CN102073727A - 一种用于描述地震资料数据的方法 - Google Patents

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李振
刘鸿
何光明
吴战培
巫骏
陈爱萍
王玉华
罗红明
金德刚
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Abstract

本发明公开了一种用于描述地震资料数据的方法,涉及石油地震勘探中地震勘探资料的处理与解释技术领域。将地震道头和地震线头与地震数据体分离,使数据文件分为三个部分:地震数据线头和道头,地震数据体,和数据索引文件,对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定。本方法数据访问效率高,充分满足了软件对地震数据随机访问的需求,分为三部分后,基本不含有冗余信息,节约了系统资源,提高了处理解释工作效率。

Description

一种用于描述地震资料数据的方法
 
技术领域
    本发明涉及石油地震勘探中地震勘探资料的处理与解释技术领域。
背景技术
地震资料数据是油气勘探开发研究工作中十分重要的数据资源,其格式复杂、数据体庞大,是一种典型的非结构化数据。
通常在地震资料处理解释工作中所使用的描述地震资料数据的方法,如公开号为 1046983,公开日为1990年11月14日的中国专利文献公开了一种用地震资料描述油藏的方法,其特征在于该技术方法包含下述步骤: a.地层背景速度,地层背景密度和地层背景声阻抗的求取; b.地层剩余速度,地层剩余密度和地层剩余声阻抗的求取; c.解析地层速度分量和地层密度分量; d.从c步地层速度分量推导第一视孔隙度和从c步地层密度分量推导第二视孔隙度; e.把d步中的第一视孔隙度放在一条轴向线上,第二视孔隙度放在另一轴向线上进行交会; f.计算油层含油饱和度; g.计算油层孔隙度。
上述现有技术在直接用于数据处理时常常难以令人满意,这是因为对于特定地震道数据的访问,需要对其前面的地震道进行顺序扫描后才能确定它在文件中的准确位置,这样便大大降低了数据访问的效率,难以满足软件对地震数据随机访问的需求。同时它包含的冗余信息太多,系统资源的开销大,影响处理解释工作的效率。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出了一种用于描述地震资料数据的方法,本发明解决了现有技术中所存在的数据访问效率低,难以满足软件对地震数据随机访问的需求,同时包含的冗余信息太多,系统资源的开销大,影响处理解释工作效率的技术问题。
本发明是通过采用下述技术方案实现的:
一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:将地震道头和地震线头与地震数据体分离,使数据文件分为三个部分:地震数据线头和道头,地震数据体,和数据索引文件,对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定。
所述对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定具体包括:
1)地震资料数据道头的存储方法;
2)地震资料数据的解析方法。
所述地震资料数据道头的存储方法具体是指地震资料数据道头文件由公共信息描述、线头字属性信息、道头字属性信息、线头数据以及若干道头数据组成。
所述公共信息描述包括:地震道头的标志位,用于标示版本的信息,用固定的字符串来表示;文件类型,用于记录当前数据文件记录类型;线头个数,用于表示当前地震数据中线头属性的个数;道头个数,用于表示当前地震数据中道头属性的个数。
所述的线头字属性信息用于描述该线头信息,包括线头名称,线头数据类型和线头数据长度。
所述的道头字属性信息用于描述该道头信息,包括道头名称、道头数据类型和道头数据长度。
所述的地震资料数据的解析方法具体是指:采用基于Hash算法的查找方法来解析地震资料数据。
所述的Hash算法的核心是Hash函数的构造,hash函数是一个映射,它将一组关键字映射到一个有限的地址空间中,通过关键字快速定位该关键字的存储位置,采用的Hash函数为ELFHash,所述的ELFHash函数是字符串Hash函数,其基本思想是:将一个字符串中每个元素依次按前四位与上一个元素的低四位相与,组成一个整数,如果整数的高四位不为0,那么将所述元素的前四位再与整数的低四位相异或。
与现有技术相比,本发明所达到的技术效果如下:
1、采用本发明所述的“将地震道头和地震线头与地震数据体分离,使数据文件分为三个部分:地震数据线头和道头,地震数据体,和数据索引文件,对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定”这样的技术方案,数据访问效率高,充分满足了软件对地震数据随机访问的需求,分为三部分后,基本不含有冗余信息,节约了系统资源,提高了处理解释工作效率。
2、将本发明所述的地震资料数据道头存储方法和地震资料数据解析方法应用到本发明中,进一步提高了数据的访问效率,从而进一步提高了处理解释工作的效率。
附图说明
下面将结合说明书附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明,其中:
图1为地震资料数据示意图
图2为地震资料数据头文件结构示意图。
具体实施方式
实施例1
本发明公开了一种用于描述地震资料数据的方法,将地震道头和地震线头与地震数据体分离,使数据文件分为三个部分:地震数据线头和道头,地震数据体,和数据索引文件,对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定。
实施例2
本发明的最佳实施方式为:将地震道头和地震线头与地震数据体分离,使数据文件分为三个部分:地震数据线头和道头,地震数据体,和数据索引文件,对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定。所述对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定具体包括:
1、地震资料数据道头的存储方法
地震资料数据道头文件由公共信息描述、线头属性信息、道头属性信息、线头数据以及若干道头数据组成,文件头信息各个部分含义如下:
(1)公共信息描述:公共信息描述包括四个部分:①地震道头的标志位 ②文件类型,用于记录当前数据文件记录类型 ③记录地震道头与线头字个数。如表1:
Figure 2011100050280100002DEST_PATH_IMAGE001
(2)线头字属性:线头字属性用于描述该线头信息,这些信息包括:①线头名称 ②线头数据类型 ③线头数据长度等。如表2:
Figure 2011100050280100002DEST_PATH_IMAGE002
(3)道头字属性:道头字属性与线头字属性一样,由三个部分组成:道头名称、道头数据类型、道头数据长度。如表3:
Figure 2011100050280100002DEST_PATH_IMAGE003
2、地震资料数据的解析算法
 在地震资料数据的解析过程中,需要通过地震道头名称获取该道头的值。传统的方法是采用遍历的方式获取该道头字对应的值,效率不高。因此我们采用基于Hash算法的快速查找方法来提高地震资料数据解析的整体时间效率。         Hash算法的核心是Hash函数的构造,hash函数是一个映射,它将一组关键字映射到一个有限的地址空间中。通过关键字可以快速定位该关键字的存储位置。
采用的Hash函数为ELFHash,ELFHash函数是一个十分高效的字符串Hash函数,其基本思想是:将一个字符串中每个元素依次按前四位与上一个元素的低四位相与,组成一个整数,如果整数的高四位不为0,那么将它折回再与整数的低四位相异或。
通过Hash函数映射值,这些值采用整数数组记录关键字的位置,在插入时,不用把关键字复制到Hash表中,只需记录一个索引。在查询时,只要把Hash表中的值映射到字符串就可以。 

Claims (8)

1.一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:将地震道头和地震线头与地震数据体分离,使数据文件分为三个部分:地震数据线头和道头,地震数据体,和数据索引文件,对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定。
2.根据权利要求1所述的一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:所述对地震道的道头先定义再对应使用,各个地震道头字的含义及相应位置由使用者任意指定具体包括:
1)地震资料数据道头的存储方法;
2)地震资料数据的解析方法。
3.根据权利要求2所述的一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:所述地震资料数据道头的存储方法具体是指地震资料数据道头文件由公共信息描述、线头字属性信息、道头字属性信息、线头数据以及若干道头数据组成。
4.根据权利要求3所述的一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:所述公共信息描述包括:地震道头的标志位,用于标示版本的信息,用固定的字符串来表示;文件类型,用于记录当前数据文件记录类型;线头个数,用于表示当前地震数据中线头属性的个数;道头个数,用于表示当前地震数据中道头属性的个数。
5.根据权利要求3所述的一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:所述的线头字属性信息用于描述该线头信息,包括线头名称,线头数据类型和线头数据长度。
6.根据权利要求3所述的一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:所述的道头字属性信息用于描述该道头信息,包括道头名称、道头数据类型和道头数据长度。
7.根据权利要求2或3所述的一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:所述的地震资料数据的解析方法具体是指:采用基于Hash算法的查找方法来解析地震资料数据。
8.根据权利要求7所述的一种用于描述地震资料数据的方法,其特征在于:所述的Hash算法的核心是Hash函数的构造,hash函数是一个映射,它将一组关键字映射到一个有限的地址空间中,通过关键字快速定位该关键字的存储位置,采用的Hash函数为ELFHash,所述的ELFHash函数是字符串Hash函数,其基本思想是:将一个字符串中每个元素依次按前四位与上一个元素的低四位相与,组成一个整数,如果整数的高四位不为0,那么将所述元素的前四位再与整数的低四位相异或。
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