CN101945409B - 一种无线通信系统的相邻小区间的动态干扰协调方法及其装置 - Google Patents
一种无线通信系统的相邻小区间的动态干扰协调方法及其装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种HII的定义方法,以及基于HII的一种OFDM无线通信系统中小区间多点协作的动态干扰协调方案。该方案利用HII机制在邻小区之间进行协同调度,从而抑制了小区间干扰,有效提高了小区边缘用户的吞吐率以及QoS水平。具体地说,基站会为每一个主要的干扰邻区生成一个HII列表并定期发送给干扰邻区的基站。同时,基站在进行上行调度时,将根据干扰邻区发来的HII列表更新自身小区的HII列表,并根据该列表以及信道情况调度用户。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信领域,特别涉及一种用于无线通信系统中的相邻小区间的动态干扰协调方法及其装置。
背景技术
无线接入网络的两个重要性能指标是频谱利用率和业务服务质量(Quality ofService,以下简称QoS)。一方面,为了实现高频谱效率,在部署网络时要尽可能使用全频率复用(即频率复用因子为1)。另一方面,为了提供令人满意的服务,需要保证用户,特别是小区边缘用户的QoS水平。
对于采用正交频分复用(Orthogonal frequency-division multiplexing,以下简称OFDM)技术的下一代无线通信系统,例如3GPP长期演进系统(Long-TermEvolution,以下简称LTE)系统,同一小区内用户使用正交的子载波进行传输,在消除符号间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的情况下,不存在小区内部的各用户之间的干扰。因此,小区间干扰(Inter-Cell Interference,ICI)成为下一代无线通信系统的主要干扰类型。如果采用频率复用因子为1的网络部署方案,会导致小区间的干扰水平增大,特别是造成小区边缘用户的性能损失。为提高小区边缘的性能,提高系统的频谱利用率,必须有效降低小区间干扰。
目前关于OFDM系统中小区间干扰抑制技术的研究主要包括干扰随机化(Interference Randomization)、干扰消除(Interference Cancellation)、宏分集(Macro-Diversity)和干扰协调(Interference Coordination)等。其中,小区间干扰协调(Inter-Cell Interference Coordination,ICIC)技术是讨论的重点。该方法通过对系统资源的有效分配,减小相邻小区边缘区域资源使用在时域和频域上的冲突,降低干扰数量级,提高信号的接收信噪比(Signal-to-Noise Rate,SNR),从而提高系统小区边缘用户的性能。
根据资源分配方法的不同,小区间干扰协调技术可以分为两类,即静态干扰协调(参考下述文献1,2)和动态干扰协调(参考下述文献3):
●静态干扰协调:各个小区的无线资源完全按部署网络时分配的方案使用;
●动态干扰协调:可以根据系统负载的具体情况在基站间实时协调各个小区的无线资源。
文献1:R1-050507.Soft frequency reuse scheme for UTRAN LTE.Huawei,3GPP RAN WG1#41,Athens,Greece,May 2005
文献2:R1-050764.Inter-cell interference handling for E-UTRA.Ericsson,3GPP TSG-RAN WG1#42,London,UK,Aug/Sept 2005
文献3:沈嘉,索士强,全海洋,赵训威,胡海静,姜怡华,”3GPP长期演进(LTE)技术原理与系统设计”
