CN102074048A - 一种数字城市模型库的构建与调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数字城市模型库的构建与调度方法，涉及测绘与地理信息系统领域，获取城市原始的点云和航片数据，根据获取到的点云和所述航片数据，按照标准比例尺图幅范围进行分幅三维模型建设，获取各分幅三维模型；对各分幅三维模型进行内容划分，获取分层的各分幅三维模型；将分层的各分幅三维模型数据按照第一预设规则进行分块，生成原始模型库；对原始模型库中的数据进行分级处理，获取分级后模型；对分级后模型按照第三预设规则进行命名，并对命名后的分级后模型进行入原始模型库管理，生成第二模型库；对第二模型库进行分页调度、浏览与应用。本发明实现了数字城市高精度海量数据模型的大范围流畅浏览与应用。
Description
技术领域
本发明涉及测绘与地理信息系统领域，特别涉及一种数字城市模型库的构建与调度方法。
背景技术
三维数字城市是当前数字城市建设与发展的必然趋势，国外众多城市都已建设或正在开展三维数字城市的建设。数字城市中模型数据建设任务量大、难度高、成本高。但数字城市模型数据量大，当前计算机硬件无法满足海量数据高精度模型的大范围直接浏览，模型数据面数和数据量都有严格要求才能在计算机中进行浏览调度应用，国内如重庆、深圳、烟台、宁波、武汉等大中小城市的建设中，主要的分级做法只是将模型的纹理压缩进行分级，但单个模型有面数限制，约数百个面，这导致模型很多的细节都无法体现，直接影响了数字城市模型的效果和真实性。
发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下缺点和不足：
1、计算机硬件的限制导致无法支持海量高精度模型数据的大范围直接浏览；
2、手工建立低精度模型来简化带有纹理的模型，工作量巨大，难以应用于数字城市建设；获得的高精度模型不带有纹理，无法满足实际应用；只是对模型本身的纹理进行压缩来分级应用，没有对带有纹理的模型面数进行自动简化，所以不能大范围应用高精度的模型数据；
3、没有利用地形模型生成单面片的模型应用案例，导致地形场景数据巨大，无法大范围浏览应用；
4、以上三点导致对模型数据建设的面数有着严格的限制。
发明内容
为了克服计算机软硬件的环境限制，大范围利用海量高精度模型数据，满足实际应用中的需要，本发明提供了一种数字城市模型库的构建与调度方法，所述方法包括以下步骤：
(1)获取城市原始的点云和航片数据，根据获取到的所述点云和所述航片数据，按照标准比例尺图幅范围进行分幅三维模型建设，获取各分幅三维模型；
(2)对所述各分幅三维模型进行内容划分，获取分层的各分幅三维模型；
(3)将所述分层的各分幅三维模型中的数据按照第一预设规则进行分块，生成原始模型库；
(4)对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取分级后模型；
(5)对所述分级后模型按照第二预设规则进行命名，并对命名后的分级后模型进行入所述原始模型库管理，生成第二模型库；
(6)对所述第二模型库进行分页调度、浏览与应用。
步骤(2)中所述对所述各分幅三维模型进行划分，获取分层的各分幅三维模型具体为：
将所述各分幅三维模型划分为建筑、地块、绿化和小品四层，获取所述分层的各分幅三维模型。
步骤(3)中所述将所述分层的各分幅三维模型中的数据按照第一预设规则进行分块具体为：
将所述分层的各分幅三维模型中的建筑数据按照4×4划分成16块、绿化数据和小品数据按照2×2划分成4块、地块数据按照2×2划分成4块。
步骤(4)中所述对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取分级后模型具体为：
通过纹理尺寸压缩处理、自适应面删除简化处理和面片模型生成法对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取所述分级后模型。
所述通过纹理尺寸压缩处理、自适应面删除简化处理和面片模型生成法对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取所述分级后模型，包括：
1)将原始模型库中的建筑数据对纹理尺寸分别进行50％压缩、25％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级建筑模型、第一级建筑模型和第零级建筑模型；对所述第二级建筑模型、所述第一级建筑模型和所述第零级建筑模型进行所述自适应面删除简化，生成新第二级建筑模型、新第一级建筑模型和新第零级建筑模型，所述原始模型库中的建筑数据作为第三级建筑模型；
