CN101931685A - 一种垃圾短信过滤方法和系统 - Google Patents

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张魏
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Abstract

本发明为一种垃圾短信过滤方法和系统，涉及移动通信技术和手机短信通信中的内容安全问题。一种垃圾短信过滤方法(即规则分析计算子系统)，包括：根据垃圾短信数据库，提取垃圾短信规则并生成规则库的功能；根据垃圾短信库、非垃圾短信库和规则库，计算出规则的权值的功能；将带权规则导出生成规则库文件的功能。本发明还提供一种移动终端系统，包括：根据Socket(套接字)通信层协议截获进入终端的短信的功能；在手机收件箱中生成新短信，以模拟正常短信进入手机的功能；根据规则库的内容，综合联系簿、黑(白)名单等信息完成对垃圾短信过滤的功能。

Description

一种垃圾短信过滤方法和系统
技术领域
本发明为一种垃圾短信过滤方法和系统，涉及移动通信领域中短信通信的内容安全问题；本发明通过一定的技术手段，对收到的垃圾短信自动进行过滤和筛除。
背景技术
目前，移动电话在我国正以超乎寻常的速度发展着，手机短信发送量也呈逐年递增趋势，伴随而来的就是日趋泛滥的垃圾短信，内容五花八门，包括“放高利贷给资金短缺者”，“中奖欺骗信息”，“洗浴中心广告”，“餐馆酒店广告”，“二手房信息”，“航空票务广告”等等。
本软件系统致力于有效过滤包含广告、诈骗等信息的垃圾短信。从前端技术的角度讲，本系统不采用传统的MTM架构过滤短信，而使用更为底层的Socket拦截方式过滤，保证了过滤的稳定性，摆脱了MTM架构过滤对CPU速度等硬件条件的依赖，使过滤算法能够充分发挥其效用。从过滤算法的角度讲，本系统较传统的关键字匹配算法有根本性的提升，采用基于规则的过滤手段，提高了过滤的准确率和召回率。
发明内容
1、一种垃圾短信过滤方法和系统，其特征在于包括以下部分：部分1：移动客户端，所述移动客户端由Daemon模块、数据缓存、用户界面三部分组成；
部分2：规则分析计算子系统，所述规则库计算子系统工作在计算机上，由数据库模块、分析计算模块、测试模块、规则导出模块组成。
2、根据权利要求1所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述移动客户端进一步包括：
部分11：所述Daemon模块由Symbian服务端、Symbian客户端、Socket通信拦截引擎、垃圾短信判断引擎、短信生成器组成；
部分12：所述数据缓存采用的存储器是Symbian系统内置的，其中所存储的数据是以*.rul格式二进制文件的形式存放；
部分13：所述用户界面包括收件箱界面、设置界面组成。
3、根据权利要求1所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述规则分析计算子系统进一步包括：
部分21：所述数据库模块包括垃圾短信库、非垃圾短信库、规则库等三个数据库及其导入子模块组成；
部分22：所述分析计算模块综合数据库模块提供的数据，采用规则计算算法确定规则的权值；
部分23：所述测试模块使用分析计算模块计算得到的规则权值，确定最佳过滤阈值，对数据库模块中垃圾短信库和非垃圾短信库进行过滤测试，计算出召回率和准确率；
部分24：所述规则导出模块使用经过测试模块测试合格后的规则库和规则权值，生成规则库文件*.rul，供所述移动客户端直接使用。
4、根据权利要求1或2所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述Daemon模块的各组成部分进一步被限定为：
部分111：所述Symbian服务端实现Symbian Client/Server模式中的服务端，负责完成与所述Symbian客户端的通信过程；
部分112：所述Symbian客户端通过实现Symbian Client/Server模式中的客户端的相关接口，完成与所述Symbian服务端的会话连接和消息通信；
部分113：所述Socket通信拦截引擎负责以Socket(套接字)方式对收到的短信进行拦截，并将内容、号码等信息提交给所述垃圾短信判断引擎；
部分114：所述垃圾短信判断引擎接收Socket通信拦截引擎提交的短信数据，分析判断其是否为该过滤的短信；
部分115：所述短信生成器接收垃圾短信判断引擎提交的数据，对不应过滤的短信采取恢复、写入的操作；
5、根据权利要求1或3所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述分析计算模块确定规则权值的规则计算算法详细阐述为：
               规则计算算法符号及其意义：{R}：      规则集(库)Ri：       {R}中第i条规则；Wi：       Ri的权值；{SM}：     垃圾短信集；{NM}：     非垃圾短信集；NRi({SM})：Ri在{SM}中匹配的数量：NRi({NM})：Ri在{NM}中匹配的数量；|{A}|：    集合A中元素的个数；步骤一：针对{R}中每一个Ri，执行步骤二至七；步骤二：针对Ri，统计NRi({SM})和NRi({NM})；步骤三：分别计算频率：PRi({SM})＝(NRi({SM}))/(|{SM}|)①PRi({NM})＝(NRi({NM}))/(|{NM}|)②若，①、②为0，则令其等于极小值ε；步骤四：计算：PRi1＝PRi({SM})/PRi({NM})并统计PRi1中的最大值PRi1，max；步骤五：计算：
           PRi2＝PRi1/PRi1，max步骤六：计算：PRi3＝Logm(PRi2·(m-1)+1)其中，m为某一整数且大于2；步骤七：计算：Wi＝PRi3+1
附图说明
图1为垃圾短信过滤系统整体结构
图2为移动客户端整体结构
图3为Daemon模块主体结构
图4为垃圾短信判断引擎的判断流程
图5为移动客户端UML类图
图6为垃圾短信过滤系统移动客户端收件箱界面
图7为移动客户端设置界面
图8为规则分析计算子系统界面
具体实施方式
垃圾短信过滤系统提供手机客户端垃圾短信过滤的解决方案，包含规则分析计算子系统(103)，使用计算机进行规则计算，其生成的规则库文件(102)直接供移动客户端(101)使用，整体结构如图1所示。
垃圾短信过滤系统的移动客户端负责完成手机开机后的自启动，为用户提供用户界面、短信过滤服务。客户端包含了一些小模块，其整体结构如图2所示。
移动客户端包含Daemon模块(201)、数据缓存(202)、用户界面(203)三部分。
规则分析计算子系统包含数据库模块、分析计算模块、测试模块和规则导出模块四部分。
Daemon模块
Daemon模块为移动客户端的核心模块，其在后台控制短信的拦截、过滤、还原、删除等操作，同时向用户界面提供数据，用于同用户进行交互。
Symbian服务端：实现Symbian Client/Server模式中的服务端，完成与Symbian客户端的通信过程，实现的服务端包括RFs、RSocket、RSocketServ等，以提供文件存储、Socket通信等功能。(注：Symbian服务端是实现SymbianClient/Server模式中的服务端，不是系统的服务端。)
Symbian客户端：完成与Symbian服务端的会话连接和消息通信，并通过实现Symbian中WAP Client的相关接口完成与WAP网关的通信。
Socket通信拦截引擎：以Socket方式拦截到达手机的所有短信息，并将信息内容、发件人号码、接收时间等信息提供给垃圾短信判断引擎。
如图5中“Socket拦截引擎”模块所示，CSMSSilentSmsEngine类继承于CActive类，以“活动对象”架构进行短信的拦截。CSMSSilentSmsEngine类的构造分为以下步骤：
①构造CSMSMsvRestorer类，用于生成正常短信；
②初始化“数据缓存”模块；
③将“用户设置”和“规则”从文件读入“数据缓存”；
④调用监听函数，进行通信监听设置，包括设置端口、初始化参数等；
⑤进入监听等待状态。
当手机接收到短信时，触发CSMSSilentSmsEngine::RunL()函数，对短信内容进行判断。
垃圾短信判断引擎：接收Socket通信拦截引擎提交的数据，获取联系簿中的信息，运用规则库文件中的规则，以一定算法做出接收的短信是否为垃圾短信的判断：若是，将短信添加至本系统的收件箱；若不是，将短信数据提交给短信生成器，恢复短信。判断流程如下(如图4所示)。
S401：判断开始；
S402：判断引擎调用GetRecipient()函数实现对号码是否存储于联系簿的判断。
具体过程如下：GetRecipient()函数实例化CContactDatabase类，通过调用其MatchPhoneNumberL()函数获得匹配号码的联系人列表，再通过两次调用CContactItemFieldSet类的Find()函数获得联系人的“姓”和“名”，并通过以引用方式传递的形参aName返回给判断引擎。
S403：通过数据缓存获得黑名单列表，同发件人号码进行比对，判断其是否存在于黑名单中；
S404：通过数据缓存获得白名单列表，同发件人号码进行比对判断其是否存在于白名单中；
S405：提取短信内容，进行基于内容的垃圾短信判断；
具体过程如下：
①读取规则库中带符号的特殊规则，同短信内容进行匹配，并累加权值；
②去掉内容中的标点、空格、回车等符号，并将全半角数字转换成特定模式、将全半角字母转换成半角大写；
③读取规则库中非特殊规则，再次同短信内容进行匹配，并累加权值；
④在进行判断的过程中，一旦累加后的权值超过某一阈值(由用户设定)后，即停止规则匹配，将垃圾短信写入数据缓存，并且调用用户界面模块更新“收件箱”视图(如图4第6框所示)。
⑤若所有规则匹配完毕，累加权值仍小于设定的阈值，则表示不是垃圾短信，调用“短信生成器”模拟用户正常接收短信的过程。
S406：将短信(已判断为垃圾短信)写入数据缓存，并且调用用户界面模块更新“收件箱”视图；
S407：不过滤短信；
S408：调用“短信生成器”将短信写入手机收件箱；
S409：判断结束。
短信生成器：接收垃圾短信判断引擎的数据，把非垃圾短信恢复到手机收件箱中，并以正常方式(响铃、震动等，取决于用户的手机设置)提醒用户。短信生成器还完成本系统收件箱中短信的还原功能。
短信还原实际上是在手机收件箱目录下生成同正常接收到的短信完全相同的短信文件的过程，手机会自动根据用户设置的“情景模式”对用户进行提示。生成短信文件的过程如下：
①实例化TMsvEntry类，获得并设置短信时间、类型、发件人等；
②提取短信内容得到主题，并进行处理；
③设置TMsvEntry类实例的其他属性，如“Unread”“New”等；
④在手机收件箱内创建短信文件；
⑤提交CSmsClientMtm类保存短信；
⑥设置并附加短信头并保存短信内容；
⑦设置“ReadOnly”“InPreparation”属性等；
⑧提交更改。
数据缓存
数据缓存包括以下两个方面内容：
短信缓存：在Socket接收到短信后，所有该短信的信息均会存入数据缓存，等待垃圾短信判断引擎做出处理；
文件缓存：短信进入本系统收件箱、用户进行了系统设置等操作之后，均会将缓存中的数据写入文件即时保存；
用户界面
用户界面的设计包含以下两部分：收件箱界面、设置界面。
收件箱界面
收件箱界面如图6所示。当某条接收到的短信被判定为垃圾短信后，将以列表项的形式将短信的发件人、内容等信息显示在该界面内。列表项采用双行显示模式，上行显示发件人号码，下行显示短信摘要。
收件箱界面含独立的菜单，菜单项及其功能如下：
信息详情：弹出对话框显示短信的发件人、完整内容、日期、时间和类型；
还原：将所选短信还原到手机收件箱内，该操作不会触发响铃、震动等事件，被还原的短信将从收件箱中删除；
删除：删除收件箱中所选短信；
关于本软件：弹出对话框显示软件的名称、版本、作者、版权等信息；退出：推出系统。
设置界面
设置界面如图7所示。用户可在设置界面内进行过滤级别、白名单、黑名单的设定。设定过滤级别时，系统会弹出对话框要求用户选择；设定白(黑)名单时，会弹出白(黑)名单列表，该列表含有独立的菜单，菜单项及其功能如下：
编辑：弹出文本框，编辑选中的白(黑)名单项；
添加：弹出文本框，新增白(黑)名单项；
删除：删除选中的白(黑)名单项；
清空：全部删除白(黑)名单项。
规则分析计算子系统
规则分析计算子系统工作在计算机上，它综合垃圾短信库、非垃圾短信库和规则库的信息，计算规则的权值，并测试验证，生成规则库文件直接供移动客户端使用。移动客户端的垃圾短信判断引擎直接导入规则库文件中的各条规则及权值，用于基于内容的垃圾短信的判断，其界面如图8所示。
数据库模块
数据库模块收集并保存垃圾短信库、非垃圾短信库、规则库，并负责将数据导入，供分析计算模块分析。
分析计算模块
分析计算模块提取数据库中的信息，采用规则计算算法计算出每一个规则的权值，并将数据提交给测试模块进行测试。
测试模块
测试模块使用分析计算模块中的数据，对垃圾短信库和非垃圾短信库中的短信进行模拟过滤实验，得出召回率和准确率。若召回率和准确率不符合要求，则需要分析计算模块重新调整参数进行权值计算，直到符合要求。
规则导出模块
经过测试模块测试通过的规则库及其权值提交给规则导出模块导出成移动客户端可直接读取的规则库文件，从而完成规则分析子系统的整个功能。

Claims (5)

1.一种垃圾短信过滤方法和系统，其特征在于包括以下部分：
移动客户端，所述移动客户端由Daemon模块、数据缓存、用户界面三部分组成；
规则分析计算子系统，所述规则库计算子系统工作在计算机上，由数据库模块、分析计算模块、测试模块、规则导出模块组成。
2.根据权利要求1所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述移动客户端进一步包括：
所述Daemon模块由Symbian服务端、Symbian客户端、Socket通信拦截引擎、垃圾短信判断引擎、短信生成器组成；
所述数据缓存采用的存储器是Symbian系统内置的，其中所存储的数据是以*.rul格式二进制文件的形式存放；
所述用户界面包括收件箱界面、设置界面组成。
3.根据权利要求1所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述规则分析计算子系统进一步包括：
所述数据库模块包括垃圾短信库、非垃圾短信库、规则库等三个数据库及其导入子模块组成；
所述分析计算模块综合数据库模块提供的数据，采用规则计算算法确定规则的权值；
所述测试模块使用分析计算模块计算得到的规则权值，确定最佳过滤阈值，对数据库模块中垃圾短信库和非垃圾短信库进行过滤测试，计算出召回率和准确率；
所述规则导出模块使用经过测试模块测试合格后的规则库和规则权值，生成规则库文件*.rul，供所述移动客户端直接使用。
4.根据权利要求1或2所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述Daemon模块的各组成部分进一步被限定为：
所述Symbian服务端实现Symbian Client/Server模式中的服务端，负责完成与所述Symbian客户端的通信过程；
所述Symbian客户端通过实现Symbian Client/Server模式中的客户端的相关接口，完成与所述Symbian服务端的会话连接和消息通信；
所述Socket通信拦截引擎负责以Socket(套接字)方式对收到的短信进行拦截，并将内容、号码等信息提交给所述垃圾短信判断引擎；
所述垃圾短信判断引擎接收Socket通信拦截引擎提交的短信数据，分析判断其是否为该过滤的短信；
所述短信生成器接收垃圾短信判断引擎提交的数据，对不应过滤的短信采取恢复、写入的操作；
5.根据权利要求1或3所述的垃圾短信过滤系统，其特征在于所述分析计算模块确定规则权值的规则计算算法详细阐述为：
规则计算算法符号及其意义：       {R}：规则集(库)Ri：                 {R}中第i条规则；Wi：                  Ri的权值；{SM}：                垃圾短信集；{NM}：                非垃圾短信集；NRi({SM})：           Ri在{SM}中匹配的数量；NRi({NM})：           Ri在{NM}中匹配的数量；|{A}|：               集合A中元素的个数；步骤一：针对{R}中每一个Ri，执行步骤二至七；步骤二：针对Ri，统计NRi({SM})和NRi({NM})；步骤三：分别计算频率：PRi({SM})＝(NRi({SM}))/(|{SM}|)①PRi({NM})＝(NRi({NM}))/(|{NM}|)②
     若，①、②为0，则令其等于极小值ε；步骤四：计算：PRi1＝PRi({SM})/PRi({NM})并统计PRi1中的最大值PRi1，max；步骤五：计算：PRi2＝PRi1/PRi1，max步骤六：计算：PRi3＝Logm(PRi2·(m-1)+1)其中，m为某一整数且大于2；步骤七：计算：Wi＝PRi3+1
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