CN101998465B - 一种网络优化的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络优化的方法及系统，以解决现有技术中网络优化效率较低、灵活性较差的问题。该方法包括：获取待优化区域中各小区的性能信息，并根据所述性能信息确定所述小区所对应的场景；根据所述对应关系获取与所述场景对应的参数模板；根据获取到的参数模板对所述小区的参数进行配置。采用本发明技术方案，可以提高网络优化的效率和灵活性。

Description

一种网络优化的方法及系统

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种网络优化的方法及系统。

背景技术

随着蜂窝无线通信网络的迅速发展，需要建设大量小区来进行网络覆盖。随着网络规模的不断扩大，由于无线参数数量随着系统复杂度、设备厂商数量和站点数量的增加而急剧增长，因此，对于网络规划和网络优化工作需要大量人员对小区的参数进行逐一的配置和调整。同时，随着网络对业务支持能力的增强，特别是支持数据业务的GPRS（General Packet Radio Service，通用分组无线业务）、EGPRS（Ehance General Packet Radio Service，通用分组无线业务增强版）、3G（第三代移通信动网络）等网络引入，需要根据业务需求频繁对各小区的参数进行优化、调整，这对网络规划和优化造成了很大的技术和操作难度、网络优化工作较为复杂。

为解决上述问题，目前，已经提出了很多应用于上述网络的方法，其中，多数方法是通过基站等通信设备或者与通信设备连接的计算机等通信辅助设备采集各小区属性信息、终端位置信息等，并通过通信设备上的算法模块判断和调整无线资源管理的相关参数，从而达到网络性能优化的目的。采用这种方法虽然在一定程度上能够降低对网络规划与网络优化在技术上与操作上的难度，但是由于对各小区相关信息的采集、对相关参数的判断和调整都是固化在设备中，因此，只能通过设备升级来改进网络的性能，因此，网络优化灵活性较差，并且，采用这种方法，仅根据小区的属性信息、终端位置信息判断和调整无线资源管理的相关参数，因此，对小区参数的配置或调整的依据单一，使得小区参数配置的有效性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种网络优化得法方法及系统，以解决现有网络优化的效率较低、灵活性较差的问题。

一种网络优化的方法，包括：

网络侧设定有参数模板与场景的对应关系；

获取待优化区域中各小区的性能信息，确定出待优化区域中各小区的场景值，并选取其中的最小值和最大值；

在所述最小值和最大值界定的数值区间中，确定各场景分别对应的数值段；

根据各小区的场景值所属的数值段，确定各小区所对应的场景；

根据所述对应关系获取与所述场景对应的参数模板；

根据获取到的参数模板对所述小区的参数进行配置。

一种网络优化的系统，包括：

存储模块，用于存储网络侧设定的参数模板与场景的对应关系；

确定模块，用于获取待优化区域中各小区的性能信息，并根据所述性能信息确定所述小区所对应的场景；

获取模块，用于根据所述存储模块存储的对应关系，获取与所述场景对应的参数模板；

配置模块，用于根据所述获取模块获取到的参数模板对所述小区的参数进行配置；

其中，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定出待优化区域中各小区的场景值，并选取其中的最小值和最大值；

第二确定子模块，用于在所述第一确定子模块确定出的最小值和最大值界定的数值区间中，确定各场景分别对应的数值段；

第三确定子模块，用于根据各小区的场景值所属的数值段，确定各小区所对应的场景。

本发明实施例中，在网络侧设定有参数模板与场景的对应关系，在需要对网络进行优化时，获取待优化区域中各小区的性能信息，并根据该性能信息确定小区所对应的场景，并根据所述对应关系，获取与该场景对应的参数模板，并根据获取到的参数模板对所述场景中小区的参数进行配置。采用本发明实施例提供的技术方案，一方面，在网络优化时，只需要按照相应场景所对应的参数模板分别对场景中各小区的参数进行配置即可，从而提高对小区参数配置的效率；另一方面，在后续对小区的参数进行调整时，只需要改进参数模板中的参数，再按照调整后的参数模板对各小区的参数进行调整即可实现对各小区的参数进行调整，而不需要通过升级设备来优化网络性能，从而提高网络优化的灵活性。

附图说明

图1为本发明实施例中网络规划的流程图；

图2为本发明实施例中网络优化的流程图；

图3为本发明实施例中网络优化系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图中对本发明实施例进行详细的描述。

参见图1，为本发明实施例中实现网络规划流程图，该流程包括：

步骤101、获取网络规划域中各小区的性能信息，并根据该性能信息确定小区所对应的场景。

该步骤中，性能信息可包括以下信息中的一种或多种：包含有地形地貌信息的小区环境信息、包含有站间距和小区半径等信息的小区工程信息、包含有诸如平均TA（时间提前量）值和覆盖边缘电平值等信息的小区测量信息、小区话务量信息等；场景可包括密集城区、城区、郊区、农村等。

步骤102、根据设定的场景与参数模板的对应关系，获取与各个场景对应的参数模板。

该步骤中，参数模板由专业人员根据经验编制，并且可进一步在后续的工作过程中，根据场景中小区的网络性能选取该场景中的优选小区，并根据选取的优选小区的参数调整该场景对应的参数模板中的参数，并根据调整后的参数模板调整相应场景中其他小区的参数，以提高小区的网络性能。

步骤103、根据获取到的参数模板对相应场景中小区的参数进行配置。

参见图2，为本发明实施例中实现网络优化的流程图，该流程包括：

步骤201、获取网络优化域中各小区的性能信息，并根据该性能信息确定小区所对应的场景。

该步骤中，性能信息可包括以下信息中的一种或多种：包含有地形地貌信息的小区环境信息、包含有站间距和小区半径等信息的小区工程信息、包含有平均TA值和覆盖边缘电平值等信息的小区测量信息、小区话务量信息等；场景可包括密集城区、城区、郊区、农村等。

步骤202、根据设定的场景与参数模板的对应关系，获取与各个场景对应的参数模板。

该步骤中，参数模板由专业人员根据经验编制，也可以是从每一种场景内挑选性能最佳的小区，将该小区的参数设定为参数模板中参数的取值。

步骤203、根据获取到的参数模板对相应场景中小区的参数进行调整。

较佳地，为了更好的提高小区的网络性能，在步骤203之后，还可以在每种场景中根据各小区的性能信息，选取该场景中网络性能最佳的小区，并根据该性能最佳的小区的参数调整该场景对应的参数模板中的参数，并根据调整后的参数模板调整该场景中其他小区的参数。

步骤101与步骤201中，根据小区的性能信息确定小区所对应的场景，可以通过多种方式实现。下面以网络规划域或网络优化域中的K个小区分别划分到M种场景中为例对本发明实施例进行更为详细的描述。

方式一，根据小区环境信息确定出网络规划域或网络优化域中各小区所对应的场景，该方式包括：

步骤1、根据各小区的小区环境信息，计算出与各小区环境信息相对应的场景值S，并将该计算出的场景值确定为相应小区的场景值。

该步骤中，如网络规划域或网络优化域总共有N种地物类型，如森林、海洋、湖泊、开阔地、密集城区高大建筑、普通建筑、郊区、农村等，并根据各地物类型在各小区中所占的比例（如面积比）计算各小区的场景值S，如计算第k个小区的场景值（用S_k表示）可根据如下式（1）计算：

$S_k=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{r}_i\·w_i---\left(1\right)$

式（1）中，S_k为第k个小区的场景值，N为网络规划域中所包含的地物类型的总数量，r_i为第i种地物类型的占地面积与第k个小区占地面积的比例值，w_i为第i种地物类型的场景划分权重值（如，设定建筑密集度越高的地物类型所占的权重越大），其中i∈(0,N]，0≤S，w_i,r_i∈(0,N]。

步骤2、根据确定出的各小区的场景值，选取场景值的最大值（用max(S_k)表示）与最小值(用min(S_k)表示)。

步骤3、根据选取出的max(S_k)与min(S_k)，分别计算该M种场景的取值范围。

该步骤中，以计算第m种场景所对应的取值范围为例，计算第m种场景的取值范围计算如下：

$[\min \left(S_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_k\right)-\min \left(S_k\right)),\min \left(S_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_k\right)-\min \left(S_k\right)))---\left(2\right)$

式（2）中，M为网络规划或优化域中场景种类的总数量，m为第m种场景，且m∈(0,M]，max(S_k)为所述各小区的场景值中的最大值，min(S_k)为所述各小区的场景值中的最小值，c_j为第j种场景的分布权重值（其中c₀≡0，），k∈(0,K]，并且，在该M种场景的分布权重一样时，即相当于该M中场景平均分布。

式（2）中，限定的为第1～（M-1）种场景的取值范围，对于第M种场景的取值范围为 $[\min \left(S_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_k\right)-\min \left(S_k\right)),\min \left(S_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_k\right)-\min \left(S_k\right))],$ 该公式中的参数的物理含义与式（2）中的参数的物理含义一致。

该步骤中，预先确定该M种场景所对应的序号，确定方式如下：根据建筑密集度从高到低的顺序，将建筑密集度最高的场景（如密集城区）到建筑密集度最低的场景（如农村）的序号依次与1～M序号一一对应。

步骤4、根据各小区的场景值所属的取值范围，确定各小区所对应的场景。

该步骤中，分别将小区的场景值与各场景的取值范围进行比较，确定出该小区的场景值落在哪种场景对应的取值范围内，并将确定出的取值范围所对应的场景确定为该小区所对应的场景。

上述流程的步骤3中，式（2）是将位于数据段分界点上的数值划分至右边的数值段，本发明并不仅限于该种处理方式，还可以将位于数据段分界点上的数值划分到左边的数值段，本领域技术人员应该可以理解，对于位于数据段分界点上的数值，是划分到其左边的数值段还是划分到右边的数值段，可以有多种规定方式，只需要保证所有位于数值段分界点上的数值划分至相应数值段所遵循的处理方式一致即可。

方式二，根据小区工程信息确定出网络规划或网络优化域中各小区所对应的场景，该方式包括：

步骤1、从各小区的小区工程信息中获取各小区的站间距信息或小区半径信息，将获取到的站间距或小区半径作为该小区工程信息所对应的场景值，并将该场景值确定为相应小区的场景值。

该步骤中，在网络规划时，可从规划设计文件或仿真结果中获取各小区的站间距信息或小区半径信息；在网络优化时，可通过测量的方式获取各小区的站间距信息或小区半径信息。

步骤2、根据获取到的各小区的站间距信息或小区半径信息，选取站间距或小区半径的最大值（用max(D_k)表示）与最小值（用min(D_k)表示）。

步骤3、根据选取出的max(D_k)与min(D_k)，分别计算该M种场景的取值范围。

该步骤中，以计算第m种场景的取值范围为例，计算第m种场景的取值范围计算如下：

$[\min \left(D_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(D_k\right)-\min \left(D_k\right)),\min \left(D_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(D_k\right)-\min \left(D_k\right)))---\left(3\right)$

式（3）中，D_k为第k个小区的站间距或小区半径，M为网络规划或优化域中场景种类的总数量，m为第m种场景，max(D_k)为各小区的站间距或小区半径的最大值，min(D_k)为各小区的站间距或小区半径的最小值，c_j为第j种场景的分布权重值（其中c₀≡0，

），m∈(0,M]，k∈(0,K]，并且，在该M种场景的分布权重一样时，即相当于该M中场景平均分布。

式（3）中，限定的为第1～（M-1）种场景的取值范围，对于第M种场景的取值范围为 $[\min \left(D_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(D_k\right)-\min \left(D_k\right)),\min \left(D_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(D_k\right)-\min \left(D_k\right))],$ 该公式中参数的物理含义与式（3）中参数的物理含义一致。

该步骤中，预先确定有该M种场景所对应的序号，确定方式如前述方式一中描述的确定方式，在此不再赘述。

步骤4、根据各小区的站间距或小区半径所属的取值范围，确定各小区所对应的场景。

该步骤中，分别将小区的站间距或小区半径与各场景的取值范围进行比较，确定出该小区的站间距或小区半径落在哪种场景对应的取值范围内，并将确定出的取值范围所对应的场景确定为该小区所对应的场景。

方式三、根据小区测量信息确定网络规划或网络优化域中各小区所对应的场景，该方式包括：

步骤1、从各小区的小区测量信息中获取各小区的平均TA值或覆盖边缘电平值，以获取到的平均TA值或覆盖边缘电平值作为相应小区的小区测量信息所对应的场景值，并将该场景值确定为该小区的场景值。

该步骤中，在网络规划时，可从规划设计文件或仿真结果中获取各小区的平均TA值或覆盖边缘电平值；在网络优化时，可通过测量的方式获取各小区的平均TA值或覆盖边缘电平值。

步骤2、根据获取到的各小区的平均TA值或覆盖边缘电平值，选取平均TA值或覆盖边缘电平值的最大值（max(T_k)）与最小值（min(T_k)）。

步骤3、根据选取出的max(T_k)与min(T_k)，分别计算该M种场景的取值范围。

该步骤中，以计算第m种场景的取值范围为例，计算第m种场景的取值范围计算如下：

$[\min \left(T_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(T_k\right)-\min \left(T_k\right)),\min \left(T_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(T_k\right)-\min \left(T_k\right)))---\left(4\right)$

式（4）中，T_k为第k个小区的平均TA值或覆盖边缘值，M为网络规划或优化域中场景种类的总数量，m为第m种场景，且m∈(0,M]，max(T_k)为各小区的平均TA值或覆盖边缘电平值的最大值，min(T_k)为各小区的平均TA值或覆盖边缘电平值的最小值，c_j为第j种场景的分布权重值（其中c₀≡0，

），k∈(0,K]，并且，在该M种场景的分布权重一样时，即相当于该M中场景平均分布。

式（4）中，限定的为第1～（M-1）种场景的取值范围，对于第M种场景的取值范围为 $[\min \left(T_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(T_k\right)-\min \left(T_k\right)),\min \left(T_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(T_k\right)-\min \left(T_k\right))],$ 该公式中参数的物理含义与式（4）中参数的物理含义一致。

该步骤中，预先确定该M种场景所对应的序号，当小区的场景值为获取到的平均TA值时，确定各场景序号的方式如方式一中描述的确定方式，在此不再赘述；当小区的场景值为获取到的覆盖边缘平均值时，确定各场景的序号为：根据建筑密集度从低到高的顺序，将建筑密集度最低的场景到建筑密集度最高的场景的序号依次与1～M序号一一对应。

步骤4、根据各小区的平均TA值或覆盖边缘电平值所属的取值范围，确定各小区所对应的场景。

该步骤中，分别将小区的平均TA值或覆盖边缘电平值与各场景的取值范围进行比较，确定出该小区的平均TA值或覆盖边缘电平值落在哪种场景对应的取值范围内，并将确定出的取值范围所对应的场景确定为该小区所对应的场景。

方式四、根据小区话务信息确定网络规划或网络优化域中各小区所对应的场景，该方式包括：

步骤1、从各小区的小区话务信息中获取各小区的话务密度信息，将获取到的话务密度作为相应小区的小区话务信息的场景值，并将该场景值确定为该小区的场景值。

该步骤中，在网络规划时，可从规划设计文件或仿真结果中获取各小区的话务密度；在网络优化时，可通过测量的方式获取各小区的话务密度。

步骤2、根据获取到的各小区的话务密度，选取话务密度的最大值（max(M_k)）与最小值（min(M_k)）。

步骤3、根据选取出的max(M_k)与min(M_k)，分别计算该M种场景的取值范围。

该步骤中，以计算第m种场景的取值范围为例，计算第m种场景的取值范围计算如下：

$[\min \left(M_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(M_k\right)-\min \left(M_k\right)),\min \left(M_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(M_k\right)-\min \left(M_k\right)))---\left(5\right)$

式（5）中，M_k为第k个小区的话务密度值，M为网络规划或优化域中场景种类的总数量，m为第m种场景，且m∈(0,M]，max(M_k)为各小区的话务密度值的最大值，min(M_k)为各小区的话务密度值的最小值，c_j为第j种场景的分布权重值（其中c₀≡0，

），k∈(0,K]，并且，在该M种场景的分布权重一样时，即相当于该M中场景平均分布。

式（5）中，限定的为第1～（M-1）种场景的取值范围，对于第M种场景的取值范围为 $[\min \left(M_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(M_k\right)-\min \left(M_k\right)),\min \left(M_k\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(M_k\right)-\min \left(M_k\right))],$ 该公式中参数的物理含义与式（5）中参数的物理含义一致。

该步骤中，预先确定各场景的序号，确定方式如方式一中描述的确定方式，在此不再赘述。

步骤4、根据各小区的话务密度所属的取值范围，确定各小区所对应的场景。

该步骤中，分别将小区的话务密度与各场景的取值范围进行比较，确定出该小区的话务密度落在哪种场景对应的取值范围内，并将确定出的取值范围所对应的场景确定为该小区所对应的场景。

上述四种方式为根据性能信息中的其中一种类型的性能信息确定网络规划域或网络优化域中各小区所对应的场景，为更进一步提高确定出的场景的准确度，还可以结合性能信息中的两种或两种以上类型的性能信息确定出小区所对应的场景。

当结合多种类型的性能信息确定小区所对应的场景时，计算小区的场景值，可采用以下方式：首先分别根据性能信息中的同一种类型的性能信息确定出该种类型性能信息对应的场景值，然后分别计算所述各类型性能信息对应的场景值与对应权重的乘积，再将计算出的各乘积值相加，得到的和值为该小区的联合场景值（即该小区的唯一场景值）；或者，分别计算所述各类型性能信息对应的场景值的归一化值，再将计算出的归一化值相加，得到的和值为所述小区的唯一场景值；或者，将计算出的归一化值相乘，得到的乘积为所述小区的唯一场景值。

下面以结合小区环境信息与小区工程信息确定网络规划域或网络优化域中的各小区所对应的场景为例对本发明实施例进行详细的描述。

方式五、结合小区环境信息与小区工程信息确定网络规划域或网络优化域中的各小区所对应的场景，该方式包括：

步骤1、根据各小区的地物类型在小区中所占面积的比例计算出各小区的环境信息所对应的场景值（后续称为小区的第一场景值(用S表示)），以及从各小区的小区工程信息中获取各小区的站间距或小区半径，获取到的该站间距或小区半径作为相应小区的小区工程信息的场景值（后续称为小区的第二场景值（用D表示））。

步骤2、根据各小区的第一场景值与第二场景值，计算出各小区的联合场景值（用S_comb表示）。

该步骤中，计算各小区的第一场景值可以采用如前所述的式（1）计算，以计算第k个小区的第一场景值（用S_k表示）为例，得到

并获取相应的小区（即第k个小区）的站间距（用D_k表示），其中i∈(0,N]，0≤S_k，w_i,r_i∈(0,N]，k∈(0,K]。

从各小区的站间距中选取取值最大的站间距（用max(D_k)表示），根据站间距的最大值与各小区的站间距，可以计算得到各小区的归一化小区站间距，以计算第k个小区的归一化小区站间距为例，得到该第k个小区的归一化站间距为D_k/max(D_k)。

计算各小区的联合场景值可采用如下的式（6）或式（7）进行计算，以计算第k个小区的联合场景值为例，计算得到第k个小区的联合场景值（用S_comb，k表示）如下：

S_comb，k＝L_Sk·S_k+L_Dk·D_k/max(D_k)                   （6）

S_comk，k＝D_k·S_k/max(D_k)                            （7）

式（6）与式（7）中，L_Sk和L_Dk分别为第k个小区的小区环境信息和小区工程信息的权重值，D_k/max(D_k)为第k个小区的归一化站间距，L_Sk，L_Dk∈(0,1]，且 $\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{L}_{\mathrm{sk}}=1,$ $\underset{k=1}{\overset{K}{\mathrm{\Σ}}}{L}_{\mathrm{Dk}}=1.$

步骤3、根据计算出的各小区的联合场景值，选取联合场景值的最大值（用max(S_comb，k)表示）与最小值（用min(S_comb，k)表示）。

步骤4、根据选取出的max(S_comb，k)与min(S_comb，k)，分别计算该M种场景的取值范围。

该步骤中，以计算第m种场景的取值范围为例，计算第m种场景的取值范围计算如下：

$[\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)-\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)),\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)-\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)))---\left(8\right)$

式（8）中，S_comb，k为第k个小区的联合场景值，max(S_comb，k)为各小区的联合场景值中的最大值，min(S_comb，k)为各小区的联合场景值中的最小值，M为网络规划或优化域中场景种类的总数量，m为第m种场景，且m∈(0,M]，c_j为第j种场景的分布权重值（其中c₀≡0，），k∈(0,K]，并且，在该M种场景的分布权重一样时，即相当于该M中场景平均分布。

式（8）中，限定的为第1～（M-1）种场景的取值范围，对于第M种场景的取值范围为 $[\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)+\left(\underset{0}{\overset{m-1}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)-\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)),\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)+\left(\underset{0}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{c}_j\right)\·(\max \left(S_{\mathrm{comb},k}\right)-\min \left(S_{\mathrm{comb},k}\right))]$ ，该公式中参数的物理含义与式（8）中参数的物理含义一致。

上述方式二到方式五中，都是将位于数据段分界点上的数值划分至右边的数值段，本发明并不仅限于该种处理方式，还可以将位于数据段分界点上的数值划分到左边的数值段，本领域技术人员应该可以理解，对于位于数据段分界点上的数值，是划分到其左边的数值段还是划分到右边的数值段，可以有多种规定方式，只需要保证所有位于数值段分界点上的数值划分至相应数值段所遵循的处理方式一致即可。

本发明实施例中，并不仅限于结合性能信息中的2种类型信息确定各小区所对应的场景，还可以是结合3种或3种以上类型的信息确定各小区所对应的场景值。

为进一步的清楚的描述本发明实施例中如何根据小区性能信息确定各小区所对应的场景，可通过图表的方式描述。下面以结合小区性能信息中的小区工程信息与小区测量信息确定各小区所对应的场景为例对本发明实施例进行详细的描述，可如表1所示。

表1为结合小区工程信息与小区测量信息确定各小区所对应的场景的列表

上述流程步骤102与步骤202中，选取与各个场景相应的参数模板，该参数模板中可设置包括2G网络到3G网络重选的参数、3G网络到2G网络重选的参数等，下面以地铁覆盖场景（指的是地铁内的覆盖，信号传播环境较好，但信号易受车厢遮挡、车速快、站台人流多）所对应的参数模板为例对本发明实施例中的参数模板的设置进行更为详细的描述，可如表2所示。

表2为本发明实施例中地铁覆盖场景所对应的参数模板中参数的设置列表

当需要对地铁覆盖场景中的小区进行优化时，可按照表2中设置的参数对相应小区的参数进行调整，以优化各小区的网络性能。

本发明实施例中的其他场景所对应的参数模板的设计与表2所示的参数模板类似，都是关于网络优化相关参数的取值列表，对各场景中的小区进行优化时，按照各场景所对应的参数模板对相应小区的参数进行调整。

基于上述流程相同的构思，本发明实施例还提供一种网络优化系统，如图3所示。

参见图3，为本发明实施例中网络优化系统中的结构示意图，该系统包括：

存储模块31，用于存储网络侧设定的参数模板与场景的对应关系。

确定模块32，用于获取待优化域（网络规划域或网络优化域）中各小区的性能信息，并根据所述性能信息确定该小区所对应的场景。

该性能信息包括小区环境信息、小区工程信息、小区测量信息以及小区话务信息中的一种或多种信息。

获取模块33，用于根据存储模块31存储的对应关系，获取与场景对应的参数模板。

配置模块34，用于根据获取模块33获取到的参数模板对该小区的参数进行配置。

其中确定模块32包括：

第一确定子模块321，用于确定出网络规划域或网络优化域中各小区的场景值，并选取其中的最小值和最大值；

第二确定子模块322，用于在第一确定子模块321确定出的最小值和最大值界定的数值区间中，确定各场景分别对应的数值段（即各场景的场景值的取值范围）；

第三确定子模块323，用于根据各小区的场景值所属的数值段，确定各小区所对应的场景。

较佳地，为了更好的对网络进行优化，该系统还包括：

调整模块35，用于在配置模块34根据小区所在的场景对应的参数模板对该小区的参数进行配置之后，根据场景中小区的网络性能选取该场景中的优选小区，并根据所述优选小区的参数调整该场景对应的参数模板中的参数，并根据调整后的参数模板调整所述场景中其他小区的参数。

本发明实施例中，在网络规划或网络优化时，根据各小区的环境信息、工程信息、测量信息以及话务信息中的一种或多种类型的信息确定各小区所对应的场景，并根据场景与参数模板的对应关系获取各场景对应的参数模板，再根据参数模板对相应场景中的小区的参数进行配置或调整；一方面，可根据各小区的性能信息中的多种信息将各小区划分至相应的场景，从而可以提高小区划分至相应场景的准确性，继而提高各小区参数配置准确性，提高各小区的网络性能；另一方面，设定有场景与参数模板的对应关系，对各场景中小区的参数进行配置或调整时，只需要按照相应场景所对应的参数模板进行配置或调整即可，从而提高小区参数配置或调整的效率；在一方面，在后续对小区的参数进行调整时，只需要调整参数模板中的参数，再根据调整之后的参数模板对小区的参数进行调整即可实现对各小区的参数进行调整，而不需要通过升级设备来优化网络性能，从而提高网络优化的灵活性。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化、替换或应用到其他类似的装置，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种网络优化的方法，其特征在于，网络侧设定有参数模板与场景的对应关系，该方法包括：

获取待优化区域中各小区的性能信息，确定出待优化区域中各小区的场景值，并选取其中的最小值和最大值；

在所述最小值和最大值界定的数值区间中，确定各场景分别对应的数值段；

根据各小区的场景值所属的数值段，确定各小区所对应的场景；

根据所述对应关系获取与所述场景对应的参数模板；

根据获取到的参数模板对所述小区的参数进行配置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定小区的场景值，具体为：

根据所述性能信息中的同一种类型的性能信息确定出该类型的性能信息对应的场景值，并将该场景值确定为该小区的场景值；

或者，首先分别根据所述性能信息中的同一种类型的性能信息确定出该种类型性能信息对应的场景值，然后根据确定出的该各类型性能信息对应的场景值计算得到该小区的唯一场景值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据确定出的各类型性能信息对应的场景值计算得到该小区的唯一场景值，具体为：分别计算所述各类型性能信息对应的场景值与对应权重的乘积，再将计算出的各乘积值相加，得到的和值为所述小区的唯一场景值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据确定出的各类型性能信息对应的场景值计算得到该小区的唯一场景值，具体为：分别计算所述各类型性能信息对应的场景值的归一化值，再将计算出的归一化值相加，得到的和值为所述小区的唯一场景值；或者，将计算出的归一化值相乘，得到的乘积为所述小区的唯一场景值。

5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述性能信息包括小区环境信息、小区工程信息、小区测量信息以及小区话务信息中的一种或多种；

根据所述性能信息中的同一种类型的性能信息确定出与该类型的性能信息对应的场景值，包括：

根据所述小区环境信息确定该小区环境信息的场景值时，按照以下公式计算：

$S_k=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{r}_i\·w_i;$

其中，S_k为第k个小区的场景值，N为该小区中所包含的地物类型的总数量，r_i为第i种地物类型在该第k个小区中所占的面积比例，w_i为第i种地物类型的场景划分权重值，其中i∈(0,N]，S≥0，w_i,r_i∈(0,1]；

根据所述小区工程信息确定该小区工程信息的场景值时，根据小区工程信息获取或测量小区的站间距或小区半径，将获取或测量得到的所述站间距或小区半径确定为该小区工程信息的场景值；

根据所述小区测量信息确定该小区测量信息的场景值时，根据小区测量信息获取或测量小区的平均时间提前量TA值或覆盖边缘电平值，将获取或测量得到的所述平均TA值或覆盖边缘电平值确定为该小区测量信息的场景值；

根据所述小区话务信息确定该小区话务信息的场景值时，根据小区话务信息获取或测量小区的话务密度，将获取或测量得到的所述话务密度确定为该小区话务信息的场景值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各场景分别对应的数值段，具体为：

根据场景的数量，将所述最小值和最大值界定的数值区间平均分成相应数量的数值段，每个数值段唯一对应一种场景。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各场景分别对应的在所述连续数值区间中的数值段，具体为：

根据场景的数量，将所述最小值和最大值界定的数值区间按照各场景的权重分成相应数量的数值段，每个数值段唯一对应一种场景。

8.一种网络优化的系统，其特征在于，包括：

存储模块，用于存储网络侧设定的参数模板与场景的对应关系；

确定模块，用于获取待优化区域中各小区的性能信息，并根据所述性能信息确定所述小区所对应的场景；

获取模块，用于根据所述存储模块存储的对应关系，获取与所述场景对应的参数模板；

配置模块，用于根据所述获取模块获取到的参数模板对所述小区的参数进行配置；

其中，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定出待优化区域中各小区的场景值，并选取其中的最小值和最大值；

第二确定子模块，用于在所述第一确定子模块确定出的最小值和最大值界定的数值区间中，确定各场景分别对应的数值段；

第三确定子模块，用于根据各小区的场景值所属的数值段，确定各小区所对应的场景。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第一确定子模块确定小区的场景值，具体为：

根据所述性能信息中的同一种类型的性能信息确定出该类型的性能信息对应的场景值，并将该场景值确定为该小区的场景值；

或者，首先分别根据所述性能信息中的同一种类型的性能信息确定出该种类型性能信息对应的场景值，然后根据确定出的该各类型性能信息对应的场景值计算得到该小区的唯一场景值。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第一确定子模块根据确定出的各类型性能信息对应的场景值计算得到该小区的唯一场景值，具体为：分别计算所述各类型性能信息对应的场景值与对应权重的乘积，再将计算出的各乘积值相加，得到的和值为所述小区的唯一场景值。

11.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第一确定子模块根据确定出的各类型性能信息对应的场景值计算得到该小区的唯一场景值，具体为：分别计算所述各类型性能信息对应的场景值的归一化值，再将计算出的归一化值相加，得到的和值为所述小区的唯一场景值，或者，将计算出的归一化值相乘，得到的乘积为所述小区的唯一场景值。

12.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于，所述确定模块获取到的性能信息包括小区环境信息、小区工程信息、小区测量信息以及小区话务信息中的一种或多种；

所述第一确定子模块根据所述性能信息中的同一种类型的性能信息确定出该种类型性能信息对应的场景值，包括：

根据所述小区环境信息确定该小区环境信息的场景值，按照以下公式计算： $S_k=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{r}_i\·w_i;$

其中，S_k为第k个小区的场景值，N为该小区中所包含的地物类型的总数量，r_i为第i种地物类型在该第k个小区中所占的面积比例，w_i为第i种地物类型的场景划分权重值，其中i∈(0,N]，S≥0，w_i,r_i∈(0,1]；

根据所述小区工程信息确定该小区工程信息的场景值，根据小区工程信息获取或测量各小区的站间距或小区半径，以获取或测量得到的所述站间距或小区半径确定为该小区工程信息的场景值；

根据所述小区测量信息确定该小区测量信息的场景值，根据小区测量信息获取或测量小区的平均时间提前量TA值或覆盖边缘电平值，将获取或测量得到的所述平均TA值或覆盖边缘电平值确定为该小区测量信息的场景值；

根据所述小区话务信息确定该小区话务信息的场景值，根据小区话务信息获取或测量各小区的话务密度，以获取或测量得到的所述话务密度确定为该小区话务信息的场景值。

13.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第二确定子模块确定各场景分别对应的数值段，具体为：

根据场景的数量，将所述最小值和最大值界定的数值区间平均分成相应数量的数值段，每个数值段唯一对应一种场景。

14.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第二确定子模块确定各场景分别对应的数值段，具体为：

根据场景的数量，将所述最小值和最大值界定的数值区间按照各场景的权重分成相应数量的数值段，每个数值段唯一对应一种场景。

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