CN101887438A - 确定网页的搜索引擎优化规则的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
确定网页的搜索引擎优化规则的方法和设备。方法包括向搜索引擎发送搜索请求;从所述搜索引擎接收搜索结果;从所述搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目;针对均包含至少一个规则的多个规则组合中的每个规则组合,按照所述多个条目在所述搜索结果中的顺序,计算所述多个条目的每个条目针对所述每个规则组合的所有规则的得分和,以获得所述每个规则组合的得分和序列;和从所述多个规则组合中,选择这样的规则组合作为所述网页的搜索引擎优化规则:在所述规则组合的得分和序列中,包含连续出现的逆序最长的序列。
Description
技术领域
本发明涉及搜索引擎优化,尤其涉及确定网页的搜索引擎优化规则的方法和设备。
背景技术
随着互联网应用的快速发展,网络上信息量急剧增长。为了更快和更有效地查找到自己所需要的信息,网络用户往往使用搜索引擎。于是人们渐渐地习惯了在查找资料时,首先想到的就是打开搜索引擎,输入查找关键字,然后看看搜索结果里面有没有自己想要的网页。
根据最近的统计数据,搜索引擎的访问量是巨大的。只要每天可以从搜索引擎引来一小部分流量,就会为网站带来非常可观的潜在用户。另外,有统计表明,大部分的用户只关心2-3页的搜索结果,再往后的搜索结果就没有兴趣看了。这样的话,如果网站能在用户搜索自己对应关键字时排到搜索结果的前面,比如说搜索结果的第一页,会给这个网站带来访问量。
搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的排名规则来提高网站在有关搜索引擎内的排名的技术。搜索引擎展示的搜索结果页通常是按照与关键字的相关度的高低排列的网页列表。然而用户通常不知道搜索引擎的排名规则,而且搜索引擎可能不断变换它们的排名规则。
因此,需要一种便于确定搜索引擎优化规则(即排名规则)的技术。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种确定网页的搜索引擎优化规则的方法和设备,以利于估计影响网站在有关搜索引擎内的排名的因素。
在本发明的一个实施例中,确定网页的搜索引擎优化规则的方法包括:向搜索引擎发送搜索请求;从所述搜索引擎接收搜索结果;从所述搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目;针对均包含至少一个规则的多个规则组合中的每个规则组合,按照所述多个条目在所述搜索结果中的顺序,计算所述多个条目的每个条目针对所述每个规则组合的所有规则的得分和,以获得所述每个规则组合的得分和序列;和从所述多个规则组合中,选择这样的规则组合作为所述网页的搜索引擎优化规则:在所述规则组合的得分和序列中,包含连续出现的逆序最长的序列。
在本发明的另一个实施例中,确定网页的搜索引擎优化规则的设备包括:查询单元,被配置为向搜索引擎发送搜索请求,并且从所述搜索引擎接收搜索结果;过滤单元,被配置为从所述搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目;评估单元,被配置为针对均包含至少一个规则的多个规则组合中的每个规则组合,按照所述多个条目在所述搜索结果中的顺序,计算所述多个条目的每个条目针对所述每个规则组合的所有规则的得分和,以获得所述每个规则组合的得分和序列;和选择单元,被配置为从所述多个规则组合中,选择这样的规则组合作为所述网页的搜索引擎优化规则:在所述规则组合的得分和序列中,包含连续出现的逆序最长的序列。
附图说明
参照下面结合附图对本发明实施例的说明,会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。在附图中,相同的或对应的技术特征或部件将采用相同或对应的附图标记来表示。
图1的框图示出了根据本发明一个实施例的确定网页的搜索引擎优化规则的设备。
图2的流程图示出了根据本发明一个实施例的确定网页的搜索引擎优化规则的方法。
图3的框图示出了过滤单元的一个示例性结构。
图4的流程图示出了网页过滤的一个示例性过程。
图5的框图示出了评估单元的一个示例性结构。
图6的流程图示出了用于获得规则组合的得分和序列的一个示例性过程。
图7是示出实现本发明实施例的计算机的示例性结构的框图。
具体实施方式
下面参照附图来说明本发明的实施例。应当注意,为了清楚的目的,附图和说明中省略了与本发明无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。
图1的框图示出了根据本发明一个实施例的确定网页的搜索引擎优化规则的设备100。如图1所示,设备100包括查询单元101、过滤单元102、评估单元103和选择单元104。
