CN102036074A - 基于嵌入式设备的码率控制方法及装置 - Google Patents

基于嵌入式设备的码率控制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102036074A
CN102036074A CN 201010598796 CN201010598796A CN102036074A CN 102036074 A CN102036074 A CN 102036074A CN 201010598796 CN201010598796 CN 201010598796 CN 201010598796 A CN201010598796 A CN 201010598796A CN 102036074 A CN102036074 A CN 102036074A
Authority
CN
China
Prior art keywords
factor
current frame
frame image
moving region
described current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN 201010598796
Other languages
English (en)
Inventor
许世昱
李俊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hanwang Technology Co Ltd
Original Assignee
Hanwang Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hanwang Technology Co Ltd filed Critical Hanwang Technology Co Ltd
Priority to CN 201010598796 priority Critical patent/CN102036074A/zh
Publication of CN102036074A publication Critical patent/CN102036074A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于嵌入式设备的码率控制方法及装置,涉及多媒体技术领域,该方法包括:获取当前帧图像的复杂度;根据所述当前帧图像的复杂度确定当前帧图像的量化因子;确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域;分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化,将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。本发明实施例主要应用于在拍摄视频图像过程中,在保证图像的比特流总和没有增加的前提下,提高嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。

Description

基于嵌入式设备的码率控制方法及装置
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域,尤其涉及一种基于嵌入式设备的码率控制方法及装置。
背景技术
随着多媒体技术的发展,高清晰视频图像的实时传输也逐渐成为当前消费类手持电子产品领域的主流技术需求。由于网络带宽有限,为了满足高清晰视频图像的实时传输的要求,通常需要在一定程度上以丧失图像清晰度或流畅度为代价来获得更低的码率。
现有技术中实现低码率传输的方法主要有减少图像尺寸,降低帧率,增大传输延时等,这些实现低码率传输的方法一般采用基于帧级别的码率控制算法,并对一帧图像中所有区域进行无差别的量化,采用现有技术编码得出的图像中所有区域的清晰度也是一样的。
发明内容
本发明的实施例提供一种基于嵌入式设备的码率控制方法及装置,在保证图像的比特流总和没有增加的前提下,提高嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。 
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种基于嵌入式设备的码率控制方法,包括:
获取当前帧图像的复杂度,所述当前帧图像为嵌入式设备在拍摄过程中得到的初始图像;
根据所述当前帧图像的复杂度确定当前帧图像的量化因子;
确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域;
分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化;
将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。
一种码率控制装置,包括:
获取单元,用于获取当前帧图像的复杂度,所述当前帧图像为拍摄过程中得到的初始图像;
因子确定单元,用于根据所述当前帧图像的复杂度确定当前帧图像的量化因子;
区域确定单元,用于确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域;
量化单元,用于分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化;
处理单元,用于将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。
由上述技术方案所描述的本发明实施例中,在嵌入式设备拍摄图像的过程中,获得当前帧图像的量化因子后,对所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域分别采用不同的因子进行量化,将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。由于运动区域所使用的第一因子比所述当前帧图像的量化因子小,因而,在对该运动区域进行编码时,为该运动区域分配的比特流会增多,编码得出的该运动区域的图像清晰度也越高。与现有技术中直接使用当前帧图像的量化因子对当前帧图像进行量化相比,本发明实施例通过对一帧图像中不同区域进行有差别量化,提高了嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。
同时,由于非运动区域所使用的第二因子比所述当前帧图像的量化因子大,因而,为该非运动区域分配的比特流相对会减少,最终使得采用第一因子和第二因子对当前帧图像进行量化后得出的当前帧图像的比特流的总和,与现有技术中直接采用当前帧图像的量化因子对当前帧图像进行量化后得出的当前帧图像的比特流的总和保持一致,可以看出本发明实施例在保证当前帧图像的比特流的总和没有增加的前提下,提高了嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供一种基于嵌入式设备的码率控制方法的流程图;
图2为本发明实施例1提供另一种基于嵌入式设备的码率控制方法的流程图;
图3为本发明实施例2提供一种码率控制装置的结构图;
图4为本发明实施例2提供另一种码率控制装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
如图1所示,本发明实施例提供一种基于嵌入式设备的码率控制方法,该方法应用于嵌入式设备进行图像拍摄的过程中,该方法包括如下步骤:
101、获取当前帧图像的复杂度,所述当前帧图像为嵌入式设备在拍摄过程中得到的初始图像。
具体地,利用当前帧图像之前的连续预设帧数图像的SATD(sum of Absolute Transformed Difference,经过哈德曼变换的预测参差绝对值总和)值获取当前帧图像的复杂度。比如,获取当前帧图像之前的连续三帧图像,则当前帧图像的复杂度可以根据如下公式计算得出:
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE001
其中,
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE003
为当前帧图像的复杂度,a为已知的第一帧图像的SATD值, b为已知的第二帧图像的SATD值, c为已知的第三帧图像的SATD值。
102、根据所述当前帧图像的复杂度确定当前帧图像的量化因子。
例如,根据如下公式确定当前帧图像的量化因子:
其中,
Figure 701201DEST_PATH_IMAGE003
为当前帧图像的复杂度;
qpscale为量化尺度;
rate_factor为比例因子,所述rate_factor用来调整qpscale的值。如果之前已编码得出的帧图像的比特率大于实际产生的比特率,那么rate_factor的值越大;
Overflow为溢出参数,用来调整qpscale的值,一般由当前帧图像之前的图像编码信息确定。如果已编码得出的帧图像总比特数比目标比特数越大,Overflow值也越大,则qpscale值越大。上述rate_factor和overflow都是用于对qpscale的修正。
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE005
为当前帧图像的量化因子。
103、确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域。
104、分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化。
105、将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。
本发明实施例中,获得当前帧图像的量化因子后,对所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域分别采用不同的因子进行量化,由于运动区域所使用的第一因子比所述当前帧图像的量化因子小,因而,在对该运动区域进行编码时,为该运动区域分配的比特流会增多,编码得出的该运动区域的图像清晰度也越高。与现有技术中直接使用当前帧图像的量化因子对当前帧图像进行无差别量化相比,本发明实施例通过对一帧图像中不同区域进行有差别量化,提高了嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。
另外,由于非运动区域所使用的第二因子比所述当前帧图像的量化因子大,因而,为该非运动区域分配的比特流相对会减少,本发明实施例采用第一因子和第二因子对当前帧图像进行量化后得出的当前帧图像的比特流的总和,与现有技术中直接采用当前帧图像的量化因子对当前帧图像进行量化后得出的当前帧图像的比特流的总和保持一致,可以看出本发明实施例在保证当前帧图像的比特流的总和不会增加的前提下,提高了嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。
进一步地,具体应用时,步骤103可以采用运动矢量确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域。具体实现过程如下:将所述当前帧图像在进行视频编码过程中对宏块的剖分以及运动估计产生的所有区域的运动矢量进行降序排列;将排列在前的预设个数的运动矢量对应的区域作为运动区域;将所述当前帧图像中除了运动区域之外的区域作为非运动区域。
例如,按照降序排列出所述当前帧图像的所有区域的运动矢量后,取排列在前的1/10区域为运行区域,将剩余的9/10区域作为非运动区域。
本步骤所提供的通过运动矢量检测运动区域的方法,可以降低嵌入式设备上进行区域识别的计算复杂度,增加该方法在嵌入式设备上的可行性。
进一步地,如图2所示,上述步骤104可以采取如下实现方式:
1041、根据所述当前帧图像的量化因子确定所述非运动区域的第二因子。
具体地,将所述当前帧的量化因子增加预设值得出所述非运动区域的第二因子。例如,根据
Figure 405852DEST_PATH_IMAGE006
确定所述非运动区域的第二因子,其中,
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE007
为所述非运动区域的第二因子,
Figure 760741DEST_PATH_IMAGE005
为所述当前帧的量化因子,所增加的预设值为5,当然,所述增加的预设值还可以在实际工程中实验,确定为其它的一个可以接受的值。
1042、根据所述当前帧图像的量化因子和所述非运动区域的第二因子确定所述运动区域的第一因子。
可选的,本步骤的一种实现方式如下:
首先,根据
Figure 259856DEST_PATH_IMAGE008
获取所述当前帧图像的比特流,其中,
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE009
为所述当前帧图像的比特流,
Figure 762513DEST_PATH_IMAGE010
为已知的所述当前帧的SATD值,
Figure 739696DEST_PATH_IMAGE005
为所述当前帧的量化因子;
接着,根据
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE011
获取所述非运动区域的比特流,其中,
Figure 713206DEST_PATH_IMAGE012
为所述非运动区域的比特流,
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE013
为已知的所述非运动区域的SATD值,
Figure 383222DEST_PATH_IMAGE007
为所述非运动区域的第二因子;
最后,根据
Figure 373174DEST_PATH_IMAGE014
获取所述运动区域的第一因子,其中,
Figure 2010105987967100002DEST_PATH_IMAGE015
为所述运动区域的第一因子,为已知的所述运动区域的SATD值。
从步骤的执行过程可以看出,采用第一因子对运动区域进行量化后得出的比特流和采用第二因子对非运动区域进行量化后得出的比特流的总和,与直接采用当前帧图像的量化因子对当前帧图像进行量化后得出的当前帧图像的比特流的总和保持一致,亦即,本发明实施例得出的当前帧图像的比特流的总和并没有增加。
1043、采用所述第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用所述第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化。
为了验证本发明实施例提供的基于嵌入式设备的码率控制方法可以在保证当前帧图像的比特流的总和不会增加的前提下,提高嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。下面分别采用现有技术和本发明实施例提供的方法对图像进行了编码试验,试验结果如下:采用现有技术时,在Marvel平台上移植X264编码器后,该编码器的编码能力为:分辨率640x480,帧率22fps,码率800kbps。采用本发明实施例的方法后,该编码器的编码能力为:分辨率640x480,帧率20fps,码率800kbps。可以看出,提高嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度后,对编码性能影响不大。
本发明实施例所提供的码率控制方法主要应用于嵌入式设备,比如手持摄像机,监控摄像头等。
需要说明的是,本发明实施例提供的方法适用于对P帧和B帧的码率控制。
实施例2:
本发明实施例提供一种码率控制装置,该码率控制装置具体包括采用上述实施例1中提供的码率控制方法的嵌入式设备,或其它对图像的进行码率控制处理的电子产品。利用该码率控制装置可以在进行拍摄的过程中对拍摄到的图像进行压缩编码和码率控制,并直接输出经过压缩编码和码率控制处理后的图像。如图3所示,该装置包括:获取单元11,因子确定单元12,区域确定单元13,量化单元14和处理单元15。
其中,获取单元11用于获取当前帧图像的复杂度,所述当前帧图像为在拍摄过程中得到的初始图像;因子确定单元12用于根据所述当前帧图像的复杂度确定当前帧图像的量化因子;区域确定单元13用于确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域;量化单元14用于分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化;处理单元15,用于将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。
本发明实施例提供的码率控制装置获得当前帧图像的量化因子后,对所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域分别采用不同的因子进行量化,由于运动区域所使用的第一因子比所述当前帧图像的量化因子小,因而,在对该运动区域进行编码时,为该运动区域分配的比特流会增多,编码得出的该运动区域的图像清晰度也越高。与现有技术中直接使用当前帧图像的量化因子对当前帧图像进行量化相比,本发明实施例通过对一帧图像中不同区域进行有差别量化,提高了嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。
可选的,(图未示)所述区域确定单元13包括:排序子模块和确定子模块。
排序子模块,用于将所述当前帧图像在进行视频编码过程中对宏块的剖分以及运动估计产生的所有区域的运动矢量进行降序排列;
确定子模块,用于将排列在前的预设个数的运动矢量对应的区域作为运动区域;将所述当前帧图像中除了运动区域之外的区域作为非运动区域。
所述区域确定单元13的功能实现过程可以参考实施例1中对步骤103的相关描述。
进一步地,如图4所示,可以对所述量化单元14进行功能细分,具体包括:第一确定模块141,第二确定模块142和量化模块143。
其中,第一确定模块141用于根据所述当前帧图像的量化因子确定所述非运动区域的第二因子;
第二确定模块142用于根据所述当前帧图像的量化因子和所述非运动区域的第二因子确定所述运动区域的第一因子;
量化模块143用于采用所述第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用所述第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化。
需要说明的是,上述第一确定模块141,第二确定模块142和量化模块143各自功能的实现方式可以参考实施例1中图2所示方法中的步骤104。
可选的,所述量化单元14的第一确定模块141具体用于将所述当前帧的量化因子增加预设值得出所述非运动区域的第二因子。
可选的,(图未示)所述量化单元14的第二确定模块142包括:第一获取子模块,第二获取子模块和获取子模块。
其中,第一获取子模块,用于根据获取所述当前帧图像的比特流,其中,为所述当前帧图像的比特流,
Figure 362548DEST_PATH_IMAGE010
为已知的所述当前帧的SATD值,
Figure 947113DEST_PATH_IMAGE005
为所述当前帧的量化因子;
第二获取子模块,用于根据
Figure 786893DEST_PATH_IMAGE011
获取所述非运动区域的比特流,其中,
Figure 674077DEST_PATH_IMAGE012
为所述非运动区域的比特流,
Figure 497677DEST_PATH_IMAGE013
为已知的所述非运动区域的SATD值,
Figure 761299DEST_PATH_IMAGE007
为所述非运动区域的第二因子;
获取子模块,用于根据
Figure 455586DEST_PATH_IMAGE014
获取所述运动区域的第一因子,其中,
Figure 638305DEST_PATH_IMAGE015
为所述运动区域的第一因子,为已知的所述运动区域的SATD值。
本发明实施例所提供的码率控制装置具体可以为嵌入式设备,比如手持摄像机,监控摄像头等。
本发明实施例主要应用于对视频图像进行码率控制的过程中,可以在不增加当前帧图像的比特流的总和的前提下,提高嵌入式设备所拍摄的图像中运动区域的清晰度。特别适用于对运动场景的拍摄,比如拍摄现场的篮球/足球比赛,可以极大提升拍摄画面中带球运动球员的清晰度,提高视觉效果。同样本发明实施例还适用于执法监控领域,可以提高对交通肇事监控图像的清晰度。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘,硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台嵌入式设备,比如手持摄像机,监控摄像头等执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于嵌入式设备的码率控制方法,其特征在于,包括:
获取当前帧图像的复杂度,所述当前帧图像为嵌入式设备在拍摄过程中得到的初始图像;
根据所述当前帧图像的复杂度确定当前帧图像的量化因子;
确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域;
分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化;
将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。
2.根据权利要求1所述的基于嵌入式设备的码率控制方法,其特征在于,所述确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域包括:
将所述当前帧图像在进行视频编码过程中对宏块的剖分以及运动估计产生的所有区域的运动矢量进行降序排列;
将排列在前的预设个数的运动矢量对应的区域作为运动区域;
将所述当前帧图像中除了运动区域之外的区域作为非运动区域。
3.根据权利要求1所述的基于嵌入式设备的码率控制方法,其特征在于,所述分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化包括:
根据所述当前帧图像的量化因子确定所述非运动区域的第二因子;
根据所述当前帧图像的量化因子和所述非运动区域的第二因子确定所述运动区域的第一因子;
采用所述第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用所述第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化。
4.根据权利要求3所述的基于嵌入式设备的码率控制方法,其特征在于,所述根据所述当前帧图像的量化因子确定所述非运动区域的第二因子包括:
将所述当前帧的量化因子增加预设值得出所述非运动区域的第二因子。
5.根据权利要求3所述的基于嵌入式设备的码率控制方法,其特征在于,所述根据所述当前帧图像的量化因子和所述非运动区域的第二因子确定所述运动区域的第一因子包括:
根据                                                
Figure 771831DEST_PATH_IMAGE001
获取所述当前帧图像的比特流,其中,
Figure 965921DEST_PATH_IMAGE002
为所述当前帧图像的比特流,
Figure 724930DEST_PATH_IMAGE003
为已知的所述当前帧的SATD值,为所述当前帧的量化因子;
根据
Figure 43095DEST_PATH_IMAGE005
获取所述非运动区域的比特流,其中,
Figure 463712DEST_PATH_IMAGE006
为所述非运动区域的比特流,为已知的所述非运动区域的SATD值,
Figure 721835DEST_PATH_IMAGE008
为所述非运动区域的第二因子;
根据
Figure 647066DEST_PATH_IMAGE009
获取所述运动区域的第一因子,其中,
Figure 402533DEST_PATH_IMAGE010
为所述运动区域的第一因子,
Figure 729609DEST_PATH_IMAGE011
为已知的所述运动区域的SATD值。
6.一种码率控制装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取当前帧图像的复杂度,所述当前帧图像为拍摄过程中得到的初始图像;
因子确定单元,用于根据所述当前帧图像的复杂度确定当前帧图像的量化因子;
区域确定单元,用于确定所述当前帧图像中的运动区域和非运动区域;
量化单元,用于分别采用小于所述当前帧图像的量化因子的第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用大于所述当前帧图像的量化因子的第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化;
处理单元,用于将经过所述第一因子和所述第二因子进行量化后得出的图像作为所述当前帧图像的最终拍摄结果。
7.根据权利要求6所述的码率控制装置,其特征在于,所述区域确定单元包括:
排序子模块,用于将所述当前帧图像在进行视频编码过程中对宏块的剖分以及运动估计产生的所有区域的运动矢量进行降序排列;
确定子模块,用于将排列在前的预设个数的运动矢量对应的区域作为运动区域;将所述当前帧图像中除了运动区域之外的区域作为非运动区域。
8.根据权利要求6所述的码率控制装置,其特征在于,所述量化单元包括:
第一确定模块,用于根据所述当前帧图像的量化因子确定所述非运动区域的第二因子;
第二确定模块,用于根据所述当前帧图像的量化因子和所述非运动区域的第二因子确定所述运动区域的第一因子;
量化模块,用于采用所述第一因子对所述当前帧图像中的运动区域进行量化,采用所述第二因子对所述当前帧图像中的非运动区域进行量化。
9.根据权利要求8所述的码率控制装置,其特征在于,所述量化单元的第一确定模块用于将所述当前帧的量化因子增加预设值得出所述非运动区域的第二因子。
10.根据权利要求8所述的码率控制装置,其特征在于,所述量化单元的第二确定模块包括:
第一获取子模块,用于根据
Figure 930738DEST_PATH_IMAGE001
获取所述当前帧图像的比特流,其中,
Figure 874423DEST_PATH_IMAGE002
为所述当前帧图像的比特流,
Figure 636843DEST_PATH_IMAGE003
为已知的所述当前帧的SATD值,
Figure 224950DEST_PATH_IMAGE004
为所述当前帧的量化因子;
第二获取子模块,用于根据获取所述非运动区域的比特流,其中,
Figure 111184DEST_PATH_IMAGE006
为所述非运动区域的比特流,
Figure 83819DEST_PATH_IMAGE007
为已知的所述非运动区域的SATD值,
Figure 651066DEST_PATH_IMAGE008
为所述非运动区域的第二因子;
获取子模块,用于根据
Figure 277220DEST_PATH_IMAGE009
获取所述运动区域的第一因子,其中,
Figure 70864DEST_PATH_IMAGE010
为所述运动区域的第一因子,
Figure 706244DEST_PATH_IMAGE011
为已知的所述运动区域的SATD值。
CN 201010598796 2010-12-21 2010-12-21 基于嵌入式设备的码率控制方法及装置 Pending CN102036074A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201010598796 CN102036074A (zh) 2010-12-21 2010-12-21 基于嵌入式设备的码率控制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201010598796 CN102036074A (zh) 2010-12-21 2010-12-21 基于嵌入式设备的码率控制方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102036074A true CN102036074A (zh) 2011-04-27

Family

ID=43888301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 201010598796 Pending CN102036074A (zh) 2010-12-21 2010-12-21 基于嵌入式设备的码率控制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102036074A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106488241A (zh) * 2016-10-13 2017-03-08 千目聚云数码科技(上海)有限公司 一种感兴趣区域设置方法
CN110267037A (zh) * 2019-06-21 2019-09-20 腾讯科技(深圳)有限公司 视频编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
WO2022012183A1 (zh) * 2020-07-17 2022-01-20 Oppo广东移动通信有限公司 一种编码方法、编码器及计算机可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1713729A (zh) * 2004-06-24 2005-12-28 华为技术有限公司 一种视频压缩方法
WO2010069366A1 (en) * 2008-12-17 2010-06-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptive quantization based on spatial activity histogram
WO2010069367A1 (en) * 2008-12-17 2010-06-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptive quantization based on bit ratio
CN101827267A (zh) * 2010-04-20 2010-09-08 上海大学 基于视频图像分割技术的码率控制方法
CN101882316A (zh) * 2010-06-07 2010-11-10 深圳市融创天下科技发展有限公司 一种图像区域划分/编码方法、装置及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1713729A (zh) * 2004-06-24 2005-12-28 华为技术有限公司 一种视频压缩方法
WO2010069366A1 (en) * 2008-12-17 2010-06-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptive quantization based on spatial activity histogram
WO2010069367A1 (en) * 2008-12-17 2010-06-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptive quantization based on bit ratio
CN101827267A (zh) * 2010-04-20 2010-09-08 上海大学 基于视频图像分割技术的码率控制方法
CN101882316A (zh) * 2010-06-07 2010-11-10 深圳市融创天下科技发展有限公司 一种图像区域划分/编码方法、装置及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106488241A (zh) * 2016-10-13 2017-03-08 千目聚云数码科技(上海)有限公司 一种感兴趣区域设置方法
CN110267037A (zh) * 2019-06-21 2019-09-20 腾讯科技(深圳)有限公司 视频编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
WO2022012183A1 (zh) * 2020-07-17 2022-01-20 Oppo广东移动通信有限公司 一种编码方法、编码器及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. A convolutional neural network-based approach to rate control in HEVC intra coding
JP5969389B2 (ja) オブジェクト認識ビデオ符号化ストラテジ
Zhang et al. Deep learning based just noticeable difference and perceptual quality prediction models for compressed video
CN106170093B (zh) 一种帧内预测性能提升编码方法
CN1262496A (zh) 使用正交变换域中的块匹配进行运动估测的方法和装置
Zhang et al. A new rate control scheme for video coding based on region of interest
CN102783153A (zh) 信号处理装置以及动态图像拍摄装置
Zhang et al. Low-complexity and high-efficiency background modeling for surveillance video coding
CN103501438B (zh) 一种基于主成分分析的内容自适应图像压缩方法
JP2012239085A (ja) 画像処理装置、画像処理方法
US10536696B2 (en) Image encoding device and image encoding method
Liu et al. Video quality assessment using space–time slice mappings
GB2558644A (en) Video encoding
Zhao et al. CBREN: Convolutional neural networks for constant bit rate video quality enhancement
CN112437301A (zh) 一种面向视觉分析的码率控制方法、装置、存储介质及终端
CN106664404A (zh) 视频编码中的块分割方式处理方法和相关装置
CN102036074A (zh) 基于嵌入式设备的码率控制方法及装置
CN1886759A (zh) 对视频信号中的局部视觉时空细节的检测
Bai et al. Fast coding tree unit decision for HEVC intra coding
Wang et al. Quality assessment for MPEG-2 video streams using a neural network model
CN110519597B (zh) 一种基于hevc的编码方法、装置、计算设备和介质
CN104125471B (zh) 一种视频图像压缩方法
JP2013115580A (ja) 動画像符号化装置及びその制御方法、コンピュータプログラム
CN101577826B (zh) 视频编码中的运动搜索控制方法和控制装置
KR101868270B1 (ko) 싱글 패스 일관 화질 제어를 기반으로 하는 컨텐츠 인식 비디오 인코딩 방법, 컨트롤러 및 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20110427