2)将原始模型库中的绿化数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成所述第二级绿化模型和所述第一级绿化模型；对所述第二级绿化模型和所述第一级绿化模型进行所述自适应面删除简化，生成新第二级绿化模型和新第一级绿化模型，所述原始模型库中的绿化数据作为第三级绿化模型；
3)将原始模型库中的小品数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级小品模型和第一级小品模型；对所述第二级小品模型和所述第一级小品模型进行自适应面删除简化，生成新第二级小品模型和新第一级小品模型，所述原始模型库中的小品数据作为第三级小品模型；
4)将原始模型库中的地块数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级地块模型和第一级地块模型；对所述第二级地块模型和所述第一级地块模型进行自适应面删除简化，生成新第二级地块模型和新第一级地块模型，所述原始模型库中的地块数据作为第三级地块模型；
5)将原始模型库中的绿化数据、小品数据和地块数据进行合并，生成完整的地块地形模型，采用所述面片模型生成法，运用自动处理将所述完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，生成第四级地块模型。
所述运用自动处理将所述完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，生成第四级地块模型具体为：
采用视点定位截图对所述完整的地块地形模型自动进行定位定范围截图，生成地块地形模型的正视图片，将所述正视图片自动制作成所述单面片的图片地形模型，生成所述第四级地块模型。
步骤(6)中的所述对所述第二模型库进行分页调度具体为：
将所述第二模型库模型按调度优先级进行分页分步调入。
本发明提供的技术方案的有益效果是：
本发明提供了一种数字城市模型库的构建与调度方法，该方法通过按照标准比例尺图幅范围进行分幅三维模型建设，获取各分幅三维模型，并进行分层、分块组织管理；并运用自适应面删除简化和面片模型生成法将模型进行简化处理，自动将模型进行简化分级，并自动将完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，简化了模型场景的面数和数据量，本发明支持数万面级别甚至更高精度的模型浏览与应用，在保证效果的前提下，真正的实现了数字城市高精度海量数据模型的大范围流畅浏览与应用，对数字城市的建设、发展和应用有着重要的意义。
附图说明
图1为本发明提供的数字城市模型库的构建与调度方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
为了克服计算机软硬件的环境限制，大范围利用海量高精度模型数据，满足实际应用中的需要，本发明实施例提供了一种数字城市模型库的构建与调度方法，参见图1，详见下文描述：
101：获取城市原始的点云和航片数据，根据获取到的点云和航片数据，按照标准比例尺图幅范围进行分幅三维模型建设，获取各分幅三维模型；
其中，标准比例尺图幅范围根据实际应用中的具体应用情况进行设定，具体实现时，本发明实施例对此不做限制。例如：该步骤具体为通过机载激光雷达航飞获取城市原始的点云和航片数据，内业数据处理和模型数据生产人员按照标准的1∶2000图幅进行分幅三维模型建设，分幅三维模型建设的内容包括房屋、地块、绿化、路灯、路牌、小品、水和桥梁等多个目标要素，将获取到的各分幅三维模型按照图幅范围进行组织管理和保存。
102：对各分幅三维模型进行内容划分，获取分层的各分幅三维模型；
该步骤具体为：将各分幅三维模型划分为建筑、地块、绿化和小品四层，获取分层的各分幅三维模型。
在进行分幅三维模型建设的同时，所有三维场景划分为建筑、地块、绿化和小品四层，路灯、路牌和小品等地面附属设施归为小品层；所有地面行道树、绿化带和景观等植物归入绿化层；所有地面、水和桥梁归入地块层；所有房屋归入建筑层，每类作为一层，将每个分幅三维模型的数据进行分层组织管理。
103：将分层的各分幅三维模型中的数据按照第一预设规则进行分块，生成原始模型库；
进一步地，第一预设规则具体为：将分层的各分幅三维模型中的建筑数据按照4×4划分成16块、绿化数据和小品数据按照2×2划分成4块、地块数据按照2×2划分成4块。
