CN101938450A - 高阶qam的snr测量方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种高阶QAM的SNR测量方法及装置，所述方法包括：对高阶正交振幅调制QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置；通过最大似然ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值；根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。由于本发明实施例无需对基于高阶QAM的分段函数进行复杂的软判决，因此降低了操作的复杂性；由于支持高阶QAM的接收机均支持QPSK，因此本发明实施例还可以进一步复用已有的QPSK的SNR测量资源，以实现高阶QAM的SNR测量的快速部署。

Description

高阶QAM的SNR测量方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及高阶QAM(Quadrate AmplitudeModulation，正交振幅调制)的SNR(Signal to Noise Ratio，信噪比)测量方法及装置。

背景技术

QAM使用两路正交载波分别调制两路并行的信号，其中16QAM(包含16个符号的QAM)和64QAM(包含64个符号的QAM)等高阶调制由于可以有效利用带宽，且支持高速率传输，因此在HSPA(High Speed Packet Access，高速分组接入)技术中得到广泛应用。在应用高阶调制的过程中，由于闭环控制或为SISO(Soft Input Soft Output，软输入软输出)判决译码器生成软比特的需要，因此要对接收到的信号的质量进行估计，即需要对信号进行SNR测量。

申请号为200610083546.3的专利公开了一种高阶QAM的SNR测量方法，该专利以WCDMA系统中的16QAM为例，说明了高阶调制的SNR测量过程。如图1所示，为WCDMA系统中的16QAM的星座图，接收到的数据经过滤波后生成符号(星座点)，每个符号由四个比特映射而成，分别为i1q1i2q2，其中I路分量i1i2与实部有关，Q路分量与q1q2有关，对所述符号进行解调后获得软判决输出，基于软判决输出估计信号功率和噪声功率，然后根据信号功率和噪声功率得到SNR。其中，软判决输出与接收到符号在星座图上的点的位置相关，该输出方式基于分段函数，包含了所有接收符号在星座图上的位置信息。假设接收符号在星座图上表示为R＝x+jy，其I路分量即为x，Q路分量即为y，相应的，i1和i2的软判决输出根据1支路分量x获取，q1和q2的软判决输出根据Q支路分量y获取，即在实现16QAM的SNR测量时，需要对四个分段函数进行软判决输出。

由上述现有技术可知，由于现有高阶QAM的SNR测量方法基于分段函数进行软判决，在实现时随着阶数的增多分段函数的分支也相应增多，例如，上述16QAM的SNR测量包含对四个分段函数的软判决输出，而对于64QAM的SNR测量来说，由于每个符号由6个比特组成，因此需要对六个分段函数进行软判决输出，由此可知，随着QAM阶数的升高，信号处理过程中的判断流程将相应增多，提高了高阶QAM的SNR测量的复杂度。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供高阶QAM的SNR测量方法及装置，以解决现有技术中基于软判决输出的SNR测量方法复杂度较高的问题。

本发明实施例所提供的技术方案为：

一种高阶QAM的SNR测量方法，包括：

对高阶正交振幅调制QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置；

通过最大似然ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值；

根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。

所述对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换之前还包括：

对接收到的数据进行匹配滤波后获得所述高阶QAM星座图中的符号。

所述对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置包括：

将所述高阶QAM星座图中的符号映射到坐标系的第一象限；

对所述第一象限中的符号进行坐标平移变换；

判断坐标平移变换后的第一象限中的符号数是否为一个，若是，则执行通过ML法对所述符号进行SNR测量得到第一SNR测量值的步骤；否则，返回执行所述将符号映射到第一象限的步骤。

所述将高阶QAM星座图中的符号映射到第一象限包括：

对高阶QAM星座图中除第一象限外的其它象限中的符号的实部和虚部分别取绝对值；

将所述取绝对值后的符号对应到所述第一象限。

所述对第一象限中的符号进行坐标平移变换包括：

确定所述第一象限中的符号的中心点在所述坐标系中的坐标；

将所述中心点的坐标平移到所述坐标系中的原点；

将所述第一象限中的符号对应平移到以所述中心点作为坐标原点的坐标系中。

所述根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值包括：

当所述高阶QAM为16QAM时，将所述第一SNR测量值根据所述16QAM的阶数扩大五倍后得到所述16QAM的第二SNR测量值；

当所述高阶QAM为64QAM时，将所述第一SNR测量值根据所述64QAM的阶数扩大二十一倍后得到所述64QAM的第二SNR测量值。

一种高阶QAM的SNR测量装置，包括：

变换单元，用于对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置；

测量单元，用于通过ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值；

恢复单元，用于根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。

所述装置还包括：

滤波单元，用于对接收到的数据进行匹配滤波后获得所述高阶QAM星座图中的符号。

所述变换单元包括：

符号映射单元，用于将所述高阶QAM星座图中的符号映射到坐标系的第一象限；

坐标变换单元，用于对所述第一象限中的符号进行坐标平移变换；

判断执行单元，用于判断所述坐标变换单元对符号进行坐标平移变换后的第一象限中的符号数是否为一个，若是，则触发所述测量单元执行功能，否则，返回由所述符号映射单元执行功能。

