CN102075563A - 一种无结构p2p网络的副本复制方法 - Google Patents
一种无结构p2p网络的副本复制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102075563A CN102075563A CN2010105981886A CN201010598188A CN102075563A CN 102075563 A CN102075563 A CN 102075563A CN 2010105981886 A CN2010105981886 A CN 2010105981886A CN 201010598188 A CN201010598188 A CN 201010598188A CN 102075563 A CN102075563 A CN 102075563A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- file
- query
- popular
- unstructured
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000010076 replication Effects 0.000 claims abstract description 31
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 33
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 14
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 235000008694 Humulus lupulus Nutrition 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003362 replicative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及对等网络P2P技术领域,尤其涉及一种无结构P2P网络的副本复制方法。本发明首先在搜索过程中根据文件的访问频率来确定待复制的流行文件,然后根据查询发起节点访问频率的差异计算出中间转发节点相对查询发起节点的平均代价,在各节点存储空间有限的条件下,将流行文件复制到那些代价最小的节点上。本发明解决了P2P系统中流行文件带来的过大访问消耗问题,降低流行性文件的搜索延迟减少网络开销。
Description
技术领域
本发明涉及对等网络(Peer-to-Peer,P2P)技术领域,尤其涉及一种无结构P2P网络的副本复制方法。
背景技术
P2P技术已经被证实是能够实施大规模分布式应用的一种有效的方式。近十年来,P2P应用已经引起了众多研究团体的兴趣,部署在Internet上的最主要的P2P应用——P2P文件共享系统也已经得到了广泛的应用。在P2P文件共享系统中,为了交换文件信息,节点之间相互合作形成一个分布式系统,用户和系统的交互通过如下方式:用户通过发起查询来定位感兴趣的文件,一旦文件找到了,用户对拥有该文件的节点发起一个下载请求,因此,文件共享应用消耗着大部分的Internet带宽,研究表明在大规模的HTTP流量中超过75%的Internet流量来自于P2P文件共享应用。
在P2P文件共享系统中,搜索效率对系统的性能有着重大的影响,决定着系统的可用性和可扩展性等。研究表明,系统中文件的查询并不是均衡的,符合Zif分布,有的文件被频繁的查询变得流行而有的文件则很少访问,这就容易让网络中的某些节点因为承载了流行文件而变成“热点”,导致网络拥塞,消耗了大量的网络资源,而副本复制是一个有效的方法来分散节点的负载,它能将流行的文件按照一定的复制策略复制到选中的其他节点上,帮助获得高的查询效率,减少响应时间和查询跳数。
近来提出了很多副本复制方法。主要分为三类:服务器端的复制方法、客户端的复制方法和沿路复制方法。服务器端的复制指复制文件靠近文件拥有者。客户端的复制指复制文件靠近文件请求者。沿路复制是指从请求者到文件拥有者沿路进行复制。然而,这三种方法的效率都比较低并带来高的开销。靠近服务拥有者一端来复制文件即服务端的复制能够提高复制命中率和查询效率,然而,它不能显著减少路径长度因为复制是靠近服务拥有者的。另一方面,客户端的复制将显著提高查询效率,但是当节点的兴趣发生变化时不能保证。因此,客户端的复制也不能保证高命中率和复制利用率。沿路复制避免了服务端的和客户端的问题。它提供高命中率并且极大的减少了查询平均长度。然而,它的有效性超过了它复制和维护的高开销,而且,它产生了很多无用的副本。
既然复制更多的副本能够带来更高的查询效率,但也会产生更多的维护开销,所以复制算法的挑战是如何最小化副本并获得高的查询效率,即减少响应时间、减少开销并提高命中率。EAD(an Efficient and Adaptive Decentralized file replication algorithm)算法就是基于这种目标而提出的一种算法,EAD是一个有效的自适应的分散副本复制算法,它根据用户兴趣或文件的流行性、非均匀分布等性质自适应的调整文件的复制,并基于文件查询率动态选择查询流量集中的节点作为复制节点来确保高的复制命中率,但是EAD没有考虑到各流行文件的查询率的不同对搜索延迟的影响,而只有尽快降低搜索频率较高的流行文件的搜索延迟才能使网络整体搜索延迟降低的更快,并且网络中节点的容量是有限的不能无差异的进行分配,只有优化资源配置,根据文件访问频率的差异性将文件复制到那些能够尽快的命中并使系统整体搜索延迟降低更快的节点上才能使系统获得更短的平均搜索路径。
发明内容