按照标准的1∶2000图幅坐标范围，将分层的各分幅三维模型中的建筑数据划分成4行4列的十六个子范围块，将建筑数据按照其所在中心点位置归入相应的子范围块，每块建筑数据导出为一个建筑数据块高精度模型库。同理，将分层的各分幅三维模型中的绿化和小品数据划分成2行2列的四个子范围块，将绿化、小品数据按照其所在中心点位置归入相应的子范围块，每块绿化、小品数据导出为一个绿化或小品高精度模型库。由于分层的各分幅三维模型中的地块数据是一个大块的数据，不宜以物体为单位进行等分，所以地块数据切割分成2行2列的四个子范围块，将地块数据按照其所在中心点位置归入相应的子范围块，每块地块数据导出为一个地块高精度模型库。
104：对原始模型库中的数据进行分级处理，获取分级后模型；
其中，该步骤具体为：通过纹理尺寸压缩处理、自适应面删除简化处理和面片模型生成法对原始模型库中的数据进行分级处理，获取分级后模型。
纹理尺寸压缩处理是指将纹理尺寸的长度和宽度都进行一定比例的压缩，例如：原始纹理尺寸为1024×512(模型的纹理尺寸要求是2的N次方)，压缩50％后的尺寸为512×256、压缩25％后的尺寸为256×128、压缩32×32后的尺寸为32×32。自适应面删除简化处理是指计算模型各面对整个模型的影响因子α；将所有面的α按照由小到大的顺序排序；根据需要删除的比例来计算需要删除的α的阈值α0，将所有α＜α0的面删除，从而实现精度模型的面删除简化，比如，删除50％，根据这个比例获取a排列中处于50％的值作为删除阈值α0，把小于这个阈值的面都进行删除。
1)将原始模型库中的建筑数据对纹理尺寸分别进行50％压缩、25％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级建筑模型、第一级建筑模型和第零级建筑模型；对第二级建筑模型、第一级建筑模型和第零级建筑模型进行自适应面删除简化，生成新第二级建筑模型、新第一级建筑模型和新第零级建筑模型，原始模型库中的建筑数据作为第三级建筑模型；
通过上述的纹理尺寸压缩处理和自适应面删除简化处理，使得形成了四级建筑模型，分别为第三级建筑模型、新第二级建筑模型、新第一级建筑模型和新第零级建筑模型。
例如：对第二级建筑模型、第一级建筑模型和第零级建筑模型进行自适应面删除简化，保留第二级建筑模型面片比例为70％-100％，生成新第二级建筑模型、保留第一级建筑模型面片比例为40％-80％，生成新第一级建筑模型、保留第零级建筑模型面片比例为10％-50％，生成新第零级建筑模型，原始模型库中的建筑数据作为第三级建筑模型。
其中，保留第二级建筑模型面片比例为70％-100％，生成新第二级建筑模型具体为：将1万面以内的文件不简化，2万面以内的文件简化到原来的90％，5万面以内的文件简化到原来的80％，10万面以上的文件简化到原来的70％，生成新第二级建筑模型。
其中，保留第一级建筑模型面片比例为40％-80％，生成新第一级建筑模型具体为：将1万面以内的文件简化到原来的80％，2万面以内的文件简化到原来的70％，5万面以内的文件简化到原来的60％，10万面以内的文件简化到原来的50％，10万面以上的文件简化到原来的40％，生成新第一级建筑模型。
其中，保留第零级建筑模型面片比例为10％-50％，生成新第零级建筑模型具体为：将1万面以内的文件简化到原来的50％，2万面以内的文件简化到原来的40％，5万面以内的文件简化到原来的30％，10万面以内的文件简化到原来的30％，10万面以上的文件简化到原来的10％，生成新第零级建筑模型。
具体实现时，可以根据实际应用情况设定自适应面删除简化比例，本发明实施例对此不做限制。
2)将原始模型库中的绿化数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级绿化模型和第一级绿化模型；对第二级绿化模型和第一级绿化模型进行自适应面删除简化，生成新第二级绿化模型和新第一级绿化模型，原始模型库中的绿化数据作为第三级绿化模型；
通过上述的纹理尺寸压缩处理和自适应面删除简化处理，使得形成了三级绿化模型，分别为第三级绿化模型、新第二级绿化模型和新第一级绿化模型。
例如：对第二级绿化模型和第一级绿化模型进行自适应面删除简化，保留第二级绿化模型面片比例为70％-100％，生成新第二级绿化模型、保留第一级绿化模型面片比例为40％-80％，生成新第一级绿化模型，原始模型库中的绿化数据作为第三级绿化模型；