所述符号映射单元包括：

取符号绝对值单元，用于对高阶QAM星座图中除第一象限外的其它象限中的符号的实部和虚部分别取绝对值；

对应符号单元，用于将所述取绝对值后的符号对应到所述第一象限。

所述坐标变换单元包括：

确定坐标单元，用于确定所述第一象限中的符号的中心点在所述坐标系中的坐标；

平移坐标单元，用于将所述中心点的坐标平移到所述坐标系中的原点；

平移符号单元，用于将所述第一象限中的符号对应平移到以所述中心点作为坐标原点的坐标系中。

所述恢复单元包括至少一个下述单元：

16QAM恢复单元，用于当所述高阶QAM为16QAM时，将所述第一SNR测量值扩大五倍后得到所述16QAM的第二SNR测量值；

64QAM恢复单元，用于当所述高阶QAM为64QAM时，将所述第一SNR测量值扩大二十一倍后得到所述64QAM的第二SNR测量值。

由上述本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例中对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK(QuadraturePhase Shift Keying，正交相移键控)星座图中的对应位置，通过ML(MaximumLikelihood，最大似然)法对QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值，并根据高阶QAM的阶数对第一SNR测量值进行恢复，得到高阶QAM的第二SNR测量值。由于本发明实施例对高阶QAM的接收符号在星座图上进行映射和坐标变换后，将对QAM的SNR测量简化为QPSK的SNR测量，与现有技术相比，无需对基于高阶QAM的分段函数进行复杂的软判决，因此降低了操作的复杂性；由于支持高阶QAM的接收机均支持QPSK，因此本发明实施例还可以进一步复用已有的QPSK的SNR测量资源，以实现高阶QAM的SNR测量的快速部署。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为WCDMA系统的16QAM的星座示意图；

图2为本发明高阶QAM的SNR测量方法的第一实施例流程图；

图3A为本发明高阶QAM的SNR测量方法的第二实施例流程图；

图3B为第二实施例中的符号映射示意图；

图3C为第二实施例中的坐标平移示意图；

图4为WCDMA系统的64QAM的星座示意图；

图5为本发明高阶QAM的SNR测量装置的第一实施例框图；

图6为本发明高阶QAM的SNR测量装置的第二实施例框图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种高阶QAM的SNR测量方法和装置，对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置，通过最大似然ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值，根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，并使本发明实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明实施例中技术方案作进一步详细的说明。

本发明高阶QAM的SNR测量方法的第一实施例流程如图2所示：

步骤201：对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将符号变换到QPSK星座图中的对应位置。

参见图1，以16QAM星座图为例，星座图中的符号主要指接收到的数据经过滤波后生成的符号，每个符号对应于星座图中的一个星座点，如图1中16QAM星座图中的16个星座点即为16个符号。

具体的，将高阶QAM星座图中的符号映射到坐标系的第一象限，对所述第一象限中的符号进行坐标平移变换，判断坐标平移变换后的第一象限中的符号数是否为一个，若是，则执行通过步骤202；否则，返回执行所述将符号映射到第一象限的步骤。其中，当高阶QAM为16QAM时，步骤201进行一次符号映射和坐标平移变换，当高阶QAM为64QAM时，步骤201进行两次符号映射和平移变换，变换的过程后续第二实施例将进行详细说明。

步骤202：通过ML法对QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值。

由于步骤201中对符号进行QAM星座变换后得到了QPSK星座图中的符号，对于QPSK星座图中的符号，可以采用现有ML(Maximum Likelihood，最大似然估计)法进行SNR测量。ML法的原理是让信号通过一个滤波器，选择滤波器的参数使目标频率的正弦波信号能够不失真地通过，同时，使所有其他频率的正弦波通过这个滤波器后输出的均方值最小。在这个条件下，信号经过这个滤波器后输出的均方值就作为其最大似然法功率谱估计值。可以证明，如果信号x是由一个确定性信号S加上一个高斯白噪声n所组成，则上述滤波器的输出是信号S的最大似然估计值，如果n不是高斯噪声，则上述滤波器的输出是确定性信号S的最小方差的线性的无偏估值。

