CN101976237A

CN101976237A - 序列式图像检索方法

Info

Publication number: CN101976237A
Application number: CN 201010252681
Authority: CN
Inventors: 尹建涛
Original assignee: Suzhou Pixcir Microelectronics Co Ltd
Current assignee: Suzhou Pixcir Microelectronics Co Ltd
Priority date: 2010-08-13
Filing date: 2010-08-13
Publication date: 2011-02-16

Abstract

本发明涉及一种序列式图像检索方法，其包括以下步骤：确定图像的基本形状，根据需要确定若干个采样点；将上述采样点按照一定的规律排序；对上述各采样点的颜色与色彩比对表进行比对，找出最接近的颜色编号；检索出同时满足上述各采样点颜色的图像。本发明所示方法不但简便，开发成本低，而且可以快速的检索出符合条件的相应图像，适于在各种搜索库中检索各种图像。

Description

序列式图像检索方法

技术领域

本发明涉及一种图像的检索方法，尤其是指序列式图像的检索方法。

背景技术

在当今的信息时代，用户经常面对计算机或者网络浏览器中图像或图像相关格式的复杂信息。此类信息通常在微软视窗资源管理器之类的计算机系统或百度图像之类的搜索系统中以标页或者不标页的长长清单出现，而这些清单常常以日期、尺寸、文件类型及与用户搜索查询的关联性等等排列，让阅读者可以决定优先检查哪些图像或者图像相关的记录。

但是，随着信息的爆炸，产生的列表非常冗长，例如：在图像搜索引擎中，一个普通的查询可以轻易产生上万条的图像链接或者记录；计算机搜索中，可以确定成百上千符合搜索标准的图像，新的搜索中可以产生类似数量的图像记录。而对于人类来说，查询如此冗长的图像列表并逐一排除确定所以当然会非常麻烦、低效。

近年来，为了克服上述缺点，越来越多的技术人员致力于解决这一问题，如中国专利CN101551823A，其就公开了一种综合多特征图像的检索方法，虽然通过此方法理论上可以让检索用户更精确的检索出需要的图像，但是该方法较为繁琐，不但需要转换格式，而且要通过复杂的运算程序，所以研究开发成本较高，不适应推广采用。

因此需要为广大用户提供一种更加简便的方法来解决以上问题。

发明内容

本发明实际所要解决的技术问题是如何提供一种序列式的图像检索方法，该方法不但要简单，而且开发成本低，适应大范围应用。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种序列式图像的检索方法，其包括以下步骤：确定图像的基本形状，根据需要确定若干个采样点；将上述采样点按照一定的规律排序；对上述各采样点的颜色与色彩比对表进行比对，找出最接近的颜色编号；检索出同时满足上述各采样点颜色的图像。

本发明主要利用了颜色的序列式检索输入方式来检索出相关的图像，不但方法简便，所以开发成本低廉，而且可以快速的检索出符合条件的相应图像，适于在各种搜索库中检索各种图像。

附图说明

图1是本发明图像采样点的一个序列编号示意图；

图2是本发明内置图块编号后的一个示意图；

图3是本发明图像内置一个图块后的编号示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。

本发明在进行图像检索前，首先需要确定图像的基本形状，然后根据需要可以有代表性的选择若干个采样点，使其按照一定的规律排序，用来作为检索的条件。因为本发明重点针对人眼可以看到的色彩从而设定相应的检索方式，所以需要对各种色彩进行定义，如用字母代号A、B、C、D、E、F、G、H、I、J来分别代表相应十种颜色如红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、黑、白、透明。上述这十种颜色是基本色彩，而对于颜色深浅的区别可以通过加权值来区别，如通过符号“+”表示深色，符号“-”表示浅色，且符号“+”和“-”表示颜色深浅的一个参数层次，为了方便用户查看基本色彩与对比色彩的差异，可提前设定对比色彩度表，用户以此判断与色彩最相似的颜色编号。而基本色彩后的加权值中参数符号“+”越多，表明颜色越深；基本色彩后的加权值中参数符号“-”越多，表明颜色越浅。在实际应用中，也可以用数字来表示，如若颜色深度为8位，则颜色范围在1-255。

上述在定义出了色彩的基本符号后，我们再介绍下如何对图像的采样点进行序列式编排，请参考图1所示，以对一个矩形的图像为例进行具体说明，首先我们取该矩形图像对角线的交点处并设其为第一个采样点，编号为1，然后依次取图像的左上角、左下角、右下角、右上角作为采样点，即沿图像的逆时针顺序并依次编号为2、3、4、5，即根据所述采样点变换生成相应的数字序列。当使用者需要检索一个相关图像时，首先根据色彩对比度表确定待检索图像中间点1处的颜色，如带检索的图像中心处应该是红色，则找出红色对应的第一个编号A；然后再根据色彩对比表依次确定带检索图像外围处2、3、4、5处采样点的各个颜色，如左上角的采样点颜色是浅蓝，则需找出蓝色对应的编号F，由于是浅蓝，我们可以与色彩对比表比对其色差，找出最接近的色彩，如F--，若左下角的采样点是深黄色，则需找出黄色对应的编号C，由于是深黄色，还需要与色彩对比表比对其色差，找出最接近的色彩，如C+，若右下角的采样点是黑色，则需找出黑色对应的编号H，最后对应右上角的采样点是绿色，相应找出绿色对应的编号D；最后检索出该图像所包括采样点的位置、位置上对应的颜色以及颜色深浅参数，也就是将上述所有满足A、F--、C+、H、D条件的图像调集出来从而完成一次图像检索。

通过上述对图像颜色的序列式图像的排列，我们就可以初步筛选出与带检索的图像相似的图像了，为了更精确的检索出相应的图像，我们还可以对其图像颜色继续排列。请参考图2，如将上述矩形图像的内部再布置一个矩形图块，而内置矩形图块的编号顺序也是遵守先边后顶点、先左上角的逆时针顺序依次为1、2、3、4、5、6、7，由于内置图块到所述图像中时，其共用矩形图像的中心点且将上述矩形图像四条边的中心点作为内置矩形图块的四个顶点，作为内置矩形图块的采样点，因为矩形图像的编号已定，按照中心点、左上角、左下角、右下角、右上角的顺序依次为1、2、3、4、5，那么对内置矩形图块，按照上述先边后顶点的逆时针顺序编号，将所述采样点变换生成相应的数字序列，故此形成了图3所述的采样点依次为6、7、8、9、10、11、12、13。在完成了上述编号后，用户可以更加精确的输入检索图像的条件，如对上述矩形图像进行第一次检索后，我们再通过内置矩形图块的编号，用同样的方法输入各个采样点处的颜色，最终搜索出更加详细的图像来。

当然，为了更加精准的搜索，还可以在上述内置矩形图块的里面可以继续内置更多的图块，用同样的方法和原理实现增加检索的条件，从而检索出更加精确的图像，这里就不在一一累述。

上述是将一个图像整体看成一个矩形然后对其颜色进行标记进行检索，但本发明不限于矩形，只要是任何能够很好的区别该图像各个方位的颜色均可，如菱形、六边形等。

Claims

1.一种序列式图像的检索方法，其包括以下步骤：

确定图像的基本形状，根据需要确定若干个采样点；

将上述采样点按照一定的规律排序；

对上述各采样点的颜色与色彩比对表进行比对，找出最接近的颜色编号；

检索出同时满足上述各采样点颜色的图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述采样点通常取图像中心点处及外围交点处。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述按照一定的规律是指先中心后顶点的排列顺序。

4.一种序列式图像的检索方法，其包括以下步骤：

确定图像的基本形状，根据需要确定若干个采样点；

将另一图块内置于上述图像中，也确定若干个采样点；

将上述采样点按照一定的规律顺序排列；

检索出同时满足上述各采样点颜色的图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述按照一定的规律是指先外围在内围、先中心后顶点、先边后顶点的排列顺序。

6.如权利要求1或者4所述的方法，其特征在于：所述采样点变换生成相应的数字序列。

7.如权利要求1或者4所述的方法，其特征在于：所述检索图像包括采样点的位置、位置上对应的颜色以及颜色深浅参数。

8.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于：所述色彩比对表可提前设定，并定义出基本的若干色彩。

9.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于：所述图像的基本形状可以是矩形、六边形等。

10.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述内置图块里可以继续内置更多的图块。