CN102012891B - 计算机集群管理方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种计算机管理方法、装置和系统。涉及计算机领域；解决了系统运行效率低的问题。该方法包括：计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息；所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池。本发明提供的技术方案适用于计算机集群系统中。

Description

计算机集群管理方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种计算机集群管理方法、装置和系统。

背景技术

计算机集群系统由计算节点、管理中心及相关网络环境组成，依据一定资源调度策略，为新任务动态分配其所需资源；实时监视系统各部件的配置、资源使用率、任务执行情况等，自动调整任务对资源的占有情况，以达到负载均衡、HA、节能等目的。用户不必为任务手动指定资源，不关心任务当前正在使用那些资源，不必担心任务会中断运行，不必担心任务因某节点负载过重而阻塞，不必人为干预以节约能源等等。

但由于任务是层层下发的，首先需要将任务分配给计算机集群，再由计算机集群的管理中心负责对其下各计算节点的具体调度。目前，对计算机集群的业务容纳能力缺乏一个准确的评估机制，造成了任务向计算机集群下发的不便，降低了系统运行效率。

发明内容

本发明提供了一种计算机集群管理方法、装置和系统，解决了系统运行效率低的问题。

一种计算机集群管理方法，包括：

计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息；

所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池。

优选的，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息，所述计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息包括：

所述各计算节点根据预置的上报周期，周期性的向所述管理中心上报剩余容量信息，在所述剩余容量信息中携带有本计算节点的剩余容量；和，

在本计算节点的配置发生变化时，向所述管理中心发送资源容量信息，在该资源容量信息中携带所述计算节点配置变化后的资源容量。

优选的，所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池包括以下步骤：

所述管理中心根据计算节点的物理设备信息，生成各计算节点对应的计算节点信息体，所述计算节点信息体包含多个指标项；

所述管理中心根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体，所述系统信息体包含多个系统指标项；

以所述计算节点的物理设备信息作为资源池的物理设备信息层，以所述节点信息体和所述系统信息体作为资源池的虚拟信息层，构建资源池。

优选的，所述管理中心根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体包括以下步骤：

所述管理中心根据表达式

生成资源容量信息描述矩阵，其中，W_ij为第j个节点的第i个描述配置总容积的指标项，W为资源容量信息描述矩阵；

所述管理中心根据表达式

生成剩余容量信息描述矩阵，其中，U_ij为第j个节点的第i个描述剩余容纳能力的指标项，U为剩余容量信息描述矩阵，E为取对角值函数；

根据表达式生成系统资源容量矩阵，然后通过表达式

获取计算机集群的系统资源容量特征矩阵，其中，w_i为系统信息体的第i个描述系统中总容积的指标项；

根据表达式

生成系统剩余容量矩阵，然后通过表达式

获取计算机集群的系统剩余容量特征矩阵，其中，u_i为系统信息体的第i个描述系统剩余容纳能力的指标项，E为取对角值函数。

本发明还提供了一种计算机集群管理装置，包括：

信息收集模块，用于接收计算机集群中各计算节点上报的本计算节点的物理设备信息；

资源管理模块，用于根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池。

优选的，所述资源管理模块包括：

节点信息体生成单元，用于根据计算节点的物理设备信息，生成各计算节点对应的计算节点信息体，所述计算节点信息体包含多个指标项；

系统信息体生成单元，用于根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体，所述系统信息体包含多个系统指标项；

资源池构建模块，用于以所述计算节点的物理设备信息作为资源池的物理设备信息层，以所述节点信息体和所述系统信息体作为资源池的虚拟信息层，构建资源池。

优选的，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息。

本发明还提供了一种计算机集群管理系统，包括计算机集群中的管理中心和至少一个计算节点；

所述计算节点，用于向所述管理中心上报本计算节点的物理设备信息；

所述管理中心，用于根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池。

优选的，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息。

本发明提供了一种计算机集群管理方法、装置和系统，计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息，所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池，通过该计算机集群的资源池，实时的反映了计算机集群的资源状态，解决了系统运行效率低的问题。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的一种计算机集群管理方法的流程图；

