CN101917752B - 基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法 - Google Patents

基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101917752B
CN101917752B CN2010102467570A CN201010246757A CN101917752B CN 101917752 B CN101917752 B CN 101917752B CN 2010102467570 A CN2010102467570 A CN 2010102467570A CN 201010246757 A CN201010246757 A CN 201010246757A CN 101917752 B CN101917752 B CN 101917752B
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
sensor node
sensor
pareto
routing table
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2010102467570A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101917752A (zh
Inventor
吴怡之
全东平
丁永生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Donghua University
Original Assignee
Donghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Donghua University filed Critical Donghua University
Priority to CN2010102467570A priority Critical patent/CN101917752B/zh
Publication of CN101917752A publication Critical patent/CN101917752A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101917752B publication Critical patent/CN101917752B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明涉及一种基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法,传感器网络由部署在监控区域的数个传感器节点和一个汇聚节点构成,采用基于Pareto多目标优化策略的收集树路由方法。本发明通过建立Pareto最优多路径路由满足了工业监控等领域对实时可靠等多目标的传输性能需求,算法结构简单,实现容易,资源占用少;在传输路径选择上具有较强的适用性和灵活性,为传感网更广泛的应用提供有效的解决方案。

Description

基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法
技术领域
本发明涉及一种能够满足可靠性、实时性等多目标优化的工业监控传感数据汇集路由方法,属于传感器网络和无线监控技术领域。
背景技术
无线传感器网络主要是由大量无处不在的具有通信与计算能力的微小传感器节点部署在监控区域而构成的自治网络系统。传统的工业监控主要使用的是有线网络,存在布线不灵活,受环境影响严重,系统维护复杂造价高等缺陷。因此,将无线传感器网络应用于工业监控引起了国内外广泛的研究和关注。但工业应用需求特殊,通常包含对数据传输实时性和可靠性要求在内的多个性能指标和约束条件,而目前的传感网的研究成果大都针对单一目标进行优化,因此如何应用多目标优化方法,满足通信实时性、可靠性、高速率以及抗干扰等多方面性能需求,是成功地将WSN应用于工业领域的首要问题。
在此之前,已公开了若干多目标优化的传感器网络路由方法的文献和专利。例如,文献(米志超、周建江,带约束的多目标优化的无线传感器网络路由算法,应用科学学报,2008.26)建立了传感器网络基于带宽约束的能量和时延多目标优化的网络模型,但其优化目标并非是面向工业监控的可靠性和实时性需求。文献(王毅、张德运、马新新,无线传感器网络基于模糊信息的QoS路由发现方法,传感技术学报,2007.20)和文献(米志超、鲍民权、周建江,传感器网络中基于模糊决策的多目标路由优化算法,西安电子科技大学学报,2008.35)面向多业务对能耗、时延等性能的不同需求,通过路由算法对无线传感器网络资源分配,但均采用多目标整数规划和目标简化,没有基于Pareto方法采用多路径路由方法达到多目标优化。专利CN101005422提出一种基于路由邻居表建立无线传感器网络路由的方法,选择梯度值小且出度值最大的邻居节点作为最优的下一跳节点,没有涉及实时性和可靠性等多目标优化。专利CN101159697提出无线传感器网络中时延限制下实现最小能耗路由的方法,但每个节点都需要维护包括非邻居节点的多路径路由信息,耗费大量存储资源,且算法复杂。
总之,这些专利未能包含一种面向工业监控实时可靠传感器网络的多目标优化的路由方法。