静态干扰协调虽然简单易行,但存在小区边缘频谱利用率不高,以及不能随负载情况的变化而变化的缺点。与之相比,动态干扰协调可以较好地适应系统内负载水平的变化,提高整体系统资源的利用率。
本发明以LTE系统为例,提出了一种利用基站之间传递干扰信息的相邻小区间动态干扰协调方案。LTE规范提供了高干扰指示(High Interference Indicator,以下简称HII)与过载指示(Overload Indicator,以下简称OI)参数用于支持动态干扰协调功能(参考文献4:TS36.423,“X2application protocol”.),两者通过X2接口在基站(eNodeB)之间传送。根据Release 8/9的LTE规范定义,HII体现的是干扰源基站对相邻小区的干扰水平,OI体现的是基站受到相邻小区的干扰水平(参考文献3)。HII和OI的格式为长度等于系统总资源块数(ResourceBlock,以下简称RB)的列表。在HII列表中,每一个表项的取值指示一个RB的干扰水平,该取值可有两个状态,分别为高干扰及低干扰,表示该RB是属于高干扰区域还是低干扰区域。在OI列表中的每个表项则可以取三个值,分别为高、中、低干扰。干扰源基站对每一个目标基站(即受干扰的邻小区)发送一个HII和一个OI,二者的最小更新周期均为20ms。
本发明利用基站之间传递的干扰信息(例如LTE规范规定的HII参数),设计了一种适用于OFDM无线通信系统的HII取值的定义与计算方法,以及利用HII进行小区间动态干扰协调的方案。该方案提高了小区边缘用户的吞吐率以及QoS水平,克服了传统干扰协调技术频谱利用率不高、不能随负载情况的变化而调整的缺点。
发明内容
LTE规范虽然规定了HII的格式与最小发送周期,但并没有定义HII的判断标准以及使用方法。本发明提供了一种HII的定义方法,以及基于HII的一种OFDM无线通信系统中小区间多点协作的动态干扰协调方案。该方案利用HII机制在邻小区之间进行协同调度,从而抑制了小区间干扰,有效提高了小区边缘用户的吞吐率以及QoS水平。具体地说,基站会为每一个主要的干扰邻区生成一个HII列表并定期发送给干扰邻区的基站。同时,基站在进行上行调度时,将根据干扰邻区发来的HII列表更新自身小区的HII列表,并根据该列表以及信道情况调度用户。
首先,本方案提供了一种适用于OFDM无线通信系统的HII取值的定义与计算方法。在本方案中,基站将终端分为两类:小区中心用户(cell center userequipment,以下简称CC UE),以及小区边缘用户(cell edge user equipment,以下简称CE UE)。分类的准则可基于基站到终端的路径损耗程度,或终端的发送功率大小等来确定。因CE UE与当前服务小区的距离较远(因而发送功率较高),同时也与邻区的距离较近,从而将对邻小区的CE UE造成较大干扰,因此CE UE可定义为高干扰源。如果某一个RB被频繁分配给CE UE,则该RB被认为是高干扰区域。
一、按本发明提供的方案,基站会为每一个干扰邻区维护一个独立的HII统计数据表(以下简称干扰列表),用于记录该基站对其邻小区的干扰水平。基站可以通过CE UE的周期或非周期测量上报,获得该CE UE可能会对其产生较大干扰的邻小区的干扰情况(参考文献5:3GPP,R1-075050,Way forward on ULICIC/Overload Indicator for LTE,Telecom Italia,Ericsson,Alcatel-Lucent,Orange,Qualcomm Europe,Telefonica,Vodafone,KPN,T-Mobile,AT&T,3GPP TSG RANWG1#51,Jeju(KR),November 5th-9th,2007)。当基站调度CE UE并为其分配资源时(包括UE在半静态分配时的每一次上行传输以及UE的重传),更新该CE UE的邻小区对应的干扰列表。在每一个HII更新周期P(P≥20ms)结束时,基站将根据每个邻小区对应的干扰列表计算出一个独立的HII列表。如果某个HII与上一个周期产生的值不同,则将它发送给相应的邻小区。如果由于某些原因,基站无法得到CE UE的邻小区的信息(例如,UE不支持测量上报,等等),则基站可以假设其所有邻小区是该CE UE的干扰邻小区,并据此更新全体邻小区的对应的干扰列表。