针对上述存在的技术问题,本发明的目的是提供一种无结构P2P网络的副本复制方法,首先在搜索过程中根据文件的访问频率来确定待复制的流行文件,然后根据查询发起节点访问频率的差异计算出中间转发节点相对查询发起节点的平均代价,在各节点存储空间有限的条件下,将流行文件复制到那些代价最小的节点上。
为达到上述目的,本发明采用如下的技术方案:
-流行性文件评估步骤,该步骤包括:
②统计系统在周期T内总共发起的查询次数、各文件的查询率和系统平均查询率;
③在周期T内,引入平滑因子评估文件的流行度;
④根据评估的查询率判断文件是否是待复制的流行文件;
-文件复制步骤,该步骤包括:
假定查询发起源节点为s1,Lst,目标节点为t1,L,tk,中间转发节点为n1,L,nl
①获得流行文件对应的查询发起节点对各目标文件的查询频率;
②根据查询发起节点的查询频率计算出周期T内查询发起节点对流行文件的访问频率矩阵;
③根据流行文件在目标节点上的命中记录,从目标节点的路由表中获取各中间转发节点对查询发起节点的距离矩阵;
④根据访问频率矩阵和距离矩阵,计算出中间节点针对目标节点的搜索代价矩阵;
⑤根据代价矩阵获得中间节点在给定搜索频率下相对于目标节点的总搜索代价向量;
⑥根据节点的剩余容量,将目标文件复制到代价最小并有剩余容量的节点上。
系统的平均查询次数系统平均查询率为文件在周期T内的访问率
文件复制步骤②中,获得查询发起源节点对目标节点的访问频率矩阵:
其中fij(1<i<t,1<j<k)代表节点si对节点tj的访问频率,并且有
文件复制步骤③中,根据各节点的路由表计算出各中间节点对查询发起节点的最短路径,得到距离矩阵其中dij(1<i<l,1<j<t)代表中间节点ni到查询发起节点sj的最短距离。
文件复制步骤⑥中,进一步包括以下步骤:
假定节点ni的剩余容量为ri,流行文件fi的大小为mi,则:
步骤1:从中间节点列表中取出总搜索代价最小并其值大于阈值W的节点ni;
步骤2:从流行文件列表中按照流行性降序取出文件fi;
步骤3:判断fi是否已经复制,如果已经复制,转步骤4;否则转步骤5;
步骤4:取下一个流行文件fi,转步骤3;
步骤5:判断文件fi的大小是否小于节点ni的剩余容量ri,即mi<ri,如果大于,则转步骤4,否则转步骤6;
步骤6:将文件fi复制到节点ni;
步骤7:更新节点ni的剩余负载。
本发明具有以下优点和积极效果:
1)本发明解决了P2P系统中流行文件带来的过大访问消耗问题;
2)本发明降低了流行性文件的搜索延迟减少网络开销。
附图说明
图1是本发明提供的无结构P2P网络的副本复制方法中流行文件评估的流程图。
图2是本发明提供的无结构P2P网络的副本复制方法中副本复制方法的流程图。
具体实施方式
下面以具体实施例结合附图对本发明作进一步说明:
本发明提供的无结构P2P网络的副本复制方法,由流行文件评估和副本复制两部分组成,其中流行文件评估确定哪些文件是待复制的流行文件,副本复制则根据待复制文件的访问频率选择应该复制到哪些节点。
一种无结构P2P网络的副本复制方法,包括:
1、流行性文件评估方法,如图1所示,该方法包括以下步骤:
(1)针对每个节点,统计其在周期T内发起的对各文件的查询及其查询次数;
(2)统计系统在周期T内总共发起的查询次数、各文件的查询率和系统平均查询率;
(3)在周期T内,引入平滑因子评估文件的流行度;
(4)根据评估的查询率判断文件是否是待复制的流行文件。
在上述流行性文件的评估方法(2)中,统计各文件的查询次数n为网络中节点的数目,则推导出在周期T内节点发起的查询总数其中k为系统中不同文件的个数。由此可以计算出系统的平均查询次数系统平均查询率为文件在周期T内的访问率
2、文件复制方法,如图2所示,该方法包括以下步骤:
假定查询发起源节点为s1,Lst,目标节点为t1,L,tk,中间转发节点为n1,L,nl。
(1)获得流行文件对应的查询发起节点的查询频率。
(2)根据查询发起节点的查询频率计算出周期T内查询发起节点对流行文件的访问频率矩阵;
(3)根据流行文件在目标节点上的命中记录,从目标节点的路由表中获取各中间转发节点对查询发起节点的距离矩阵;
(4)根据访问频率矩阵和距离矩阵,计算出中间节点针对目标节点的搜索代价矩阵;
(5)根据代价矩阵获得中间节点在给定搜索频率下相对于目标节点的总搜索代价向量;
(6)根据节点的剩余容量,将目标文件复制到代价最小并有剩余容量的节点上。
在步骤(1)中,统计得出查询发起节点对各目标文件的查询频率。
在步骤(2)中,根据步骤(1)的结果,获得查询发起源节点对目标节点的访问频率矩阵
在步骤(5)中,根据代价矩阵C,将每行的内容求和计算出中间节点相对于目标节点的总搜索代价向量,即其中Ci=ci1+ci2+L+cik。节点按代价降序排序。
在步骤(6)中,根据中间节点的剩余容量,将目标文件复制到代价最小并有剩余容量的节点上。假定节点ni的剩余容量为ri,流行文件fi的大小为mi。
①从中间节点列表中取出总搜索代价最小并其值大于阈值W的节点ni;
②从流行文件列表中按照流行性降序取出文件fi;
③判断fi是否已经复制,如果已经复制,转④;否则转⑤;
④取下一个流行文件fi,转③;
⑤判断文件fi的大小是否小于节点ni的剩余容量ri,即mi<ri,如果大于,则转④,否则转下一步;
⑥将文件fi复制到节点ni;
⑦更新节点ni的剩余负载。
以上实施例仅供说明本发明之用,而非对本发明的限制,有关技术领域的技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以作出各种变换或变型,因此所有等同的技术方案,都落入本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种无结构P2P网络的副本复制方法,其特征在于,包括以下步骤:
-流行性文件评估步骤,该步骤包括:
②统计系统在周期T内总共发起的查询次数、各文件的查询率和系统平均查询率;
③在周期T内,引入平滑因子评估文件的流行度;
④根据评估的查询率判断文件是否是待复制的流行文件;
-文件复制步骤,该步骤包括:
假定查询发起源节点为s1,Lst,目标节点为t1,L,tk,中间转发节点为n1,L,nl
①获得流行文件对应的查询发起节点对各目标文件的查询频率;
②根据查询发起节点的查询频率计算出周期T内查询发起节点对流行文件的访问频率矩阵;
③根据流行文件在目标节点上的命中记录,从目标节点的路由表中获取各中间转发节点对查询发起节点的距离矩阵;
④根据访问频率矩阵和距离矩阵,计算出中间节点针对目标节点的搜索代价矩阵;
⑤根据代价矩阵获得中间节点在给定搜索频率下相对于目标节点的总搜索代价向量;
⑥根据节点的剩余容量,将目标文件复制到代价最小并有剩余容量的节点上。
5.根据权利要求1所述的无结构P2P网络的副本复制方法,其特征在于:
文件复制步骤②中,获得查询发起源节点对目标节点的访问频率矩阵:
其中fij(1<i<t,1<j<k)代表节点si对节点tj的访问频率,并且有
9.根据权利要求1-8中任一项所述的无结构P2P网络的副本复制方法,其特征在于:
文件复制步骤⑥中,进一步包括以下步骤:
假定节点ni的剩余容量为ri,流行文件fi的大小为mi,则:
步骤1:从中间节点列表中取出总搜索代价最小并其值大于阈值W的节点ni;
步骤2:从流行文件列表中按照流行性降序取出文件fi;
步骤3:判断fi是否已经复制,如果已经复制,转步骤4;否则转步骤5;
步骤4:取下一个流行文件fi,转步骤3;
步骤5:判断文件fi的大小是否小于节点ni的剩余容量ri,即mi<ri,如果大于,则转步骤4,否则转步骤6;
步骤6:将文件fi复制到节点ni;
步骤7:更新节点ni的剩余负载。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201010598188 CN102075563B (zh) | 2010-12-21 | 2010-12-21 | 一种无结构p2p网络的副本复制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201010598188 CN102075563B (zh) | 2010-12-21 | 2010-12-21 | 一种无结构p2p网络的副本复制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102075563A true CN102075563A (zh) | 2011-05-25 |
CN102075563B CN102075563B (zh) | 2013-03-13 |
Family
ID=44033904
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201010598188 Expired - Fee Related CN102075563B (zh) | 2010-12-21 | 2010-12-21 | 一种无结构p2p网络的副本复制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102075563B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104424118A (zh) * | 2013-08-23 | 2015-03-18 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 热点文件自适应拷贝方法及系统 |
CN106326224A (zh) * | 2015-06-16 | 2017-01-11 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种文件查找方法及装置 |
CN109815303A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-28 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 一种基于位置的移动数据存储系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1400085B1 (en) * | 2001-06-21 | 2008-09-17 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Method for secure file transfer to multiple destinations with integrity check |
CN101645919A (zh) * | 2009-04-01 | 2010-02-10 | 中国科学院声学研究所 | 一种基于流行度的副本等级计算方法及其副本放置方法 |
CN101753625A (zh) * | 2009-12-28 | 2010-06-23 | 北京理工大学 | 对等网络环境下副本服务的部署及副本创建方法 |
EP2122966B1 (en) * | 2007-02-22 | 2010-10-20 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Consistent and fault tolerant distributed hash table (dht) overlay network |
-
2010
- 2010-12-21 CN CN 201010598188 patent/CN102075563B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1400085B1 (en) * | 2001-06-21 | 2008-09-17 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Method for secure file transfer to multiple destinations with integrity check |