无线传感器网络层次化分簇路由协议收集树协议CTP(Collection Tree Protocol)提供传感器节点到根节点尽最大可能、多跳的包传递路由服务。CTP是基于树的汇聚协议,网络中的一些节点将自己设为根节点,网络中的节点根据到根节点路由梯度形成树型路由结构。CTP使用期望传输值ETX作为路由梯度。根节点的ETX为0,其它节点的ETX为其父节点的ETX值加上到父节点链路的ETX值。节点选择路径时,在得到了所有候选父节点到根节点的ETX值后,选取ETX值最小的那条作为路由路径。因此,由CTP的功能可以得出,直接将CTP用于具有实时可靠多目标性能优化要求的工业传感监控网,主要有三点局限:1.单一的ETX值无法反映多性能指标梯度,2.EXT最小的单路径路由选择方法,无法满足多目标优化需求,3.CTP没有考虑数据传输延迟控制机制。
发明内容
本发明的目的是提供一个基于多目标优化思想的WSN实时收集树路由方法TCTP(Timed Collection Tree Protocol),是收集树路由协议CTP(Collection Tree Protocol)的改进算法,采用分布式动态优化,保证传感数据在允许的时间范围内,最可靠地传输到汇聚节点,以满足工业传感网对监控数据实时可靠的传输需求。
1.为了达到上述目的,本发明的技术方案是提供了一种基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法,传感器网络由部署在监控区域的数个传感器节点和一个汇聚节点构成,其特征在于:采用基于Pareto多目标优化策略的收集树路由方法,步骤为:
步骤1、传感器节点根据链路质量评估,获得到相邻传感器节点的多性能链路质量参数,建立多性能链路质量表;
步骤2、汇聚节点作为根节点向相邻的传感器节点发布路由信息;
步骤3、传感器节点具有路由功能,根据接收的路由信息和建立的多性能链路质量表,计算到汇聚节点的多性能传输参数,基于Pareto最优路径建立Pareto最优多路径路由表,并将更新的Pareto最优多路径路由信息发送给相邻的传感器节点;
步骤4、传感器节点根据Pareto最优多路径路由表,进行多路径路由选择,发送或转发传感数据。
本发明的有益效果是:将Pareto多目标优化方法应用于传感器网络多路径路由,动态分布式地多性能指标优化路由选择;路由算法结构简单,实现容易,资源占用少;使传感器网络在传输路径选择上具有更强的适用性和灵活性,尤其是满足了工业监控等领域对实时可靠等多目标的传输性能需求,为工业传感网的应用提供有效的解决方案。
附图说明
图1为传感器网络节点传输模型;
图2为本发明的Pareto最优多路径路由表的建立流程图;
图3为本发明的多路径路由选择和转发流程图;
图4为本发明的Pareto最优多路径路由表实例图;
图5为本发明的Pareto最优路径形成的Pareto前沿。
具体实施方式
下面结合具体实施例,进一步阐述本发明。应理解,这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
                              实施例
本发明提出的Pareto最优路径汇聚树协议的实现分为单跳链路质量估计,路由建立和路径选择三个部分。
1 单跳链路质量估计
传感器网络节点之间的传输模型如图1所示,其中,以传感器节点A所在位置O为中心,以传感器节点A发出的无线射频信号覆盖的有效范围形成的区域称为传感器节点A的传输区域。落在传感器节点A的传输区域中的传感器节点,都是传感器节点A的邻节点,如图1中传感器节点B、传感器节点C都是传感器节点A的邻节点。单跳链路质量估计包括以下三个步骤(设链路发送传感器节点为B,接收传感器节点为A):
(1)传感器节点B连续向传感器节点A发送5个记录了发送时刻的数据帧;
(2)传感器节点A计算入站链路质量(in-bound link quality):传感器节点A点成功接收到从传感器节点B点发送的连续帧的概率和平均时延,定义为传感器节点B到传感器节点A的入站链路质量。传感器节点A接收数据并记录接收时刻,分别计算出可靠性度量G(B,A)和延时T(B,A),计算方法如下:
例如:传感器节点B向节点A发送5个数据帧,其中3号帧丢失。发送时刻的时间序列是T(T1,T2,T3,T4,T5),接收时刻的时间序列为T*(T* 1,T* 2,T* 4,T* 5),则
G(B,A)=4÷5=0.8                                (1)
T ( B , A ) = 1 4 [ ( T 1 * - T 1 ) + ( T 2 * - T 2 ) + ( T 4 * - T 4 ) + ( T 5 * - T 5 ) ] - - - ( 2 )
(3)传感器节点B获得链路(B,A)的出站链路质量(out-bound link quality):传感器节点B成功发送到传感器节点A的连续帧的概率和平均时延分别记为G(B,A)和T(B,A)。传感器节点B无法直接测出到传感器节点A的出站链路质量,它是通过传感器节点A发送数据帧中携带的入站链路质量信息获得的。传感器节点A计算链路(B,A)的入站链路质量后,将该信息发送给传感器节点B。
2 路由拓扑和建立
设传感器网络中的普通传感器节点个数为n,Ni表示传感器节点,S表示汇聚节点,传感器网络中的传感器节点集为{Ni,1≤i≤n}∪{S}。设允许的传感器数据发送到汇聚节点的最大延迟为Tmax。设传感器节点Ni的邻节点集为{Aj}。每个传感器节点Ni维护一个多路径路由表,当接收到邻节点的路由信息,根据需要更新自己的路由表,并将更新的路由表发送给其邻居节点。
