CN101937466A - 网页邮箱识别分类方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明构造一种网页邮箱识别分类方法，其中包括步骤：S0、读取网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串，根据网页地址和所述特征字符串建立所述识别引擎和所述分析引擎；S1、用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；S2、根据网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；S3、对邮件内容进行分类展示。本发明还构造了一种网页邮箱识别分类系统，采用本发明的网页邮箱识别分类方法及系统，通过对邮件内容中特征字符串的分析，根据网页邮箱的网页地址来建立分类，并从根据不同的分类建立特征字符串分析引擎，在用户收发邮件的时候通过识别网页地址链接来完成区分和对内容的提取。

Description

网页邮箱识别分类方法及系统

技术领域

本发明涉及网络安全以及网络内容提取技术，更具体地说，涉及一种提取网页邮箱内容时，识别分类网页邮箱内容的方法及系统

背景技术

随着互联网应用的增多，电子邮件已经成为用户通过网络进行沟通的重要手段，随着网页技术的发展，网页邮箱作为一种客户端具有免安装就可以运行的特点。当使用网页邮箱进行收发邮件时，由于邮件数据直接经过网络而不存储于本地计算机；因此，传统的从本地计算机的邮件客户端程序读取邮件内容的方法就无法获取网页邮件的内容，更无法根据网页邮件的内容进行网页邮件的分类展示。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有的本地计算机的邮件客户端程序无法获取网页邮件内容，更无法根据网页邮件的内容进行网页邮件的分类展示的缺陷，提供一种通过对邮件内容中特征字符串的分析，根据网页邮箱的网页地址来建立分类，并从根据不同的分类建立特征字符串分析引擎，在用户收发邮件的时候通过识别网页地址链接来完成区分和对内容的提取的网页邮箱识别分类方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种网页邮箱识别分类方法，其中包括步骤：S1、用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；S2、根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；S3、对所述邮件内容进行分类展示。

在本发明所述的网页邮箱识别分类方法中，在步骤S1之前包括步骤：SO、读取网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串，根据所述网页地址和所述特征字符串建立所述识别引擎和所述分析引擎。

在本发明所述的网页邮箱识别分类方法中，步骤S1包括：用户收发邮件时，调用识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别。

在本发明所述的网页邮箱识别分类方法中，步骤S2包括：S21、根据所述网页邮箱的类别选取相应的分析引擎；S22、调用所述相应的分析引擎对所述特征字符串进行分割扫描，得到分割扫描结果；S23、根据所述分割扫描结果确定所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度；S24、根据所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度提取所述特征字符串相应的邮件内容。

在本发明所述的网页邮箱识别分类方法中，所述特征字符串为网页邮件的邮件主题、发件人、收件人、抄送人、邮件内容以及附件。

本发明还构造一种网页邮箱识别分类系统，其中包括：识别模块：用于用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；提取模块：用于根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；展示模块：用于对所述邮件内容进行分类展示。

在本发明所述的网页邮箱识别分类系统中，所述网页邮箱识别分类系统还包括：创建模块：用于读取网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串，根据所述网页地址和所述特征字符串建立所述识别引擎和所述分析引擎。

在本发明所述的网页邮箱识别分类系统中，所述识别模块包括：读取单元：用于读取网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型；识别单元：用于用户收发邮件时，调用所述识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别。

在本发明所述的网页邮箱识别分类系统中，所述提取模块包括：选取单元：用于根据所述网页邮箱的类别选取相应的分析引擎；分割扫描单元：用于调用所述相应的分析引擎对所述特征字符串进行分割扫描，得到分割扫描结果；确定单元：用于根据所述分割扫描结果确定所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度；提取单元：用于根据所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度提取所述特征字符串相应的邮件内容。

在本发明所述的网页邮箱识别分类系统中，所述特征字符串为网页邮件的邮件主题、发件人、收件人、抄送人、邮件内容以及附件。

实施本发明的网页邮箱识别分类方法和系统，具有以下有益效果：通过对邮件内容中特征字符串的分析，根据网页邮箱的网页地址来建立分类，并根据不同的分类建立特征字符串分析引擎，在用户收发邮件的时候通过识别网页地址链接来完成区分和对内容的提取，避免了本地计算机的邮件客户端程序无法获取网页邮件内容、更无法根据网页邮件的内容进行网页邮件的分类展示的缺陷。

