CN101996366A - 烟草内部监管系统自我修正预警模型 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种烟草内部监管系统自我修正预警模型，是基于过滤器的思路，灵活设置过滤器的相关条件，并通过各个条件的逻辑组合，对于监管对象进行分析，根据分析结果过滤出需要重点关注、普通关注、适当关注的对象。在对过滤器的过滤设置上采用了正向、逆向形成的环形循环机制，并采用概率统计的方法，从历史跟群体两个角度结合对数据进行分析，从而实现了模型在时间维度上的自我修正能力。本发明对企业管理中的监管问题，提供了科学合理的建模，通过简洁直观的过滤器设置功能，极大提高了企业的监管工作的科学性、便捷性。
Description
技术领域
本设计思路涉及计算机软件领域，具体地说是一种主要应用于对企业管理系统中数据的过滤分析，从而实现管理的规范化、精细化。突出管理重点，提高管理效率的烟草内部监管系统自我修正预警模型。
背景技术
在企业管理信息化的大背景下，数据分析技术已经成为企业应用关注的一个焦点。可以帮助企业对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，从而利用已有数据监测当前管理中存在的问题。使用合适的建模技术，建立企业管理系统的分析模型、评估模型等，最终逐步实现数据挖掘，为管理提供更权威的数据依据。
发明内容
本发明的目的是提供一种烟草内部监管系统自我修正预警模型。
本发明的目的是按以下方式实现的，采用过滤器的思路，在对过滤器的过滤设置上采用了正向、逆向形成的环形循环机制，根据过滤器条件的组合对监管对象进行过滤以及级别定位，在实际监管中根据级别对监管对象给与不同程度的关注；过滤的条件采用概率统计的方法，从历史跟群体两个角度结合对数据进行分析，实现了时间维度上过滤标准的自我修正的能力，从历史角度出发，根据历史数据所服从的概率分布，计算出M％的置信区间，判断本次数据是否在置信区间内，从群体角度出发，根据统计计算出本次群体数据的均值μ与标准差σ，判断单个数据是否在[μ-3σ，μ+3σ]内。
本发明的有益效果：
本模型针对企业管理中的监管问题，提供了科学合理的建模，模型在时间维度上具有自我修正的能力。同时通过简洁直观的过滤器设置功能，极大提高了企业的监管工作的科学性、方便性。能够实现对于管理数据的合理分析过滤，采用过滤器思路，适合各企业管理系统。
具体实施方式
基于过滤器的思路，灵活设置过滤器的相关条件，并通过各个条件的逻辑组合，对于监管对象进行分析，根据分析结果过滤出需要重点关注、普通关注、适当关注的对象。
烟草内部监管系统预警模型方案，采用过滤器的思路，在对过滤器的过滤设置上采用了正向、逆向形成的环形循环机制，可以将本次的分析结果作为下次分析的一个条件。根据过滤器条件的组合对于监管对象进行过滤以及级别定位，在实际监管中根据级别对于监管对象给与不同程度的关注。
过滤的条件采用概率统计的方法，从历史跟群体两个角度结合对数据进行分析。从历史角度出发，根据历史数据所服从的概率分布，计算出M％的置信区间(a，b)，判断本次数据是否在置信区间内。从群体角度出发，根据统计计算出本次群体数据的均值μ与标准差σ，判断单个数据是否在[μ-3σ，μ+3σ]内。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (1)
1.烟草内部监管系统自我修正预警模型，其特征在于采用过滤器的思路，在对过滤器的过滤设置上采用了正向、逆向形成的环形循环机制，根据过滤器条件的组合对监管对象进行过滤以及级别定位，在实际监管中根据级别对监管对象给与不同程度的关注；过滤的条件采用概率统计的方法，从历史跟群体两个角度结合对数据进行分析，实现了时间维度上过滤标准的自我修正的能力，从历史角度出发，根据历史数据所服从的概率分布，计算出M％的置信区间，判断本次数据是否在置信区间内，从群体角度出发，根据统计计算出本次群体数据的均值μ与标准差σ，判断单个数据是否在[μ-3σ，μ+3σ]内。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2010
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