CN101951831B - 用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种用于在波形上定位并标记点的方法，该方法包括：提供对应于在时间上相关的心电图波形和心冲击图波形的数据；搜索所述数据以定位对应于心脏事件的点，由规则集定义对应于心脏事件的每个点的位置；标识并存储对应于心脏事件的点；以及输出包括在心电图波形和心冲击图波形上标记的对应于心脏事件的点的可视表示。

Description

用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的方法和设备
技术领域
本发明涉及用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的方法和设备，具体而言，本发明涉及用于采集和分析心电图和心冲击图数据的方法和设备。
背景技术
在心血管系统中经常出现多种类型的机能失常和异常，如果不进行诊断并进行适当地治疗或医治，将会逐渐地降低在个体承受压力时身体提供充足的氧以满足冠状动脉需要的能力。心血管系统在压力条件下供氧能力的逐渐下降最终将会导致心脏病发作，即，由于流经心脏的血流中断导致心肌组织(即，心肌)缺氧所引起的心肌梗塞事件。在严重的情况中，其结果是导致死亡，而在没有那么严重的情况中，对于组成心肌的细胞会产生永久的损害，这将会使得个体容易产生其他的心肌梗塞事件。
除了与心肌组织和心脏瓣膜组织有关的潜在的机能失常和异常(例如，肥大)以外，到达心脏的血流供应和供氧的降低通常是由物理的和生化的压力所引起的血流和供给系统的衰弱和/或退化的第二次症状。虽然这些压力中的一些压力是不能避免的，例如，年龄增长、遗传和性别，但是如果能够尽早查明这些对心血管系统的致弱影响，心血管病和机能失常的很多病因因素是可管理的、可缓解的和可治疗的。这种可缓解的致病因素的示例包括高血压、血胆固醇水平的管理、糖尿病、身体缺乏活动、肥胖、压力、和吸烟。受这些类型的压力直接影响的心血管疾病的示例包括动脉硬化、冠心病、外周血管病和外周动脉病。
在很多患者中，缺血性心脏病(IHD)的第一症状是心肌梗塞或猝死，而预先没有作为警告的胸痛。筛查对于具有IHD致病因素的患者特别重要。冠状血管造影术是一种产生血管造影图像的侵入性检查，该图像揭示了所有冠状动脉阻滞的范围和严重程度以及心脏肌肉组织的细节。尽管冠状血管造影术是一种有效的技术，但该过程是侵入性的，因此需要使用局部麻醉和静脉注射镇静。
对于IHD的最普通的非侵入性初步筛查是测量一段时间上再现为重复的波形图案的电活动，通常被称作心电描记(electrocardiography)(ECG)，其示出了心肌的有节奏的去极化(depolarization)和再极化(repolarization)。对于IHD的另一种非侵入性筛查是心冲击描记(ballistocardiography)(BCG)，这是一种以图形将个体体表上的微小运动记录为颤搐的结果(即，与心脏功能有关的震动)的方法。通过放置在患者胸骨上的拾取装置(诸如加速计)对这些微小的运动进行放大并将其转化为在移动的图表纸上记录的信号。
对于分别由ECG波形和BCG波形提供的与心脏的电活动和机械活动有关的各种波和垂直向量的分析产生了重要的诊断信息。图1(a)和1(b)示出了有节奏的电函数与相关的心脏物理运动之间的关系，其中图1(a)是样本ECG波形，图1(b)是样本BCG波形。
为了更好地理解ECG和BCG波形，下面提供对基本心脏功能的说明。心脏包括四个腔，右心房通过三尖瓣与右心室相连，左心房通过二尖瓣与左心室相连。血液经由上腔静脉从身体的上半部分、以及经由下腔静脉从身体的下半部分被输送到右心房中。三尖瓣通过右心房心肌和右心室乳头肌的同时收缩而打开，从而允许血液从右心房流入到右心室，然后当乳头肌放松时关闭。当右心室的心肌收缩时，强迫血液从右心室经过肺动脉瓣进入将血液输送到肺的肺动脉，其中在肺部为血液充氧。然后，充氧血经由肺静脉返回进入左心房。当二尖瓣通过左心房心肌和左心室乳头肌的同时收缩而打开，从而允许血液从左心房流入到左心室时，充氧血从左心房流入到左心室，然后当乳头肌放松时关闭二尖瓣。然后，强迫充氧血离开左心室，经过主动脉瓣进入主动脉，主动脉通过外周动脉系统将充氧血输送到全身各处。
心脏的每个有节奏的“节拍”都包括三个主要阶段：心房收缩期、心室收缩期和完全的心舒期。电收缩是刺激心脏腔的肌肉组织使其收缩的电活动。心房收缩是构成右心房和左心房的心肌的收缩期间。两个心房收缩同时伴随有乳头肌收缩，从而强制打开三尖瓣和二尖瓣。电收缩开始于窦房结之中，窦房结位于右心室中去往上腔静脉的开口的正下方。传导电去极化持续以波的形式依次在向下、向左传播并稍后穿过对每个心房肌肉细胞进行去极化的两个心房。这种电荷的传播可以被看作ECG上的P波。其后紧紧跟随有在BCG上被检测为冲击(对应于波形的“h”峰)和反冲(对应于波形的“i”谷)的心房的机械收缩。当右心房和左心房开始收缩时，有初始的高速血流进入到右心室和左心室，其可作为BCG上的“j”峰而被检测到。当三尖瓣开始关闭时继续心房收缩，强制另外的较低速度的血流进入到右心室和左心室。该另外的血流被称作“心房驱血”，其对应于“a--a1”波形。当清空心房后，三尖瓣和二尖瓣关闭，从而引起BCG上向下的“g”波形。
心室收缩是左心室和右心室的肌肉的收缩，并由心室心肌的电去极化所导致，在ECG波形中产生QRS复合体。向下的Q波是由去极化沿着被称作“房室束”的专门的细胞组向下流过隔膜所引起的。R波是由心室肌肉组织的去极化所引起的，而S波是由心房和心室之间的心脏组织的去极化所产生的。当去极化向下传播到隔膜并遍及心室心肌时，心房和窦房结开始极化。三尖瓣和二尖瓣的关闭标志着心室收缩的开始，并且引起心脏跳动时所产生的“噗通”声的第一部分。形式上，这个声音被称作“第一心音”。当心室心肌的电去极化到达最高点时，分割右心室和左心室的AV隔膜收缩引起冲击(对应于BCG上的“H”峰)和反冲(对应于BCG上的“I”谷)。心室收缩强迫血液从右心室通过肺动脉瓣进入肺动脉，以及以非常高的速度从左心室通过主动脉瓣进入主动脉，从而引起在BCG中的“J”波。从左心室进入主动脉的血流的减速在BCG中引起向下的下降，导致“K”波。当左心室清空时，其压力下降到主动脉中的压力以下，从而主动脉瓣关闭。类似地，当右心室中的压力下降到肺动脉中的压力以下时，肺动脉瓣关闭。称作“第二心音”的“噗通”声的第二部分由心室收缩结尾处的肺动脉瓣和主动脉瓣的关闭所导致，从而引起BCG的向上的“L”波。在肺动脉瓣和主动脉瓣关闭的同时，AV隔膜放松并且向上移动，并且心室心肌重新极化，引起ECG中的“T”波。
包括心房舒张和心室舒张的心舒期是当收缩之后准备再次充满循环血液的心脏放松时的时间段。心房舒张是右心房和左心房放松的时候，而心室舒张是右心室和左心室放松的时候。在心房舒张期间，右心房被重新注入缺氧血，而左心房被重新注入充氧血。在舒张初期，心房的重新注入引起BCG中向下的“M”波，与被示为ECG中的“U”波的房室束细胞的去极化相一致。当右心房和左心房被注入到其最大容量时，与三尖瓣和二尖瓣相反的血液的回流引起BCG中向下的“N”波。
通常，ECG测量对于检查心血管异常和机能失常不是特别敏感，而且也不是对检查心血管异常和机能失常非常有用的数据。此外，ECG打印输出在检查完成时提供了患者的心血管功能的静态记录，但可能不会反映当患者不具有任何症状时的严重的潜在心脏问题。另外，ECG上的很多异常图案是非特定的，这意味着它们有可能是在不同条件下观察到的。它们甚至是正常的变形，根本不能反映任何异常。
通常由有资格的诊断医生来可视地对BCG波形图案进行分析，以便识别正常和异常的心血管功能。最普通的BCG波形图案分类系统被称作Starr系统(Starr等人，1961，23期：第714-732页)，并且根据测量到的BCG信号中的异常来识别心血管功能的四种类型。在类型1中，所有BCG复合体的轮廓都正常。在类型2中，大多数复合体正常，但每个呼吸周期的较小复合体中的一个或两个的轮廓异常。在类型3中，大多数复合体的轮廓异常，通常在每个呼吸周期中只有几个最大的复合体保持正常。而在类型4中，完全变形从而不能确信地对波进行识别。通常，正常的健康人应当属于Starr类型1，而属于类型3和4的人在心血管系统的一个或多个部分中具有明显的异常。然而，这种分类并不严格，这是因为这种分类是靠视觉完成的，从而依赖于进行分类的人。
尽管存在与心冲击图波形的视觉分析有关的限制，但是使用心冲击描记作为诊断工具仍在增长。用于收集心冲击图数据的典型设备包括低摩擦桌面和加速计，该加速计对躺在桌面上的对象的心脏的收缩射血所引起的整个桌面的运动进行转换。当前，部分由于其较大的尺寸，这种类型的设备的使用通常都限制在研究环境。
因此存在对于用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的改进的方法和设备的需要。
