CN102103743B - 图像降噪的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像降噪的方法和装置，涉及图像预处理领域，以解决在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的调用问题。本发明提供的技术方案包括：获取待处理图像；根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；判断所述噪点是否在待处理图像的图形上；当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。本发明实施例提供的技术方案，适用于公章图像等闭合性规则曲线的图像。
Description
技术领域
本发明涉及图像预处理领域，尤其涉及一种图像降噪的方法和装置。
背景技术
噪声是妨碍接收者对所接收的信源信息理解的因素，一幅图像会受到各种噪声的干扰，比如光电转换过程中的噪声、照片颗粒噪声和设备光学噪声等。
为了使得图像具有防伪功能，通常会在图像的稳定区域嵌入防伪标识，但是，当图像受到噪声干扰后，在对图像进行防伪检测时，其准确性就会下降，如对于公章图像来说，其防伪标识一般嵌入在公章图像上的边框上，公章图像的噪声大多是在原始公章盖在文件上和文件上的文字信息叠加在一起经过打印扫描后形成的，由于该噪声会覆盖公章图像上的防伪标识，导致防伪检测的准确性下降。
因此，在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪是一个急需解决的问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种图像降噪的方法和装置，解决了对图像进行降噪的问题。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种图像降噪的方法，包括：获取待处理图像；根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；判断所述噪点是否在待处理图像的图形上；当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。
一种图像降噪的装置，包括：
获取单元，用于获取待处理图像；
处理单元，用于根据预先选取的三种颜色对所述获取单元获取的待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；
提取单元，用于根据所述噪点颜色提取处理单元中处理过的待处理图像中的噪点；
判断单元，用于判断所述提取单元提取的噪点是否在待处理图像的图形上；
执行单元，用于在所述判断单元判断得到所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。
本发明实施例提供的图像降噪的方法和装置，通过当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提高。
附图说明
图1为本发明实施例提供的图像降噪的方法流程图；
图2为本发明又一实施例提供的图像降噪的方法流程图；
图3为图2所示发明实施例提供的图像降噪的方法流程图中步骤204的流程图；
图4为本发明另一实施例提供的图像降噪的方法流程图；
图5为图4所示发明实施例提供的图像降噪的方法流程图中步骤304的流程图；
图6为本发明实施例提供的图像降噪的装置的结构示意图；
图7为图6所示发明实施例提供的图像降噪的装置中判断单元的结构示意图一；
图8为图6所示发明实施例提供的图像降噪的装置中判断单元的结构示意图二。
具体实施方式
为了解决在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，本发明实施例提供一种图像降噪的方法和装置。
如图1所示，本发明实施例提供的图像降噪的方法，包括：
步骤101，获取待处理图像；
步骤102，根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；
步骤103，根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；
步骤104，判断所述噪点是否在待处理图像的图形上；
步骤105，当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。
本发明实施例提供的图像降噪的方法，通过当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提高。
为了使本领域技术人员能够更清楚地理解本发明实施例提供的技术方案，下面通过具体的实施例，对本发明实施例提供的图像降噪的方法进行详细说明。
如图2所示，本发明又一实施例提供的图像降噪的方法，包括：
步骤201，获取待处理图像，所述待处理图像中的图形为圆形。
步骤202，根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；
步骤203，根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；
步骤204，提取所述待处理图像中图形的边缘点；所述边缘点包括图形外圈的边缘点和图形内圈的边缘点。
在本实施例中，所述步骤204，如图3所示，包括：
步骤2041，遍历图像中的每一个像素点；
步骤2042，当所述像素点为所述图像中圆形的颜色，且该像素点周围有颜色为图像背景颜色的像素点的时候，计算该像素点到圆心的距离；
步骤2043，如果所述距离等于环形的外圈的半径，所述像素点为外圈边缘点，提取该像素点；如果所述距离等于环形的内圈的半径，所述像素点为内圈边缘点，提取该像素点。
步骤205，根据所述噪点到图形中心的距离以及噪点周围的边缘点到所述图形中心的距离，判断所述噪点是否在待处理图像的图形上。
在本实施例中，计算所述噪点到圆心的距离n；如果r+e＜n＜R-e，则所述噪点在所述待处理图像的图形上；如果r+e＜n＜r-e或R-e＜n＜R+e，则求出与所述噪点最近的m个边缘点到所述环形中心的均值距离，如果n等于均值距离，则所述噪点在所述待处理图像的图形上，否则所述噪点不在所述待处理图像的图形上。其中，所述r为所述环形的内圈半径，所述R为所述环形的外圈半径，所述e为允许范围内的误差值。
在本实施例中，还可以通过，提取所述噪点周围相邻的像素点，计算所述噪点周围相邻的像素点中像素点为图形颜色的占所述噪点周围相邻的像素点的比例，当该比例超出预设阀值，如75％，时，所述噪点在所述待处理图像的图形上，否则，所述噪点不在所述待处理图像的图形上。
值得说明的是，所述步骤205不仅限于通过本实施例所述的方法实现，此处不一一赘述，且本实施例所述的步骤205也不仅限于判断图形为圆形的图像中的噪点是否在所述待处理图像的图形上，也可以用于椭圆等图形上，此处不一一赘述。
步骤206，当所述噪点在待处理图像的圆形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。
本发明实施例提供的图像降噪的方法，通过当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提高。
本发明另一实施例提供的图像降噪的方法，如图4所示，包括：
步骤301，获取待处理图像，所述待处理图像中的图形为矩形。
步骤302，根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；
步骤303，根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；
步骤304，提取所述待处理图像中图形的边缘点；所述边缘点包括图形外圈的边缘点和图形内圈的边缘点。
在本实施例中，所述步骤304，如图5所示，包括：
步骤3041，遍历图像中的每一个像素点；
步骤3042，当所述像素点为所述图像中圆形的颜色，且该像素点周围有颜色为图像背景颜色的像素点的时候，计算该像素点到所述矩形中心线的距离；
步骤3043，如果所述距离等于矩形外圈上的点到所述矩形中心线的距离，所述像素点为外圈边缘点，提取该像素点；如果所述距离等于矩形内圈上的点到所述矩形中心线的距离，所述像素点为内圈边缘点，提取该像素点。
步骤305，根据所述噪点到矩形中心线的距离以及噪点周围的边缘点到所述矩形中心线的距离，判断所述噪点是否在待处理图像的图形上。
在本实施例中，计算所述噪点到矩形中心线的距离n；如果d+e＜n＜D-e，则将所述噪点填充为矩形的颜色；如果d+e＜n＜d-e或D-e＜n＜D+e，则求出与所述噪点最近的m个边缘点到所述矩形中心线的均值距离，如果n等于均值距离，则将所述噪点填充为矩形的颜色，否则将所述噪点填充为所述图像的背景颜色；其中，所述d为所述矩形内圈上的点到所述矩形中心线的距离，所述D为所述矩形外圈上的点到所述矩形中心线的距离，所述e为允许范围内的误差值。
步骤306，当所述噪点在待处理图像的矩形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。
本发明实施例提供的图像降噪的方法，通过当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提高。
本发明实施例提供的图像降噪的装置，如图6所示，包括：
获取单元401，用于获取待处理图像；具体的实现方法可以参见如图2所示的步骤201所述，此处不再赘述。
处理单元402，用于根据预先选取的三种颜色对所述获取单元获取的待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；具体的实现方法可以参见如图2所示的步骤202所述，此处不再赘述。
提取单元403，用于根据所述噪点颜色提取处理单元中处理过的待处理图像中的噪点；具体的实现方法可以参见如图2所示的步骤203所述，此处不再赘述。
判断单元404，用于判断所述提取单元提取的噪点是否在待处理图像的图形上；
在本实施例中，所述判断单元，如图7所示，包括：
第一提取子单元4041，用于提取所述处理单元中处理过的待处理图像中图形的边缘点，所述图形为圆形；具体的实现方法可以参见如图2所示的步骤204所述，此处不再赘述。
第一判断子单元4042，用于根据所述噪点到所述图形中心的距离以及所述提取子单元提取的所述噪点周围的边缘点到所述图形中心的距离，判断所述噪点是否在待处理图像的图形上。具体的实现方法可以参见如图2所示的步骤205所述，此处不再赘述。
在本实施例中，所述判断单元，还可以是，如图8所示，包括：
第二提取子单元4043，用于提取所述待处理图像中图形的边缘点，所述图形为矩形；具体的实现方法可以参见如图3所示的步骤304所述，此处不再赘述。
第二判断子单元4044，用于根据所述噪点到所述图形中心线的距离以及所述第二提取子单元提取的噪点周围的边缘点到所述图形中心线的距离，判断所述噪点是否在待处理图像的图形上。具体的实现方法可以参见如图3所示的步骤305所述，此处不再赘述。
执行单元405，用于在所述判断单元判断得到所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。具体的实现方法可以参见如图2所示的步骤206所述，此处不再赘述。
本发明实施例提供的图像降噪的装置，通过当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提高。
本发明实施例提供的图像降噪的方法和装置适用于公章图像等闭合性规则曲线的图像。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟或光盘等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (3)
1.一种图像降噪的方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；
根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；
判断所述噪点是否在待处理图像的图形上；
当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色；
其中，所述判断所述噪点是否在待处理图像的图形上，包括：
提取所述噪点周围相邻的像素点；
计算所述噪点周围相邻的像素点中像素点为所述图形颜色的占所述噪点周围相邻的像素点的比例；
当所述比例超出预设阈值，则判断所述噪点在所述待处理图像的图形上；
当所述比例未超出所述预设阈值，所述噪点不在所述待处理图像的图形上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像中的图形为闭合性规则曲线。
3.一种图像降噪的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待处理图像；
处理单元，用于根据预先选取的三种颜色对所述获取单元获取的待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；
提取单元，用于根据所述噪点颜色提取处理单元中处理过的待处理图像中的噪点；
判断单元，用于判断所述提取单元提取的噪点是否在待处理图像的图形上；
执行单元，用于在所述判断单元判断得到所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色；
其中，所述判断单元，具体用于：
提取所述噪点周围相邻的像素点；
计算所述噪点周围相邻的像素点中像素点为所述图形颜色的占所述噪点周围相邻的像素点的比例；
当所述比例超出预设阈值，则判断所述噪点在所述待处理图像的图形上；
当所述比例未超出所述预设阈值，所述噪点不在所述待处理图像的图形上。
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