CN102045560B - 一种视频编解码方法及设备 - Google Patents

一种视频编解码方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN102045560B
CN102045560B CN2010102137918A CN201010213791A CN102045560B CN 102045560 B CN102045560 B CN 102045560B CN 2010102137918 A CN2010102137918 A CN 2010102137918A CN 201010213791 A CN201010213791 A CN 201010213791A CN 102045560 B CN102045560 B CN 102045560B
Authority
CN
China
Prior art keywords
transformation matrix
transformation
index information
coding
matrix
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN2010102137918A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102045560A (zh
Inventor
赵欣
张莉
马思伟
高文
杨名远
王栋
熊联欢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Peking University
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Peking University
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to CN2010102137918A priority Critical patent/CN102045560B/zh
Application filed by Peking University, Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Peking University
Priority to KR1020127011936A priority patent/KR101481642B1/ko
Priority to AU2010310286A priority patent/AU2010310286B2/en
Priority to PCT/CN2010/076464 priority patent/WO2011047579A1/zh
Priority to EP10824420.3A priority patent/EP2493197A4/en
Priority to BR112012011325-9A priority patent/BR112012011325B1/pt
Publication of CN102045560A publication Critical patent/CN102045560A/zh
Priority to US13/452,198 priority patent/US9723313B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN102045560B publication Critical patent/CN102045560B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/12—Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
    • H04N19/122—Selection of transform size, e.g. 8x8 or 2x4x8 DCT; Selection of sub-band transforms of varying structure or type
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147—Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Abstract

本发明实施例提供一种视频编解码方法及设备，涉及通信领域，能够根据每个残差块的特性，针对性地选择有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。本发明的实施例提供方案为：根据输入的视频数据生成预测残差；根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。

Description

一种视频编解码方法及设备
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种视频编解码方法及设备。
背景技术
一个完整的视频编解码系统包括编码器与解码器两部分。大致而言，在混合编码框架下的编码端，视频信号首先会经过预测模块，编码器依照一定的最优化准则从若干种预测模式中选择最佳的一种，然后生成残差信号；残差信号经过变换、量化后进入熵编码模块，并最终形成输出码流。在解码端，首先从码流中解析出预测模式信息，生成与编码端完全一致的预测信号；接着解析出码流中已经量化过的变换系数值，进行反量化与反变换，生成重构残差信号；最后用预测信号与重建残差信号合成出重构视频信号。
在混合编码框架下，编码的流程当中包含一项关键的技术：变换。变换的作用是通过对残差块进行某种线性运算，将残差变换为另外一种表达形式，并且在这种表达形式下，数据的能量集中在少数的几个变换系数上，其余大部分的系数的能量很低或者为零，通过这样的变换，能够使后续的熵编码高效地进行。在视频编码中，对于某个残差块X而言，如果将X看作为矩阵，那么变换实际上就是进行矩阵相乘，相乘的一种形式为F＝C·X·R，其中，C和R是和X尺寸相同的变换矩阵，F是变换得到的变换系数矩阵。由于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)在复杂度和性能这两方面，相对于其他现有的变换而言有更好的折中，因此，被广泛采纳。
在视频编码技术中，一项被称为依赖方向变换模式(Mode dependentDirectional Transform，MDDT)的技术被采纳。其核心思想是：①由于不同帧内预测模式得到的残差体现着不同的统计特性，所以变换应该根据预测方向的不同，采用不同的变换矩阵来提高压缩编码效率，②为了降低变换的复杂度，MDDT采用行列分离的变换形式，得到一对变换矩阵，即一个行列变换矩阵Ci和一个行变换矩阵Ri，那么变换的过程即为Fi＝Ci·X·Ri，其中，i为对应的帧内预测模式，X为预测残差，Fi为转换后的预测残差，Ci和Ri可以看到，水平和垂直变换由Ci和Ri两个矩阵分离开来，这也就是所谓的行列分离的变换。
在实现上述变换的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
虽然MDDT技术能够针对帧内编码，对不同的预测方向，采用不同组的变换矩阵，但在实际的编码过程中，即使在一个相同的帧内预测模式下，残差数据的统计特性仍然会存在明显的差异，所以上述一种帧内预测模式对应一组变换矩阵的方法仍然不够准确，使得后续编码效率较低。
发明内容
本发明的实施例提供一种视频编解码方法及设备，能够根据每个残差块的特性，针对性地选择有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种视频数据编码方法，包括：
根据输入的视频数据生成预测残差；
根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果；
根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
一种视频数据编码器，包括：
残差生成单元，用于根据输入的视频数据生成预测残差；
变换单元，用于根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果；
码流生成单元，用于根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
一种视频数据编码方法，包括：
根据输入的视频数据生成预测残差；
根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后最优化准则代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果；根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
本发明实施例提供的视频编解码方法及设备，可以根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差快的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。同样，通过变换系数矩阵索引信息和帧内预测模式也从多个候选变换矩阵中找到所述变换系数矩阵，利用该变换系数矩阵进行反变换，得到残差数据，从而重建视频数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的视频编码方法的流程框图；
图2为本发明实施例提供的视频解码方法的流程框图；
图3为本发明实施例提供的视频编码方法的残差变换示意图；
图4为本发明实施例提供的视频编码器的结构框图；
图5为本发明另一实施例提供的视频编码器的结构框图；
图6为本发明实施例提供的视频解码器的结构框图；
图7为本发明另一实施例提供的视频解码器的结构框图；
图8为本发明实施例提供的又一个视频编码方法的流程框图；
图9为本发明实施例提供的又一个视频解码方法的流程框图；
图10为本发明实施例提供的再一个视频编码方法的流程框图；
图11为本发明实施例提供的再一个视频解码方法的流程框图；
图12为本发明实施例提供的又一个视频编码器的结构框图；