查询单元101被配置为向搜索引擎105发送搜索请求,并且从搜索引擎105接收搜索结果。
搜索请求通常包含但不限于例如查询关键字的查询条件。查询条件可以是预定的,也可以通过输入设备来输入。
搜索引擎105可以有多个。在这样的情况下,可以针对搜索请求指定要查询的搜索引擎。查询单元101相应地向所指定的搜索引擎发送搜索请求。
搜索引擎105能够根据规定的格式从请求方(例如设备100)接收搜索请求。响应于搜索请求,搜索引擎105根据搜索请求包含的查询条件来搜索满足查询条件的网页,根据排名算法对搜索到的网页的条目进行排序,并按照规定的格式将有序列表形式的网页搜索结果返回到设备100(例如查询单元101)。
表1示出了一个示例性搜索结果的部分内容。表1中的每个行表示一个条目。条目的序号表示其在搜索结果中的排名顺序。条目的网页链接表示该条目所对应的网页的全局资源标识符(URL)地址,其中用“链接”+数字来示意性表示URL地址,而不是示出实际的URL地址。
表1
序号 | 网页链接 |
1 | 链接1 |
2 | 链接2 |
3 | 链接3 |
4 | 链接4 |
5 | 链接5 |
6 | 链接6 |
7 | 链接7 |
过滤单元102被配置为从接收自搜索引擎105的搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目。
网页等级是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的网页排名。搜索引擎通常用网页等级来体现网页的相关性和重要性。可以通过网络上广泛的超链接关系来确定一个页面的网页等级。例如,可以把从A网页到B网页的链接解释为A网页给B网页投票,于是搜索引擎根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A网页的网页)和投票目标的网页等级来决定新的网页等级。简单地说,一个高等级的网页可以使其他低等级网页的等级提升。一个网页的“得票数”由所有链向它的网页的重要性来决定。到一个网页的超链接相当于对该网页投一票。一个有较多链入的网页会有较高的等级。相反,如果一个页面没有任何链入网页,那么它没有等级(等级0)。
过滤单元102可以从评级服务器106处查询搜索结果中的条目所对应的网页的网页等级。评级服务器106可以是由搜索引擎或第三方提供的网页等级查询服务。例如,对于GOOGLE搜索引擎采用的网页等级,网站http://www.zquery.com/提供相应的查询服务。
表2示出了表1中各条目的相应网页的网页等级值。
表2
序号 | 网页链接 | 网页等级 |
1 | 链接1 | 10 |
2 | 链接2 | 9 |
3 | 链接3 | 9 |
4 | 链接4 | 9 |
序号 | 网页链接 | 网页等级 |
5 | 链接5 | 9 |
6 | 链接6 | 9 |
7 | 链接7 | 8 |
如表2所示,条目2至11的相应网页具有预定网页等级值9。
预定网页等级值可以是用户指定的,也可以是预定网页的查询到的网页等级。此外,预定网页等级值也可以是某个取值范围。
假设预定网页等级值为9,过滤单元102从表2所示的条目中获得如表3所示的条目。
表3
序号 | 网页链接 | 网页等级 |
2 | 链接2 | 9 |
3 | 链接3 | 9 |
4 | 链接4 | 9 |
5 | 链接5 | 9 |
6 | 链接6 | 9 |
评估单元103被配置为针对均包含至少一个规则的多个规则组合中的每个规则组合,按照过滤单元102所选择的多个条目在搜索结果中的顺序,计算这多个条目的每个条目针对每个规则组合的所有规则的得分和,以获得所述每个规则组合的得分和序列。
规则是衡量条目所对应的网页的条件。如果条目所对应的网页满足规则,则为该条目针对该规则的得分赋予预定分值(例如1);否则,该条目针对该规则的得分为无得分(例如0)。规则可以是搜索引擎优化领域已知的规则,也可以是针对具体应用特别设计的规则。对于若干个规则,可以配置各种规则组合。在每个这样的规则组合中,不包含重复的规则。规则组合可以包括所有可能的组合或其部分。
可以理解,对于一个规则组合,在按照过滤单元102所选择的多个条目在搜索结果中的顺序计算这多个条目的每个条目针对该规则组合的所有规则的得分和的情况下,可以获得一个与多个条目的序列相对应的得分和序列。
在一个例子中,假设过滤单元102选择的多个条目如表3所示。此外,假设有四个规则:
规则1:网页的关键字密度在2%-6%之间;
规则2:页面的大小在50k之内;
规则3:网页的HTML文件的description标签中包含查询请求所涉及的查询关键字;
规则4:条目中针对网页的链接中出现查询请求所涉及的查询关键字。
在这个例子中,共有15种规则组合,如表4所示。
表4
编号 | 规则组合 |
1 | 规则1 |
2 | 规则2 |