根据网页地址和特征字符串建立的分析引擎和识别引擎进行分析识别更加准确。采用网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型进行识别可以很好的区分不同的网站的邮箱以及用户的动作状态(发邮件或收邮件)。通过对特征字符串分割扫描的方法获得邮件内容再进行提取，方法方便简单，便于实现。特征字符串可为网页邮件的邮件主题、发件人、收件人、抄送人、邮件内容以及附件等多种邮件内容中的特征。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为本发明的网页邮箱识别分类方法的第一优选实施例的流程示意图；

图2为本发明的网页邮箱识别分类方法的第二优选实施例的流程示意图；

图3为本发明的网页邮箱识别分类方法的第三优选实施例的流程示意图；

图4为本发明的网页邮箱识别分类方法的第四优选实施例的流程示意图；

图5为本发明的网页邮箱识别分类系统的第一优选实施例的结构示意图；

图6为本发明的网页邮箱识别分类系统的第二优选实施例的结构示意图；

图7为本发明的网页邮箱识别分类系统的第三优选实施例的结构示意图；

图8为本发明的网页邮箱识别分类系统的第三优选实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，在本发明的网页邮箱识别分类方法的第一优选实施例的流程示意图中，所述网页邮箱识别分类方法开始于步骤100；步骤100之后进行到步骤101，用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；随后，到下一步骤102，根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；随后，到下一步骤103，对所述邮件内容进行分类展示；最后该方法结束于步骤104。采用本发明的网页邮箱识别分类方法，在用户收发邮件时，识别当前网页邮箱的类别(如不同网站的网页邮箱)，然后根据不同的网页邮箱的类别调用相应的分析引擎分析邮箱内邮件的特征字符串，通过对特征字符串的分析提取与特征字符串相应的邮件内容(即对邮件内容进行了分类)，最后对分类后的邮件内容进行分类展示，达到对网页邮件按照邮件内容进行分类的目的。通过对邮件内容中特征字符串的分析，根据网页邮箱的网页地址来建立分类，并根据不同的分类建立特征字符串分析引擎，在用户收发邮件的时候通过识别网页地址链接来完成区分和对内容的提取，避免了本地计算机的邮件客户端程序无法获取网页邮件内容、更无法根据网页邮件的内容进行网页邮件的分类展示的缺陷。

如图2所示，在本发明的网页邮箱识别分类方法的第二优选实施例的流程示意图中，所述网页邮箱识别分类方法开始于步骤200；步骤200之后进行到步骤201，读取网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串，根据所述网页地址和所述特征字符串建立所述分析引擎和所述识别引擎；随后，到下一步骤202，用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；随后，到下一步骤203，根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；随后，到下一步骤204，对所述邮件内容进行分类展示；最后该方法结束于步骤205。本方法采用读取的网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串来建立识别引擎和分析引擎，通过对网页地址和特征字符串的读取统计建立的识别引擎和分析引擎可以很好的识别出不同的网站的网页邮箱以及可以通过分析特征字符串很好的分类提取出网页邮件的内容。

如图3所示，在本发明的网页邮箱识别分类方法的第三优选实施例的流程示意图中，所述网页邮箱识别分类方法开始于步骤300；步骤300之后进行到步骤301，用户收发邮件时，调用识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别；随后，到下一步骤302，根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；随后，到下一步骤303，对所述邮件内容进行分类展示；最后该方法结束于步骤304。调用识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别，网页地址用来区分不同网站的邮箱，超文本传输协议的动作用来区分用户在该网站的当前动作是发送邮件还是接收邮件，例如邮箱进行HTTP POST动作时是发送邮件，进行HTTP GET时，是接收邮件。这样区分不同的网页邮箱的类别以及邮箱内邮件的类别时可以更加清楚。