图13为本发明实施例提供的再一个视频编码器的结构框图；
图14为本发明实施例提供的又一个视频解码器的结构框图；
图15为本发明实施例提供的再一个视频解码器的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的视频数据编码方法，如图1所示，该方法步骤包括：
S101、根据输入的视频数据生成预测残差。
S102、根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。
在进行变换的过程中，还可以采用行列分离变换，即根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有可能的列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为变换系数矩阵，并得到变换结果。
S103、根据变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
进一步地，该方法还可以包括：系数扫描过程，为根据帧内预测模式和变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
然后选择变换后率失真代价最小的一种作为最佳帧内预测模式，对其结果量化后进行熵编码。
此外，还可以将变换系数矩阵的索引信息写入编码数据中。
本发明实施例提供的视频编码方法，可以根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差快的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
下面结合图1，对本发明实施例提供的视频数据编码方法进行进一步说明：
S101、根据输入的视频数据生成预测残差。
S102、根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。
本发明实施例中，选择的一组最优的变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
本发明实施例中，根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果即为，根据帧内预测模式，利用多个候选变换矩阵对预测残差进行变换编码，根据率失真准则选择一组最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
在进行变换的过程中，还可以采用行列分离变换，即根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有可能的列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为变换矩阵，并得到变换结果。也即根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
S103、根据变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
进一步地，本发明实施例还可以包括：系数扫描过程，为根据帧内预测模式和变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
然后选择变换后率失真代价最小的一种作为最佳帧内预测模式，对其结果量化后进行熵编码。即以各种编码方式对所述预测残差进行编码，以其中率失真代价最小的模式作为帧内预测模式，得到编码结果。
本发明实施例中，所述根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流，包括将变换矩阵索引信息写入编码数据中。
若所述一组最优的变换矩阵为一对变换矩阵，则将变换矩阵索引信息写入编码数据中包括：对一对变换矩阵的索引信息进行联合编码，或对一对变换矩阵的索引信息分别进行编码；将索引信息编码结果写入编码数据中。
联合编码表明列变换矩阵和行变换矩阵成对出现，每一个行变换矩阵对应一个相应的列变换矩阵；分别编码表明列变换矩阵和行变换矩阵没有对应性的限制，例如一个行变换矩阵可以对应任意个一个列变换矩阵，这样可以节省变换矩阵的存储空间。
本发明实施例提供的视频编码方法，可以根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
本发明实施例提供的视频解码方法，如图2所示，该方法包括：
S201、对视频编码码流进行解析，得到计算结果和编码变换系数矩阵的索引信息。
进一步地，该方法还包括：反系数扫描过程，为根据帧内预测模式和变换系数矩阵的索引信息，选择一组系数扫描顺序对该变换后的系数进行反系数扫描。
S202、根据索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换系数矩阵，利用变换系数矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。
具体的，当编码变换过程中，采用的是分离变换时，本步骤S202中的变换系数矩阵可以为根据索引信息中的行变换系数矩阵索引信息和列变换系数矩阵索引信息，以及帧内预测模式从一组候选的行变换矩阵和列变换矩阵中确定的。
本发明实施例提供的视频解码方法，能够对视频编码码流进行解析，得到计算结果和编码变换系数矩阵的索引信息，根据索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换系数矩阵，利用变换系数矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。这样，可以再不增加复杂度的情况下，进行解码。由于该编码采用了上述实施例提供的方法，能够针对残差的特性选择最优的变换矩阵，从而使熵编码效率有所提高，再通过本实施例提供的解码方法，能够有效提高视频编解码的整体效率。
下面结合图2，对本发明实施例提供的视频解码方法进行进一步说明：
S201、对视频编码码流进行解析，得到计算结果和变换矩阵索引信息。
本发明实施例中，解析得到的结果包括变换结果，也即本发明实施例中用到的计算结果即为变换结果，变换结果可以包括经过变换后得到的变换系数矩阵。
进一步地，本发明实施例还包括：反系数扫描过程，为根据帧内预测模式和变换矩阵索引信息，选择一组系数扫描顺序对该变换后的系数进行反系数扫描。
S202、根据变换矩阵索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵，利用确定的变换矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。
本发明实施例中，确定的变换矩阵是一组变换矩阵，一组变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
具体的，当编码变换过程中，采用的是分离变换时，本步骤S202中的变换矩阵可以为根据索引信息中的行变换矩阵索引信息和列变换矩阵索引信息，以及帧内预测模式从一组候选的行变换矩阵和列变换矩阵中确定的。此处一组候选的行变换矩阵和列变换矩阵包括多个行变换矩阵和列变换矩阵。
本发明实施例提供的视频解码方法，能够对视频编码码流进行解析，得到计算结果和变换矩阵索引信息，根据变换矩阵索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵，利用变换矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。这样，可以在不增加复杂度的情况下，进行解码。由于该编码采用了上述实施例提供的方法，能够针对残差的特性选择最优的变换矩阵，从而使熵编码效率有所提高，再通过本实施例提供的解码方法，能够有效提高视频编解码的整体效率。
本发明实施例提供的视频数据编码方法，以H.264/AVC中的帧内编码为例进行说明。
步骤1、在H.264/AVC中的帧内编码过程中，对于每一个宏块，首先采用原有的I4MB模式、I16MB模式和I8MB对宏块进行编码，并记录其码率分别为R_I4MB、R_I16MB和R_I8MB，失真分别为D_I4MB、D_I16MB和D_I8MB；然后分别计算率失真代价RDcost_I4MB＝D_I4MB+λ·R_I4MB、RDcost_I16MB＝D_I16MB+λ·R_I16MB和RDcost_I8MB＝D_I16MB+λ·R_I8MB，其中λ为编码过程中指定的一个常数。之后再采用新的宏块编码模式：即本发明实施例提供的方法，假设为I4MB_RDOT、I16MB_RDOT和I8MB_RDOT模式对宏块进行编码，并计算对应的率失真代价RDcost_I4MB_RDOT、RDcost_I16MB_RDOT和RDcost_I8MB_RDOT。
其中I4MB_RDOT、I16MB_RDOT和I8MB_RDOT的具体编码过程如下描述。
a)、在对宏块采用所谓的I4MB_RDOT模式进行编码时，首先，类似I4MB的编码过程，16×16大小的宏块被划分为互不交叠的16个4×4的子块。然后，对每个子块的最佳预测方向进行选择。这一步与I4MB编码过程的不同，不同之处在于，对残差进行变换时，根据当前的帧内预测模式选定多组待选变换矩阵，对残差进行变换编码，分别记录其码率R和失真D，计算率失真代价，选择率失真代价最小的变换矩阵组合作为最佳组合，并用于实际的残差数据的编码。其残差变换过程可参见图3。其中，X为预测残差，T(X)为变换后的预测残差，Ci 0…K-1和Ri 0…K-1为预测方向所对应的候选变换矩阵。
b)、在对宏块采用所谓的I8MB_RDOT模式进行编码时，首先，类似I8MB的编码过程，16×16大小的宏块被划分为互不交叠的4个8×8的子块。然后，对每个子块的最佳预测方向进行选择。这一步与I8MB编码过程的不同，不同之处在于，对残差进行变换时，根据当前的帧内预测模式选定多组待选变换矩阵，对残差进行变换编码，分别记录其码率R和失真D，计算率失真代价，选择率失真代价最小的变换矩阵组合作为最佳组合，并用于实际的残差数据的编码。其残差变换过程可参见图6。其中，X为预测残差，T(X)为变换后的预测残差，Ci 0…K-1和Ri 0…K-1为预测方向所对应的候选变换矩阵。