3 | 规则3 |
4 | 规则4 |
5 | 规则1+规则2 |
6 | 规则1+规则2+规则3 |
7 | 规则1+规则2+规则4 |
8 | 规则1+规则3 |
9 | 规则1+规则3+规则4 |
10 | 规则1+规则4 |
11 | 规则2+规则3 |
12 | 规则2+规则4 |
13 | 规则2+规则3+规则4 |
14 | 规则3+规则4 |
15 | 规则1+规则2+规则3+规则4 |
在上述例子中,针对表4中示出的规则组合1至15中的规则组合1、5、6中的每个,评估单元103按照表3所示的条目2至6的顺序计算每个条目针对规则组合中每个规则的得分,并计算得分和。假设首先针对规则组合1计算得分和。规则组合1只有规则1。用规则1分别衡量条目2至6,从而确定条目2,4的相应网页满足规则1,其相应得分和为1。因此得到一个得分序列0-1-0-1-0。对于包含规则1和规则2的规则组合5,这个组合有两条规则,用规则1和2分别衡量条目2至6,从而确定条目2至6的相应网页分别满足1、2、0、0、2条规则。所以得到得分和序列1-2-0-0-2(1-1+1-0-0-1+1)。对于规则组合6,进行类似的计算,得到得分序列1-2-3-0-1。
选择单元104被配置为从多个规则组合中,选择这样的规则组合作为网页的搜索引擎优化规则:在各个规则组合的得分和序列中,包含连续出现的逆序最长的序列。在得分和序列中,如果第n个得分和比第n-1个得分和更小,则可以将该第n个得分和称为一个逆序。在一个可选实施例中,如果第n个得分和不大于第n-1个得分和,则可以将该第n个得分和称为一个逆序。
在前面结合表3和表4描述的例子中,规则组合1的得分和序列0-1-0-1-0的最长连续出现逆序序列为0-1,长度为2。规则组合5的得分和序列1-2-0-0-2的最长连续出现逆序序列为1-2,长度为2。规则组合6的得分和序列1-2-3-0-1的最长连续出现逆序序列为1-2-3,长度为3。规则组合6的得分和序列包含连续出现的逆序最长的序列,因而选择单元104选择规则组合6。
图2的流程图示出了根据本发明一个实施例的确定网页的搜索引擎优化规则的方法。
如图2所示,方法从步骤201开始。在步骤203,向搜索引擎发送搜索请求。搜索请求通常包含但不限于例如查询关键字的查询条件。查询条件可以是预定的,也可以通过输入设备来输入。
在步骤205,从搜索引擎接收搜索结果。搜索引擎可以有多个。在这样的情况下,可以针对搜索请求指定要查询的搜索引擎。步骤203相应地向所指定的搜索引擎发送搜索请求。
搜索引擎能够根据规定的格式从请求方接收搜索请求。例如,搜索引擎可响应请求方的访问请求发送超文本标记语言(HTML)格式的WEB页面。请求方接收并显示WEB页面。用户在显示的WEB页面上输入查询关键字并提交查询。在步骤203根据用户输入产生符合搜索引擎的格式要求的搜索请求,并且向搜索引擎发送搜索请求。
响应于搜索请求,搜索引擎根据搜索请求包含的查询条件来搜索满足查询条件的网页,根据排名算法对搜索到的网页的条目进行排序,并按照规定的格式将有序列表形式的网页搜索结果返回到请求方。一个示例性搜索结果的部分内容如表1所示。
在步骤207,从搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目。可以从评级服务器处查询搜索结果中的条目所对应的网页的网页等级。评级服务器可以是由搜索引擎或第三方提供的网页等级查询服务。例如,对于GOOGLE搜索引擎采用的网页等级,网站http://www.zquery.com/提供相应的查询服务。
预定网页等级值可以是用户指定的,也可以是预定网页的查询到的网页等级。此外,预定网页等级值也可以是某个取值范围。
在步骤209,针对均包含至少一个规则的多个规则组合中的每个规则组合,按照所述多个条目在所述搜索结果中的顺序,计算所述多个条目的每个条目针对所述每个规则组合的所有规则的得分和,以获得所述每个规则组合的得分和序列。
规则是衡量条目所对应的网页的条件。如果条目所对应的网页满足规则,则为该条目针对该规则的得分赋予预定分值(例如1);否则,该条目针对该规则的得分为无得分(例如0)。规则可以是搜索引擎优化领域已知的规则,也可以是针对具体应用特别设计的规则。对于若干个规则,可以配置各种规则组合。在每个这样的规则组合中,不包含重复的规则。规则组合可以包括所有可能的组合或其部分。
可以理解,对于一个规则组合,在按照步骤207所选择的多个条目在搜索结果中的顺序计算这多个条目的每个条目针对该规则组合的所有规则的得分和的情况下,可以获得一个与多个条目的序列相对应的得分和序列。
在步骤211,从所述多个规则组合中,选择这样的规则组合作为所述网页的搜索引擎优化规则:在所述规则组合的得分和序列中,包含连续出现的逆序最长的序列。在得分和序列中,如果第n个得分和比第n-1个得分和更小,则可以将该第n个得分和称为一个逆序。在一个可选实施例中,如果第n个得分和不大于第n-1个得分和,则可以将该第n个得分和称为一个逆序。
接着方法在步骤213结束。
图3的框图示出了图1的过滤单元102的一个示例性结构。
如图3所示,过滤单元102包括网页等级查询单元301、网页等级过滤单元302、非自然排名条目过滤单元303和域名级条目过滤单元304。
网页等级查询单元301从评级服务器106获得搜索结果中的条目的相应网页的网页等级。网页等级过滤单元302从搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目。非自然排名条目过滤单元303用于删除排名受到人为干预、而不是由搜索引擎根据排名算法自主决定的条目(也称为非自然排名条目,例如竞价排名条目)。这样的非自然排名条目通常在搜索结果中有相应的标识来指示,因而能够根据标识来识别。域名级条目过滤单元304用于删除相应网页的URL地址为类似www.xx.com的纯域名的条目。可根据URL地址的特征来识别域名级条目。
虽然在图3中将网页等级过滤单元302、非自然排名条目过滤单元303和域名级条目过滤单元304示出为顺序地执行处理,然而其处理顺序不限于图3所示的顺序,而是可以任意改变。
此外,过滤单元102可以不包含非自然排名条目过滤单元303和域名级条目过滤单元304,或者只包含非自然排名条目过滤单元303和域名级条目过滤单元304之一。
图4的流程图示出了图2的过滤步骤207的一个示例性过程。
如图4所示,过程从步骤401开始。
在步骤403,从评级服务器获得搜索结果中的条目的相应网页的网页等级。
在步骤405,从搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目。
在步骤407,删除排名受到人为干预、而不是由搜索引擎根据排名算法自主决定的条目(也称为非自然排名条目,例如竞价排名条目)。
在步骤409,删除相应网页的URL地址为类似www.xx.com的纯域名的条目。
在步骤411,过程结束。
虽然在图4中将步骤405、407、409示出为顺序地执行处理,然而其处理顺序不限于图4所示的顺序,而是可以任意改变。
此外,步骤207可以不包含步骤407和409,或者只包含步骤407和409之一。
图5的框图示出了图1的评估单元103的一个示例性结构。
如图5所示,评估单元103包含内容抓取单元501、打分单元502和求和单元503。
内容抓取单元501用于根据条目获得各个规则要衡量的相应内容。例如,对于前述规则1,需要根据条目包含的网页地址去抓取网页内容,而对于前述规则4,则需要从条目中获得网页地址。
打分单元502用于确定内容抓取单元501针对条目所获得的内容是否符合规则组合的各个规则,并根据符合的情况来给出得分。
求和单元503用于将打分单元502根据针对条目获得的内容针对规则组合的各个规则给出的得分求和,以获得得分和。
内容抓取单元501、打分单元502和求和单元503可针对每个条目和每个规则组合来执行处理,以获得各个得分和序列。
图6的流程图示出了用于获得规则组合的得分和序列的一个示例性过程。
如图6所示,过程从步骤601开始。
在步骤603,根据每个条目获得各个规则要衡量的相应内容。例如,对于前述规则1,需要根据条目包含的网页地址去抓取网页内容,而对于前述规则4,则需要从条目中获得网页地址。
在步骤605,确定在步骤603针对条目所获得的内容是否符合规则组合的各个规则,并根据符合的情况来给出得分。
在步骤607,将在步骤605根据针对条目获得的内容针对规则组合的各个规则给出的得分求和,以获得得分和。
在步骤609,过程结束。
可针对每个条目和每个规则组合来执行该过程,以获得各个得分和序列。
在一个可选实施例中,可以确定一个目标网页,并且将目标网页的网页等级值作为预定网页等级值。
进一步地,可以这样生成搜索请求,使得搜索引擎能够生成包含目标网页的条目的搜索结果,并且所选择的多个条目中的至少之一在搜索结果中位于目标网页的条目之前。
在一个可选实施例中,可以为所选择的条目的数目确定上限。
另外,还应该指出的是,上述系列处理和装置也可以通过软件和固件实现。在通过软件或固件实现的情况下,从存储介质或网络向具有专用硬件结构的计算机,例如图7所示的通用计算机700安装构成该软件的程序,该计算机在安装有各种程序时,能够执行各种功能等等。
在图7中,中央处理单元(CPU)701根据只读存储器(ROM)702中存储的程序或从存储部分708加载到随机存取存储器(RAM)703的程序执行各种处理。在RAM 703中,也根据需要存储当CPU 701执行各种处理等等时所需的数据。
CPU 701、ROM 702和RAM 703经由总线704彼此连接。输入/输出接口705也连接到总线704。
下述部件连接到输入/输出接口705:输入部分706,包括键盘、鼠标等等;输出部分707,包括显示器,比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等等,和扬声器等等;存储部分708,包括硬盘等等;和通信部分709,包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等等。通信部分709经由网络比如因特网执行通信处理。
根据需要,驱动器710也连接到输入/输出接口705。可拆卸介质711比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被安装在驱动器710上,使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分708中。
在通过软件实现上述系列处理的情况下,从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质711安装构成软件的程序。
本领域的技术人员应当理解,这种存储介质不局限于图7所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质711。可拆卸介质711的例子包含磁盘(包含软盘(注册商标))、光盘(包含光盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光盘(包含迷你盘(MD)(注册商标))和半导体存储器。或者,存储介质可以是ROM 702、存储部分708中包含的硬盘等等,其中存有程序,并且与包含它们的设备一起被分发给用户。
还需要指出的是,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
虽然已经详细说明了本发明及其优点,但是应当理解在不脱离由所附的权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变、替代和变换。
Claims (10)
1.一种确定网页的搜索引擎优化规则的方法,包括:
向搜索引擎发送搜索请求;
从所述搜索引擎接收搜索结果;
从所述搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目;
针对均包含至少一个规则的多个规则组合中的每个规则组合,按照所述多个条目在所述搜索结果中的顺序,计算所述多个条目的每个条目针对所述每个规则组合的所有规则的得分和,以获得所述每个规则组合的得分和序列;和从所述多个规则组合中,选择这样的规则组合作为所述网页的搜索引擎优化规则:在所述规则组合的得分和序列中,包含连续出现的逆序最长的序列。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述预定网页等级值为所述网页的网页等级值。
3.如权利要求2所述的方法,其中所述搜索请求使得所述搜索引擎能够生成包含所述网页的条目的搜索结果,并且所述多个条目中的至少之一在所述搜索结果中位于所述网页的条目之前。
4.如权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述多个条目的每个条目中的特定标识,删除所述多个条目中属于非自然排名的条目。
5.如权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述多个条目的每个条目中的全局资源标识符,删除所述多个条目中域名级的条目。
6.一种确定网页的搜索引擎优化规则的设备,包括:
查询单元,被配置为向搜索引擎发送搜索请求,并且从所述搜索引擎接收搜索结果;
过滤单元,被配置为从所述搜索结果中选择对应网页具有预定网页等级值的多个条目;
评估单元,被配置为针对均包含至少一个规则的多个规则组合中的每个规则组合,按照所述多个条目在所述搜索结果中的顺序,计算所述多个条目的每个条目针对所述每个规则组合的所有规则的得分和,以获得所述每个规则组合的得分和序列;和
选择单元,被配置为从所述多个规则组合中,选择这样的规则组合作为所述网页的搜索引擎优化规则:在所述规则组合的得分和序列中,包含连续出现的逆序最长的序列。
7.如权利要求6所述的设备,其中所述预定网页等级值为所述网页的网页等级值。
8.如权利要求7所述的设备,其中所述搜索请求使得所述搜索引擎能够生成包含所述网页的条目的搜索结果,并且所述多个条目中的至少之一在所述搜索结果中位于所述网页的条目之前。
9.如权利要求6所述的设备,其中所述过滤单元还被配置为根据所述多个条目的每个条目中的特定标识,删除所述多个条目中属于非自然排名的条目。
10.如权利要求6所述的设备,其中所述过滤单元还被配置为根据所述多个条目的每个条目中的全局资源标识符,删除所述多个条目中域名级的条目。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20101117 |