CN101989303B - 网站无障碍检测的自动化方法 - Google Patents
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Abstract
网站无障碍检测的自动化方法，包括以下步骤：以目标网站为数据源，抓取目标网站中的所有网页；依据检测标准的每个条目，配置检测规则，根据配置的检测规则分别找出所有网页的访问障碍；对从各个网页检测出的访问障碍进行归类和统计，用所有访问障碍生成整个网站的检测报表。本发明具有能找出目标网站中所有网页的访问障碍，并将各个网页的访问障碍进行归类生成检测报表、将问题源定位至源代码行级别，检测范围大，问题源定位精确性好，检测结果可视性好，用户可快速获知网站所存在的问题的优点。
Description
技术领域
本发明涉及信息无障碍领域，特别是涉及一种网站无障碍检测的自动化方法。
技术背景
信息无障碍在国外早在上个世纪的90年代开始就引起了人们的关注，信息无障碍技术的发展使得很多残障人士、老年人能够在残疾或退休的情况下继续工作，通过互联网继续为社会创造价值。近年来，信息无障碍渐渐得到了国内社会各界的关注和认同。信息无障碍技术是一个宏观、总体的技术理念，它的主要目的是利用不断发展的信息技术手段，让所有人平等地、无障碍地获取信息资源。其核心内容是利用技术手段减轻或消除某些生理功能退化或丧失的人群在信息获取、接受过程中的障碍。
国际标准组织W3C为信息无障碍制订了具有指导意义的标准规范：无障碍网页内容标准相关规范——Web内容可访问性指南2.0，即WCAG2.0。该标准是目前信息无障碍领域最具影响力的标准规范之一，它对网页内容的无障碍访问要求进行了分级评定，使网页的无障碍程度能够量化评定。由于Web技术及浏览器实现的错综复杂，导致目前互联网各主流门户网站中的绝大部分都未能有效实现无障碍访问，然而网站庞大的架构及海量信息使得通过人工方式去检测、评定网站无障碍程度成为一种费时、费力的事情，因此网页无障碍检测工具应运而生。
无障碍检测工具的产生使得无障碍标准规范在领域内能够有效发挥其规范作用。同时，通过合理的评价体系，它也使网站开发者对网站的无障碍问题更加重视。无障碍检测工具针对网页内容分析网页整体结构，模拟用户的使用方式，自动对网页中存在访问障碍的部分进行标记，使网站开发人员能够定位问题来源，并根据检测结果对网页、网站提供改进建议。
目前国外已有部分无障碍检测的软件产品，如Wave、TotalValidator等工具。这些工具主要是基于Web提供网页的无障碍检测，但通常仅能完成对输入的单个页面URL或HTML的检测，并且在检测的内容范围以及检测位置的精确性上都存在一定的局限。此外，这些工具仅作为一种辅助测试提供给需求者，而并未对检测结果进行良好分析，缺乏合理的评价体系。同时，在检测结果的可视化方面也做得不够完善，用户无法快速获知存在的问题。然而目前国内在无障碍检测技术的研究和应用开发方面还仅处于起步阶段，因此研究无障碍检测技术，开发相关软件具有重大的意义和价值。
发明内容
为克服现有技术的仅作为辅助测试，仅能完成对输入的单个页面URL或HTML的检测，检测的范围小，问题源定位精确性差，检测结果的可视化方面也做得不够完善，用户无法快速获知网站所存在的问题的缺点，本发明提供了一种能找出目标网站中所有网页的访问障碍，并将各个网页的访问障碍进行归类生成检测报表、将问题源定位至源代码行级别，检测范围大，问题源定位精确性好，检测结果可视性好，用户可快速获知网站所存在的问题的网站无障碍检测的自动化方法。
网站无障碍检测的自动化方法，包括以下步骤：
1）、以目标网站为数据源，抓取目标网站中的所有网页；
2）、依据检测标准（如《信息无障碍 身体机能差异人群 网站设计无障碍技术要求》）的每个条目，配置检测规则，根据配置的检测规则分别找出所有网页的访问障碍；
3）、对从各个网页检测出的访问障碍进行归类和统计，用所有访问障碍生成整个网站的检测报表。
进一步，步骤1）中，采用网络爬虫抓取网页；
在对基于网页的应用程序（如网页版电子邮箱）和采用异步JavaScript及XML（AJAX）技术的网站进行抓取时，使用用户操作记录器，向用户提供浏览器界面，提示操作者手动进行操作，使用JavaScript录制操作者对网页的所有动作，并抓取该过程中所有步骤的DOM（文档对象模型）树结构；
录制的文件称为宏，记录了所有的键盘操作以及鼠标点击的对象标识符，根据配置，也可记录鼠标点击的位置。
进一步，步骤2）中，根据检测规则找出每个网页的访问障碍的方法包括以下步骤：
（2.1）预置检测规则，所述的检测规则包括DOM元素必须属性检测，文字内容检测，文字属性检测，书签位置检测，JavaScript检测；
所述的DOM元素必须属性检测包括默认的检测内容是图片IMG元素的ALT属性、内嵌页IFRAME的TITLE属性、标签LABEL的FOR属性；
所述的文字内容检测包括根据设定的长度侦测网页文本与ALT属性相重复的情况，若出现重复，则视为访问障碍、并提示用户清空不必要的ALT属性；
所述的文字属性检测包括使用浏览器渲染技术，测量文字元素是否小于已配置的值，其颜色是否在已配置的不宜阅读的颜色范围内，其对比度是否低于已配置的值，如果符合以上至少一项，则表示文字属性存在访问障碍；
所述的书签位置检测包括遍历DOM树，找出所有的页内书签，计算其相互间以及到达页面头部尾部所需的读屏软件阅读时间，如果其中最长的阅读时间高于已配置的值，则将其视为访问障碍；
所述的JavaScript检测包括执行默认的用于无障碍检测的JavaScript函数，记录函数返回的错误信息，若出现错误信息，则视为访问障碍；
所述的默认的用于无障碍检测的JavaScript函数包括：检查所有网页元素是否存在仅与鼠标相关的事件处理程序；检查是否存在定时刷新或跳转；
（2.2）获取一个网页作为当前网页，建立当前网页的DOM树，判断网页是否符合HTML或者XHTML标准，若当前网页不符合HTML或XHTML标准，则标记当前网页错误，获取另一个网页作为当前网页；建立DOM树时，生成由目标代码位置至源代码位置的映射，从而在检测出DOM元素访问障碍的同时，得到该访问障碍的源代码位置，便于开发者进行修正；
（2.3）构建与当前网页对应、记录当前网页的访问障碍信息的访问障碍列表，按照已配置的检测规则，找出当前网页出现的访问障碍，并将访问障碍记入所述的访问障碍列表中；所述的访问障碍信息包括访问障碍的属性，和网页出现访问障碍的具体位置；用JavaScript把每个访问障碍对应的可视元素高亮显示；所述的访问障碍的属性是指当前访问障碍属于哪个检测规则下的访问障碍；重复执行步骤（2.2）-（2.3）直至所有网页检测完毕。
进一步，步骤3)中，生成检测报告的方法包括以下步骤：
（3.1）按照作为数据源的网站的目录结构，将步骤2)中获取的所有访问障碍列表进行汇总，对应于相同的检测规则的访问障碍归为同一类型，统计各类访问障碍在所有页面中出现的总数、各类访问障碍出现的页面数以及在页面中出现的平均次数，生成基于Flex的图表；
（3.2）筛选出在多个网页中重复出现的访问障碍，按照重复次数将所有访问障碍进行排序；
（3.3）按照已配置的规则中每一条目的权重和等级计算出网站或目录的无障碍等级和得分，以网站出现次数最多的访问障碍的类型作为主要访问障碍，并给出改造建议。
本发明通过预先设置检测规则，建立网页的DOM树，用户只需提供待检测网站的根域名URL即可完成对网站页面的整体遍历检测；另一方面，该方法还通过由HTML目标代码至源代码的反解析技术定位问题源，使错误能够精确定位到代码行级别，便于开发者进行代码修正。此外，该方法提供了合理的评价体系，对网站整体的问题进行分析、归类，进行无障碍评级，并最终提供合理的改进建议，使开发者能对网站所存在的问题一目了然。
本发明具有能找出目标网站中所有网页的访问障碍，并将各个网页的访问障碍进行归类生成检测报表、将问题源定位至源代码行级别，检测范围大，问题源定位精确性好，检测结果可视性好，用户可快速获知网站所存在的问题的优点。
附图说明
图1是本发明的系统架构图。
图2是本发明的用户交互的示意图。
具体实施方式
参照附图，进一步说明本发明：
网站无障碍检测的自动化方法，包括以下步骤：
1）、以目标网站为数据源，抓取目标网站中的所有网页；
2）、依据检测标准（如《信息无障碍 身体机能差异人群 网站设计无障碍技术要求》）的每个条目，配置检测规则，根据配置的检测规则分别找出所有网页的访问障碍；
3）、对从各个网页检测出的访问障碍进行归类和统计，用所有访问障碍生成整个网站的检测报表。
进一步，步骤1）中，采用网络爬虫抓取网页；
在对基于网页的应用程序（如网页版电子邮箱）和采用异步JavaScript及XML（AJAX）技术的网站进行抓取时，使用用户操作记录器，向用户提供浏览器界面，提示操作者手动进行操作，使用JavaScript录制操作者对网页的所有动作，并抓取该过程中所有步骤的DOM（文档对象模型）树结构；
录制的文件称为宏，记录了所有的键盘操作以及鼠标点击的对象标识符，根据配置，也可记录鼠标点击的位置。
进一步，步骤2）中，根据检测规则找出每个网页的访问障碍的方法包括以下步骤：
（2.1）预置检测规则，所述的检测规则包括DOM元素必须属性检测，文字内容检测，文字属性检测，书签位置检测，JavaScript检测；
所述的DOM元素必须属性检测包括默认的检测内容是图片IMG元素的ALT属性、内嵌页IFRAME的TITLE属性、标签LABEL的FOR属性；DOM元素必须属性检测对应于多数无障碍标准中的“可感知”要求，即所有非文本内容需要有文本形式的替代品。
所述的文字内容检测包括根据设定的长度侦测网页文本与ALT属性相重复的情况，若出现重复，则视为访问障碍、并提示用户清空不必要的ALT属性；
所述的文字属性检测包括使用浏览器渲染技术，测量文字元素是否小于已配置的值，其颜色是否在已配置的不宜阅读的颜色范围内，其对比度是否低于已配置的值，如果符合以上至少一项，则表示文字属性存在访问障碍；
所述的书签位置检测包括遍历DOM树，找出所有的页内书签，计算其相互间以及到达页面头部尾部所需的读屏软件阅读时间，如果其中最长的阅读时间高于已配置的值，则将其视为访问障碍；
所述的JavaScript检测包括执行默认的用于无障碍检测的JavaScript函数，记录函数返回的错误信息，若出现错误信息，则视为访问障碍；
所述的默认的用于无障碍检测的JavaScript函数包括：检查所有网页元素是否存在仅与鼠标相关的事件处理程序；检查是否存在定时刷新或跳转；
（2.2）获取一个网页作为当前网页，建立当前网页的DOM树，判断网页是否符合HTML或者XHTML标准，若当前网页不符合HTML或XHTML标准，则标记当前网页错误，获取另一个网页作为当前网页；建立DOM树时，生成由目标代码位置至源代码位置的映射，从而在检测出DOM元素访问障碍的同时，得到该访问障碍的源代码位置，便于开发者进行修正；
（2.3）构建与当前网页对应、记录当前网页的访问障碍信息的访问障碍列表，按照已配置的检测规则，找出当前网页出现的访问障碍，并将访问障碍记入所述的访问障碍列表中；所述的访问障碍信息包括访问障碍的属性，和网页出现访问障碍的具体位置；用JavaScript把每个访问障碍对应的可视元素高亮显示，所述的访问障碍的属性是指当前访问障碍属于哪个检测规则下的访问障碍；重复执行步骤（2.2）-（2.3）直至所有网页检测完毕。
步骤3)中，生成检测报告的方法包括以下步骤：
（3.1）按照作为数据源的网站的目录结构，将步骤2)中获取的所有访问障碍列表进行汇总，对应于相同的检测规则的访问障碍归为同一类型，统计各类访问障碍在所有页面中出现的总数、各类访问障碍出现的页面数以及在页面中出现的平均次数，生成基于Flex的图表；
（3.2）筛选出在多个网页中重复出现的访问障碍，按照重复次数将所有访问障碍进行排序；
（3.3）按照已配置的规则中每一条目的权重和等级计算出网站或目录的无障碍等级和得分，以网站出现次数最多的访问障碍的类型作为主要访问障碍，并给出改造建议。
本发明通过预先设置检测规则，建立网页的DOM树，用户只需提供待检测网站的根域名URL即可完成对网站页面的整体遍历检测；另一方面，该方法还通过由HTML目标代码至源代码的反解析技术定位问题源，使错误能够精确定位到代码行级别，便于开发者进行代码修正。此外，该方法提供了合理的评价体系，对网站整体的问题进行分析、归类，进行无障碍评级，并最终提供合理的改进建议，使开发者能对网站所存在的问题一目了然。
本说明书实施例所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举，本发明的保护范围不应当被视为仅限于实施例所陈述的具体形式，本发明的保护范围也及于本领域技术人员根据本发明构思所能够想到的等同技术手段。
Claims (1)
1.网站无障碍检测的自动化方法，包括以下步骤：
1)、以目标网站为数据源，采用网络爬虫抓取目标网站中的所有网页；
在对基于网页的应用程序和采用异步JavaScript及XML技术的网站进行抓取时，使用用户操作记录器，向用户提供浏览器界面，提示操作者手动进行操作，使用JavaScript录制操作者对网页的所有动作，并抓取所有动作的DOM树结构；
录制的文件称为宏，记录了所有的键盘操作以及鼠标点击的对象标识符，根据配置，记录鼠标点击的位置；
2)、依据检测标准的每个条目，配置检测规则，根据配置的检测规则分别找出所有网页的访问障碍，包括以下步骤：
(2.1)预置检测规则，所述的检测规则包括DOM元素必须属性检测，文字内容检测，文字属性检测，书签位置检测，JavaScript检测；
所述的DOM元素必须属性检测包括默认的检测内容是图片IMG元素的ALT属性、内嵌页IFRAME的TITLE属性、标签LABEL的FOR属性；
所述的文字内容检测包括根据设定的长度侦测网页文本与ALT属性相重复的情况，若出现重复，则视为访问障碍，并提示用户清空不必要的ALT属性；
所述的文字属性检测包括使用浏览器渲染技术，测量文字元素是 否小于已配置的值，其颜色是否在已配置的不宜阅读的颜色范围内，其对比度是否低于已配置的值，如果符合以上至少一项，则表示文字属性存在访问障碍；
所述的书签位置检测包括遍历DOM树，找出所有的页内书签，计算其相互间以及到达页面头部尾部所需的读屏软件阅读时间，如果其中最长的阅读时间高于已配置的值，则视为访问障碍；
所述的JavaScript检测包括执行默认的用于无障碍检测的JavaScript函数，记录函数返回的错误信息，若出现错误信息，则视为访问障碍；
所述的默认的用于无障碍检测的JavaScript函数包括：检查所有网页元素是否存在仅与鼠标相关的事件处理程序；检查是否存在定时刷新或跳转；
(2.2)获取一个网页作为当前网页，建立当前网页的DOM树，判断网页是否符合HTML或者XHTML标准，若当前网页不符合HTML或XHTML标准，则标记当前网页错误，获取另一个网页作为当前网页；建立DOM树时，生成由目标代码位置至源代码位置的映射，从而在检测出DOM元素访问障碍的同时，得到访问障碍的源代码位置，便于开发者进行修正；
(2.3)构建与当前网页对应、记录当前网页的访问障碍信息的访问障碍列表，按照已配置的检测规则，找出当前网页出现的访问障碍，并将访问障碍信息记入所述的访问障碍列表中；所述的访问障碍信息包括访问障碍的属性，和网页出现访问障碍的具体位置；用 JavaScript把每个访问障碍对应的可视元素高亮显示；重复执行步骤(2.2)-(2.3)直至所有网页检测完毕；
3)、对从各个网页检测出的访问障碍进行归类和统计，用所有访问障碍生成整个网站的检测报表，包括以下步骤：
(3.1)按照作为数据源的网站的目录结构，将步骤2)中获取的所有访问障碍进行列表汇总，对应于相同的检测规则的访问障碍归为同一类型，统计各类访问障碍在所有页面中出现的总数、各类访问障碍出现的页面数以及在页面中出现的平均次数，生成基于Flex的图表；
(3.2)筛选出在多个网页中重复出现的访问障碍，按照重复次数将所有访问障碍进行排序；
(3.3)按照已配置的规则中每一条目的权重和等级计算出网站或目录的无障碍等级和得分，以网站出现次数最多的访问障碍的类型作为主要访问障碍，并给出改造建议。
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