二、本发明提供了两种干扰区域的HII统计计算方法,两者都需要为每一个干扰邻区维护一个长度等于系统总RB数的干扰列表。当基站加电时,这些列表中的全部表项取值均初始化为0。
1.直接统计法
在调度CE UE时,如果一个RB被分配给CE UE,则在该CE UE的邻近小区的干扰统计列表对应的RB的表项上加1,从而得到高干扰RB的一个分布。在每一个HII更新周期结束时,基站根据前面得到的统计分布按后面给出的方法生成HII列表,然后把干扰列表清零。
2.历史线性平均法
邻近小区的干扰统计列表中每一个表项(即RB)的值按下面公式计算:
其中,表示第i个RB第n个传输时间间隔(Transmit Time Interval,以下简称TTI)的统计结果,0≤α,β≤1为运营商或设备制造商配置的经验值(例如,在信道变化较慢时可取α=0.9,β=0.1),如果第i个RB被分配给CC UE,则取并按公式(1.1)更新所有邻近小区对应的干扰列表中第i个RB的统计值。如果第i个RB被分配给某CE UE,则取更新该CE UE相关的邻近小区对应的干扰列表中第i个RB的统计值,同时取更新其他小区对应的干扰列表中第i个RB的统计值。在每一个HII更新周期结束时,基站根据前面得到的各干扰列表的统计分布数据,按下述方法生成HII列表。
本发明提供了以下方法,以根据上述的干扰列表生成HII列表。生成HII列表前,需要运营商或设备制造商配置两个预定义参数:
1.基站预定义高干扰RB占总RB数的最大允许比例(简称高干扰比例)M(0<M≤1)。
2.基站预定义高干扰阀值T(T≥0)。在本方案中,只有统计值大于T的RB才有可能被标识为高干扰RB,因此T的取值将影响RB被分配给CE UE的概率。T的具体取值与选择的统计方法有关。合理配置T值,有助于过滤掉信道的偶然、微小变化对干扰统计值造成的影响。例如,当选用直接统计法时,配置T为5,从而只有在周期P内被分配给CE UE超过5次的RB才有可能被标识成高干扰RB。这种情况下,由于该周期内信道条件变化而偶尔几次被分配给CE UE的RB就不会被误标识为高干扰RB。
根据上述M和T值生成HII列表时,从干扰列表的统计结果中找出所有统计值大于T的表项(即所有的高干扰RB),将这些表项取值从高到低排列,取前面最大的M个值对应的M个RB,即可组成HII列表的高干扰区域。如果某一表项取值为0,即该RB从未被分配给CE UE,则该表项不应被选入高干扰区域。
按照上述方法,基站可以生成HII列表并发送给相邻小区的基站。收到HII信息的邻区基站,可根据以下方法对其予以利用,从而实现小区间的干扰协调。
其次,在上述HII取值的定义与计算方法的基础上,本发明提供了一种有效利用HII的方案。该方案包括链路自适应(Link Adaptation,以下简称LA)的预测修正方法,以及一种对小区边缘优化的比例公平(Proportional Fair,以下简称PF)调度方法。
一、无线通信系统的上行LA方法,指基站根据UE的上行传输数据或探测信号,计算该UE的信干噪比(Signal to Interference and Noise Ratio,以下简称SINR),再根据SINR决定该UE下一次数据传输的调制编码方式(Modulationand Coding Scheme,以下简称MCS)以及资源(RB)分配的位置与数量。该过程为小区内每一个UE输出:
1.一个RB级的SINR列表,列表的长度为系统上行带宽对应的RB的个数,每一个RB有一个SINR值(Subband SINR,以下称为子带SINR);
2.一个对应整个带宽的SINR值(Wideband SINR,以下称为宽带SINR)。
