CN102053259A

CN102053259A - 一种油气藏识别方法

Info

Publication number: CN102053259A
Application number: CN2009102361304A
Authority: CN
Inventors: 唐建明; 徐天吉; 蔡希源; 张虹; 李显贵; 甘其刚; 叶泰然; 程冰洁
Original assignee: China Petroleum and Chemical Corp
Current assignee: China Petroleum and Chemical Corp
Priority date: 2009-10-28
Filing date: 2009-10-28
Publication date: 2011-05-11

Abstract

本发明提供了一种油气藏识别方法，包括以下步骤：获得一局部区域多个地点处的慢横波地震数据；根据所述慢横波地震数据计算所述多个地点处的一种或多种慢横波属性；计算所述多个地点处的一种或多种慢横波属性各自的平均值；将所述多个地点处的一种或多种慢横波属性分别与各自的平均值进行比较，并根据比较结果确定油气藏分布的有利区域。根据本发明提供的油气藏识别方法，利用慢横波对流体粘滞性的敏感特性，进行气、水性质判别，从而提高了油气预测精度。

Description

一种油气藏识别方法

技术领域

本发明涉及地球物理勘探技术领域，更具体地，涉及一种油气藏识别方法。

背景技术

地震资料解释技术的应用与发展促进了地震属性的出现、发展及其应用，从而导致了地震属性分析技术已成为现代油气资源勘探和开发工作中不可或缺的常规技术。地震属性是一种从地震数据体或者是由地震数据体产生的其他数据体(如声波阻抗)中提取的属性，对这些属性的解释可获得许多有关地层、断层、裂缝、岩性和相的变化的重要特征信息。地震属性与地震数据中的时间、振幅、频率和衰减等基本信息有关。根据时间求取的地震属性提供构造信息；根据振幅求取的地震属性提供地层和储层信息；根据频率求取的地震属性提供有关非均匀体尺度的信息；根据吸收衰减求取的地震属性可能提供流体类型等信息。

地震属性包括纵波属性、横波属性和多波属性。目前，在油气勘探开发领域内，由于多波勘探和横波勘探成本相对较高且难度较大，人们主要利用纵波属性进行油气藏识别。纵波属性经历几十年的发展和完善，目前在提取方法、分析手段、综合应用方面均已十分完善。现在已经有几百种纵波地震属性出现，常用的有80多种。纵波属性是地下底层骨架、孔隙、孔隙流体、低温和压力特征的综合反映，本领域的技术人员主要利用纵波属性实现油气勘探，纵波勘探一直是主要的油气藏预测手段。

然而，现在主要利用纵波的振幅、吸收衰减等属性进行油气藏识别，但是受到纵波属性对油、气、水的敏感性的局限，在实际的油气藏识别中，预测结果的准确性受到影响。目前，根据纵波属性进行油气藏识别的勘探开发井位部署的成功率不足50％。

发明内容

本发明针对目前利用纵波属性进行油气藏识别的预测结果不够准确的问题，提出了一种能够对油气藏进行更准确可靠地识别的油气藏识别方法。

本发明根据数据模拟实验结果发现，慢横波对流体黏滞度变化很灵敏，但由于受经济成本、设备要求、技术发展程度等因素的影响，横波勘探发展缓慢。目前，横波属性主要用于裂缝检测，尚未用于油气藏识别。

为实现上述目的，基于上述发现，本发明提供了一种油气藏识别方法，该方法包括以下步骤：

获得一局部区域多个地点处的慢横波地震数据；

根据所述慢横波地震数据计算所述多个地点处的一种或多种慢横波属性；

计算所述多个地点处的一种或多种慢横波属性各自的平均值；

将所述多个地点处的一种或多种慢横波属性分别与各自的平均值进行比较，并根据比较结果确定油气藏分布的有利区域。

根据本发明提供的油气藏识别方法，利用慢横波对流体粘滞性的敏感特性，进行气、水性质判别，从而提高了油气藏预测精度。在实际的油气藏勘探中，根据本发明提供的油气藏识别方法，利用横波属性可以准确地识别油气藏的分布，并且将勘探开发井位部署的成功率由此前的不足50％提高到80％，带来了巨大的经济和社会效益。