如图4所示，在本发明的网页邮箱识别分类方法的第四优选实施例的流程示意图中，所述网页邮箱识别分类方法开始于步骤400；步骤400之后进行到步骤401，用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；随后，到下一步骤402，根据所述网页邮箱的类别选取相应的分析引擎；随后，到下一步骤403，调用所述相应的分析引擎对所述特征字符串进行分割扫描，得到分割扫描结果；随后，到下一步骤404，根据所述分割扫描结果确定所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度；随后，到下一步骤405，根据所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度提取所述特征字符串相应的邮件内容；随后，到下一步骤406，对所述邮件内容进行分类展示；最后该方法结束于步骤407。调用识别引擎对网页邮箱的类别进行识别后，使用相应的分析引擎分析邮箱内邮件内容的特征字符串，即进行分割扫描，例如POST一般的格式是固定的，有URL Encoding(网页地址编码)等方式，GET方式一般是以HTML(超文本连接标示语言)来进行展示的；依靠这些固定的格式来进行邮件内容中的多个特征字符串分割，分割出单独的特征字符串后再对这个单独的特征字符串进行扫描，来确定该特征字符串表示的类型(得出该特征字符串附近的数据是邮件的主题还是邮件的发件人)，即分割扫描结果。通过上面的分割扫描得出的特征字符串的类型确定单独的特征字符串相应的邮件内容位置和长度，最后提取这些邮件内容位置和长度用于邮件的分类和展示。通过对特征字符串分割扫描的方法获得邮件内容再进行提取，方法方便简单，便于实现。

作为本发明的网页邮箱识别分类方法的优选实施例，特征字符串可为网页邮件的邮件主题、发件人、收件人、抄送人、邮件内容以及附件等多种邮件内容中的特征。特征字符串是用来表示邮件是哪一部分是主题，哪一部分是收件人之类的字符串，邮件中也用这样的字符串来区分哪些数据是什么，可以说这些字符串是邮件或发送邮件过程中的一部分。比如：邮箱在发送邮件的时候，会用“主题”来表示邮件主题。特征字符串可以是由开发人员对数据分析后给出对应的特征，也可以是熟悉这种规则格式的用户自己规定的特征。

本发明还构造一种网页邮箱识别分类系统，如图5所示，在本发明的网页邮箱识别分类系统的第一优选实施例的结构示意图中，所述网页邮箱识别分类系统包括识别模块1、提取模块2以及展示模块3。识别模块1用于用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；提取模块2用于根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；展示模块3用于对所述邮件内容进行分类展示。采用本发明的网页邮箱识别分类系统，在用户收发邮件时，识别模块1识别当前网页邮箱的类别(如不同网站的网页邮箱)，然后提取模块2根据不同的网页邮箱的类别调用相应的分析引擎分析邮箱内邮件的特征字符串，通过对特征字符串的分析提取与特征字符串相应的邮件内容(即对邮件内容进行了分类)，最后展示模块3对分类后的邮件内容进行分类展示，达到对网页邮件按照邮件内容进行分类的目的。通过对邮件内容中特征字符串的分析，根据网页邮箱的网页地址来建立分类，并根据不同的分类建立特征字符串分析引擎，在用户收发邮件的时候通过识别网页地址链接来完成区分和对内容的提取，避免了本地计算机的邮件客户端程序无法获取网页邮件内容、更无法根据网页邮件的内容进行网页邮件的分类展示的缺陷。

如图6所示，在本发明的网页邮箱识别分类系统的第二优选实施例的结构示意图中，所述网页邮箱识别分类系统还包括创建模块4，创建模块4用于读取网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串，根据所述网页地址和所述特征字符串建立所述识别引擎和所述分析引擎。本系统的创建模块4采用读取的网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串来建立识别引擎和分析引擎，通过对网页地址和特征字符串的读取统计建立的识别引擎和分析引擎可以很好的识别出不同的网站的网页邮箱以及可以通过分析特征字符串很好的分类提取出网页邮件的内容。

如图7所示，在本发明的网页邮箱识别分类系统的第三优选实施例的结构示意图中，识别模块1包括读取单元11以及识别单元12。读取单元11用于读取网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型，识别单元12用于用户收发邮件时，调用所述识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别。读取单元11和识别单元12调用识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别，网页地址用来区分不同网站的邮箱，超文本传输协议的动作用来区分用户在该网站的当前动作是发送邮件还是接收邮件，例如邮箱进行HTTP POST动作时是发送邮件，进行HTTP GET时，是接收邮件。这样区分不同的网页邮箱的类别以及邮箱内邮件的类别时可以更加清楚。