c)、在对宏块采用所谓的I16MB_RDOT模式进行编码时，类似I16MB的编码过程，对每个16×16大小的块的最佳预测方向进行选择，这一步与I16MB编码过程的不同，不同之处在于，对残差进行变换时，根据预测方向选定一组给定的待选变换矩阵，并遍历这组待选变换矩阵的所有可能的列变换矩阵和行变换矩阵的组合，分别记录其码率R和失真D，计算率失真代价，选择率失真代价最小的变换矩阵组合作为最佳组合，并用于实际的残差数据的编码。
步骤2、在I4MB_RDOT、I16MB_RDOT和I8MB_RDOT的宏块编码模式时，对每个子块转换后的残差根据帧内预测模式以及和变换矩阵选择所对应的系数扫描顺序。
步骤3、根据步骤1中得到的四个帧内宏块编码模式I4MB，I16MB，I8MB，I4MB_RDOT、I16MB_RDOT和I8MB_RDOT所对应的率失真代价，选择率失真代价最小的模式作为最佳的宏块编码模式。如果最佳宏块编码模式为I4MB、I16MB或者是I8MB，那么在对宏块头信息进行熵编码时，在语法元素CBP之后写入语法元素RDOT_ON，并且将该语法元素赋值为0，表示不使用提出的技术；如果最佳宏块模式为I4MB_RDOT、I16MB_RDOT或者是I8MB_RDOT，那么在宏块头信息进行熵编码时，在语法元素CBP之后写入语法元素RDOT_ON，并且将语法元素赋值为1，表示使用提出的技术，并在该语法元素之后依次熵编码写入当前宏块各个块所使用的变换矩阵索引号。
具体的，本发明实施例对H.264视频编码标准的语法变更如表1所示。在每个宏块头中，在原有的语法元素CBP之后写入语法元素RDOT_ON，如果该宏块模式为I4MB、I16MB或者是I8MB，那么RDOT_ON取值为0，否则如果该宏块模式为I4MB_RDOT、I16MB_RDOT或者是I8MB_RDOT，那么RDOT_ON取值为1。如果RDOT_ON取值为1，也就是宏块模式为I4MB_RDOT、I16MB_RDOT或者是I8MB_RDOT，那么在语法元素RDOT_ON之后写入语法元素Transform_matrix_index(变换矩阵索引)，该语法元素包含宏块内每个块所选中的变换矩阵的索引号信息。
Figure GSB00001027633300091
表1、I4MB、I8MB和I6MB模式的语法元素。
最后，使用KTA2.4为平台，并采用以下设置：全I帧编码，CABAC，每个序列都测试4个QP点，分别为22，27，32，37。对比采用本发明实施例提供的方法的变换与采用现有MDDT的变换方案的编码性能，计算平均ΔPSNR。
QCIF序列测得的结果如表2所示。
序列 格式 ΔPSNR(dB)
Bus QCIF 0.2603
Football QCIF 0.1662
Tempete QCIF 0.2423
Coastguard QCIF 0.1498
Container QCIF 0.2036
Foreman QCIF 0.083
Hall QCIF 0.2408
Mother QCIF 0.0519
Silent QCIF 0.1113
Paris QCIF 0.2400
表2、QCIF序列测得的结果
cIF序列测得的结果如表3所示。
序列 格式 ΔPSNR(dB)
Flower CIF 0.2596
Mobile CIF 0.3146
Paris CIF 0.1717
Stefan SIF 0.2767
Bus CIF 0.2398
Coas tguard CIF 0.1469
Container CIF 0.1911
Football CIF 0.1017
Foreman CIF 0.0740
Hall CIF 0.2123
Silent CIF 0.0900
Tempete CIF 0.1070
表3、cIF序列测得的结果
通过上表可以看出，本发明实施例提供的方法相对于MDDT的变换方法相比，有明显的性能提高。
下面，针对本发明实施例提供的方法的复杂度进行分析说明。
下面对亮度进行分析。
在解码端，本发明实施例提供的方法和MDDT的变换方案的复杂度不同之处在于以下两点：
1)对于本发明实施例提供的方法而言，解码器需要对每个宏块头中新增的语法元素RDOT_ON进行熵解码，如果RDOT_ON＝I，那么解码器还需要从宏块头信息中解码得到宏块内每个块所使用的变换矩阵的索引号。
这部分运算和MDDT技术相比，附加的复杂度就是对新增的两个语法元素：RDOT_ON标志和变换矩阵索引号的熵解码。然而，这部分的复杂度对于整个解码过程的复杂度而言，是可以忽略的。
2)对于采用了本发明实施例提供的方法的宏块(RDOT_ON＝1)，解码器需要根据解码得到的变换矩阵索引号选择对应的系数扫描顺序和变换矩阵。
这部分运算和MDDT技术相比，计算复杂度相同，但是需要额外的存储空间保存待选变换矩阵和系数扫描顺序。由于I4MB模式有9个预测方向，每个方向如果有2个待选的行变换矩阵和2个待选的列变换矩阵，变换矩阵得每个元素为整数，取值在0～128之间，那么总共需要9×(2+2)×16×7＝4032比特的存储空间；由于I8MB模式有9个预测方向，每个方向如果有4个待选的行变换矩阵和4个待选的列变换矩阵，变换矩阵得每个元素为整数，取值在0～128之间，那么总共需要9×(4+4)×64×7＝32256比特的存储空间；同样地，对于I16MB模式，总共有4个预测方向，每个方向如果有8个待选的行变换矩阵和8个待选的列变换矩阵，那么总共需要4×(8+8)×256×7＝114688比特的存储空间；因此，I4MB、I16MB和I8MB合起来总共需要150976比特，也就是18.42KB的存储空间。另外，由于记录系数扫描顺序的数组所占用的空间远远小于变换矩阵所占用的空间，这里不再赘述讨论。
在编码端，本方法和MDDT的变换方案的复杂度不同之处在于以下三点：
1)对于本发明实施例提供的方法而言，编码器需要在每个宏块的宏块头信息中熵编码写入新增的语法元素RDOT_ON，如果RDOT_ON＝1，那么编码器还需要对宏块内每个块所使用的变换矩阵的索引号进行熵编码，并且写入到宏块头信息中。这部分运算和MDDT技术相比，附加的复杂度就是对新增的两个语法元素：RDOT_ON标志和变换矩阵索引号的熵编码。这部分附加的复杂度对于整个编码过程的复杂度而言，是可以忽略的。
2)对于本发明实施例提供的方法而言，编器需要额外的存储空间保存待选变换矩阵和系数扫描顺序。所需的存储空间大小和解码端相同，为18.42KB。
本发明实施例的方法对于帧内编码而言，除过保留了已有的宏块编码模式I4MB、I16MB和I8MB之外，又新增添了两个宏块编码模式I4MB_RDOT、I16MB_RDOT和I8MB_RDOT。对于新增的两个宏块编码模式，编码器都需要对每个残差块选择一个最佳的变换矩阵。
本发明实施例提供的视频编码方法，可以根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
本发明实施例提供的视频数据编码器，如图4所示，包括：
残差生成单元401，用于根据输入的视频数据生成预测残差；
变换单元402，用于根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；
码流生成单元403，用于根据变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
其中，变换单元402，具体用于根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换系数矩阵，并得到变换结果。
进一步地，如图5所示，该视频数据编码器还包括：
系数扫描单元501，具体用于根据帧内预测模式和所述变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
判断单元502，用于确定以各种编码方式对预测残差进行编码后率失真代价最小的模式作为帧内预测模式，并得到编码结果。
索引编码单元503，用于将变换系数矩阵的索引信息写入编码数据中。
本发明实施例提供的视频编码器，可以根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
下面结合图4和图5，对本发明实施例提供的视频解码方法进行进一步说明：
本发明实施例提供的视频数据编码器，如图4所示，包括：
残差生成单元401，用于根据输入的视频数据生成预测残差；
变换单元402，用于根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；
码流生成单元403，用于根据变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
本发明实施例中，选择的一组最优的变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
本发明实施例中，变换单元402根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果即为，根据帧内预测模式，利用多个候选变换矩阵对预测残差进行变换编码，根据率失真准则选择一组最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
其中，变换单元402，具体用于根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果。也即根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
进一步地，如图5所示，该视频数据编码器还包括：
系数扫描单元501，具体用于根据帧内预测模式和所述变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
判断单元502，用于确定以各种编码方式对预测残差进行编码后率失真代价最小的模式作为帧内预测模式，并得到编码结果。
索引编码单元503，用于将变换矩阵索引信息写入编码数据中。
若所述一组最优的变换矩阵为一对变换矩阵，则将变换矩阵索引信息写入编码数据中包括：对一对变换矩阵的索引信息进行联合编码，或对一对变换矩阵的索引信息分别进行编码；将索引信息编码结果写入编码数据中。
联合编码表明列变换矩阵和行变换矩阵成对出现，每一个行变换矩阵对应一个相应的列变换矩阵；分别编码表明列变换矩阵和行变换矩阵没有对应性的限制，例如一个行变换矩阵可以对应任意个一个列变换矩阵，这样可以节省变换矩阵的存储空间。