附图说明

图1是在不同流体中纵波振幅与入射角关系图；

图2是在不同流体中快、慢横波振幅与入射角关系图；

图3是在不同流体中纵波、快横波、慢横波的频变属性图；

图4是在不同流体黏滞度的条件下的快、慢横波的频变属性图；

图5是根据本发明的油气藏识别方法的流程图；

图6是利用根据本发明的油气藏识别方法的油气预测效果图。

具体实施方式

现在参考附图本发明进行详细的描述。

在对含油、含气、含水等不同的地质模型进行数据模拟计算时发现，纵波和快横波(或纯横波)对黏滞度变化不灵敏，而慢横波对黏滞度变化很灵敏。在不同的孔隙或裂缝流体介质中，纵、横波的AVA(振幅与入射角关系)特征和频变属性存在差异，参见图1～图4。

图1是在不同流体中纵波振幅与入射角关系图。其中左图表示平行裂缝走向传播的纵波的AVA图，右图表示垂直裂缝走向传播的纵波的AVA图。根据图1可以看出，纵波无论是平行还是垂直裂缝传播，油/气和水的振幅响应差异都小，不能有效地区分油/气和水。

图2是在不同流体中快、慢横波振幅与入射角关系图。其中左图是快横波的AVA图，右图是慢横波的AVA图。根据图2可以看出，在含油/气和含水介质中，快横波振幅差异不明显，而慢横波的振幅差异十分明显。因而，根据图1和图2可以得出，可以利用慢横波的振幅属性区分油/气和水，达到油气藏识别的目的。

图3是在不同流体中纵波、快横波、慢横波的频变属性图。其中左图是纵波的频变属性图，中间的图是快横波的频变属性图，右图是慢横波的频变属性图。频变属性是指地震波的属性(图3中以速度为例)随频率的变化情况。根据图3可以看出，在含油、含气、含水介质中，纵波速度、快横波速度以及慢横波速度随频率的变化关系存在明显差异。快横波的频变属性在地震波的有效频带(5～80Hz)内无变化，而慢横波的频变属性在地震波的有效频带(5～80Hz)内比纵波明显。从图3中可以看到，在含气与含水介质中，最大纵波速度差异范围在0～60m/s，快横波速度差异范围在0～60m/s，而慢横波的速度差异大于等于100m/s。因而可以得出，可以利用慢横波的频变属性判别岩石中油、气和水的性质，达到油气藏识别的目的。

图4是在不同流体黏滞度的条件下的快、慢横波的频变属性图，其中低黏滞度范围是0～0.0015泊(Pa.s)，该黏滞度范围是0.0015～1泊(Pa.s)。根据图4可以看出，快横波的频变属性(图4中以速度为例)与流体几乎无关，而慢横波具有明显的与流体黏滞度有关的频变特征，并且慢横波的速度随着粘滞度的降低有很明显的衰减。可见，不同流体性质的黏滞度引起的慢波频变属性差异明显，即慢波对黏滞度十分敏感。由于油、气和水的黏滞度差异十分明显，因而，慢横波的频变属性可以很好地判别岩石中油、气和水的性质，达到油气藏识别的目的。

基于对上述数值模拟实验结果的分析，本发明提供了一种油气藏识别方法。图5是根据本发明的油气藏识别方法的流程图。现在参考图5对本发明的优选实施方式进行详细的描述。

如图5中所示，本发明提供的油气藏识别方法包括以下步骤：(1)获得一局部区域多个地点处的慢横波地震数据；(2)根据所述慢横波地震数据计算所述多个地点处的一种或多种慢横波属性；(3)计算所述多个地点处的一种或多种慢横波属性各自的平均值；(4)将所述多个地点处的慢横波属性分别与各自的平均值进行比较，并根据比较结果确定油气藏分布的有利区域。

其中在步骤(1)，可以通过各种能够获得地质数据的方法来获得慢横波地震数据。优选地，可以通过采集多波多分量地质数据来获得慢横波地震数据。关于多波多分量数据的采集方法是本领域公知的，例如在朱广生、陈传仁、桂志先编写，武汉大学出版社2005年出版的《勘探地震学教程》，以及李录明、罗省贤编写，成都科技大学出版社1997年出版的《多波多分量地震勘探原理及数据处理方法》中都对地震数据采集进行了描述，在此不再详述。其中，所述区域可以根据实际勘探需要进行选取，例如可以为200-600平方公里。所述多个地点优选为均匀分布于所述区域内，当然可以根据实际环境，进行适当的调整，本发明并不限于此。

在步骤(2)，根据所述慢横波地震数据计算所述多个地点处的一种或多种慢横波属性。其中，慢横波属性是指由慢横波的叠前或叠后地震数据，经过数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征的度量值。慢横波属性主要包括波形、振幅、频率、相位、衰减、频散、相干、曲率、能量、比率、频变属性等。优选地，可以分别对下述慢横波属性中的一种或多种进行计算：振幅、波形、频率、相位、衰减、速度频散、相干、曲率、能量、比率和频变属性等。慢横波属性的计算方法有很多种，例如在李正文、赵志超编写，地质出版社1988年出版的《地震勘探资料解释》，唐建侯、贺振华、黄德济在《物探化探计算技术》2003年2月刊上发表的《角度谱在快慢横波分离中的应用》，罗省贤、李录明在《成都理工大学学报(自然科学版)》第30卷第1期上发表的《基于横波分裂的地层裂缝预测方法与应用》中都对慢横波属性的计算进行了描述，在此不再详述。相应的，在步骤(3)，计算上述慢横波属性中的一种或多种属性各自的横波法的发展平均值。

本领域的技术人员可以根据慢横波的上述属性的性质，以及该属性数据与其平均值的比较结果，借助本领域的常规知识，来识别油气藏分布的有利区域。例如，在步骤(4)，在一局部区域内，可以将慢横波的振幅属性与平均振幅值进行比较，如果慢横波的振幅属性大于平均振幅值，则为油气藏分布的有利区域；还可以将慢横波的能量属性与平均能量值进行比较，如果慢横波的能量属性大于平均能量值，则为油气藏分布的有利区域；以及可以将慢横波的速度频散属性与平均速度值进行比较，如果慢横波的速度频散属性小于平均速度频散值，则为油气藏分布的有利区域。

图6是根据本发明的实施方式的油气藏识别方法的油气藏预测效果图，该图基于慢横波的振幅属性对川西地区约500平方公里的区域进行油气藏识别，其中以20米为间隔对该区域中约1.3×10⁶处进行了采样。在图6中，颜色较深的区域表示油气藏分布的有利区域，其中慢横波的振幅属性大于平均振幅值，而颜色较浅的区域表示油气藏分布的非有利区域，因而可以将多个井位分别部署在深色区域内进行油气藏开采。根据图6，在实际的油气藏勘探中，利用横波属性准确地识别到了油气藏的分布，并且将勘探开发井位部署的成功率由此前的不足50％提高到80％，带来了巨大的经济和社会效益。

Claims

1.一种油气藏识别方法，该方法包括以下步骤：

(1)获得一区域多个地点处的慢横波地震数据；

(2)根据所述慢横波地震数据计算每个所述地点处的一种或多种慢横波属性；

(3)计算所述多个地点处的所述一种或多种慢横波属性各自的平均值；

(4)将每个所述地点处的所述一种或多种慢横波属性分别与各自属性的平均值进行比较，并根据比较结果确定油气藏分布的有利区域。

2.根据权利要求1所述的油气藏识别方法，其中，所述多个地点在所述区域内均匀分布。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，步骤(2)包括分别对下述慢横波属性中的一种或多种进行计算：振幅、波形、频率、相位、衰减、速度频散、相干、曲率、能量、比率和频变属性，并且步骤(3)包括相应地计算上述慢横波属性中的一种或多种属性各自的平均值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在步骤(2)对慢横波属性中的慢横波振幅属性进行计算；在步骤(3)计算所述慢横波振幅属性的平均值；在步骤(4)将每个所述地点处的所述慢横波振幅属性分别与所述慢横波振幅属性的平均值进行比较，所述慢横波振幅属性大于所述慢横波振幅属性的平均值的地点确定为油气藏分布的有利区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，在步骤(2)对慢横波属性中的慢横波能量属性进行计算；在步骤(3)计算所述慢横波能量属性的平均值；在步骤(4)将每个所述地点处的所述慢横波能量属性分别与所述慢横波能量属性的平均值进行比较，所述慢横波能量属性大于所述慢横波能量属性的平均值的地点确定为油气藏分布的有利区域。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，在步骤(2)对慢横波属性中的慢横波速度频散属性进行计算；在步骤(3)计算所述慢横波速度频散属性的平均值；在步骤(4)将每个所述地点处的所述慢横波速度频散属性分别与所述慢横波速度频散属性的平均值进行比较，所述慢横波速度频散属性小于所述慢横波速度频散属性的平均值的地点确定为油气藏分布的有利区域。