CN101888504A - 一种数字电视文字信息检索方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数字电视文字检索方法,包括以下步骤:a、将数字电视文字对应的所有内容最少分成2个类别,并为每个类别建立关键词;b、根据文字制定BAT表,每个类别都建立一个业务群id标识;c、搜索EPG文本或IET表,对所有当前文字词语描述进行关键词匹配,匹配成功的便根据关键词所属的词语类别将该文字所在的文字id添加进BAT表里对应业务群的TS描述子中;d、将完成后的BAT表打包成TS流发送;e、判断所有匹配成功的词语,便清除BAT表里每种文字类型业务群中的所有频道id,然后回到c步骤。通过实施本发明,通过上述数字文字的检索方法,使文字查找的效率大幅提高。
Description
技术领域
本发明涉及数字电视搜索技术领域,尤其涉及数字电视文字信息搜索方法。
背景技术
目前,数字电视内容越来越丰富,各种文字内容的信息也越来越多,文字组织结构大多采用一级索引的物理结构来进行查找。用户很难迅速、方便的查找到到自己想要的文字内容信息。目前为了方便用户检索各种文字信息,在数字电视机顶盒中集成了电子节目导航(EPG)系统,但是EPG通常是以单个文字信息中的节目为单位,结构层次只有两级,用户必须先确定文字词语才能检索节目文字信息,无法按照自己所需求信息种类检索节目,例如,想看当前天气状况时候时,用户只能逐一浏览每个频道的节目导航里有没有这个信息,检索效率很低。有的机顶盒利用业务组关联表(Bouquet Association Tale,BAT)或业务描述信息表(Service Description Table,SDT)表将各个信息表化分为各种节目类型,提供一种“文字类别-词语-文字”三级结构层次的文字检索系统,虽然在一定程度上解决了现有的EPG的上述问题,但因为所有文字信息内容通常是由运营商根据营运的内容类别划分,所以文字信息与内容类别之间有时不一致,例如数字电视中浏览股票信息,这便会出现错误的文字信息检索,另外,一些综合性内容也无法进行文字类别判断,缩小了检索范围。
发明内容
本发明的目的在于克服现有数字电视文字信息检索方法和技术的不足,将节目内容文字划分依据从词语变成文字,提供一种动态的数字电视文字信息检索方法。
本发明解决其技术问题,采用的技术方案时,数字电视文字检索方法,包括以下步骤:
a、将数字电视对应的文字信息词语分成至少2个类别,并为每个类别建立关键词;
b、根据节目类别制定BAT表,每个类别都建立一个业务群id来标识;
c、搜索EPG文本或EIT(Event Information Table)表,对所有文字中在当前时间点的词语名称描述进行关键词匹配,匹配成功的便根据关键词所有属的类别将该文字id添加进BAT表里对应业务群的传输流(Transport Stream,TS)描述当中;
d、将完成后的BAT表打包成ST流发送。
e、判断所有匹配成功的文字词组信息,记录下当前的信息,便清除BAT表里的文字信息id,然后回到c步骤。
具体的,所述类别是按文字信息内容区别的类型,包括数字电视、影视点播、阳光政务、便民服务股票系统等类型等。进一步的,所述关键词是针对文字类别所选择的该类别范围下的相关词语。
本发明有益的是,通过上述数字文字的检索方法,可以实现文字的动态分类,类别只与当前的节目信息文字相关联,提升了系统检所有文字信息的正确率,用户选择好对应的类别后便能轻松、准确地在该类别下查找到相关的文字信息,使文字查找的效率大幅提高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的数字电视文字信息搜索方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明实施例。
本发明实施例中提供的动态的数字电视蚊子信息检索方法实现如下:
a、将数字电视对应的文字信息词语分成至少2个类别,并为每个类别建立关键词;
b、根据节目类别制定BAT表,每个类别都建立一个业务群id来标识;
c、搜索EPG文本或EIT(Event Information Table)表,对所有文字中在当前时间点的词语名称描述进行关键词匹配,匹配成功的便根据关键词所有属的类别将该文字id添加进BAT表里对应业务群的传输流(Transport Stream,TS)描述当中;
d、将完成后的BAT表打包成ST流发送。
e、判断所有匹配成功的文字词组信息,记录下当前的信息,便清除BAT表里的文字信息id,然后回到c步骤。
具体的,所述类别是按文字信息内容区别的类型,包括数字电视、影视点播、阳光政务、便民服务股票系统等类型等。进一步的,所述关键词是针对文字类别所选择的该类别范围下的相关词语。
本实施例将文字类别划分依据从文字信息变成词语信息,分析所有文字的当前时刻词语信息,进行关键词匹配,将其划分进相应的类别,将所有文字词语的结束时间进行比较,得到最近一个文字匹配的结束时刻,根据该结束时刻进行动态更新,其具体流程如图1中所示。
首先按文字词组内容区别划分类型,分为数字电视、影视点播、阳光政务、便民服务股票系统等类型,并根据词组类别所选的该类别范围下的相关词语制定关键词,如阳光政务类型的关键词为:“政务”,便民服务类型的关键词为“便民”、影视点播类型的关键词为“电影”等;然后根据节目类别制定BAT表,每个类别都建立一个业务群,用一个id来标识。
当“便民服务”类型在显示“社保查询”时,读取该类型EIT表在当前时刻的节目文字信息描述,并把它与文字信息分类的关键词作匹配,由于其名称描述为“社保查询.....”,所以应属于便民服务类型.然后把“社保查询”的文字信息id添加进BAT表电视剧类别业务群的TS描述子中,此时用户在电视上输入“社保查询”后,若“便民服务”显示其他服务信息,系统会重新读取该文字信息EIT表在当前时刻的内容名称描述并和关键词匹配,由于新的名称描述为″社保查询″,则与关键词“便民”匹配,所以属于便民类型,然后清空BAT表类型业务群的TS描述,重新把“社保查询”的id添加进BAT表新闻类型业务群中,此时“社保查询”就会出现在你查找的类型的内容里面了,并且其文字信息也符合类型的划分,想查找社保类的信息就可以进入去浏览了。
通过上述数字文字的检索方法,可以实现文字的动态分类,类别只与当前的节目信息文字相关联,提升了系统检所有文字信息的正确率,用户选择好对应的类别后便能轻松、准确地在该类别下查找到相关的文字信息,使文字查找的效率大幅提高
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种较佳实施例而已,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (3)
1.一种数字电视文字检索方法,其特征在于,包括以下步骤:
a、将数字电视文字对应的所有内容最少分成2个类别,并为每个类别建立关键词;
b、根据文字制定BAT表,每个类别都建立一个业务群id标识;
c、搜索EPG文本或IET表,对所有当前文字词语描述进行关键词匹配,匹配成功的便根据关键词所属的词语类别将该文字所在的文字id添加进BAT表里对应业务群的TS描述子中;
d、将完成后的BAT表打包成TS流发送;
e、判断所有匹配成功的词语,便清除BAT表里每种文字类型业务群中的所有频道id,然后回到c步骤。
2.根据权利要求1所述数字电视文字检索方法,其特征在于,所述类别是按文字内容区别的类别。
3.根据权利要求1或2所述的数字电视文字检索方法,其特征主要在于,使用相关的词语或词组的关键词时针对类别所选择的该类别范围下的相关文字,进行搜索此词语相关信息最终定位。
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CN 201010200948 CN101888504A (zh) | 2010-06-12 | 2010-06-12 | 一种数字电视文字信息检索方法 |
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