CN101976148A

CN101976148A - 一种手写输入系统和方法

Info

Publication number: CN101976148A
Application number: CN 201010523327
Authority: CN
Inventors: 邓超; 祁亨年; 朱军民
Original assignee: Guangdong Ksense Information Technology Co Ltd
Current assignee: Guangzhou City Howe Mdt Infotech Ltd
Priority date: 2010-10-28
Filing date: 2010-10-28
Publication date: 2011-02-16
Anticipated expiration: 2030-10-28
Also published as: CN101976148B

Abstract

本发明涉及电子设备输入技术领域，特别是涉及一种手写输入系统和方法，手写输入系统包括终端设备和云计算服务器，所述终端设备设置有输入单元、本地识别单元、识别结果融合单元和显示选择单元，所述云计算服务器设置有云端识别单元。本发明一方面降低了手写输入法对终端硬件设备需求，使得手写输入可以在更低端带有网络设备的终端上使用，扩大了手写输入的使用范围；另外一方面，可以通过云计算的强大计算能力和存储能力，提高了手写输入的识别率和识别速度。

Description

一种手写输入系统和方法

技术领域

本发明涉及电子设备输入技术领域，特别是涉及一种手写输入系统和方法。

背景技术

手写识别输入法目前使用非常普遍，无论在台式机还是在嵌入式手持设备如：手机、GPS导航设备、电子书等。识别准确率、识别效率和识别字典体积是三个重要技术指标，提高识别准确率和识别效率、降低识别字典的体积是手写输入法技术开发人员一直坚持不懈努力的目标。但是由于运行手写输入法的设备不同，差异很大，一些比较低端的硬件设备根本无法满足手写识别基本需求，如RAM大小、CPU主频等，限制了手写输入法在这些设备上使用。

现有技术为了能够让手写输入法能够在比较低端的设备上使用，不断的优化算法，目前主要技术手段有：采用缩小识别字符集，比如只是支持GB2312-80的6763个字符，而无法提供对GB18030字符集的所有字符进行识别；另外就是采用比较简单、精度比较低识别方法以降低识别的计算量和识别字典体积，如采用单模板、简单的欧氏距离分类器等方法，但是这样做的结果使得识别率下降很多，大大降低了手写输入效率，也影响了用户体验。

随着互联网的普及特别是无线互联网，3G网络的开通，云计算（Cloud Computing）服务模式也越来越普及。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。

发明内容

本发明的目的在于避免现有技术中的不足之处而提供一种结合云计算的手写输入系统，用于降低手写输入对终端硬件设备依赖需求，提高手写输入法的识别率和识别速度。

本发明的另一目的在于避免现有技术中的不足之处而提供一种结合云计算的手写输入方法，用于降低手写输入对终端硬件设备依赖需求，提高手写输入法的识别率和识别速度。

本发明的目的通过以下技术措施实现。

一种手写输入系统，包括终端设备和云计算服务器，所述终端设备设置有输入单元和显示选择单元，所述云计算服务器设置有云端识别单元；所述输入单元通过采集装置采集用户的输入轨迹，并将用户的输入轨迹传送至所述云端识别单元；所述云端识别单元识别用户的输入轨迹，并将云端识别结果传送至所述终端设备；所述显示选择单元将识别结果进行显示，供用户选择。

优选的，所述终端设备还设置有本地识别单元和识别结果融合单元；所述本地识别单元识别用户的输入轨迹，并将本地识别结果传送至所述识别结果融合单元；所述识别结果融合单元将本地识别结果和云端识别结果按照字符识别可信度进行排序融合，得到融合结果，并将融合结果传送至所述显示选择单元；

所述识别结果融合单元在所述本地识别结果先传送至所述识别结果融合单元时，融合结果即为本地识别结果；待所述云端识别结果传送至所述识别结果融合单元时，所述识别结果融合单元再将本地识别结果和云端识别结果融合，重新得到融合结果，再传送至所述显示选择单元；所述显示选择单元收到重新传送的融合结果时，实时更改融合结果。

优选的，所述云计算服务器为每个用户设置账户，每个账户下设置有存储用户输入轨迹特征的用户词典。

优选的，所述终端设备还设置有信息反馈单元，所述信息反馈单元在用户未选择融合结果的第一候选项字符时将用户的输入轨迹、用户选择的字符的编码和第一候选项字符的编码传送至云计算服务器的对应账户的用户词典。

优选的，所述云计算服务器还设置有云端增强学习单元，所述云端增强学习单元用于将用户的输入轨迹特征存储进入对应账户的用户词典。

一种手写输入方法，步骤包括：

A．用户在终端设备手写输入；

B.终端设备通过网络将用户的输入轨迹传送至云计算服务器的云端识别单元进行识别，云端识别单元的云端识别结果通过网络传送至终端设备；

C．终端设备将云端识别结果传送至显示选择单元进行显示，以供用户选择。

优选的，还包括步骤：

B1．终端设备启动本地识别单元对用户的输入轨迹进行识别，并将本地识别结果传送至识别结果融合单元；

B2．终端设备的融合结果识别单元将本地识别结果和云端识别结果按照字符识别可信度进行排序融合，得到融合结果，并将融合结果传送至所述显示选择单元；

步骤B1中若本地识别结果先传送至识别结果融合单元，则云端识别结果为空，融合结果即为本地识别结果；待云端识别结果传送至识别结果融合单元后，将本地识别结果和云端识别结果进行融合，重新得到融合结果；重新得到的融合结果传送至显示识别单元后，实时改变显示识别单元进行显示的融合结果。

优选的，还包括建立存储用户输入轨迹的用户词典的步骤。

优选的，若步骤E中用户未选择融合结果的第一候选项字符，则终端设备启动信息反馈单元将用户的输入轨迹、用户选择的字符的编码和第一候选项字符的编码传送至云计算服务器的用户词典。

优选的，还包括云计算服务器的云端增强学习单元将用户的输入轨迹特征存储进入对应用户词典的步骤。本发明的手写输入系统一方面降低了手写输入法对终端硬件设备需求，使得手写输入可以在更低端带有网络设备的终端上使用，扩大了手写输入的使用范围；另外一方面，可以通过云计算的强大计算能力和存储能力，提高了手写输入的识别率和识别速度。

本发明的手写输入方法一方面降低了手写输入法对终端硬件设备需求，使得手写输入可以在更低端带有网络设备的终端上使用，扩大了手写输入的使用范围；另外一方面，可以通过云计算的强大计算能力和存储能力，提高了手写输入的识别率和识别速度。

附图说明

利用附图对本发明做进一步说明，但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。

图1是本发明的一种手写输入系统的一个实施例的框图。

图2是手写输入轨迹的示意图。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步说明。

本发明的一种手写输入系统如图1所示，包括本地端的终端设备和提供云计算服务的云计算服务器。终端设备设置输入单元、本地识别单元、显示选择单元和信息反馈单元，云计算服务器设置云端识别单元和云端增强学习单元。

下面详细介绍各个单元。

输入单元：

记录待识别轨迹的坐标位置信息、笔画数信息、单笔笔画结束符的标志信息、书写汉字所有笔画轨迹结束的标志信息；本实例中的输入单元的采集装置可以是电子写字板、手写笔、触摸屏和鼠标等。采集得到的书写轨迹记为：

Figure 2010105233279100002DEST_PATH_IMAGE001

，如图2所示的输入轨迹。

本地识别单元：

对输入的轨迹调用手写识别引擎进行识别，得到本地识别结果，本地识别结果只包含常用字符，例如对图2的输入轨迹的本地识别结果为：

“北(96)、比(90)、兆(87)、妆(85)、此(70)、非(66)、壮(60)、礼(50)、牡(48)、杠(44)”

每个候选项括号内为识别可信度，将候选项按照字符识别可信度从大到小排列，这里按照通用的方式列出前十个候选项。

云端识别单元：

将输入轨迹通过网络发送到云计算服务器，调用相应的云端识别单元。如果终端设备的用户已经注册并且有自己的用户字典在云计算服务器保存，则云端识别单元除了加载通用识别字典，还会加载每个用户个性的用户字典。例如对图2的输入轨迹的云端识别结果为：

“北(95)、非(91)、比(89)、卝(80)、丠(78)、此(70)、牝(60)、壮(50)、扎(41)、杜(32)”。

这里的“卝、丠”为非常用字。而且每一个字符也有一个跟前面量纲相同的识别可信度，同样这里取前十个候选项。

在云端识别单元调用之前，云计算服务器加上了倾角检测功能，能够对倾斜角度大于15度的字符进行校正，然后再进行识别。

识别结果融合单元：

根据本地识别结果和云端识别结果，按照字符识别可信度进行融合,两个结果相同的字符识别可信度在本实例的融合方式为取平均，然后按照由字符识别可信度由大到小进行排列：

“北(95.5)、比(89.5)、兆(87)、妆(85)、卝(80)、非(78.5)、丠(78)、此(70)、牝(60)、壮(55)、礼(50)、牡(48)、杠(44)、扎(41)、杜(32)”。

采用异步融合方式，根据本地结果和云端结果出现的先后调整融合结果，并且实时调整融合结果。

显示选择单元：

将融合结果按照顺序显示在现实选择单元中，以供用户进行选择。用户可以按照约定第一候选不用选择，继续输入下一个字符的轨迹，第一候选直接上屏。也可以点选候选类表中的字符，实现上屏操作。

如果用户选择了非第一候选的字符上屏，说明第一候选结果错误，则可以根据用户需要，调用信息反馈单元，否则如果用户没有设定调用信息反馈单元，则继续进行手写输入。

信息反馈单元：

信息反馈单元收集用户的输入轨迹、用户选择的字符的编码和第一候选项字符的编码。

假设本实例中用户选择了“比(89.5)”，而第一候选为“北(95.5)”。

如果用户已经注册账户，账户下设置有用户词典，则同时反馈用户信息，用户信息是可以选择的，本实例中注册的用户为xiaoyaobi。

云端增强学习单元：

云端增强学习单元提取输入轨迹的特征，设为

。

对普通模板库中的“比”的模板

Figure 2010105233279100002DEST_PATH_IMAGE003

进行微调，使其模板向输入的轨迹偏移，如公式（2）。同时调整“北”的模板

，使其向输入轨迹远离，如公式(1)。

Figure 2010105233279100002DEST_PATH_IMAGE005

（1）

（2）

其中是调节力度因子，一般这个值设置的比较小，只是对模板进行一个非常微小的调整，以提高识别率。

对于xiaoyaobi用户字典xiaoyaobi.db进行进行调整，如果没有“比”模板，则添加

为模板，否则按照公式(2)进行调整。

1.云端识别单元可作为选择，用户在没有网络或者认为不需要云端识别功能时，可以关闭云端识别单元。

2.在使用云端识别单元的同时，用户也可以选择是否启用信息反馈单元和云端增强学习单元。

3.云端识别单元也可以在没有本地识别单元的情况下单独提供识别服务，可以面向独立的手写输入法，也可以提供给网页手写输入法等。

4.用户词典是根据用户名进行调用的，无论用户身在何处，使用什么样的设备，只要使用了本发明的输入法，他就可以调用自己的用户字典，提高手写识别率。

5.用户可以管理自己对应账户的用户词典，添加一些个性符号和删除一些字符的模板，甚至是删除用户字典。

最后应当说明的是，以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims

1.一种手写输入系统，其特征在于：包括终端设备和云计算服务器，所述终端设备设置有输入单元和显示选择单元，所述云计算服务器设置有云端识别单元；所述输入单元通过采集装置采集用户的输入轨迹，并将用户的输入轨迹传送至所述云端识别单元；所述云端识别单元识别用户的输入轨迹，并将云端识别结果传送至所述终端设备；所述显示选择单元将识别结果进行显示，供用户选择。

2.根据权利要求1所述的手写输入系统，其特征在于：所述终端设备还设置有本地识别单元和识别结果融合单元；所述本地识别单元识别用户的输入轨迹，并将本地识别结果传送至所述识别结果融合单元；所述识别结果融合单元将本地识别结果和云端识别结果按照字符识别可信度进行排序融合，得到融合结果，并将融合结果传送至所述显示选择单元；

3.根据权利要求1所述的手写输入系统，其特征在于：所述云计算服务器为每个用户设置账户，每个账户下设置有存储用户输入轨迹特征的用户词典。

4.根据权利要求3所述的手写输入系统，其特征在于：所述终端设备还设置有信息反馈单元，所述信息反馈单元在用户未选择融合结果的第一候选项字符时将用户的输入轨迹、用户选择的字符的编码和第一候选项字符的编码传送至云计算服务器的对应账户的用户词典。

5.根据权利要求3所述的手写输入系统，其特征在于：所述云计算服务器还设置有云端增强学习单元，所述云端增强学习单元用于将用户的输入轨迹特征存储进入对应账户的用户词典。

6.一种手写输入方法，其特征在于：步骤包括：

A．用户在终端设备手写输入；

7.根据权利要求6所述的手写输入方法，其特征在于：还包括步骤：

8.根据权利要求6所述的手写输入方法，其特征在于：还包括建立存储用户输入轨迹的用户词典的步骤。

9.根据权利要求8所述的手写输入方法，其特征在于：若步骤E中用户未选择融合结果的第一候选项字符，则终端设备启动信息反馈单元将用户的输入轨迹、用户选择的字符的编码和第一候选项字符的编码传送至云计算服务器的用户词典。

10.根据权利要求8所述的手写输入方法，其特征在于：还包括云计算服务器的云端增强学习单元将用户的输入轨迹特征存储进入对应用户词典的步骤。