如图8所示，在本发明的网页邮箱识别分类系统的第四优选实施例的结构示意图中，提取模块2包括选取单元21、分割扫描单元22、确定单元23以及提取单元24。选取单元21用于根据所述网页邮箱的类别选取相应的分析引擎；分割扫描单元22用于调用所述相应的分析引擎对所述特征字符串进行分割扫描，得到分割扫描结果；确定单元23用于根据所述分割扫描结果确定所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度；提取单元24用于根据所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度提取所述特征字符串相应的邮件内容。识别模块1调用识别引擎对网页邮箱的类别进行识别后，选取单元21和分割扫描单元22使用相应的分析引擎分析邮箱内邮件内容的特征字符串，即进行分割扫描，例如POST一般的格式是固定的，有URL Encoding(网页地址编码)等方式，GET方式一般是以HTML(超文本连接标示语言)来进行展示的；依靠这些固定的格式来进行邮件内容中的多个特征字符串分割，分割出单独的特征字符串后再对该单独的特征字符串进行扫描，来确定该特征字符串表示的类型(得出该特征字符串附近的数据是邮件的主题还是邮件的发件人)，即分割扫描结果。确定单元23通过上面的分割扫描得出的特征字符串的类型确定单独的特征字符串相应的邮件内容位置和长度，最后提取单元24提取这些邮件内容位置和长度用于邮件的分类和展示。通过对特征字符串分割扫描的方法获得邮件内容再进行提取，方法方便简单，便于实现。

作为本发明的网页邮箱识别分类系统的优选实施例，特征字符串可为网页邮件的邮件主题、发件人、收件人、抄送人、邮件内容以及附件等多种邮件内容中的特征。特征字符串是用来表示邮件是哪一部分是主题，哪一部分是收件人之类的字符串，邮件中也用这样的字符串来区分哪些数据是什么，可以说这些字符串是邮件或发送邮件过程中的一部分。比如：邮箱在发送邮件的时候，会用“主题”来表示邮件主题。特征字符串可以是由开发人员对数据分析后给出对应的特征，也可以是熟悉这种规则格式的用户自己规定的特征。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种网页邮箱识别分类方法，其特征在于，包括步骤：

S1、用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；

S2、根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；

S3、对所述邮件内容进行分类展示。

2.根据权利要求1所述的网页邮箱识别分类方法，其特征在于，在步骤S1之前包括步骤：

S0、读取网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串，根据所述网页地址和所述特征字符串建立所述识别引擎和所述分析引擎。

3.根据权利要求1所述的网页邮箱识别分类方法，其特征在于，步骤S1包括：用户收发邮件时，调用识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别。

4.根据权利要求1所述的网页邮箱识别分类方法，其特征在于，步骤S2包括：

S21、根据所述网页邮箱的类别选取相应的分析引擎；

S22、调用所述相应的分析引擎对所述特征字符串进行分割扫描，得到分割扫描结果；

S23、根据所述分割扫描结果确定所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度；

S24、根据所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度提取所述特征字符串相应的邮件内容。

5.根据权利要求1所述的网页邮箱识别分类方法，其特征在于，所述特征字符串为网页邮件的邮件主题、发件人、收件人、抄送人、邮件内容以及附件。

6.一种网页邮箱识别分类系统，其特征在于，包括：

识别模块(1)：用于用户收发邮件时，调用识别引擎识别当前访问的网页邮箱的类别；

提取模块(2)：用于根据所述网页邮箱的类别调用相应的分析引擎提取与特征字符串相应的邮件内容；

展示模块(3)：用于对所述邮件内容进行分类展示。

7.根据权利要求6所述的网页邮箱识别分类系统，其特征在于，所述网页邮箱识别分类系统还包括：

创建模块(4)：用于读取网页邮箱的网页地址和所述网页邮箱的邮件内容的特征字符串，根据所述网页地址和所述特征字符串建立所述识别引擎和所述分析引擎。

8.根据权利要求6所述的网页邮箱识别分类系统，其特征在于，所述识别模块(1)包括：

读取单元(11)：用于读取网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型；

识别单元(12)：用于用户收发邮件时，调用所述识别引擎根据所述网页邮箱的网页地址和超文本传输协议的动作类型识别当前访问的网页邮箱的类别。

9.根据权利要求6所述的网页邮箱识别分类系统，其特征在于，所述提取模块(2)包括：

选取单元(21)：用于根据所述网页邮箱的类别选取相应的分析引擎；

分割扫描单元(22)：用于调用所述相应的分析引擎对所述特征字符串进行分割扫描，得到分割扫描结果；

确定单元(23)：用于根据所述分割扫描结果确定所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度；

提取单元(24)：用于根据所述特征字符串相应的邮件内容的位置和长度提取所述特征字符串相应的邮件内容。

10.根据权利要求6所述的网页邮箱识别分类系统，其特征在于，所述特征字符串为网页邮件的邮件主题、发件人、收件人、抄送人、邮件内容以及附件。

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