其中，保留第二级绿化模型面片比例为70％-100％，生成新第二级绿化模型具体为：将1万面以内的文件不简化，2万面以内的文件简化到原来的90％，5万面以内的文件简化到原来的80％，10万面以上的文件简化到原来的70％，生成新第二级绿化模型。
其中，保留第一级绿化模型面片比例为40％-80％，生成新第一级绿化模型具体为：将1万面以内的文件简化到原来的80％，2万面以内的文件简化到原来的70％，5万面以内的文件简化到原来的60％，10万面以内的文件简化到原来的50％，10万面以上的文件简化到原来的40％，生成新第一级绿化模型。
具体实现时，可以根据实际应用情况设定自适应面删除简化比例，本发明实施例对此不做限制。
3)将原始模型库中的小品数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级小品模型和第一级小品模型；对第二级小品模型和第一级小品模型进行自适应面删除简化，生成新第二级小品模型和新第一级小品模型，原始模型库中的小品数据作为第三级小品模型；
通过上述的纹理尺寸压缩处理和自适应面删除简化处理，使得形成了三级小品模型，分别为第三级小品模型、新第二级小品模型和新第一级小品模型。
例如：对第二级小品模型和第一级小品模型进行自适应面删除简化，保留第二级小品模型面片比例为50％-80％，生成新第二级小品模型、保留第一级小品模型面片比例为10％-50％，生成新第一级小品模型，原始模型库中的小品数据作为第三级小品模型；
其中，保留第二级小品模型面片比例为50％-80％，生成新第二级小品模型具体为：1万面以内的文件简化到原来的80％，2万面以内的文件简化到原来的70％，5万面以内的文件简化到原来的60％，10万面以上的文件简化到原来的50％，生成新第二级绿化模型。
其中，保留第一级小品模型面片比例为10％-50％，生成新第一级小品模型具体为：1万面以内的文件简化剩余50％，2万面以内的文件简化到原来的40％，5万面以内的文件简化到原来的30％，10万面以内的文件简化到原来的20％，10万面以上的文件简化到原来的10％，生成新第一级小品模型。
具体实现时，可以根据实际应用情况设定自适应面删除简化比例，本发明实施例对此不做限制。
4)将原始模型库中的地块数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级地块模型和第一级地块模型；对第二级地块模型和第一级地块模型进行自适应面删除简化，生成新第二级地块模型和新第一级地块模型，原始模型库中的地块数据作为第三级地块模型；
通过上述的纹理尺寸压缩处理和自适应面删除简化处理，使得形成了三级地块模型，分别为第三级地块模型、新第二级地块模型和新第一级地块模型。
例如：对第二级地块模型和第一级地块模型进行自适应面删除简化，保留第二级地块模型面片比例为70％-100％，生成新第二级地块模型、保留第一级地块模型面片比例为10％-50％，生成新第一级地块模型，原始模型库中的地块数据作为第三级地块模型；
其中，保留第二级地块模型面片比例为70％-100％，生成新第二级地块模型具体为：将1万面以内的文件不简化，2万面以内的文件简化到原来的90％，5万面以内的文件简化到原来的80％，10万面以上的文件简化到原来的70％，生成新第二级地块模型。
其中，保留第一级地块模型面片比例为10％-50％，生成新第一级地块模型具体为：将1万面以内的文件简化到原来的50％，2万面以内的文件简化到原来的40％，5万面以内的文件简化到原来的30％，10万面以内的文件简化到原来的20％，10万面以上的文件简化到原来的10％，生成新第一级地块模型。
具体实现时，可以根据实际应用情况设定自适应面删除简化比例，本发明实施例对此不做限制。
5)将原始模型库中的绿化数据、小品数据和地块数据进行合并，生成完整的地块地形模型，采用面片模型生成法，运用自动处理将完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，生成第四级地块模型。
即通过步骤4)和步骤5)，形成了四级地块模型，该四级地块模型分别为第四级地块模型、第三级地块模型、新第二级地块模型和新第一级地块模型。
采用面片模型生成法，运用自动处理将完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，使得数据面数从数十万、数百万降到几十个面，大大的减少了面数；而且由于分级的原因，图片模型在远处并不影响数字城市场景的视觉效果，所以数据的浏览与应用范围大大提高。