本发明提供的LA预测修正方案,是指在上述通用LA计算过程的基础上,根据HII列表对LA输出的SINR列表进行修正。假设预定义的最大考虑邻区数为N(例如N=3表示只考虑每个基站周围最近的3个邻区),具体操作步骤如下:
1.基站把收到的N个邻区发来的N个HII列表整合在一起,形成一个HII邻区总表。基站可根据每一个邻区的干扰程度(例如,通过上行接收端的检测,或通过UE测量上报进行推断,等等),对各邻区的HII设置一个权重因子Wn(n=1...N)。如果基站无法区分邻区的干扰程度,则将所有的邻区设置为相同的权重。获得权重Wn后,可将每一个邻区的HII列表乘上Wn再合并形成HII邻区总表。一个简单的例子是可把N个邻区按干扰程度分成高、中、低三档,对应权重Wn为0、0.5、1三档,然后再将每一个邻区的HII列表乘上Wn再相加,把所得结果不小于1的RB标识成高干扰RB,从而形成HII邻区总表。
2.同时,该基站把自己发往N个邻区的N个HII列表整合在一起,形成一个HII趋势列表。该列表预示了本小区CE UE的分布趋势。
3.该基站在调度CE UE的时候,对每一个CE UE遍历其SINR列表。存在两种情况:
a)如果SINR列表上的某一个RB在该CE UE相关邻区发来的HII列表上被指示为高干扰,则将SINR表中该表项值减去一个预定义的干扰预估值H;
b)如果SINR列表上的某一个RB在本基站的HII趋势列表上被指示为高干扰,则将它加上一个预定义的提升预估值B。
上述H和B的取值是运营商或设备制造商根据网络规划、小区大小和基站发射功率等因素确定的经验值。
4.由此,对每一个CE UE形成一个修正后的LA子带SINR列表(SINRsubband)。
5.子带SINR列表上每一个RB的SINR对应该RB的优先级。把该的SINR列表按从高到低排序,从而得到该CE UE对各个RB的优先级列表。
6.子带SINR列表上每一个RB的SINR可以映射到一个对应的码率,从而可得到最适合该RB的MCS。
二、本发明提供的优化的PF调度方案,是在得到上述修正的LA子带SINR列表及HII趋势列表的基础上,进行基于边缘优化的PF调度方法。具体步骤如下:
1.基站进行两轮PF调度:
a)首先在所有CEUE间进行第一轮PF调度。
b)如果没有CE UE可调度,或已分配资源占总资源数的比例超过HII趋势列表中高干扰RB占总RB数的比例,则对所有UE进行第二轮PF调度,直到没有UE可调度或没有资源可分配为止。
2.基站在调度UE时,如果PF优先级相同,则优先选择CEUE。
三、特别地,在某些情况下(例如UE处于高速运行时),UE的空口信道变化过于快速。此时,如果直接使用UE测量的子带SINR用于上述LA修正预测与基于边缘优化的PF调度的方案,则效果不佳。在这种情况下,应该使用基于干扰噪声(Interference over Thermal,以下简称IoT)的子带SINR计算方案,具体步骤如下:
1.计算UE的宽带SINR;
2.计算当前小区的宽带IoT(Wideband IoT);
3.计算当前小区的子带IoT(Subband IoT);
4.用以下公式生成该UE的基于IoT的子带SINR列表:
最后使用上述生成的SINR′subband列表替代前述的SINRsubband列表进行LA预测修正与基于边缘优化的PF调度方法。
综上所述,本发明提供了一种适用于OFDM无线通信系统的HII取值的定义与计算方法,以及利用HII进行小区间动态干扰协调的方案。该方案通过统计一定时间内CE UE的调度情况,生成并在相邻小区基站间交换HII信息,以供基站预测接下来的一段时间内频域上的干扰分布情况。基站根据该干扰预测信息进行调度,可有效实现相邻小区间的干扰协调,提高CE UE的吞吐率以及QoS水平。
附图说明
图1:动态干扰协调流程
图2:实例场景
图3:HII趋势列表
图4:HII干扰列表
图5:SINR列表
图6:修正的SINR列表
图7:eNB-1对eNB-2的干扰统计列表
图8:更新后的eNB-1对eNB-2的干扰统计列表
图9:eNB-1发给eNB-2的HII