步骤203：根据高阶QAM的阶数对第一SNR测量值进行恢复，得到高阶QAM的第二SNR测量值。

由于符号进行星座变换后不会改变噪声的功率估计值，但会改变信号的功率估计值，因此根据高阶QAM的调制阶数的不同，需要对步骤202中求得的第一SNR测量值进行扩大，即将信号功率值扩大相应的倍数。其中，调制阶数定义为每个调制符号能够承载的比特数。例如，16QAM的调制阶数为4，即16QAM中每个调制符号能够承载的比特数为4。

具体的，当所述高阶QAM为16QAM时，将所述第一SNR测量值根据所述16QAM的阶数扩大五倍后得到所述16QAM的第二SNR测量值；当所述高阶QAM为64QAM时，将所述第一SNR测量值根据所述64QAM的阶数扩大二十一倍后得到所述64QAM的第二SNR测量值。

本发明高阶QAM的SNR测量方法的第二实施例流程如图3A所示，该实施例以16QAM为例进行说明：

步骤301：对接收到的数据进行匹配滤波后获得16QAM星座图中的符号。

步骤302：将16QAM星座图中的符号映射到坐标系的第一象限。

对16QAM星座图中除第一象限外的其它象限中的符号的实部和虚部分别取绝对值；将所述取绝对值后的符号对应到所述第一象限。

例如，假设匹配滤波后输出的16QAM调制符号映射在如图1所示的星座图中，这些符号可以表示为R_k＝I_k+jQ_k，k＝0，1...N_s，其中，N_s为参与SNR测量的符号数。假设将接收符号以x(图1中的Re)轴和y(图1中的Im)轴为中心，折叠到第一象限，即对接收符号的实部和虚部分别取其绝对值，取绝对值后的符号表示为R_k′＝|I_k|+j|Q_k|，k＝0，1...N_s。由此可知，经过对符号的折叠变换后，所有第二、三、四象限的符号都将映射到第一象限，如图3B所示。

步骤303：对第一象限中的符号进行坐标平移变换。

确定所述第一象限中的符号的中心点在坐标系中的坐标，将中心点的坐标平移到坐标系中的原点，并将映射后的所有第一象限中的符号对应平移到以该中心点作为坐标原点的坐标系中。

具体而言，对于前述映射到第一象限后的符号进行坐标平移变换，将其坐标中心点从(d_Euclid，d_Euclid)平移到坐标系中的原点(0，0)，其中，d_Euclid为欧式距离，即星座图上两个星座点的最小距离。平移后的符号可以表示为R_k″＝(|I_k|-d_Euclid)+j(|Q_k|-d_Euclid)，k＝0，1...N_s，平移后坐标后的星座图如图3C所示，该星座图与QPSK星座图类似(每个象限仅有一个星座点)，其中的虚线为平移后的坐标轴。

步骤304：通过ML法对QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值。

采用ML法对QPSK星座图中的符号进行SNR测量时，采用如下公式：

$\stackrel{\‾}{b}=\frac{1}{N_{\mathrm{sb}}}\underset{n=0}{\overset{N_{\mathrm{sb}}-1}{\mathrm{\Σ}}}\left|b_n^{\′}\right|$

${\mathrm{\σ}}_b^2=\frac{1}{N_{\mathrm{sb}}}\underset{n=0}{\overset{N_{\mathrm{sb}}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\right|b_n^{\′}|-\stackrel{\‾}{b})}^2=\frac{1}{N_{\mathrm{sb}}}\underset{n=0}{\overset{N_{\mathrm{sb}}-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left(\right|b_n^{\′}\left|\right)}^2-{\left(\stackrel{\‾}{b}\right)}^2$

$\stackrel{\‾}{\mathrm{SNR}}=\frac{{\left(\stackrel{\‾}{b}\right)}^2}{{\mathrm{\σ}}_b^2}$