其中，运用自动处理将完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，生成第四级地块模型具体为：采用视点定位截图对完整的地块地形模型自动进行定位定范围截图，生成地块地形模型的正视图片，将正视图片自动制作成单面片的图片地形模型。
通过上述步骤1)、步骤2)、步骤3)、步骤4)和步骤5)完成对整个分幅、分块模型的分级处理。
105：对分级后模型按照第二预设规则进行命名，并对命名后的分级后模型进行入原始模型库管理，生成第二模型库；
其中，第三预设规则具体为：namelevel-Ri-Cj，name为分级后模型的类型名、Level为分级后模型的精度级别、Ri为分级后模型所在的行号、Cj为分级后模型所在的列号。具体实现时，还可以采用其他的预设规则对分级后模型进行命名，本发明实施例对此不做限制。例如：House为建筑、Ground为地块、XP为小品和Tree为绿化。通过上述命名，使得第三级建筑模型命名为House3、新第二级建筑模型命名为House2、新第一级建筑模型命名为House1和新第零级建筑模型命名为House0；第三级绿化模型命名为Tree3、新第二级绿化模型命名为Tree2和新第一级绿化模型命名为Tree1；第三级小品模型命名为XP3、新第二级小品模型命名为XP2和新第一级小品模型命名为XP1；第四级地块模型命名为Ground4、第三级地块模型命名为Ground3、新第二级地块模型命名为Ground2和新第一级地块模型命名为Ground1。House3-R2-C4为第三级建筑模型位于分块中的第二行第四列、House0-R2-C4为新第零级建筑模型位于分块中的第二行第四列。
原始模型库分为四级，各级建立一文件夹，分别命名为V0、V1、V2和V3，第四级地块模型、第三级地块模型、新第二级地块模型和新第一级地块模型为第0级别，放入V0文件夹内；第三级建筑模型、新第二级建筑模型、新第一级建筑模型和新第零级建筑模型为第1级别，放入V1文件夹内；第三级绿化模型、新第二级绿化模型和新第一级绿化模型为第2级别，放入V2文件夹内；第三级小品模型、新第二级小品模型和新第一级小品模型为第3级别，放入V3文件夹内。
106：对第二模型库进行分页调度、浏览与应用。
其中，对第二模型库进行分页调度具体为：将第二模型库模型按调度优先级进行分页分步调入。
其中，调度优先级根据实际应用中的需要进行设定，具体实现时，本发明实施例对此不做限制。例如：0-400米，显示第三级建筑模型House3、第三级地块模型Ground3、第三级绿化模型Tree3和第三级小品模型XP3；400-800米，显示第二级建筑模型House2、第二级地块模型Ground2、第二级绿化模型Tree2和第二级小品模型XP2；800-2000米，显示第一级建筑模型House1、第一级地块模型Ground1、第一级绿化模型Tree1和第一级小品模型XP1；大于等于2000，显示第零级建筑模型House0、第四级地块模型Ground4(单片面的图片地形模型)。
按照步骤106对第二模型库进行分页调度，不仅可以实现近处是高精度的数字城市模型，而且支持大范围的场景浏览与应用，从而实现数字城市高精度海量模型库的大范围快速浏览和应用。
综上所述，本发明实施例提供了一种数字城市模型库的构建与调度方法，该方法通过按照标准的1∶2000图幅进行分幅三维模型建设，获取各分幅三维模型，并进行分层、分块组织管理；并运用自适应面删除简化和面片模型生成法将模型进行简化处理，自动将模型进行简化分级，并自动将完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，简化了模型场景的面数和数据量，本发明实施例支持数万面级别甚至更高精度的模型浏览与应用，在保证效果的前提下，真正的实现了数字城市高精度海量数据模型的大范围流畅浏览与应用，对数字城市的建设、发展和应用有着重要的意义。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种数字城市模型库的构建与调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
(1)获取城市原始的点云和航片数据，根据获取到的所述点云和所述航片数据，按照标准比例尺图幅范围进行分幅三维模型建设，获取各分幅三维模型；
(2)对所述各分幅三维模型进行内容划分，获取分层的各分幅三维模型；
(3)将所述分层的各分幅三维模型中的数据按照第一预设规则进行分块，生成原始模型库；