本发明实施例提供的视频编码器，可以根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
本发明实施例提供的视频解码器，如图6所示，包括：
解析单元601，用于对视频码流进行解析，得到计算结果和编码变换系数矩阵的索引信息；
确定单元602，用于根据索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换系数矩阵；
重建单元603，用于利用变换系数矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据；根据残差数据重建视频数据。
进一步地，如图7所述，该视频解码器还包括：
反系数扫描单元701，用于根据帧内预测模式和变换系数矩阵的索引信息，选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行反系数扫描。
本发明实施例提供的视频解码器，能够对视频编码码流进行解析，得到计算结果和编码变换系数矩阵的索引信息；根据索引信息和所述帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换系数矩阵，利用变换系数矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据，根据所述残差数据重建视频数据。这样，可以再不增加复杂度的情况下，进行解码。由于该编码采用了上述实施例提供的方法，能够针对残差的特性选择最优的变换矩阵，从而使熵编码效率有所提高，再通过本实施例提供的解码方法，能够有效提高视频编解码的整体效率。
下面结合图6和图7，对本发明实施例提供的视频解码方法进行进一步说明：
本发明实施例提供的视频解码器，如图6所示，包括：
解析单元601，用于对视频码流进行解析，得到计算结果和变换矩阵索引信息；
确定单元602，用于根据变换矩阵索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵；
重建单元603，用于利用确定的变换矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据；根据残差数据重建视频数据。
本发明实施例中，解析单元601解析得到的结果包括变换结果，也即本发明实施例中用到的计算结果即为变换结果，变换结果可以包括经过变换后得到的变换系数矩阵。
本发明实施例中，确定的变换矩阵是一组变换矩阵，一组变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
当编码变换过程中，采用的是分离变换时，确定单元602用于根据变换矩阵索引信息中的行变换矩阵索引信息和列变换矩阵索引信息，以及帧内预测模式从一组候选的行变换矩阵和列变换矩阵中确定变换矩阵。此处一组候选的行变换矩阵和列变换矩阵可以包括多个行变换矩阵和列变换矩阵。重建单元603利用行变换矩阵和列变换矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据，并根据残差数据重建视频数据。
进一步地，如图7所述，该视频解码器还包括：
反系数扫描单元701，用于根据帧内预测模式和变换矩阵索引信息，选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行反系数扫描。
本发明实施例提供的视频解码器，能够对视频编码码流进行解析，得到计算结果和变换矩阵索引信息；根据索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵，利用变换矩阵对计算结果进行反变换，得到残差数据，根据所述残差数据重建视频数据。这样，可以在不增加复杂度的情况下，进行解码。由于该编码采用了上述实施例提供的方法，能够针对残差的特性选择最优的变换矩阵，从而使熵编码效率有所提高，再通过本实施例提供的解码方法，能够有效提高视频编解码的整体效率。
本发明实施例还提供一种视频数据编码方法，如图8所示，该方法步骤包括：
S801、根据输入的视频数据生成预测残差。
S802、根据帧内预测模式，根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。
本发明实施例中，选择的一组最优的变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
最优化准则可以为率失真准则、绝对误差和(SAD，Sum of AbsoluteDifference)、编码比特或失真。根据最优化准则选择可以包括多种方式，例如选择率失真代价最小的、SAD最小的、编码比特最少的或者是失真最小的等等。
本发明实施例中，根据帧内预测模式，根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果即为，根据帧内预测模式，利用多个候选变换矩阵对预测残差进行变换编码，根据最优化准则选择一组最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
某些实施方式中，在进行变换的过程中，还可以采用行列分离变换，即根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有可能的列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后最优化准则代价最小的变换组合作为最优变换矩阵，并得到变换结果。也即根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后最优化准则代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
S803、根据变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
进一步地，本发明实施例还可以包括：系数扫描过程，为根据帧内预测模式和变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
然后选择变换后最优化准则代价最小的一种作为最佳帧内预测模式，对其结果量化后进行熵编码。即以各种编码方式对所述预测残差进行编码，以其中最优化准则代价最小的模式作为帧内预测模式，得到编码结果。
本发明实施例中，所述根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流，包括将变换矩阵索引信息写入编码数据中。
若所述一组最优的变换矩阵为一对变换矩阵，则将变换矩阵索引信息写入编码数据中包括：对一对变换矩阵的索引信息进行联合编码，或对一对变换矩阵的索引信息分别进行编码；将索引信息编码结果写入编码数据中。
联合编码表明列变换矩阵和行变换矩阵成对出现，每一个行变换矩阵对应一个相应的列变换矩阵；分别编码表明列变换矩阵和行变换矩阵没有对应性的限制，例如一个行变换矩阵可以对应任意一个列变换矩阵，这样可以节省变换矩阵的存储空间。
本发明实施例提供的视频编码方法，可以根据帧内预测模式，根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
本发明实施例还提供一种视频解码方法，如图9所示，该方法包括：
S901、对视频编码码流进行解析，得到变换结果和变换矩阵索引信息。
进一步地，本发明实施例还包括：反系数扫描过程，为根据帧内预测模式和变换矩阵索引信息，选择一组系数扫描顺序对该变换后的系数进行反系数扫描。
S902、根据变换矩阵索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定一组变换矩阵，利用所述一组变换矩阵对变换结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。
本发明实施例中，确定的一组变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
本发明实施例中，解析得到的结果包括变换结果，也即本发明实施例中用到的变换结果即为计算结果，变换结果可以包括经过变换后得到的变换系数矩阵。
具体的，当编码变换过程中，采用的是分离变换时，本步骤S902中的确定的一组变换矩阵可以为根据变换矩阵索引信息中的行变换矩阵索引信息和列变换矩阵索引信息，以及帧内预测模式从多个候选的行变换矩阵和列变换矩阵中确定的。
本发明实施例提供的视频解码方法，能够对视频编码码流进行解析，得到变换结果和变换矩阵索引信息，根据变换矩阵索引信息和帧内预测模式从多个候选变换矩阵中确定一组变换矩阵，利用变换矩阵对变换结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。这样，可以在不增加复杂度的情况下，进行解码。由于编码采用了上述实施例提供的方法，能够针对残差的特性选择最优的变换矩阵，从而使熵编码效率有所提高，再通过本实施例提供的解码方法，能够有效提高视频编解码的整体效率。
本发明实施例提供的视频数据编码方法，如图10所示，该方法步骤包括：
S1001、根据输入的视频数据生成预测残差。
S1002、根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。
本发明实施例中，选择的一组最优的变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
最优化准则可以为率失真准则、绝对误差和(SAD，Sum of AbsoluteDifference)、编码比特或失真。根据最优化准则选择可以包括多种方式，例如选择率失真代价最小的、SAD最小的、编码比特最少的或者是失真最小的等等。
本发明实施例中，根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果即为，利用多个候选变换矩阵对预测残差进行变换编码，根据最优化准则选择一组最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