其中，b′_n为QPSK星座图中的符号的实部或虚部，N_sb为符号总数，为所有符号的功率平均值，符号

为所有符号的噪声估计值，为求得的信号噪声比。

步骤305：将第一SNR测量值根据16QAM的阶数扩大五倍后得到16QAM的第二SNR测量值。

将步骤304测量得到的SNR线性值乘以特定系数后得到最终的SNR线性值。由于步骤302中对信号的折叠，只是符号位置的改变，而其实部和虚部的绝对值不变，因此不会改变信号和噪声的功率估计值，但是步骤303的坐标平移虽然不改变噪声的功率估计值但会改变信号的功率估计值。本领域的技术人员可以理解，发送数据在各个信号点均等概率出现，以16QAM为例，即发送数据映射到16QAM星座图中16个星座点的概率均等，在计算信号功率时，将星座图中所有星座点的功率取平均值。本发明实施例中，坐标平移前后的信号功率分别等于坐标平移前后星座图上所有星座点功率的平均值，参见图3C，坐标平移前，第一象限中的四个星座点的坐标分别为

计算上述四个星座点的坐标值的平方和，得到四个星座点的功率分别为

对四个星座点的功率取平均值得到坐标平移前的信号功率为

同理可知，坐标平移后的四个星座点的坐标分别为

相应的，坐标平移后的信号功率为

因此坐标平移相当于信号功率估计值缩小了5倍。因此恢复接收16QAM的SNR测量线性值时需要将步骤304中得到的SNR线性值乘以5，也即相当于将步骤304中得到的SNR的dB值加上7dB(10log105)。

上述实施例中以16QAM为例说明了高阶QAM的SNR测量过程，对于64QAM的SNR测量，可以对符号进行与16QAM的SNR测量类似的处理，参见图4，为64QAM星座图，其处理过程的区别在于，需要进行两次符号的折叠和坐标平移，这是因为进行一次符号的折叠和坐标平移后所形成的星座图不是与QPSK星座图类似的星座图，即每个象限中仍有4个星座点，因此需要再进行一次符号的折叠和坐标平移后形成的星座图与QPSK星座图类似，在采用ML法计算了QAM星座变换后的符号的SNR值后，与16QAM的SNR测量中对SNR线性值的恢复类似，由于64QAM的SNR测量过程中符号折叠和坐标平移的次数更多，信号功率的估计值相应缩小了21倍，因此需要对采用ML法测量的SNR线性值扩大21倍后得到最终的SNR。

需要说明的是，上述实施例中的高阶QAM的SNR测量均以WCDMA系统中的星座图变换为例进行说明，对于TD-SCDMA系统来说，其QAM星座图与WCDMA系统类似，各个星座点仅仅在相位上偏移45度，在此不再赘述。

通过上述实施例可知，由于本发明实施例对高阶QAM的接收符号在星座图上进行映射和坐标变换后，将对QAM的SNR测量简化为QPSK的SNR测量，与现有技术相比，无需对基于高阶QAM的分段函数进行复杂的软判决，因此降低了操作的复杂性；由于支持高阶QAM的接收机均支持QPSK，因此本发明实施例还可以进一步复用已有的QPSK的SNR测量资源，以实现高阶QAM的SNR测量的快速部署。

与本发明高阶QAM的SNR测量方法的实施例相对应，本发明还提供了高阶QAM的SNR测量装置的实施例。

本发明高阶QAM的SNR测量装置的第一实施例框图如图5所示，该装置包括：变换单元510、测量单元520和恢复单元530。

其中，变换单元510用于对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置；

测量单元520用于通过ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值；

恢复单元530用于根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。

本发明高阶QAM的SNR测量装置的第二实施例框图如图6所示，该装置包括：滤波单元610、变换单元620、测量单元630和恢复单元640。

其中，滤波单元，用于对接收到的数据进行匹配滤波后获得所述高阶QAM星座图中的符号；

变换单元620用于对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置；

测量单元630用于通过ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值；

恢复单元640用于根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。

其中，变换单元620可以包括(图6中未示出)：符号映射单元，用于将所述高阶QAM星座图中的符号映射到坐标系的第一象限；坐标变换单元，用于对所述第一象限中的符号进行坐标平移变换；判断执行单元，用于判断所述坐标变换单元对符号进行坐标平移变换后的第一象限中的符号数是否为一个，若是，则触发所述测量单元630执行功能，否则，返回由所述符号映射单元执行功能。

具体的，符号映射单元可以包括(图6中未示出)：取符号绝对值单元，用于对高阶QAM星座图中除第一象限外的其它象限中的符号的实部和虚部分别取绝对值；对应符号单元，用于将所述取绝对值后的符号对应到所述第一象限。

具体的，坐标变换单元可以包括(图6中未示出)：确定坐标单元，用于确定所述第一象限中的符号的中心点在所述坐标系中的坐标；平移坐标单元，用于将所述中心点的坐标平移到所述坐标系中的原点；平移符号单元，用于将所述第一象限中的符号对应平移到以所述中心点作为坐标原点的坐标系中。