具体实施方式
下面结合图1详细说明本发明的一般实施流程。本发明提供了一种适用于OFDM无线通信系统的HII取值的定义与计算方法,以及利用HII进行小区间动态干扰协调的方案,具体包括以下步骤:
1.运营商或设备制造商根据网络规划需求、基站小区大小、基站发射功率等因素部署基站,配置预定义参数M、T、N、H、B值(M为高干扰比例,T为高干扰阀值,N为最大考虑邻区数,H为干扰预估值,B为提升预估值),以及选择使用前述两种干扰统计方案,即直接统计法和历史线性平均法中的一种。
2.基站配置UE测量,根据UE的测量上报获知UE的干扰邻区,同时判断是否需要更新该UE的分类。如果需要更新,则执行第3步,否则执行第4步。
3.基站更新UE的分类,即将UE分为CC UE或CE UE中的一种。UE可能之前未被分类(例如,刚接入系统的UE),或由于UE位置或周围环境变化导致UE需要重新分类。
4.基站判断当前是否达到HII更新周期,如果需要更新,则执行第5步,否则执行第7步。
5.基站根据统计结果以及第1步配置的M与T值,为每个干扰邻区生成HII。为节省系统开销,先将生成的HII与上一个周期生成的HII比较,当两者不同时才通过X2接口发送新的HII至干扰邻区。同时,把这些新生成的HII整合成新的HII趋势列表。
6.基站收到多个邻区发来的HII,将其中N(由第1步配置)个HII整合成新的干扰列表。
7.基站计算UE的SINR列表。
8.基站根据HII干扰列表和HII趋势列表,按照第1步配置的H与B值进行LA预测修正。
9.基站根据上一步的LA预测修正结果进行边缘优化的PF调度。
10.基站根据上一步的调度结果为UE分配资源(RB)。
11.基站按照第1步选择的干扰区域统计方法以及预定义参数,根据第10步的资源分配结果更新统计数据,用于第5步生成新的HII。然后返回到第2步继续执行。
以下结合图2所示场景,详细说明本发明的一个基于LTE规范的实施用例。
1.运营商或设备制造商根据网络规划部署基站:
a.在本实例中,假设选用直接统计法统计区域干扰。
b.在本实例中,假设依网络规划,部署如下预定义配置:
i.根据LTE规范,HII更新周期设为P=20ms;
ii.高干扰比例M=0.3;
iii.高干扰阀值T=4;
iv.预定义的最大考虑的邻区数N=3;
v.预定义的干扰预估值H=0.5dB;
vi.预定义的提升预估值B=0.5dB。
c.在本实例中,假设基站根据UE的路径损耗对UE进行分类。
2.UE-1接入eNB-1,eNB-1配置UE测量。根据UE的测量上报,发现UE-1的邻近小区为eNB-2跟eNB-4。因此把eNB-2、eNB-4标识为UE-1的干扰邻区。
3.根据UE的测量上报,eNB-1发现UE-1的路径损耗较大,从而把UE-1标识为CEUE。
4.根据UE-1的上行传输数据,eNB-1计算UE的SINR列表。
5.根据HII干扰列表和HII趋势列表,eNB-1按照第一步配置的H与B值进行LA修正。
a.假设eNB-1的HII趋势列表如图3所示,eNB-1HII干扰列表如图4所示。
b.假设上一步计算出的UE-1的SINR如图5所示。
c.按照第一步配置的H与B值,得到修正的UE-1的SINR如图6所示。
d.根据修正的SINR值,得到UE-1的优先级列表为:RB-4,RB-6,RB-7,RB-3,RB-8,RB-2,RB-5,RB-9,RB-1,RB-0
6.eNB-1根据上一步LA的修正结果进行边缘优化的PF调度。在本实例中,假设在当前TTI周期内eNB-1调度UE-1。
7.eNB-1根据上一步的调度结果为UE分配资源(RB)。在本实例中,根据UE-1的RB优先级列表,假设在当前TTI周期内eNB-1将RB-4分配给UE-1。
8.eNB-1按照第1步选择的干扰区域统计方法,以及预定义参数,根据上一步的资源分配结果更新统计数据:
a.根据第1步选择的直接统计法统计区域干扰,假设当前eNB-1中对应于eNB-2的干扰统计列表如图7所示。
b.由于RB-4分配给UE-1,则增加eNB-2对应RB-4的干扰统计计数如图8所示。
c.同理,相应增加eNB-1对eNB-4的对应RB-4的干扰统计计数(此处略去图示)。
d.由于eNB-3不是UE-1的邻近小区,不需要更新eNB-3的干扰统计列表。
9.在下一个TTI周期内,eNB-1检查HII更新周期。在本实例中,假设到了HII更新时间。
10.eNB-1根据统计结果以及第1步配置的M与T值,为每个干扰邻区生成HII,同时,把这些生成的HII整合成新的HII趋势列表:
a.对应eNB-2的统计结果如图8所示。
b.按照第1步配置的M(=0.3)与T(=4),生成eNB-1对eNB-2的HII如图9所示。
c.类似地,可生成eNB-1对eNB-3、eNB-1对eNB-4的HII。
d.把上述eNB-1对eNB-2、eNB-1对eNB-3、eNB-1对eNB-4的HII整合成新的HII趋势列表。
11.eNB-1收到邻区发来的HII,将其中N个HII整合成新的干扰列表。在本实例中,按照第1步配置的N=3,eNB-1把邻区eNB-2、eNB-3、eNB-4发来的HII整合成新的干扰列表。
12.eNB-1继续当前TTI的处理流程。
以上所述仅为本发明的一个实施例而已,并不用于限制本发明。本发明可以有各种合适的更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种高干扰指示以下简称HII的计算方法,其特征在于:基站为每一个主要的干扰邻区生成一个HII列表并定期发送给干扰邻区的基站,同时,基站在进行上行调度时,将根据干扰邻区发来的HII列表更新自身小区的HII列表,并根据该自身小区的HII列表以及信道情况调度用户,其中适用于OFDM无线通信系统的HII取值的计算方法为:基站将终端分为两类:小区中心用户,以下简称CC UE,以及小区边缘用户,以下简称CE UE;分类的准则基于基站到终端的路径损耗程度,或终端的发送功率大小来确定;因CE UE与当前服务小区的距离较远,同时也与邻区的距离较近,从而将对邻小区的CE UE造成较大干扰,因此CEUE可定义为高干扰源;如果某一个系统总资源块数,以下简称RB,被频繁分配给CE UE,则该RB被认为是高干扰区域;基站为每一个干扰邻区维护一个独立的HII统计数据表,以下简称干扰列表,用于记录该基站对其邻小区的干扰水平;基站通过CE UE的周期或非周期测量上报,获得该CE UE可能会产生较大干扰的邻小区的干扰情况;当基站调度CE UE并为其分配资源时,包括UE在半静态分配时的每一次上行传输以及UE的重传,更新该CEUE的邻小区对应的干扰列表;在每一个HII更新周期P结束时,其中P≥20ms,基站将根据每个邻小区对应的干扰列表计算出一个独立的HII列表;如果某个HII与上一个周期产生的值不同,则将它发送给相应的邻小区;如果由于某些原因,基站无法得到CE UE的邻小区的信息,则基站假设其所有邻小区是该CE UE的干扰邻小区,并据此更新全体邻小区的对应的干扰列表。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:其中干扰区域的HII统计计算方法需要为每一个干扰邻区维护一个长度等于系统总RB数的干扰列表;当基站加电时,这些列表中的全部表项取值均初始化为0。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:该干扰区域的HII统计计算方法为直接统计法:在调度CE UE时,如果一个RB被分配给CE UE,则在该CE UE的邻近小区的干扰统计列表对应的RB的表项上加1,从而得到高干扰RB的一个分布;在每一个HII更新周期结束时,基站根据前面得到的统计分布按后面给出的方法生成HII列表,然后把干扰列表清零;该干扰区域的HII统计计算方法为历史线性平均法:
邻近小区的干扰统计列表中每一个表项,即RB的值按下面公式计算:
其中,表示第i个RB第n个传输时间间隔,以下简称TTI的统计结果,0≤α,β≤1为运营商或设备制造商配置的经验值,如果第i个RB被分配给CCUE,则取并按公式(1.1)更新所有邻近小区对应的干扰列表中第i个RB的统计值;如果第i个RB被分配给某CE UE,则取更新该CE UE相关的邻近小区对应的干扰列表中第i个RB的统计值,同时取更新其他小区对应的干扰列表中第i个RB的统计值;在每一个HII更新周期结束时,基站根据前面得到的各干扰列表的统计分布数据生成HII列表。
4.一种基于HII的OFDM无线通信系统中小区间多点协作的动态干扰协调方法,其特征在于,其使用如权利要求1-3任一项所述的方法生成HII列表并发送给相邻小区的基站;收到HII信息的邻区基站,根据以下方法对其予以利用,从而实现小区间的干扰协调,该方法包括链路自适应,以下简称LA的预测修正方法,以及一种对小区边缘优化的比例公平,以下简称PF调度方法。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:所述LA预测修正方法,是在基站根据每一个UE的上行传输数据或探测信号,计算出的该UE的子带信干噪比,以下简称SINR列表的基础上,根据HII列表对上述LA输出的每个UE的SINR列表进行修正;假设预定义的最大考虑邻区数为N,具体操作步骤如下;
1.基站把收到的N个邻区发来的N个HII列表整合在一起,形成一个HII邻区总表;基站根据每一个邻区的干扰程度,对各邻区的HII设置一个权重因子Wn,n=1...N;如果基站无法区分邻区的干扰程度,则将所有的邻区设置为相同的权重;获得权重Wn后,将每一个邻区的HII列表乘上Wn再合并形成HII邻区总表;
2.同时,该基站把自己发往N个邻区的N个HII列表整合在一起,形成一个HII趋势列表,该列表预示了本小区CE UE的分布趋势;
3.该基站在调度CE UE的时候,对每一个CE UE遍历其SINR列表,存在两种情况:
a)如果SINR列表上的某一个RB在该CE UE相关邻区发来的HII列表上被指示为高干扰,则将SINR表中该表项值减去一个预定义的干扰预估值H;
b)如果SINR列表上的某一个RB在本基站的HII趋势列表上被指示为高干扰,则将它加上一个预定义的提升预估值B;
上述H和B的取值是运营商或设备制造商根据网络规划、个区大小和基站发射功率因素确定的经验值;
4.由此,对每一个CE UE形成一个修正后的LA子带SINR列表SINRsubband;
5.子带SINR列表上每一个RB的SINR对应该RB的优先级,把该的SINR列表按从高到低排序,从而得到该CE UE对各个RB的优先级列表;
6.子带SINR列表上每一个RB的SINR可以映射到一个对应的码率,从而可得到最适合该RB的MCS;
在UE的空口信道变化过于快速时,使用基于干扰噪声,以下简称IoT的子带SINR计算方案,具体步骤如下:
1)计算UE的宽带SINR;
2)计算当前小区的宽带IoT,Wideband IoT;
3)计算当前小区的子带IoT,Subband IoT;
4)用以下公式生成该UE的基于IoT的子带SINR列表:
最后使用上述生成的列表替代前述的SINRsubband列表进行LA预测修正与基于边缘优化的PF调度方法。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:所述PF调度方法,是在得到上述修正的LA子带SINR列表及HII趋势列表的基础上,进行基于边缘优化的PF调度方法;具体步骤如下:
1.基站进行两轮PF调度:
a)首先在所有CEUE间进行第一轮PF调度;
b)如果没有CE UE可调度,或已分配资源占总资源数的比例超过HII趋势列表中高干扰RB占总RB数的比例,则对所有UE进行第二轮PF调度,直到没有UE可调度或没有资源可分配为止;
2.基站在调度UE时,如果PF优先级相同,则优先选择CE UE。
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