某些实施方式中，在进行变换的过程中，还可以采用行列分离变换，即遍历多个候选变换矩阵中的所有可能的列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后最优化准则代价最小的变换组合作为最优变换矩阵，并得到变换结果。也即遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后最优化准则代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并将这组最优变换矩阵对应的变换结果用于后续和所选用的变换矩阵索引信息生成编码码流。
S1003、根据变换结果，并根据帧内预测模式对所选用的变换矩阵索引信息进行编码，生成编码码流。
进一步地，本发明实施例还可以包括：系数扫描过程，为根据变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
然后选择变换后最优化准则代价最小的一种作为最佳帧内预测模式，对其结果量化后进行熵编码。即以各种编码方式对所述预测残差进行编码，以其中最优化准则代价最小的模式作为帧内预测模式，得到编码结果。
本发明实施例中，根据所述变换结果，并根据帧内预测模式对所选用的变换矩阵索引信息进行编码，生成编码码流包括根据所选用的帧内预测模式，选定一种变换矩阵索引信息的编码方法，将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中。对于不同的帧内预测模式，可以采用不同的变换矩阵索引信息的编码方法，将变换矩阵索引信息写入编码数据中。若所述一组最优的变换矩阵为一对变换矩阵，则将变换矩阵索引信息写入编码数据中包括：对一对变换矩阵的索引信息进行联合编码，或对一对变换矩阵的索引信息分别进行编码；根据帧内预测模式将索引信息编码结果写入编码数据中。
联合编码表明列变换矩阵和行变换矩阵成对出现，每一个行变换矩阵对应一个相应的列变换矩阵；分别编码表明列变换矩阵和行变换矩阵没有对应性的限制，例如一个行变换矩阵可以对应任意一个列变换矩阵，这样可以节省变换矩阵的存储空间。
本发明实施例提供的视频编码方法，可以根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
本发明实施例提供的视频解码方法，如图11所示，该方法包括：
S1101、对视频编码码流进行解析，得到变换结果，并根据帧内预测模式得到变换矩阵索引信息。
本发明实施例中，解析得到的结果包括变换结果，也即本发明实施例中用到的变换结果即为计算结果，变换结果可以包括经过变换后得到的变换系数矩阵。根据帧内预测模式得到变换矩阵索引信息包括：根据所述帧内预测模式，选定一种变换矩阵索引信息的解码方法，解码得到所述变换矩阵索引信息。对于不同的帧内预测模式，可以采用不同的解析方法，对视频码流进行解析得到变换矩阵索引信息。
进一步地，本发明实施例还包括：反系数扫描过程，为根据变换矩阵索引信息，选择一组系数扫描顺序对该变换后的系数进行反系数扫描。
S1102、根据变换矩阵索引信息从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵，利用确定的变换矩阵对变换结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。
本发明实施例中，确定的变换矩阵可以是一组变换矩阵，一组变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
具体的，当解码变换过程中，采用的是分离变换时，本步骤S1102中的变换矩阵可以为根据索引信息中的行变换矩阵索引信息和列变换矩阵索引信息，从一组候选的行变换矩阵和列变换矩阵中确定的。此处一组候选的行变换矩阵和列变换矩阵包括多个行变换矩阵和列变换矩阵。
本发明实施例提供的视频解码方法，能够对视频编码码流进行解析，得到变换结果，并根据帧内预测模式解析得到变换矩阵索引信息，根据变换矩阵索引信息从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵，利用变换矩阵对变换结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。这样，可以在不增加复杂度的情况下，进行解码。由于该编码采用了上述实施例提供的方法，能够针对残差的特性选择最优的变换矩阵，从而使熵编码效率有所提高，再通过本实施例提供的解码方法，能够有效提高视频编解码的整体效率。
本发明实施例提供的视频数据编码器，如图12所示，包括：
残差生成单元1201，用于根据输入的视频数据生成预测残差；
变换单元1202，根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；
码流生成单元1203，用于根据所述变换结果，并根据帧内预测模式对所选用的变换矩阵索引信息进行编码，生成编码码流。
本发明实施例中，选择的一组最优的变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。所述的最优化准则包括：率失真准则、绝对误差和SAD、编码比特或失真
本发明实施例中，变换单元1202具体用于遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后最优化准则代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果。
本发明实施例中，码流生成单元1203根据所述变换结果，并根据帧内预测模式对所选用的变换矩阵索引信息进行编码，生成编码码流包括：根据所选用的帧内预测模式，选定一种变换矩阵索引信息的编码方法，将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中。
进一步地，如图13所示，该视频数据编码器还包括：
系数扫描单元1301，用于根据所述变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
判断单元1302，用于确定以各种编码方式对所述预测残差进行编码后最优化准则代价最小的模式作为帧内预测模式，并得到编码结果。
索引编码单元1303，用于根据所选用的帧内预测模式，选定一种变换矩阵索引信息的编码方法，将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中。
若所述一组最优的变换矩阵为一对变换矩阵，则根据所选用的帧内预测模式，选定一种变换矩阵索引信息的编码方法，将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中包括：对一对变换矩阵的索引信息进行联合编码，或对一对变换矩阵的索引信息分别进行编码；根据所选用的帧内预测模式，选定一种变换矩阵索引信息的编码方法，将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中。
联合编码表明列变换矩阵和行变换矩阵成对出现，每一个行变换矩阵对应一个相应的列变换矩阵；分别编码表明列变换矩阵和行变换矩阵没有对应性的限制，例如一个行变换矩阵可以对应任意个一个列变换矩阵，这样可以节省变换矩阵的存储空间。
本发明实施例提供的视频编码器，可以根据最优化准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
本发明实施例提供的视频编码器，可以根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果。通过这种方式进行编码，可以根据每个残差块的特性，针对性地选择最有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。
本发明实施例提供的视频解码器，如图14所示，包括：
解析单元1401，用于对视频码流进行解析，得到变换结果，并根据帧内预测模式得到变换矩阵索引信息；
确定单元1402，用于根据所述变换矩阵索引信息从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵；
重建单元1403，用于利用确定的变换矩阵对所述变换结果进行反变换，得到残差数据；根据所述残差数据重建视频数据。
本发明实施例中，确定的变换矩阵是一组变换矩阵，一组变换矩阵可以为一个非分离变换矩阵；也可以为一对变换矩阵，即包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
本发明实施例中，解析得到的结果包括变换结果，也即本发明实施例中用到的变换结果即为计算结果，变换结果可以包括经过变换后得到的变换系数矩阵。
解析单元1401根据帧内预测模式得到变换矩阵索引信息包括：根据所述帧内预测模式，选定一种变换矩阵索引信息的解码方法，解码得到所述变换矩阵索引信息。
进一步地，如图15所述，该视频解码器还包括：
反系数扫描单元1501，用于根据所述变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行反系数扫描。
本发明实施例提供的视频解码器，能够对视频编码码流进行解析，得到变换结果，并根据帧内预测模式解析得到变换矩阵索引信息，根据变换矩阵索引信息从多个候选变换矩阵中确定变换矩阵，利用变换矩阵对变换结果进行反变换，得到残差数据，根据残差数据重建视频数据。这样，可以在不增加复杂度的情况下，进行解码。由于该编码采用了上述实施例提供的方法，能够针对残差的特性选择最优的变换矩阵，从而使熵编码效率有所提高，再通过本实施例提供的解码方法，能够有效提高视频编解码的整体效率。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤，而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种视频数据编码方法，其特征在于，包括：
根据输入的视频数据生成预测残差；
根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果；
根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