其中，恢复单元640可以包括(图6中未示出)至少一个下述单元：16QAM恢复单元，用于当所述高阶QAM为16QAM时，将所述第一SNR测量值扩大五倍后得到所述16QAM的第二SNR测量值；64QAM恢复单元，用于当所述高阶QAM为64QAM时，将所述第一SNR测量值扩大二十一倍后得到所述64QAM的第二SNR测量值。

通过以上的实施方式的描述可知，本发明实施例中对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置，通过ML法对QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值，并根据高阶QAM的阶数对第一SNR测量值进行恢复，得到高阶QAM的第二SNR测量值。由于本发明实施例对高阶QAM的接收符号在星座图上进行映射和坐标变换后，将对QAM的SNR测量简化为QPSK的SNR测量，与现有技术相比，无需对基于高阶QAM的分段函数进行复杂的软判决，因此降低了操作的复杂性；由于支持高阶QAM的接收机均支持QPSK，因此本发明实施例还可以进一步复用已有的QPSK的SNR测量资源，以实现高阶QAM的SNR测量的快速部署。

为了描述的方便，以上所述装置的各部分以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种高阶QAM的SNR测量方法，其特征在于，包括：

对高阶正交振幅调制QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置；

通过最大似然ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值；

根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换之前还包括：

对接收到的数据进行匹配滤波后获得所述高阶QAM星座图中的符号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置包括：

将所述高阶QAM星座图中的符号映射到坐标系的第一象限；

对所述第一象限中的符号进行坐标平移变换；

判断坐标平移变换后的第一象限中的符号数是否为一个，若是，则执行通过ML法对所述符号进行SNR测量得到第一SNR测量值的步骤；否则，返回执行所述将符号映射到第一象限的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将高阶QAM星座图中的符号映射到第一象限包括：

对高阶QAM星座图中除第一象限外的其它象限中的符号的实部和虚部分别取绝对值；

将所述取绝对值后的符号对应到所述第一象限。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对第一象限中的符号进行坐标平移变换包括：

确定所述第一象限中的符号的中心点在所述坐标系中的坐标；

将所述中心点的坐标平移到所述坐标系中的原点；

将所述第一象限中的符号对应平移到以所述中心点作为坐标原点的坐标系中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值包括：

当所述高阶QAM为16QAM时，将所述第一SNR测量值根据所述16QAM的阶数扩大五倍后得到所述16QAM的第二SNR测量值；

当所述高阶QAM为64QAM时，将所述第一SNR测量值根据所述64QAM的阶数扩大二十一倍后得到所述64QAM的第二SNR测量值。

7.一种高阶QAM的SNR测量装置，其特征在于，包括：

变换单元，用于对高阶QAM星座图中的符号进行QAM星座变换，将所述符号变换到QPSK星座图中的对应位置；

测量单元，用于通过ML法对所述QPSK星座图中的符号进行SNR测量得到第一SNR测量值；

恢复单元，用于根据所述高阶QAM的阶数对所述第一SNR测量值进行恢复，得到所述高阶QAM的第二SNR测量值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

滤波单元，用于对接收到的数据进行匹配滤波后获得所述高阶QAM星座图中的符号。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述变换单元包括：

符号映射单元，用于将所述高阶QAM星座图中的符号映射到坐标系的第一象限；

坐标变换单元，用于对所述第一象限中的符号进行坐标平移变换；

判断执行单元，用于判断所述坐标变换单元对符号进行坐标平移变换后的第一象限中的符号数是否为一个，若是，则触发所述测量单元执行功能，否则，返回由所述符号映射单元执行功能。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述符号映射单元包括：

取符号绝对值单元，用于对高阶QAM星座图中除第一象限外的其它象限中的符号的实部和虚部分别取绝对值；

对应符号单元，用于将所述取绝对值后的符号对应到所述第一象限。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述坐标变换单元包括：

确定坐标单元，用于确定所述第一象限中的符号的中心点在所述坐标系中的坐标；

平移坐标单元，用于将所述中心点的坐标平移到所述坐标系中的原点；

平移符号单元，用于将所述第一象限中的符号对应平移到以所述中心点作为坐标原点的坐标系中。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述恢复单元包括至少一个下述单元：

16QAM恢复单元，用于当所述高阶QAM为16QAM时，将所述第一SNR测量值扩大五倍后得到所述16QAM的第二SNR测量值；

64QAM恢复单元，用于当所述高阶QAM为64QAM时，将所述第一SNR测量值扩大二十一倍后得到所述64QAM的第二SNR测量值。

Images