(4)对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取分级后模型；
(5)对所述分级后模型按照第二预设规则进行命名，并对命名后的分级后模型进行入所述原始模型库管理，生成第二模型库；
(6)对所述第二模型库进行分页调度、浏览与应用。
2.根据权利要求1所述的数字城市模型库的构建与调度方法，其特征在于，步骤(2)中所述对所述各分幅三维模型进行内容划分，获取分层的各分幅三维模型具体为：
将所述各分幅三维模型划分为建筑、地块、绿化和小品四层，获取所述分层的各分幅三维模型。
3.根据权利要求1所述的数字城市模型库的构建与调度方法，其特征在于，步骤(3)中所述将所述分层的各分幅三维模型中的数据按照第一预设规则进行分块具体为：
将所述分层的各分幅三维模型中的建筑数据按照4×4划分成16块、绿化数据和小品数据按照2×2划分成4块、地块数据按照2×2划分成4块。
4.根据权利要求1所述的数字城市模型库的构建与调度方法，其特征在于，步骤(4)中所述对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取分级后模型具体为：
通过纹理尺寸压缩处理、自适应面删除简化处理和面片模型生成法对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取所述分级后模型。
5.根据权利要求4所述的数字城市模型库的构建与调度方法，其特征在于，所述通过纹理尺寸压缩处理、自适应面删除简化处理和面片模型生成法对所述原始模型库中的数据进行分级处理，获取所述分级后模型，包括：
1)将原始模型库中的建筑数据对纹理尺寸分别进行50％压缩、25％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级建筑模型、第一级建筑模型和第零级建筑模型；对所述第二级建筑模型、所述第一级建筑模型和所述第零级建筑模型进行所述自适应面删除简化，生成新第二级建筑模型、新第一级建筑模型和新第零级建筑模型，所述原始模型库中的建筑数据作为第三级建筑模型；
2)将原始模型库中的绿化数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成所述第二级绿化模型和所述第一级绿化模型；对所述第二级绿化模型和所述第一级绿化模型进行所述自适应面删除简化，生成新第二级绿化模型和新第一级绿化模型，所述原始模型库中的绿化数据作为第三级绿化模型；
3)将原始模型库中的小品数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级小品模型和第一级小品模型；对所述第二级小品模型和所述第一级小品模型进行自适应面删除简化，生成新第二级小品模型和新第一级小品模型，所述原始模型库中的小品数据作为第三级小品模型；
4)将原始模型库中的地块数据对纹理尺寸分别进行50％压缩和32×32压缩，相应的生成第二级地块模型和第一级地块模型；对所述第二级地块模型和所述第一级地块模型进行自适应面删除简化，生成新第二级地块模型和新第一级地块模型，所述原始模型库中的地块数据作为第三级地块模型；
5)将原始模型库中的绿化数据、小品数据和地块数据进行合并，生成完整的地块地形模型，采用所述面片模型生成法，运用自动处理将所述完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，生成第四级地块模型。
6.根据权利要求5所述的数字城市模型库的构建与调度方法，其特征在于，所述运用自动处理将所述完整的地块地形模型制作成单片面的图片地形模型，生成第四级地块模型具体为：
采用视点定位截图对所述完整的地块地形模型自动进行定位定范围截图，生成地块地形模型的正视图片，将所述正视图片自动制作成所述单面片的图片地形模型，生成所述第四级地块模型。
7.根据权利要求1所述的数字城市模型库的构建与调度方法，其特征在于，步骤(6)中的所述对所述第二模型库进行分页调度具体为：
将所述第二模型库模型按调度优先级进行分页分步调入。
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| CN201110001909A CN102074048B (zh) | 2011-01-06 | 2011-01-06 | 一种数字城市模型库的构建与调度方法 |
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