2.根据权利要求1所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述帧内预测模式和所述变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
3.根据权利要求1所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述方法还包括：
以各种编码方式对所述预测残差进行编码，以其中率失真代价最小的模式作为帧内预测模式，得到编码结果。
4.根据权利要求1所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流，包括：
将所述变换矩阵的索引信息写入编码数据中。
5.根据权利要求1所述的视频数据编码方法，其特征在于：
所述最优的变换矩阵为一对变换矩阵，所述一对变换矩阵包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
6.根据权利要求5所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流，包括：
将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中。
7.根据权利要求4或6所述的视频数据编码方法，其特征在于，若所述最优的变换矩阵为一对变换矩阵，所述将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中包括：
对一对变换矩阵的索引信息进行联合编码，或对一对变换矩阵的索引信息分别进行编码；
将索引信息编码结果写入编码数据中。
8.一种视频数据编码器，其特征在于，包括：
残差生成单元，用于根据输入的视频数据生成预测残差；
变换单元，具体用于根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择矩阵相乘后率失真代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果；
码流生成单元，用于根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
9.根据权利要求8所述的视频数据编码器，其特征在于，所述视频数据编码器还包括：
系数扫描单元，具体用于根据所述帧内预测模式和所述变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
10.根据权利要求8所述的视频数据编码器，其特征在于，所述视频数据编码器还包括：
判断单元，用于确定以各种编码方式对所述预测残差进行编码后率失真代价最小的模式作为帧内预测模式，并得到编码结果。
11.根据权利要求8所述的视频数据编码器，其特征在于，所述视频数据编码器还包括：
索引编码单元，用于将所述变换矩阵的索引信息写入编码数据中。
12.一种视频数据编码方法，其特征在于，包括：
根据输入的视频数据生成预测残差；
根据帧内预测模式，遍历多个候选变换矩阵中的所有列变换矩阵和行变换矩阵的组合，选择残差变换编码后最优化准则代价最小的变换组合作为最优的变换矩阵，并得到变换结果；
根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
13.根据权利要求12所述的视频数据编码方法，其特征在于：
所述最优的变换矩阵为一对变换矩阵，所述一对变换矩阵包括一个列变换矩阵和一个行变换矩阵。
14.根据权利要求12所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述的最优化准则包括：率失真准则、绝对误差和SAD、编码比特或失真。
15.根据权利要求12所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述帧内预测模式和所述变换矩阵索引信息选择一组系数扫描顺序对变换后的系数进行扫描。
16.根据权利要求12所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述方法还包括：
以各种编码方式对所述预测残差进行编码，以其中最优化准则代价最小的模式作为帧内预测模式，得到编码结果。
17.根据权利要求14或15所述的视频数据编码方法，其特征在于，所述根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流，包括：
将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中。
18.根据权利要求17所述的视频数据编码方法，其特征在于，若所述最优的变换矩阵为一对变换矩阵，所述将所述变换矩阵索引信息写入编码数据中包括：
对一对变换矩阵的索引信息进行联合编码，或对一对变换矩阵的索引信息分别进行编码；
将索引信息编码结果写入编码数据中。
CN2010102137918A 2009-10-23 2010-06-17 一种视频编解码方法及设备 Active CN102045560B (zh)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010102137918A CN102045560B (zh) 2009-10-23 2010-06-17 一种视频编解码方法及设备
AU2010310286A AU2010310286B2 (en) 2009-10-23 2010-08-30 Method and device for encoding and decoding video
PCT/CN2010/076464 WO2011047579A1 (zh) 2009-10-23 2010-08-30 一种视频编解码方法及设备
EP10824420.3A EP2493197A4 (en) 2009-10-23 2010-08-30 METHOD AND DEVICE FOR VIDEO ENCODING AND DECODING
KR1020127011936A KR101481642B1 (ko) 2009-10-23 2010-08-30 비디오를 인코딩하고 디코딩하기 위한 방법 및 장치
BR112012011325-9A BR112012011325B1 (pt) 2009-10-23 2010-08-30 Método para codificar dados de vídeo, método para decodificar vídeo, codificador de dados de vídeo e decodificador de vídeo
US13/452,198 US9723313B2 (en) 2009-10-23 2012-04-20 Method and device for encoding and decoding videos using a best transformation matrix among multiple transformation matrices

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200910209013.9 2009-10-23
CN200910209013 2009-10-23
CN201010147581.3 2010-04-09
CN201010147581 2010-04-09
CN2010102137918A CN102045560B (zh) 2009-10-23 2010-06-17 一种视频编解码方法及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102045560A CN102045560A (zh) 2011-05-04
CN102045560B true CN102045560B (zh) 2013-08-07

Family

ID=43899810

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010102137918A Active CN102045560B (zh) 2009-10-23 2010-06-17 一种视频编解码方法及设备

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9723313B2 (zh)
EP (1) EP2493197A4 (zh)
KR (1) KR101481642B1 (zh)
CN (1) CN102045560B (zh)
AU (1) AU2010310286B2 (zh)
BR (1) BR112012011325B1 (zh)
WO (1) WO2011047579A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9723313B2 (en) 2009-10-23 2017-08-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and device for encoding and decoding videos using a best transformation matrix among multiple transformation matrices

Families Citing this family (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2533539A2 (en) * 2010-02-02 2012-12-12 Humax Co., Ltd. Image encoding/decoding method for rate-distortion optimization and apparatus for performing same
CN102281435B (zh) * 2010-06-11 2013-10-02 华为技术有限公司 编码方法、解码方法、编码装置、解码装置及编解码系统
US9049444B2 (en) * 2010-12-22 2015-06-02 Qualcomm Incorporated Mode dependent scanning of coefficients of a block of video data
US20120163456A1 (en) 2010-12-22 2012-06-28 Qualcomm Incorporated Using a most probable scanning order to efficiently code scanning order information for a video block in video coding
IN2014CN00479A (zh) 2011-06-28 2015-04-03 Samsung Electronics Co Ltd
CN102857755B (zh) * 2011-07-01 2016-12-14 华为技术有限公司 确定变换块尺寸的方法和设备
CN104378639B (zh) 2011-10-19 2018-05-04 株式会社Kt 解码视频信号的方法
CN103096053B (zh) 2011-11-04 2015-10-07 华为技术有限公司 一种变换模式的编解码方法和装置
KR20130049522A (ko) * 2011-11-04 2013-05-14 오수미 인트라 예측 블록 생성 방법
CN109413429B (zh) * 2012-01-20 2022-05-17 杜比实验室特许公司 解码方法、视频解码设备及编码方法
CN103533324B (zh) 2012-07-03 2017-04-05 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 一种深度图像帧内编码方法、装置及编码器
KR101431463B1 (ko) * 2012-07-11 2014-08-22 세종대학교산학협력단 무손실 비디오 부호화／복호화 방법 및 장치
US10230956B2 (en) * 2012-09-26 2019-03-12 Integrated Device Technology, Inc. Apparatuses and methods for optimizing rate-distortion of syntax elements
CN104244010B (zh) * 2013-06-14 2018-03-23 浙江大学 提高数字信号变换性能的方法及数字信号变换方法和装置
CN104853196B (zh) * 2014-02-18 2018-10-19 华为技术有限公司 编解码方法和装置
WO2016043417A1 (ko) * 2014-09-19 2016-03-24 엘지전자(주) 분리 가능한 변환에 기초하여 적응적으로 비디오 신호를 인코딩 및 디코딩하는 방법 및 장치
WO2016167538A1 (ko) * 2015-04-12 2016-10-20 엘지전자(주) 비디오 신호의 인코딩, 디코딩 방법 및 그 장치
FR3035761A1 (fr) * 2015-04-30 2016-11-04 Orange Procede de codage et de decodage d'images, dispositif de codage et de decodage d'images et programmes d'ordinateur correspondants
FR3038196A1 (fr) * 2015-06-29 2016-12-30 B<>Com Procede de codage d'une image numerique, procede de decodage, dispositifs et programmes d'ordinateurs associes
CN108028945A (zh) * 2015-08-06 2018-05-11 Lg 电子株式会社 通过使用单例系数更新执行变换的设备和方法
CN108353193B (zh) * 2015-08-19 2022-07-15 Lg 电子株式会社 基于多个基于图的模型处理视频数据的方法和设备
KR102434480B1 (ko) * 2016-02-12 2022-08-19 삼성전자주식회사 영상 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
US10390048B2 (en) * 2016-02-15 2019-08-20 Qualcomm Incorporated Efficient transform coding using optimized compact multi-pass transforms
CN105791867B (zh) * 2016-03-23 2019-02-22 北京大学 基于边界自适应变换的优化视频数据编码方法
EP3485637A1 (en) * 2016-07-14 2019-05-22 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der Angewand Predictive picture coding using transform-based residual coding
TW201815164A (zh) * 2016-10-07 2018-04-16 財團法人工業技術研究院 選擇畫面內預測的預測模式的方法、視訊編碼裝置及影像處理設備
EP3586511B1 (en) * 2017-03-16 2022-01-05 MediaTek Inc. Method and apparatus of enhanced multiple transforms and non-separable secondary transform for video coding
US10574959B2 (en) * 2017-07-05 2020-02-25 Qualcomm Incorporated Color remapping for non-4:4:4 format video content
CN109922348B (zh) * 2017-12-13 2020-09-18 华为技术有限公司 图像编解码方法和装置
WO2019194420A1 (ko) * 2018-04-01 2019-10-10 엘지전자 주식회사 변환 인디케이터에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
TWI816858B (zh) 2018-08-16 2023-10-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 用於變換矩陣選擇的隱式編碼
CN114885163B (zh) * 2018-09-02 2024-04-23 Lg电子株式会社 用于对图像信号编码和解码的方法及计算机可读记录介质
WO2020046086A1 (ko) * 2018-09-02 2020-03-05 엘지전자 주식회사 영상 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
CN110944177B (zh) * 2018-09-21 2024-03-01 华为技术有限公司 视频解码方法及视频解码器，视频编码方法及视频编码器
CN111225206B (zh) * 2018-11-23 2021-10-26 华为技术有限公司 视频解码方法和视频解码器
CN111277840B (zh) * 2018-12-04 2022-02-08 华为技术有限公司 变换方法、反变换方法以及视频编码器和视频解码器
JP7171920B2 (ja) * 2018-12-19 2022-11-15 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド ２次変換に基づく映像コーディング方法及びその装置
WO2020141892A1 (ko) * 2019-01-01 2020-07-09 엘지전자 주식회사 이차 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
CN109819250B (zh) * 2019-01-15 2020-09-25 北京大学 一种多核全组合方式的变换方法和系统
CN109788286B (zh) 2019-02-01 2021-06-18 北京大学深圳研究生院 一种编码、解码变换方法、系统、设备及计算机可读介质
AU2020247645B2 (en) 2019-03-26 2023-10-12 Lg Electronics Inc. Transform-based image coding method and device therefor
WO2020210489A1 (en) * 2019-04-10 2020-10-15 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. Methods and apparatus of video coding using improved matrix-based intra prediction coding mode
AU2020256658A1 (en) 2019-04-12 2021-10-28 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Most probable mode list construction for matrix-based intra prediction
WO2020211807A1 (en) 2019-04-16 2020-10-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Matrix derivation in intra coding mode
WO2020221373A1 (en) 2019-05-01 2020-11-05 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Matrix-based intra prediction using filtering