图2为图1中步骤102的具体流程图；

图3为本发明的实施例提供的一种计算机集群管理装置的结构示意图；

图4为图3中资源管理模块302的内部结构示意图。

具体实施方式

为了解决无法评估计算机集群的业务容纳能力，进而导致任务向计算机集群下发不便，降低系统运行效率的问题，本发明的实施例提供了一种计算机集群管理方法。使用本发明的实施例提供的计算机集群管理方法，能够调度与监视整个计算机集群的资源使用，实时感知计算机集群中每个计算节点的配置及运行信息，能够实时的反映计算机集群整体及其下各个计算节点的资源使用情况，优选的，以资源池的形式来体现计算机集群整体及其下各个计算节点的资源使用情况。

首先，对本发明的实施例所使用的资源池结构进行说明。

资源池是对各物理设备及系统整体配置与运行状态的虚拟化描述，为动态、自动调度资源提供依据。资源池分为两层，分别为物理设备信息层(P层)，与由物理设备信息变换而得的、能描述系统整体运行情况的虚拟信息层(V层)，如图1所示。物理设备信息层由各计算节点上报的物理设备信息构成，虚拟信息层由管理中心根据预置的映射算法对物理设备信息进行计算后得到。

资源池中存在两种信息体：计算节点信息体和系统信息体。计算机的配置及负载情况不同，容纳新任务的能力也不同。不妨把资源容纳任务的能力，称之为资源容量；资源在现有利用率基础上容纳新任务的能力，称为剩余容量。资源容量是对计算资源计算或存储能力的量化描述，因此需要定义资源单位容量。如把单核CPU的视为CPU单位容量；内存单位容量1M，网络流量单位容量1Mb/s等等。

节点信息体的结构如表1所示。

表1计算节点信息体

在实际存储中，表1所示的计算节点信息体以多个指标项来描述存储，指标项包含参数类型(如CPU总容积、CPU剩余容积、状态等)和参数值(如CPU的总核数、(1-利用率)×总核数、正常/宕机等)两部分。其中，参数类型为状态的指标项的参数值为系统中全部计算节点的宕机比，即宕机的计算节点数与计算节点总数的比值。参数类型为虚拟机的指标项的参数值为每个节点实际运行的虚拟机数/其分配的虚拟机数，据此可推导出系统中实际运行的虚拟机数/拟运行的虚拟机数。

系统信息体的结构如表2所示。

表2系统信息体

表2所示的系统节点信息体以多个系统指标项来描述存储，每个系统指标项包含参数类型(如CPU系统总容积、CPU系统剩余容积、系统的状态等)和参数值(如系统内所有在线节点CPU的总核数、(1-利用率)×总核数、是否存在节点宕机等)两部分。其中，参数类型为状态的系统指标项的参数值用于表示系统中是否存在宕机的节点，具体的，可为1bit值，当存在宕机节点时将该值置为0，没有宕机节点时即将该值置为1。参数类型为虚拟机的系统指标项的参数值用于表示系统中是否存在可用的虚拟机，进一步的，还可将可用虚拟机的数量、具体分布都添加到虚拟机系统指标项的值中。

下面，结合上述资源池、计算节点信息体和系统信息体的结构，对本发明的实施例提供的一种计算机集群管理方法进行说明。

使用本发明的实施例，完成对计算机集群整体资源情况评估的过程如图1所示，包括：

步骤101、计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息；

本步骤主要包括两部分内容，分别为：

1、所述各计算节点根据预置的上报周期，周期性的向所述管理中心上报剩余容量信息，在所述剩余容量信息中携带有本计算节点的剩余容量。上报周期的长短可根据实际网络情况进行调整，如在集群较空闲时将上报周期设置得较长，在集群较忙时将上报周期设置得较短。

此外，也可以选择在剩余容量信息中携带当前使用的资源数量或当前使用的资源占资源容量的比例，管理中心可以据此计算得到剩余容量。

2、在本计算节点的配置发生变化时，向所述管理中心发送资源容量信息，在该资源容量信息中携带所述计算节点配置变化后的资源容量。

具体的，如更换或添加内存、更换CPU等操作，都会引起计算节点资源容量的变化，此时，就需要向管理中心上报变化后的资源容量，以便管理中心实时的了解本计算机集群及相应计算节点的工作状态。

步骤102、所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池；

本步骤具体如图2所示，包括：

步骤1021、所述管理中心根据计算节点的物理设备信息，生成各计算节点对应的计算节点信息体，所述节点信息体包含多个指标项，具体结构参见表1。

步骤1022、所述管理中心根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体，所述系统信息体包含多个系统指标项，具体结构参见表2。

步骤1023、以所述计算节点的物理设备信息作为资源池的物理设备信息层，以所述节点信息体和所述系统信息体作为资源池的虚拟信息层，构建资源池。

本发明步骤中，将反映各部件(如计算节点)的资源容量信息和剩余容量信息的集合，转化为对集群系统整体描述，以便对系统整体配置和运行状态做出判断。具体的，图2所示过程可通过以下方法实现：

设第j个节点的第i个描述配置总容积的指标项为W_ij(如CPU总容积、内存总容积)，计算机集群中各计算节点的资源容量信息描述矩阵如下：

$W=\left[\begin{array}{cccccc}{W}_{01},& W_{02},& ...,& W_{0j},& ...,& W_{0N}\\ & ...& & ...& & \\ W_{i1},& W_{i2},& ...,& W_{\mathrm{ij}},& ...,& W_{\mathrm{jN}}\\ & ...& & ...& & \\ W_{M1},& W_{M2},& ...,& W_{\mathrm{Mj}},& ...,& W_{\mathrm{MN}}\end{array}\right].$

其中，矩阵的每一列对应计算机集群中一个节点，M为计算节点信息体中的描述配置总容积的指标项数，N为计算机集群系统内计算节点的数量。

同理，设第j个节点的第i个描述剩余容纳能力的指标项为U_ij，得到计算机中各计算节点的剩余资源信息描述矩阵：

$U=\left[\begin{array}{cccccc}{U}_{01},& U_{02},& ...,& U_{0j},& ...,& U_{0N}\\ & ...& & ...& & \\ U_{i1},& U_{i2},& ...,& U_{\mathrm{ij}},& ...,& U_{\mathrm{jN}}\\ & ...& & ...& & \\ U_{M1},& U_{M2},& ...,& U_{\mathrm{Mj}},& ...,& U_{\mathrm{MN}}\end{array}\right].$

设E为取对角值的函数，则可得到系统资源容量矩阵如下：

$\mathrm{SW}=E(W_{M\×N}\×{\left[\begin{array}{c}\mathrm{1,1},...,\mathrm{1,1}\\ ...\\ \mathrm{1,1},...,\mathrm{1,1}\\ ...\\ \mathrm{1,1},...,\mathrm{1,1}\end{array}\right]}_{N\×M})=\left[\begin{array}{c}{w}_0,0,...,\mathrm{0,0}\\ ...\\ 0,w_i,...,\mathrm{0,0}\\ ...\\ \mathrm{0,0},...,0,w_M\end{array}\right].$

然后，得到系统资源容量特征矩阵：

$\mathrm{SW}\left(w\right)=\left[\begin{array}{c}{w}_0\\ ...\\ w_M\end{array}\right].$

则可得到系统剩余容量矩阵如下：

$\mathrm{SU}=U_{M\×N}{\×W}_{M\×N}^T\×{\mathrm{SW}}^{-1}=\left[\begin{array}{ccccc}{u}_0,& 0,& ...,& 0,& 0\\ & & ...& & \\ 0,& u_i,& ...,& 0,& 0\\ & & ...& & \\ 0,& 0,& ...,& 0,& u_M\end{array}\right].$

然后，得到如下的系统剩余容量特征矩阵：

$\mathrm{SU}\left(u\right)=\left[\begin{array}{c}{u}_0\\ ...\\ u_M\end{array}\right].$

下面对步骤102进行举例说明。当前的计算机集群中有三个计算节点，分别为节点1、节点2和节点3。各计算节点在运行过程中均向管理中心上报资源容量信息和剩余资源信息，管理中心根据各计算节点上报的资源容量信息和剩余资源信息，得到各计算节点的节点信息体，并计算获取本系统的系统信息体。各计算节点的资源容量信息如表3所示，运行信息如表4所示。

表3各计算节点配置信息

名称	节点1	节点2	节点3
				CPU核数	4核	2核	8核
内存大小	1000M	5000M	16000M
				网络配置	100Mb/s	1000Mb/s	100Mb/s
虚拟机数	15	7	11
				系统数	1	1	1

表4系统中各计算节点运行信息

表4为系统中各计算节点运行信息，具体的，为实际运行时所使用的资源占配置总容量的百分比。其中，虚拟机运行比值为1，即代表所有全部虚拟机都在正常运行。而状态值为1bit，该bit值为0时表示宕机，为1表示正常。

特别的，当某一计算节点发生宕机时，可将该节点所有指标项的值置为0。

根据表3和表4所示的配置信息和运行信息，即可根据映射算法得到各节点的节点信息体，以节点1的节点信息体为例，如表5所示

表5节点1的节点信息体

根据系统中三个节点的节点信息体，即可得到系统信息体，具体步骤如下：

资源容量信息描述矩阵为 $W=\left[\begin{array}{ccc}4,& 2,& 8\\ 1000,& 500,& 16000\\ 100,& 1000,& 100\\ 15,& 7,& 11\\ 1,& 1,& 1\end{array}\right].$

剩余资源信息描述矩阵为 $U=\left[\begin{array}{ccc}0.40,& 0.80,& 0.10\\ 0.50,& 0.90,& 0.15\\ 0.01,& 0.10,& 0.02\\ 1.00,& 1.00,& 1.00\\ 1,& 1,& 1\end{array}\right].$

然后得到系统资源容量矩阵如下：

$\mathrm{SW}=E(W_{5\×3}\×{\left[\begin{array}{c}\mathrm{1,1},...,\mathrm{1,1}\\ ...\\ \mathrm{1,1},...,\mathrm{1,1}\\ ...\\ \mathrm{1,1},...,\mathrm{1,1}\end{array}\right]}_{3\×5})=\left[\begin{array}{ccccc}14,& 0,& 0,& 0,& 0\\ 0,& 22000,& 0,& 0,& 0\\ 0,& 0,& 1200,& 0,& 0\\ 0,& 0,& 0,& 33,& 0\\ 0,& 0,& 0,& 0,& 3\end{array}\right].$

进而得到系统资源容量特征矩阵：

$\mathrm{SW}\left(w\right)=\left|\begin{array}{c}22000\\ 1200\end{array}\right|.$

同样，根据矩阵U，可得系统剩余容量矩阵如下：

进而得到系统剩余容纳能力指标向量如下：

$\mathrm{SU}\left(u\right)=\left|\begin{array}{c}0.15\\ 0.01\end{array}\right|.$

于是，可得到如表6所示的系统信息体。

表6系统信息体

名称	系统总容积	系统剩余容积
			处理器	14核	0.29
内存	22000M	0.15
			网络	1200M	0.01
虚拟机	33个	运行比：1
			系统节点	3个节点	宕机比：1-1＝0

此外，在系统各计算节点配置发生变化时，各计算节点会自动将变化后的配置信息备份至物理存储中，在系统发生故障重新启动后，还可以通过物理存储能恢复与所有设备相关的描述信息(如资源容量信息的总容积、虚拟机信息等)。

本发明的实施例提供的计算机集群管理方法，计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息，所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池，通过该计算机集群的资源池，实时的反映了计算机集群的资源状态，解决了统一管理计算节点与系统整体信息的问题。在本发明的实施例提供的计算机集群资源池的基础上，可以对计算机集群的资源进行监视、调整等操作。

本发明的实施例还提供了一种计算机集群管理装置，其结构如图3所示，包括：

信息收集模块301，用于接收计算机集群中各计算节点上报的本计算节点的物理设备信息；

资源管理模块302，用于根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池。

进一步的，所述资源管理模块302的结构如图4所示，包括：

节点信息体生成单元3021，用于根据计算节点的物理设备信息，生成各计算节点对应的计算节点信息体，所述节点信息体包含多个指标项；

系统信息体生成单元3022，用于根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体，所述系统信息体包含多个系统指标项；

资源池构建模块3023，用于以所述计算节点的物理设备信息作为资源池的物理设备信息层，以所述节点信息体和所述系统信息体作为资源池的虚拟信息层，构建资源池。

进一步的，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息。

本发明的实施例还提供了一种计算机集群管理系统，包括计算机集群中的管理中心和至少一个计算节点；

所述计算节点，用于向所述管理中心上报本计算节点的物理设备信息；

所述管理中心，用于根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池。

进一步的，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息。

本发明的实施例所提供的计算机管理装置，可集成于上述计算机集群系统的管理中心上，与本发明的实施例提供的一种计算机管理方法相结合，计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息，所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池，通过该计算机集群的资源池，实时的反映了计算机集群的资源状态，解决了系统运行效率低的问题。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现，所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行，在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现，这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

Claims (7)

1.一种计算机集群管理方法，其特征在于，包括：

计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息；

所述管理中心根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池，具体的，所述管理中心根据计算节点的物理设备信息，生成各计算节点对应的计算节点信息体，所述计算节点信息体包含多个指标项，

所述管理中心根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体，所述系统信息体包含多个系统指标项，

以所述计算节点的物理设备信息作为资源池的物理设备信息层，以所述计算节点信息体和所述系统信息体作为资源池的虚拟信息层，构建资源池。

2.根据权利要求1所述的计算机集群管理方法，其特征在于，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息，所述计算机集群中各计算节点分别向该计算机集群的管理中心上报本计算节点的物理设备信息包括：

所述各计算节点根据预置的上报周期，周期性的向所述管理中心上报剩余容量信息，在所述剩余容量信息中携带有本计算节点的剩余容量；和，

在本计算节点的配置发生变化时，向所述管理中心发送资源容量信息，在该资源容量信息中携带所述计算节点配置变化后的资源容量。

3.根据权利要求2所述的计算机集群管理方法，其特征在于，所述管理中心根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体包括以下步骤：

所述管理中心根据表达式 $W=\left[\begin{array}{c}{W}_{01},W_{02},...,W_{0j},...,W_{0N}\\ \begin{array}{cc}...& ...\end{array}\\ W_{i1},W_{i2},...,W_{\mathrm{ij}},...,W_{\mathrm{jN}}\\ \begin{array}{cc}...& ...\end{array}\\ W_{M1},W_{M2},...,W_{\mathrm{Mj}},...,W_{\mathrm{MN}}\end{array}\right]$ 生成资源容量信息描述矩阵，其中，W_ij为第j个节点的第i个描述配置总容积的指标项，W为资源容量信息描述矩阵；

所述管理中心根据表达式 $U=\left[\begin{array}{c}{U}_{01},U_{02},...,U_{0j},...,U_{0N}\\ \begin{array}{cc}...& ...\end{array}\\ U_{i1},U_{i2},...,U_{\mathrm{ij}},...,U_{\mathrm{jN}}\\ \begin{array}{cc}...& ...\end{array}\\ U_{M1},U_{M2},...,U_{\mathrm{Mj}},...,U_{\mathrm{MN}}\end{array}\right]$ 生成剩余容量信息描述矩阵，其中，U_ij为第j个节点的第i个描述剩余容纳能力的指标项，U为剩余容量信息描述矩阵，E为取对角值函数；

根据表达式生 $\mathrm{SW}=E\left(\begin{array}{c}W\×{\left[\begin{array}{ccccc}1,& 1,& ...,& 1,& 1\\ & & ...& & \\ 1,& 1,& ...,& 1,& 1\\ & & ...& & \\ 1,& 1,& ...,& 1,& 1\end{array}\right]}_{N\×M}\end{array}\right)=\left[\begin{array}{ccccc}{w}_0,& 0,& ...,& 0,& 0\\ & & ...& & \\ 0& w_i,& ...,& 0,& 0\\ & & ...& & \\ 0,& 0,& ...,& 0,& w_M\end{array}\right]$ 成系统资源容量矩阵，然后通过表达式 $\mathrm{SW}\left(w\right)=\left[\begin{array}{c}{w}_0\\ ...\\ w_i\\ ...\\ w_M\end{array}\right]$ 获取计算机集群的系统资源容量特征矩阵，其中，w_i为系统信息体的第i个描述系统中总容积的指标项；

根据表达式 $\mathrm{SU}=E(U\×W^T\×{\mathrm{SW}}^{-1})=\left[\begin{array}{c}{u}_0,0,...,\mathrm{0,0}\\ ...\\ 0,u_i,...,\mathrm{0,0}\\ ...\\ \mathrm{0,0},....0,u_M\end{array}\right]$ 生成系统剩余容量矩阵，

然后通过表达式 $\mathrm{SU}\left(u\right)=\left[\begin{array}{c}{u}_0\\ ...\\ u_i\\ ...\\ u_M\end{array}\right]$ 获取计算机集群的系统剩余容量特征矩阵，其中，u_i为系统信息体的第i个描述系统剩余容纳能力的指标项，E为取对角值函数。

4.一种计算机集群管理装置，其特征在于，包括：

信息收集模块，用于接收计算机集群中各计算节点上报的本计算节点的物理设备信息；

资源管理模块，用于根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池，所述资源管理模块包括：

节点信息体生成单元，用于根据计算节点的物理设备信息，生成各计算节点对应的计算节点信息体，所述计算节点信息体包含多个指标项，

系统信息体生成单元，用于根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体，所述系统信息体包含多个系统指标项，

资源池构建模块，用于以所述计算节点的物理设备信息作为资源池的物理设备信息层，以所述计算节点信息体和所述系统信息体作为资源池的虚拟信息层，构建资源池。

5.根据权利要求4所述的计算机集群管理装置，其特征在于，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息。

6.一种计算机集群管理系统，其特征在于，包括计算机集群中的管理中心和至少一个计算节点；

所述计算节点，用于向所述管理中心上报本计算节点的物理设备信息；

所述管理中心，用于根据所述各计算节点的物理设备信息，生成所述计算机集群的资源池，所述管理中心包括：

节点信息体生成单元，用于根据计算节点的物理设备信息，生成各计算节点对应的计算节点信息体，所述计算节点信息体包含多个指标项，

系统信息体生成单元，用于根据各计算节点信息体，生成所述计算机集群的系统信息体，所述系统信息体包含多个系统指标项，

资源池构建模块，用于以所述计算节点的物理设备信息作为资源池的物理设备信息层，以所述计算节点信息体和所述系统信息体作为资源池的虚拟信息层，构建资源池。

7.根据权利要求6所述的计算机集群管理系统，其特征在于，所述物理设备信息包括资源容量信息和剩余容量信息。

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