EP2122966B1 (en) * | 2007-02-22 | 2010-10-20 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Consistent and fault tolerant distributed hash table (dht) overlay network |
CN101645919A (zh) * | 2009-04-01 | 2010-02-10 | 中国科学院声学研究所 | 一种基于流行度的副本等级计算方法及其副本放置方法 |
CN101753625A (zh) * | 2009-12-28 | 2010-06-23 | 北京理工大学 | 对等网络环境下副本服务的部署及副本创建方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104424118A (zh) * | 2013-08-23 | 2015-03-18 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 热点文件自适应拷贝方法及系统 |
CN104424118B (zh) * | 2013-08-23 | 2017-12-26 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 热点文件自适应拷贝方法及系统 |
CN106326224A (zh) * | 2015-06-16 | 2017-01-11 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种文件查找方法及装置 |
CN109815303A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-28 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 一种基于位置的移动数据存储系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102075563B (zh) | 2013-03-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mansouri et al. | A dynamic replica management strategy in data grid | |
CN103139302B (zh) | 考虑负载均衡的实时副本调度方法 | |
CN104166630B (zh) | 一种面向内容中心网络中基于预测的最优化缓存放置方法 | |
CN103425756B (zh) | 一种hdfs中数据块的副本管理策略 | |
CN109921997B (zh) | 一种命名数据网络缓存方法、缓存器和存储介质 | |
CN107171961B (zh) | 基于内容流行度的缓存方法及其装置 | |
CN102158559B (zh) | 一种基于p2p网络的负载均衡的方法 | |
CN102594902B (zh) | 一种基于节点性能的BitTorrent节点选择方法 | |
CN103595805A (zh) | 一种基于分布式集群的数据放置方法 | |
CN102045392A (zh) | 一种无结构p2p网络的基于兴趣的自适应拓扑优化方法 | |
Guan et al. | Push or pull? toward optimal content delivery using cloud storage | |
CN105656788B (zh) | 基于流行度统计的ccn内容缓存方法 | |
CN115884094B (zh) | 一种基于边缘计算的多场景协作优化缓存方法 | |
CN105357278B (zh) | 命名数据移动自组织网络的官渡缓存方法 | |
CN103916327A (zh) | 一种hp2p网络负载平衡的方法 | |
Zhang et al. | A hybrid ICN cache coordination scheme based on role division between cache nodes | |
CN102075563A (zh) | 一种无结构p2p网络的副本复制方法 | |
Alduayji et al. | PF-EdgeCache: Popularity and freshness aware edge caching scheme for NDN/IoT networks | |
CN102609508A (zh) | 一种面向网络存储的文件高速访问方法 | |
CN101800771B (zh) | 一种基于核密度估计的副本选择方法 | |
CN103491128B (zh) | 一种对等网络中流行资源副本的优化放置方法 | |
CN104506432B (zh) | 一种内容请求率的聚合及缓存放置方法 | |
CN103458315B (zh) | 一种基于流行度的p2p流媒体复制方法 | |
Xue et al. | Replica placement in cloud storage based on minimal blocking probability | |
CN113965588B (zh) | 一种面向内容中心网络的自治域内协同缓存方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20130313 Termination date: 20141221 |
|
EXPY | Termination of patent right or utility model |