发明内容
本文中提供了一种用于在波形上定位并标记点的方法，该方法包括：提供对应于在时间上相关的心电图波形和心冲击图波形的数据；搜索该数据以定位对应于心脏事件的点，对应于心脏事件的每个点的位置都由规则集定义；识别并且存储对应于心脏事件的点；以及输出包括在心电图波形和心冲击图波形上标记的对应于心脏事件的点的可视表示。
本文中还提供了一种用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备，该设备包括：传感器装置，其耦接到对象，该传感器装置包括三轴线加速计和与心电描记引线电路通信的一对传导带，该传感器装置用于检测四个模拟信号并且用于将这四个模拟信号转换为数字信号，四个模拟信号中的一个信号是心电描记信号，而四个模拟信号中的三个信号是对应于三轴线加速计中的每个轴线的心冲击描记信号；计算机，具有处理器，该处理器用于向对应于在时间上相关的心电图波形和心冲击图波形的数据应用规则集，该规则集包括用于在心电图波形和心冲击图波形上定位对应于心脏事件的点的参数，并且以数据形式存储对应于心脏事件的点；以及输出装置，用于输出包括在心电图波形和心冲击图波形上标记的对应于心脏事件的点的可视表示。
附图说明
下列附图阐明了本发明的实施例，其中相同的附图标记表示相同的部件。在附图中，以示例而非限制的方式示出本发明的实施例。
图1(a)是心电图波形的示例；
图1(b)是心冲击图波形的示例；
图2是根据一个实施例的用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备的示意图；
图3是图2的设备的传感器装置和数据采集部件的透视图；
图4是根据另一实施例的无线传感器装置的立体图；
图5是图4的传感器装置的仰视图；
图6是图4的传感器装置的所选部件的框图；
图7是根据另一实施例的用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备的框图；
图8是图7的设备的便携式终端的主视图；
图9是根据另一实施例的用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备的示意图；
图10是说明了根据另一实施例的用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备的操作方法的流程图；
图11是示出了用于采集和分析心血管数据的设备的应用示例的示意图；
图12是图4的传感器装置和双面的ECG电极的立体图；
图13是使用用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备所捕获的同步的心电图和心冲击图波形对的示例；
图14是说明了根据一个实施例的用于在波形上定位并标记点的方法的流程图；
图15是说明了根据一个实施例的用于在波形上定位并标记点的另一方法的流程图；
图16是说明了根据一个实施例的用于在波形上定位并标记点的又一方法的流程图；
图17是说明了根据一个实施例的用于在波形上定位并标记点的再一方法的流程图。
具体实施方式
参考图2，概括地示出了用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备10。设备10包括耦接到对象的传感器装置12、数据采集部件14和计算机16。传感器装置12用于检测四个分离的模拟信号，并且将这些模拟信号传送到数据采集部件14，四个模拟信号中的一个信号是心电描记(ECG)信号，而四个模拟信号中的三个信号是心冲击描记(BCG)信号。
数据采集部件14包括射频装置、电源和模数转换器，该模数转换器把从传感器装置12接收到的模拟信号转换为数字信号。数据采集部件14使用无线电装置与计算机16进行通信。如虚线15所表示，经由BluetoothTM进行无线通信。可替换地，数据采集部件14可以使用其他类型的无线技术或经由电缆与计算机16进行通信。
计算机用于从数据采集部件14接收数字信号。计算机16包括用于执行存储在计算机存储器中的软件的处理器。该软件用于分析从数据采集部件14接收到的数字ECG信号和BCG信号，并且输出关于对象的生理状况的报告。可以由与计算机16进行通信的打印机(未示出)来打印该报告，或者可替换地，可以在计算机16的显示屏(未示出)上显示该报告。
参考引线18用于改进ECG信号的质量。该参考引线18是可选的，并且当存在严重影响ECG信号的大量噪音时使用该参考引线18。参考引线18被示出为耦接到对象的右侧，但是，可替换地，可以将参考引线18耦接到身体的另一部位。
再参考图3，传感器装置12和数据采集部件14通过电缆22连接。传感器装置12包括外壳30，在该外壳中提供有一对用于检测ECG信号的传导带24和用于检测BCG信号的三轴加速计(未示出)。
在使用中，在图2所示的方位中，将传感器装置12耦接到对象的胸骨，从而加速计的x轴线在对象的从头到脚的正向中延伸，加速计的y轴线在对象的从右肩到左肩的正向中延伸，并且加速计的z轴线在对象的从脊椎到胸骨的正向中延伸，以便获得在x、y和z方向中的BCG信号。电极贴片20耦接在对象和传感器装置12之间，以便允许从对象检测到ECG信号。在数据采集部件14上提供有电源开关26，并且LED(发光二极管)28提供关于电源、传感器检测活动和与计算机16的无线连接的状态信息。
参考图4和图5，概括地示出了传感器装置32的另一实施例。该实施例的传感器装置32能够进行无线通信，并且包括前一实施例的传感器装置12和数据采集部件14的功能。再参考图6，传感器装置32用于在用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备中使用，该传感器装置32包括：外壳34，其具有用于耦接到对象的接触面36；三轴加速计40，其被提供在外壳34中，用于感测对象的胸壁的振动；传导带50，其被提供在外壳34的接触面36中，并且与心电描记引线电路38进行通信，用于感测与心脏的机械运动有关的电活动；模数转换器44，其被提供在外壳中，与三轴线加速计40和心电描记引线电路38进行通信来接收四个分离的模拟信号，四个模拟信号中的一个信号是心电描记信号，而四个模拟信号中的三个信号是对应于三轴加速计中的每个轴线的心冲击描记信号，该模数转换器44用于将四个分离的模拟信号转换为数字信号；电源42，其被提供在外壳中；以及无线电装置46，其被提供在外壳34中，用于将数字信号发射到计算机。
传感器装置32的接触面36用于耦接到对象的胸部最接近胸骨的位置。外壳34的大小适合于容纳并保护传感器装置32的各个部件，同时还要尽量小以便安装在对象的胸部上。安装在外壳34中的ECG引线电路38、三轴加速计40、电源42、模数转换器44、无线电装置46和微处理器48为传感器装置32提供了信号检测、转换和发射能力。外壳以生物相容的材料(诸如塑料)制成。可替换地，外壳可以以复合的或其他合适的材料制成。
在图5中示出的传导带50被定位在接触面36的相对的两端，并且通常彼此齐平。接触面36位于各传导带50之间的部分使得传导带50彼此绝缘。传导带50通过提供在传导带50和对象胸部之间的电极贴片(未示出)检测ECG信号。可以使用两个分离的电极贴片，或者可替换地，如图12所示，还可以使用单一的电极贴片92。
三轴加速计40感测由心脏运动在三个轴线x、y和z中引起的胸壁的机械运动，并且输出对应于x、y和z轴线的三个分离的BCG信号。当在时间上与心电图波形的Q波相关时，三个轴线中的每一个都提供关于心脏和循环系统的物理状况的相关临床信息。适合于在传感器装置32中使用的三轴加速计的一个示例是由STMicroelectronics制造的LIS3L02AL MEMS惯性传感器。
传感器装置32还包括编程有加速计标定数据的非易失性存储器(未示出)。在制造传感器装置32的时候对三轴加速计进行标定，并且通常通过振动台的辅助来进行标定。
电源42通常是能够提供足够电能以使传感器装置32操作的电池。电源42可以具有有限的寿命，或者可替换地，电源42是可再充电的。
模式转换器44用于与ECG引线电路38和加速计40进行通信来接收四个分离的模拟信号：一个ECG信号和三个BCG信号。在被模数转换器44采样之前，ECG信号和BCG信号被设置到适当的增益级的放大器放大并且通过线性滤波进行频带限制。可以使用任何合适的模数转换器，诸如具有每秒500次采样的采样率的12位模数转换器。
无线电装置46用于发射对应于四个分离的ECG信号和BCG信号的数字信号。无线电装置46可以是能够进行无线通信的任何装置。在一个实施例中，无线电装置46是能够进行短距离无线通信的BluetoothTM通信装置。
微处理器48与传感器装置32的每个电子部件进行通信，并且通常控制其操作。
如图所示，图4的传感器装置32还包括可视指示器52，其被设置在传感器装置外壳34中。可视指示器是显示电池和无线链接状态的LED。本领域技术人员应当理解，可视指示器是可选的并且不会影响传感器装置32的操作。
参考图7，其概括地示出了用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备100的另一实施例。设备100包括图4的传感器装置32、便携式终端54和计算机56。便携式终端54用于与传感器装置32和计算机56进行通信。如图8所示，便携式终端54包括显示屏58、键盘60、微处理器(未示出)、第一无线电装置(未示出)和第二无线电装置(未示出)。显示屏58和键盘60提供了用户界面，允许设备100的操作员与便携式终端54进行交互。
便携式终端54通过经由第一无线电装置发送命令来控制传感器装置32以启动和终止ECG信号和BCG信号的检测和发射。该命令由传感器装置32的无线电装置46接收，然后由微处理器48执行。第二无线电装置将由便携式终端54接收到的数字信号发射到位于远处的计算机56。计算机56包括存储在存储器中并且被处理器执行来分析从便携式终端54接收到的数字信号的软件。计算机56还产生并输出关于对象的生理状况的报告。
对于执行的每次检查并且对于发送到计算机56的数据，将电子标识编号与该数据相关联，来保证产生与正确的对象关联的报告。可以使用便携式终端54的用户界面来定制电子标识编号。例如，设备100的操作员可以使用显示屏58和键盘60输入对象姓名或对象标识编号。然后，定制的标识信息电子地链接到数据。
便携式终端54的第一无线电装置可以是能够进行短距离无线通信的任何通信装置，诸如BluetoothTM通信装置。第二无线电装置可以是能够进行无线通信的任何装置。在一个实施例中，第二无线电装置是能够与无线局域网进行通信的无线网卡。在另一实施例中，便携式终端54包括用于与传感器装置32和计算机56两者进行通信的单一的无线电装置。
本领域技术人员应当理解，便携式终端54可以是能够控制从传感器装置32捕获的信号并且能够将从传感器装置32接收到的数据发射到计算机56的任何便携式终端。适合的商业可得到的单元包括那些用于事件票务系统、存货清单系统、结婚登记系统和其他这样的应用中的单元。另外，便携式终端54并不局限于包括图8所示的用户界面类型。便携式终端54可以包括任何合适的用户界面类型，诸如触摸屏，或语言识别系统。
在另一实施例中，在不同位置部署了多个传感器装置32和便携式终端54的组合，并且由第三方操作的单一的计算机56从每个位置接收数据。在此实施例中，使用计算机56分析来自不同位置的对象数据，并且把为每次检查所产生的对应的报告发送到各自的便携式终端54，在便携式终端54处，可以在显示器58上或通过使用打印机来输出报告。由于计算机56包括来自不同源的对象数据，所以在将数据发送到计算机56之前，清除与数据相关联的任何定制的标识信息，以保持对象的保密性。在分析之后，当便携式终端54接收报告时，重新附加定制的标识信息。
本领域技术人员应当理解，在任一时间能够与计算机56进行通信的便携式终端54的数量由带宽和地址空间确定。因此，可以在每个地点部署多个传感器装置32和便携式终端54的组合。
在另一实施例中，便携式终端54包括电子编码读取器，诸如条码扫描仪或射频标识(RFID)读取器。胜于手动录入或者从数据库选择对象姓名，电子编码读取器将允许技师在医院扫描患者的ID手镯，使得所捕获的ECG数据和BCG数据自动地与对象关联。
参考图9，概括地示出了用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备1000的又一实施例。设备1000包括耦接到对象的传感器装置，和计算机，该计算机包括与该传感器装置进行通信的处理器。传感器装置用于检测、转换并传送对应于四个模拟信号的数字信号，四个模拟信号中的一个信号是心电描记信号，而四个模拟信号中的三个信号是心冲击描记信号。计算机用于从传感器装置接收数字信号，并且用于分析该数字信号。计算机还产生并输出关于对象的生理状况的报告。
如图9所示，设备1000包括图4至图6的传感器装置32，以及便携式终端64。便携式终端64合并了图7的实施例的便携式终端54和计算机56的全部功能。便携式终端64包括无线电装置(未示出)、用户界面(未示出)、微处理器(未示出)和计算机存储器(未示出)，该计算机存储器存储可由微处理器执行的软件。
便携式终端64通过经由无线电装置无线地发送命令来控制传感器装置32，以启动和终止ECG信号和BCG信号的检测和传送。便携式终端64接收数字ECG信号和BCG信号、分析这些信号并输出关于对象的生理状况的报告。
现将参考图10说明设备10、100和1000的操作，图10示出了用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的方法66。为每个对对象上进行的检查执行一次该方法。在步骤68，通过传感器装置检测ECG信号和BCG信号。为了检测这些信号，跨过胸骨在对象的胸部应用导电的水凝胶电极贴片，并将传感器装置耦接至其。由电极提供的附着至少在检查期间足以将传感器装置保持在适当的位置上。当耦接到胸部时，传感器装置被定向为使加速计的x轴线在对象的从头到脚的正向中延伸、加速计的y轴线在对象的从右肩到左肩的正向中延伸、以及加速计的z轴线在对象的从脊椎到胸骨的正向中延伸。在图4中示出了x、y和z轴线相对于传感器装置的方向。通过由传感器装置接收到的“开始”命令启动信号的检测，并且检测持续到接收到了“结束”命令。该命令可以通过在与传感器装置进行通信的计算机或便携式终端上按压指定的按键来发出。然后，一旦完成检查，按压相同或不同的按键来向传感器装置发送“停止”命令。
当检测信号时，如步骤70所表示，实时地放大这些信号并将其转换成数字信号。一旦进行了转换，如步骤72所表示，就可以将这些数字信号发送到计算机。该发送可以经由便携式终端进行或者可以直接从传感器装置到计算机。一旦计算机接收到这些数字信号，就如步骤74所表示，执行BCG数据的分析。在步骤76，由计算机产生并输出关于对象的生理状况的报告。
依赖于特定应用，由计算机16产生的报告可以采用多种不同的形式。该报告可以定制，以便只提供每个应用所期望得到的信息。可以通过计算机打印或显示该报告，或者通过便携式终端打印或显示该报告。还可以提供用于输出报告的其他方法。
在另一实施例中，通过包括检查持续时间的“开始”命令启动信号检测。在操作中，一旦接收到“开始”命令，传感器装置就开始检测信号，并且持续检测信号直到经过了所述检查持续时间。一旦经过了持续时间而没有接收到“结束”命令，传感器装置停止检测信号。检查持续时间可以由操作员手动输入，或者可以默认为预定的时间。典型的检查的检测持续时间介于10秒到60秒之间，但是更长时间的检查也是可能的。
参考图11，概括地示出了设备100的应用。在此应用中，设备100被配置用于医院环境中。设备100用于与医院的局域网(LAN)78进行通信，从而使用设备100采集到的数据可以被链接至存储在LAN 78上的患者管理和报告系统(PMR)计算机80中的患者记录。通过使用多个用户站82，医院工作人员可以得到由设备100产生的报告以及其他患者信息，其中所述用户站82通过LAN 78与PMR计算机80进行通信。每个用户站82都包括显示屏和打印机，以观看和打印患者报告。
在操作中，通过向患者的胸骨应用电极贴片并且将传感器装置32耦接到该电极贴片来为检查对患者进行准备。在数据收集启动之前，设备100的操作员将患者标识(ID)信息输入到便携式终端54中。例如，可以经由键盘或者通过从患者手镯读取电子ID输入患者ID。一旦确定了患者ID，操作员就向传感器装置32发送“开始”命令。例如，可以通过在便携式终端54上按压指定的按键来发出该命令。响应于“开始”命令，数字信号数据流向便携式终端54。然后，一旦完成检查，按压相同或不同的按键来向传感器装置32发送“停止”命令。可替换地，初始的“开始”命令可以包括检查持续时间，使得一旦达到了该检查持续时间，信号检测就自动停止。
在数据收集过程期间，经由BluetoothTM将信号从传感器装置32传送到便携式终端54。便携式终端54将数字信号与患者ID电子地关联，然后经由到LAN 78的无线接入点84将数字信号传送到PMR计算机80。PMR计算机80清除任何患者信息的数据，然后使用安全数据传送协议通过因特网将数据发送到计算机56。
计算机56接收对应于同步的ECG波形和BCG波形的ECG信号数据和BCG信号数据，并且计算机处理器使用存储在计算机56上的软件执行分析。在分析之后，产生报告并且将报告转发到医院的PMR计算机80。按照适当的患者记录在PMR计算机80上存储报告。
在一个示例中，在医院的急诊室(ER)中使用设备100，来确定具体心脏事件的药物治疗效果。基于到ER的疑似心脏患者的初始许可，应用传感器装置32并执行初步分析。在药物治疗之后，执行随后的分析来确定例如关闭二尖瓣时刻的效果。分析BCG数据的优势在于，在心脏的机械运动中比在相关的电活动中可以更早观察到变化。
在图11中还示出了分析套件86，其允许手动分析使用传感器装置32采集的原始心电图信号数据和心冲击图信号数据。分析套件86可对包括显示屏的计算机进行操作。分析套件86是可选的，并且允许医生或技师观看使用原始数据产生的患者心电图和心冲击图，而非接收报告输出。
本领域技术人员应当理解，可以以多种不同的方式管理ECG信号数据和BCG信号数据以及报告数据。在图11的示例中，ECG信号数据和BCG信号数据被从传感器装置32转发到便携式终端54、再转发到PMR计算机80再到对数据进行分析的计算机56。计算机56产生报告，并随后将其发送到存储该报告的PMR计算机80。在另一实施例中，以文件的方式存储并传送ECG信号数据和BCG信号数据。可以由便携式终端54或PMR计算机80产生该文件，并且可以以文件的形式将ECG信号数据和BCG信号数据发送到计算机56，或者可替换地，可以打开文件并且传送原始ECG信号数据和BCG信号数据。在又一实施例中，所述文件由便携式终端54产生，并被写入PMR计算机80的驱动器。向PMR计算机80发送消息告知已将文件存储于其上。
在此说明的设备的优势在于，操作员不需要是有资格的诊断专家。操作员可以是护士、技师、医生或接受了很少的培训来使用该设备的其他的医院工作人员。另一优势在于，在短期内进行生理状况的采集、分析和报告，从而可以在较短的时间内检查更多的对象。
参考图12，概括地示出了用于传感器装置32的双面电极贴片88。双面电极贴片88包括一对分开的心电描记电极90。在电极90之间设置有绝缘部分92。双面电极贴片88的每个面都是粘的，使得其能够被夹在对象的胸部和传感器装置32的接触面36之间，以便将传感器装置32耦接到对象的胸部。双面电极贴片88通常用于在不育症中进行辅助的信号检查。
在使用中，首先将双面电极贴片88粘贴到对象的胸部。然后将传感器装置32与双面电极贴片88对准并粘贴到它上面。当定位时，传感器装置32的传导带50与双面电极贴片88的电极90接触，以允许进行ECG信号的检测。一旦传感器装置32被定位，包括传感器装置32的设备100、1000以前述方式进行操作。双面电极贴片88的胶粘性至少在检查期间将传感器装置32保持在对象的适当位置中。
本领域技术人员应当理解，除了将双面电极贴片88首先粘贴到对象以外，还可以首先将双面电极贴片88粘贴到传感器装置32。然后，将带在其上耦接有传感器装置32的双面电极贴片88粘贴到患者的胸部。
如前所述，用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备至少包括传感器装置和计算机，该计算机包括用于分析从传感器装置输出的数字信号的软件。下面将说明用于分析数字信号的方法。
在图13示出了同步心电图-心冲击图(ECG-BCG)波形集200的示例。ECG-BCG波形集是所捕获的ECG信号数据和BCG信号数据的可视表示。ECG-BCG波形集在时间上自动地同步，这是因为响应于“开始”命令同时由传感器装置开始ECG信号和BCG信号的检测。如图所示，心冲击图包括对应于加速计的不同轴线的三个分离的波形。如下标识各个波形：x轴线波形202示为点线，y轴线波形204示为细线，而z轴线波形206示为粗线。
为了使传感器装置检测到的ECG信号和BCG信号与对象的心脏活动相关，所捕获的同步ECG-BCG波形集的每次心跳都注释有多个不同的心脏事件。心电图描记和心冲击图描记领域的技术人员应当理解，术语“注释”通常用于涉及提供在波形上以识别心脏事件的标记。
如图13所示，使用参考字母：Q、G、H/MVC、I、J、AVO、AVC和M/MVO来标识不同的心脏事件中的一些。Q注释表示心室间隔膜的去极化；G注释表示心房收缩；H注释表示二尖瓣关闭事件；I注释表示等容运动；J注释表示迅速的射血期；AVO注释表示主动脉瓣打开事件；AVC注释表示主动脉瓣关闭事件；而M注释表示二尖瓣打开事件。
参考图14，提供了用于在波形上定位并标记点的方法208。该方法是对使用在此公开的用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备中的一个设备捕获的同步ECG-BCG波形集执行的后处理方法。该方法包括：在步骤209，提供对应于在时间上相关的心电图波形和心冲击图波形的数据；在步骤210，搜索数据以定位对应于心脏事件的点，由规则集定义对应于心脏事件的每个点的位置；在步骤211，识别并且存储对应于心脏事件的点；以及在步骤212，输出包括在心电图波形和心冲击图波形上标记的对应于心脏事件的点的可视表示。
在应用图14的方法期间，在计算机存储器中存储对应于心脏事件的点和数据。在分析之后，产生包括对应于心脏事件的点和存储在计算机存储器中的数据的计算机可读文件。可以自动地产生该计算机可读文件，或者可替换地，可以为操作员提供选项来执行以下操作：(i)在计算机可读文件中存储已分析的检查数据；或者(ii)丢弃已分析的检查数据。另外，可以在应用图14的方法之前产生计算机可读的文件。在此实施例中，搜索包括对应于心电图波形和心冲击图波形的数据的计算机可读文件。当分析完成时，计算机可读文件被重新写入包括检查数据和对应于心脏事件的点。
规则集包括管理在心电图波形和心冲击图波形上每个心脏事件的位置的规则。所述规则可被应用于已被标准化为对应于每分钟60次跳动的比率的数字ECG信号和BCG信号。基于下列参数构造所述规则，参考回图13可以更好的理解。
Q注释位于第一个向上或向下方向的偏转的位置，并且其后依赖于偏转的方向跟随有局部的峰或局部的谷。局部的峰或谷出现在100ms之内。
G注释是在Q注释的±20ms之内BCG z轴线上的最高峰。
H/MVC注释位于Q注释的50ms±20ms之内，在这里BCG z轴线和BCG x轴线相交并且BCG z轴线向下方移动。
I注释是H/MVC注释之后的第一个负谷。
AVO注释出现在Q注释的90ms±40ms之内，并且是H/MVC注释之后的第一个正峰。
J注释出现在Q注释的170ms±40ms之内，并且位于BCG z轴线与BCG x轴线相交并且BCG z轴线向上方移动的位置。
AVC注释出现在Q注释的400ms±100ms之内，并且位于BCG z轴线与BCG x轴线相交的位置。
M/MVO注释被表示为在AVC注释之后第二或第三个负谷，并且出现在450ms±100ms之内。如果波形在AVC注释之后包含三个负谷，则M/MVO注释是第三个负谷，否则是第二个负谷。
本领域技术人员应当理解，已经基于试错法，将误差并入到与每个已建立的规则关联的时间窗中。可以增加或减少时间窗的大小。
一旦搜索到数据并且对其应用了规则，则与各自注释名称相关联地存储对应于心脏事件的点。然后，如步骤212所表示，由计算机输出已注释的ECG-BCG波形集。
可以以多种不同的方法来存储对应于心脏事件的点的位置。例如，可以为每个注释名称提供索引到ECG-BCG波形集的数据点的数组中的值。可替换地，可以通过至少包含与注释一样多的位的数字来定义注释，以便标识哪个注释已被标记，其后跟随有一个排序的索引列表。
在操作中，使用设备10、100、1000对对象进行检查。一旦传感器装置被耦接到对象并且启动数据捕获，则传感器装置进行捕获并将对应于多次心跳的ECG数字信号和BCG数字信号无线地传送到计算机。然后，由计算机处理器对数据应用图14的方法208，以定位并标记对应于心脏事件的点。一旦存储了这些点，则由计算机将已注释的ECG-BCG波形集输出到显示屏。然后，由有资格的医生或技师进一步分析已注释的ECG-BCG波形集，以便评价心脏的性能特征，并识别对象的心脏功能中的任何异常。
本领域技术人员应当理解，取代或除了将报告输出到计算机的显示器以外，还可以将报告输出到打印机或另外的输出装置。
参考图15，提供了用于在波形上定位并标记点的另一方法214。该方法类似于图14的方法，但该方法基于每次心跳来针对心跳执行。在步骤216到232，当计算机接收到ECG-BCG信号数据时，对ECG-BCG信号数据进行搜索，以使用前述参照图14的描述的实施例的规则集来定位心脏事件：Q、G、H/MVC、I、J、AVO、AVC和M/MVO。一旦进行了定位，则如步骤234所表示，存储对应于心脏事件的点并输出已注释的ECG-BCG波形集。如图15所指出的，按照其发生的时间顺序定位并标记对应于心脏事件的点，使得可以实时地注释每次心跳。
方法214的操作类似于图14的方法208的操作，但是跟随每个心跳显示注释的波形。本领域技术人员应当理解，以“软实时”而非实时提供注释的波形。对于从传感器装置接收并处理信号所需要的时间是存在延迟的原因。
在图10的方法的步骤76中产生并输出的报告包括从已注释的ECG-BCG波形集收集的信息。不同的报告类型的示例包括：等容收缩时间报告，其绘出了MVC和AVO心脏事件之间的时间间隔；等容舒张时间报告，其绘出了AVC和MVO心脏事件之间的时间间隔；以及心率报告，其绘出了ECG-BCG波形集的心率趋势。报告还可以包括从对相同对象执行的不同检查收集到的信息。例如，来自运动前检查的信息可以被包含在具有来自运动后检查的信息的报告中。类似地，来自给予对象药品之前执行的检查的信息可以被包括在具有来自给予对象药品之后执行的检查的信息的报告中。应当理解，报告不限于本文中提供的示例。报告可以包括可从ECG-BCG波形集获得的任何类型的信息，并且可以以任何合适的格式提供。此外，报告可以包括来自使用其他分析方法进一步分析的已注释的ECG-BCG波形集的数据。
现在参考图16，提供了用于在波形上定位并标记点的另一方法236。该方法是在手动注释所捕获的ECG-BCG波形集的单一心跳之后执行的后处理方法。从而，该方法和图17的方法用于允许在数据分析期间的用户进行交互的实施例，诸如图2的设备10。通过技师执行手动注释，受过训练的该技师可视地识别每个心脏事件。使用与计算机进行通信的输入装置(诸如键盘、鼠标)执行手动注释。技师在心电图波形和心冲击图波形上识别对应于心脏事件的点，并且将这些点连同心电图波形数据和心冲击图波形数据一起进行存储。可替换地，可以计算机可读文件形式存储对应于心电图波形和心冲击图波形的检查数据，以用于后面进行的注释和分析。
一旦产生了已注释的心跳，就启动图16的方法。首先，如步骤238所示，使用已注释的心跳产生模板。模板使用Q注释作为基准事件，并且存储Q注释与已注释的心跳中涉及的所有其他注释之间的时间间隔以用于外插法(extrapolation)。
在步骤240，通过在心电图波形上搜索在每次心跳中波形第一个向上或向下方向的偏转、且其后依赖于偏转的方向跟随有局部的峰或局部的谷的位置，来确定在整个所捕获的波形中的Q注释位置。局部的峰或谷出现在100ms之内。
然后在步骤242启动循环。如步骤244所示，对于每个Q位置，基于来自模板的时间间隔相对于Q位置确定其余的注释。例如，如果在模板中Q标记在10ms处而G标记在16ms处，则这两个注释间的时间差是+6ms。因此，对于每个Q注释，在Q注释加6ms的位置处标记G注释。
一旦对波形施加了注释，则然后进行调整以优化心脏事件位置。调整注释以与位于在之前确定的参考位置任一侧延伸的时间窗之内的标志一致。用于优化每个心脏事件位置的标志是不同的并且包括：心冲击图波形上的最低点、心冲击图波形上的最高点、两个心冲击图波形的交点、以及两个心冲击图波形之间的最小距离。
在步骤246，调整主动脉瓣打开注释(AVO)。搜索之前在步骤244确定的主动脉瓣打开注释位置的任一侧上的BCG z轴线波形之中的±10ms窗口，并且定位该窗口中的最高点。然后将主动脉瓣打开注释改变到该位置。
在步骤248，调整I注释。搜索之前在步骤244确定的I注释位置的任一侧上的BCG z轴线波形之中的±10ms窗口，并且定位该窗口中的最低点。然后将I注释改变到该位置。
在步骤250，调整M/二尖瓣打开位置。搜索位于在步骤244确定的M/二尖瓣打开(M/MVO)位置任一侧上的BCG z轴线波形之中的±10ms窗口，并且定位该窗口中的最低点。然后将M/二尖瓣打开注释改变到该位置。
在步骤252，调整J注释。搜索位于之前在步骤244确定的J位置任一侧上的±10ms窗口，并且定位该窗口中BCG z轴线和BCG x轴线相交的位置。然后将J注释改变到该位置。如果波形在该窗口中没有相交，则将J注释改变到BCG z轴线和BCG x轴线彼此最接近的位置。
在步骤254，调整H/二尖瓣关闭(H/MVC)注释。搜索位于之前在步骤244确定的H/二尖瓣关闭位置的任一侧上的±10ms窗口，并且定位该窗口中BCG z轴线和BCG x轴线相交的位置。然后将H/二尖瓣关闭注释改变到该位置。如果波形在该窗口中没有相交，则将H/二尖瓣关闭注释改变到BCG z轴线和BCG x轴线彼此最接近的位置。
最后，如步骤256所示，调整主动脉瓣关闭注释(AVC)。搜索位于之前在步骤244确定的主动脉瓣关闭位置的任一侧上的±10ms窗口，并且定位该窗口中BCG z轴线和BCG x轴线相交的位置。然后将主动脉瓣关闭注释改变到该位置。如果波形在该窗口中没有相交，则将主动脉瓣关闭位置改变到BCG z轴线和BCG x轴线彼此最接近的位置。
在操作中，使用设备10对对象进行检查。捕获对应于多次心跳的数字信号并且将其无线地传送到计算机。当检查完成时，计算机处理这些数字信号并向计算机的显示屏输出同步的ECG-BCG波形集。然后，技师分析波形数据，并使用计算机的输入装置对单次心跳注释所有的心跳事件。然后，通过计算机处理器执行图16的方法，以注释波形的其余的心跳。然后将已注释的BCG波形输出到输出装置(诸如计算机的显示屏或打印机)。然后，可以由有资格的医生或技师进一步分析已注释的ECG-BCG波形集，以评价心脏的性能特征，并识别对象的心脏功能中的任何异常。
本领域技术人员应当理解，基于该方法的检查，已经建立了与每个优化步骤关联的±10ms的时间窗。时间窗的大小可以增加或减少。
参考图17，示出了用于在波形上定位并标记点的另一方法258。在此实施例中，去除了图16的优化步骤246到256，并且将优化参数并入到模板中作为规则集。
该方法包括：在步骤259，提供在时间上相关的心电图波形事件和心冲击图波形数据并且延续至少两次心跳，该至少两次心跳中的一个其上标识有心脏事件的已注释的心跳，心脏事件包括标记在心电图波形上的基准事件；在步骤260，基于已注释的心跳产生模板，该模板包括测量到的从基准事件到其他心脏事件的时间间隔；以及在步骤262到266，在每个未注释的心跳上定位基准事件，并且应用模板来确定其他心脏事件的位置。
使用已注释的心跳和规则集来产生模板。对于每个心脏事件，从Q注释(其为此实施例的基准事件)开始的时间间隔被用于在波形上定位±10ms的窗口。基于优化参数搜索波形的该部分，并且确定心脏事件注释位置。例如，对于主动脉瓣打开注释(AVO)，基于从Q注释开始的时间间隔定位±10ms的窗口，然后搜索该窗口以定位BCG波形z轴线上的最高点。然后，该最高点成为AVO注释位置。
通过在心电图波形上定位并标记波形第一个向上或向下方向的偏转、且其后依赖于偏转的方向跟随有局部的峰或局部的谷的点，来确定整个所捕获的波形中的所有Q注释位置。局部的峰或谷出现在100ms之内。然后基于时间间隔和来自模板的规则相对于Q位置确定其余的注释位置。
本领域技术人员应当理解，为了执行图14到17的方法，需要ECG波形上的一个可识别的点。已经关于对应于心室间隔膜的去极化的Q基准事件构造了规则。可替换地，可以关于ECG波形上的对应于心室活动的R基准事件构造规则，而不是关于Q点来构造规则。可以与图16和17的方法一起使用的用于确定R位置的后处理方法的示例在Afonso等人的“ECG Beat Detection Using Filter Banks”(1999年2月出版的电气电子工程师学会(IEEE)的Transactions onBiomedical Engineering第46卷第2期)中进行了介绍，在此通过引用将其全文并入本文。可替换地，可以使用本领域已知的其他方法在ECG波形中确定R基准事件的位置。
另外，可以在同步ECG-BCG波形集上定位并标记其他心脏事件，诸如舒张早期(ED)、舒张晚期(LD)、以及主动脉瓣打开发作(AVOO)。
与使用对所捕获的、同步ECG-BCG波形集的每次心跳手动地进行注释的传统方法相比，使用本文中描述的设备和方法能够提供更及时的诊断。本文中的设备和方法允许检查更多数量的对象，并且在更短的时间内提供检查结果。
本文中示出并说明了一些具体实施例。但本领域技术人员可以进行变形和改变。相信所有这些变形和改变都在本发明的范围和领域之内。

Claims (41)

1.一种用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的设备，所述设备包括：
传感器装置，其耦接到所述对象，所述传感器装置用于检测四个模拟信号，所述四个模拟信号中的一个信号是心电描记信号，而所述四个模拟信号中的三个信号是心冲击描记信号，所述传感器装置包括用于检测所述心冲击描记信号的三轴加速计和用于检测所述心电描记信号的与心电描记引线电路通信的一个或多个传导带，所述心冲击描记信号中的每个信号对应于所述三轴加速计的一个轴，所述心电描记信号和所述心冲击描记信号一起被用于自动地分析与所述对象的生理状况的有关的数据；
数据采集部件，用于将所述四个模拟信号转换为数字信号并且传送所述数字信号；以及
计算机，其包括与所述传感器装置和/或所述数据采集部件通信的处理器，所述计算机被配置用于接收并分析表示所述数字信号的数据，并用于产生关于所述对象的所述生理状况的报告。
2.如权利要求1所述的设备，其中所述计算机被配置用于与所述传感器装置通信，以控制所述四个模拟信号的检测。
3.如权利要求1所述的设备，其中所述计算机还被配置用于将所述报告转发给一个或多个其他计算机，和/或用于将所述报告输出到输出装置，其中所述输出装置为显示屏和/或打印机。
4.如权利要求1所述的设备，其中所述计算机经由无线连接或经由有线连接与所述传感器装置和/或所述数据采集部件进行通信。
5.如权利要求1至4中任一项所述的设备，还包括与所述传感器装置、所述数据采集部件和所述计算机通信的便携式终端，所述便携式终端用于控制所述四个模拟信号的检测，用于接收所述数字信号，并且用于将表示所述数字信号的数据传送到所述计算机。
6.如权利要求5所述的设备，其中所述便携式终端被配置用于接收对象标识信息，并且用于将所述对象标识信息与所述数字信号关联起来。
7.如权利要求6所述的设备，其中所述便携式终端包括用于读取电子编码的装置，所述电子编码包括所述对象标识信息。
8.如权利要求5所述的设备，其中所述便携式终端经由无线连接与所述传感器装置、所述数据采集部件和/或所述计算机进行通信。
9.如权利要求1至4中任一项所述的设备，其中所述计算机是便携式终端。
10.如权利要求9所述的设备，其中所述便携式终端被配置用于接收对象标识信息，并且用于将所述对象标识信息与所述数字信号关联起来。
11.如权利要求10所述的设备，其中所述便携式终端包括用于读取电子编码的装置，所述电子编码包括所述对象标识信息。
12.如权利要求9所述的设备，其中所述便携式终端经由无线连接与所述传感器装置和/或所述数据采集部件进行通信。
13.如权利要求1至4中任一项所述的设备，其中所述计算机被配置用于向对应于在时间上相关的心电图波形和心冲击图波形的数据应用规则集，在时间上相关的所述心电图波形和心冲击图波形由所述数字信号产生，所述规则集包括用于在所述心电图波形和心冲击图波形上定位对应于心脏事件的点的参数。
14.如权利要求13所述的设备，其中所述计算机还被配置用于存储对应于心脏事件的所述点与对应于在时间上相关的心电图波形和心冲击图波形的所述数据。
15.如权利要求13所述的设备，其中所述报告包括位于所述心电图波形和所述心冲击图波形上的所述对应于心脏事件的所述点的表示。
16.如权利要求13所述的设备，其中所述参数选自由以下项组成的组：与对应于心脏事件的所述点中的一个点的时间间隔、心冲击图波形上的波谷、心冲击图波形上的波峰、两个心冲击图波形的交点、心冲击图波形的斜率方向、以及心冲击图波形斜率的变化。
17.如权利要求13所述的设备，其中所述心脏事件选自由以下项组成的组：心室间隔膜的去极化(Q)、心房收缩(G)、二尖瓣关闭(H)、等容运动(I)、迅速的射血期(J)、主动脉瓣打开(AVO)，主动脉瓣关闭(AVC)、以及二尖瓣打开(M)。
18.如权利要求1至4中任一项所述的设备，还包括输入装置，其用于接收心脏事件标识输入，以产生已注释的心跳，所述输入装置与所述计算机进行通信；
其中所述计算机被配置用于通过应用基于所述心脏事件标识输入所产生的模板来对心电图波形和心冲击图波形进行注释，在时间上相关的所述心电图波形和心冲击图波形由所述数字信号产生。
19.如权利要求18所述的设备，其中所述报告包括在时间上相关的已注释的心电图波形和心冲击图波形的表示。
20.如权利要求18所述的设备，其中所述心脏事件标识输入包括基准事件和其他心脏事件。
21.如权利要求20所述的设备，其中所述基准事件为心室间隔膜的去极化(Q)或心室活动(R)。
22.如权利要求20所述的设备，其中所述其他心脏事件选自由以下项组成的组：心房收缩(G)、二尖瓣关闭(H)、等容运动(I)、迅速的射血期(J)、主动脉瓣打开(AVO)、主动脉瓣关闭(AVC)、以及二尖瓣打开(M)。
23.一种用于采集和分析关于对象的生理状况的数据的方法，所述方法包括：
使用耦接到所述对象的传感器装置检测四个模拟信号，所述四个模拟信号中的一个信号是心电描记信号，而所述四个模拟信号中的三个信号是心冲击描记信号，所述心电描记信号和所述心冲击描记信号一起被用于自动地分析与所述对象的生理状况的有关的数据；
将所述四个模拟信号转换为数字信号；
将表示所述数字信号的数据传送到计算机；以及
对表示所述数字信号的所述数据进行分析。
24.如权利要求23所述的方法，其中使用所述传感器装置所包括的三轴加速计检测所述心冲击描记信号。
25.如权利要求23或24所述的方法，还包括向所述传感器装置提供命令，以控制所述四个模拟信号的检测，其中通过所述计算机提供所述命令，或者通过与所述传感器装置和所述计算机通信的便携式终端提供所述命令。
26.如权利要求23所述的方法，还包括将对象标识信息与所述数字信号关联起来。
27.一种用于采集和传送关于对象的生理状况的信号的传感器装置，所述传感器装置包括：
外壳，其包括用于耦接到对象的接触面；
三轴加速计，其被设置在所述外壳中，所述三轴加速计用于感测所述对象的胸壁的振动；
传导带，其被设置在所述外壳的所述接触面中，所述传导带与心电描记引线电路进行通信，用于感测心脏的电活动；
模数转换器，其与所述三轴加速计和所述心电描记引线电路进行通信，所述模数转换器用于接收四个模拟信号，所述四个模拟信号中的一个信号是心电描记信号，而所述四个模拟信号中的三个信号是对应于所述三轴加速计中的每个轴的心冲击描记信号，并且所述模数转换器还用于将所述四个模拟信号转换为数字信号，所述心电描记信号和所述心冲击描记信号一起被用于自动地分析与所述对象的生理状况的有关的数据；
电源；以及
传送器，其被设置为与所述模数转换器进行通信，用于传送所述数字信号。
28.如权利要求27所述的传感器装置，其中所述模数转换器、所述电源和所述传送器中的一个或多个设置在所述外壳中。
29.如权利要求27或28所述的传感器装置，其中所述传送器是用于进行无线通信的无线电装置。
30.如权利要求29所述的传感器装置，其中所述传送器被配置为将所述数字信号传送到计算机或便携式终端。
31.一种用于在波形上定位并标记点的方法，所述方法包括：
提供对应于在时间上相关的心电图波形数据和心冲击图波形数据，所述心电图波形数据和所述心冲击图波形数据一起被用于自动地分析与对象的生理状况的有关的数据；
搜索所述数据以定位对应于心脏事件的点，对应于心脏事件的所述点中的每一个点的位置由规则集定义；
标识对应于心脏事件的所述点；以及
输出报告，所述报告包括位于所述心电图波形和所述心冲击图波形上的对应于心脏事件的所述点的表示。
32.如权利要求31所述的方法，其中所述规则集包括规则，在所述规则中对应于心脏事件的所述点中每一个点的位置由至少一个参数定义。
33.如权利要求32所述的方法，其中所述至少一个参数选自由以下项组成的组：与对应于心脏事件的所述点中的一个点的时间间隔、心冲击图波形上的波谷、心冲击图波形上的波峰、两个心冲击图波形的交点、心冲击图波形的斜率方向、以及心冲击图波形斜率的变化。
34.如权利要求32或33所述的方法，其中所述心脏事件选自由以下项组成的组：心室间隔膜的去极化(Q)、心房收缩(G)、二尖瓣关闭(H)、等容运动(I)、迅速的射血期(J)、主动脉瓣打开(AVO)、主动脉瓣关闭(AVC)、以及二尖瓣打开(M)。
35.一种用于在波形上定位并标记点的方法，所述方法包括：
提供在时间上相关并且延续至少两次心跳的心电图波形数据和心冲击图波形数据，所述心电图波形数据和所述心冲击图波形数据一起被用于自动地分析与对象的生理状况的有关的数据，所述至少两次心跳中的一次心跳是已在其上标识有心脏事件的已注释心跳，所述心脏事件包括位于心电图波形上的基准事件；
基于所述已注释心跳产生模板，所述模板包括测量到的从所述基准事件到一个或多个其他心脏事件的时间间隔；以及
在除所述已注释心跳以外的一次或多次心跳上定位所述基准事件，并且应用所述模板来确定所述其他心脏事件在其上的位置。
36.如权利要求35所述的方法，还包括优化一个或多个所述其他心脏事件的位置。
37.如权利要求36所述的方法，其中通过应用规则来优化所述一个或多个所述其他心脏事件的所述位置。
38.如权利要求37所述的方法，其中所述规则将所述一个或多个所述其他心脏事件的之前确定的位置移动到优化位置，所述优化位置与在所述之前确定的位置的任一侧延伸的时间窗内定位的标志一致。
39.如权利要求38所述的方法，其中所述标志选自由以下项组成的组：心冲击图波形上的最低点、心冲击图波形上的最高点、两个心冲击图波形的交点、以及两个心冲击图波形之间的最小距离。
40.如权利要求35至39中任一项所述的方法，其中所述基准事件为心室间隔膜的去极化(Q)或心室活动(R)。
41.如权利要求35至39中任一项所述的方法，其中所述其他心脏事件选自由以下项组成的组：心房收缩(G)、二尖瓣关闭(H)、等容运动(I)、迅速的射血期(J)、主动脉瓣打开(AVO)、主动脉瓣关闭(AVC)、以及二尖瓣打开(M)。
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Families Citing this family (49)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120226126A1 (en) * 2008-08-07 2012-09-06 Heart Force Medical Inc. Method and Apparatus for Acquiring Data Relating to a Physiological Condition of a Subject When Chest Wall Access is Limited
US20130109989A1 (en) * 2009-06-17 2013-05-02 Heart Force Medical Inc. Method and apparatus for obtaining and processing ballistocardiograph data
US20120123279A1 (en) * 2009-07-31 2012-05-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for the analysis of a ballistocardiogram signal
WO2012020383A1 (en) * 2010-08-11 2012-02-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Detection and characterization of cardiac sounds
CN102462494B (zh) * 2010-11-11 2015-01-28 泰好康电子科技（福建）有限公司 一种新型智能心电测试保健器
KR101417226B1 (ko) * 2011-12-15 2014-07-09 현대자동차주식회사 심탄도 분석 장치와 방법 및 이를 이용한 차량의 심탄도 활용 시스템
WO2013160538A1 (en) * 2012-04-23 2013-10-31 Turun Yliopisto Method and apparatus for determining information indicative of cardiac malfunctions and abnormalities
US11076810B2 (en) 2012-09-05 2021-08-03 Vital Connect, Inc. Continuous assessment of ECG signal quality
US10244949B2 (en) 2012-10-07 2019-04-02 Rhythm Diagnostic Systems, Inc. Health monitoring systems and methods
US10610159B2 (en) 2012-10-07 2020-04-07 Rhythm Diagnostic Systems, Inc. Health monitoring systems and methods
USD850626S1 (en) 2013-03-15 2019-06-04 Rhythm Diagnostic Systems, Inc. Health monitoring apparatuses
US10413251B2 (en) * 2012-10-07 2019-09-17 Rhythm Diagnostic Systems, Inc. Wearable cardiac monitor
US10055538B2 (en) * 2013-01-05 2018-08-21 Qualcomm Incorporated Processing of skin conductance signals to mitigate noise and detect signal features
CN103300846B (zh) * 2013-05-27 2015-03-04 北京嘉和美康信息技术有限公司 一种波形标记及显示方法、装置
EP3010407B1 (en) * 2013-06-19 2020-04-29 Precordior Oy Method and apparatus for determining information indicative of cardiac malfunctions
EP3110317B1 (en) 2014-02-25 2023-05-03 ICU Medical, Inc. Patient monitoring system with gatekeeper signal and corresponding method
US9585583B1 (en) 2014-03-04 2017-03-07 Mortara Instrument, Inc. Myogram determination from ECG signal
EP3247272B1 (de) * 2015-01-20 2019-05-15 Ford Global Technologies, LLC Verfahren und vorrichtung zum erkennen der verfassung von fahrzeuginsassen
TWI595860B (zh) * 2015-02-16 2017-08-21 長庚大學 心震圖譜特徵點量測方法
DE102015108859B4 (de) * 2015-06-03 2018-12-27 Cortec Gmbh Verfahren und System zum Verarbeiten von Datenströmen
US10542961B2 (en) 2015-06-15 2020-01-28 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for infrasonic cardiac monitoring
AU2016341195B2 (en) 2015-10-19 2019-03-14 Icu Medical, Inc. Hemodynamic monitoring system with detachable display unit
EP3367896B1 (en) * 2015-10-28 2020-12-30 Koninklijke Philips N.V. Signaling of an aortic valve state
US20170188868A1 (en) 2016-01-04 2017-07-06 AventuSoft, LLC System and method of identification of the heart valve signals
EP3399905A4 (en) * 2016-01-04 2019-10-23 Aventusoft, LLC SYSTEM AND METHOD FOR EXTRACTION, IDENTIFICATION, MANUFACTURE AND DISPLAY OF HEADLAPPING SIGNALS
CN105726038A (zh) * 2016-03-31 2016-07-06 德清县德意电脑有限公司 一种心冲击图信号收集传导装置
CN105726036A (zh) * 2016-03-31 2016-07-06 德清县德意电脑有限公司 一种心冲击图信号采集系统
CN105726037A (zh) * 2016-03-31 2016-07-06 德清县德意电脑有限公司 一种改进结构的心冲击图信号采集系统
CN105769208A (zh) * 2016-03-31 2016-07-20 德清县德意电脑有限公司 一种改进结构的心冲击图信号收集传导装置
WO2017187005A1 (en) * 2016-04-29 2017-11-02 Nokia Technologies Oy Physiological measurement processing
EP3257441A1 (en) * 2016-06-16 2017-12-20 Acarix A/S Quantitative seismocardiography
ES2656765B1 (es) * 2016-07-27 2019-01-04 Univ Catalunya Politecnica Método y aparato para detectar eventos sistólicos mecánicos a partir del balistocardiograma
CN106618516A (zh) * 2016-09-09 2017-05-10 浙江理工大学 一种心尖搏动传感器
CN107997758B (zh) * 2016-11-02 2021-07-20 北京大学 一种可穿戴设备和基于可穿戴设备监测心脏的方法
CN110099604B (zh) * 2016-12-22 2022-07-22 心脏起搏器股份公司 用于心律失常检测的学习技术
CN106790582A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 深圳竹信科技有限公司 web心电图的创建方法及装置
US11490849B2 (en) * 2017-01-03 2022-11-08 AventuSoft, LLC System and method of marking cardiac time intervals from the heart valve signals
US10925573B2 (en) 2017-10-04 2021-02-23 Ausculsciences, Inc. Auscultatory sound-or-vibration sensor
US11045144B2 (en) 2017-10-20 2021-06-29 Ausculsciences, Inc. Coronary artery disease detection signal processing system and method
US11284827B2 (en) 2017-10-21 2022-03-29 Ausculsciences, Inc. Medical decision support system
WO2020000268A1 (zh) * 2018-06-27 2020-01-02 深圳市大耳马科技有限公司 心脏生理参数测量方法、设备、终端及计算机存储介质
CN110638435B (zh) * 2018-06-27 2023-02-07 深圳市大耳马科技有限公司 心脏生理参数测量方法、设备、终端及计算机存储介质
CN110881956B (zh) * 2018-09-10 2022-06-14 深圳市大耳马科技有限公司 心脏生理参数测量方法、设备、终端及计算机存储介质
WO2020051741A1 (zh) * 2018-09-10 2020-03-19 深圳市大耳马科技有限公司 心脏生理参数测量方法、设备、终端及计算机存储介质
US10818386B2 (en) * 2018-11-21 2020-10-27 Enlitic, Inc. Multi-label heat map generating system
US11903700B2 (en) 2019-08-28 2024-02-20 Rds Vital signs monitoring systems and methods
CN110507298A (zh) * 2019-09-04 2019-11-29 西安交通大学医学院第一附属医院 血压监测系统及其监测方法
CN113116358B (zh) * 2019-12-30 2022-07-29 华为技术有限公司 心电图的显示方法、装置、终端设备和存储介质
CN117281494B (zh) * 2023-11-27 2024-03-12 安徽通灵仿生科技有限公司 一种动脉血压信号的信号特征点识别方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4736295A (en) * 1984-09-26 1988-04-05 Gerard Lachiver Method and apparatus for mathematical characterization of the electrocardiogram
CN1829553A (zh) * 2003-06-02 2006-09-06 卡梅伦保健公司 用于进行心脏波形评估的方法和装置
CN1923132A (zh) * 2006-09-04 2007-03-07 北京新兴阳升科技有限公司 检测睡眠中呼吸用力的方法、装置及其应用
CN1961310A (zh) * 2004-04-05 2007-05-09 惠普开发有限公司 读取并分析心电图信号的计算机方法及系统

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4676253A (en) * 1985-07-18 1987-06-30 Doll Medical Research, Inc. Method and apparatus for noninvasive determination of cardiac output
US5012411A (en) * 1985-07-23 1991-04-30 Charles J. Policastro Apparatus for monitoring, storing and transmitting detected physiological information
JPH04236941A (ja) * 1991-01-18 1992-08-25 Nec Corp Ｖｐｃ波形検出方式
DE4329898A1 (de) * 1993-09-04 1995-04-06 Marcus Dr Besson Kabelloses medizinisches Diagnose- und Überwachungsgerät
US7485095B2 (en) * 2000-05-30 2009-02-03 Vladimir Shusterman Measurement and analysis of trends in physiological and/or health data
US6781522B2 (en) * 2001-08-22 2004-08-24 Kivalo, Inc. Portable storage case for housing a medical monitoring device and an associated method for communicating therewith
US7062328B1 (en) * 2003-08-25 2006-06-13 Pacesetter, Inc. System and method for providing improved specificity for automatic mode switching within an implantable medical device
US7570989B2 (en) * 2004-11-22 2009-08-04 Cardiodynamics International Corporation Method and apparatus for signal assessment including event rejection
US20080021336A1 (en) * 2006-04-24 2008-01-24 Dobak John D Iii Devices and methods for accelerometer-based characterization of cardiac synchrony and dyssynchrony
JP4752673B2 (ja) * 2005-10-06 2011-08-17 コニカミノルタセンシング株式会社 脈波データ解析方法、システム、プログラム
CA2524507A1 (en) * 2005-10-26 2007-04-26 Coeurmetrics Inc Multi-sensor high-resolution extraction of heart sounds
US8764653B2 (en) * 2007-08-22 2014-07-01 Bozena Kaminska Apparatus for signal detection, processing and communication

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4736295A (en) * 1984-09-26 1988-04-05 Gerard Lachiver Method and apparatus for mathematical characterization of the electrocardiogram
CN1829553A (zh) * 2003-06-02 2006-09-06 卡梅伦保健公司 用于进行心脏波形评估的方法和装置
CN1961310A (zh) * 2004-04-05 2007-05-09 惠普开发有限公司 读取并分析心电图信号的计算机方法及系统
CN1923132A (zh) * 2006-09-04 2007-03-07 北京新兴阳升科技有限公司 检测睡眠中呼吸用力的方法、装置及其应用

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