WO2020221372A1 (en) 2019-05-01 2020-11-05 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Context coding for matrix-based intra prediction
WO2020233663A1 (en) 2019-05-22 2020-11-26 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Matrix-based intra prediction using upsampling
CN114051735A (zh) 2019-05-31 2022-02-15 北京字节跳动网络技术有限公司 基于矩阵的帧内预测中的一步下采样过程
EP3963885A4 (en) 2019-06-05 2022-12-14 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. DETERMINING CONTEXT FOR MATRIX-BASED INTRAPREDICTION
CN114424544A (zh) * 2019-09-19 2022-04-29 瑞典爱立信有限公司 允许基于矩阵的帧内预测块具有多个变换块
KR20220082847A (ko) 2019-10-28 2022-06-17 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 색상 성분에 기초한 신택스 시그널링 및 파싱
CN113824957B (zh) * 2020-09-27 2022-10-28 腾讯科技（深圳）有限公司 视频编解码方法、装置及电子设备
US20230078100A1 (en) * 2021-08-30 2023-03-16 Tencent America LLC Scan order of secondary transform coefficients
CN117831545A (zh) * 2022-09-29 2024-04-05 抖音视界有限公司 编码、解码方法、编码器、解码器、电子设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1496653A (zh) * 2002-01-07 2004-05-12 三菱电机株式会社 运动图象编码装置及运动图象解码装置
CN1564602A (zh) * 2004-03-18 2005-01-12 华中科技大学 视频编码的整数变换矩阵选择方法及相关的整数变换方法
CN101019435A (zh) * 2004-09-08 2007-08-15 松下电器产业株式会社 动态图像编码方法及动态图像解码方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3887178B2 (ja) 2001-04-09 2007-02-28 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 信号符号化方法及び装置並びに復号方法及び装置
US20050213835A1 (en) * 2004-03-18 2005-09-29 Huazhong University Of Science & Technology And Samsung Electronics Co., Ltd. Integer transform matrix selection method in video coding and related integer transform method
US7953155B2 (en) * 2004-12-16 2011-05-31 Tut Systems, Inc. Methods of selecting an encoding mode
CN100564602C (zh) * 2006-07-05 2009-12-02 中国石油化工股份有限公司 一种氯铑酸的制备方法
CA2680140A1 (en) * 2007-04-16 2008-11-06 Kabushiki Kaisha Toshiba Image encoding and decoding method and apparatus
US8238428B2 (en) 2007-04-17 2012-08-07 Qualcomm Incorporated Pixel-by-pixel weighting for intra-frame coding
US8488668B2 (en) * 2007-06-15 2013-07-16 Qualcomm Incorporated Adaptive coefficient scanning for video coding
CN101489134B (zh) * 2009-01-16 2010-06-16 华中科技大学 用于视频帧内编码的klt矩阵训练方法
CN102045560B (zh) 2009-10-23 2013-08-07 华为技术有限公司 一种视频编解码方法及设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1496653A (zh) * 2002-01-07 2004-05-12 三菱电机株式会社 运动图象编码装置及运动图象解码装置
CN1564602A (zh) * 2004-03-18 2005-01-12 华中科技大学 视频编码的整数变换矩阵选择方法及相关的整数变换方法
CN101019435A (zh) * 2004-09-08 2007-08-15 松下电器产业株式会社 动态图像编码方法及动态图像解码方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9723313B2 (en) 2009-10-23 2017-08-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and device for encoding and decoding videos using a best transformation matrix among multiple transformation matrices

Also Published As

Publication number Publication date
KR20120060914A (ko) 2012-06-12
WO2011047579A1 (zh) 2011-04-28
EP2493197A1 (en) 2012-08-29
US9723313B2 (en) 2017-08-01
CN102045560A (zh) 2011-05-04
KR101481642B1 (ko) 2015-01-22
BR112012011325A2 (pt) 2016-04-19
BR112012011325B1 (pt) 2019-04-30
AU2010310286B2 (en) 2014-05-01
US20120201303A1 (en) 2012-08-09
AU2010310286A1 (en) 2012-06-14
EP2493197A4 (en) 2014-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102045560B (zh) 一种视频编解码方法及设备
CN101448162B (zh) 处理视频图像的方法
RU2673392C1 (ru) Способ и устройство для энтропийного кодирования видео и способ и устройство для энтропийного декодирования видео
CN102316320B (zh) 处理视频图像的方法
CN104581161B (zh) 通过使用大型变换单元编码和解码图像的方法和设备
KR102036118B1 (ko) 비디오 신호의 처리 방법 및 장치
KR101426272B1 (ko) 영상 부호화장치 및 영상 복호화장치
KR20110083367A (ko) 계층적 데이터 단위의 패턴 정보를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
PL230821B1 (pl) Sposób i urządzenie do kodowania/dekodowania obrazu
KR20110042363A (ko) 계수들의 블럭에서 유효 계수들의 위치들의 코딩을 갖는 비디오 코딩
TW202402050A (zh) 使用基於矩陣之內預測及二次轉換之寫碼技術
CN103597838A (zh) 对末位有效系数的位置进行编码和解码的方法和设备
KR20230066148A (ko) 변환 기반 잔차 코딩을 이용한 예측 화상 코딩
TW202106018A (zh) 具有基於尺度之改良變換之編碼器、解碼器、方法及電腦程式
CN102215392B (zh) 用于估计像素值的帧内预测方法或装置
CN112422991B (zh) 编码方法、解码方法及装置
US11736694B2 (en) Image decoding method, encoding method, devices, terminal equipment and computer programs therefor
CN101790096B (zh) 基于二重预测的编解码方法及装置
CN102984522B (zh) 一种亮度变换域帧内预测编解码方法和系统
CN102281435B (zh) 编码方法、解码方法、编码装置、解码装置及编解码系统
CN112135147B (zh) 编码方法、解码方法及装置
JP2013070419A (ja) 動画像符号化装置及び動画像復号化装置
CN103402094A (zh) 一种变换域色度帧内预测编解码方法及系统
JP7167212B2 (ja) 符号化装置、復号装置及びプログラム
JP2014143737A (ja) 動画像符号化装置及び動画像復号化装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant