CN101923689A - 确定广告信息投放受众的方法以及相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定广告信息投放受众的方法以及相关装置，用以提供一种新颖的在投放广告信息时，确定广告信息投放受众的方案。该方法包括：针对每个用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；获得预先为待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；根据确定出的每个用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及获得的为待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定每个用户与该待投放的广告信息的匹配程度值；并根据确定出的对应每个用户的匹配程度值，确定该待投放的广告信息的广告受众。

Description

确定广告信息投放受众的方法以及相关装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种确定广告信息投放受众的方法、一种确定适宜向用户投放的广告信息的方法以及相关装置。

背景技术

随着移动终端的快速普及，通过短消息、多媒体消息、手机电视等移动通信业务来投放广告信息可以获得很好的广告效果。移动通信运营商可以根据自身掌握的包括用户注册时提交的信息、用户订阅的业务信息、用户的话费信息等在内的大量用户相关信息来为用户匹配相应的广告，从而使移动广告信息的投放更有针对性，取得比电视广告、互联网广告更佳的成效。

广告信息的投放对象通常被称为“广告受众”，目前移动通信运营商通常采用以下两种方案来确定移动广告信息的广告受众范围：

1、管理人员通过简单数据库查询语言SQL编辑查询条件来选取符合指定条件的广告受众，例如，通过SELECT ServiceID＝SerA AND FEE＞＝200语句选择出使用移动通信业务A，且月均话费在200元以上的用户作为广告受众；

2、借助数据挖掘工具，基于数据挖掘方法选取符合条件的用户作为广告受众，先根据市场调研结果获得分类规则，并根据分类规则得到符合各个条件的用户子集，例如，“商务人士”和“学生”两个子集，当有广告信息需要投放给商务人士和学生时，选取“商务人士”和“学生”两个子集内的用户作为广告受众。

然而，在采用方案1时，选择出的广告受众与管理人员设置的查询条件有关，当不同管理人员为同一查询目标设置不同的查询条件时，选择出的广告受众会存在差别，因而采用方案1时，查询结果的客观性不强，无法确定广告信息在选择出的广告受众中各个用户之间的投放优先级别，并且只能为广告信息选择对应的广告受众，而不能为每个用户选择适宜该用户的广告信息；

在采用方案2时，为获取分类规则，需要预先获取大量的训练样本数据，因而实施难度较大，与方案1一样，同样无法确定广告信息在选择出的广告受众中各个用户之间的投放优先级别，并且只能为广告信息选择对应的广告受众，而不能为每个用户选择适宜该用户的广告信息。

针对上述现有技术存在的问题，本发明实施例提出了一种新颖的确定广告信息投放受众的方案。

发明内容

本发明实施例提供一种确定广告信息投放受众的方法，用以提供一种新颖的在投放广告信息时，确定广告信息投放受众的方案。

对应地，本发明实施例还提供了一种确定广告信息投放受众的装置。

本发明实施例还提出了一种确定适宜向用户投放的广告信息的方法，用以解决不能为每个用户选择适宜该用户的广告信息的问题。

对应地，本发明实施例还提供了一种确定适宜向用户投放的广告信息的装置。

本发明实施例提供的技术方案如下：

一种确定广告信息投放受众的方法，包括：针对每个用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；获得预先为待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；根据确定出的每个用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及获得的为待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定每个用户与该待投放的广告信息的匹配程度值；并根据确定出的对应每个用户的匹配程度值，确定该待投放的广告信息的广告受众。

一种用户对应的标签相关度值的确定方法，包括：获得用户的用户信息；在该用户的用户信息中获得预定要求的因素信息；针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获得的因素信息，确定该用户与该标签的相关度值。

一种确定适宜向用户投放的广告信息的方法，包括：针对指定用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；并分别获得预先为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及分别获得的为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定该用户与各个待投放的广告信息的匹配程度值；根据确定出的对应每个待投放的广告信息的匹配程度值，在各个待投放的广告信息中确定适宜向该用户投放的广告信息。

一种确定广告信息投放受众的装置，包括：相关度值确定单元，用于针对每个用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；广告标签获得单元，用于获得预先为待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；匹配值确定单元，用于根据相关度值确定单元确定出的每个用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及广告标签获得单元获得的为待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定每个用户与该待投放的广告信息的匹配程度值；受众确定单元，用于根据匹配值确定单元确定出的对应每个用户的匹配程度值，确定该待投放的广告信息的广告受众。

一种用户对应的标签相关度值的确定装置，包括：用户信息获得单元，用于获得用户的用户信息；因素信息获得单元，用于在用户信息获得单元获得的用户信息中获得预定要求的因素信息；相关度值确定单元，用于针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获得的因素信息，确定所述用户与该标签的相关度值。

本发明实施例通过各个用户的用户信息来确定每个用户分别与预先设定的标签集合中每个标签的相关度值，并根据确定出的用户与标签集合中每个标签的相关度值，以及预先为待投放的广告信息指定的所述标签集合中的标签，来确定用户与待投放广告信息之间的匹配程度值，优先地将待投放的广告信息投放给与该广告信息匹配程度值高的用户；基于上述方法，也可以将与指定用户匹配程度值较高的广告信息作为适宜向该用户投放的广告信息。

附图说明

图1为本发明实施例的主要实现原理流程图；

图2为本发明实施例中确定用户分别与标签集合中的每个标签的相关度值的流程图；

图3为本发明实施例提出的精准广告投放系统的示意图；

图4为本发明实施例提出的精准广告投放系统中，在用户标签化过程中，各模块之间的交互流程图；

图5为本发明实施例提出的精准广告投放系统中，在广告标签化过程中，各模块之间的交互流程图；

图6为本发明实施例提出的精准广告投放系统中，确定用户和广告信息相关度的流程图；

图7为本发明实施例提出的精准广告投放系统中，确定该广告对应的广告受众的流程图；

图8为本发明实施例提出的精准广告投放系统中，为指定用户，确定适宜向该用户投放的广告信息的流程图；

图9为本发明实施例提供的确定广告信息投放受众的装置的结构示意图；

图10为本发明实施例确定广告信息投放受众的装置中相关度值确定单元的结构示意图；

图11为本发明实施例确定广告信息投放受众的装置中匹配值确定单元的结构示意图；

图12为本发明实施例提供的用户对应的标签相关度值的确定装置的结构示意图；

图13为本发明实施例提供的确定适宜向用户投放的广告信息的装置的结构示意图；

图14为本发明实施例提供的确定适宜向用户投放的广告信息的装置中匹配值确定单元的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例通过首先确定各个用户分别与预先设定的标签集合中各个标签的相关度值，并根据确定出的各个用户分别与各个标签的相关度值和预先指定的广告信息对应的标签，确定各个用户与该广告信息的匹配程度，以及根据确定出的匹配程度，确定应投放所述广告信息的广告受众，从而解决了现有选择广告受众的方案无法确定广告信息在选择出的广告受众中各个用户之间的投放优先级别的问题。

基于上述思路，本发明实施例还提出了一种确定适宜向用户投放的广告信息的方法，针对指定的用户，首先根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值，并根据分别为各个广告信息指定的标签和确定出的用户与每个标签的相关度值，确定所述用户与各个广告信息的匹配程度，以及根据确定出的匹配程度，确定适宜向所述用户投放的广告信息。

下面结合各个附图对本发明实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。

如图1所示，本发明实施例的主要实现原理流程如下：

步骤10，根据从网元设备中获取的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；

步骤20，根据预先指定的广告信息对应的至少一个标签和步骤10确定出的每个用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，确定各个用户与所述广告信息的匹配程度值；

步骤30，根据步骤20确定出的匹配程度值，从所有用户中选择出应投放所述广告信息的用户，即广告受众。

下面将依据本发明上述发明原理，详细介绍一个实施例来对本发明方法的主要实现原理进行详细的阐述和说明。

首先，根据预先指定的标签集合和用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值，其中标签是指预定的能够反映用户特定特征的词汇，具体过程如下：

请参照附图2，第一步，获取各个用户的用户信息，该用户信息可以为用户使用的业务信息和用户的话费信息等信息，上述用户信息来源于业务运营支撑系统(BOSS，Business & Operation Support System)、短消息业务中心(SMSC，Short Message Service Center)等网元设备，具体的获取方式可以为用户信息数据库周期性地从上述网元设备中读取上述用户信息，在需要用户信息时，从用户信息数据库中获取；也可以为在需要用户信息时，实时地向上述网元设备请求用户信息。

第二步，对获得的用户信息中与标签相关的业务产品、话费等因素信息进行离散化处理，例如用户使用的移动业务产品可以用指定的各个产品对应的标识：业务A、业务B、业务C来代表；对于具有连续值的用户话费信息，可以根据预先设定的离散化方案被离散化为“30元以下”，“30～60元”、“60～100元”、“100～150元”、“150元以上”等区间范围中的一种，并为上述区间范围指定对应的标识。

通过上述离散化处理，与标签相关的用户信息中n种因素信息中的每种因素信息的取值，都可以用标识来代表，例如，第i个因素(用户使用的业务产品)可以由k_i＝3个标识(业务A、业务B、业务C)中的一个标识来代表；第i+1个因素(话费信息)可以由k_i+1＝5个区间范围标识中的一个标识来代表，用K来代表k₁至k_n中的最大值。例如，某一用户的部分用户信息如表1所示，

表1用户信息

获取第i种因素(用户使用的业务产品)对应的具有K维向量

如果该种因素对应的可选择的因素信息离散值的数量k_i＜K，则在向量中k_i+1至K维中补0，即

设用户信息中共有n种与标签相关因素，则

采用上述向量化方法，第i种因素(用户使用的业务产品)对应的向量

如表2所示，其中黑框中的每列为向量中每维的取值。

表2用户信息中与标签相关的第i个因素对应的向量

业务A	业务B	业务C	-	-	-	-	-	-	-
										0	0	1	0	0	0	0	0	0	0

第三步，根据第二步中获得的各个用户的用户信息中与标签相关的取值为离散值的因素信息，和预先设定的各个离散值因素信息和各标签之间的相关性信息，确定各个用户对应的标签信息，具体过程如下：

设预定标签的数量为m，第i种因素中的每个离散值因素信息与各个预定标签的相关性可以用以下矩阵来表示：

$L_{(K*m)i}=\left[\begin{array}{cccc}{L}_{11i}& L_{12i}& ...& L_{1\mathrm{mi}}\\ L_{21i}& L_{22i}& ...& L_{2\mathrm{mi}}\\ ...& ...& ...& ...\\ L_{K1i}& L_{K2i}& ...& L_{\mathrm{Kmi}}\end{array}\right]$

其中，对于

且

L_jri为对于第i种用户信息中与标签相关的因素而言，具有第r个标签特征的用户的该因素种类的因素信息值为第j个离散值的概率。在k_i＜K时，上述矩阵中的第k_i+1～K行用0来补齐。

例如，设m＝9，K＝10对于第i个与标签相关的因素信息：业务产品，上述矩阵L_i如表3所示：

表3因素信息与标签的相关性

其中，黑色框中的第1行、第1列中的L_11i＝1.000表示，对于第i种因素，具有高级商务特征的用户选用业务A的概率为1.000。

并且，用户使用的业务产品、话费等不同种类的因素对判定用户是否具有高级商务、普通商务标签对应特征而言，重要程度是不同的，因此引入各个因素对标签的影响权重向量

能够有助于更为准确的确定用户与各个标签的相关度值。上述矩阵L_i、是预先通过市场调研确定的。

根据第二步获得的用户信息中与标签相关的因素信息对应的向量各个因素种类对标签的影响权重向量

第i种因素中的每个因素信息与各个预定标签的相关性对应的L_i，确定包含用户与各个标签相关度值的用户的标签向量

$D=\left[\begin{array}{c}\stackrel{\→}{D_1}\\ \stackrel{\→}{D_2}\\ \stackrel{\→}{D_3}\\ \stackrel{\→}{D_4}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cccc}{D}_{11}& D_{12}& ...& D_{1m}\\ D_{21}& D_{22}& ...& D_{2m}\\ ...& ...& ...& ...\\ D_{n1}& D_{n2}& ...& D_{\mathrm{nm}}\end{array}\right],$ $\stackrel{\→}{D_i}=\stackrel{\→}{E_i}\×L_{(K\×m)i}$

$\stackrel{\→}{A}=\stackrel{\→}{W}\×D=[W_1,W_2,...W_n]\×\left[\begin{array}{cccc}{D}_{11}& D_{12}& ...& D_{1m}\\ D_{21}& D_{22}& ...& D_{2m}\\ ...& ...& ...& ...\\ D_{n1}& D_{n2}& ...& D_{\mathrm{nm}}\end{array}\right]=[A_1,A_2,...A_m];$

例如，经过上述确定过程，一用户的标签向量

如表4所示，

表4用户的标签向量

在确定D时，除了采用上述和L_i矩阵相乘的方法之外，也可以由以下方法来确定组成D的D_ij：计算

和L中的第j列二者之间的相关性系数来确定D_ij，即

在表4中，高级商务、普通商务、非商务各自所描述的用户集合的并集可以构成全部用户，因此在这里上述4个标签可称为一个“完整纬度”，同理高级工薪、中等工薪、普通工薪、学生可构成一完整纬度；男性、女性可构成一完整纬度，对表4中各个纬度进行归一化得到使

中同属一个纬度的各向量值总和为1，例如使高级商务、普通商务、非商务对应的值总和为1，即

$\stackrel{\‾}{A^{\′}}=\left[\begin{array}{cccccccccc}\frac{A_1}{\underset{i=1}{\overset{r_1}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i}& ...& \frac{A_{r_1}}{\underset{i=1}{\overset{r_1}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i}& \frac{A_{r_1+1}}{\underset{i=r_1+1}{\overset{r_1+r_2}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i}& ...& \frac{A_{r_1+r_2}}{\underset{i=r_1+1}{\overset{r_1+r_2}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i}& ...& \frac{A_{r_1+...+r_{R-1}+1}}{\underset{i=r_1+...+r_{R-1}+1}{\overset{r_1+...+r_R}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i}& ...& \frac{A_{r_R}}{\underset{i=r_1+...+r_{R-1}+1}{\overset{r_1+...+r_R}{\mathrm{\Σ}}}{A}_i}\end{array}\right],$

如表4所示的用户标签向量

对应的

如表5所示，

其次，获取广告信息对应的标签向量，具体过程如下：

根据管理人员预先设定的广告信息对应的至少一个标签，例如，预先为“某种可乐饮料”指定的标签为“男性”、“学生”，确定广告信息对应的标签向量

其中C_i为0表示该广告信息未被指定第i个标签，即与第i个位置的标签无关，C_i为1表示该广告信息被指定了该第i个标签，即与第i个位置的标签有关，上述0、1也可以分别为其他预定数字。例如，某种广告信息对应的

如表6所示，

在确定广告信息对应的标签向量时，可能会出现以下情况：广告信息对应的上述标签中部分标签的集合为S，S中各个标签在中的向量值全部为1，并且S的补集中的各个标签在

中向量值全部为0，并且S中包含的标签可以覆盖全部用户，即S包含一完整纬度，则应将

中的各个标签在中向量值全部修改为1，或者将S中的各个标签在

中向量值全部修改为0，即表示广告信息需选择的用户没有特定的特征。例如，若S中包含第8个标签(男性)和第9个标签(女性)，且C₈＝1，C₉＝1，而C₈、C₉可以构成一个完整纬度，覆盖了全体用户。

上述处理之后，还可以对进行归一化，

$\stackrel{\→}{C^{\′}}={\left[\begin{array}{cccc}\frac{C_1}{\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{C}_i}& \frac{C_2}{\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{C}_i}& ...& \frac{C_m}{\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{C}_i}\end{array}\right]}^T.$

然后，根据前面确定出的各个用户对应的标签向量

和广告信息对应的标签向量

分别确定每个用户对应的

和

的匹配程度，具体过程如下：

第一步，确定匹配指数I_ac

$I_{\mathrm{ac}}=\frac{\mathrm{cov}(\stackrel{\→}{A^{\′}},\stackrel{\→}{C^{\′}})}{\sqrt{\mathrm{var}\left(\stackrel{\→}{A^{\′}}\right)}\×\sqrt{\mathrm{var}\left(\stackrel{\→}{C^{\′}}\right)}}$

对于不同用户而言，I_ac数值越大，表明匹配程度越高，向该用户投放广告的价值也越大。

假定用户总数量为p，广告信息的总数量为q，确定各个用户和各个广告信息两两之间的匹配指数I_ac，可获得矩阵I，

其中，I_ij(1≤i≤p，1≤j≤q)为第i个用户和第j个广告信息之间的匹配指数。

第二步，当针对指定广告信息，例如第c个广告信息，需要确定U个最适宜投放该广告信息的用户时，从矩阵I中取出第c列

${\stackrel{\→}{I}}_c=\left[\begin{array}{c}{I}_{1c}\\ I_{2c}\\ .\\ .\\ .\\ I_{\mathrm{pc}}\end{array}\right]$

将中的各个向量元素按照元素值从大到小的顺序进行排序，选出其中前U个元素所代表的用户作为第c个广告信息的广告受众，组成第c个广告信息的目标受众群。

相应地，当针对指定用户，例如第a个用户，需要确定最适合该用户的V个广告信息时，从矩阵I中取出第a行，

${\stackrel{\→}{I}}_a^{\′}=\left[\begin{array}{cccc}{I}_{a1}& I_{a2}& ...& I_{\mathrm{aq}}\end{array}\right]$

将

中的各个向量元素按照元素值从大到小的顺序进行排序，选出其中前V个元素代表的广告，作为应向第a个用户投放的广告信息群。

通过以上描述可知，通过矩阵I，可以确定应投放指定广告的广告受众，以及确定最适宜向指定用户投放的广告信息。在只要求确定应投放指定广告的广告受众时，只需确定指定广告信息与各个用户的匹配指数值即可；同理，在只要求确定最适宜向指定用户投放的广告信息时，只需确定指定用户与各个广告信息的匹配指数值即可。

本发明上述实施例给出了采用向量矩阵相乘的方法来根据包含用户对应的因素信息向量、以及包含预定的每个因素信息与该标签的相关度值的向量，来确定包含所述用户与每个标签的相关度值的向量的方案，也可以采用其他例如多项式的方式根据获得的用户对应的因素信息、以及预定的每个因素信息与该标签的相关度值来确定用户与各个标签的相关度值。

本发明实施例通过各个用户的用户信息来确定每个用户分别与预先设定的标签集合中每个标签的相关度值，并根据确定出的用户与标签集合中每个标签的相关度值，以及预先为待投放的广告信息指定的所述标签集合中的至少一个标签，来确定用户与待投放广告信息之间的匹配程度值，基于上述方法来确定广告信息的投放受众，并优先地将待投放的广告信息投放给与该广告信息匹配程度值高的用户，无需大量的人为操作，并且与现有的采用数据挖掘的方法，获取规则来确定广告受众的方案相比，本发明实施例提出的方法具有执行速度快的优点；基于上述方法也可以来确定适宜向用户投放的广告信息，即将与该用户匹配程度值较高的广告信息作为适宜向该用户投放的广告信息。

请参照附图3，为利用上述方法实施例中提出的方案构建的精准广告投放系统，用户标签化模块301根据从广告业务平台、BOSS系统中预先获取，并存储在用户信息库302中的用户信息，以及标签规范303中预先定义的标签集合，采用方法实施例中提出的确定用户分别与每个标签的相关度值的方法，来获得包含用户分别与每个标签的相关度值的用户标签信息，并将获得的用户标签信息存储到用户标签数据库304中。

在系统接收到广告投放需求305时，根据广告精准匹配模块306的处理结果，将广告信息投放给广告受众。

在上述系统中，在用户标签化过程中，各模块之间的交互流程如附图4所示。

在上述系统中，在广告标签化过程中，各模块之间的交互流程如附图5所示。

在上述系统中，确定用户和广告信息相关度的流程如附图6所示。

在上述系统中，为指定的广告，确定该广告对应的广告受众的过程如附图7所示。

在上述系统中，为指定用户，确定适宜向该用户投放的广告信息的过程如附图8所示。

相应地，本发明实施例还提供了一种确定广告信息投放受众的装置，如图9所示，该装置包括相关度值确定单元901、广告标签获得单元902、匹配值确定单元903、受众确定单元904，具体如下：

相关度值确定单元901，用于针对每个用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；

广告标签获得单元902，用于获得预先为待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；

匹配值确定单元903，用于根据相关度值确定单元901确定出的每个用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及广告标签获得单元302获得的为待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定每个用户与该待投放的广告信息的匹配程度值；

受众确定单元904，用于根据匹配值确定单元903确定出的对应每个用户的匹配程度值，确定该待投放的广告信息的广告受众。

请参照附图10，附图9中的相关度值确定单元901具体包括获取子单元101和确定子单元102，其中，

获取子单元101，用于在用户的用户信息中获得预定要求的因素信息；

确定子单元102，用于针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：

根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获取子单元101获得的因素信息，确定该用户与该标签的相关度值。

请参照附图11，附图9中的匹配值确定单元903包括第一确定子单元111和第二确定子单元112，其中，

第一确定子单元111，用于对应所述标签集合中的每个标签，对是指定给该待投放的广告信息的标签置1，以及对未被指定给该待投放的广告信息的标签置0，得到在所述标签集合中该待投放广告信息分别与每个标签的相关度值；

第二确定子单元112，用于针对每个用户，执行：

根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及第一确定子单元111得到的该待投放广告信息分别在所述标签集合中对应每个标签的相关度值，确定该用户与该待投放的广告信息的匹配程度值。

请参照附图12，本发明实施例提出了一种用户对应的标签相关度值的确定装置，该装置包括用户信息获得单元121、因素信息获得单元122和相关度值确定单元123，其中，

用户信息获得单元121，用于获得用户的用户信息，例如该单元可以从BOSS、SMSC中获取用户信息；

因素信息获得单元122，用于在用户信息获得单元121获得的用户信息中获得预定要求的因素信息，例如用户使用的业务信息、话费信息等因素信息；

相关度值确定单元123，用于针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及因素信息获得单元122获得的因素信息，确定所述用户与该标签的相关度值。

请参照附图13，本发明实施例还提出了一种确定适宜向用户投放的广告信息的装置，该装置包括相关度值确定单元131，广告标签获得单元132、匹配值确定单元133和广告信息确定单元134，其中，

相关度值确定单元131，用于针对指定用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；

广告标签获得单元132，用于分别获得预先为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；

匹配值确定单元133，用于根据相关度值确定单元131确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及广告标签获取单元132分别获得的为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定该用户与各个待投放的广告信息的匹配程度值；

广告信息确定单元134，用于根据匹配值确定单元133确定出的对应每个待投放的广告信息的匹配程度值，在各个待投放的广告信息中确定适宜向该用户投放的广告信息。

请参照附图14，附图13中的匹配值确定单元133具体包括第一确定单元141和第二确定单元142，其中，

第一确定单元141，用于针对每个待投放的广告信息，执行：对应所述标签集合中的每个标签，对是指定给该待投放的广告信息的标签置1，以及对未被指定给该待投放的广告信息的标签置0，得到在所述标签集合中该待投放广告信息分别与每个标签的相关度值，上述0或1也可以为其他预定数字；

第二确定单元142，用于针对每个待投放的广告信息，根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及第一确定单元141得到的该待投放广告信息分别在所述标签集合中对应每个标签的相关度值，确定该用户与该待投放的广告信息的匹配程度值。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种确定广告信息投放受众的方法，其特征在于，包括：

针对每个用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；

获得预先为待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；

根据确定出的每个用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及获得的为待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定每个用户与该待投放的广告信息的匹配程度值；并

根据确定出的对应每个用户的匹配程度值，确定该待投放的广告信息的广告受众。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值，具体包括：

在该用户的用户信息中获得预定要求的因素信息；

针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：

根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获得的因素信息，确定该用户与该标签的相关度值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个用户分别与标签集合中每个标签的相关度值，以及广告信息的至少一个标签，分别确定每个用户与该广告信息的匹配程度值，具体包括：

对应所述标签集合中的每个标签，对是指定给该待投放的广告信息的标签置为第一预定数字，以及对未被指定给该待投放的广告信息的标签置为第二预定数字，得到在所述标签集合中该待投放广告信息分别与每个标签的相关度值；

针对每个用户，执行：

根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及得到的该待投放广告信息分别在所述标签集合中对应每个标签的相关度值，确定该用户与该待投放的广告信息的匹配程度值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据确定出的对应每个用户的匹配程度，确定该待投放的广告信息的广告受众，具体包括：

根据确定出的每个用户与该待投放的广告信息的匹配程度值，按照匹配程度值由大到小的顺序，对各个用户进行排序；

按照预定要求选择排序在前的至少一个用户；以及

将选择出的用户作为该待投放的广告信息的广告受众。

5.一种用户对应的标签相关度值的确定方法，其特征在于，包括：

获得用户的用户信息；

在该用户的用户信息中获得预定要求的因素信息；

针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：

根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获得的因素信息，确定该用户与该标签的相关度值。

6.一种确定适宜向用户投放的广告信息的方法，其特征在于，包括：

针对指定用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；并

分别获得预先为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；

根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及分别获得的为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定该用户与各个待投放的广告信息的匹配程度值；

根据确定出的对应每个待投放的广告信息的匹配程度值，在各个待投放的广告信息中确定适宜向该用户投放的广告信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值，具体包括：

在该用户的用户信息中获得预定要求的因素信息；

针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：

根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获得的因素信息，确定该用户与该标签的相关度值。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据该用户分别与标签集合中每个标签的相关度值，以及分别获得的为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定该用户与各个待投放的广告信息的匹配程度值，具体包括：

针对每个待投放的广告信息，执行：

对应所述标签集合中的每个标签，对是指定给该待投放的广告信息的标签置为第一预定数字，以及对未被指定给该待投放的广告信息的标签置为第二预定数字，得到在所述标签集合中该待投放广告信息分别与每个标签的相关度值；

根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及得到的该待投放广告信息分别在所述标签集合中对应每个标签的相关度值，确定该用户与该待投放的广告信息的匹配程度值。

9.一种确定广告信息投放受众的装置，其特征在于，包括：

相关度值确定单元，用于针对每个用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；

广告标签获得单元，用于获得预先为待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；

匹配值确定单元，用于根据相关度值确定单元确定出的每个用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及广告标签获得单元获得的为待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定每个用户与该待投放的广告信息的匹配程度值；

受众确定单元，用于根据匹配值确定单元确定出的对应每个用户的匹配程度值，确定该待投放的广告信息的广告受众。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述相关度值确定单元具体包括：

获取子单元，用于在用户的用户信息中获得预定要求的因素信息；

确定子单元，用于针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：

根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获取子单元获得的因素信息，确定该用户与该标签的相关度值。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述匹配值确定单元具体包括：

第一确定子单元，用于对应所述标签集合中的每个标签，对是指定给该待投放的广告信息的标签置为第一预定数字，以及对未被指定给该待投放的广告信息的标签置为第二预定数字，得到在所述标签集合中该待投放广告信息分别与每个标签的相关度值；

第二确定子单元，用于针对每个用户，执行：

根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及第一确定子单元得到的该待投放广告信息分别在所述标签集合中对应每个标签的相关度值，确定该用户与该待投放的广告信息的匹配程度值。

12.一种用户对应的标签相关度值的确定装置，其特征在于，包括：

用户信息获得单元，用于获得用户的用户信息；

因素信息获得单元，用于在用户信息获得单元获得的用户信息中获得预定要求的因素信息；

相关度值确定单元，用于针对预先设定的标签集合中的每个标签，执行：

根据预定的每个因素信息与该标签的相关度值，以及获得的因素信息，确定所述用户与该标签的相关度值。

13.一种确定适宜向用户投放的广告信息的装置，其特征在于，包括：

相关度值确定单元，用于针对指定用户，根据该用户的用户信息，确定在预先设定的标签集合中该用户分别与每个标签的相关度值；

广告标签获得单元，用于分别获得预先为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，所述至少一个标签为所述标签集合中的标签；

匹配值确定单元，用于根据相关度值确定单元确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及广告标签获取单元分别获得的为各个待投放的广告信息指定的至少一个标签，分别确定该用户与各个待投放的广告信息的匹配程度值；

广告信息确定单元，用于根据匹配值确定单元确定出的对应每个待投放的广告信息的匹配程度值，在各个待投放的广告信息中确定适宜向该用户投放的广告信息。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述匹配值确定单元具体包括：

第一确定子单元，用于针对每个待投放的广告信息，执行：对应所述标签集合中的每个标签，对是指定给该待投放的广告信息的标签置为第一预定数字，以及对未被指定给该待投放的广告信息的标签置为第二预定数字，得到在所述标签集合中该待投放广告信息分别与每个标签的相关度值；

第二确定子单元，用于针对每个待投放的广告信息，根据确定出的该用户分别与所述标签集合中每个标签的相关度值，以及第一确定单元得到的该待投放广告信息分别在所述标签集合中对应每个标签的相关度值，确定该用户与该待投放的广告信息的匹配程度值。

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