每个传感器节点多路径路由表的记录为四元组(Ni,Nj,G(Ni,S),T(Ni,S)),分别为当前传感器节点的标识,上一跳传感器节点的标识,当前传感器节点到汇聚Sink节点的传输可靠性度量G(Ni,S)和传输延迟T(Ni,S)。
TCTP网络传输协议实现方法如下:初始时,汇聚节点设置为(S,S,1,0),其他节点设置为(0,Ni,0,∞)。当T(Ni,S)<∞,传感器节点Ni发布路由信息。首先,Sink节点广播路由消息。传感器节点Ni从传感器节点Nj接收到一条路由消息(Nj,Nx,G(Nj,S),T(Nj,S))后,其中,传感器节点Nk为传感器节点Nj的父节点,基于传感器节点Ni单跳链路质量表和路由表,判断传感器Nj是否是一个潜在的父节点,并且经传感器Nj的路径性能度量是否属于Pareto非劣解,具体流程如下,其流程图如图2所示:
(1)如果在传感器Ni链路质量表中存在记录(Ni,Nj,G(Ni,Nj),T(Ni,Nj)),即传感器节点Nj为传感器节点Ni的邻节点,则G(Ni,S)=G(Nj,S)xG(Ni,Nj),T(Ni,S)=T(Nj,S)+T(Ni,Nj);如果不存在,则算法结束,返回;
(2)如果在传感器节点Ni路由表中,不存在经过传感器节点Nj的路由记录,则直接转到(3)。否则,假设已经存在记录(Hi,Hj,G’(Ni,S),T’(Ni,S)),且如果,G(Ni,S)<>G’(Ni,S)或者T(Ni,S)<>T’(Ni,S),则删除该原有记录(Ni,Nj,G’(Ni,S),T’(Ni,S));否则算法结束,返回。
(3)如果在传感器节点Ni路由表中,存在记录(Ni,Nl,G*(Ni,S),T*(Ni,S)),节点Nl是节点Ni的一个父节点,G(Ni,S)<G*(Ni,S)且T(Ni,S)>T*(Ni,S),则算法结束,返回;否则,将(Ni,Nj,G(Ni,S),T(Ni,S))加入到传感器节点Ni的路由表中,其中,G*(Ni,S)表示父节点为Nl时,节点Ni到汇聚节点S的可靠性度量,T*(Ni,S)表示父节点为Nl时,节点Ni到汇聚节点S的延迟时间。
(4)如果在传感器节点Ni路由表中,存在记录(Ni,Nm,G**(Ni,S),T**(Ni,S)),节点Nm是节点Ni的一个父节点,G(Ni,S)>G**(Ni,S)且T(Ni,S)<T**(Ni,S),则将(Ni,Nm,G**(Ni,S),T**(Ni,S))从Ni的路由表中删除,其中,G**(Ni,S)表示父节点为Nm时,节点Ni到汇聚节点S的可靠性度量,T**(Ni,S)表示表示父节点为Nm时,节点Ni到汇聚节点S的延迟时间。
(5)如果某个传感器节点Ni更新路由表时,则向邻节点广播路由信息。
3 路径选择
作为TCTP的第三个部分,路径选择模块完成传感器节点和路由节点的Pareto多路径选择和数据包的转发任务,即节点在其路由表中查询一条多目标Pareto最优路径,即到汇聚节点的总延迟小于最大延迟为Tmax,且可靠性最高。设传感器节点Ni收到待转发的数据帧P,其累计的传输延迟为Tp,并作为协议帧头字段包含在数据帧中。初始化到汇聚节点可靠性度量最大值Gmax=0,则Ni遍历路由表进行路径选择和转发过程如下所示,其流程图如图3所示:
(1)初始化,将路由表第一条记录作为当前记录;
(2)取当前路由记录为(Ni,Nj,G(Ni,S),T(Ni,S)),判断三种情况:
i.如果T(Ni,S)+Tp>Tmax,则转到(3);
ii.G(Ni,S)<Gmax,则转到(3);
iii.如果T(Ni,S)+Tp<=Tmax,而且G(Ni,S)>Gmax,则Gmax=G(Ni,S),下一跳节点设为Nj,转到(3)
(3)后移到下一条路由记录,如果不是最后一条记录,则转到(2),否则退出。
图4是本发明的一个实例图。为了简化说明,根据本发明实现的第一步,得到多性能链路质量表。这里只列出了各节点中链路质量表中相关的表项:A[(1,1,1,0)],B[(2,1,0.8,10),(2,3,0.9,10)],C[(3,1,0.6,10),(3,2,0.9,10)],D[(4,3,0.8,5)],F[(6,2,0.4,60),(6,3,0.8,80),(6,4,0.8,5)]。以节点F为例,对应于图4,其所有可能的路径信息如表1。根据本发明实施的第二步,建立了Pareto最优多路径路由表(01),如表2,路径FCA,FCBA,FDCA和FDCBA(图4中相应图例标注为*)构成了节点F的多目标优化路径的Pareto前沿,如图5所示。
表1 节点F获得的所有路由信息
  当前节点   可选路径   传输质量   时间延迟
  F   FBA   0.32   70
  F   FCA   0.48   90
  F   FCBA   0.576   100
  F   FDCA   0.384   20
  F   FDCBA   0.4608   30
表2 节点F计算得到的Pareto最优路径集合
  当前节点   父节点   传输质量   时间延迟
  F   C   0.48   90
  F   C   0.576   100
  F   D   0.384   20
  F   D   0.4608   30
根据本发明Pareto最优路径的定义,由图5可知:点(0.384,20),(0.4608,30),(0.48,90),(0.576,100),属于Pareto非劣解;而点(0.32,70)不是Pareto前沿,所以在路径选择中,该点不属于考虑范围之内。

Claims (3)

1.一种基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法,传感器网络由部署在监控区域的数个传感器节点和一个汇聚节点构成,其特征在于:Pareto最优路径定义如下:对于可行路径x*∈Θ,设网络多性能度量为fj(x*),j=1,…,q,当且仅当不存在另一个可行路径x∈Θ,使所有不等式fj(x)≤fj(x*),j=1,...q成立,且至少存在一个j0∈{1,...q},使严格不等式fj0(x)<fj0(x*)成立,则称x*为路由多目标优化问题的一个Pareto最优路径,采用基于Pareto多目标优化策略的收集树路由方法,步骤为:
步骤1、传感器节点根据链路质量评估,获得到相邻传感器节点的多性能链路质量参数,建立多性能链路质量表,多性能链路质量表记录为四元组(Ni,Nj,G(Ni,Nj),T(Ni,Nj)),其中,Ni为链路发送传感器节点的标识,Nj为链路接收传感器节点的标识,G(Ni,Nj)为传感器节点Ni到传感器节点Nj的链路可靠性度量,T(Ni,Nj)为传感器节点Ni到传感器节点Nj的链路延迟度量;
步骤2、汇聚节点作为根节点向相邻的传感器节点发布路由信息;
步骤3、传感器节点具有路由功能,根据接收的路由信息和建立的多性能链路质量表,计算到汇聚节点的多性能传输参数,基于Pareto最优路径建立Pareto最优多路径路由表,该基于Pareto最优路径建立Pareto最优路径路由表是指,对于传感器节点Ni,传感器节点Ni的所有Pareto最优路径构成了节点Ni的Pareto最优多路径路由表,Pareto最优多路径路由表的记录为四元组(Ni,Nj,G(Ni,S),T(Ni,S)),Ni为当前传感器节点的标识,Nj为父传感器节点的标识,G(Ni,S)为当前传感器节点Ni到汇聚节点S的传输可靠性度量,T(Ni,S)为当前传感器节点Ni到汇聚节点S的传输延迟,S为汇聚节点的标识,并将更新的Pareto最优多路径路由信息发送给相邻的传感器节点;所述Pareto最优多路径路由表的建立过程为:设传感器节点Ni从传感器节点Nj接收到一条路由消息(Nj,Nk,G(Nj,S),T(Nj,S))后,其中,传感器节点Nk为传感器节点Nj的父节点,基于传感器节点Ni的多性能链路质量表和Pareto最优多路径路由表,判断经传感器节点Nj的路径是否属于Pareto非劣解,其中,Ni为链路接收传感器节点的标识,Nj为链路发送传感器节点的标识,具体流程如下,:
步骤3.1、如果在传感器节点Ni的多性能链路质量表中存在记录(Ni,Nj,G(Ni,Nj),T(Ni,Nj)),即传感器节点Nj为传感器节点Ni的邻节点,则G(Ni,S)=G(Nj,S)×G(Ni,Nj),T(Ni,S)=T(Nj,S)+T(Ni,Nj);如果不存在,则算法结束,返回;
步骤3.2、如果在传感器节点Ni的路由表中,不存在经过传感器节点Nj的路由记录,则直接转到下一步,否则,假设已经存在记录(Ni,Nj,G’(Ni,S),T’(Ni,S)),且如果,G(Ni,S)◇G’(Ni,S)或者T(Ni,S)◇T’(Ni,S),则删除该原有记录(Ni,Nj)G’(Ni,S),T’(Ni,S));否则算法结束,返回,其中,G’(Ni,S)是指父节点为Nj时,节点Ni到汇聚节点S的可靠性度量,T’(Ni,S)是指父节点为Nj时,节点Ni到汇聚节点S的延迟时间;
步骤3.3、如果在传感器节点Ni路由表中,存在记录(Ni,Nl,G*(Ni,S),T*(Ni,S)),节点Nl是节点Ni的一个父节点,G(Ni,S)<G*(Ni,S)且T(Ni,S)>T*(Ni,S),则算法结束,返回;否则,将(Ni,Nj,G(Ni,S)T(Ni,S))加入到传感器节点Ni的路由表中,其中,G*(Ni,S)表示父节点为Nl时,节点Ni到汇聚节点S的可靠性度量,T*(Ni,S)表示父节点为Nl时,节点Ni到汇聚节点S的延迟时间;
步骤3.4、如果在传感器节点Ni路由表中,存在记录(Ni,Nm,G**(Ni,S),T**(Ni,S)),节点Nm是节点Ni的一个父节点,G(Ni,S)>G**(Ni,S)且T(Ni,S)<T**(Ni,S),则将(Ni,Nm,G**(Ni,S),T**(Ni,S))从传感器节点Ni的路由表中删除,其中,G**(Ni,S)表示父节点为Nm时,节点Ni到汇聚节点S的可靠性度量,T**(Ni,S)表示表示父节点为Nm时,节点Ni到汇聚节点S的延迟时间;
步骤3.5、如果传感器节点Ni更新路由表时,则向相邻传感器节点广播路由信息
步骤4、传感器节点根据Pareto最优多路径路由表,进行多路径路由选择,发送或转发传感数据。
2.如权利要求1所述的一种基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法,其特征在于:所述Pareto最优多路径路由表的初始设置为:汇聚节点S路由表初始设置为(S,S,1,0),其他节点设置为(0,Ni,0,∞),Ni为当前传感器节点的标识,S为汇聚节点的标识。
3.如权利要求1所述的一种基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法,其特征在于:步骤4中所述传感器节点进行多路径路由选择的步骤为:
步骤4.1、初始化,将Pareto最优多路径路由表第一条记录作为当前记录;
步骤4.2、设当前路由记录为(Ni,Nj,G(Ni,S),T(Ni,S)),判断以下三种情况:
i.如果T(Ni,S)+Tp>Tmax,则转到步骤4.3,其中,Tp为传感器节点Ni收到待转发的数据帧的累计传输延迟,Tmax为从传感器节点到汇聚节点的最大延迟;
ii.G(Ni,S)<Gmax,则转到步骤4.3,其中,Gmax为初始化到汇聚节点可靠性度量最大值,其初始值为0;
iii.如果T(Ni,S)+Tp<=Tmax,而且G(Ni,S)>Gmax,则Gmax=G(Ni,S),下一跳传感器节点设为Nj,转到步骤4.3;
步骤4.3、后移到下一条路由记录,如果不是最后一条记录,则转到(2),否则退出。
CN2010102467570A 2010-08-06 2010-08-06 基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法 Expired - Fee Related CN101917752B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010102467570A CN101917752B (zh) 2010-08-06 2010-08-06 基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010102467570A CN101917752B (zh) 2010-08-06 2010-08-06 基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101917752A CN101917752A (zh) 2010-12-15
CN101917752B true CN101917752B (zh) 2013-11-13

Family

ID=43325107

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010102467570A Expired - Fee Related CN101917752B (zh) 2010-08-06 2010-08-06 基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101917752B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102883399B (zh) * 2012-10-19 2015-04-08 南京大学 基于簇的ctp路由协议
CN106162790B (zh) * 2015-03-23 2019-09-20 郑州大学 一种无线传感网中按需移动sink的多径地理路由优化方法
CN107771404B (zh) * 2015-06-22 2021-05-28 瑞典爱立信有限公司 用于无线网状网络中的路径选择的方法和节点
CN106658638B (zh) * 2016-12-16 2020-02-07 天津大学 一种基于hh-vbf的时间序列预测方法
CN106685988A (zh) * 2017-01-22 2017-05-17 北京兰云科技有限公司 一种网络安全控制的方法及控制器、安全节点
CN107231302B (zh) * 2017-05-10 2020-04-21 北京奇艺世纪科技有限公司 一种传输路径选择方法及装置
CN109831792B (zh) * 2019-03-11 2021-09-24 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种基于多目标优化的无线传感器网络拓扑控制方法
CN111314934B (zh) * 2020-02-14 2021-08-10 西北工业大学 一种统一最优判决的网络协同探测方法
CN111365198B (zh) * 2020-03-10 2021-02-02 中国海洋大学 一种海上风电机组振动监测方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101005422A (zh) * 2006-12-07 2007-07-25 中国科学院计算技术研究所 一种基于路由邻居表建立无线传感器网络路由的方法
CN101022382A (zh) * 2007-03-20 2007-08-22 哈尔滨工业大学 无线传感器网络中基于aomdv协议的路径选择方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101005422A (zh) * 2006-12-07 2007-07-25 中国科学院计算技术研究所 一种基于路由邻居表建立无线传感器网络路由的方法
CN101022382A (zh) * 2007-03-20 2007-08-22 哈尔滨工业大学 无线传感器网络中基于aomdv协议的路径选择方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN101917752A (zh) 2010-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101917752B (zh) 基于Pareto最优路径的无线传感器网络汇聚路由方法
Lin et al. Optimal relay station placement in broadband wireless access networks
Long et al. Reliability guaranteed efficient data gathering in wireless sensor networks
Mahdi et al. An energy-aware and load-balancing routing scheme for wireless sensor networks
Farhan et al. Toward interference aware IoT framework: Energy and geo-location-based-modeling
Wen et al. Energy-efficient and delay-aware distributed routing with cooperative transmission for Internet of Things
Fareen Farzana et al. Ant-based routing and QoS-effective data collection for mobile wireless sensor network
Montoya et al. Energy load balancing strategy to extend lifetime in wireless sensor networks
CN104113855A (zh) 无线自组织网络基于信道的路由算法
Jaiswal et al. An optimal QoS-aware multipath routing protocol for IoT based wireless sensor networks
ECE A survey on energy efficient routing in wireless sensor networks
Ramachandran et al. Delay-aware heterogeneous cluster-based data acquisition in Internet of Things
Varma et al. Base station initiated dynamic routing protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network using clustering
Santos et al. CGR: Centrality-based green routing for Low-power and Lossy Networks
Alsultan et al. Power aware routing protocols in wireless sensor network
Padyal et al. Continuous neighbour discovery approach for improvement of routing performance in WSN
Mubarakali et al. Mobile Sink Path Formation To Extend The Network Lifetime in WSN
Chelbi et al. Event-driven wireless sensor networks based on consensus
Jayekumar et al. A novel energy-link failure recovery routing (E-LFRR) algorithm for QOS optimization in wireless sensor network
Oyman Multiple sink location problem and energy efficiency in large scale wireless sensor networks
Dhatchayani et al. Agent based efficient data gathering scheme for wireless sensor networks with a mobile sink
Guezouli et al. Towards mobile node collaboration to ensure data reception in wireless sensor networks
Lee et al. An energy efficient dynamic routing scheme for clustered sensor network using a ubiquitous robot
Khan et al. Cross layer design for QoS aware energy efficient data reporting in WSN
Kalburgi et al. A Polynomial Series-based data aggregation and spectrum aware clustering technique for a combined model of WSN and cognitive radios in IoT applications

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20131113

Termination date: 20160806

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee