每一个新案件制定一个跟踪进程，在案件处理周期中，掌握控制案件的作业进度；案件查询用于查询案件类型规则资料，相似案件历史记录以及人员工作状况资料；案件对比用于比对相似案件的历史记录，辅助分析人员做出正确的决策；

3)数据处理模块依据数据挖掘模块的关键字获得具体案件的信息，从数据仓库模块中定位本案件所归属的表以及本案件与其他案件的联系表，并根据案件信息发送一个包括有案件信息所在案件数据库的操作消息到操作平台，操作平台根据提示消息，到相对应的数据仓库模块中提取案件信息并进行简单的数据处理，可利用排列图、直方图或散布图来对案件信息进行初步的统计，并制作成相应的数据表格，存放到矩阵中，计算矩阵每个行、列、两个对角线的平均值，根据四个平均值得出趋势分析值；

4)数据显示模块把数据处理模块的结果发送至对应的用户显示终端并通过图像或表格的形式显示出来；

上述数据处理模块从用户终端读取的操作信息包括：案件的关键字，选取对案件信息进行初步统计的排列图、直方图、散布图三种方法，以及趋势对比处理、趋势分析处理和平滑处理的参数。

本发明的一种案件统计及趋势分析系统，其工作过程为：

1)将应用服务器上所有的案件信息存入相应的数据仓库模块，具体过程为依据案件信息，在数据库中创建相应的信息表，把所有的数据存放到数据库中，并做备份；

2)数据挖掘模块将用于输入的关键字在数据仓库模块中检索，查找相应案件在数据库中的地址；

3)数据处理模块利用排列图、直方图或散布图来对案件信息进行初步的统计，得到案件的初步统计结果；

4)对步骤3)所得的初步统计结果进行对比趋势分析；

由上面的三种算法经过计算得到结果，存放到矩阵中，构成对比矩阵，其中矩阵的行和列按照当前案件情况对应相关参数值；

求对比矩阵每一行的平均值

$\mathrm{EW}\left(i\right)=\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{X}_{\mathrm{ij}}/M,i=\mathrm{1,2},\·\·\·\·\·\·,M$

求对比矩阵每一列的平均值

$\mathrm{NS}\left(j\right)=\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{X}_{\mathrm{ij}}/N,j=\mathrm{1,2},\·\·\·\·\·\·,N$

根据不同对角线上的元素个数；

其中M为对比矩阵的行数，N为对比矩阵的列数；

5)求趋势分析值，根据对比矩阵中每个元素所处的行数、列数以及在该元素所在的两个对角线的位置，分别取步骤4)中计算得出的对比矩阵中每个元素所处该行、该列和所在两个对角线的平均值，把该四个平均值求和减去当前元素的值，得出趋势分析序列；

6)对步骤5)中得出的趋势分析值的序列进行平滑处理；

平滑次数的确定有两种方法：1.标准差法，标准差法就是计算各次平滑后得到的趋势值的标准差，将各次标准差绘成标准差一平滑次数曲线，然后根据曲线的转折点来决定合理的平滑次数；2.剩余方差法，剩余方差法就是计算各次平滑后所得到的趋势值与原始数据的剩余方差，将各次平滑后的剩余方差绘成剩余方差一平滑次数曲线，然后根据曲线的转折点来决定合理的平滑次数；

7)对步骤6)产生的结果作趋势分析图，分析该图得出辅助决策信息；

8)在用户终端显示步骤7)所得到的图像以及辅助决策信息；利用图表控件OpenFlashChart，创建一些很有效果的报表分析图表，由于OpenFlashChart是开源和免费的，可以支持多种语言与多种浏览器。

有益效果

本发明提供了一种对案件进行准确、高效的统计与智能趋势分析系统，能结合分析人员的经验和知识交互式地进行统计和比对，处理过程灵活，为分析人员提供了更准确的案件的信息，提高了工作效率。

附图说明

图1为本发明的系统工作流程图；

图2为实施例中六省市办案数量排列图；

图3为实施例中六省市案件侦结数量排列图；

图4为实施例中六省市案件退侦数量排列图；

图5为实施例中六省市案件趋势分析图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。

一种案件统计及趋势分析系统，包括四个模块，分别为数据仓库模块、数据挖掘模块、数据处理模块和数据显示模块，四个模块的内容以及相互之间的关系为：

1)数据仓库模块包括应用服务器及与该应用服务器相连的数据仓库，所述数据仓库存储所有案件的信息，应用服务器可通过国际互联网与各地相应的存储案件网站服务器相连，用于储存案件类型规则资料、相似案件历史记录以及人员工作状况资料；

2)数据挖掘模块根据用户从终端输入的关键字获取数据仓库模块中所存储的具体案件的信息，信息包括本案件所归属的表以及本案件与其他案件的联系表，用于对各类案件进行跟踪、查询和对比；

案件跟踪针对应用服务器接收的每一个新案件制定一个跟踪进程，在案件处理周期中，掌握控制案件的作业进度；案件查询用于查询案件类型规则资料，相似案件历史记录以及人员工作状况资料；案件对比用于比对相似案件的历史记录，辅助分析人员做出正确的决策；

3)数据处理模块依据数据挖掘模块的关键字获得具体案件的信息，从数据仓库模块中定位本案件所归属的表以及本案件与其他案件的联系表，并根据案件信息发送一个包括有案件信息所在案件数据库的操作消息到操作平台，操作平台根据提示消息，到相对应的数据仓库模块中提取案件信息并进行简单的数据处理，可利用排列图、直方图或散布图来对案件信息进行初步的统计，并制作成相应的数据表格，存放到矩阵中，计算矩阵每个行、列、两个对角线的平均值，根据四个平均值得出趋势分析值；

4)数据显示模块把数据处理模块的结果发送至对应的用户显示终端并通过图像或表格的形式显示出来；

上述数据处理模块从用户终端读取的操作信息包括：案件的关键字，对案件信息进行初步统计的排列图、直方图、散布图三种方法，以及趋势对比处理、趋势分析处理和平滑处理的参数；

一种案件统计及趋势分析系统，其工作过程如图1所示。

实施例

一种案件统计及趋势分析系统，用于对内蒙古自治区、北京市、吉林省、天津市、山东省和山西省的案件进行统计及趋势分析，具体步骤为：

1)将应用服务器上所有的案件信息存入相应的数据仓库模块，具体过程为依据案件信息，在数据库中创建相应的信息表，把所有的数据存放到数据库中，并做备份，以备后用；

2)数据挖掘模块将用于输入的关键字在数据仓库模块中检索，查找相应案件在数据库中的地址；

3)数据处理模块利用排列图、直方图或散布图来对案件信息进行初步的统计，得到案件的初步统计结果；其中采用排列图法的过程为：首先收集所需要的数据，制作的数据统计表，其中办案、侦结和退侦的数量分别如表1、表2和表3所示；

表1六省市办案数量统计

时间\案件类型	办案数量
		内蒙古自治区	32
北京市	14
		吉林省	29
天津市	20
		山东省	226
山西省	29

表2六省市侦结案件数量统计

时间\案件类型	侦结案件数量
		内蒙古自治区	17
北京市	14

吉林省	9
		天津市	13
山东省	119
		山西省	12

表3六省市退侦案件数量统计

时间\案件类型	退侦
		内蒙古自治区	19
北京市	6
		吉林省	11
天津市	7
		山东省	142
山西省	17

根据数据统计表，按类型、状况、发生地区等不同区分标准，绘制排列图，其中办案、侦结和退侦的数量分别如图2、图3和图4所示：

4)对所得的统计结果进行对比趋势分析；由上面的统计结果构成对比矩阵，如表4所示；

表4统计结果构成的对比矩阵

时间\案件类型	办案	侦结	退侦
				内蒙古自治区	32	17	19
北京市	14	14	6
				吉林省	29	9	11
天津市	20	13	7
				山东省	226	119	142
山西省	29	12	17

求对比矩阵每一行的平均值，如表5所示；

表5对比矩阵每一行的平均值

内蒙古自治区	23
		北京市	11
吉林省	16
		天津市	13
山东省	162
		山西省	19

求对比矩阵每一列的平均值，如表6所示；

表6对比矩阵每一列的平均值

办案	侦结	退侦
			58	31	34

求左对角线的平均值，如表7所示；

表7对比矩阵左对角线的平均值

时间\案件类型	办案	侦结	退侦
				内蒙古自治区	19	12	19
北京市	10	19	12
				吉林省	61	10	19
天津市	52	61	10
				山东省	119	52	61
山西省	29	119	52

求右对角线的平均值，如表8所示；

表8对比矩阵右对角线的平均值

时间\案件类型	办案	侦结	退侦
				内蒙古自治区	32	16	21

北京市	16	21	12
				吉林省	21	12	83
天津市	12	83	52
				山东省	83	52	77
山西省	52	77	17

5)求趋势分析值，根据对比矩阵中每个元素所处的行数、列数以及在该元素所在的两个对角线的位置，分别取对比矩阵中每个元素所处的该行、该列和所在两个对角线的平均值，得出趋势分析序列，如表9所示；

表9趋势分析序列

时间\案件类型	办案	侦结	退侦
				内蒙古自治区	33	21	24
北京市	24	21	17
				吉林省	39	17	38
天津市	34	45	28
				山东省	106	74	84
山西省	40	62	31

6)对步骤5)中得出的趋势分析值的序列进行平滑处理，利用剩余方差法，即计算各次平滑后所得到的趋势值与原始数据的剩余方差；

7)对步骤6)产生的结果作趋势分析图，如图5所示，从图5中可以看出山东省办案、侦结、退侦案件发生率比其他省要高；

8)在用户终端显示最终图像与表格以及辅助决策信息。

Claims (4)

1.一种案件统计及趋势分析系统，其特征在于：

包括四个模块，分别为数据仓库模块、数据挖掘模块、数据处理模块和数据显示模块；

数据仓库模块包括应用服务器及与该应用服务器相连的数据仓库，所述数据仓库存储所有案件的信息，应用服务器可通过国际互联网与各地相应的存储案件网站服务器相连，用于储存案件类型规则资料、相似案件历史记录以及人员工作状况资料；

数据挖掘模块根据用户从终端输入的关键字获取数据仓库模块中所存储的具体案件的信息，信息包括本案件所归属的表以及本案件与其他案件的联系表，用于对各类案件进行跟踪、查询和对比；

3)数据处理模块依据数据挖掘模块的关键字获得具体案件的信息，从数据仓库模块中定位本案件所归属的表以及本案件与其他案件的联系表，并根据案件信息发送一个包括有案件信息所在案件数据库的操作消息到操作平台，操作平台根据提示消息，到相对应的数据仓库模块中提取案件信息并进行简单的数据处理，利用排列图、直方图或散布图来对案件信息进行初步的统计，并制作成相应的数据表格，存放到矩阵中，计算矩阵每个行、列、两个对角线的平均值，根据四个平均值得出趋势分析值；

4)数据显示模块把数据处理模块的结果发送至对应的用户显示终端并通过图像或表格的形式显示出来；

上述数据处理模块从用户终端读取的操作信息包括：案件的关键字，对案件信息进行初步统计的排列图、直方图、散布图三种方法，以及趋势对比处理、趋势分析处理和平滑处理的参数。

2.根据权利要求1所述的一种信访综合管理信息系统，其特征在于其工作过程为：

1)将应用服务器上所有的案件信息存入相应的数据仓库模块，具体过程为依据案件信息，在数据库中创建相应的信息表，把所有的数据存放到数据库中，并做备份；

2)数据挖掘模块将用于输入的关键字在数据仓库模块中检索，查找相应案件在数据库中的地址；

3)数据处理模块利用排列图、直方图或散布图来对案件信息进行初步的统计，得到案件的初步统计结果；

4)对步骤3)所得的初步统计结果进行对比趋势分析；

由上面的三种算法经过计算得到结果，存放到矩阵中，构成对比矩阵，其中矩阵的行和列按照当前案件情况对应相关参数值；

求对比矩阵每一行的平均值

$\mathrm{EW}\left(i\right)=\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{X}_{\mathrm{ij}}/M,i=\mathrm{1,2},\·\·\·\·\·\·,M$

求对比矩阵每一列的平均值

$\mathrm{NS}\left(j\right)=\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{X}_{\mathrm{ij}}/N,j=\mathrm{1,2},\·\·\·\·\·\·,N$

根据不同对角线上的元素个数；

其中M为对比矩阵的行数，N为对比矩阵的列数；

5)求趋势分析值，根据对比矩阵中每个元素所处的行数、列数以及在该元素所在的两个对角线的位置，分别取步骤4)中计算得出的对比矩阵中每个元素所处该行、该列和所在两个对角线的平均值，把该四个平均值求和减去当前元素的值，得出趋势分析序列；

6)对步骤5)中得出的趋势分析值的序列进行平滑处理；

7)对步骤6)产生的结果作趋势分析图，分析该图得出辅助决策信息；

8)在用户终端显示步骤7)所得到的图像以及辅助决策信息。

3.根据权利要求2所述的一种信访综合管理信息系统，其特征在于：所述步骤6)中平滑次数的确定采用标准差法，即计算各次平滑后得到的趋势值的标准差，将各次标准差绘成标准差一平滑次数曲线，然后根据曲线的转折点来决定合理的平滑次数。

4.根据权利要求2所述的一种信访综合管理信息系统，其特征在于：所述步骤6)中平滑次数的确定采用剩余方差法，即计算各次平滑后所得到的趋势值与原始数据的剩余方差，将各次平滑后的剩余方差绘成剩余方差一平滑次数曲线，然后根据曲线的转折点来决定合理的平滑次数。

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